Faktor yang Mempengaruhi Kesadaran Wajib Pajak Dalam Membayar Pajak Kendaraan Bermotor di Kelurahan Bagan Deli Kec. Medan Belawan

KUESIONER PENELITIAN

Nama : Fandi Rezian Pratama G Nim : 140823039

Universitas : Universitas Sumatra Utara

Sehubungan dengan akan adanya penelitian yang dilakukan untuk tugas akhir program strata satu (S1) fakultas matematika dan ilmu pengetahuan alam (MIPA). Saya minta untuk bersedia membantu saya dalam pengisian kuesioner yang telah disediakan guna untuk melengkapi data dalam penelitian saya yang berjudul “ faktor yang mempengaruhi kesadaran wajib pajak dalam membayar pajak kendaraan bermotor di kelurahan bagan deli kec. Medan belawan )Atas Perhatian dan bantuan nya saya ucapkan terima kasih.

Petunjuk Pengisian Kuesioner :

Pilihlah jawaban yang menurut anda paling tepat dengan memberikan tanda check list pada butir pertanyaan.

Tingkat pendapatan kepala keluarga :

Pekerjaan anda saat ini :

Pegawai Pemerintahan Nelayan

Pegawai Swasta Lain-Lain,

Pedagang

LAMPIRAN

Jenis Kendaraan anda :

Sepeda Motor Truk

Mobil Pribadi Lain-lain,

Jumlah Pendapatan Perbulan nya :

Dibawah 1 juta 7 – 10 juta

1 – 2 juta Diatas 10 Juta

2,5 – 7 juta

Pendidikan Akhir Anda :

SD Diploma

SMP Strata 1 atau Lebih Tinggi

Sanksi dan Denda :

NO Pertanyaan SS S R TS STS

1 Sanksi denda sangat berpengaruh agar terciptanya kedisiplinan dan kesadaran dalam memenuhi kewajiban pajak sebagai warga negara yang baik

2 Saya mengetahui sanksi denda yang di berikan kepada saya jika terlambat membayar pajak kendaraan

3 Sanksi denda yang diberikan pemerintah sebnarnya tidak memberatkan saya 4 Beban sanksi denda yang di berikan

pemerintah sulit di mengerti cara perhitungannya

5 Sanksi denda yang berat dapat membuat masyarakat sadar membayar pajak kendaraan

Pengetahuan Perpajakan :

NO Pertanyaan SS S R TS STS

1 Manfaat dari pajak yang saya bayar sudah saya rasakan dalam kehidupan sehari-hari 2 Prosedur pembayaran pajak kendaraan

sangat mudah di mengerti oleh masyarakat

3 Fungsi dari pajak kendaraan bermotor wajib di ketahui oleh seluruh masyarakat 4 Ketidak tahuan masyarakat terhadap

perhitungan pajak dapat mempengaruhi kesadaran dalam membayar pajak 5 Selama ini sistem dan pelayanan

pembayaran pajak sudah sangat baik dan mudah

NO Pertanyaan SS S R TS STS 1 Petugas pajak sangat Ramah, jujur dan

Menyenangkan.

2 Urusan pembayaran pajak sangat mudah dan cepat

3 Petugas pajak Harus transparan dalam mengelolah hasil pajak demi

kesejahteraan social

4 Kecurangan petugas pajak yang selama ini terjadi mempengaruhi kesadaran masyarakat dalam membayar pajak 5 Terkadang masyarakat tidak merasa

penting untuk membayar pajak kendaraan bermotor

Penyuluhan

NO Pertanyaan SS S R TS STS

1 Saya Sering Mendapat penyuluhan wajib pajak, yang dilakukan dinas pendapatan daerah

2 Informasi pajak sangat membantu saya untuk taat bayar pajak

3 Selamaini spanduk, poster, dan baleho tentang informasi perpajakan banyak di pasang di pinggir jalan umum

4 Informasi tentang pajak seharusnya diberikan kepada setiap kelurahan 5 Penyuluhan tentang manfaat pajak

seharusnya sering di tampilkan di media televisi.

Kesadaran wajib pajak :

NO Pertanyaan Sadar Tidak

sadar 1 Kesadaran saya sebagai Pewajib Pajak

Hasil Uji/ out put :

Validitas

Correlations

x1 x2 x3 x4 x5 Total

x1 Pearson Correlation 1 .059 .763** .039 .123 .716**

Sig. (2-tailed) .559 .000 .702 .225 .000

N 100 100 100 100 100 100

x2 Pearson Correlation .059 1 .100 .213* .862** .598**

Sig. (2-tailed) .559 .322 .033 .000 .000

N 100 100 100 100 100 100

x3 Pearson Correlation .763** .100 1 .013 .178 .742**

Sig. (2-tailed) .000 .322 .896 .077 .000

N 100 100 100 100 100 100

x4 Pearson Correlation .039 .213* .013 1 .278** .443**

Sig. (2-tailed) .702 .033 .896 .005 .000

N 100 100 100 100 100 100

x5 Pearson Correlation .123 .862** .178 .278** 1 .664**

Sig. (2-tailed) .225 .000 .077 .005 .000

N 100 100 100 100 100 100

Total Pearson Correlation .716** .598** .742** .443** .664** 1

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000

N 100 100 100 100 100 100

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Reliabilitas

Reliability Statistics Cronbach's

Alpha N of Items

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item

Deleted

x1 14.7600 3.922 .458 .516

x2 14.0600 4.724 .370 .568

x3 15.0700 3.601 .455 .520

x4 14.3800 5.228 .155 .663

x5 14.0100 4.778 .506 .528

Regresi Univariat

Variables in the Equation

B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

Step 1a x1(1) -1.266 .439 8.313 1 .004 .282

Constant 1.219 .316 14.918 1 .000 3.385

Regresi multivariat

Variables in the Equation

B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

Step 1a x1(1) -1.131 .511 4.889 1 .027 .323

x2(1) -.380 .546 .485 1 .486 .684

x3(1) .771 .902 .730 1 .393 2.161

x4(1) -1.934 .956 4.097 1 .043 .145

x5(1) -.463 .573 .655 1 .418 .629

Constant 2.335 .557 17.554 1 .000 10.333

Step 2a x1(1) -1.272 .471 7.282 1 .007 .280

x3(1) .801 .898 .796 1 .372 2.228

x4(1) -2.006 .947 4.488 1 .034 .134

x5(1) -.449 .571 .620 1 .431 .638

Constant 2.306 .556 17.204 1 .000 10.030

Step 3a x1(1) -1.257 .469 7.187 1 .007 .285

x3(1) .753 .898 .703 1 .402 2.124

x4(1) -2.186 .927 5.566 1 .018 .112

Constant 2.154 .513 17.615 1 .000 8.620

Step 4a x1(1) -1.286 .467 7.604 1 .006 .276

x4(1) -1.559 .511 9.311 1 .002 .210

Constant 2.231 .506 19.408 1 .000 9.312

a. Variable(s) entered on step 1: x1, x2, x3, x4, x5.

Hosmer and Lemeshow Test

Step Chi-square df Sig.

1 3.892 6 .691

2 4.700 6 .583

3 1.212 5 .944

Observed

y _Percentage

Correct

.00 1.00

Step 1 Y .00 19 16 54.3

1.00 8 57 87.7

Overall Percentage 76.0

Step 2 Y .00 19 16 54.3

1.00 10 55 84.6

Overall Percentage 74.0

Step 3 Y .00 19 16 54.3

1.00 10 55 84.6

Overall Percentage 74.0

Step 4 Y .00 18 17 51.4

1.00 9 56 86.2

Overall Percentage 74.0

DAFTAR PUSTAKA

Algifari. 1997. Analisis Regresi. BPFE, Yogyakarta.

Widodo, Widodo Atim dan Puspita Andreas Hendro.2010. Pajak Bumi dan Bangunan untuk Para Praktisi. Mitra Wacana Media, Jakarta.

Suharso, Puguh. 2009. Metode Penelitian Kuantitatif Untuk Bisnis. PT Indeks Permata Putri Media, Jakarta.

Hosmer, D. 2000. Applied Logistic Regression.John Wiley and Sons, Inc. New York.

Priyo, Hastono Susanto dan Sabri Luknis. 2010. Statistik Kesehatan. Rajawali Pers, Jakarta

Helmi Syahfrizal, dkk, 2008. Analisa Data Penelitian. USU Press, Medan.

Narimawati, Umi dan Dadang Munawar. 2008. Teknik Smpling. Gava Media, Jogjakarta.

Rinaldi.2007. Dasar-dasar Metodologi Penelitian.Kalangan Sendiri, Medan. Sugiarto, dkk. 2001. Teknik Sampling. PT Gramedia Pustaka Utama, Jakarta. YasrildanKasjono, HeruSubaris.2009. Analisis Multivariate

untukPenelitianKesehatan.MitraCendikia Press, Yogyakarta.

Usman Husaini dan Akbar Purnomo S. 1995.Pengantar Statistika. Bumi Aksara, Jakarta.

Mimmy Sari Syahputri. 2013. Faktor yang Mempengaruhi Kesadaran Wajib Pajak PBB (Pajak Bumi dan Bangunan), Universitas Sumatera Utara. Skripsi.

Gio, Prauna Ugiana dan Elly Rosmaini.2015. Belajar Olah Data dengan Spss, Minitab, R, Microsoft Excel, Eviewa, Lisrel, Amos, dan Smartpls. USU Press, Medan.

Luknis sabri dan sutanto prio hastono. 2014. Statistik kesehatan. Rajawali press, Jakarta.

Prof. Dr, dantes, nyoman. Metode penelitian.Cv andi obset, yogyakarta

Ir. Siregar, syofyan. Statistik parametrik untuk perhitungan kuantitatif. Pt bumi aksara, Jakarta

Dr. Supardi. Aplikasi Statistika Dalam Penelitian. Change Publication. Jakarta www. Akun .blogspot.com: jenis-jenis pajak dan penjelasannya. [ 03 maret 2016 ] www.dispendasumut. Com : pajak daerah/pajak kendaraan bermotor.[03 maret

BAB 3

PEMBAHASAN

3.1 Pengumpulan Data

3.1.1 Populasi dan Sampel

Populasi pada penelitian ini adalah wajib pajak kendaraan bermotor yang bertempat tinggal di Kecamatan Medan Belawan Kelurahan Bagan Deli yang tercatat dalam wajib pajak oleh pemerintah.Sampel yang diambil pada populasi ini di batasi pada wajib pajak yang memiliki kualifikasi yang dibuat peneliti dan di ambil dari populasi sebanyak 100 sampel.

3.1.2 Sumber Data

Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer yang di peroleh dari 100 kuesioner yang telah di sebar oleh peneliti kepada responden wajib pajak kendaraan bermotor sesuai dengan batasan masalah.Pada tabel 3.1.akan di tunjukkan data hasil kuesioner untuk pertanyaan sekaligus variabel yang di peroleh dari hasil penelitian.

