log likelihood sebesar 95,656. Dengan adanya penurunan nilai -2 log likelihood sebesar 0,951 96,607 - 95,656, hal ini berarti penambahan seluruh variabel ke
dalam model mampu memperbaiki model fit.
3. Analisis Regresi Logistik
Tabel 6 Hasil Analisis Regresi Logistik
Variables in the Equation
B S.E.
Wald df
Sig. ExpB
Step 1
a
LNTotalAssetX1 ,034
,250 ,019
1 ,891
1,035 ROAX2
2,545 2,896
,772 1
,379 12,749
CRX3 ,004
,147 ,001
1 ,979
1,004 Constant
,114 4,698
,001 1
,981 1,121
a. Variables entered on step 1: LNTotalAssetX1, ROAX2, CRX3.
Hasil analisis persamaan regresi logistik sebagai berikut : Ln
= 0,114 + 0,034 UP + 2,545 PROFIT + 0,004 LIKU + e
4. Uji Hipotesis
Berdasarkan hasil pengujian analisis regresi logistik pada tabel variable in the equation maka :
1. Pengujian H
1
Ukuran perusahaan berpengaruh terhadap perataan laba Variabel ukuran perusahaan nilai signifikansinya adalah sebesar 0,891. Nilai
tersebut lebih besar dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa variabel ukuran perusahaan tidak berpengaruh terhadap perataan laba.
2. Pengujian H
2
Profitabilitas berpengaruh terhadap perataan laba Variabel profitabilitas nilai signifikansinya adalah sebesar 0,379. Nilai tersebut
lebih besar dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa variabel profitabilitas tidak berpengaruh terhadap perataan laba.
3. Pengujian H
3
Likuiditas berpengaruh terhadap perataan laba Variabel likuiditas nilai signifikansinya adalah sebesar 0,979. Nilai tersebut lebih
besar dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa likuiditas tidak berpengaruh terhadap perataan laba. Dengan demikian hipotesis 3 yang menyatakan bahwa likuiditas
berpengaruh terhadap perataan laba tidak dapat diterima.
5. Uji Koefisien Determinasi
Untuk mengetahui variabilitas variabel terikat yang dapat dijelaskan oleh variabilitas variabel bebas digunakan nilai
Nagelkerke’s R
2
. Berikut hasilnya :
Tabel 7 Hasil Pengujian
Nagelkerke’s R
2
Model Summary
Step -2 Log
likelihood Cox Snell R
Square Nagelkerke R
Square 1
95,656
a
,011 ,016
a. Estimation terminated at iteration number 4 because parameter estimates changed by less than ,001.
Berdasarkan hasil pengujian yang ditunjukkan pada tabel 7 maka dapat dilihat nilai
Negelkerke’s R
2
adalah sebesar 0,016. Jadi, kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel independen yaitu ukuran perusahaan, profitabilitas,
dan likuiditas terhadap variabel dependen yaitu perataan laba sebesar 1,6 . Sisanya sebesar 98,4 dijelaskan oleh variabel lain diluar penelitian.
PEMBAHASAN
1. Pengaruh Ukuran Perusahaan terhadap Perataan Laba
