Karakteristik Mayor Di IPB Dari Aspek Pelamar Jalur Usmi Tahun Akademik 2007/2008
ABSTRAK
DIGNA LINTANG PRIMASANTY. Karakteristik Mayor di IPB dari Aspek Pelamar Jalur USMI
Tahun Akademik 2007/2008. Dibimbing oleh TOTONG MARTONO dan BAMBANG
SUMANTRI.
Pelamar USMI tahun akademik 2007/2008 berjumlah 7590 orang. Sekitar 76% berasal dari
pulau Jawa, 61.81% perempuan, 41.03% ayah pelamar bekerja sebagai PNS, TNI, pensiunan PNS
serta veteran, 42.98% ayah pelamar berpendidikan tertinggi di atas SLTA, 40.94% ibu pelamar
berpendidikan tertinggi SLTA, 63.54% berasal dari keluarga dengan 3-5 anak, 49.44% orang tua
pelamar berpenghasilan kurang dari 2.5 juta rupiah per bulan, 67.32% rumah pelamar berdaya
listrik kurang dari 1300 watt, 84.48% pelamar berasal dari SLTA kategori A, biaya hidup para
pelamar USMI 89.9% berasal dari orang tua mereka, 36.47% pelamar USMI membayar uang
pangkal masuk SLTA sebesar 1 juta sampai 2.5 juta rupiah, 39.43% pelamar membayar uang
sekolah per bulannya di antara 50 ribu sampai dengan 100 ribu, 80.24% pelamar USMI
menyatakan berasal dari golongan ekonomi mampu, dan 34.47% dari pelamar mampu tersebut
berpendapat bahwa biaya pendidikan di IPB sama saja dengan perguruan tinggi lainnya.
Untuk tahun akademik 2007/2008, 10 bangku di IPB diperebutkan oleh sekitar 34 pelamar.
Lima mayor dengan tingkat popularitas terbesar dan memiliki persaingan tajam antarpelamar
berpotensi akademik baik adalah Ilmu Komputer, Teknologi Pangan, Ilmu Gizi, Statistika, dan
Agribisnis. Lima mayor dengan tingkat popularitas terendah ialah Teknologi dan Manajemen
Perikanan Tangkap, Fakultas Peternakan, Silvikultur, Proteksi Tanaman, dan Manajemen
Sumberdaya Lahan.
Ada tiga kelompok mayor ditinjau dari kondisi sosial ekonomi keluarga pelamar dan daerah
asal SLTA. Kelompok pertama, pelamar dari Jawa Barat, Banten, DKI Jakarta dan mampu secara
ekonomi, memilih mayor yang dalam persepsi mereka kurang akrab dengan bidang pertanian,
tetapi lapangan kerjanya di perkotaan atau kantoran. Kelompok kedua, pelamar dari Jawa Barat,
Banten, DKI Jakarta dan berasal dari keluarga dengan keadaan ekonomi serta tingkat pendidikan
tergolong rendah lebih banyak memilih mayor-mayor yang dalam kelompok MIPA. Kelompok
ketiga, pelamar dari daerah Jawa Tengah, Daerah Istimewa Yogyakarta, Jawa Timur, dan luar
pulau Jawa dan berasal dari keluarga yang orang tuanya berpenghasilan tetap dan mayoritas
berpendidikan tinggi cenderung memilih mayor-mayor yang tampaknya bercitra pertanian klasik.
Selain itu, beberapa mayor kurang memiliki karakteristik yang spesifik dari aspek sosial dan
ekonomi pelamar di antaranya Statistika, Biokimia, Ilmu Komputer, Silvikultur, dan Manajemen
Sumberdaya Perairan.
KARAKTERISTIK MAYOR DI IPB DARI ASPEK
PELAMAR JALUR USMI TAHUN AKADEMIK 2007/2008
DIGNA LINTANG PRIMASANTY
DEPARTEMEN STATISTIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
2007
ABSTRAK
DIGNA LINTANG PRIMASANTY. Karakteristik Mayor di IPB dari Aspek Pelamar Jalur USMI
Tahun Akademik 2007/2008. Dibimbing oleh TOTONG MARTONO dan BAMBANG
SUMANTRI.
Pelamar USMI tahun akademik 2007/2008 berjumlah 7590 orang. Sekitar 76% berasal dari
pulau Jawa, 61.81% perempuan, 41.03% ayah pelamar bekerja sebagai PNS, TNI, pensiunan PNS
serta veteran, 42.98% ayah pelamar berpendidikan tertinggi di atas SLTA, 40.94% ibu pelamar
berpendidikan tertinggi SLTA, 63.54% berasal dari keluarga dengan 3-5 anak, 49.44% orang tua
pelamar berpenghasilan kurang dari 2.5 juta rupiah per bulan, 67.32% rumah pelamar berdaya
listrik kurang dari 1300 watt, 84.48% pelamar berasal dari SLTA kategori A, biaya hidup para
pelamar USMI 89.9% berasal dari orang tua mereka, 36.47% pelamar USMI membayar uang
pangkal masuk SLTA sebesar 1 juta sampai 2.5 juta rupiah, 39.43% pelamar membayar uang
sekolah per bulannya di antara 50 ribu sampai dengan 100 ribu, 80.24% pelamar USMI
menyatakan berasal dari golongan ekonomi mampu, dan 34.47% dari pelamar mampu tersebut
berpendapat bahwa biaya pendidikan di IPB sama saja dengan perguruan tinggi lainnya.
Untuk tahun akademik 2007/2008, 10 bangku di IPB diperebutkan oleh sekitar 34 pelamar.
Lima mayor dengan tingkat popularitas terbesar dan memiliki persaingan tajam antarpelamar
berpotensi akademik baik adalah Ilmu Komputer, Teknologi Pangan, Ilmu Gizi, Statistika, dan
Agribisnis. Lima mayor dengan tingkat popularitas terendah ialah Teknologi dan Manajemen
Perikanan Tangkap, Fakultas Peternakan, Silvikultur, Proteksi Tanaman, dan Manajemen
Sumberdaya Lahan.
Ada tiga kelompok mayor ditinjau dari kondisi sosial ekonomi keluarga pelamar dan daerah
asal SLTA. Kelompok pertama, pelamar dari Jawa Barat, Banten, DKI Jakarta dan mampu secara
ekonomi, memilih mayor yang dalam persepsi mereka kurang akrab dengan bidang pertanian,
tetapi lapangan kerjanya di perkotaan atau kantoran. Kelompok kedua, pelamar dari Jawa Barat,
Banten, DKI Jakarta dan berasal dari keluarga dengan keadaan ekonomi serta tingkat pendidikan
tergolong rendah lebih banyak memilih mayor-mayor yang dalam kelompok MIPA. Kelompok
ketiga, pelamar dari daerah Jawa Tengah, Daerah Istimewa Yogyakarta, Jawa Timur, dan luar
pulau Jawa dan berasal dari keluarga yang orang tuanya berpenghasilan tetap dan mayoritas
berpendidikan tinggi cenderung memilih mayor-mayor yang tampaknya bercitra pertanian klasik.
Selain itu, beberapa mayor kurang memiliki karakteristik yang spesifik dari aspek sosial dan
ekonomi pelamar di antaranya Statistika, Biokimia, Ilmu Komputer, Silvikultur, dan Manajemen
Sumberdaya Perairan.
KARAKTERISTIK MAYOR DI IPB DARI ASPEK
PELAMAR JALUR USMI TAHUN AKADEMIK 2007/2008
DIGNA LINTANG PRIMASANTY
Skripsi
Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Sains
pada Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Institut Pertanian Bogor
DEPARTEMEN STATISTIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
2007
Judul : Karakteristik Mayor di IPB dari Aspek Pelamar Jalur USMI Tahun
Akademik 2007/2008
Nama : Digna Lintang Primasanty
NRP : G14103047
Menyetujui :
Pembimbing I,
Pembimbing II,
Dr. Totong Martono
NIP 130675636
Ir. Bambang Sumantri
NIP 130779511
Mengetahui :
Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Institut Pertanian Bogor
Dr. Drh. Hasim, DEA
NIP 131578806
Tanggal Lulus :
RIWAYAT HIDUP
Penulis dilahirkan di Jakarta tanggal 19 April 1985 sebagai anak bungsu dari dua bersaudara,
anak dari pasangan Joseph Susantyo Nugroho dan Musriyatty.
Pendidikan dasar diselesaikan penulis pada tahun 1997 di SD Strada Nawar Bekasi, kemudian
tahun 2000 tamat dari SLTP Strada Nawar Bekasi. Tahun 2003 penulis lulus dari SMUN 67
Jakarta dan pada tahun yang sama diterima sebagai mahasiswa di Departemen Statistika Institut
Pertanian Bogor melalui jalur SPMB.
Selama mengikuti perkuliahan, penulis pernah aktif berorganisasi sebagai Staf Departemen
Kewirausahaan Himpunan Profesi Gamma Sigma Beta. Pada bulan Februari-April 2007 penulis
diberi kesempatan untuk praktek lapang di PT. Hotlinetama Sarana (Hotline Advertising), Jakarta.
PRAKATA
Penulis sungguh bersyukur atas karunia Tuhan sehingga karya ilmiah ini dapat terselesaikan.
Terima kasih dan penghargaan penulis ucapkan kepada semua pihak yang telah memberikan
dukungan dalam penyusunan karya ilmiah ini, di antaranya:
1. Bapak Dr. Totong Martono dan Bapak Ir. Bambang Sumantri atas bimbingan dan saran
yang diberikan.
2. Kedua Orang tua, mas Andre, serta Eko atas doa, kasih sayang, semangat, serta segala
dukungan lainnya.
