Hasil dari proses stemming ditunjukan pada tabel 3.7
Tabel 3.5 Tahapan Hasil Stemming
sungguh jatuh
Sulit cinta
bagas kaki
Wanita cinta
Jalan orang
pergi benua
Iman agama
Kuat buta
kota agama
Wanita atur
Cinta va
istanbul hidup
Iman lagi
Murni bagas
turki damping
Tarik hindar
Kuat jalan
idap cinta
Hati nggak
Nikah tantang
kanker pisah
Meni diputusin
Satu berat
sarang cinta
Wanita sakit
Iman akan
paru hidup
Iman komitmen
Moga restu
cita Iman
umur Timbang
cinta jejak
3. Pembobotan kata dengan TF-IDF
Proses pembobotan kata adalah proses pemberian nilai atau bobot ke sebuah kata berdasarkan kemunculannya pada suatu dokumen teks Baeza-Yates et al, 1999. Pada
proses sebelumnya atau proses Text Processing akan didapat kumpulan kata atau term yang kemudian direpresentasikan kedalam sebuah terms vector. Terms vector suatu
dokumen teks a adalah tuple bobot semua term pada a. Nilai bobot sebuah term inilah yang nantinya akan merepresentasikan dokumen teks. Pada penelitian ini proses
pembobotan kata menggunakan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency TF-IDF.
Term Frequency-Inverse document frequency TF-IDF adalah suatu metode pembobotan kata dengan menghitung nilai TF dan juga menghitung kemunculan
sebuah kata pada dokumen teks. Pada pembobotan ini, jika kemunculan term pada sebuah dokumen teks tinggi dan kemunculan term tersebut pada dokumen teks yang
lain rendah, maka bobotnya akan semakin besar. Sedangkan jika kemunculan term pada dokumen teks lain tinggi, maka bobotnya akan semakin kecil. Tujuan
penghitungan IDF
adalah untuk
mencari kata-kata
yang benar-benar
merepresentasikan dokumen teks pada suatu koleksi. Metode ini merupakan metode
Universitas Sumatera Utara
paling baik dalam perolehan informasi Khodra et al, 2005. Adapun rumus dari TF- IDF dapat di lihat pada persamaan berikut Salton, 1983.
1 Dengan tfi,j adalah frekuensi kemunculan term j pada dokumen teks d i
D, dimana i = 1,2,3,.....,N, dfj adalah frekuensi dokumen yang mengandung term j dari semua koleksi dokumen, dan N adalah jumlah seluruh dokumen yang ada di
koleksi dokumen. Berdasarkan rumus diatas berapapun besarnya nilai tfi,j, apabila N= dfj maka akan didapatkan hasil 0 nol untuk perhitungan idf. Untuk itu dapat
ditambahkan nilai 1 pada sisi idf, sehingga perhitungan untuk pembobotan dapat dilihat pada rumus persamaan 2.
+1 2
Pada penelitian ini, proses klasifikasi dokumen text berupa novel dilakukan setelah melakukan pembobotan kata.. Proses klasifikasi dilakukan dengan memetakan
kata pada novel ke daftar kata yang mewakili dari genre yang ada di dalam data resource, kemudian dihitung nilai kemiripan kata yang didapat dari proses TF-IDF
dengan menjumlahkan bobot setiap kata yang sama dengan daftar kata pada data resource,dan Kemudian akan diklasifikasikan tepat ke salah satu genre yang memiliki
nilai kemiripan tertinggi atau terbesar. Hasil dari tahapan pembobotan kata menggunakan TF-IDF dapat dilihat pada tabel 3.8 dan hasil pengklasifikasian dapat
dilihat pada tabel 3.9.
