Pengalaman warna secara natural adalah proses kombinasi dari mata dan otak. Mata bertindak sebagai penerima cahaya dan otak menginterpretasikan data dari mata
sebagai informasi visual dan menerjemahkan data tersebut sebagai warna.
Penglihatan manusia didasarkan atas tiga penerima, satu untuk merah, yang lain untuk hijau, sisanya untuknya biru. Ada banyak representasi warna dari banyak
perbedaan lingkup warna, atau model yang biasanya memiliki tiga atau empat channel.
2.1.2.1. RGB
Salah satu dari model warna yang paling banyak digunakan adalah RGB. Dalam model warna ini, ada tiga kanal: merah, hijau, dan biru. Setiap warna dalam model ini
dibuat menggunakan kombinasi dari ketiga kanal ini.
Setiap pixel dalam model warna RGB di definisikan sebagai r,g,b di mana r,g, dan b adalah nilai dari masing-masing channel. Nilai yang mungkin untuk masing-
masing kanal dimulai dari 0 tidak ada cahaya samapai dengan 255. Perpaduan warna
setiap kanal menghasilkan warna yang berbeda-beda seperti pada gambar 2.2
Gambar 2.2 Kombinasi warna 3 kanal
2.1.2.2. CYMK
Model warna ini biasanya digunakan untuk percetakan. CYMK pada dasarnya terdiri atas empat kanal: cyan, magenta, yellow dan key. Warna-warna dalam model ini
Universitas Sumatera Utara
dibentuk menggunakan substrak pencampuran warna, yang menunjukkan bagaimana pigment warna bekerja.
Mulai dari kertas putih, pewarna tinta substrak cahaya dari kertas mengandung warna yang berbeda. Hanya tiga kanal yang dibutuhkan untuk merepresentasikan
semua warnacyan,magenta, dan yellow, tetapi untuk alasan praktikal, hitam juga ditambahkan ke dalam model warna. Dengan mengganti nilai dari tiap kanal, semua
perbedaan warna yang dihasilkan dari model warna ini ditunjukkan dalam gambar 2.3
Gambar 2.3 Kombinasi warna dari tiap kanal CYMK 2.1.2.3. HSV
HSV singkatan dari Hue, Saturation dan Value. Dalam model warna ini, Hue merepresentasikan warna utama, dan saturation serta value merepresentasikan
bayangan spesifik dari Hue. Penggunaan utama dari model warna ini untuk membuat interaksi yang lebih baik dengan manusia karena manusia biasanya me-recognize
perbedaan warna dan kemudian memilih bayangan spesifik untuk HSV.
2.1.2.4. YUV
YUV merupakan model warna yang mengkomposisikan kanal lumaY yang merupakan kecerahan citra dan dua kanal chrominance U dan V yang
mendeskripsikan warna spesifik dari citra[7].
Universitas Sumatera Utara
2.1.3.Format Citra Digital
2.1.3.1. Joint Photographic Experts GroupJPEG