3. Ibu Susi di PPMB IPB dan Kak Dede 39 atas waktu dan bantuannya.
4. Ibu Dedeh, Ibu Markonah, Ibu Sulis, Ibu Aat, Pak Yan, Mang Dur atas segala
bantuannya.
5. Teman-teman Statistika 40 terutama Masden, Aki serta sahabat-sahabat di Sunflower
(Suci, Muti, Ash, Memei, Indri, Esi) yang selalu ada di saat senang maupun sedihku....
6. Semua pihak yang telah membantu namun belum tersebutkan namanya di sini.
Semoga karya ilmiah ini bermanfaat.
Bogor, September 2007
Digna Lintang Primasanty
DAFTAR ISI
DAFTAR GAMBAR ................................................................................................................
DAFTAR LAMPIRAN .............................................................................................................
Halaman
iv
iv
PENDAHULUAN ...................................................................................................................... 1
Latar Belakang .................................................................................................................. 1
Tujuan .............................................................................................................................. 1
TINJAUAN PUSTAKA ............................................................................................................ 1
Statistika Deskriptif .......................................................................................................... 1
Analisis Korespondensi Ganda ........................................................................................ 1
BAHAN DAN METODE ........................................................................................................... 2
Bahan ................................................................................................................................ 2
Metode .............................................................................................................................. 2
HASIL DAN PEMBAHASAN ..................................................................................................
Tingkat Popularitas Mayor untuk Pelamar Jalur USMI.....................................................
Gambaran Umum Sosial Ekonomi Pelamar Jalur USMI....................................................
Karakteristik Mayor dari Aspek Pelamar USMI...............................................................
3
3
3
4
KESIMPULAN DAN SARAN.................................................................................................... 5
Kesimpulan......................................................................................................................... 5
Saran................................................................................................................................... 6
DAFTAR PUSTAKA ................................................................................................................. 6
LAMPIRAN ................................................................................................................................ 9
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 1
Plot Korespondensi Ganda Pelamar USMI ........................................................... 7
Gambar 2 Plot Korespondensi Ganda Pelamar USMI (Perbesaran Sekitar Titik Asal) ......... 8
DAFTAR LAMPIRAN
Halaman
1. Peubah yang Digunakan ...................................................................................................... 9
2. Formula Tingkat Popularitas dan Potensi Akademik Pelamar Jalur USMI Tahun Akademik
2007/2008 di Setiap Mayor .............................................................................................. 10
3. Sumber Biaya Pendidikan.................................................................................................. 12
4. Akar Ciri Non Trivial Pelamar USMI................................................................................ 12
5. Hasil Perhitungan Analisis Korespondensi Ganda Pelamar USMI ................................... 13
6. Tabulasi Silang Mayor dengan Daerah Asal dan Jenis Kelamin Pelamar ......................... 17
7. Tabulasi Silang Mayor dengan Pekerjaan Ayah dan Pendidikan Tertinggi Ayah Pelamar 18
8. Tabulasi Silang Mayor dengan Pekerjaan Ibu dan Pendidikan Tertinggi Ibu Pelamar...... 19
9. Tabulasi Silang Mayor dengan Rata-rata Penghasilan Orang Tua per Bulan dan Jumlah
Anak dalam Keluarga Pelamar .......................................................................................... 20
10. Tabulasi Silang Mayor dengan Daya Listrik dan Kategori SLTA Pelamar....................... 22
11. Tabulasi Silang Mayor dengan Ekonomi Keluarga dan Biaya Pendidikan Pelamar di IPB 23
12. Tabulasi Silang Mayor dengan Daerah Asal dan Pekerjaan Ayah Pelamar ...................... 24
13. Tabulasi Silang Mayor dengan Daerah Asal dan Pekerjaan Ibu Pelamar ......................... 26
14. Tabulasi Silang Mayor dengan Rata-rata Penghasilan Orang Tua per Bulan dan Pekerjaan
Ayah Pelamar .................................................................................................................... 28
15. Tabulasi Silang Mayor dengan Rata-rata Penghasilan Orang Tua per Bulan dan Pekerjaan
Ibu Pelamar........................................................................................................................ 30
16. Tabel Dua Arah Mayor dan Peubah Sosial Ekonomi Pelamar Jalur USMI Tahun Akademik
2007/2008.......................................................................................................................... 32
iv
PENDAHULUAN
Latar Belakang
Jalur USMI (Undangan Seleksi Masuk IPB)
adalah sistem seleksi mahasiswa baru melalui
undangan kepada SLTA negeri dan swasta
yang tersebar di 30 propinsi dan SLTA
Indonesia di luar negeri. Setiap tahun sekitar
70% mahasiswa baru Institut Pertanian Bogor
berasal dari jalur USMI sedangkan sisanya
melalui jalur SPMB (Seleksi Penerimaan
Mahasiswa Baru), PIN (Prestasi Internasional
atau Nasional) , dan BUD (Beasiswa Utusan
Daerah). Tujuan diselenggarakannya jalur
USMI adalah untuk memberikan kesempatan
pendidikan yang lebih merata bagi setiap
lulusan SLTA yang berpotensi melanjutkan
pendidikan, meskipun fasilitas pendidikan yang
diterimanya selama di SLTA tidak seragam.
Pada dasarnya seleksi jalur USMI hanya
boleh diikuti SLTA yang tercantum dalam
Direktori PERAK SLTA-IPB (Performans
Riwayat Akademik SLTA di IPB) dan dikirimi
undangan oleh IPB. PERAK SLTA-IPB berisi
kualitas dan kuantitas lulusan SLTA selama
tahun pertama di IPB dalam kurun waktu dari
1986 sampai 2005. Untuk tahun akademik
2007/2008 terdapat 1970 sekolah yang
diundang, tetapi hanya 1123 sekolah yang
membalas undangan dengan sebanyak 7595
siswa SLTA pelamar. Untuk tahun akademik
2007/2008 pelamar diberi kesempatan memilih
dua prioritas pilihan mayor di antara 33 mayor
yang ditawarkan IPB serta opsi kesediaan
disalurkan oleh IPB apabila tersisih pada dua
prioritas pilihannya.
Biaya Pengembangan Institusi dan Fasilitas
(BPIF) merupakan salah satu biaya registrasi
yang dibayar mahasiswa baru pada tahun
pertama di IPB. BPIF bergantung pada
penghasilan orang tua dan mayor yang dipilih.
Mahasiswa baru Teknologi Pangan, Agribisnis,
Statistika, Ilmu Komputer, dan Ilmu Gizi
membayar BPIF hampir dua kali lipat BPIF
mayor lain, sedangkan biaya registrasi lainnya
sama untuk setiap mayor. Adanya perbedaan
BPIF mungkin menjadi salah satu faktor
pertimbangan pelamar dalam memilih mayor di
IPB.
Kondisi sosial dan ekonomi orang tua / wali
merupakan salah satu faktor yang mendasari
pilihan bidang studi (mayor di IPB) para
lulusan SLTA. Bagaimana persepsi umum
siswa SLTA terhadap mayor-mayor di IPB
diharapkan dapat diperoleh dari pekerjaan dan
penghasilan bulanan, serta daya listrik di rumah
orang tua / wali; ukuran keluarga, pendidikan
tertinggi orang tua, daerah asal SLTA, jenis
kelamin dan biaya pendidikan pelamar di
SLTA.
Gambaran tentang hal di atas akan menjadi
lebih baik lagi dengan mempertimbangkan pula
tingkat popularitas dan potensi akademik
pelamar di setiap mayor yang diukur dengan
menggunakan Direktori PERAK SLTA-IPB
Tujuan
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis
karakteristik mayor dari aspek potensi
akademik dan popularitas serta faktor sosial
ekonomi di kalangan pelamar jalur USMI
tahun akademik 2007/2008.
TINJAUAN PUSTAKA
Analisis Deskriptif
Analisis deskriptif adalah metode yang
berkaitan dengan pengumpulan data dan
penyajian gugus data sehingga menghasilkan
informasi yang berguna. Penyajian ini
dimaksudkan untuk mengungkapkan informasi
penting yang terdapat pada data ke dalam
bentuk yang lebih ringkas dan sederhana yang
akhirnya mengarah pada keperluan adanya
penjelasan dan penafsiran (Aunuddin, 1989).
Analisis Korespondensi Ganda
Informasi yang terkandung dalam matriks
data berukuran besar lebih menarik apabila
disajikan secara visual dalam ruang berdimensi
dua.
Analisis korespondensi ganda adalah teknik
statistika deskriptif peubah ganda yang mampu
dengan
mengekstraksi matriks data Z
q peubah kualitatif yang diamati terhadap
n individu sehingga dapat divisualisasikan
pada bidang datar dengan deformasi minimum.
Misalkan peubah kualitatif ke- k terdiri
atas
pk
buah kategori. Total banyaknya
kategori adalah p ( p = p1 + p 2 + ... + p q ) .
Matriks data biner Z nxp dapat dinyatakan
sebagai berikut:
Z = [ Z1 , Z 2 ,..., Z q ]
1
dengan Z k = ( zij ) nxpk sehingga zij bernilai 1
jika individu ke- i termasuk dalam kategori
j dan bernilai 0 dalam hal lainnya.
Matriks Burt ( B ) didefinisikan sebagai
diterangkan oleh masing-masing
utamanya, dan diperoleh dari :
crα ( j ) = ϕ α ( j ) / ∑ j ϕ α ( j )
2
dengan
sumbu
2
∑ j crα ( j ) = 1.
T
B = Z Z , merupakan matriks setangkup yang
memiliki
matriks
q
T
T
Z 2 Z 2 , ..., Z q Z q .
diagonal
Matriks
ini
T
Z1 Z1 ,
bersifat
semidefinit
positif
dan
analisisnya
menghasilkan dua gugus koordinat baris dan
kolom yang identik (Greenacre, 1984).