Tabel 3.6 Hasil Pembobotan Kata.
kata tf
Df n logndf+1=idf tfidf = tf idf
tf idf sungguh
1 1
12 log121+1=2.0792 12.0792 =2.0792
2.0792 tarik
1 1
12 log121+1=2.0792 12.0792 =2.0792
2.0792 hati
1 1
12 log121+1=2.0792 12.0792 =2.0792
2.0792 meni
1 1
12 log121+1=2.0792 12.0792 =2.0792
2.0792 jatuh
1 1
12 log121+1=2.0792 12.0792 =2.0792
2.0792 atur
1 1
12 log121+1=2.0792 12.0792 =2.0792
2.0792 lagi
1 1
12 log121+1=2.0792 12.0792 =2.0792
2.0792 hindar
1 1
12 log121+1=2.0792 12.0792 =2.0792
2.0792
Universitas Sumatera Utara
nggak 1
1 12 log121+1=2.0792
12.0792 =2.0792 2.0792
diputusin 1
1 12 log121+1=2.0792
12.0792 =2.0792 2.0792
komitmen 1 1
12 log121+1=2.0792 12.0792 =2.0792
2.0792 umur
1 1
12 log121+1=2.0792 12.0792 =2.0792
2.0792 sulit
1 1
12 log121+1=2.0792 12.0792 =2.0792
2.0792 murni
1 1
12 log121+1=2.0792 12.0792 =2.0792
2.0792 nikah
1 1
12 log121+1=2.0792 12.0792 =2.0792
2.0792 moga
1 1
12 log121+1=2.0792 12.0792 =2.0792
2.0792 timbang
1 1
12 log121+1=2.0792 12.0792 =2.0792
2.0792 orang
1 1
12 log121+1=2.0792 12.0792 =2.0792
2.0792 buta
1 1
12 log121+1=2.0792 12.0792 =2.0792
2.0792 va
1 1
12 log121+1=2.0792 12.0792 =2.0792
2.0792 tantang
1 1
12 log121+1=2.0792 12.0792 =2.0792
2.0792 berat
1 1
12 log121+1=2.0792 12.0792 =2.0792
2.0792 akan
1 1
12 log121+1=2.0792 12.0792 =2.0792
2.0792 restu
1 1
12 log121+1=2.0792 12.0792 =2.0792
2.0792 pergi
1 1
12 log121+1=2.0792 12.0792 =2.0792
2.0792 kota
1 1
12 log121+1=2.0792 12.0792 =2.0792
2.0792 istanbul
1 1
12 log121+1=2.0792 12.0792 =2.0792
2.0792 turki
1 1
12 log121+1=2.0792 12.0792 =2.0792
2.0792 idap
1 1
12 log121+1=2.0792 12.0792 =2.0792
2.0792 kanker
1 1
12 log121+1=2.0792 12.0792 =2.0792
2.0792 sarang
1 1
12 log121+1=2.0792 12.0792 =2.0792
2.0792 jejak
1 1
12 log121+1=2.0792 12.0792 =2.0792
2.0792 kaki
1 1
12 log121+1=2.0792 12.0792 =2.0792
2.0792 benua
1 1
12 log121+1=2.0792 12.0792 =2.0792
2.0792 damping
1 1
12 log121+1=2.0792 12.0792 =2.0792
2.0792 satu
1 1
12 log121+1=2.0792 12.0792 =2.0792
2.0792 pisah
1 1
12 log121+1=2.0792 12.0792 =2.0792
2.0792 agama
2 2
12 log122+1=1.7781 21.7781 =3.5563
3.5563 sakit
1 1
12 Log121+1=2.0792 12.0792 =2.0792
2.0792 hidup
2 2
12 log122+1=1.7781 21.7781 =3.5563
3.5563
Universitas Sumatera Utara
jalan 2
2 12 log122+1=1.7781
21.7781 =3.5563 3.5563
kuat 2
1 12 log121+1=2.0791
22.0791 =4.1584 4.1584
bagas 2
2 12 log122+1=1.7781
21.7781 =3.5563 3.5563
Paru 2
1 12 log121+1=2.0791
22.0791 =4.1584 4.1584
Cita 2
1 12 log121+1=2.0791
22.0791 =4.1584 4.1584
wanita 3
2 12 log122+1=1.7781
31.7781 =5.3345 5.3345
cinta 5
5 12 log125+1=1.3802
51.3802 =6.9011 6.9011
iman 5
3 12 log123+1=1.6020
51.6020 =8.0103 8.0103
Tabel 3.7 Hasil Pengklasifikasian Genre Novel.
