3.7 Metode Analisis Data 3.7.1 Uji Validitas Data
Validitas adalah tingkat keandalan dan kesahihan alat ukur yang digunakan. Intrumen dikatakan valid berarti menunjukkan alat ukur yang
dipergunakan untuk mendapatkan data itu valid atau dapat digunakan untuk mengukur apa yang seharusnya di ukur Sugiyono, 2004:137. Dengan demikian,
instrumen yang valid merupakan instrumen yang benar-benar tepat untuk mengukur apa yang hendak di ukur. Adapun perhitungan korelasi product
moment, dengan rumus berikut ini :
Keterangan: r
xy
: Nilai validitas atau koefisien korelasi
N :
Jumlah responden untuk diuji X
: Skor pertanyaan tertentu variabel independent
Y :
Skor pertanyaan total variabel dependent Setelah nilai r koefisien korelasi diperoleh, maka langkah selanjutnya
adalah membandingkan antara hasil nilai r yang terdapat pada table nilai kritis. Rahmady dan Andi 2007:91 menyatakan jika p value lebih kecil dari a = 5,
berarti pernyataan-pernyataan dalam kuesioner tersebut mempunyai validitas atau kesahihan, yaitu bahwa pernyataan dalam kuesioner itu dapat melakukan fungsi
ukurannya.
3.7.2 Uji Reliabilitas
Uji Reliabilitas adalah data untuk mengukur suatu kuesioner yang merupakan indikator dari variabel atau konstruk. Suatu kuesioner dikatakan
reliabel atau handal jika jawaban seseorang terhadap pernyataan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu. Kehandalan yang menyangkut kekonsistenan
jawaban jika diujikan berulang pada sampel yang berbeda. SPSS memberikan fasilitas untuk mengukur reliabilitas dengan uji statistik Cronbach Alpha
á. Ghozali, 2005:41- 42. Uji reliabilitas dilakukan dengan rumus cronbach alpha sebagai berikut:
Keterangan: r
11
: Reliabilitas instrumen
: Varian total k
: Banyaknya butir pertanyaan
: Jumlah varian butir
3.7.3 Uji Normalitas
Uji normalitas data dilakukan untuk mengetahui apakah data yang diperoleh berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas yang dilakukan terhadap
sampel dilakukan dengan menggunakan kolmogorov-smirnov test dengan menetapkan derajat keyakinan α sebesar 5. Uji ini dilakukan pada setiap
variabel dengan ketentuan bahwa jika secara individual masing-masing variabel memenuhi asumsi normalitas, maka secara simultan masing-masing tersebut juga
bisa dinyatakan memenuhi asumsi normalitas, Ghozali 2005:41. Kriteria Pengujian dengan melihat besaran kolmogorov-smirnov test adalah:
a. Jika signifikansi 0,05 maka data tersebut berdistribusi normal b. Jika signifikansi 0,05 maka data tersebut tidak berdistribusi normal
3.7.4 Analisis Faktor
Analisis faktor merupakan suatu teknik untuk menganalisis tentang saling ketergantungan dari beberapa variabel secara simultan dengan tujuan untuk
menyederhanakan dari bentuk hubungan antara beberapa variabel yang diteliti menjadi sejumlah faktor yang lebih sedikit dari pada variabel yang diteliti. Hal ini
berarti, analisis faktor dapat juga menggambarkan tentang struktur data dari suatu penelitian Suliyanto, 2005.
a. Analisis faktor adalah suatu teknik interdependensi interdependence technique, dimana tidak ada pembagian variabel menjadi variabel bebas dan
variabel tergantung dengan tujuan utama yaitu mendefinisikan struktur yang terletak di antara varaibel-variabel dalam analisis. Analisis ini menyediakan alat-
alat untuk menganalisis struktur dari hubungan interen atau korelasi di antara sejumlah besar variabel dengan menerangkan korelasi yang baik antara variabel,
yang diasumsikan untuk merepresentasikan dimensi-dimensi dalam data Hair, 2010. Jadi, pada prinsipnya analisis faktor digunakan untuk mengelompokkan
beberapa variabel yang memiliki kemiripan untuk dijadikan satu faktor, sehingga dimungkinkan dari beberapa atribut yang memengaruhi satu komponen variabel
dapat diringkas menjadi beberapa faktor utama yang jumlahnya lebih sedikit. b. Tujuan Analisis Faktor
Pada dasarnya, tujuan analisis faktor adalah sebagai berikut: 1. Data Sumarization, yakni mengidentifikasi adanya hubungan antar
variabel dengan melakukan uji korelasi. 2. Data Reduction, yakni setelah melakukan korelasi, maka dilanjutkan
dengan proses membuat sebuah variabel set baru yang dinamakan faktor untuk menggantikan sejumlah variabel tertentu.
Tujuan umum dari teknik analisis faktor adalah menemukan suatu cara untuk mereduksi informasi yang terkandung di dalam sejumlah variabel-variabel
original ke dalam set variabel yang lebih kecil dari dimensi-dimensi gabungan dan baru. Untuk menemukan tujuan tersebut, ada 4 hal yang mendukung yaitu
mengkhususkan unit analisis, mencapai ringkasan data atau pengurangan data, pemilihan variabel, dan menggunakan hasil analisis faktor dengan teknik-teknik
multivariat yang lain Hair, 2010. c. Fungsi Analisis Faktor
Terdapat 3 fungsi analisis faktor menurut Suliyanto 2005, diantaranya adalah sebagai berikut:
1. Mengidentifikasi dimensi-dimensi mendasar yang dapat menjelaskan korelasi dari serangkaian variabel.
2. Mengidentifikasi variabel-variabel baru yang lebih kecil, untuk menggantikan variabel tidak berkorelasi dari serangkaian variabel asli
yang berkorelasi. 3. Mengidentifikasi beberapa variabel kecil dari sejumlah variabel yang
banyak untuk dianalisis multivariat lainnya.
3.7.5 Analisis Regresi Linier Berganda