Matriks D pxp adalah matriks diagonal yang
unsur-unsurnya merupakan diagonal matriks
Burt ( d ij = 0 untuk i ≠ j , djj = ∑ i zij ).
Matriks D
*
adalah matriks diagonal dari
BAHAN DAN METODE
Bahan
Data yang digunakan dalam penelitian ini
adalah dokumentasi biodata 7590 pelamar IPB
jalur USMI tahun akademik 2007/2008 di
setiap mayor. Data diperoleh dari Panitia
Penerimaan Mahasiswa Baru IPB (PPMB IPB).
Daftar mayor di IPB dapat dilihat pada
Lampiran 2 sedangkan peubah-peubah yang
digunakan sebagai parameter pelamar dapat
dilihat pada Lampiran 1.
*
jumlah baris-kolom matriks Burt ( D = qD ).
Penyelesaian analisis korespondensi ganda
menurut Lebart et al. (1984) adalah dengan
mencari akar ciri ( μ ) dan vektor ciri (ϕ ) dari:
1/ q D
−1
B ϕα = μα ϕα
dengan
α = 1, 2, ..., e
e = ( p − Q ), jumlah akar ciri non-trivial.
μ1 ≥ μ 2 ≥ ... ≥ μ e > 0
ϕ α adalah koordinat pada sumbu utama
ke- α
Kontribusi mutlak merupakan ukuran
proporsi keragaman yang dapat diterangkan
oleh masing-masing kategori terhadap sumbu
utama yang terbentuk, dan diperoleh dari :
caα ( j ) = ( d jj / nq ) ( ϕα
2
/
μα )
dengan
∑ j cα ( j ) = 1
( d jj / nq ) adalah frekuensi relatif (bobot)
kategori j .
Kontribusi kategori j terhadap total
keragaman diperoleh dari :
c ( j ) = (1 − d jj / n ) / q
dengan total keragaman (total inersia) sebesar
∑ j c( j ) = p / q − 1
Korelasi kuadrat (kontribusi relatif)
merupakan ukuran yang menunjukkan proporsi
keragaman dari tiap-tiap kategori yang
Metode
Tahapan yang dilakukan dalam penelitian
ini adalah :
1. Analisis Deskriptif
Deskripsi tingkat popularitas dan kualitas
pelamar pada setiap mayor di IPB dengan
acuan Angka Pelamar (AP) dan Indeks
Pelamar (IP) seperti tercantum pada tabel
di Lampiran 2.
Setiap mayor di IPB diharapkan
populer di kalangan siswa SLTA yang
berpotensi akademik terbaik. Dalam hal ini
ada dua parameter sebagai acuannya :
a. Kuantitas pelamar direpresentasikan
oleh Angka Pelamar (AP), yaitu
proporsi banyaknya pelamar terhadap
daya tampung dalam satuan persen.
Nilai ini sebagai indikator tingkat
popularitas suatu mayor. Semakin
tinggi nilai ini memberi kesan tingginya
persaingan terhadap pilihan mayor ini.
b. Kualitas pelamar direpresentasikan oleh
Indeks Pelamar (IPB, IP1, IP2). Indeks
ini berada dalam kisaran 0-4 dengan
acuan Direktori PERAK SLTA-IPB dan
dihitung dengan formula seperti
tercantum pada Lampiran 2. Semakin
tinggi nilai ini berarti semakin banyak
pelamar yang berasal sekolah dengan
performans baik.
Jelas semakin tinggi nilai pasangan (AP,
IP) bermakna semakin tajam persaingan
antarpelamar berpotensi akademik yang
baik pada suatu mayor. Gambaran umum
seberapa tinggi potensi akademik pelamar
di setiap mayor direpresentasikan oleh
2
Tingkat Depresiasi (TD) yang dihitung
dengan formula pada Lampiran 2. Nilai ini
mengukur kuantitas pelamar yang tersisih
sebagai akibat batas nilai seleksi
ditingkatkan.
Deskripsi awal peubah-peubah sosial
ekonomi
dilakukan
untuk
melihat
gambaran umum pelamar jalur USMI
tahun akademik 2007/2008 dan pola
sebarannya
di
setiap
mayor.
Pengelompokan kategori peubah sosial
ekonomi tercantum dalam Lampiran 1.
2. Analisis Korespondensi Ganda terhadap
peubah sosial ekonomi dan mayor.
Software yang digunakan untuk menganalisis
data adalah Minitab 14.01 dan Microsoft Excel
2003.
HASIL DAN PEMBAHASAN
Tingkat Popularitas Mayor
untuk Pelamar Jalur USMI
Untuk tahun akademik 2007/2008 Angka
Pelamar IPB sebesar 345.1%, berarti 10
bangku di IPB diperebutkan oleh sekitar 34
pelamar (Lampiran 2). Lima mayor dengan
tingkat popularitas terbesar adalah Ilmu
Komputer (1356.7%), Teknologi Pangan
(1300%), Ilmu Gizi (1220%), Statistika
(836.4%), dan Agribisnis (668.8%). Lima
mayor dengan tingkat popularitas terendah
ialah Teknologi dan Manajemen Perikanan
Tangkap (38.8%), Fakultas Peternakan (46.7%),
Silvikultur (57.1%), Proteksi Tanaman (63.3%),
dan Manajemen Sumberdaya Lahan (68.8%),
selain itu mayor lain yang daya tampungnya
juga melebihi banyaknya pelamar (AP5 (3)
Lebih Murah (b1)
Lebih Mahal (b2)
Sama Saja (b3)
Tidak Tahu (b4)
Lainnya (b5)
Mampu (e1)
Kurang/ tidak mampu (e2)
Kategori A (A)
Lainnya (BA)
9
Lampiran 1. Peubah yang digunakan (lanjutan)
13.
Uang Pangkal Masuk SLTA (x Rp.1.000,00)
14.
Uang Sekolah per Bulan (x Rp.1.000,00)
< 250 (p1)
250 ≤ p < 500 (p2)
500 ≤ p < 1.000 (p3)
1.000 ≤ p < 2.500 (p4)
2.500 ≤ p < 5.000 (p5)
5.000 ≤ p < 7.500 (p6)
≥ 7.500 (p7)
< 10 (s1)
10 ≤ s < 50 (s2)
50 ≤ s < 100 (s3)
100 ≤ s < 250 (s4)
250 ≤ s < 500 (s5)
500 ≤ s < 1.000 (s6)
≥ 1.000 (s7)
Lampiran 2. Formula Tingkat Popularitas dan Potensi Akademik Pelamar Jalur USMI Tahun
Akademik 2007/2008 di Setiap Mayor
Angka Pelamar (%)
AP = Jumlah pelamar mayor X x 100%
Daya tampung mayor X
Indeks Pelamar Baku
IPB= (4 JPA+3 JPB+2 JPC+ 1 JPD+0 JPTK)
Jumlah pelamar mayor
dengan rataan nilai matematika, biologi, fisika, dan kimia pelamar selama lima semester (RU) di
(Jawa, luar Jawa) tidak kurang dari (70, 75).
JPA/B/C/D/TK=Jumlah pelamar dengan kategori SLTA A/B/C/D/Tanpa kategori.
IP1= Indeks pelamar dengan RU naik 1 basis nilai
(71,76)
IP2= Indeks pelamar dengan RU naik 2.5 basis nilai
(72.5, 77.5)
Tingkat Depresiasi Pelamar
TDPx= (IPB-IP(X)) x 100%
IPB
10
Lampiran 2. Formula Tingkat Popularitas dan Potensi Akademik Pelamar Jalur USMI Tahun Akademik 2007/2008 di Setiap Mayor (lanjutan)
No.
