menggunakan metode Latent Semantic Indexing untuk memberikan rekomendasi tag pada dokumen blog Muflikhah et al, 2013, rekomendasi tag dengan teknik
Association Rule Mining Purbasari et al, 2013, rekomendasi tag dengan metode Content-based Lu et al, 2009, rekomendasi tag dengan metode Graph-based
Ranking pada Multi-type Interrelated Objects Guan, et al 2009 dan dan penelitian- penelitian lainnya.
Pada penelitian ini, peneliti
menerapkan metode text mining
yaitu Term Frequency-Inverse Document Frequency TF-IDF untuk ekstraksi keywords dari
dalam dokumen. TF-IDF telah banyak dipakai untuk menyelesaikan berbagai masalah klasifikasipengkategorian data, pengecekan kesamaan isi teks, dan sistem
rekomendasi seperti klasifikasi dokumen naskah dinas Herman et al, 2012, pengkategorian dokumen dan pengukuran tingkat similaritas dokumen penulisan
ilmiah di Universitas Gunadarma Herwansyah, 2009, serta penelitian-penelitian lainnya. Selain itu, penelitian ini juga memanfaatkan Algoritma Nazief Adriani
untuk stemming bahasa Indonesia dan teknik Collaborative tagging yang memungkinkan tag yang akan direkomendasikan dapat berasal dari dalam artikel
berita itu sendiri dan artikel berita yang mirip serta sudah pernah diterbitkan sebelumnya. Prinsip kerja pemberian tag pada penelitin ini dapat dibagi menjadi 2
tahapan yaitu autotag ketika admin menerbitkan artikel baru dan pemberian tag yang dilakukan admin secara manual.
1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang di atas maka diperlukan pendekatan yang dapat memberikan rekomendasi tag pada sebuah website berita online untuk memudahkan
pengguna dalam memberikan tag pada artikel.
1.3 Batasan Masalah
Agar penyusunan tugas akhir ini tidak keluar dari pokok permasalahan yang dirumuskan, maka ruang lingkup pembahasan dibatasi pada:
1. Hanya berlaku pada artikel berbahasa Indonesia 2. Jumlah tag yang dihasilkan pada tahap TF-IDF adalah 10 buah per artikel.
1.4 Tujuan Penelitian
Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk merekomendasikan tag pada suatu artikel berbahasa Indonesia menggunakan metode TF-IDF dan Collaborative tagging.
1.5 Manfaat Penelitian
Penelitian ini diharapkan dapat memberkan manfaat yaitu: 1. Memberikan alternatif pilihan bagi user dalam pemberian tag pada artikel.
2. Dapat menjadi bahan rujukan untuk penelitian di bidang sistem rekomendasi tag selanjutnya
1.6 Metode Penelitian
Tahapan yang dilakukan pada pelaksanaan penelitian skripsi ini adalah sebagai berikut:
1. Studi Literatur Studi literatur dilakukan dengan mengumpulkan bahan-bahan referensi terkait
dengan sistem rekomendasi tag, metode Term Frequency-Inverse Document Frequency TF-IDF dan Collaborative tagging dari berbagai sumber.
2. Analisis Permasalahan Pada tahap ini dilakukan analisis terhadap hasil studi literatur untuk mendapatkan
pemahaman mengenai metode TF-IDF dan Collaborative tagging dalam rekomendasi tag.
3. Perancangan Sistem Pada tahap ini dilakukan perancangan arsitektur, perancangan data dan
perancangan antar muka. Proses perancangan dilakukan berdasarkan hasil analisis studi literatur yang telah diperoleh.
4. Implementasi Sistem Pada tahap ini dilakukan proses implemetasi pengkodean program dalam aplikasi
komputer menggunakan bahasa pemrograman yang telah dipilih sesuai dengan analisis dan perancangan yang telah dilakukan.
5. Pengujian Pada tahap ini dilakukan proses pengujian dan percobaan terhadap sistem sesuai
dengan kebutuhan yang ditentukan sebelumnya serta memastikan program yang dibuat berjalan seperti yang diharapkan.
6. Dokumentasi dan Penyusunan Laporan Pada tahap ini dilakukan pembuatan dokumentasi seluruh pengerjaan dari
penelitian rekomendasi tag menggunakan metode TF-IDF dan Collaborative Tagging.
1.7 Sistematika Penulisan