Tabel 3.1 Data Hasil Kuesioner Pertanyaan Pendapatan (X1)

NO Y X1 NO Y X1 NO Y X1

1 1 _{1 34} 0 _{0 67} 1 ₀

2 0 _{0 35} 1 _{0 68} 1 ₁

3 1 _{0 36} 0 _{1 69} 0 ₀

4 1 _{0 37} 1 _{0 70} 1 ₀

5 1 _{0 38} 1 _{1 71} 0 ₀

6 0 _{1 39} 1 _{1 72} 1 ₀

NO Y X1 NO Y X1 NO Y X1

8 1 _{0 41} 1 _{1 74} 0 ₀

9 1 _{1 42} 1 _{1 75} 1 ₀

10 0 _{1 43} 1 _{1 76} 1 ₁

11 0 _{1 44} 0 _{1 77} 1 ₀

12 0 _{0 45} 1 _{1 78} 0 ₁

13 1 _{1 46} 1 _{1 79} 1 ₀

14 1 _{1 47} 0 _{1 80} 1 ₁

15 1 _{1 48} 1 _{1 81} 0 ₀

16 1 _{1 49} 1 _{1 82} 0 ₁

17 0 _{1 50} 1 _{1 83} 1 ₀

18 1 _{1 51} 1 _{1 84} 0 ₁

19 1 _{1 52} 1 _{1 85} 1 ₀

20 0 _{0 53} 0 _{1 86} 1 ₀

21 0 _{1 54} 0 _{0 87} 1 ₁

22 1 _{0 55} 1 _{0 88} 0 ₀

23 1 _{1 56} 1 _{1 89} 0 ₀

24 1 _{1 57} 1 _{0 90} 1 ₁

25 1 _{1 58} 0 _{1 91} 1 ₁

26 1 _{0 59} 1 _{1 92} 1 ₁

27 0 _{1 60} 0 _{0 93} 0 ₀

28 0 _{0 61} 1 _{1 94} 0 ₀

29 1 _{0 62} 1 _{1 95} 1 ₀

30 1 _{0 63} 1 _{1 96} 0 ₁

31 0 _{0 64} 1 _{1 97} 0 ₀

32 1 _{0 65} 1 _{0 98} 1 ₁

33 1 _{1 66} 0 _{1 99} 1 ₁

100 1 ₁

Tabel 3.2 Perhitungan Hasil Kuesioner Variabel Pendidikan (X2)

NO Y X2 NO Y X2 NO Y X2

1 1 1 35 0 0 69 1 0

2 0 1 36 1 0 70 0 0

3 1 0 37 0 1 71 1 1

4 1 0 38 1 1 72 0 0

5 1 1 39 1 1 73 1 0

NO Y X2 NO Y X2 NO Y X2

7 1 0 41 0 1 75 0 0

8 1 0 42 1 0 76 1 1

9 1 1 43 1 1 77 1 1

10 1 1 44 1 1 78 1 1

11 0 1 45 0 1 79 0 0

12 0 1 46 1 1 80 1 1

13 0 1 47 1 1 81 1 0

14 1 0 48 0 1 82 0 1

15 1 0 49 1 1 83 0 0

16 1 1 50 1 1 84 1 1

17 1 1 51 1 1 85 0 0

18 0 1 52 1 1 86 1 1

19 1 1 53 1 1 87 1 1

20 1 1 54 0 0 88 1 1

21 0 1 55 0 0 89 0 0

22 0 1 56 1 1 90 0 0

23 1 1 57 1 1 91 1 1

24 1 1 58 1 1 92 1 1

25 1 1 59 0 1 93 1 1

26 1 1 60 1 0 94 0 1

27 1 1 61 0 0 95 0 1

28 0 1 62 1 1 96 1 1

29 0 1 63 1 1 97 0 1

30 1 1 64 1 1 98 0 1

31 1 0 65 1 1 99 1 1

32 0 0 66 1 1 100 1 1

33 1 1 67 0 0

34 1 1 68 1 1

Data pada variabel X3 adalah data ordinal, memiliki 5 butir pertanyaan dalam 1

variabel seperti yang ditunjukkan pada tabel di bawah ini :

Tabel 3.3 Hasil Kuesioner Pertanyaan variabel Sanksi Denda (X3)

No P1 P2 P3 P4 P5 Jumlah No P1 P2 P3 P4 P5 Jumlah 1 4 4 2 3 4 17 51 3 4 3 3 4 17 2 3 2 2 4 2 13 52 4 4 4 4 4 20

No P1 P2 P3 P4 P5 Jumlah No P1 P2 P3 P4 P5 Jumlah 3 3 4 3 4 4 18 53 3 5 3 4 5 20 4 3 4 3 3 4 17 54 2 4 2 4 4 16 5 4 4 4 3 4 19 55 2 5 2 4 5 18 6 3 4 3 2 4 16 56 2 5 2 3 5 17 7 4 4 2 3 4 17 57 2 4 2 3 4 15 8 3 4 3 3 4 17 58 3 4 3 4 4 18 9 3 4 2 4 4 17 59 3 4 3 4 4 18 10 3 2 3 5 3 16 60 4 5 4 4 5 22 11 4 4 2 4 4 18 61 5 3 5 5 4 22 12 4 4 2 4 4 18 62 4 4 4 4 4 20 13 2 4 2 5 4 17 63 4 4 4 4 4 20 14 4 4 4 4 4 20 64 3 4 3 4 4 18 15 3 4 3 4 4 18 65 2 4 2 4 4 16 16 3 5 3 4 5 20 66 3 4 3 4 4 18 17 3 4 3 4 4 18 67 4 5 5 5 5 24 18 2 3 2 3 4 14 68 2 4 2 4 4 16 19 3 3 2 2 3 13 69 4 4 2 4 4 18 20 3 4 3 3 4 17 70 3 4 3 4 4 18 21 4 5 2 3 5 19 71 2 4 2 4 4 16 22 4 5 4 3 5 21 72 3 4 3 4 4 18 23 5 5 5 4 5 24 73 3 4 3 4 4 18 24 4 4 4 4 4 20 74 2 4 2 4 4 16 25 4 5 4 4 5 22 75 4 4 2 4 4 18 26 5 4 5 4 4 22 76 4 4 4 3 4 19 27 3 3 3 4 4 17 77 3 3 3 3 3 15 28 5 5 5 4 5 24 78 3 5 3 4 5 20 29 5 5 5 4 5 24 79 2 4 2 4 3 15 30 5 4 5 3 4 21 80 2 4 2 5 4 17 31 5 1 5 2 2 15 81 3 4 2 4 4 17 32 3 3 3 3 3 15 82 3 3 2 4 4 16 33 5 3 5 2 3 18 83 2 3 2 4 4 15 34 5 5 5 4 5 24 84 3 4 2 4 4 17 35 4 3 4 4 4 19 85 3 3 2 4 4 16 36 4 4 4 4 4 20 86 2 3 2 2 3 12 37 4 4 4 4 4 20 87 4 5 4 5 5 23 38 3 4 3 4 4 18 88 4 5 4 3 5 21 39 3 4 3 4 4 18 89 2 4 2 4 4 16

No P1 P2 P3 P4 P5 Jumlah No P1 P2 P3 P4 P5 Jumlah 40 4 4 4 3 4 19 90 3 4 2 4 4 17 41 4 4 4 3 4 19 91 3 4 3 4 4 18 42 5 4 5 4 4 22 92 2 5 2 5 5 19 43 3 4 2 2 4 15 93 3 4 2 4 4 17 44 3 5 3 4 4 19 94 3 4 3 4 4 18 45 4 4 3 4 4 19 95 3 4 2 4 4 17 46 4 4 3 4 4 19 96 3 4 3 4 4 18 47 2 4 2 2 4 14 97 3 5 3 4 4 19 48 3 4 3 2 4 16 98 3 5 2 4 4 18 49 2 4 2 2 4 14 99 3 4 2 4 4 17 50 3 4 3 2 4 16 100 5 4 2 5 4 20 Keterangan Tabel :

P1 = Pertanyaan Pertama P3 = Pertanyaan Ketiga P2 = Pertanyaan Kedua P4 = Pertanyaan Keempat P5 = Pertanyaan kelima

Data pada variabel X4 adalah data ordinal, memiliki 5 butir pertanyaan dalam 1

variabel seperti yang ditunjukkan pada tabel di bawah ini :

Tabel 3.4 Hasil Kuesioner Pertanyaan Variabel Pengetahuan Perpajakan(X4)

No P1 P2 P3 P4 P5 Jumlah No P1 P2 P3 P4 P5 Jumlah 1 2 2 4 3 4 15 51 3 3 4 3 4 17 2 2 2 2 4 2 12 52 4 4 4 4 4 20 3 3 3 4 4 4 18 53 3 3 5 4 5 20 4 3 3 4 3 4 17 54 2 2 4 4 4 16 5 4 4 4 3 4 19 55 2 2 5 4 5 18 6 3 3 4 2 4 16 56 2 2 5 3 5 17 7 2 2 4 3 4 15 57 2 2 4 3 4 15 8 3 3 4 3 4 17 58 3 3 4 4 4 18 9 2 2 4 4 4 16 59 3 3 4 4 4 18 10 3 3 2 5 2 15 60 4 4 5 4 5 22 11 2 2 4 4 4 16 61 4 5 1 5 1 16 12 2 2 4 4 4 16 62 4 4 4 4 4 20 13 2 2 4 5 4 17 63 4 4 4 4 4 20 14 4 4 4 4 4 20 64 3 3 4 4 4 18

No P1 P2 P3 P4 P5 Jumlah No P1 P2 P3 P4 P5 Jumlah 15 3 3 4 4 4 18 65 2 2 4 4 4 16 16 3 3 5 4 5 20 66 3 3 4 4 4 18 17 3 3 4 4 4 18 67 4 5 5 5 5 24 18 2 2 3 3 3 13 68 2 2 4 4 4 16 19 2 2 3 2 3 12 69 2 2 4 4 4 16 20 3 3 4 3 4 17 70 3 3 4 4 4 18 21 2 2 5 3 5 17 71 2 2 4 4 4 16 22 4 4 5 3 5 21 72 3 3 4 4 4 18 23 4 5 5 4 5 23 73 3 3 4 4 4 18 24 4 4 4 4 4 20 74 2 2 4 4 4 16 25 4 4 5 4 5 22 75 2 2 4 4 4 16 26 4 5 4 4 4 21 76 4 4 4 3 4 19 27 3 3 3 4 3 16 77 3 3 3 3 3 15 28 4 5 5 4 5 23 78 3 3 5 4 5 20 29 4 5 5 4 5 23 79 2 2 4 4 4 16 30 4 5 4 3 4 20 80 2 2 4 5 4 17 31 4 5 1 2 1 13 81 2 2 4 4 4 16 32 3 3 3 3 3 15 82 2 2 4 4 4 16 33 4 5 3 2 3 17 83 2 2 4 4 4 16 34 4 5 5 4 5 23 84 2 2 4 4 4 16 35 4 4 3 4 3 18 85 2 2 4 4 4 16 36 4 4 4 4 4 20 86 2 2 2 2 2 10 37 4 4 4 4 4 20 87 4 4 5 5 5 23 38 3 3 4 4 4 18 88 4 4 5 3 5 21 39 3 3 4 4 4 18 89 2 2 4 4 4 16 40 4 4 4 3 4 19 90 2 2 4 4 4 16 41 4 4 4 3 4 19 91 3 3 4 4 4 18 42 4 5 4 4 4 21 92 2 2 5 5 5 19 43 2 2 4 2 4 14 93 2 2 4 4 4 16 44 3 3 5 4 5 20 94 3 3 4 4 4 18 45 3 3 4 4 4 18 95 2 2 4 4 4 16 46 3 3 4 4 4 18 96 3 3 4 4 4 18 47 2 2 4 2 4 14 97 3 3 4 4 4 18 48 3 3 4 2 4 16 98 2 2 4 4 4 16 49 2 2 4 2 4 14 99 2 2 4 4 4 16 50 3 3 4 2 4 16 100 2 2 4 5 4 17

Data pada variabel X5 adalah data ordinal, memiliki 5 butir pertanyaan dalam 1

variabel seperti yang ditunjukkan pada tabel di bawah ini :

3.5 Hasil Kuesioner Variabel Kepercayaan Kepada Petugas Pajak (X5)

No P1 P2 P3 P4 P5 Jumlah No P1 P2 P3 P4 P5 Jumlah 1 4 3 3 4 2 16 51 4 4 3 3 3 17 2 4 4 2 4 2 16 52 4 4 3 4 4 19 3 4 4 3 3 3 17 53 5 5 3 4 3 20 4 4 3 2 3 3 15 54 5 5 3 4 2 19 5 4 3 3 3 4 17 55 4 4 3 4 2 17 6 4 3 3 2 3 15 56 5 5 3 3 2 18 7 4 3 3 3 2 15 57 4 4 3 3 2 16 8 4 2 2 3 3 14 58 4 4 3 4 3 18 9 3 2 2 2 2 11 59 4 4 4 4 3 19 10 4 5 3 4 3 19 60 5 5 4 4 4 22 11 2 4 2 4 2 14 61 5 5 3 5 5 23 12 3 4 4 5 2 18 62 4 4 2 4 4 18 13 4 5 2 5 2 18 63 4 4 4 4 4 20 14 4 4 4 4 4 20 64 4 4 3 4 3 18 15 4 4 4 4 3 19 65 4 4 3 4 2 17 16 3 4 3 3 3 16 66 4 4 3 4 3 18 17 4 4 3 4 3 18 67 5 5 4 5 5 24 18 3 3 4 4 2 16 68 4 4 2 4 2 16 19 4 2 2 2 2 12 69 4 4 2 4 2 16 20 4 3 2 3 3 15 70 4 4 3 4 3 18 21 4 3 3 3 2 15 71 4 4 2 4 2 16 22 4 3 4 3 4 18 72 4 4 3 4 3 18 23 4 4 2 4 5 19 73 4 4 3 4 3 18 24 4 4 4 4 4 20 74 4 4 3 4 2 17 25 3 4 3 4 4 18 75 4 4 3 4 2 17 26 4 4 2 4 5 19 76 3 3 4 3 4 17 27 4 4 5 4 3 20 77 3 3 4 3 3 16 28 5 4 5 4 5 23 78 3 3 3 4 3 16 29 5 4 5 4 5 23 79 3 3 3 4 2 15 30 5 3 3 3 5 19 80 5 5 3 5 2 20 31 4 2 3 2 5 16 81 4 4 3 4 2 17 32 3 3 3 3 3 15 82 4 4 3 4 2 17

