Secara matematis fungsi dasar log tidak lah penting dan merupakan faktor pengali terhadap hasil keseluruhan. Maka TF-IDF dapat dirumuskan menjadi:
���� , �, � = � , � × ��� , � .
2.5 Collaborative Tagging
Collaborative tagging menawarkan alternatif rekomendasi tag dan filterasi tag yang telah banyak digunakan. Collaborative tagging digambarkan seperti berbagai
pengetahuan antara objek satu dengan berbagai objek lainnya. Collaborative tagging memungkinkan pengguna untuk berbagi tag pada objek mereka dengan objek
pengguna lain. Teknik ini juga memungkinkan pengguna untuk menandai objek mereka secara bebas dan berbagi konten, sehingga para pengguna dapat
mengkategorikan informasi dengan bebas, dan mereka dapat menelusuri kategori informasi yang dimiliki oleh pengguna lain. Tag klasifikasi, dan konsep
menghubungkan set tag antara server webblog, telah menyebabkan munculnya klasifikasi folksonomi pada objek-objek di internet. Mereka cenderung menggunakan
tag yang ada untuk dengan mudah membentuk koneksi antar objek dengan tag yang berkaitan Lee, et al, 2008.
Collaborative tangging memungkinkan rekomendasi tag untuk objek baru yang akan publikasikan dapat berasal dari objek itu sendiri dan atau dari objek yang
mirip. Pada metode collaborative tagging, tag yang berasal dari objek tersebut O
baru
akan dicocokkan dengan tag pada objek lainnya yang telah diterbitkan O
lama
. Tingkat kemiripan tag pada O
baru
dengan O
lama
harus ditetapkan terlebih dahulu. Jika tingkat kemiripan yang ditentukan telah melewati ambang batasnya, maka tag-tag
pada O
lama
selain tag yang sama antar O
baru
dan O
lama
akan diikutsertakan menjadi rekomendasi tag pada O
baru
tag recommendation = O
baru
O
lama
. Semakin tinggi derajat tingkat kemiripan yang ditentukan, maka semakin akurat rekomendasi tag
yang akan didapatkan dan berlaku sebaliknya. Pada penelitian ini, collaborative tag yang digunakan ialah menggunakan tag
similarity yaitu pengukuran kesamaan dengan menghitung persentase kemiripan tag hasil ekstraksi dari arikel yang baru dengan tag-tag berita lainnya di database.
Persentase kemiripan berita berdasarkan tag pada penelitian ini adalah 50.
2.6 Penerapan TF-IDF dan Collaborative Tagging pada Rekomendasi Tag
