BAB I V AN ALI SI S H I D RO LOGI
93
Tabel 4.7 Parameter Statistik
No Tahun Rh Xi
Rh Rata2
X X
Xi −
2
X Xi
−
3
X Xi
−
4
X Xi
−
1 1993 88
107 -19
345 -6405
118955 2 1994
91 107
-16 242
-3776 58791
3 1995 76
107 -31
935 -28572
873500 4 1996 136
107 29
866 25486
750027 5 1997
66 107
-41 1646
-66782 2709450
6 1998 147 107
40 1634
66079 2671490
7 1999 118 107
11 131
1493 17060
8 2000 138 107
31 988
31044 975660
9 2001 85
107 -22
465 -10038
216529 10 2002
122 107
15 238
3673 56663
11 2003 116
107 9
89 838
7903 12 2004
109 107
2 6
14 35
13 2005 104
107 -3
7 -17
44 14 2006
96 107
-11 112
-1181 12489
Jumlah 1492 0,0
7703 11856 8468596
Macam pengukuran dispersi antara lain sebagai berikut :
1. Deviasi standar Sd
Perhitungan deviasi standar menggunakan Persamaan 2.6 pada Bab II Soemarto, 1999.
Sd = 1
- -
∑
2
n X
X
i
di mana
: Sd = Deviasi standar
Xi = Nilai variat ke i X = Nilai rata-rata variat
n = Jumlah data Sd =
1 14
7703 −
Sd = 24,342
2. Koefisien skewness Cs
Perhitungan koefisien skewness digunakan Persamaan 2.8 pada Bab II Soemarto, 1999.
{ }
3 1
3
2 -
1 -
-
∑
Sd n
n X
Xi n
Cs
n i
=
=
BAB I V AN ALI SI S H I D RO LOGI
94
3
342 ,
24 2
- 14
1 -
14 11856
14 =
Cs Cs = 0,073
3. Pengukuran kurtosis Ck
Perhitungan kortosis menggunakan Persamaan 2.9 Bab II Soemarto, 1999.
{ }
4 1
4
∑
- 1
Sd X
Xi n
Ck
n i
=
=
4
342 ,
24 8468596
14 1
= Ck
723 ,
1 =
Ck
4. Koefisien variasi Cv
Perhitungan koefisien variasi menggunakan Persamaan 2.7 pada Bab II Soemarto, 1999.
X Sd
Cv =
107 342
, 24
= Cv
227 ,
= Cv
4.5.2 Analisis Jenis Sebaran
4.5.2.1 Metode Gumbel Tipe I
Mengitung curah hujan dengan Pers. 2.10 dan Pers. 2.12 Bab II yaitu : X
t
= Yn
Y Sn
S X
T
- +
di mana : X = 107
Yn = 0,5100 lihat Tabel 2.1 Sd = 24,342
Sn = 1,0095 lihat Tabel 2.2 Y
t
= -ln ⎥⎦
⎤ ⎢⎣
⎡ T
T 1 -
ln lihat Tabel 2.3
BAB I V AN ALI SI S H I D RO LOGI
95
Tabel 4.8 Distribusi Sebaran Metode Gumbel Tipe I
No Periode
X
Sd Sn Yn Yt Xt
1 2
107 24,342 1,0095 0,51 0,3665 103,540 2
5 107 24,342 1,0095 0,51 1,4999 130,869
3 10
107 24,342 1,0095 0,51 2,2502 148,961 4
25 107 24,342 1,0095 0,51 3,1985 171,828
5 50
107 24,342 1,0095 0,51 3,9019 188,789 6
100 107 24,342 1,0095 0,51 4,6001 205,624
7 200 107
24,342 1,0095
0,51 5,296
222,404 8 1000
107 24,342
1,0095 0,51
6,919 261,540
4.5.2.2 Metode Log Person Tipe III
Menghitung curah hujan dengan Pers. 2.13 sd Pers. 2.19 Bab II yaitu : Y
= Y + k.S
Tabel 4.9 Distribusi Frekuensi Metode Log Person Tipe III
Tahun
X X
log X
log X
X log
log −
2
log log
X X
−
3
log log
X X
−
1993 88 1,945 2,017
-0,072 0,0052
-0,00038 1994 91 1,959
2,017 -0,058
0,0033 -0,00019
1995 76 1,881 2,017
-0,136 0,0184
-0,00251 1996 136 2,134
2,017 0,117
0,0137 0,00160
1997 66 1,820 2,017
-0,197 0,0389
-0,00766 1998 147 2,167
2,017 0,151
0,0227 0,00342
1999 118 2,072 2,017
0,055 0,0030
0,00017 2000 138 2,140
2,017 0,123
0,0152 0,00187
2001 85 1,929 2,017
-0,087 0,0076
-0,00066 2002 122 2,086
2,017 0,070
0,0049 0,00034
2003 116 2,065 2,017
0,048 0,0023
0,00011 2004 109 2,037
2,017 0,021
0,0004 0,00001
2005 104 2,017 2,017
0,000 0,0000
0,00000 2006 96 1,982
2,017 -0,035
0,0012 -0,00004
Jumlah 28,233 0,000
0,1368 -0,00393
Y = S
k Y
. +
_
sehingga persamaan menjadi log
+ log
= log
X Sd
k X
X di mana : Y = nilai logaritma dari x
=
_
Y rata – rata hitung nilai Y atau
n X
X
∑
log =
log = 2,017
Sd = deviasi standar menjadi
BAB I V AN ALI SI S H I D RO LOGI
Kategori