No P1 P2 P3 P4 P5 Jumlah No P1 P2 P3 P4 P5 Jumlah 33 4 2 4 2 5 17 83 4 4 3 4 2 17 34 4 4 5 4 5 22 84 4 4 3 4 2 17 35 3 4 4 4 4 19 85 3 3 3 4 2 15 36 4 4 3 4 4 19 86 2 2 2 2 2 10 37 4 4 4 4 4 20 87 5 5 4 5 4 23 38 4 4 3 4 3 18 88 5 5 4 3 4 21 39 4 4 3 4 3 18 89 4 4 4 4 2 18 40 3 3 4 3 4 17 90 4 4 2 4 2 16 41 3 3 4 3 4 17 91 4 4 3 4 3 18 42 4 4 4 4 5 21 92 4 4 3 5 2 18 43 4 2 2 2 2 12 93 4 4 3 4 2 17 44 4 4 3 4 3 18 94 4 4 3 4 3 18 45 5 4 3 4 3 19 95 4 4 2 4 2 16 46 4 4 2 4 3 17 96 4 4 3 4 3 18 47 4 2 3 2 2 13 97 4 4 3 4 3 18 48 4 2 3 2 3 14 98 4 4 2 4 2 16 49 4 2 3 2 2 13 99 4 4 3 4 2 17 50 4 2 3 2 3 14 100 4 4 3 5 2 18 Data pada variabel X6 adalah data ordinal, memiliki 5 butir pertanyaan dalam 1

variabel seperti yang ditunjukkan pada tabel di bawah ini :

3.6 Hasil Kuesioner Variabel Penyuluhan (X6)

No P1 P2 P3 P4 P5 Jumlah No P1 P2 P3 P4 P5 Jumlah 1 3 4 3 3 4 17 51 2 4 2 3 4 15 2 4 4 4 4 4 20 52 2 2 2 4 2 12 3 3 5 3 4 5 20 53 3 4 3 4 4 18 4 2 4 2 4 4 16 54 3 4 3 3 4 17 5 2 5 2 4 5 18 55 4 4 4 3 4 19 6 2 5 2 3 5 17 56 3 4 3 2 4 16 7 2 4 2 3 4 15 57 2 4 2 3 4 15 8 3 4 3 4 4 18 58 3 4 3 3 4 17 9 3 4 3 4 4 18 59 2 4 2 4 4 16 10 4 5 4 4 5 22 60 3 2 3 5 2 15 11 5 1 5 5 1 17 61 2 4 2 4 4 16 12 4 4 4 4 4 20 62 2 4 2 4 4 16 13 4 4 4 4 4 20 63 2 4 2 5 4 17

No P1 P2 P3 P4 P5 Jumlah No P1 P2 P3 P4 P5 Jumlah 14 3 4 3 4 4 18 64 4 4 4 4 4 20 15 2 4 2 4 4 16 65 3 4 3 4 4 18 16 3 4 3 4 4 18 66 3 5 3 4 5 20 17 5 5 5 5 5 25 67 3 4 3 4 4 18 18 2 4 2 4 4 16 68 2 3 2 3 3 13 19 2 4 2 4 4 16 69 2 3 2 2 3 12 20 3 4 3 4 4 18 70 3 4 3 3 4 17 21 2 4 2 4 4 16 71 2 5 2 3 5 17 22 3 4 3 4 4 18 72 4 5 4 3 5 21 23 3 4 3 4 4 18 73 5 5 5 4 5 24 24 2 4 2 4 4 16 74 4 4 4 4 4 20 25 2 4 2 4 4 16 75 4 5 4 4 5 22 26 4 4 4 3 4 19 76 5 4 5 4 4 22 27 3 3 3 3 3 15 77 3 3 3 4 3 16 28 3 5 3 4 5 20 78 5 5 5 4 5 24 29 2 4 2 4 4 16 79 5 5 5 4 5 24 30 2 4 2 5 4 17 80 5 4 5 3 4 21 31 2 4 2 4 4 16 81 5 1 5 2 1 14 32 2 4 2 4 4 16 82 3 3 3 3 3 15 33 2 4 2 4 4 16 83 5 3 5 2 3 18 34 2 4 2 4 4 16 84 5 5 5 4 5 24 35 2 4 2 4 4 16 85 4 3 4 4 3 18 36 2 2 2 2 2 10 86 4 4 4 4 4 20 37 4 5 4 5 5 23 87 4 4 4 4 4 20 38 4 5 4 3 5 21 88 3 4 3 4 4 18 39 2 4 2 4 4 16 89 3 4 3 4 4 18 40 2 4 2 4 4 16 90 4 4 4 3 4 19 41 3 4 3 4 4 18 91 4 4 4 3 4 19 42 2 5 2 5 5 19 92 5 4 5 4 4 22 43 2 4 2 4 4 16 93 2 4 2 2 4 14 44 3 4 3 4 4 18 94 3 5 3 4 5 20 45 2 4 2 4 4 16 95 3 4 3 4 4 18 46 3 4 3 4 4 18 96 3 4 3 4 4 18 47 3 4 3 4 4 18 97 2 4 2 2 4 14 48 2 4 2 4 4 16 98 3 4 3 2 4 16 49 2 4 2 4 4 16 99 2 4 2 2 4 14 50 2 4 2 5 4 17 100 3 4 3 2 4 16

3.2 Pengolahan Data

3.2.1 Uji Validitas (Korelasi)

Uji validitas dilakukan untuk mengatahui sejauh mana keakuratan data yang diambil dalam penelitian ini untuk memperoleh model. Untuk penelitian ini responden diambil sebanyak 100 orang yang mana dalam tabel r untuk sample yang banyak nya = 100 maka nilai r-Tabel adalah 0,1966. Setiap butir pertanyaan yang di uji dikatakan valid apabila nilai corrected item total correlation> 0, 1966, jika corrected item total correlation 0,1966 maka pertanyaan tersebut dinyatakan tidak valid dan harus di buang.

Hipotesis:

H0 : P = 0 ( r-hitung r-tabel, maka pertanyaan dinyatakan tiadak valid )

H1 : P 0 ( r-hitung r-tabel, maka pertanyaan dinyatakan valid )

Untuk menghitung nilai rhitung pada item pertanyaan dilakukan dengan

rumus, uji korelasi produk moment (pearson)

∑ ∑ ∑

√ ∑ ∑ ⌊ ∑ ∑ ⌋

Uji Validitas Secara Manual

Untuk melakukan uji validitas secara manual dalam penelitian ini menggunakan Tabel t-student untuk menghitung rtabel dengan menggunakan nilai α = 5% (0,05)

dk = 100 – 2 = 98. Dalam Penelitian ini diperoleh

r

tabel =0,1966, hasil ini sama

dengan nilai

r

tabel yang ada di tabel r yaitu 0,1966. Setelah diperoleh nilai

r

tabel

untuk menguji apakah item dari setiap pertanyaan yang ada dinyatakan valid, akan dilakukan perhitungan nilai

r

hitung.

A. Variabel X3 ( Sanksi Denda)

Dari hasil kuesioner yang ada terdapat 5 butir pertanyaan. Untuk item pertanyaan pertama perhitungan manual nya dapat dilakukan dengan :

Tabel 3.7 Nilai Untuk Perhitungan Validitas X3 Pertanyaan Pertama

NO P1(X) Y X2 Y2 XY NO P1(X) Y X2 Y2 XY

1 4 17 16 289 68 52 4 20 16 400 80

2 3 13 9 169 39 53 3 20 9 400 60

3 3 18 9 324 54 54 2 16 4 256 32

4 3 17 9 289 51 55 2 18 4 324 36

5 4 19 16 361 76 56 2 17 4 289 34

6 3 16 9 256 48 57 2 15 4 225 30

7 4 17 16 289 68 58 3 18 9 324 54

8 3 17 9 289 51 59 3 18 9 324 54

9 3 17 9 289 51 60 4 22 16 484 88

10 3 16 9 256 48 61 5 22 25 484 110

11 4 18 16 324 72 62 4 20 16 400 80

12 4 18 16 324 72 63 4 20 16 400 80

13 2 17 4 289 34 64 3 18 9 324 54

14 4 20 16 400 80 65 2 16 4 256 32

15 3 18 9 324 54 66 3 18 9 324 54

16 3 20 9 400 60 67 4 24 16 576 96

17 3 18 9 324 54 68 2 16 4 256 32

18 2 14 4 196 28 69 4 18 16 324 72

19 3 13 9 169 39 70 3 18 9 324 54

20 3 17 9 289 51 71 2 16 4 256 32

21 4 19 16 361 76 72 3 18 9 324 54

22 4 21 16 441 84 73 3 18 9 324 54

23 5 24 25 576 120 74 2 16 4 256 32

24 4 20 16 400 80 75 4 18 16 324 72

25 4 22 16 484 88 76 4 19 16 361 76

26 5 22 25 484 110 77 3 15 9 225 45

27 3 17 9 289 51 78 3 20 9 400 60

28 5 24 25 576 120 79 2 15 4 225 30

NO P1(X) Y X2 Y2 XY NO P1(X) Y X2 Y2 XY

30 5 21 25 441 105 81 3 17 9 289 51

31 5 15 25 225 75 82 3 16 9 256 48

32 3 15 9 225 45 83 2 15 4 225 30

33 5 18 25 324 90 84 3 17 9 289 51

34 5 24 25 576 120 85 3 16 9 256 48

35 4 19 16 361 76 86 2 12 4 144 24

36 4 20 16 400 80 87 4 23 16 529 92

37 4 20 16 400 80 88 4 21 16 441 84

38 3 18 9 324 54 89 2 16 4 256 32

39 3 18 9 324 54 90 3 17 9 289 51

40 4 19 16 361 76 91 3 18 9 324 54

41 4 19 16 361 76 92 2 19 4 361 38

42 5 22 25 484 110 93 3 17 9 289 51

43 3 15 9 225 45 94 3 18 9 324 54

44 3 19 9 361 57 95 3 17 9 289 51

45 4 19 16 361 76 96 3 18 9 324 54

46 4 19 16 361 76 97 3 19 9 361 57

47 2 14 4 196 28 98 3 18 9 324 54

48 3 16 9 256 48 99 3 17 9 289 51

49 2 14 4 196 28 100 5 20 25 400 100

50 3 16 9 256 48 Jumlah 331 1807 1175 33281 6141

51 3 17 9 289 51

Dari tabel diatas dapat dilakukan perhitungan dengan menggunakan persamaan Hipotesis:

H0 : P = 0 ( r-hitung r-tabel, maka pertanyaan dinyatakan tiadak valid )

H1 : P 0 ( r-hitung r-tabel, maka pertanyaan dinyatakan valid )

Di mana :

∑X3P1 = 331 ∑ = 33281

∑ ∑ ∑

√⌊ ∑ ∑ ⌋⌊ ∑ ∑ ⌋

√

√

√

Dari Perhitungan diatas tolak H0 karena diperoleh nilai = 0,7155 dan

dinyatakan pertanyaan tersebut valid karena nilai dari 0,7155> 0,1966. Dan seterusnya dilakukan perhitungan yang sama sampai pada pertanyaan terakhir. Hasil perhitungannya akan diperlihatkan pada tabel 3.8 dibawah ini.

