Observation number Mahalanobis d-squared
p1 p2
80 4.320
.633 .816
132 4.320
.633 .769
157 4.138
.658 .891
63 3.715
.715 .996
Data dengan probalitas p yaitu p1 atau p2 lebih kecil dari 0.05 mengalami outliers. Data yang bebas dari outliers harus memiliki p1 atau p2
0.05. Sehingga dapat disimpulkan dari tabel 4.27 data bebas dari outliers karena p1 atau p2 0.05 sehingga menunjukkan tidak ada perbedaan yang signifikan
antara data dengan kelompok data. Tabel 4.28 Notes for Model Default Model
Notes for Model Default model Computation of degrees of freedom Default model
Number of distinct sample moments: 21
Number of distinct parameters to be estimated: 19
Degrees of freedom 21 - 18: 3
Result Default model
Minimum was achieved Chi-square = 5.931
Degrees of freedom = 3 Probability level = .115
Tabel 4.28 menjelaskan mengenai nilai Chi-square sebesar 5,931, degrees of freedom sebesar 3, dan probability level sebesar 0,115. Setelah model dapat
diidentifikasi memiliki nilai degrees of freedom yang positif, maka dapat dilakukan pengujian selanjutnya.
4.20 Uji Kecocokan Model Model Fit
Model fit terdiri dari pengujian seperti GFI, AGFI, TLI RMSEA, CMIN dapat dianalisis berdasarkan kriteria yang dilakukan pada aplikasi AMOS. Dari
hasil pengujian dapat diketahui apakah model sudah sesuai dan dapat dilakukan pengujian selanjutnya. Pada gambar 4.5 memiliki keterangan bahwa X1 adalah
ekspektasi kinerja, X2 adalah ekspektasi usaha, X3 adalah faktor sosial, X4 adalah kondisi yang menfasilitasi, Y1 adalah minat pemanfaatan, dan Y2 adalah perilaku
penggunaan.
Gambar 4.5 Notes for Model Default Model Gambar 4.5 menjelaskan bahwa nilai probabilitas sebesar 0.329 yang
berarti 0.05 atau probabilitas 0.329 jauh di atas 0.05. Hal tersebut menjelaskan bahwa model di atas secara menyeluruh fit. Indeks fit lainya yaitu GFI, AGFI
CFI, TLI RMSEA, CMIN dapat dianalisis sesuai kriteria yang dijelaskan pada tabel 4.29.
Tabel 4.29 Hasil Pengukuran Goodness of Fit Model
Indeks Nilai Acuan
Hasil Evaluasi Model
Chi-square Sekecil mungkin 5.931 Sesuai
Probability ≥ 0,05
0.115 Sesuai
CMINDF ≤ 2,00
1,977 Sesuai
RMSEA ≤ 0,08
0.078 Sesuai
GFI ≥ 0.9
0,988 Sesuai
AGFI ≥ 0.9
0,916 Sesuai
TLI ≥ 0.9
0,947 Sesuai
CFI ≥ 0.9
0,989 Sesuai
Pada tabel 4.33 dapat dilihat bahwa semua kriteria telah terpenuhi. CMINDF umumnya dilaporkan oleh para peneliti sebagai salah satu indikator
untuk mengukur tingkat fitnya suatu model. CMINDF tidak lain adalah statistic chi-square
, χ2 dibagi Df-nya sehingga disebut χ2- relatif. Nilai χ2-relatif 2,0 atau 3,0
adalah indikasi dari acceptable fit. RMSEA adalah suatu indeks yang dapat digunakan untuk mengkompensasi chi-square statistic dalam sampel yang
besar. Nilai RMSEA menunjukkan Goodness of Fit yang dapat diharapkan bila model diestimasi dalam populasi. Nilai RMSEA
≤
0,08 merupakan acuan untuk dapat diterimanya model. Dari hasil perhitungan nilai RMSEA menghasilkan nilai
sebesar 0,078 yang berarti sudah sesuai dengan nilai acuan. Sedangkan secara keseluruhan model sudah fit dengan didukung hasil uji Probabilitas sebesar 0,115
yang berarti 0.05 atau probabilitas 0,115 yang jauh di atas 0.05 itu artinya model di atas secara menyeluruh fit Santoso, 2011, yang sesuai dengan nilai
acuan yaitu Chi-square, probability, GFI, AGFI, TLI dan GFI.
4.3 Pembahasan
