Tesaurus Bahasa Indonesia Penelitian Terdahulu

a. Horror adalah novel yang satu ini berisi cerita yang menegangkan, seram, dan membuat pembaca berdebar-debar, pada umumnya bercerita tentang hal-hal yang mistis atau seputar dunia gaib. b. Inspiratif adalah adalah novel yang ceritanya mampu menginspirasi banyak orang. Pada umumnya novel ini mempunyai pesan moral atau hikmah tertentu yang dapat diambil oleh si pembaca novel. Sehingga pembaca akan termotivasi atau mempunyai dorongan untuk melakukan hal yang lebih baik. c. Misteri adalah sebuah novel yang memiliki cerita lebih rumit karena akan menimbulkan rasa penasaran oleh si pembaca hingga akhir cerita. d. Romantis adalah novel yang berceritakan seputar percintaan dan kasih sayang dari awal cerita hingga akhir cerita.

2.5 Tesaurus Bahasa Indonesia

Kata tesaurus berasal dari bahasa Yunani, thesauros yang bermakna ‘khazanah’. Tesaurus mengalami perkembangan makna yakni ‘buku yang dijadikan sumber informasi’. Di dalam buku “Tesaurus Bahasa Indonesia Pusat Bahasa”, tesaurus berisi seperangkat kata yang saling berhubungan maknanya. Pada dasarnya tesaurus merupakan sarana yang digunakan untuk mengalihkan gagasan ke dalam sebuah kata atau sebaliknya. Oleh sebab itu, tesaurus disusun berdasarkan gagasan atau tema. Namun, untuk memudahkan pengguna dalam pencarian kata, tesaurus pun berkembang, dan kini banyak tesaurus yang dikemas berdasarkan abjad. Tesaurus berbeda dengan kamus, jika pada kamus informasi yang didapat adalah tentang makna kata, sedangkan pada tesaurus sendiri dapat dicari kata yang akan digunakan untuk mengungkapkan gagasan pengguna. Dengan demikian tesaurus dapat membantu penggunanya dalam mengekspresikan atau mengungkapkan gagasan sesuai dengan apa yang dimaksud. Sebagai contoh, pencarian kata lain untuk kata “hewan”, pengguna tesaurus dapat mencari pada lema hewan. Hewan n binatang, dabat,fauna,sato,satwa Kata diatas tersebut merupakan sederetan kata yang terdapat pada kata hewan, sehingga dapat dilihat sederetan kata tesebut menunjukkan bahwa kata tersebut bersinonim sehingga dapat saling menggantikan sesuai dengan konteksnya. Tesaurus Universitas Sumatera Utara ini berguna juga dalam pengajaran bahasa. Di dalam buku tesaurus bahasa indonesia pusat bahasa ini, hiponim dicantumkan pula karena didalam tesaurus biasanya memuat makna yang saling bertalian atau berhubungan. Sehingga, pengguna dapat dengan mudah memperoleh kata yang tepat sesuai dengan yang dikehendaki sehingga pengguna dapat memanfaatkan kata itu untuk keperluan pragmatis.

2.6 Penelitian Terdahulu

Dalam melakukan penelitian, penulis membutuhkan beberapa bahan penelitian yang sudah pernah dilakukan peneliti-peneliti lainnya mengenai masalah teknik pengklasifikasian dan metode Ontologi. Februariyanti, 2012 berhasil mengimplementasikan metode ontologi dan hasil eksperimen didapat struktur direktory dan struktur halaman web sesuai dengan struktur ontology. Kurniawan, 2012 berhasil melakukan proses klasifikasi data berita secara otomatis dan proses klasifikasi semakin akurat jika data latih yang digunakan dalam pembelajaran berjumlah banyak. Untuk penelitian yang dilakukan oleh peneliti sebelumnya, dapat dilihat pada Tabel 2.3. Universitas Sumatera Utara Tabel 2.3. Tabel Penelitian Terdahulu No Peneliti Tahun Judul penelitian Keterangan 1 Herny Februariyanti 2012 Klasifikasi dokumen berita teks bahasa Indonesia menggunakan Ontologi - klasifikasi menggunakan TF- IDF dengan menghitung nilai similaritas dengan file yang ada pada file ontologi - hasil dari pengklasifikasian disimpan di directory local dengan mengikuti struktur ontology. 2 Bambang Kurniawan 2012 Klasifikasi Konten Berita Dengan Metode Text Mining - Klasifikasi data berita secara otomatis dan proses klasifikasi semakin akurat jika data latih yang digunakan dalam pembelajaran berjumlah banyak. Universitas Sumatera Utara BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM Dalam bab ini berisi beberapa hal diantaranya seperti data yang digunakan, penerapan algoritma dan analisis perancangan sistem dalam mengimplementasikan TF-IDF dalam pengklasifikasian novel.

3.1. Analisis Data