Tabel 3.8 Uji Validitas Variabel X3 (Sanksi Denda)

Pertanyaan ke r-Hitung Hubungan r-Tabel Kesimpulan

1 0,7155 > 0,1966 Valid

2 0,5979 > 0,1966 Valid

3 0,7419 > 0,1966 Valid

4 0,4431 > 0,1966 Valid

Dari tabel 3.8 dapat kita lihat bahwa H0 di tolak dengan kata lain item pertanyaan

dari variabel pendapatan dinyatakan valid karena nilai r-korelasi > r-Tabel yaitu 0,1966.

B. Variabel X4 (Pengetahuan Perpajakan)

Dari kuesioner yang terdapat 5 butir pertanyaan. Untuk item pertanyaan pertama perhitungan manual nya dapat dilakukan dengan :

Tabel 3.9 Nilai Untuk Perhitungan Validitas X4Pertanyaan Pertama

NO P1(X) Y X2 Y2 XY NO P1(X) Y X2 Y2 XY

1 2 15 4 225 30 52 4 20 16 400 80

2 2 12 4 144 24 53 3 20 9 400 60

3 3 18 9 324 54 54 2 16 4 256 32

4 3 17 9 289 51 55 2 18 4 324 36

5 4 19 16 361 76 56 2 17 4 289 34

6 3 16 9 256 48 57 2 15 4 225 30

7 2 15 4 225 30 58 3 18 9 324 54

8 3 17 9 289 51 59 3 18 9 324 54

9 2 16 4 256 32 60 4 22 16 484 88

10 3 15 9 225 45 61 4 16 16 256 64

11 2 16 4 256 32 62 4 20 16 400 80

12 2 16 4 256 32 63 4 20 16 400 80

13 2 17 4 289 34 64 3 18 9 324 54

14 4 20 16 400 80 65 2 16 4 256 32

15 3 18 9 324 54 66 3 18 9 324 54

16 3 20 9 400 60 67 4 24 16 576 96

17 3 18 9 324 54 68 2 16 4 256 32

18 2 13 4 169 26 69 2 16 4 256 32

19 2 12 4 144 24 70 3 18 9 324 54

20 3 17 9 289 51 71 2 16 4 256 32

21 2 17 4 289 34 72 3 18 9 324 54

22 4 21 16 441 84 73 3 18 9 324 54

23 4 23 16 529 92 74 2 16 4 256 32

24 4 20 16 400 80 75 2 16 4 256 32

25 4 22 16 484 88 76 4 19 16 361 76

26 4 21 16 441 84 77 3 15 9 225 45

27 3 16 9 256 48 78 3 20 9 400 60

28 4 23 16 529 92 79 2 16 4 256 32

29 4 23 16 529 92 80 2 17 4 289 34

30 4 20 16 400 80 81 2 16 4 256 32

31 4 13 16 169 52 82 2 16 4 256 32

NO P1(X) Y X2 Y2 XY NO P1(X) Y X2 Y2 XY

33 4 17 16 289 68 84 2 16 4 256 32

34 4 23 16 529 92 85 2 16 4 256 32

35 4 18 16 324 72 86 2 10 4 100 20

36 4 20 16 400 80 87 4 23 16 529 92

37 4 20 16 400 80 88 4 21 16 441 84

38 3 18 9 324 54 89 2 16 4 256 32

39 3 18 9 324 54 90 2 16 4 256 32

40 4 19 16 361 76 91 3 18 9 324 54

41 4 19 16 361 76 92 2 19 4 361 38

42 4 21 16 441 84 93 2 16 4 256 32

43 2 14 4 196 28 94 3 18 9 324 54

44 3 20 9 400 60 95 2 16 4 256 32

45 3 18 9 324 54 96 3 18 9 324 54

46 3 18 9 324 54 97 3 18 9 324 54

47 2 14 4 196 28 98 2 16 4 256 32

48 3 16 9 256 48 99 2 16 4 256 32

49 2 14 4 196 28 100 2 17 4 289 34

50 3 16 9 256 48 Jumlah 289 1756 901 31504 5227

51 3 17 9 289 51

Dari tabel diatas dapat dilakukan perhitungan dengan menggunakan persamaan Hipotesis:

H0 : P = 0 ( r-hitung r-tabel, maka pertanyaan dinyatakan tiadak valid )

H1 : P 0 ( r-hitung r-tabel, maka pertanyaan dinyatakan valid )

Di mana :

∑X4P1 = 289 ∑ = 31504

∑Y = 1756 ∑X4P1Y = 5227

∑ = 901

∑ ∑ ∑

√⌊ ∑ ∑ ⌋⌊ ∑ ∑ ⌋

√

√

Dari Perhitungan diatas tolak H0 karena diperoleh nilai = 0,7254 dan

dinyatakan pertanyaan tersebut valid karena nilai dari 0,7254> 0,1966. Dan seterusnya dilakukan perhitungan yang sama sampai pada pertanyaan terakhir. Hasil perhitungannya akan diperlihatkan pada tabel 3.10 dibawah ini.

Tabel 3.10 Uji Validitas X4 (pengetahuan perpajakan)

Pertanyaan ke r-Hitung Hubungan r-Tabel Kesimpulan

1 0,7254 > 0,1966 Valid

2 0,7077 > 0,1966 Valid

3 0,6600 > 0,1966 Valid

4 0,4102 > 0,1966 Valid

5 0,6600 > 0,1966 Valid

Dari hasil uji validitas untuk variabel pengetahuan perpajakan pada tabel 3.10 semua item dinyatakan valid karena nilai dari r-hitung > nilai r-tabel yaitu 0,1966.

C. Variabel X5 (Kepercayaan Terhadap Petugas Pajak)

Dari kuesioner terdapat 5 butir pertanyaan pada variabel ini. Untukk item pertanyaan pertama perhitungan manualnya dapat dilakukan dengan :

Tabel 3.11 Nilai Untuk Perhitungan Uji Validitas X5 Pertanyaan

Pertama

NO P1(X) Y X2 Y2 XY NO P1(X) Y X2 Y2 XY

1 4 16 16 256 64 52 4 19 16 361 76

2 4 16 16 256 64 53 5 20 25 400 100

3 4 17 16 289 68 54 5 19 25 361 95

4 4 15 16 225 60 55 4 17 16 289 68

5 4 17 16 289 68 56 5 18 25 324 90

6 4 15 16 225 60 57 4 16 16 256 64

7 4 15 16 225 60 58 4 18 16 324 72

8 4 14 16 196 56 59 4 19 16 361 76

9 3 11 9 121 33 60 5 22 25 484 110

10 4 19 16 361 76 61 5 23 25 529 115

11 2 14 4 196 28 62 4 18 16 324 72

12 3 18 9 324 54 63 4 20 16 400 80

13 4 18 16 324 72 64 4 18 16 324 72

14 4 20 16 400 80 65 4 17 16 289 68

15 4 19 16 361 76 66 4 18 16 324 72

16 3 16 9 256 48 67 5 24 25 576 120

17 4 18 16 324 72 68 4 16 16 256 64

18 3 16 9 256 48 69 4 16 16 256 64

19 4 12 16 144 48 70 4 18 16 324 72

20 4 15 16 225 60 71 4 16 16 256 64

21 4 15 16 225 60 72 4 18 16 324 72

22 4 18 16 324 72 73 4 18 16 324 72

23 4 19 16 361 76 74 4 17 16 289 68

24 4 20 16 400 80 75 4 17 16 289 68

25 3 18 9 324 54 76 3 17 9 289 51

26 4 19 16 361 76 77 3 16 9 256 48

NO P1(X) Y X2 Y2 XY NO P1(X) Y X2 Y2 XY

28 5 23 25 529 115 79 3 15 9 225 45

29 5 23 25 529 115 80 5 20 25 400 100

30 5 19 25 361 95 81 4 17 16 289 68

31 4 16 16 256 64 82 4 17 16 289 68

32 3 15 9 225 45 83 4 17 16 289 68

33 4 17 16 289 68 84 4 17 16 289 68

34 4 22 16 484 88 85 3 15 9 225 45

35 3 19 9 361 57 86 2 10 4 100 20

36 4 19 16 361 76 87 5 23 25 529 115

37 4 20 16 400 80 88 5 21 25 441 105

38 4 18 16 324 72 89 4 18 16 324 72

39 4 18 16 324 72 90 4 16 16 256 64

40 3 17 9 289 51 91 4 18 16 324 72

41 3 17 9 289 51 92 4 18 16 324 72

42 4 21 16 441 84 93 4 17 16 289 68

43 4 12 16 144 48 94 4 18 16 324 72

44 4 18 16 324 72 95 4 16 16 256 64

45 5 19 25 361 95 96 4 18 16 324 72

46 4 17 16 289 68 97 4 18 16 324 72

47 4 13 16 169 52 98 4 16 16 256 64

48 4 14 16 196 56 99 4 17 16 289 68

49 4 13 16 169 52 100 4 18 16 324 72

50 4 14 16 196 56 Jumlah 395 1742 1595 30982 6968

51 4 17 16 289 68

Hipotesis:

H0 : P = 0 ( r-hitung r-tabel, maka pertanyaan dinyatakan tiadak valid )

H1 : P 0 ( r-hitung r-tabel, maka pertanyaan dinyatakan valid )

Di mana :

∑X5P1 = 395 ∑ = 30982

∑Y = 1742 ∑X5P1Y = 6968

∑ ∑ ∑

√⌊ ∑ ∑ ⌋⌊ ∑ ∑ ⌋

√

√

√

Dari Perhitungan diatas tolak H0 karena diperoleh nilai = 0,5857 dan

dinyatakan pertanyaan tersebut valid karena nilai dari 0,5857> 0,1966. Dan seterusnya dilakukan perhitungan yang sama sampai pada pertanyaan terakhir. Hasil perhitungannya akan diperlihatkan pada tabel 3.12 dibawah ini.

Tabel 3.12 Uji Validitas Variabel X5 (Kepercayaan Kepada Petugas Pajak )

Pertanyaan ke r-Hitung Hubungan r-Tabel Kesimpulan

1 0,5857 > 0,1966 Valid

2 0,7456 > 0,1966 Valid

3 0,6093 > 0,1966 Valid

4 0,6537 > 0,1966 Valid

Dari hasil uji validitas untuk variabel kepercayaan kepada petugas pajak pada tabel 3.12 semua item dinyatakan valid karena nilai dari r-hitung > nilai r-tabel yaitu 0,1966.