Mayor
Kode
Mahasiswa
Indeks Pelamar
AP (%)
Daya
Tampung
Pelamar
Pil 1
Pil 2
Pil 3
Total
IP_B
IP1
TDP1 (%)
IP2
TDP2 (%)
1
A1
Manajemen Sumberdaya Lahan
64
44
18
9
29
56
68.8
2.2
2.1
4.1
1.8
20.6
2
A2
Agronomi dan Hortikultura
120
371
98
29
0
127
309.2
2.3
2.1
6.5
1.8
22.4
3
A3
Proteksi Tanaman
60
38
11
6
37
54
63.3
2.0
1.7
15.6
1.6
20.8
4
A4
Arsitektur Lansekap
45
201
46
4
0
50
446.7
2.4
2.2
6.3
1.8
23.7
5
B0
Fakultas Kedokteran Hewan
120
307
95
10
0
105
255.8
2.3
2.1
6.9
1.8
18.1
6
Teknologi dan Manajemen Perikanan Budidaya
Manajemen Sumberdaya Perairan
45
117
33
13
1
47
260.0
2.1
2.0
4.9
1.8
14.8
7
C1
C2
45
41
13
8
25
46
91.1
2.5
2.3
9.7
2.1
14.6
8
C3
Teknologi Hasil Perairan
54
38
9
11
35
55
70.4
2.1
1.8
14.8
1.6
24.7
9
C4
C5
Teknologi dan Manajemen Perikanan Tangkap
Ilmu dan Teknologi Kelautan
49
19
3
4
33
40
38.8
1.7
1.5
12.1
1.1
36.4
10
45
113
29
17
2
48
251.1
1.9
1.9
1.8
1.6
16.4
11
D0
Fakultas Peternakan
180
84
22
37
72
131
46.7
2.4
2.1
11.9
1.9
19.8
12
E1
Manajemen Hutan
70
130
34
28
17
79
185.7
2.1
2.0
5.2
1.5
26.9
13
E2
Teknologi Hasil Hutan
49
46
13
12
24
49
93.9
2.4
2.2
10.0
1.9
20.0
14
15
E3
E4
Konservasi Sumberdaya Hutan dan Ekowisata
Silvikultur
63
143
50
20
0
70
227.0
2.1
2.0
41
1.8
13.6
42
24
7
4
27
38
57.1
2.5
2.0
20.3
1.2
52.5
16
F1
Teknik Pertanian
92
188
43
19
11
73
204.3
2.0
2.0
2.3
1.8
11.5
17
F2
Teknologi Pangan
68
884
65
0
0
65
1300.0
3.1
3.0
3.4
2.6
13.8
18
F3
Teknologi Industri Pertanian
96
413
79
0
0
79
430.2
2.6
2.4
6.4
2.2
15.2
19
G1
Statistika
55
460
45
0
0
45
836.4
2.8
2.8
1.1
2.6
7.5
20
G2
Meteorologi Terapan
30
53
18
13
4
35
176.7
2.1
1.9
10.7
1.7
17.9
21
G3
Biologi
70
148
29
34
6
69
211.4
2.1
1.9
6.2
1.6
24.4
22
G4
Kimia
50
224
38
11
0
49
448.0
2.3
2.2
3.9
1.9
15.6
23
G5
Matematika
53
205
45
8
0
53
386.8
2.5
2.4
3.2
2.2
11.1
24
G6
Ilmu Komputer
60
814
56
0
0
56
1356.7
2.5
2.4
6.0
2.1
17.4
25
G7
Fisika
42
38
15
22
0
37
90.5
2.1
2.1
0.0
1.9
10.1
26
G8
Biokimia
49
118
30
18
0
48
240.8
2.5
2.4
4.1
2.1
14.9
27
H1
Ekonomi dan Studi Pembangunan
80
207
61
13
0
74
258.8
2.8
2.6
7.2
2.4
15.6
28
H2
Manajemen
65
340
68
6
0
2.6
2.3
9.2
2.0
22.8
H3
Agribisnis
80
535
80
1
0
74
81
523.1
29
668.8
2.8
2.6
5.5
2.3
17.4
30
H4
Ekonomi Sumberdaya dan Lingkungan
75
56
14
19
34
67
74.7
2.7
2.4
12.5
1.9
28.3
31
I1
Ilmu Gizi
80
976
84
0
0
84
1220.0
2.6
2.5
5.9
2.2
16.8
32
I2
Ilmu Keluarga dan Konsumen
35
27
7
4
19
30
77.1
2.5
2.2
11.9
1.7
29.9
33
I3
Komunikasi dan Pengembangan Masyarakat
70
2201
188
7590
40
1298
32
412
3
379
75
2089
268.6
345.1
2.3
2.5
2.1
2.4
7.8
5.5
1.7
2.1
26.4
16.9
IPB
Lampiran 3. Sumber biaya pendidikan
No.
Sumber Biaya Pendidikan
1.
Orang Tua
2.
Wali
3.
Beasiswa/ Prestasi
4.
Lainnya (Sendiri, bantuan, dll)
Total Pelamar sebanyak 7590 orang
Unik
6830
129
18
14
(%)
(89.9)
(1.7)
(0.2)
(0.018)
Jamak
500
336
98
97
(%)
(6.6)
(4.4)
(1.29)
(1.28)
Lampiran 4. Akar ciri non trivial pelamar USMI
No
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
Akar Ciri
0.2004
0.1796
0.1356
0.1149
0.1026
0.0932
0.0905
0.0886
0.0844
0.0825
0.0808
0.0771
0.0761
0.0753
0.0744
0.0724
0.0720
0.0717
0.0714
0.0709
0.0701
0.0699
0.0691
0.0689
0.0687
0.0682
0.0680
0.0678
0.0678
0.0676
0.0674
0.0671
0.0670
0.0668
0.0667
0.0667
0.0666
0.0665
0.0663
0.0661
0.0659
0.0654
0.0650
0.0645
0.0645
0.0642
Persen Persen Kumulatif
0.0376 0.0376
0.0337 0.0713
0.0254 0.0967
0.0215 0.1182
0.0192 0.1374
0.0175 0.1549
0.0170 0.1719
0.0166 0.1885
0.0158 0.2043
0.0155 0.2198
0.0151 0.2350
0.0145 0.2494
0.0143 0.2637
0.0141 0.2778
0.0140 0.2918
0.0136 0.3053
0.0135 0.3188
0.0134 0.3323
0.0134 0.3457
0.0133 0.3590
0.0131 0.3721
0.0131 0.3852
0.0130 0.3982
0.0129 0.4111
0.0129 0.4240
0.0128 0.4368
0.0127 0.4495
0.0127 0.4622
0.0127 0.4749
0.0127 0.4876
0.0126 0.5002
0.0126 0.5128
0.0126 0.5254
0.0125 0.5379
0.0125 0.5504
0.0125 0.5629
0.0125 0.5754
0.0125 0.5879
0.0124 0.6003
0.0124 0.6127
0.0124 0.6251
0.0123 0.6374
0.0122 0.6495
0.0121 0.6616
0.0121 0.6737
0.0120 0.6858
Histogram
******************************
**************************
********************
*****************
***************
*************
*************
*************
************
************
************
***********
***********
***********
***********
**********
**********
**********
**********
**********
**********
**********
**********
**********
**********
**********
**********
**********
**********
**********
**********
**********
**********
**********
*********
*********
*********
*********
*********
*********
*********
*********
*********
*********
*********
*********
12
Lampiran 4. Akar ciri non trivial pelamar USMI (lanjutan)
No Akar Ciri
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
Total
0.0638
0.0636
0.0630
0.0625
0.0622
0.0618
0.0609
0.0602
0.0588
0.0586
0.0582
0.0573
0.0569
0.0567
0.0560
0.0555
0.0549
0.0530
0.0519
0.0507
0.0482
0.0458
0.0448
0.0439
0.0425
0.0389
0.0374
0.0360
0.0346
0.0338
0.0318
0.0262
0.0247
0.0208
5.3333
Persen Persen Kumulatif Histogram
0.0120
0.0119
0.0118
0.0117
0.0117
0.0116
0.0114
0.0113
0.0110
0.0110
0.0109
0.0107
0.0107
0.0106
0.0105
0.0104
0.0103
0.0099
0.0097
0.0095
0.0090
0.0086
0.0084
0.0082
0.0080
0.0073
0.0070
0.0067
0.0065
0.0063
0.0060
0.0049
0.0046
0.0039
0.6977
0.7097
0.7215
0.7332
0.7448
0.7564
0.7679
0.7791
0.7902
0.8011
0.8121
0.8228
0.8335
0.8441
0.8546
0.8650
0.8753
0.8852
0.8950
0.9045
0.9135
0.9221
0.9305
0.9387
0.9467
0.9540
0.9610
0.9678
0.9742
0.9806
0.9865
0.9915
0.9961
1.0000
*********
*********
*********
*********
*********
*********
*********
*********
********
********
********
********
********
********
********
********
********
*******
*******
*******
*******
******
******
******
******
*****
*****
*****
*****
*****
****
***
***
***
Lampiran 5. Hasil perhitungan analisis korespondensi ganda pelamar USMI
Massa Inersia
Mayor
A1
A2
A3
A4
B0
C1
C2
C3
C4
C5
D0
E1
0.000
0.003
0.000
0.002
0.003
0.001
0.000
0.000
0.000
0.001
0.001
0.001
0.012
0.012
0.012
0.012
0.012
0.012
0.012
0.012
0.012
0.012
0.012
0.012
Komponen 1
Koord Relatif Mutlak
Komponen 2
Koord Relatif Mutlak
-0.168
-0.323
-0.825
0.484
-0.160
-0.252
-0.548
-0.252
0.177
0.158
-0.249
-0.536
0.425
0.182
0.664
0.044
0.672
0.437
-0.054
0.069
0.429
0.141
0.471
0.358
0.000
0.005
0.003
0.006
0.001
0.001
0.002
0.000
0.000
0.000
0.001
0.005
0.000
0.002
0.001
0.002
0.000
0.000
0.001
0.000
0.000
0.000
0.000
0.002
0.001
0.002
0.002
0.000
0.019
0.003
0.000
0.000
0.000
0.000
0.002
0.002
0.000
0.001
0.001
0.000
0.007
0.001
0.000
0.000
0.000
0.000
0.001
0.001
13
Lampiran 5. Hasil perhitungan analisis korespondensi ganda pelamar USMI (lanjutan)
Massa Inersia
E2
E3
E4
F1
F2
F3
G1
G2
G3
G4
G5
G6
G7
G8
H1
H2
H3
H4
I1
I2
I3
Komponen 1
Koord Relatif Mutlak
Komponen 2
Koord Relatif Mutlak
0.000
0.001
0.000
0.002
0.008
0.004
0.004
0.000
0.001
0.002
0.002
0.007
0.000
0.001
0.002
0.003
0.005
0.000
0.009
