1. Home
  2. Lainnya

Latar Belakang Identifikasi Masalah Pembatasan Masalah Sistematika Penulisan

BAB I PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Segala macam sinyal yang dihasilkan seperti respon instrumental dari peralatan analitik dipengaruhi oleh noise. Noise menurunkan akurasi dan presisi dari analisa , dan kemudian mengurangi tingkat deteksi dari teknik instrumentasi. Oleh karena itu diperlukan sinyal denoising sangat dibutuhkan di dalam optimisasi respon analitik. Terdapat berbagai macam metoda yang dapat digunakan dan diantaranya menggunakan wavelet transform. Wavelet merupakan keluarga baru dari fungsi­fungsi basis, yang dibatasi domain waktu dan domain frekuensi. Metode yang biasa dipergunakan untuk transformasi wavelet adalah Transformasi Wavelet Diskrit TWD dan Transformasi Wavelet Paket TWP. Dalam tugas akhir ini penulis akan membahas tentang Transformasi Wavelet Diskrit TWD.

1.2 Identifikasi Masalah

· Bagaimana melakukan denoising sinyal dengan metode Transformasi Wavelet Diskrit TWD terhadap sinyal EKG ? 1.3 Tujuan Mengoptimalkan sinyal denoising dengan menggunakan Transformasi Wavelet Diskrit TWD dan parameter dari denoising threshold terhadap sinyal EKG.

1.4 Pembatasan Masalah

· Sinyal masukan yang akan dilakukan proses denoising sinyal adalah delapan buah sampel sinyal elektrokardiograf EKG dari empat orang yang berbeda. · Menggunakan metode Cross­Validation CV · Menggunakan filter symmlet.

1.5 Sistematika Penulisan

Tugas Akhir ini memiliki sistematika pembahasan sebagai berikut : · BAB I, pada bab ini pembahasan akan dimulai dengan latar belakang, identifikasi masalah, tujuan, pembatasan masalah dan sistematika penulisan. · BAB II, untuk memahami sinyal jantung, noise, dan transformasi wavelet, maka pada bab ini diberikan teori–teori dasar yang akan dikembangkan dan diaplikasikan lebih jauh pada tahap simulasi. · BAB III, dengan menggunakan teori dasar dari bab sebelumnya, maka bab ini akan membahas lebih spesifik mengenai strategi denoising dengan menggunakan transformasi wavelet beserta perancangan algoritma yang akan digunakan pada software matlab. · BAB IV, dalam bab ini hasil pengujian program pada beberapa sinyal berupa tabel dan plot sinyal hasil denoising akan diberikan, dengan beberapa kondisi, sesuai dengan point–point yang ada dalam pembatasan masalah. · BAB V, dalam bab ini akan membahas kesimpulan akhir dan saran– saran untuk pengembangan lanjutan dari teknik denoising menggunakan transformasi wavelet. 69 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Dokumen yang terkait

Pembuatan Modul Pengubah Sinyal Analog Menjadi Sinyal Digital (Analog To Digital Converter) Untuk Praktikum Laboratorium Dasar Telekomunikasi

4 68 75

DENOISING PADA CITRA MENGGUNAKAN TRANSFORMASI WAVELET.

0 6 7

TA : Analisis dan Ekstraksi Ciri Sinyal Suara Jantung Menggunakan Transformasi Wavelet Diskrit.

13 52 78

Peningkatan Kualitas Sinyal Suara Menggunakan Wavelet Denoising.

1 1 14

Kompresi Sinyal Suara Menggunakan Transformasi Wavelet.

0 0 13

Identifikasi Sinyal EEG Dengan Menggunakan Transformasi Wavelet dan Spektral Daya.

0 0 21

DENOISING SINYAL EKG MENGGUNAKAN DEEP NEURAL NETWORK DENGAN STACKED DENOISING AUTOENCODERS ECG SIGNAL DENOISING USING DEEP NEURAL NETWORK WITH STACKED DENOISING AUTOENCODERS

0 0 7

Penerapan Thresholding Bertahap Pada Proses Denoising Sinyal Berbasis Wavelet

0 0 6

Aplikasi Transformasi Wavelet Pada Prapengolahan Sinyal Suara

0 0 11

Perbandingan Skema Dekomposisi Paket Wavelet untuk Pengenalan Sinyal EKG

0 0 7