D. Variabel X6 (Penyuluhan)

Dari kuesioner yang ada mengenai penyuluhan terdapat 5 butir

pertanyaan.untuk item pertanyaan pertama perhitungan manualnya dapat dilakukan dengan :

Tabel 3.13 Nilai Untuk Perhitungan Validitas Pertanyaan Pertama

NO P1(X) Y X2 Y2 XY NO P1(X) Y X2 Y2 XY

1 3 17 9 289 51 52 2 12 4 144 24

2 4 20 16 400 80 53 3 18 9 324 54

3 3 20 9 400 60 54 3 17 9 289 51

4 2 16 4 256 32 55 4 19 16 361 76

5 2 18 4 324 36 56 3 16 9 256 48

6 2 17 4 289 34 57 2 15 4 225 30

7 2 15 4 225 30 58 3 17 9 289 51

8 3 18 9 324 54 59 2 16 4 256 32

9 3 18 9 324 54 60 3 15 9 225 45

10 4 22 16 484 88 61 2 16 4 256 32

11 5 17 25 289 85 62 2 16 4 256 32

12 4 20 16 400 80 63 2 17 4 289 34

13 4 20 16 400 80 64 4 20 16 400 80

14 3 18 9 324 54 65 3 18 9 324 54

15 2 16 4 256 32 66 3 20 9 400 60

16 3 18 9 324 54 67 3 18 9 324 54

17 5 25 25 625 125 68 2 13 4 169 26

18 2 16 4 256 32 69 2 12 4 144 24

19 2 16 4 256 32 70 3 17 9 289 51

20 3 18 9 324 54 71 2 17 4 289 34

21 2 16 4 256 32 72 4 21 16 441 84

22 3 18 9 324 54 73 5 24 25 576 120

NO P1(X) Y X2 Y2 XY NO P1(X) Y X2 Y2 XY

24 2 16 4 256 32 75 4 22 16 484 88

25 2 16 4 256 32 76 5 22 25 484 110

26 4 19 16 361 76 77 3 16 9 256 48

27 3 15 9 225 45 78 5 24 25 576 120

28 3 20 9 400 60 79 5 24 25 576 120

29 2 16 4 256 32 80 5 21 25 441 105

30 2 17 4 289 34 81 5 14 25 196 70

31 2 16 4 256 32 82 3 15 9 225 45

32 2 16 4 256 32 83 5 18 25 324 90

33 2 16 4 256 32 84 5 24 25 576 120

34 2 16 4 256 32 85 4 18 16 324 72

35 2 16 4 256 32 86 4 20 16 400 80

36 2 10 4 100 20 87 4 20 16 400 80

37 4 23 16 529 92 88 3 18 9 324 54

38 4 21 16 441 84 89 3 18 9 324 54

39 2 16 4 256 32 90 4 19 16 361 76

40 2 16 4 256 32 91 4 19 16 361 76

41 3 18 9 324 54 92 5 22 25 484 110

42 2 19 4 361 38 93 2 14 4 196 28

43 2 16 4 256 32 94 3 20 9 400 60

44 3 18 9 324 54 95 3 18 9 324 54

45 2 16 4 256 32 96 3 18 9 324 54

46 3 18 9 324 54 97 2 14 4 196 28

47 3 18 9 324 54 98 3 16 9 256 48

48 2 16 4 256 32 99 2 14 4 196 28

49 2 16 4 256 32 100 3 16 9 256 48

50 2 17 4 289 34 Jumlah 300 1767 1000 31963 5506

51 2 15 4 225 30

Hipotesis:

H0 : P = 0 ( r-hitung r-tabel, maka pertanyaan dinyatakan tiadak valid )

Di mana :

∑X6P1 = 300 ∑ = 31963 ∑ = 1000

∑Y = 1767 ∑X6P1Y = 5506

∑ ∑ ∑

√⌊ ∑ ∑ ⌋⌊ ∑ ∑ ⌋

√

√

√

Dari perhitungan yang diperoleh maka H0 ditolak, nilai yaitu 0,7535 dan

dinyatakan pertanyaan tersebut valid karena nilai dari = 0,7535> = 0,1966. Dan seterusnya dilakukan perhitungan yang sama sampai pada pertanyaan terakhir. Hsil perhitungan akan diperlihatkan pad atabel 3.14 dibawah ini

Tabel 3.14 Uji Validitas Variabel X6 Penyuluhan

Pertanyaan ke r-Hitung Hubungan r-Tabel Kesimpulan

1 0,7535 > 0,1966 Valid

2 0,6179 > 0,1966 Valid

3 0,7535 > 0,1966 Valid

4 0,3919 > 0,1966 Valid

Dari hasil uji validitas untuk penyuluhan pada tabel 3.14 semua item pertanyaan ditanyakan valid karena nilai dari r-hitung > r-tabel yaitu 0,1966.

3.2.2 Uji Reliabilitas

Setelah dilakukan uji validitas setiap butir pertanyaan pada setiap variabel maka akan dilanjutkan dengan uji reliabilitasnya. Suatu variabel dikatakan reliabel apabila setelah dilakukan uji reliabelitas di peroleh nilai Cornbach Alpha> 0,6. Untuk menghitung uji reliabilitas Cronbach Alpha variabel X3 (Sanksi Denda)

dilakukan dengan persamaan :

∑ ∑

Tabel 3.15 Perhitungan Uji Reliabilitas Cronbach Alpha variabel X3

NO P1 P2 P3 P4 P5 ∑P P12 P22 P32 P42 P52 P2

1 4 4 2 3 4 17 16 16 4 9 16 289

2 3 2 2 4 2 13 9 4 4 16 4 169

3 3 4 3 4 4 18 9 16 9 16 16 324

4 3 4 3 3 4 17 9 16 9 9 16 289

5 4 4 4 3 4 19 16 16 16 9 16 361

6 3 4 3 2 4 16 9 16 9 4 16 256

7 4 4 2 3 4 17 16 16 4 9 16 289

8 3 4 3 3 4 17 9 16 9 9 16 289

9 3 4 2 4 4 17 9 16 4 16 16 289

10 3 2 3 5 3 16 9 4 9 25 9 256

11 4 4 2 4 4 18 16 16 4 16 16 324

12 4 4 2 4 4 18 16 16 4 16 16 324

13 2 4 2 5 4 17 4 16 4 25 16 289

NO P1 P2 P3 P4 P5 ∑P P12 P22 P32 P42 P52 P2

15 3 4 3 4 4 18 9 16 9 16 16 324

16 3 5 3 4 5 20 9 25 9 16 25 400

17 3 4 3 4 4 18 9 16 9 16 16 324

18 2 3 2 3 4 14 4 9 4 9 16 196

19 3 3 2 2 3 13 9 9 4 4 9 169

20 3 4 3 3 4 17 9 16 9 9 16 289

21 4 5 2 3 5 19 16 25 4 9 25 361

22 4 5 4 3 5 21 16 25 16 9 25 441

23 5 5 5 4 5 24 25 25 25 16 25 576 24 4 4 4 4 4 20 16 16 16 16 16 400 25 4 5 4 4 5 22 16 25 16 16 25 484 26 5 4 5 4 4 22 25 16 25 16 16 484

27 3 3 3 4 4 17 9 9 9 16 16 289

28 5 5 5 4 5 24 25 25 25 16 25 576 29 5 5 5 4 5 24 25 25 25 16 25 576

30 5 4 5 3 4 21 25 16 25 9 16 441

31 5 1 5 2 2 15 25 1 25 4 4 225

32 3 3 3 3 3 15 9 9 9 9 9 225

33 5 3 5 2 3 18 25 9 25 4 9 324

34 5 5 5 4 5 24 25 25 25 16 25 576

35 4 3 4 4 4 19 16 9 16 16 16 361

36 4 4 4 4 4 20 16 16 16 16 16 400 37 4 4 4 4 4 20 16 16 16 16 16 400

38 3 4 3 4 4 18 9 16 9 16 16 324

39 3 4 3 4 4 18 9 16 9 16 16 324

40 4 4 4 3 4 19 16 16 16 9 16 361

NO P1 P2 P3 P4 P5 ∑P P12 P22 P32 P42 P52 P2 42 5 4 5 4 4 22 25 16 25 16 16 484

43 3 4 2 2 4 15 9 16 4 4 16 225

44 3 5 3 4 4 19 9 25 9 16 16 361

45 4 4 3 4 4 19 16 16 9 16 16 361

46 4 4 3 4 4 19 16 16 9 16 16 361

47 2 4 2 2 4 14 4 16 4 4 16 196

48 3 4 3 2 4 16 9 16 9 4 16 256

49 2 4 2 2 4 14 4 16 4 4 16 196

50 3 4 3 2 4 16 9 16 9 4 16 256

51 3 4 3 3 4 17 9 16 9 9 16 289

52 4 4 4 4 4 20 16 16 16 16 16 400

53 3 5 3 4 5 20 9 25 9 16 25 400

54 2 4 2 4 4 16 4 16 4 16 16 256

55 2 5 2 4 5 18 4 25 4 16 25 324

56 2 5 2 3 5 17 4 25 4 9 25 289

57 2 4 2 3 4 15 4 16 4 9 16 225

58 3 4 3 4 4 18 9 16 9 16 16 324

59 3 4 3 4 4 18 9 16 9 16 16 324

60 4 5 4 4 5 22 16 25 16 16 25 484

61 5 3 5 5 4 22 25 9 25 25 16 484

62 4 4 4 4 4 20 16 16 16 16 16 400 63 4 4 4 4 4 20 16 16 16 16 16 400

64 3 4 3 4 4 18 9 16 9 16 16 324

65 2 4 2 4 4 16 4 16 4 16 16 256

66 3 4 3 4 4 18 9 16 9 16 16 324

67 4 5 5 5 5 24 16 25 25 25 25 576

NO P1 P2 P3 P4 P5 ∑P P12 P22 P32 P42 P52 P2

69 4 4 2 4 4 18 16 16 4 16 16 324

70 3 4 3 4 4 18 9 16 9 16 16 324

71 2 4 2 4 4 16 4 16 4 16 16 256

72 3 4 3 4 4 18 9 16 9 16 16 324

73 3 4 3 4 4 18 9 16 9 16 16 324

74 2 4 2 4 4 16 4 16 4 16 16 256

75 4 4 2 4 4 18 16 16 4 16 16 324

76 4 4 4 3 4 19 16 16 16 9 16 361

77 3 3 3 3 3 15 9 9 9 9 9 225

78 3 5 3 4 5 20 9 25 9 16 25 400

79 2 4 2 4 3 15 4 16 4 16 9 225

80 2 4 2 5 4 17 4 16 4 25 16 289

81 3 4 2 4 4 17 9 16 4 16 16 289

82 3 3 2 4 4 16 9 9 4 16 16 256

83 2 3 2 4 4 15 4 9 4 16 16 225

84 3 4 2 4 4 17 9 16 4 16 16 289

85 3 3 2 4 4 16 9 9 4 16 16 256

86 2 3 2 2 3 12 4 9 4 4 9 144

87 4 5 4 5 5 23 16 25 16 25 25 529

88 4 5 4 3 5 21 16 25 16 9 25 441

89 2 4 2 4 4 16 4 16 4 16 16 256

90 3 4 2 4 4 17 9 16 4 16 16 289

91 3 4 3 4 4 18 9 16 9 16 16 324

92 2 5 2 5 5 19 4 25 4 25 25 361

93 3 4 2 4 4 17 9 16 4 16 16 289

94 3 4 3 4 4 18 9 16 9 16 16 324

NO P1 P2 P3 P4 P5 ∑P P12 P22 P32 P42 P52 P2

96 3 4 3 4 4 18 9 16 9 16 16 324

97 3 5 3 4 4 19 9 25 9 16 16 361

98 3 5 2 4 4 18 9 25 4 16 16 324

99 3 4 2 4 4 17 9 16 4 16 16 289

100 5 4 2 5 4 20 25 16 4 25 16 400

Jumlah 331 401 300 369 406 1807 1175 1657 1000 1419 1680 33281

Dari tabel 3.15 diperoleh hasil :

∑ P1= 331 ∑ = 1175 ∑ P = 1807

∑ P2= 401 ∑ = 1657 ∑ = 33281 ∑P3= 300 ∑ = 1000

∑P4= 369 ∑ = 1419 ∑P5= 406 ∑ = 1680

Sehingga rumus persamaan untuk setiap pertanyaan berubah menjadi :

∑

∑

Dimana :

k = 1,2,…,k

P = Item Pertanyaan n = Jumlah responden

Maka Diperoleh :

Untuk Pertanyaan pertama :

∑

∑

= 0,7939

Untuk Pertanyaan kedua

:

∑

∑

= 0,489

∑

∑

= 1

Untuk Pertanyaan keempat

:

∑

∑

= 0,57

∑

∑

= 0,3164

∑

∑

_∑ ∑ ∑

_∑

= 6,2851

Maka nilai statistic reliabilitasnya dapat diperoleh dengan menggunakan persamaan berikut :

ā = [ ] [ ∑

∑ ]

= [

] [

]

= [ ] [ ] = [ ] = = 0,6198

Maka diperoleh nilai reliabilitas Cronbach Alpha 0,6198 sama seperti hasil perhitungan yang dilakukan dengan menggunakan Software SPSS yang ditunjukan pada tabel 3.16. Hasil tersebut dinyatakan reliabel.

