1. Home
  2. Lainnya

Uji Coba Form Detail Transaksi Uji Coba Form Rekomendasi Uji Coba Form Grafik

C. Uji Coba Form Detail Transaksi

Uji coba form Detail Transaksi dilakukan dengan meng-klik tombol “DE- TAIL TRANSAKSI” pada form Menu Utama untuk melihat hasil proses Fuzzy C- Means yang sudah dilakukan. Tabel 4.3. Tabel Rancangan Test Case Form Detail Transaksi No Tujuan ingin dicapai Ukuran Keberhasilan Hasil uji coba Kesimpulan 1 Form “DETAIL TRANSAKSI” menampilkan hasil proses Fuzzy C-Means. Form “DETAIL TRAN- SAKSI” menampilkan hasil proses Fuzzy C-Means yang berisi data-data DDC yang sudah di-Cluster. Form “DETAIL TRANSAKSI” menam- pilkan hasil proses Fuzzy C-Means yang berisi data-data DDC yang sudah di-Cluster. Sukses Gambar 4.10

D. Uji Coba Form Rekomendasi

Uji coba form Rekomendasi dilakukan dengan meng-klik tombol “RE- KOMENDASI” pada form Menu Utama untuk melihat Informasi DDC yang dire- komendasikan untuk masing-masing Cluster berdasarkan Tahun Angkatan terba- nyak yang meminjam pada Cluster tsb. Tabel 4.4. Tabel Rancangan Test Case Form Rekomendasi No Tujuan ingin dicapai Ukuran Keberhasilan Hasil uji coba Kesimpulan 1 Form “REKO- MENDASI” menampilkan DDC yang dire- komendasikan. Form “REKOMENDA- SI” menampilkan DDC yang direkomendasikan untuk masing-masing Cluster berdasarkan Ta- hun Angkatan. Form “REKOMENDASI” menampilkan DDC yang direkomendasikan untuk masing-masing Cluster ber- dasarkan Tahun Angkatan terbanyak yang meminjam pada Cluster tsb Sukses Gambar 4.11 STIKOM SURABAYA

E. Uji Coba Form Grafik

Uji coba form Grafik dilakukan dengan meng-klik tombol “GRAFIK” pa- da form Menu Utama untuk melihat informasi dalam bentuk grafik jumlah DDC pada masing-masing Cluster berdasarkan Tahun Angkatan. Tabel 4.5. Tabel Rancangan Test Case Form Grafik No Tujuan ingin dicapai Ukuran Keberhasilan Hasil uji coba Kesimpulan 1 Form “GRA- FIK” menampil- kan informasi hasil proses Fuzzy C-Means dalam bentuk grafik. Form “GRAFIK” me- nampilkan informasi jumlah DDC pada mas- ing-masing Cluster ber- dasarkan Tahun Angka- tan dalam bentuk grafik. Form “GRAFIK” menam- pilkan informasi dalam ben- tuk grafik jumlah DDC pa- da masing-masing Cluster berdasarkan Tahun Angka- tan. Sukses Gambar 4.12

F. Uji Coba Report Hasil Proses Fuzzy C-Means

Dokumen yang terkait

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Restoran Di Kota Medan Menggunakan Logika Fuzzy Clustering Means

5 152 70

TA : Sistem Pendukung Keputusan Pengadaan Buku Perpustakaan STIKOM Surabaya Menggunakan Metode K-Means Clustering.

7 24 110

SISTEM REKOMENDASI PENGADAAN BUKU PADA BADAN ARSIP DAN PERPUSTAKAAN DAERAH PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS CLUSTERING - UDiNus Repository

0 0 8

SISTEM REKOMENDASI PENGADAAN BUKU PADA BADAN ARSIP DAN PERPUSTAKAAN DAERAH PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS CLUSTERING - UDiNus Repository

0 0 1

SISTEM REKOMENDASI PENGADAAN BUKU PADA BADAN ARSIP DAN PERPUSTAKAAN DAERAH PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS CLUSTERING - UDiNus Repository

0 0 8

SISTEM REKOMENDASI PENGADAAN BUKU PADA BADAN ARSIP DAN PERPUSTAKAAN DAERAH PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS CLUSTERING - UDiNus Repository

0 0 1

SISTEM REKOMENDASI PENGADAAN BUKU PADA BADAN ARSIP DAN PERPUSTAKAAN DAERAH PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS CLUSTERING - UDiNus Repository

0 0 1

SISTEM REKOMENDASI PENGADAAN BUKU PADA BADAN ARSIP DAN PERPUSTAKAAN DAERAH PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS CLUSTERING - UDiNus Repository

1 2 1

SISTEM REKOMENDASI PENGADAAN BUKU PADA BADAN ARSIP DAN PERPUSTAKAAN DAERAH PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS CLUSTERING - UDiNus Repository

1 2 1

Clustering Fuzzy C means

0 1 4