Langkah-langkah pemodelan Fuzzy Variabel yang berperan dalam peramalan

No. Nama Obat Tahun 2007 2008 2009 2010 32 KASSA ROL 5cm 62 135 114 196 33 MELANOX 19 39 39 38 34 VICK VOPARUB 10R 41 68 95 167 35 CD XITROL ED 12 19 53 104 36 DULCOLAX SUPP ADULT 11 26 27 23 37 HYDROCORTISON 1 21 19 33 36 38 KALCINOL N 5gr CR 24 15 11 28 39 M TELON KONICARE 60ml 11 27 39 46 40 YUSIMOX SIR ifars 13 56 71 85

3.2.1 Langkah-langkah pemodelan Fuzzy

Untuk melakukan proses Fuzzy, dapat mengikuti langkah-langkah mulai dari input yang berbentuk crisp dirubah menjadi input yang berupa fuzzy untuk kemudian dimasukkan kedalam aturan-aturan yang telah dibuat untuk menghasilkan output yang diinginkan tetapi masih dalam bentuk fuzzy output yang harus dimasukan dalam proses defuzzifikasi untuk dirubah ke dalam bentuk crisp output dan dari output tersebut dipakai untuk meramalkan penjualan. Diagram pemodelan fuzzy seperti yang terlihat pada Gambar 3.2. Crisp input fuzzification Fuzzy input Rule evaluation Fuzzy Inference System Fuzzy output Defuzzification Crisp output Input Member Function MF Output Membership Function MF Rules Gambar 3.2 Diagram langkah-langkah pemodelan fuzzy

3.2.2 Variabel yang berperan dalam peramalan

Pemilihan variabel harus dilakukan karena sangat berpengaruh pada proses peramalan. Setelah melakukan observasi terhadap proses penjualan yang dilakukan oleh apotek, bahwa ternyata dalam pengambilan keputusan petugas memperhatikan faktor input yang pokok yaitu jumlah penjualan. Jumlah penjualan merupakan faktor yang terpenting dalam pengambilan keputusan untuk meramalkan penjualan obat ditahun berikutnya. Informasi yang didapat dari jumlah penjualan adalah berapa jumlah unit obat yang terjual tiap bulan. Dari informasi tersebut dapat ditentukan apakah penjualan mengalami kenaikan atau penurunan. Variabel yang dipakai sebagai variabel input dalam proses ini adalah variabel jumlah penjualan yang akan menghasilkan output berupa jumlah penjualan yang dipakai dalam peramalan penjualan untuk tahun berikutnya. Berikut contoh variabel jumlah penjualan yang akan dihitung yaitu memprediksi penjualan obat FG Troches ditahun 2008 dari data penjualan tahun 2007. Tabel 3.2 Contoh variabel input Nama Obat Bulan Input X 2007 Target Output Y 2008 FG TROCHES 1 280 2 385 3 169 390 4 236 433 5 287 520 6 327 399 7 271 464 8 356 350 9 188 312 10 185 240 11 247 440 12 277 456

3.2.3 Pembentukan Fungsi Keanggotaan Input dan Output