Tabel 3.16 Uji Reliabilitas X3 Sanksi

Denda

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha N of Items

.619 5

a. Variabel X4 (Pengetahuan Perpajakan)

Untuk pengujian reliabilitas X4 maka peneliti menggunakan softwhare

SPSS 17. Dimana hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai cronbach alpha = 0,627 variabel dianggap reliabel (bisa diandalkan)

Tabel 3.17 Uji Reliabilitas X4Pengetahuan Perpajakan

Cronbach's

Alpha N of Items

.627 5

b. Variabel X5 ( Kepercayaan Kepada Petugas Pajak)

Untuk pengujian reliabilitas X5 maka peneliti menggunakan softwhare

SPSS 17. Dimana hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai cronbach alpha = 0,630 variabel dianggap reliabel (bisa diandalkan)

Tabel 3.18 Uji Reliabilitas X5Kepercayaan Kepada Petugas Pajaak

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha N of Items

.630 5

c. Variabel X6 (Penyuluhan )

Untuk pengujian reliabilitas X6 maka peneliti menggunakan softwhare

SPSS 17. Dimana hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai cronbach alpha = 0,630 variabel dianggap reliabel (bisa diandalkan)

Tabel 3.19 Uji Reliabilitas X6Penyuluhan

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha N of Items

3.2.3 Analisis Regresi Logistik Univariat

Analisis regresi logistik univariat digunakan untuk mengetahui pengaruh dari masing-masing variabel bebas dengan variabel tak bebas.Langkah awal yang dilakukan yaitu menaksir parameter untuk tiap-tiap variabel bebas dalam model tunggal.Kemudian memasukkan nilai yang telah dihitung melalui komputasi kedalam persamaan untuk mengetahui peluang seberapa variabel bebas berpengaruh terhadap variabel tak bebas. Berikut persamaannya:

π(x) =

π(x) = probabilitas sukses dari variabel x (variabel dependen) = konstanta

= koefisien regresi x = variabel independen

e = bilangan natural (2,7182818...)

Hipotesis

Hipotesis merupakan pengujian statistik yang didasari oleh suatu asumsi alternatif lain (Siagi dan Sugiato, 2000). Berdasarkan teori dan kerangka pemikiran yang telah dibuat maka hipotesis dari penelitian adalah sebagai berikut:

1. Pendapatan Perbulan

H0 = Pendapatan perbulan tidak berpengaruh signifikan terhadap kesadaran wajib pajak dalam pembayaran PKB

H1 = Pendapatan perbulan berpengaruh signifikan terhadap kesadaran wajib pajak dalam pembayaran PKB.

H0 ditolak jika nilai uji W2(Wald) > X^2(df:α = 0,05) = 3,841 atau

2. Pendidikan

H0 = Pendidikan wajib pajak tidak berpengaruh signifikan terhadap kesadaran wajib pajak dalam pembayaran PKB.

H1 = Pendidikan wajib pajak berpengaruh signifikan terhadap kesadaran wajib pajak dalam membayar PKB.

H0 ditolak jika nilai uji W2(Wald) > X^2(df:α = 0,05) = 3,841 atau

p_value < α (0,05) 3. Sanksi Denda

H0 = Sanksi denda tidak berpengaruh signifikan terhadap kesadaran wajib pajak dalam pembayaran PKB.

H1 = Sanksi denda berpengaruh signifikan terhadap kesadaran wajib pajak dalam membayar PKB.

H0 ditolak jika nilai uji W2(Wald) > X^2(df:α = 0,05) = 3,841 atau

p_value < α (0,05)

4. Pengetahuan Perpajakan

H0 = Pengetahuan Perpajakan wajib pajak tidak berpengaruh signifikan terhadap kesadaran wajib pajak dalam pembayaran PKB.

H1 = Pengetahuan Perpajakan wajib pajak berpengaruh signifikan terhadap kesadaran wajib pajak dalam membayar PKB.

H0 ditolak jika nilai uji W2(Wald) > X^2(df:α = 0,05) = 3,841 atau

p_value < α (0,05)

5. Kepercayaan Wajib Pajak Terhadap Petugas Pajak

H0 = Kepercayaan Wajib Pajak Terhadap Petugas Pajak

tidak berpengaruh signifikan terhadap kesadaran wajib pajak dalam pembayaran PKB.

H1 = Kepercayaan Wajib Pajak Terhadap Petugas Pajak berpengaruh signifikan terhadap kesadaran wajib pajak dalam membayar PKB.

H0 ditolak jika nilai uji W2(Wald) > X^2(df:α = 0,05) = 3,841 atau

p_value < α (0,05)

6. Penyuluhan

H0 = Penyuluhan tidak berpengaruh signifikan terhadap kesadaran wajib pajak dalam pembayaran PKB.

H1 = Penyuluhan berpengaruh signifikan terhadap kesadaran wajib pajak dalam pembayaran PKB.

H0 ditolak jika nilai uji W2(Wald) > X^2(df:α = 0,05) = 3,841 atau

p_value < α (0,05)

3.3.1. Pendapatan (X1) dengan Variabel Respon kasus (Kesadaran Wajib

Pajak Kendaraan Bermotor)

Uji parameter pengaruh pendapatan dengan kasus yaitu:

H0 :βx1 = 0, variabel pendapatan tidak berpengaruh terhadap variabel kasus

kesadaran wajib pajak kendaraan bermotor PKB.

H1 :βx1 ≠ 0, variabel pendapatan berpengaruh terhadap variabel kasus kesadaran

wajib pajak kendaraan bermotor PKB.

H0 ditolak jika nilai uji W2(Wald) > (df:α = 0,05) = 3,841 atau p_value < α (0,05)

Tabel 3.20 Hasil Uji Parsial Variabel X1

B S.E. Wald Df Sig. Exp(B) Step 1a x1(1) -1,226 0,439 8,313 1 0.004 0.282

Constant 1,219 0,316 14,918 1 0.000 3,85 Nilai uji wald = 8,313 > _(df:α= 0,05) = 3,841 atau p_value 0,004 < α (0,05), maka

keputusan yang diambil adalah tolak H0 artinya variabel Pendapatan mempunyai

PKB (Y). Model yang digunakan untuk mencari peluang kesadaran membayar pajak kategori pendapatan adalah sebagai berikut :

π(x) = π(x) =

= 0,488

Maka peluang seseorang tidak sadar membayar pajak kendaraan bermotor PKB karena pendapatannya juta ialah 0,488 dan seseorang sadar membayar PKB karena pendapatannya juta ialah 0,512.

Model yang digunakan untuk mencari peluang kesadaran membayar pajak kategori pendapatan adalah sebagai berikut :

π(x) = π(x) =

= 0,771

Maka peluang seseorang tidak sadar membayar pajak kendaraan bermotor PKB karena pendapatannya juta ialah 0,771 dan seseorang sadar membayar PKB karena pendapatannya juta ialah 0,229.

3.3.2. Pendidikan (X2) dengan Variabel Respon kasus (Kesadaran Wajib

Pajak Kendaraan Bermotor)

Uji parameter pengaruh pendidikan dengan kasus yaitu:

H0 :βx2= 0, variabel pendidikan tidak berpengaruh terhadap variabel kasus

kesadaran wajib pajak kendaraan bermotor PKB.

H1 :βx2≠ 0, variabel pendidikan berpengaruh terhadap variabel kasus kesadaran

wajib pajak kendaraan bermotor PKB.

Tabel 3.21 Hasil Uji Parsial Variabel X2

B S.E. Wald Df Sig. Exp(B) Step 1a x2(1) -1,005 0,456 4,864 1 0,027 0,366

Constant 0,936 0,264 12,589 1 0,000 2,550 Nilai uji wald sebesar 4,864 < _(df:α= 0,05) = 3,841 atau p_value 0,027 < α (0,05),

maka keputusan yang diambil adalah H0ditolakartinya variabel pendidikan

mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel kasus kesadaran wajib pajak terhadap PKB (Y). Model yang digunakan untuk mencari peluang kesadaran membayar pajak kategori pendidikan adalah sebagai berikut :

π(x) = π(x) =

= 0,482

Maka peluang seseorang tidak sadar membayar pajak kendaraan bermotor PKB karena pendidikannya ialah 0,482 dan seseorang sadar membayar PKB karena pendidikannya juta ialah 0,518.

Model yang digunakan untuk mencari peluang kesadaran membayar pajak kategori pendidikan adalah sebagai berikut :

π(x) = π(x) =

= 0,718

Maka peluang seseorang tidak sadar membayar pajak kendaraan bermotor PKB karena pendidikannya ialah 0,718 dan seseorang sadar membayar PKB karena pendidikannya juta ialah 0,282.

3.3.3. Sanksi Denda (X3) dengan Variabel Respon kasus (Kesadaran Wajib

Pajak Kendaraan Bermotor)

Uji parameter pengaruh sanksi denda dengan kasus yaitu:

H0 :βx3= 0, variabel sanksi denda tidak berpengaruh terhadap variabel kasus

kesadaran wajib pajak kendaraan bermotor PKB.

H1 :βx3 ≠ 0, variabel sanksi denda berpengaruh terhadap variabel kasus kesadaran

wajib pajak kendaraan bermotor PKB.

H0 ditolak jika nilai uji W2(Wald) > (df:α = 0,05) = 3,841 atau p_value < α (0,05)

Tabel 3.22 Hasil Uji Parsial Variabel X3

B S.E. Wald Df Sig. Exp(B) Step 1a x3(1) -0,886 0,449 3,891 1 0,049 0,413

Constant 1,163 0,362 10,308 1 0,001 3,200 Nilai uji wald sebesar 3,891 < (df:α= 0,05) = 3,841 atau p_value 0,049 < α (0,05),

maka keputusan yang diambil adalah H0ditolakartinya variabel sanksi denda

mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel kasus kesadaran wajib pajak terhadap PKB (Y). Model yang digunakan untuk mencari peluang kesadaran membayar pajak kategori diberlakukan sanksi denda adalah sebagai berikut :

π(x) = π(x) =

= 0,568

Maka peluang seseorang tidak sadar membayar pajak kendaraan bermotor PKB karena adanya diberlakukan sanksi denda ialah 0,568 dan seseorang sadar membayar PKB karena adanya diberlakukan sanksi denda ialah 0,432.

Model yang digunakan untuk mencari peluang kesadaran membayar pajak kategori tidak diberlakukan sanksi denda adalah sebagai berikut :

π(x) = π(x) =

= 0,761

Maka peluang seseorang tidak sadar membayar pajak kendaraan bermotor PKB karena tidak diberlakukan sanksi denda ialah 0,761 dan seseorang sadar membayar PKB karena tidak diberlakukan sanksi denda ialah 0,239.

3.3.4. Pengetahuan Perpajakan (X4) dengan Variabel Respon kasus

(Kesadaran Wajib Pajak Kendaraan Bermotor)

Uji parameter pengaruh pengetahuan perpajakan dengan kasus yaitu:

H0 :βx4= 0, variabel pengetahuan perpajakan tidak berpengaruh terhadap variabel

kasus kesadaran wajib pajak kendaraan bermotor PKB.

H1 :βx4≠ 0, variabel pengetahuan perpajakan berpengaruh terhadap variabel kasus

kesadaran wajib pajak kendaraan bermotor PKB.

H0 ditolak jika nilai uji W2(Wald) > (df:α = 0,05) = 3,841 atau p_value < α (0,05)

Tabel 3.23 Hasil Uji Parsial Variabel X4

B S.E. Wald Df Sig. Exp(B) Step 1a x4(1) -0,540 0,490 9,868 1 0.002 0.214

Constant 1,609 0,414 15,110 1 0.000 5.000

Nilai uji wald sebesar 9,868 < (df:α= 0,05) = 3,841 atau p_value 0,002 < α (0,05),

maka keputusan yang diambil adalah H0ditolakartinya variabel pengetahuan

kesadaran wajib pajak terhadap PKB (Y). Model yang digunakan untuk mencari peluang kesadaran membayar pajak kategori memiliki pengetahuan perpajakan adalah sebagai berikut :

π(x) = π(x) =

= 0,744

Maka peluang seseorang tidak sadar membayar pajak kendaraan bermotor PKB karena memiliki pengetahuan perpajakan ialah 0,744 dan seseorang sadar membayar PKB karena memiliki pengetahuan perpajakan ialah 0,256.

Model yang digunakan untuk mencari peluang kesadaran membayar pajak kategori tidak memiliki pengetahuan perpajakan adalah sebagai berikut :

π(x) = π(x) =

= 0,833

Maka peluang seseorang tidak sadar membayar pajak kendaraan bermotor PKB karena tidak memiliki pengetahuan perpajakan ialah 0,833 dan seseorang sadar membayar PKB karena tidak memiliki pengetahuan perpajakan ialah 0,167.

