tipenya. Gejala antara satu tipe anak berbakatgifted child beririsan dengan tipe anak berbakatgifted child yang lainnya. Hal ini dapat menyebabkan proses
identifikasi menjadi sulit karena ada beberapa gejala yang mirip antara satu tipe dengan tipe yang lainnya. Tipe anak berbakatgifted child dikelompokkan
menjadi enam tipe yaitu tipe the successfuls, the challanging, the underground, the dropouts, the double labeled atau the autonomous learner.
Dengan gejala - gejala yang beririsan seperti itu, digunakan metode learning vector quantization untuk mengidentifikasi anak berbakatgifted child.
Metode learning vector quantization ini memiliki kemampuan untuk belajar mengelompokkan pola secara tipikal yaitu mengelompokkan pola - pola ke dalam
kelas - kelas pola. Metode ini juga dapat meringkas keseluruhan data pelatihan yang besar menjadi vektor kode berukuran lebih kecil untuk proses
pengelompokkannya serta dapat menghasilkan nilai error yang lebih kecil. Berdasarkan masalah yang telah dipaparkan, maka perlu dilakukan suatu
penelitian analisis performansi untuk mengetahui efektifitas dan efisiensi dari metode jaringan syaraf tiruan learning vector quantization untuk mendeteksi anak
berbakatgifted child pada masa perkembangan. .
3.2 Analisis Data Masukan
Data yang digunakan dalam proses pembelajaran dan pengujian untuk mendeteksi anak berbakatgifted child adalah data gejala
– gejala dari enam tipe anak berbakatgifted child yang dijelaskan pada tabel 2.1 sampai dengan tabel
2.6. Berdasarkan tabel 2.1 sampai tabel 2.6, gejala - gejala tersebut disusun menjadi variabel X1 hingga X75 yang akan menjadi data masukan pada simulasi.
Untuk setiap variabel akan diberikan nilai 0 atau 1 dimana nilai 0 untuk variabel tidak sedangkan nilai 1 untuk variabel iya. Untuk nilai dari seluruh variabel
dijelaskan pada tabel 3.1 sampai dengan tabel 3.7.
Tabel 3.1 Variabel Input Gejala - Gejala Anak Berbakat Gifted Child
Gejala\Kelas The
Successfuls 1
The Challanging
2 The
Underground 3
The Dropouts
4 The
Double Labeled 5
The Autonomous
Learner 6 Variabel
Nilai
Berprestasi X1
Ya 1
Tidak Baik dalam akademisX2
Ya
1 Tidak
Mencari pengakuan orangX3
Ya 1
Tidak Bukan pengambil resikoX4
Ya
1 Tidak
Bisa menerima dan menyesuaikanX5
Ya
1 Tidak
Tidak mandiriX6
Ya 1
Tidak Menentang guruX7
Ya
1 Tidak
Suka menanyakan aturanX8
Ya 1
Tidak Jujur dan terus terangX9
Ya
1 Tidak
Moodnya tidak menentuX10
Ya 1
Tidak Melakukan pekerjaan yang tidak
tetapX11
Ya 1
Tidak KreatifX12
Ya
1 Tidak
Tabel 3.2 Variabel Input Gejala - Gejala Anak Berbakat Gifted Child Lanjutan
Gejala\Kelas The
Successfuls 1
The Challanging
2 The
Underground 3
The Dropouts
4 The
Double Labeled 5
The Autonomous
Learner 6 Variabel
Nilai
Tetap pada keyakinannyaX13
Ya
1 Tidak
BersaingX14
Ya 1
Tidak Tidak menunjukkan prestasi yang
baikX15
Ya 1
Tidak Sering terlibat konflikX16
Ya
1 Tidak
Menyembunyikan kemampuanX17
Ya
1 Tidak
Menjauh dari orang-orang yang mendukungnyaX18
Ya
1 Tidak
Menolak tantanganX19
Ya 1
Tidak Ingin memiliki hubungan
sosialX20
Ya 1
Tidak Berganti - ganti temanX21
Ya
1 Tidak
Jarang hadir di kelasX22
Ya 1
Tidak Tidak bisa menyelesaikan
tugasX23
Ya
1 Tidak
Terbujuk dengan ketertarikan luarX24
Ya
1 Tidak