0.000
0.002
0.012
0.012
0.012
0.012
0.011
0.012
0.012
0.012
0.012
0.012
0.012
0.011
0.012
0.012
0.012
0.012
0.012
0.012
0.011
0.012
0.012
-0.505
-0.357
-0.075
-0.397
0.357
-0.121
-0.315
-0.490
-0.332
-0.206
-0.527
0.046
-0.826
0.071
0.175
0.183
0.339
-0.025
0.186
0.268
0.100
0.002
0.002
0.000
0.004
0.017
0.001
0.006
0.002
0.002
0.001
0.008
0.000
0.003
0.000
0.001
0.002
0.009
0.000
0.005
0.000
0.000
0.001
0.001
0.000
0.001
0.005
0.000
0.002
0.001
0.001
0.000
0.002
0.000
0.001
0.000
0.000
0.001
0.003
0.000
0.001
0.000
0.000
0.727
0.276
-0.074
0.052
-0.246
0.075
-0.019
0.600
-0.277
-0.511
-0.408
0.078
-0.399
-0.015
0.051
-0.293
-0.117
0.073
-0.029
0.219
-0.226
0.003
0.001
0.000
0.000
0.008
0.000
0.000
0.003
0.002
0.008
0.005
0.001
0.001
0.000
0.000
0.004
0.001
0.000
0.000
0.000
0.001
0.001
0.001
0.000
0.000
0.003
0.000
0.000
0.001
0.001
0.003
0.002
0.000
0.000
0.000
0.000
0.001
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
Jenis Kelamin
L
0.025
P
0.041
0.008
0.005
-0.166
0.103
0.017
0.017
0.004
0.002
0.093
-0.057
0.005
0.005
0.001
0.001
Daerah Asal
d1
0.013
d2
0.009
d3
0.031
d4
0.006
d5
0.004
d6
0.003
0.010
0.011
0.007
0.011
0.012
0.012
-0.613
0.941
0.116
-0.552
-0.300
0.138
0.094
0.144
0.012
0.032
0.005
0.001
0.025
0.041
0.002
0.010
0.002
0.000
0.961
-0.920
-0.284
0.142
0.393
0.794
0.232
0.138
0.071
0.002
0.009
0.028
0.069
0.044
0.014
0.001
0.003
0.010
Pekerjaan Ayah
a1
0.027
a2
0.024
a3
0.004
a4
0.004
a5
0.007
0.007
0.008
0.012
0.012
0.011
0.143
0.136
0.798
-2.005
-0.377
0.014
0.010
0.046
0.257
0.017
0.003
0.002
0.014
0.080
0.005
0.615
-0.439
-0.004
-0.554
-0.585
0.263
0.106
0.000
0.020
0.041
0.058
0.025
0.000
0.007
0.014
Pekerjaan Ibu
i1
0.018
i2
0.006
i3
0.001
i4
0.001
i5
0.041
0.009
0.011
0.012
0.012
0.005
0.213
0.099
1.370
-2.497
-0.038
0.017
0.001
0.017
0.140
0.002
0.004
0.000
0.006
0.046
0.000
1.071
-0.252
-0.170
-0.355
-0.417
0.419
0.006
0.000
0.003
0.272
0.114
0.002
0.000
0.001
0.039
0.049
0.031
0.001
0.007
-1.062
-0.988
-0.253
0.668
0.052
0.108
0.034
0.266
0.019
0.036
0.008
0.062
Rata-rata Penghasilan Orang Tua per Bulan
h1
0.003 0.012 -1.822 0.154
h2
0.007 0.011 -0.963 0.102
h3
0.023 0.008 -0.113 0.007
h4
0.025 0.008
0.245 0.036
14
Lampiran 5. Hasil perhitungan analisis korespondensi ganda pelamar USMI (lanjutan)
Komponen 1
Koord Relatif Mutlak
Komponen 2
Koord Relatif Mutlak
0.735
1.281
0.048
0.088
0.015
0.028
0.001
-0.313
0.000
0.005
0.000
0.002
Pendidikan Tertinggi Ayah
c1
0.016 0.010 -0.510
c2
0.022 0.008 -0.097
c3
0.029 0.007
0.356
0.081
0.005
0.096
0.020
0.001
0.018
-0.443
-0.343
0.510
0.061
0.059
0.196
0.017
0.015
0.041
Pendidikan Tertinggi Ibu
f1
0.018 0.009 -0.763
f2
0.027 0.007
0.169
f3
0.021 0.009
0.444
0.220
0.020
0.091
0.053
0.004
0.021
-0.634
-0.117
0.703
0.152
0.010
0.228
0.041
0.002
0.058
Daya Listrik
L1
0.015
L2
0.030
L3
0.014
L4
0.005
L5
0.001
L6
0.001
-0.871
-0.051
0.573
1.085
1.373
-0.731
0.217
0.002
0.086
0.101
0.038
0.011
0.056
0.000
0.023
0.031
0.012
0.004
-0.104
0.227
-0.204
-0.344
-0.436
-0.047
0.003
0.042
0.011
0.010
0.004
0.000
0.001
0.009
0.003
0.003
0.001
0.000
Jumlah Anak dalam Keluarga
1
0.004 0.012 -0.949
2
0.020 0.009
0.168
3
0.042 0.005
0.012
0.060
0.012
0.000
0.019
0.003
0.000
-0.382
-0.083
0.077
0.010
0.003
0.010
0.003
0.001
0.001
Biaya Pendidikan di IPB
b1
0.020 0.009
0.164
b2
0.003 0.012 -0.764
b3
0.026 0.008
0.053
b4
0.015 0.010 -0.115
b5
0.003 0.012 -0.366
0.011
0.023
0.002
0.004
0.005
0.003
0.007
0.000
0.001
0.002
-0.258
0.441
0.294
-0.237
-0.035
0.028
0.008
0.057
0.017
0.000
0.007
0.003
0.013
0.005
0.000
Ekonomi Keluarga
e1
0.053 0.002
e2
0.013 0.010
0.211 0.180
-0.855 0.180
0.012
0.048
0.151
-0.612
0.092
0.092
0.007
0.027
Kategori SLTA
A
0.056 0.002
BA
0.010 0.011
0.041
-0.224
0.009
0.009
0.000
0.003
-0.014
0.079
0.001
0.001
0.000
0.000
Uang Pangkal Masuk SLTA
p1
0.010 0.011 -0.598
p2
DIGNA LINTANG PRIMASANTY. Karakteristik Mayor di IPB dari Aspek Pelamar Jalur USMI
Tahun Akademik 2007/2008. Dibimbing oleh TOTONG MARTONO dan BAMBANG
SUMANTRI.
Pelamar USMI tahun akademik 2007/2008 berjumlah 7590 orang. Sekitar 76% berasal dari
pulau Jawa, 61.81% perempuan, 41.03% ayah pelamar bekerja sebagai PNS, TNI, pensiunan PNS
serta veteran, 42.98% ayah pelamar berpendidikan tertinggi di atas SLTA, 40.94% ibu pelamar
berpendidikan tertinggi SLTA, 63.54% berasal dari keluarga dengan 3-5 anak, 49.44% orang tua
pelamar berpenghasilan kurang dari 2.5 juta rupiah per bulan, 67.32% rumah pelamar berdaya
listrik kurang dari 1300 watt, 84.48% pelamar berasal dari SLTA kategori A, biaya hidup para
pelamar USMI 89.9% berasal dari orang tua mereka, 36.47% pelamar USMI membayar uang
pangkal masuk SLTA sebesar 1 juta sampai 2.5 juta rupiah, 39.43% pelamar membayar uang
sekolah per bulannya di antara 50 ribu sampai dengan 100 ribu, 80.24% pelamar USMI
menyatakan berasal dari golongan ekonomi mampu, dan 34.47% dari pelamar mampu tersebut
berpendapat bahwa biaya pendidikan di IPB sama saja dengan perguruan tinggi lainnya.
Untuk tahun akademik 2007/2008, 10 bangku di IPB diperebutkan oleh sekitar 34 pelamar.
Lima mayor dengan tingkat popularitas terbesar dan memiliki persaingan tajam antarpelamar
berpotensi akademik baik adalah Ilmu Komputer, Teknologi Pangan, Ilmu Gizi, Statistika, dan
Agribisnis. Lima mayor dengan tingkat popularitas terendah ialah Teknologi dan Manajemen
Perikanan Tangkap, Fakultas Peternakan, Silvikultur, Proteksi Tanaman, dan Manajemen
Sumberdaya Lahan.
Ada tiga kelompok mayor ditinjau dari kondisi sosial ekonomi keluarga pelamar dan daerah
asal SLTA. Kelompok pertama, pelamar dari Jawa Barat, Banten, DKI Jakarta dan mampu secara
ekonomi, memilih mayor yang dalam persepsi mereka kurang akrab dengan bidang pertanian,
tetapi lapangan kerjanya di perkotaan atau kantoran. Kelompok kedua, pelamar dari Jawa Barat,
Banten, DKI Jakarta dan berasal dari keluarga dengan keadaan ekonomi serta tingkat pendidikan
tergolong rendah lebih banyak memilih mayor-mayor yang dalam kelompok MIPA. Kelompok
ketiga, pelamar dari daerah Jawa Tengah, Daerah Istimewa Yogyakarta, Jawa Timur, dan luar
pulau Jawa dan berasal dari keluarga yang orang tuanya berpenghasilan tetap dan mayoritas
berpendidikan tinggi cenderung memilih mayor-mayor yang tampaknya bercitra pertanian klasik.
Selain itu, beberapa mayor kurang memiliki karakteristik yang spesifik dari aspek sosial dan
ekonomi pelamar di antaranya Statistika, Biokimia, Ilmu Komputer, Silvikultur, dan Manajemen
Sumberdaya Perairan.
KARAKTERISTIK MAYOR DI IPB DARI ASPEK
PELAMAR JALUR USMI TAHUN AKADEMIK 2007/2008
DIGNA LINTANG PRIMASANTY
DEPARTEMEN STATISTIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
2007
ABSTRAK
DIGNA LINTANG PRIMASANTY. Karakteristik Mayor di IPB dari Aspek Pelamar Jalur USMI
Tahun Akademik 2007/2008. Dibimbing oleh TOTONG MARTONO dan BAMBANG
SUMANTRI.