3.1.5. Kepercayaan Kepada Petugas Pajak (X5) dengan Variabel Respon

kasus (Kesadaran Wajib Pajak Kendaraan Bermotor)

H0 :βx5 = 0, variabel kepercayaan kepada petugas pajak tidak berpengaruh

terhadap variabel kasus kesadaran wajib pajak kendaraan bermotor PKB.

H1 :βx5 ≠ 0, variabel kepercayaan kepada petugas pajak berpengaruh terhadap

variabel kasus kesadaran wajib pajak kendaraan bermotor PKB.

H0 ditolak jika nilai uji W2(Wald) > (df:α = 0,05) = 3,841 atau p_value < α (0,05)

Tabel 3.24 Hasil Uji Parsial Variabel X5

B S.E. Wald Df Sig. Exp(B) Step 1a x4(1) -0,968 0,460 4,440 1 0.035 0.380

Constant 1,237 0,379 10,669 1 0.001 3.444 Nilai uji wald sebesar 4,440 < _(df:α= 0,05) = 3,841 atau p_value 0,035 < α (0,05),

maka keputusan yang diambil adalah H0ditolakartinya variabel kepercayaan

kepada petugas pajak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel kasus kesadaran wajib pajak terhadap PKB (Y). Model yang digunakan untuk mencari peluang kesadaran membayar pajak kategori tingginya kepercayaan kepada petugas pajak adalah sebagai berikut :

π(x) = π(x) =

= 0,566

Maka peluang seseorang tidak sadar membayar pajak kendaraan bermotor PKB karena tingginya kepercayaan kepada petugas pajak ialah 0,566 dan seseorang sadar membayar PKB karena tingginya kepercayaan kepada petugas pajak ialah 0,434.

Model yang digunakan untuk mencari peluang kesadaran membayar pajak kategori rendahnya kepercayaan kepada petugas pajak adalah sebagai berikut :

π(x) = π(x) =

= 0,774

Maka peluang seesorang tidak sadar membayar pajak kendaraan bermotor PKB karena rendahnya kepercayaan kepada petugas pajak ialah 0,774 dan seseorang sadar membayar PKB karena rendahnya kepercayaan kepada petugas pajak ialah 0,236.

3.1.6. Penyuluhan (X6) dengan Variabel Respon kasus (Kesadaran Wajib

Pajak Kendaraan Bermotor)

Uji parameter pengaruh penyuluhan dengan kasus yaitu:

H0 :βx6 = 0, variabel penyuluhan tidak berpengaruh terhadap variabel kasus

kesadaran wajib pajak kendaraan bermotor PKB.

H1 :βx6 ≠ 0, variabel penyuluhan berpengaruh terhadap variabel kasus kesadaran

wajib pajak kendaraan bermotor PKB.

H0 ditolak jika nilai uji W2(Wald) > (df:α = 0,05) = 3,841 atau p_value < α (0,05)

Tabel 3.25 Hasil Uji Parsial Variabel X6

B S.E. Wald Df Sig. Exp(B) Step 1a x4(1) -0,127 0,426 0,088 1 0.766 0.881

Constant 0,693 0,327 4,484 1 0.034 2.000 Nilai uji wald sebesar 0,088 < (df:α= 0,05) = 3,841 atau p_value 0,766 < α (0,05),

maka keputusan yang diambil adalah H0diterimaartinya variabel penyuluhan tidak

pajak terhadap PKB (Y). Model yang digunakan untuk mencari peluang kesadaran membayar pajak kategori adanya penyuluhan adalah sebagai berikut :

π(x) = π(x) =

= 0,637

Maka peluang seseorang tidak sadar membayar pajak kendaraan bermotor PKB karena adanya penyuluhan ialah 0,637 dan seseorang sadar membayar PKB karena adanya penyuluhan ialah 0,363.

Model yang digunakan untuk mencari peluang kesadaran membayar pajak kategori tidakadanya penyuluhan adalah sebagai berikut :

π(x) = π(x) =

= 0,666

Maka peluang seseorang tidak sadar membayar pajak kendaraan bermotor PKB karena tidak adanya penyuluhan ialah 0,666 dan seseorang sadar membayar PKB karena tidak adanya penyuluhan ialah 0,334

3.2.4 Pengujian Regresi Logistik Secara Multivariat ( Serentak)

Pengujian ini dilakukan antara variabel respon dengan variabel prediktor yang secara individu signifikan mempengaruhi variabel respon pada pengujian univariat. Berdasarkan point tersebut, maka pengujian multivariat ini adalah antara variabel respon kesadaran wajib pajak dan variabel prediktor pendapatan

(X1), pendidikan (X2), sanksi denda (X3), pengetahuan perpajakan (X4),

kepercayaan kepada petugas pajak (X5) .

Hubungan fungsional antara variabel prediktor (X) terhadap variabel prediktor (Y) untuk mengetahui seberapa besar faktor tersebut berpengaruh terhadap kasus kesadaran wajib pajak kendaraan bermotor PKB.Tabel 3.26 menunjukkan nilai odds ratio masing-masing variabel.

Tabel 3.26. Kontrobusi Tabel X terhadap Variabel Y

B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Step 1a x1(1) -1.131 .511 4.889 1 .027 .323

x2(1) -.380 .546 .485 1 .486 .684

x3(1) .771 .902 .730 1 .393 2.161

x4(1) -1.934 .956 4.097 1 .043 .145

x5(1) -.463 .573 .655 1 .418 .629

Constant 2.335 .557 17.554 1 .000 10.333 Step 2a x1(1) -1.272 .471 7.282 1 .007 .280

x3(1) .801 .898 .796 1 .372 2.228

x4(1) -2.006 .947 4.488 1 .034 .134

x5(1) -.449 .571 .620 1 .431 .638

Constant 2.306 .556 17.204 1 .000 10.030 Step 3a x1(1) -1.257 .469 7.187 1 .007 .285

x3(1) .753 .898 .703 1 .402 2.124

x4(1) -2.186 .927 5.566 1 .018 .112 Constant 2.154 .513 17.615 1 .000 8.620 Step 4a x1(1) -1.286 .467 7.604 1 .006 .276 x4(1) -1.559 .511 9.311 1 .002 .210 Constant 2.231 .506 19.408 1 .000 9.312

nilai odds ratio tidak sadar dalam membayar pajak kendaraan bermotor untuk yang memiliki pendapatan 2 juta = 0,276 kali untuk biaya yang tinggi dibandingkan dengan Pewajib pajak yang memiliki pendapatan < dari 2 juta. Nilai odds ratio tidak sadar membayar pajak kendaraan bermotor untuk pewajib pajak yang memiliki pengetahuan perpajakan yakni sebesar = 0,210 kali dibandingkan pewajib pajak yang tidak memiliki pengetahuan perpajakan.

Fungsi probabilitas yang dihasilkan yaitu :

π(x) =

π(x) =

=

=0,351

Dari fungsi di atas didapat peluang tidak sadar dalam membayar pajak kendaraan bermotor karena memiliki pendapatan (X1) 2 juta rupiah, dan memiliki

pengetahuan perpajakan (X4) yaitu = 0,351 dan peluang pewajib pajak sadar

dalam membayar pajak kendaraan bermotor karena memiliki pendapatan (X1) 2

juta rupiah, dan memiliki pengetahuan perpajakan (X4) adalah = 0,649.

Fungsi probabilitas kategori penghasilan < 2 juta dan tidak memiliki pengetahuan perpajakan adalah sebagai berikut :

π(x) =

π(x) =

=

Dari fungsi di atas didapat peluang tidak sadar dalam membayar pajak kendaraan bermotor karena memiliki pendapatan (X1) 2 juta rupiah, dan tidak memiliki

pengetahuan perpajakan (X4) yaitu = 0,902 dan peluang pewajib pajak sadar

dalam membayar pajak kendaraan bermotor karena memiliki pendapatan (X1) 2

juta rupiah, dan tidak memiliki pengetahuan perpajakan (X4) adalah = 0,08.

Tabel 2.7. Hosmer and Lemeshow Test

Step Chi-square df Sig.

1 3.892 6 .691

2 4.700 6 .583

3 1.212 5 .944

4 .242 2 .886

Tabel 2.7.Diatas digunakan untuk menguji apakah model yang dihasilkan berdasarkan pengujian serentak sudah layak atau tidak.

H0 : Model sesuai (tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil

pengamatan dengan kemungkinan hasil prediksi model )

H1 : Model tidak sesuai (terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil

pengamatan dengan kemungkinan hasil prediksi model) H0 diterima jika nilai hitung < (5:0,05)= (5,991)

Nilai hitung (0,242) < (5:0,05)(5,991) sehingga keputusan adalah terima H0 atau

dapat disimpulkan bahwa model yang dihasilkan pada regresi logistik serentak layak, atau tidak ada perbedaan yang signifikan antara hasil pengamatan dengan kemungkinan hasil prediksi model.

3.2.5 Ketepatan Klasifikasi Model

Ketepatan klasifikasi model regresi logistik dapat dilihat pada Tabel 3.28. Classification Tablea

Observed

Predicted

Y _Percentage Correct .00 1.00

Step 1 Y .00 (tidak) 19 16 54.3

1.00 (sadar) 8 57 87.7

Overall Percentage 76.0

Step 2 Y .00 (tidak) 19 16 54.3

1.00 (sadar) 10 55 84.6

Overall Percentage 74.0

Step 3 Y .00 (tidak) 19 16 54.3

1.00 (sadar) 10 55 84.6

Overall Percentage 74.0

Step 4 Y .00 (tidak) 18 17 51.4

1.00 (sadar) 9 56 86.2

Overall Percentage 74.0

Setelah dilakukan pengujian terhadap kesesuaian model regresi logistik dan diperoleh kesimpulan bahwa model sudah layak kemudian dilakukan analisis ketepatan klasifikasi model. Berdasarkan tabel diatas, responden dengan kesadaran membayar pajak PKB kategori tidak sadar dapat diklasifikasikan sebanyak 18 pengamatan dan responden dengan kesadaran membayar pajak kategori sadar sebanyak 56 pengamatan. Hasil perhitungan ketepatan klasifikasinya adalah sebagai berikut.

Ketepatan klasifikasi (%) =

Sehingga dapat disimpulkan bahwa ketepatan klasifikasi model terhadap pengamatan adalah sebesar 74%.

BAB 4

KESIMPULAN DAN SARAN

4.1. Kesimpulan

Berdasarkan hasil penelitian mengenai kesadaran wajib pajak kendaraan bermotor, maka dapat disimpulkan bahwa:

1. Berdasarkan uji regresi logistik univariat maka dari 6 variabel (Pendapatan, Pendidikan, Sanksi denda, Pengetahuan perpajakan, kepercayaan kepada petugas pajak, dan Penyuluhan) yang peneliti ambil untuk di uji regresi multivariat hanya 5 variabel (Sanksi denda, Pengetahuan perpajakan, kepercayaan kepada petugas pajak), yang memiliki tingkat pengaruh yang signifikan terhadap variabel respon (Y) yaitu kesadaran membayar pajak.

2. Berdasarkan hasil uji regresi logistik multivariat dari 5 variabel yang signifikan maka

Hanya tinggal 2 variabel yang memiliki pengaruh paling signifikan ( Pendapan X1, dan Pengetahuan perpajakan X4 ) dengan nilai fungsi

probabilitasnya adalah, memiliki pendapatan 2 juta dan memiliki pemahaman perpajakan maka tingkat kesadarannya membayar pajak yaitu 0,65 (65%) dan peluang tidak sadar jika memiliki pendapatan < 2 juta dan tidak memiliki Pengetahuan perpajakan adalah 0,9 (90%).

3. Variabel yang memiliki pengaruh paling besar dgn nilai odds ratio, dalam mewujudkan kesadaran membayar pajak kendaraan bermotor adalah Pengetahuan wajib pajak terhadap perpajakan yaitu 0,79 (79%) sedangkan pendapatan 2 juta adalah 0,72 (72%).