No Kata TF-IDF
Horor inspiratif
misteri romantis
1 Sungguh
2.0792 2
Tarik 2.0792
3 Hati
2.0792 2.0792
4 Meni
2.0792 5
Jatuh 2.0792
6 Atur
2.0792 2.0792
7 Lagi
2.0792 8
Hindar 2.0792
9 Nggak
2.0792 10
Diputusin 2.0792
11 Komitmen
2.0792 2.0792
12 Umur
2.0792 13
Sulit 2.0792
2.0792 14
Murni 2.0792
15 Nikah
2.0792 2.0792
16 Moga
2.0792 17
Timbang 2.0792
18 Orang
2.0792 19
Buta 2.0792
20 Va
2.0792
Universitas Sumatera Utara
21 Tantang
2.0792 22
Berat 2.0792
23 Akan
2.0792 24
Restu 2.0792
25 Pergi
2.0792 26
Kota 2.0792
27 Istanbul
2.0792 28
Turki 2.0792
29 Idap
2.0792 30
Kanker 2.0792
31 Sarang
2.0792 32
Jejak 2.0792
33 Kaki
2.0792 34
Benua 2.0792
35 Damping
2.0792 36
Satu 2.0792
37 Pisah
2.0792 38
Agama 2.0792
39 Sakit
2.0792 40
Hidup 3.5563
41 Jalan
3.5563 3.5563
42 Kuat
4.1584 43
Bagas 3.5563
44 Paru
4.1584 45
Cita 4.1584
4.1584 46
Wanita 5.3345
47 Iman
8.0103 48
Cinta 6.9011
6.9011
Total 7.7147
4.1584 13.1386
Universitas Sumatera Utara
Dari hasil tabel 3.7 dapat dilihat hasil dari pengklasifikasian genre dengan menghasilkan genre romantis sebagai hasil dari pengklasifikasian,karena memiliki
nilai tertinggi dari hasil kemiripan antara TF-IDF dengan data resource.
3.3.Perancangan Tampilan Antarmuka
Perancangan tampilan antarmuka bertujuan untuk menggambarkan ide tampilan dari sistem yang dibuat.
3.3.1. Rancangan tampilan halaman utama. Rancangan halaman utama ini berfungsi untuk menampilkan halaman utama yang
berisikan menubar, seperti home, data resource, about. Dibagian atas terdapat sliding picture dan button lanjut proses untuk masuk ke halaman proses. Pada rancangan
halaman utama ini nantinya akan terdapat penjelasan singkat tentang novel dan penjelasan stemming dan TF-IDF. Dapat dilihat pada gambar 3.6.
Gambar 3.6 Rancangan Tampilan Halaman Utama Selamat Datang
Penjelasan Novel
Penjelasan TF- IDF
Penjelasan Stemming
Footer
Lanjut Proses
Title
Menu Bar 1 Menu Bar 2
Menu Bar 3
Sliding pictures
Universitas Sumatera Utara
3.3.2. Rancangan tampilan halaman data resource. Rancangan tampilan data resource berfungsi untuk menampilkan kata-kata yang
mewakili dari setiap genre yang ada. Kemudian ditampilkan dalam bentuk tree. Rancangan tampilan halaman data resource dapat dilihat pada gambar 3.9.
Gambar 3.7 Rancangan Halaman Data Resource
3.3.3. Rancangan tampilan halaman about. Rancangan tampilan halaman about berfungsi untuk menampilkan perkenalan singkat
pembuat sistem serta penjelasan singkat tentang sistem tersebut. Rancangan halaman about dapat dilihat pada gambar 3.10
Gambar 3.8 Rancangan Tampilan Halaman About.
Sub Menu Data Resource
Title
Menu bar 1
Menu bar 2
Menu bar 3
Footer
Description of picture
pictures
Footer
Title Menu bar 1 Menu bar 2
Menu bar 3
Universitas Sumatera Utara
3.3.4. Rancangan tampilan halaman proses. Rancangan tampilan proses berfungsi untuk melakukan proses serta melihat hasil
proses. Pada halaman ini terdapat form untuk mengisi judul novel, pengarang novel, dan sinopsis dari novel tersebut dan terdapat juga tombol submit untuk melakukan
proses setelah mengisi semua form. Rancangan tampilan halaman proses dapat dilihat pada gambar 3.11. setelah melakukan pengisian form dan menekan tombol submit
maka akan diproses untuk mendapatkan hasil. Rancangan tampilan hasil proses dapat dilihat pada gambar 3.12 dan rancangan tampilan halaman detail hasil dapat dilihat
pada gambar 3.13.
3.9 Rancangan Tampilan Halaman Proses Title