Pelamar USMI tahun akademik 2007/2008 berjumlah 7590 orang. Sekitar 76% berasal dari
pulau Jawa, 61.81% perempuan, 41.03% ayah pelamar bekerja sebagai PNS, TNI, pensiunan PNS
serta veteran, 42.98% ayah pelamar berpendidikan tertinggi di atas SLTA, 40.94% ibu pelamar
berpendidikan tertinggi SLTA, 63.54% berasal dari keluarga dengan 3-5 anak, 49.44% orang tua
pelamar berpenghasilan kurang dari 2.5 juta rupiah per bulan, 67.32% rumah pelamar berdaya
listrik kurang dari 1300 watt, 84.48% pelamar berasal dari SLTA kategori A, biaya hidup para
pelamar USMI 89.9% berasal dari orang tua mereka, 36.47% pelamar USMI membayar uang
pangkal masuk SLTA sebesar 1 juta sampai 2.5 juta rupiah, 39.43% pelamar membayar uang
sekolah per bulannya di antara 50 ribu sampai dengan 100 ribu, 80.24% pelamar USMI
menyatakan berasal dari golongan ekonomi mampu, dan 34.47% dari pelamar mampu tersebut
berpendapat bahwa biaya pendidikan di IPB sama saja dengan perguruan tinggi lainnya.
Untuk tahun akademik 2007/2008, 10 bangku di IPB diperebutkan oleh sekitar 34 pelamar.
Lima mayor dengan tingkat popularitas terbesar dan memiliki persaingan tajam antarpelamar
berpotensi akademik baik adalah Ilmu Komputer, Teknologi Pangan, Ilmu Gizi, Statistika, dan
Agribisnis. Lima mayor dengan tingkat popularitas terendah ialah Teknologi dan Manajemen
Perikanan Tangkap, Fakultas Peternakan, Silvikultur, Proteksi Tanaman, dan Manajemen
Sumberdaya Lahan.
Ada tiga kelompok mayor ditinjau dari kondisi sosial ekonomi keluarga pelamar dan daerah
asal SLTA. Kelompok pertama, pelamar dari Jawa Barat, Banten, DKI Jakarta dan mampu secara
ekonomi, memilih mayor yang dalam persepsi mereka kurang akrab dengan bidang pertanian,
tetapi lapangan kerjanya di perkotaan atau kantoran. Kelompok kedua, pelamar dari Jawa Barat,
Banten, DKI Jakarta dan berasal dari keluarga dengan keadaan ekonomi serta tingkat pendidikan
tergolong rendah lebih banyak memilih mayor-mayor yang dalam kelompok MIPA. Kelompok
ketiga, pelamar dari daerah Jawa Tengah, Daerah Istimewa Yogyakarta, Jawa Timur, dan luar
pulau Jawa dan berasal dari keluarga yang orang tuanya berpenghasilan tetap dan mayoritas
berpendidikan tinggi cenderung memilih mayor-mayor yang tampaknya bercitra pertanian klasik.
Selain itu, beberapa mayor kurang memiliki karakteristik yang spesifik dari aspek sosial dan
ekonomi pelamar di antaranya Statistika, Biokimia, Ilmu Komputer, Silvikultur, dan Manajemen
Sumberdaya Perairan.
KARAKTERISTIK MAYOR DI IPB DARI ASPEK
PELAMAR JALUR USMI TAHUN AKADEMIK 2007/2008
DIGNA LINTANG PRIMASANTY
Skripsi
Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Sains
pada Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Institut Pertanian Bogor
DEPARTEMEN STATISTIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
2007
Judul : Karakteristik Mayor di IPB dari Aspek Pelamar Jalur USMI Tahun
Akademik 2007/2008
Nama : Digna Lintang Primasanty
NRP : G14103047
Menyetujui :
Pembimbing I,
Pembimbing II,
Dr. Totong Martono
NIP 130675636
Ir. Bambang Sumantri
NIP 130779511
Mengetahui :
Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Institut Pertanian Bogor
Dr. Drh. Hasim, DEA
NIP 131578806
Tanggal Lulus :
RIWAYAT HIDUP
Penulis dilahirkan di Jakarta tanggal 19 April 1985 sebagai anak bungsu dari dua bersaudara,
anak dari pasangan Joseph Susantyo Nugroho dan Musriyatty.
Pendidikan dasar diselesaikan penulis pada tahun 1997 di SD Strada Nawar Bekasi, kemudian
tahun 2000 tamat dari SLTP Strada Nawar Bekasi. Tahun 2003 penulis lulus dari SMUN 67
Jakarta dan pada tahun yang sama diterima sebagai mahasiswa di Departemen Statistika Institut
Pertanian Bogor melalui jalur SPMB.
Selama mengikuti perkuliahan, penulis pernah aktif berorganisasi sebagai Staf Departemen
Kewirausahaan Himpunan Profesi Gamma Sigma Beta. Pada bulan Februari-April 2007 penulis
diberi kesempatan untuk praktek lapang di PT. Hotlinetama Sarana (Hotline Advertising), Jakarta.
PRAKATA
Penulis sungguh bersyukur atas karunia Tuhan sehingga karya ilmiah ini dapat terselesaikan.
Terima kasih dan penghargaan penulis ucapkan kepada semua pihak yang telah memberikan
dukungan dalam penyusunan karya ilmiah ini, di antaranya:
1. Bapak Dr. Totong Martono dan Bapak Ir. Bambang Sumantri atas bimbingan dan saran
yang diberikan.
2. Kedua Orang tua, mas Andre, serta Eko atas doa, kasih sayang, semangat, serta segala
dukungan lainnya.
3. Ibu Susi di PPMB IPB dan Kak Dede 39 atas waktu dan bantuannya.
4. Ibu Dedeh, Ibu Markonah, Ibu Sulis, Ibu Aat, Pak Yan, Mang Dur atas segala
bantuannya.
5. Teman-teman Statistika 40 terutama Masden, Aki serta sahabat-sahabat di Sunflower
(Suci, Muti, Ash, Memei, Indri, Esi) yang selalu ada di saat senang maupun sedihku....
6. Semua pihak yang telah membantu namun belum tersebutkan namanya di sini.
Semoga karya ilmiah ini bermanfaat.
Bogor, September 2007
Digna Lintang Primasanty
DAFTAR ISI
DAFTAR GAMBAR ................................................................................................................
DAFTAR LAMPIRAN .............................................................................................................
Halaman
iv
iv
PENDAHULUAN ...................................................................................................................... 1
Latar Belakang .................................................................................................................. 1
Tujuan .............................................................................................................................. 1
TINJAUAN PUSTAKA ............................................................................................................ 1
Statistika Deskriptif .......................................................................................................... 1
Analisis Korespondensi Ganda ........................................................................................ 1
BAHAN DAN METODE ........................................................................................................... 2
Bahan ................................................................................................................................ 2
Metode .............................................................................................................................. 2
HASIL DAN PEMBAHASAN ..................................................................................................
Tingkat Popularitas Mayor untuk Pelamar Jalur USMI.....................................................
Gambaran Umum Sosial Ekonomi Pelamar Jalur USMI....................................................
Karakteristik Mayor dari Aspek Pelamar USMI...............................................................
3
3
3
4
KESIMPULAN DAN SARAN.................................................................................................... 5
Kesimpulan......................................................................................................................... 5
Saran................................................................................................................................... 6
DAFTAR PUSTAKA ................................................................................................................. 6
LAMPIRAN ................................................................................................................................ 9
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 1
Plot Korespondensi Ganda Pelamar USMI ........................................................... 7
Gambar 2 Plot Korespondensi Ganda Pelamar USMI (Perbesaran Sekitar Titik Asal) ......... 8
DAFTAR LAMPIRAN
Halaman
1. Peubah yang Digunakan ...................................................................................................... 9
2. Formula Tingkat Popularitas dan Potensi Akademik Pelamar Jalur USMI Tahun Akademik
2007/2008 di Setiap Mayor .............................................................................................. 10
3. Sumber Biaya Pendidikan.................................................................................................. 12
4. Akar Ciri Non Trivial Pelamar USMI................................................................................ 12
5. Hasil Perhitungan Analisis Korespondensi Ganda Pelamar USMI ................................... 13
6. Tabulasi Silang Mayor dengan Daerah Asal dan Jenis Kelamin Pelamar ......................... 17
7. Tabulasi Silang Mayor dengan Pekerjaan Ayah dan Pendidikan Tertinggi Ayah Pelamar 18
8. Tabulasi Silang Mayor dengan Pekerjaan Ibu dan Pendidikan Tertinggi Ibu Pelamar...... 19
9. Tabulasi Silang Mayor dengan Rata-rata Penghasilan Orang Tua per Bulan dan Jumlah
Anak dalam Keluarga Pelamar .......................................................................................... 20
10. Tabulasi Silang Mayor dengan Daya Listrik dan Kategori SLTA Pelamar....................... 22
11. Tabulasi Silang Mayor dengan Ekonomi Keluarga dan Biaya Pendidikan Pelamar di IPB 23
12. Tabulasi Silang Mayor dengan Daerah Asal dan Pekerjaan Ayah Pelamar ...................... 24
13. Tabulasi Silang Mayor dengan Daerah Asal dan Pekerjaan Ibu Pelamar ......................... 26
14. Tabulasi Silang Mayor dengan Rata-rata Penghasilan Orang Tua per Bulan dan Pekerjaan
Ayah Pelamar .................................................................................................................... 28
15. Tabulasi Silang Mayor dengan Rata-rata Penghasilan Orang Tua per Bulan dan Pekerjaan
Ibu Pelamar........................................................................................................................ 30
16. Tabel Dua Arah Mayor dan Peubah Sosial Ekonomi Pelamar Jalur USMI Tahun Akademik
2007/2008.......................................................................................................................... 32
iv
PENDAHULUAN
Latar Belakang
Jalur USMI (Undangan Seleksi Masuk IPB)
adalah sistem seleksi mahasiswa baru melalui
undangan kepada SLTA negeri dan swasta
yang tersebar di 30 propinsi dan SLTA
Indonesia di luar negeri. Setiap tahun sekitar
70% mahasiswa baru Institut Pertanian Bogor
berasal dari jalur USMI sedangkan sisanya
melalui jalur SPMB (Seleksi Penerimaan
Mahasiswa Baru), PIN (Prestasi Internasional
atau Nasional) , dan BUD (Beasiswa Utusan
Daerah). Tujuan diselenggarakannya jalur
USMI adalah untuk memberikan kesempatan
pendidikan yang lebih merata bagi setiap
lulusan SLTA yang berpotensi melanjutkan
pendidikan, meskipun fasilitas pendidikan yang
diterimanya selama di SLTA tidak seragam.
