DAFTAR ISI PENGESAHAN
1i PERNYATAAN ORISINALITAS
iii PERSETUJUAN PUBLIKASI
iv PANITIA PENGUJI
v RIWAYAT HIDUP
vi KATA PENGANTAR
vii ABSTRAK
ix ABSTRACT
x DAFTAR ISI
xi DAFTAR TABEL
xiii DAFTAR GAMBAR
xiv
BAB 1 PENDAHULUAN
1
1.1 Latar Belakang
1 1.2
Perumusan Masalah 3
1.3 Batasan Masalah
4 1.4
Tujuan Penelitian 4
1.5 Manfaat Penelitian
5
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
6
2.1 Model Data
6 2.1.1
Basis Data Relasional 6
2.2 Entity Relationship Model
6 2.2.1
Entitas dan Himpunan Entitas 7
2.2.2 Atribut
8 2.2.3
Relasi 8
2.2.4 Diagram ER
11 2.3
Konversi ER ke Tabel 12
2.3.1 Himpunan Entitas Lemah
12 2.3.2
Spesialisasi 13
2.4 Normalisasi
14 2.5
Optimasi Query 14
2.5.1 Konsep Dasar Optimasi Query
14 2.5.2
Metode Akses 17
2.5.3 Perhitungan Cost Operasi Query
17 2.5.4
Pemrosesan Querypada Oracle 10g 19
2.5.5 Explain Plan
19
Universita Sumatera Utara
2.6 RAID
20 2.6.1
Konsep RAID 20
2.6.2 Standar Level
22
BAB 3 METODE PENELITIAN
27
3.1 Pendahuluan
27 3.2
Rancangan Penelitian 29
3.3 Perangkat Keras dan Perangkat LunakPengujian Sistem
39
BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN PENELITIAN
40
4.1 Hasil Penelitian
40 4.1.1
Hasil Penelitian Response Time 40
4.1.2 Hasil Penelitian Cost Query
48 4.2
Analisis Hasil Penelitian 50
4.2.1 Analisis Hasil Penelitian Response Time
50 4.2.2
Analisis Hasil Penelitian Cost Query Pada 55
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
59
5.1 Kesimpulan
59 5.2
Saran 60
DAFTAR PUSTAKA 61
LAMPIRAN 1 62
LAMPIRAN 2 65
LAMPIRAN 3 75
Universita Sumatera Utara
DAFTAR TABEL
TABEL 3.1. Jumlah Record pada ER Model 1 30
TABEL 3.2. Jumlah Record pada ER Model 2 30
TABEL 3.3. Jumlah Record pada ER Model 3 33
TABEL 4.1. Perbandingan Response Time pada Simple Query 41
TABEL 4.2. Perbandingan Response Time pada Aggregate Query 42
TABEL 4.3. Perbandingan Response Time pada Inner Join Query 43
TABEL 4.4. Perbandingan Response Time pada Outer Join Query 44
TABEL 4.5. Perbandingan Response Time pada Subquery 45
TABEL 4.6. Perbandingan Response Time pada Correlated Query 46
TABEL 4.7. Perbandingan Response Time pada Kompleks Query 47
TABEL 4.13.Perbandingan Cost Query 48
Universita Sumatera Utara
DAFTAR GAMBAR
GAMBAR 2.1. Himpunan Entitas Mahasiswa 7
GAMBAR 2.2. Contoh Himpunan Entitas 8
GAMBAR 2.3. Gambaran Himpunan Entitas di Tabel 8
GAMBAR 2.4. Relasi digambarkan dengan belah ketupat 9
GAMBAR 2.5. Relasi dengan Kardinalitas 1 ke 1 9
GAMBAR 2.6. Relasi dengan Kardinalitas 1 ke Banyak 10
GAMBAR 2.7. Relasi dengan Kardinalitas Banyak ke 1 10
GAMBAR 2.8. Relasi dengan Kardinalitas Banyak ke Banyak 11
GAMBAR 2.9. Contoh Diagram ER 11
GAMBAR 2.10. Contoh Himpunan Entitas Lemah 12
GAMBAR 2.11. Contoh Spesialisasi 13
GAMBAR 2.12. Tahapan Pemrosesan Query 15
GAMBAR 2.13. RAID 0 23
GAMBAR 2.14. RAID 1 23
GAMBAR 2.15. RAID 2 24
GAMBAR 2.16. RAID 3 25
GAMBAR 2.17. RAID 4 25
GAMBAR 2.18. RAID 5 26
GAMBAR 3.1. Skenario Pengujian 28
GAMBAR 3.2. ER Model 1 29
GAMBAR 3.3. ER Model 2 31
GAMBAR 3.4. ER Model 3 32
GAMBAR 4.1. Grafik Perbandingan response time pada simple query 41
GAMBAR 4.2. Grafik Perbandingan response time pada aggregate query 42
GAMBAR 4.3. Grafik Perbandingan response time pada inner join query 43
GAMBAR 4.4. Grafik Perbandingan response time pada outer join query 44
GAMBAR 4.5. Grafik Perbandingan response time pada subquery 45
GAMBAR 4.6. Grafik Perbandingan response time pada correlated query 46
GAMBAR 4.7. Grafik Perbandingan response time pada kompleks query 47
Universita Sumatera Utara
ABSTRAK
Jumlah data yang disimpan di piringan magnetik disket, harddisk, dll meningkat 100 pertahun, perdepartemen,perperusahaan sehingga diperlukan suatu upaya untuk
