12
Fachri, 2014 Sistem Rekomendasi Penjurusan pada Jenjang Menengah Atas Menggunakan Algoritma C45
Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
Bab ini menjelaskan langkah-langkah penyelesaian masalah yang terdiri dari penjelasan lebih detil mengenai masalah yang diteliti, pohon
keputusan menggunakan algoritma C45, dan implementasi model pohon keputusan algoritma C45 untuk sistem penjurusan pada jenjang
mengengah atas.
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Bab ini berisi studi kasus yang diteliti, pembangunan perangkat lunak, hasil penelitian dan pembahasan hasil.
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
Bab ini berisi jawaban atas rumusan masalah dan saran untuk penelitian selanjutnya.
24
Fachri, 2014 Sistem Rekomendasi Penjurusan pada Jenjang Menengah Atas Menggunakan Algoritma C45
Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
A. Desain Penelitian
Gambar 3.1 berikut ini merupakan desain penelitian yang akan digunakan pada proses rekomendasi penjurusan pada jenjang menengah
atas.
Gambar 3.1 Disain penelitian
Proses KDD 1. Data Selection
2. Data Cleaning 3. Transformasi
4. Data Mining 5. Evaluasi
1. Menentukan data yang akan digunakan
2. Mengumpulkan data yang dibutuhkan
3. Menyiapkan alat dan bahan
Merumuskan Masalah
Pembangunan Perangkat Lunak 1.
Analisis 2.
Desain 3.
Coding 4.
Pengujian
Dokumentasi Studi Kepustakaan :
Sistem Penjurusan dan Algoritma C45
Observasi
Proses Algoritma C45 Pembentukan Model
Decision tree
Data Penelitian
25
Fachri, 2014 Sistem Rekomendasi Penjurusan pada Jenjang Menengah Atas Menggunakan Algoritma C45
Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
Di bawah ini merupakan penjelasan dari desain penelitian: 1.
Merumuskan masalah, merupakan dasar pemikiran dari penelitian. Rumusan masalah dari penelitian ini:
a. Apakah algoritma C45 dapat memecahan masalah penentuan
jurusan dalam bentuk sistem rekomendasi keputusan? b.
Bagaimana tingkat akurasi sistem penjurusan menggunakan algoritma C45?
2. Menentukan data yang dibutuhkan
Setelah merumuskan masalah, langkah selanjutnya adalah menentukan data yang dibutuhkan. Data yang dibutuhkan adalah data yang
berpengaruh dalam penjurusan siswa, data tersebut yaitu a.
Data nilai akademik siswa sebelum dan sesudah penjurusan. Data nilai akademik sebelum penjurusan yang dibutuhkan
adalah data nilai mata pelajaran Matematika, Fisika, Biologi, Kimia, Geografi, Sejarah, Ekonomi, dan Sosiologi. Namun data
setelah penjurusan adalah mata pelajaran tergantung jurusan terntentu, jika siswa jurusan IPA, maka hanya Fisika, Biologi,
Kimia, dan Matematika saja, kemudian jika siswa jurusan IPS, maka hanya Geografi, Sejarah, Ekonomi, dan Sosiologi.
b. Data hasil psikotes
Hasil keluaran dari psikotes siswa adalah nilai IQ siswa tersebut dan menjadikan nilai IQ sebagai bahan pertimbangan pada
proses penjurusan.