Pada dasarnya seleksi jalur USMI hanya
boleh diikuti SLTA yang tercantum dalam
Direktori PERAK SLTA-IPB (Performans
Riwayat Akademik SLTA di IPB) dan dikirimi
undangan oleh IPB. PERAK SLTA-IPB berisi
kualitas dan kuantitas lulusan SLTA selama
tahun pertama di IPB dalam kurun waktu dari
1986 sampai 2005. Untuk tahun akademik
2007/2008 terdapat 1970 sekolah yang
diundang, tetapi hanya 1123 sekolah yang
membalas undangan dengan sebanyak 7595
siswa SLTA pelamar. Untuk tahun akademik
2007/2008 pelamar diberi kesempatan memilih
dua prioritas pilihan mayor di antara 33 mayor
yang ditawarkan IPB serta opsi kesediaan
disalurkan oleh IPB apabila tersisih pada dua
prioritas pilihannya.
Biaya Pengembangan Institusi dan Fasilitas
(BPIF) merupakan salah satu biaya registrasi
yang dibayar mahasiswa baru pada tahun
pertama di IPB. BPIF bergantung pada
penghasilan orang tua dan mayor yang dipilih.
Mahasiswa baru Teknologi Pangan, Agribisnis,
Statistika, Ilmu Komputer, dan Ilmu Gizi
membayar BPIF hampir dua kali lipat BPIF
mayor lain, sedangkan biaya registrasi lainnya
sama untuk setiap mayor. Adanya perbedaan
BPIF mungkin menjadi salah satu faktor
pertimbangan pelamar dalam memilih mayor di
IPB.
Kondisi sosial dan ekonomi orang tua / wali
merupakan salah satu faktor yang mendasari
pilihan bidang studi (mayor di IPB) para
lulusan SLTA. Bagaimana persepsi umum
siswa SLTA terhadap mayor-mayor di IPB
diharapkan dapat diperoleh dari pekerjaan dan
penghasilan bulanan, serta daya listrik di rumah
orang tua / wali; ukuran keluarga, pendidikan
tertinggi orang tua, daerah asal SLTA, jenis
kelamin dan biaya pendidikan pelamar di
SLTA.
Gambaran tentang hal di atas akan menjadi
lebih baik lagi dengan mempertimbangkan pula
tingkat popularitas dan potensi akademik
pelamar di setiap mayor yang diukur dengan
menggunakan Direktori PERAK SLTA-IPB
Tujuan
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis
karakteristik mayor dari aspek potensi
akademik dan popularitas serta faktor sosial
ekonomi di kalangan pelamar jalur USMI
tahun akademik 2007/2008.
TINJAUAN PUSTAKA
Analisis Deskriptif
Analisis deskriptif adalah metode yang
berkaitan dengan pengumpulan data dan
penyajian gugus data sehingga menghasilkan
informasi yang berguna. Penyajian ini
dimaksudkan untuk mengungkapkan informasi
penting yang terdapat pada data ke dalam
bentuk yang lebih ringkas dan sederhana yang
akhirnya mengarah pada keperluan adanya
penjelasan dan penafsiran (Aunuddin, 1989).
Analisis Korespondensi Ganda
Informasi yang terkandung dalam matriks
data berukuran besar lebih menarik apabila
disajikan secara visual dalam ruang berdimensi
dua.
Analisis korespondensi ganda adalah teknik
statistika deskriptif peubah ganda yang mampu
dengan
mengekstraksi matriks data Z
q peubah kualitatif yang diamati terhadap
n individu sehingga dapat divisualisasikan
pada bidang datar dengan deformasi minimum.
Misalkan peubah kualitatif ke- k terdiri
atas
pk
buah kategori. Total banyaknya
kategori adalah p ( p = p1 + p 2 + ... + p q ) .
Matriks data biner Z nxp dapat dinyatakan
sebagai berikut:
Z = [ Z1 , Z 2 ,..., Z q ]
1
dengan Z k = ( zij ) nxpk sehingga zij bernilai 1
jika individu ke- i termasuk dalam kategori
j dan bernilai 0 dalam hal lainnya.
Matriks Burt ( B ) didefinisikan sebagai
diterangkan oleh masing-masing
utamanya, dan diperoleh dari :
crα ( j ) = ϕ α ( j ) / ∑ j ϕ α ( j )
2
dengan
sumbu
2
∑ j crα ( j ) = 1.
T
B = Z Z , merupakan matriks setangkup yang
memiliki
matriks
q
T
T
Z 2 Z 2 , ..., Z q Z q .
diagonal
Matriks
ini
T
Z1 Z1 ,
bersifat
semidefinit
positif
dan
analisisnya
menghasilkan dua gugus koordinat baris dan
kolom yang identik (Greenacre, 1984).
Matriks D pxp adalah matriks diagonal yang
unsur-unsurnya merupakan diagonal matriks
Burt ( d ij = 0 untuk i ≠ j , djj = ∑ i zij ).
Matriks D
*
adalah matriks diagonal dari
BAHAN DAN METODE
Bahan
Data yang digunakan dalam penelitian ini
adalah dokumentasi biodata 7590 pelamar IPB
jalur USMI tahun akademik 2007/2008 di
setiap mayor. Data diperoleh dari Panitia
Penerimaan Mahasiswa Baru IPB (PPMB IPB).
Daftar mayor di IPB dapat dilihat pada
Lampiran 2 sedangkan peubah-peubah yang
digunakan sebagai parameter pelamar dapat
dilihat pada Lampiran 1.
*
jumlah baris-kolom matriks Burt ( D = qD ).
Penyelesaian analisis korespondensi ganda
menurut Lebart et al. (1984) adalah dengan
mencari akar ciri ( μ ) dan vektor ciri (ϕ ) dari:
1/ q D
−1
B ϕα = μα ϕα
dengan
α = 1, 2, ..., e
e = ( p − Q ), jumlah akar ciri non-trivial.
μ1 ≥ μ 2 ≥ ... ≥ μ e > 0
ϕ α adalah koordinat pada sumbu utama
ke- α
Kontribusi mutlak merupakan ukuran
proporsi keragaman yang dapat diterangkan
oleh masing-masing kategori terhadap sumbu
utama yang terbentuk, dan diperoleh dari :
caα ( j ) = ( d jj / nq ) ( ϕα
2
/
μα )
dengan
∑ j cα ( j ) = 1
( d jj / nq ) adalah frekuensi relatif (bobot)
kategori j .
Kontribusi kategori j terhadap total
keragaman diperoleh dari :
c ( j ) = (1 − d jj / n ) / q
dengan total keragaman (total inersia) sebesar
∑ j c( j ) = p / q − 1
Korelasi kuadrat (kontribusi relatif)
merupakan ukuran yang menunjukkan proporsi
keragaman dari tiap-tiap kategori yang
Metode
Tahapan yang dilakukan dalam penelitian
ini adalah :
1. Analisis Deskriptif
Deskripsi tingkat popularitas dan kualitas
pelamar pada setiap mayor di IPB dengan
acuan Angka Pelamar (AP) dan Indeks
Pelamar (IP) seperti tercantum pada tabel
di Lampiran 2.
Setiap mayor di IPB diharapkan
populer di kalangan siswa SLTA yang
berpotensi akademik terbaik. Dalam hal ini
ada dua parameter sebagai acuannya :
a. Kuantitas pelamar direpresentasikan
oleh Angka Pelamar (AP), yaitu
proporsi banyaknya pelamar terhadap
daya tampung dalam satuan persen.
Nilai ini sebagai indikator tingkat
popularitas suatu mayor. Semakin
tinggi nilai ini memberi kesan tingginya
persaingan terhadap pilihan mayor ini.
b. Kualitas pelamar direpresentasikan oleh
Indeks Pelamar (IPB, IP1, IP2). Indeks
ini berada dalam kisaran 0-4 dengan
acuan Direktori PERAK SLTA-IPB dan
dihitung dengan formula seperti
tercantum pada Lampiran 2. Semakin
tinggi nilai ini berarti semakin banyak
pelamar yang berasal sekolah dengan
performans baik.
Jelas semakin tinggi nilai pasangan (AP,
IP) bermakna semakin tajam persaingan
antarpelamar berpotensi akademik yang
baik pada suatu mayor. Gambaran umum
seberapa tinggi potensi akademik pelamar
di setiap mayor direpresentasikan oleh
2
Tingkat Depresiasi (TD) yang dihitung
dengan formula pada Lampiran 2. Nilai ini
mengukur kuantitas pelamar yang tersisih
sebagai akibat batas nilai seleksi
ditingkatkan.
Deskripsi awal peubah-peubah sosial
ekonomi
dilakukan
untuk
melihat
gambaran umum pelamar jalur USMI
tahun akademik 2007/2008 dan pola
sebarannya
di
setiap
mayor.
Pengelompokan kategori peubah sosial
ekonomi tercantum dalam Lampiran 1.
2. Analisis Korespondensi Ganda terhadap
peubah sosial ekonomi dan mayor.