menjaga kinerja sistem basis data agar tetap optimal.Desain basis data merupakan langkah awal yang dilakukan untuk membuat suatu sistem agar kinerja basis data agar
tetap optimal.Akan tetapi proses desain belum cukup untuk meningkatkan kinerja basis data. Salah satu cara adalah dengan meningkatkan kecepatan transaksi data yaitu
dengan meningkatkan kecepatan pemrosesan query dan menggunakan hardisk yang dapat diakses secara paralel. Pada penelitian ini akan dilakukan pengujian berbagai
model basis data relasional dengan menggunakan berbagai jumlah data, kemudian akan dilakukan pengujian pada DAS Direct-Attached Storage dan RAID
menggunakan berbagai query dengan outputan yang sama, sehingga akan dianalisa cost query menggunakan metode Cost Base Optimizer dan waktu pengaksesan
disk.Sehingga hasil dari penelitian ini bertujuan memberikan masukan kepada administrator sistem basis data agar dapat mendesain model basis data relational
dengan tepat, penggunaan teknologi hardisk dengan bijak, dan menggunakan query yang benar dalam pengambilan data dengan tujuan agar kinerja basis data tetap
optimal. Hasil dari pengujian ini adalah 1 desain model basis dataakan dapat berkerja lebih optimal dengan cara melakukan pemisahan entity yang berasal dari penggunaan
spesialisasi, 2 RAID 0 memiliki performansi paling baikdibandingkan DAS dan RAID-1 dikarenakan saat komputer mengakses sebuah block data di satu
harddiskkomputer juga dapat mengakses block data di harddisk yang lainnya, 3 jumlah record, ukuran atribut, jenis atau bentuk query, penggunaan kolom unique key
atau primary key, penggunaan order by, urutan indeks, penggunaan fungsi SQLdapat mempengaruhi cost suatu query dalam performansi query.
Kata Kunci : Query, RAID, DAS, Cost BaseOptimizer
Universita Sumatera Utara
DATABASE PERFORMANCE ANALYSIS REVIEWED FROM QUERY OPTIMIZATION AND RELATIONAL DATA MODEL DESIGN
ASPECT ON DAS AND RAID ABSTRACT
The amount of data that is stored in magnetic disk floppy disk, harddisk, etc increases 100 each year for each department for each company so an effort to
maintain a database system to be optimal is needed. Designing a database is the initial step when creating a system with an optimal database performance. However, just
designing the database is not enough to increase the performance of the database.One of the ways is to increase the speed of data transaction by increaseing the speed of
query processing and using harddisks that can be accessed parallely. In this reaseach, the testing of different relationship database model will be done by using multiple
amount of data then DAS and RAID will be tested by using multiple query with the same amount of output. The cost query then is going to be analyzed by using Cost
Base Optimizer method and the disk access time. The result of this research is to give input to database system administrator to design relationship database model
appropriately, to use the harddisk technology wisely, and to use the right query on retrieving records resulting the database performance optimum. The results of this
testing are 1 database design model will be optimum by doing entity separation from specialize usage, 2 RAID 0 have much better performance compared to DAS and
RAID-1 because when computer accessed a data block from a harddisk, the computer also can access another data block from another harddisk, 3 the amount of record,
the size of attribute, the type of query, the usage of unique key or primary key column, the usage of order by, the sequence of index, the usage of SQL function can affect the
cost of query in query performance.
Keywords :Query, RAID, DAS, Cost BaseOptimizer
Universita Sumatera Utara
BAB 1 PENDAHULUAN