4.2. Saran

1. Karena pajak kendaraan bermotor (PKB) merupakan wewenang pemerintah daerah (Dinas Pendapatan Daerah) dalam pengolahannya, maka dari itu sebagai masukkan untuk dapat memperhatikan gejala masyarakat yang kurang disiplin dalam membayar kendaraan bermotor dengan memperhatikan faktor-faktor berdasarkan hasil kesimpulan diatas. 2. Agar Pemerintah Daerah lebih rutin lagi memberikan penyuluhan

pengajaran kepada setiap pewajib pajak dan berusaha mencari solusi untuk bisa meningkatkan pendapatan di kelurahan bagan deli kec. Medan belawan.

3. Diharapkan pada peneliti selanjutnya untuk dapat mencari faktor-faktor lain yang lebih mempengaruhi kesadaran wajib pajak kendaraan bermotor.

BAB 2

LANDASAN TEORI

2.1.Pajak Pajak Kendaraan Bermotor (PKB) 2.1.1. Pengertian pajak

Pajak merupakan iuran wajib rakyat untuk negaranya yang bersifat memaksa menurut undang-undang dan tidak mendapat timbal balik secara langsung melainkan digunakan untuk pembayaran pengeluaran kepentingan umum.Pajak memliki peranan yang sangat penting untuk kehidupan bernegara guna membiayai semua pengeluaran termasuk pengeluaran pelaksanaan pembangunan (Mimmy Sari Syahputri, 2013).

2.1.2. Jenis pajak

Penerimaan negara dalam bentuk pajak hampir dipastikan setiap tahunnya meningkat sesuai dengan perkembangan perekonomian yang tertuang dalam Anggaran Pendapatan dan Belanja Negara (APBN) setiap tahunnya.Di Indonesia terdapat beberapa jenis pajak, berdasarkan pengelolahannya dapat dibagi menjadi dua bagian yaitu pajak yang dikelola oleh pemerintah pusat dan pajak yang dikelolah oleh pemerintah daerah.

1. Pajak yang dikelola oleh pemerintah pusat yaitu berupa Pajak Penghasilan (PPh), Pajak Pertambahan Nilai (PPN), Pajak Penjualan Barang Mewah (PPn BM), Bea Materai (BM), Bea Perolehan Hak atas Tanah dan Bangunan (BPHTB) dan Pajak Bumi dan Bangunan (PBB).

2. Pajak yang dikelola pemerintah daerah yaitu berupa Pajak Pembangunan 1 (PP1), Pajak Hotel, Pajak Kenderaan Bermotor (PKB), Pajak Restoran dan pajak-pajak lainnya yang sesuai dengan kepentingan daerah masing-masing (Mimmy, 2013).

2.1.3. Wajib pajak

Wajib pajak merupakan badan atau pribadi (subjek pajak) yang dikenakan kewajiban membayar pajak yang meliputi pembayaran pajak, pemungutan pajak dan pemotongan pajak yang mempunyai hak dan kewajiban perpajakan yang sesuai dengan perundang-undangan perpajakan.

2.2. Pengertian Pajak Kendaraan Bermotor

Pajak Kendaraan Bermotor adalah pajak atas kepemilikan dan/atau penguasaan kendaraan bermotor. Sesuai Undang-undang Republik Indonesia Nomor 28 Tahun 2009 tentang Pajak Daerah Dan Retribusi Daerah, Pajak Kendaraan Bermotor (PKB) merupakan jenis pajak yang kewenangannya ada pada Provinsi. Yang menjadi objek dari Pajak Kendaraan Bermotor (PKB) adalah kepemilikan dan/atau penguasaan Kendaraan Bermotor.

2.2.1. Objek Pajak Kendaraan Bermotor

Objek Pajak Kendaraan Bermotor adalah kepemilikan dan/atau penguasaan Kendaraan Bermotor.

1. Termasuk dalam pengertian Kendaraan Bermotor sebagaimana dimaksud

kendaraan bermotor beroda beserta gandengannya, yang dioperasikan di semua jenis jalan darat dan kendaraan bermotor yang dioperasikan di air dengan ukuran isi kotor GT 5 (lima Gross Tonnage) sampai dengan GT 7 (tujuh Gross Tonnage).

2. Dikecualikan dari pengertian Kendaraan Bermotor sebagaimana dimaksud pada ayat adalah:

i. kereta api

ii. Kendaraan Bermotor yang semata-mata digunakan untuk keperluan pertahanan dan keamanan negara

FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KESADARAN WAJIB PAJAK DALAM MEMBAYAR PAJAK KENDARAAN BERMOTOR DI

KELURAHAN BAGAN DELI KEC. MEDAN BELAWAN

SKRIPSI

Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.

Medan, Oktober 2016

FANDI REZIAN PRATAMA G 140823039

Medan, Oktober 2016 PENGHARGAAN

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa dengan kasih dan berkat-Nya penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini dengan judul “FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KESADARAN WAJIB PAJAK DALAM MEMBAYAR PAJAK KENDARAAN BERMOTOR DI KELURAHAN BAGAN DELI KEC.MEDAN BELAWAN)”.

Terima kasih penulis sampaikan kepada Bapak Dr. Pasukat Sembiring, M.Si selaku pembimbing 1 dan Drs. Ujian Sinulingga, M.Si selaku pembimbing 2 yang telah memberikan bimbingan dan telah meluangkan waktunya selama penulisan skripsi ini.Terima kasih kepada Bapak Drs. Henry Rani Sitepuh, M.Si dan Bapak Drs. Marihat Situmorang, M.Kom selaku dosen penguji yang telah memberikan kritik dan saran yang membangun dalam penyempurnaan skripsi ini.Terimakasih kepada Prof. Dr. Tulus, Vordipl.Math, M.Si, Ph.D dan Ibu Dr. Mardiningsih, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU Medan. Terima kasih kepada Bapak Dr. Kerista Sebayang, M.S selaku Dekan FMIPA USU, seluruh staf dan Dosen Matematika FMIPA USU, pegawai FMIPA USU dan rekan-rekan kuliah. Akhirnya yang teristimewa kepada Ayahanda Peris gultom dan IbundaErlinawati, dan sahabat Robby Azwaryyang selama ini memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan.Semoga segala bentuk bantuan yang telah diberikan kepada penulis mendapatkan balasan yang lebih baik dari Tuhan Yang Maha Esa.

FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KESADARAN WAJIB PAJAK DALAM MEMBAYAR PAJAK KENDARAAN BERMOTOR DI

KELURAHAN BAGAN DELI KEC. MEDAN BELAWAN ABSTRAK

Pajak Kendaraan Bermotor adalah salah satu Pendapatan Asli Daerah yang di kelola langsung oleh Gubernur.Kesadaran wajib pajak dalam membayar pajak merupakan perhatian khusus yang harus dijalankan.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor apa yang paling berpengaruh terhadap kesadaran Wajib Pajak masyarakat pesisir kecamatan medan belawan dalam membayar Pajak Kendaraan Bermotor (PKB). Faktor tersebut antara lain: pendapatan, pendidikan, sanksi denda, pengetahuan perpajakan, kepercayaan kepada petugas pajak, penyuluhan,.Penelitian ini dilaksanakan di Kecamatan Medan Belawan, 2016. Sampel yang diambil dalam penelitian ini adalah 100 responden dengan tingkat kepercayaan 5% atau (0,05). Metode yang digunakan dalam penelitian adalah regresi logistik.Dalam penelitian ini penulis menggunakan bantuan Software SPSS 17 dan exel microsoft.untuk menyelesaikan masalah program regresi logistik. Jadi faktor yang paling mempengaruhi tingkat kesadaran wajib pajak dalam membayar pajak kendaraan bermotor ialah Pengetahuan Perpajakan yakni 0,79 dan pendapatan yakni berjumlah 0,72.

DAFTAR ISI

PERSETUJUAN i

PERNYATAAN ii

PENGHARGAAN iii

ABSTRAK iv

DAFTAR ISI v

DAFTAR TABEL viii

BAB I PENDAHULUAN 1

1.1. Latar Belakang 1

1.2. Rumusan Masalah 4

1.3. Batasan Masalah 4

1.4. TujuanPenelitian 4

1.5. Kontribusi Penelitian 5

1.6. Tinjauan Pustaka 5

1.7. Metode Penelitian 9

BAB 2 LANDASAN TEORI 11

2.1. Pajak kendaraan bermotor (PKB) 11

2.1.1. Pengertian pajak 11

2.1.2. Jenis pajak 11

2.1.4. Wajib pajak 12

2.2. Pengertian Pajak Kendaraan Bermotor (PKB) 12

2.2.1. Objek PKB 12

2.2.2. Subjek PKB 13

2.2.3. Tarif pajak PKB 13

2.2.4. Masa PKB 14

2.3. Kesadaran Wajib Pajak 14

2.4. Tingkat Pendapatan 14

2.5. Pendidikan Wajib Pajak 15

2.6. Sanksi Denda 15

2.7. Pengetahuan Perpajakan 16

2.8. Kepercayaan Terhadap Petugas Pajak 16

2.12.2. Uji Reliabilitas 27

2.13. Regresi 27

2.13.1. Pengertian Regresi 27

2.13.2. Regresi Logistik 28

2.13.3. Persamaan Regresi Logistik 30

BAB 3 PEMBAHASAN 32

3.1. Pengumpulan Data 32

3.1.1. Populasi dan Sampel 32

3.1.2. Sumber Data 32

3.2. Pengolahan Data 41

3.2.1. Uji Validitas 41

3.2.2. Uji Reliabilitas 54

3.3. Analisis Regresi logistik Univariat 64

3.3.1. Pendapatan (X1) 66

3.3.2. Pendidikan (X2) 67

3.3.3. Sanksi Denda (X3) 69

3.3.4. Pengetahuan Perpajakan (X4) 70 3.3.5. Kepercayaan Kepada Petugas Pajak (X5) 71

3.3.6. Penyuluhan (X6) 73

3.4. Pengujian Logistik secara Multivariat (serentak) 74

3.5. Ketepatan Klasifikasi model 77

BAB 4 KESIMPULAN DAN SARAN 79

4.1. Kesimpulan 79

4.2. Saran 80

DAFTAR PUSTAKA 81

LAMPIRAN

DAFTAR TABEL

Nomor Judul Halaman 1. Tabel 3.1. Hasil Kuesioner Pendapatan 32 2. Tabel 3.2. Hasil Kuesioner Pendidikan 33 3. Tabel 3.3. Hasil Kuesioner Sanksi Denda 34 4. Tabel 3.4. Hasil Kuesioner Pengetahuan Wajib pajak 36 5. Tabel 3.5. Hasil Kuesioner kepercayaan terhadap petugas pajak 38 6. Tabel 3.6. Hasil Kuesioner Penyuluhan 39 7. Tabel 3.7. Nilai Untuk Perhitungan Validitas X3

pertanyaan pertama 42

8. Tabel 3.8. Uji Validitas variable X3 (sanksi Denda) 44 9. Tabel 3.9. Nilai perhitungan validitas X4 P1 45 10. Tabel 3.10. Uji Validitas Variabel X4 47 11. Tabel 3.11. Nilai untuk Perhitungan Validitas X5 P1 48

12. Tabel 3.12. Uji Validitas X5 50

13. Tabel 3.13. Nilai Perhitungan Valid X6 P1 51 14. Tabel 3.14. Uji Validitas Variabel X6 53 15. Tabel 3.15. Perhitungan Uji Reliabilitas X3 54 16. Tabel 3.16. Uji Reliabelitas X3 Sanksi Denda 62 17. Tabel 3.17. Uji Reliabilitas X4 62 18. Tabel 3.18. Uji Reliabilitas X5 63 19. Tabel 3.19. Uji Reliabilitas X6 63 20. Tabel 3.20. Hasil Uji Parsial Variabel X1 66 21. Tabel 3.21. Hasil Uji Parsial Variabel X2 68 22. Tabel 3.22. Hasil Uji Parsial Variabel X3 69 23. Tabel 3.23. Hasil Uji Parsial Variabel X4 70 24. Tabel 3.24. Hasil Uji Parsial Variabel X5 72 25. Tabel 3.25. Hasil Uji Parsial Variabel X6 73 26. Tabel 3.26. Kontribusi Variabel X terhadap Variabel Y 75 27. Tabel 3.27. Hasil Uji Kesesuaian Model 77