Tabel 3.3 Variabel Input Gejala - Gejala Anak Berbakat Gifted Child Lanjutan
Gejala\Kelas The
Successfuls 1
The Challanging
2 The
Underground 3
The Dropouts
4 The
Double Labeled 5
The Autonomous
Learner 6 Variabel
Nilai
Suka bermimpi di kelasX25
Ya 1
Tidak Mengasingkan diriX26
Ya
1 Tidak
Mengkritik diri sendiri dan orang lainX27
Ya
1 Tidak
PenggangguX28
Ya
1 Tidak
Berada di tengah atau di bawah anak –
anak yang lainX29
Ya
1 Tidak
Tidak berprestasiX30
Ya
1 Tidak
Tulisan tangannya jelekX31
Ya 1
Tidak Memiliki kemampuan bersosialisasi
yang baikX32
Ya 1
Tidak Membuat tujuannya sendiriX33
Ya
1 Tidak
Bekerja tanpa meminta ijinX34
Ya 1
Tidak Mengikuti area yang sangat
disukainyaX35
Ya 1
Tidak Pengambil resikoX36
Ya
1 Tidak
Tabel 3.4 Variabel Input Gejala - Gejala Anak Berbakat Gifted Child Lanjutan
Gejala\Kelas The
Successfuls 1
The Challanging
2 The
Underground 3
The Dropouts
4 The
Double Labeled 5
The Autonomous
Learner 6 Variabel
Nilai
Efektif dalam bekerjaX37
Ya 1
Tidak MandiriX38
Ya
1 Tidak
Mempunyai jiwa kepemimpinan yang besarX39
Ya
1 Tidak
Cepat bosanX40
Ya
1 Tidak
Konsep diri yang positifX41
Ya
1 Tidak
CemasX42
Ya
1 Tidak
Suka merasa bersalahX43
Ya
1 Tidak
Motivasi ekstrinsikX44
Ya 1
Tidak Bertanggung jawab kepada orang
lainX45
Ya 1
Tidak Mengurangi perasaan sendiri dan
membenarkan emosi merekaX46
Ya
1 Tidak
Mempunyai sifat mencela diri sendiriX47
Ya
1 Tidak
FrustasiX48
Ya 1
Tidak
Tabel 3.5 Variabel Input Gejala - Gejala Anak Berbakat Gifted Child Lanjutan
Gejala\Kelas The
Successfuls 1
The Challanging
2 The
Underground 3
The Dropouts
4 The
Double Labeled
5 The
Autonomous Learner 6
Variabel Nilai
Kesadaran harga diri yang rendahX49
Ya 1
Tidak Tidak sabaranX50
Ya
1 Tidak
Membela diri sendiriX51
Ya
1 Tidak
Sangat sensitifX52
Ya 1
Tidak Tidak yakin perannya dalam
bergaulX53
Ya
1 Tidak
TertekanX54
Ya
1 Tidak
BingungX55
Ya 1
Tidak Merasa tidak amanX56
Ya
1 Tidak
DendamX57
Ya 1
Tidak MarahX58
Ya 1
Tidak Suka marah tiba-tibaX59
Ya
1 Tidak
Konsep diri yang negatifX60
Ya 1
Tidak
Tabel 3.6 Variabel Input Gejala - Gejala Anak Berbakat Gifted Child Lanjutan
Gejala\Kelas The
Successfuls 1
The Challanging
2 The
Underground 3
The Dropouts
4 The
Double Labeled 5
The Autonomous
Learner 6 Variabel
Nilai
Tidak berdayaX61
Ya 1
Tidak Tidak menyadari kemampuannyaX62
Ya
1 Tidak
Merasa tidak dihargaiX63
Ya 1
Tidak Merasa tidak dibantuX64
Ya
1 Tidak
Merasa diasingkanX65
Ya 1
Tidak Percaya diriX66
Ya
1 Tidak
Menerima diri sendiriX67
Ya 1
Tidak AntusiasX68
Ya
1 Tidak
Diterima oleh orang lainX69
Ya 1
Tidak Menerima orang lainX70
Ya
1 Tidak
Keingintahuan dan belajar yang tinggiX71
Ya
1 Tidak
Didukung dengan positifX72
Ya 1
Tidak
Tabel 3.7 Variabel Input Gejala - Gejala Anak Berbakat
Gifted Child Lanjutan
Gejala\Kelas The
Successfuls 1
The Challanging
2 The
Underground 3
The Dropouts
4 The
Double Labeled 5
The Autonomous
Learner 6 Variabel
Nilai
Bisa menerima kegagalanX73
Ya 1
Tidak Kekuatan pribadiX74
Ya
1 Tidak
Motivasi yang instrinsikX75
Ya 1
Tidak
Data masukan memiliki batasan minimum gejala yang harus dipilih pada pilihan yang telah disediakan simulasi. Data masukan yang harus dipilih
seluruhnya yaitu sebanyak 75 buah gejala. Sedangkan minimum gejala yang terdeteksi oleh simulasi yaitu sebanyak 20 buah gejala.
3.3 Analisis Metode