Software yang digunakan untuk menganalisis
data adalah Minitab 14.01 dan Microsoft Excel
2003.
HASIL DAN PEMBAHASAN
Tingkat Popularitas Mayor
untuk Pelamar Jalur USMI
Untuk tahun akademik 2007/2008 Angka
Pelamar IPB sebesar 345.1%, berarti 10
bangku di IPB diperebutkan oleh sekitar 34
pelamar (Lampiran 2). Lima mayor dengan
tingkat popularitas terbesar adalah Ilmu
Komputer (1356.7%), Teknologi Pangan
(1300%), Ilmu Gizi (1220%), Statistika
(836.4%), dan Agribisnis (668.8%). Lima
mayor dengan tingkat popularitas terendah
ialah Teknologi dan Manajemen Perikanan
Tangkap (38.8%), Fakultas Peternakan (46.7%),
Silvikultur (57.1%), Proteksi Tanaman (63.3%),
dan Manajemen Sumberdaya Lahan (68.8%),
selain itu mayor lain yang daya tampungnya
juga melebihi banyaknya pelamar (AP5 (3)
Lebih Murah (b1)
Lebih Mahal (b2)
Sama Saja (b3)
Tidak Tahu (b4)
Lainnya (b5)
Mampu (e1)
Kurang/ tidak mampu (e2)
Kategori A (A)
Lainnya (BA)
9
Lampiran 1. Peubah yang digunakan (lanjutan)
13.
Uang Pangkal Masuk SLTA (x Rp.1.000,00)
14.
Uang Sekolah per Bulan (x Rp.1.000,00)
< 250 (p1)
250 ≤ p < 500 (p2)
500 ≤ p < 1.000 (p3)
1.000 ≤ p < 2.500 (p4)
2.500 ≤ p < 5.000 (p5)
5.000 ≤ p < 7.500 (p6)
≥ 7.500 (p7)
< 10 (s1)
10 ≤ s < 50 (s2)
50 ≤ s < 100 (s3)
100 ≤ s < 250 (s4)
250 ≤ s < 500 (s5)
500 ≤ s < 1.000 (s6)
≥ 1.000 (s7)
Lampiran 2. Formula Tingkat Popularitas dan Potensi Akademik Pelamar Jalur USMI Tahun
Akademik 2007/2008 di Setiap Mayor
Angka Pelamar (%)
AP = Jumlah pelamar mayor X x 100%
Daya tampung mayor X
Indeks Pelamar Baku
IPB= (4 JPA+3 JPB+2 JPC+ 1 JPD+0 JPTK)
Jumlah pelamar mayor
dengan rataan nilai matematika, biologi, fisika, dan kimia pelamar selama lima semester (RU) di
(Jawa, luar Jawa) tidak kurang dari (70, 75).
JPA/B/C/D/TK=Jumlah pelamar dengan kategori SLTA A/B/C/D/Tanpa kategori.
IP1= Indeks pelamar dengan RU naik 1 basis nilai
(71,76)
IP2= Indeks pelamar dengan RU naik 2.5 basis nilai
(72.5, 77.5)
Tingkat Depresiasi Pelamar
TDPx= (IPB-IP(X)) x 100%
IPB
10
Lampiran 2. Formula Tingkat Popularitas dan Potensi Akademik Pelamar Jalur USMI Tahun Akademik 2007/2008 di Setiap Mayor (lanjutan)
No.
Mayor
Kode
Mahasiswa
Indeks Pelamar
AP (%)
Daya
Tampung
Pelamar
Pil 1
Pil 2
Pil 3
Total
IP_B
IP1
TDP1 (%)
IP2
TDP2 (%)
1
A1
Manajemen Sumberdaya Lahan
64
44
18
9
29
56
68.8
2.2
2.1
4.1
1.8
20.6
2
A2
Agronomi dan Hortikultura
120
371
98
29
0
127
309.2
2.3
2.1
6.5
1.8
22.4
3
A3
Proteksi Tanaman
60
38
11
6
37
54
63.3
2.0
1.7
15.6
1.6
20.8
4
A4
Arsitektur Lansekap
45
201
46
4
0
50
446.7
2.4
2.2
6.3
1.8
23.7
5
B0
Fakultas Kedokteran Hewan
120
307
95
10
0
105
255.8
2.3
2.1
6.9
1.8
18.1
6
Teknologi dan Manajemen Perikanan Budidaya
Manajemen Sumberdaya Perairan
45
117
33
13
1
47
260.0
2.1
2.0
4.9
1.8
14.8
7
C1
C2
45
41
13
8
25
46
91.1
2.5
2.3
9.7
2.1
14.6
8
C3
Teknologi Hasil Perairan
54
38
9
11
35
55
70.4
2.1
1.8
14.8
1.6
24.7
9
C4
C5
Teknologi dan Manajemen Perikanan Tangkap
Ilmu dan Teknologi Kelautan
49
19
3
4
33
40
38.8
1.7
1.5
12.1
1.1
36.4
10
45
113
29
17
2
48
251.1
1.9
1.9
1.8
1.6
16.4
11
D0
Fakultas Peternakan
180
84
22
37
72
131
46.7
2.4
2.1
11.9
1.9
19.8
12
E1
Manajemen Hutan
70
130
34
28
17
79
185.7
2.1
2.0
5.2
1.5
26.9
13
E2
Teknologi Hasil Hutan
49
46
13
12
24
49
93.9
2.4
2.2
10.0
1.9
20.0
14
15
E3
E4
Konservasi Sumberdaya Hutan dan Ekowisata
Silvikultur
63
143
50
20
0
70
227.0
2.1
2.0
41
1.8
13.6
42
24
7
4
27
38
57.1
2.5
2.0
20.3
1.2
52.5
16
F1
Teknik Pertanian
92
188
43
19
11
73
204.3
2.0
2.0
2.3
1.8
11.5
17
F2
Teknologi Pangan
68
884
65
0
0
65
1300.0
3.1
3.0
3.4
2.6
13.8
18
F3
Teknologi Industri Pertanian
96
413
79
0
0
79
430.2
2.6
2.4
6.4
2.2
15.2
19
G1
Statistika
55
460
45
0
0
45
836.4
2.8
2.8
1.1
2.6
7.5
20
G2
Meteorologi Terapan
30
53
18
13
4
35
176.7
2.1
1.9
10.7
1.7
17.9
21
G3
Biologi
70
148
29
34
6
69
211.4
2.1
1.9
6.2
1.6
24.4
22
G4
Kimia
50
224
38
11
0
49
448.0
2.3
2.2
3.9
1.9
15.6
23
G5
Matematika
53
205
45
8
0
53
386.8
2.5
2.4
3.2
2.2
11.1
24
G6
Ilmu Komputer
60
814
56
0
0
56
1356.7
2.5
2.4
6.0
2.1
17.4
25
G7
Fisika
42
38
15
22
0
37
90.5
2.1
2.1
0.0
1.9
10.1
26
G8
Biokimia
49
118
30
18
0
48
240.8
2.5
2.4
4.1
2.1
14.9
27
H1
Ekonomi dan Studi Pembangunan
80
207
61
13
0
74
258.8
2.8
2.6
7.2
2.4
15.6
28
H2
Manajemen
65
340
68
6
0
2.6
2.3
9.2
2.0
22.8
H3
Agribisnis
80
535
80
1
0
74
81
523.1
29
668.8
2.8
2.6
5.5
2.3
17.4
30
H4
Ekonomi Sumberdaya dan Lingkungan
75
56
14
19
34
67
74.7
2.7
2.4
12.5
1.9
28.3
31
I1
Ilmu Gizi
80
976
84
0
0
84
1220.0
2.6
2.5
5.9
2.2
16.8
32
I2
Ilmu Keluarga dan Konsumen
35
27
7
4
19
30
77.1
2.5
2.2
11.9
1.7
29.9
33
I3
Komunikasi dan Pengembangan Masyarakat
70
2201
188
7590
40
1298
32
412
3
379
75
2089
268.6
345.1
2.3
2.5
2.1
2.4
7.8
5.5
1.7
2.1
26.4
16.9
IPB
Lampiran 3. Sumber biaya pendidikan
No.
Sumber Biaya Pendidikan
1.
Orang Tua
2.
Wali
3.
Beasiswa/ Prestasi
4.
Lainnya (Sendiri, bantuan, dll)
Total Pelamar sebanyak 7590 orang
Unik
6830
129
18
14
(%)
(89.9)
(1.7)
(0.2)
(0.018)
Jamak
500
336
98
97
(%)
(6.6)
(4.4)
(1.29)
(1.28)
Lampiran 4. Akar ciri non trivial pelamar USMI
No
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
Akar Ciri
0.2004
0.1796
0.1356
0.1149
0.1026
0.0932
0.0905
0.0886
0.0844
0.0825
0.0808
0.0771
0.0761
0.0753
0.0744
0.0724
0.0720
0.0717
0.0714
0.0709
0.0701
0.0699
0.0691
0.0689
0.0687
0.0682
0.0680
0.0678
0.0678
0.0676
0.0674
0.0671
0.0670
0.0668
0.0667
0.0667
0.0666
0.0665
0.0663
0.0661
0.0659
0.0654
0.0650
0.0645
0.0645
0.0642
Persen Persen Kumulatif
0.0376 0.0376
0.0337 0.0713
0.0254 0.0967
0.0215 0.1182
0.0192 0.1374
0.0175 0.1549
0.0170 0.1719
0.0166 0.1885
0.0158 0.2043
0.0155 0.2198
0.0151 0.2350
0.0145 0.2494
0.0143 0.2637
0.0141 0.2778
0.0140 0.2918
0.0136 0.3053
0.0135 0.3188
0.0134 0.3323
0.0134 0.3457
0.0133 0.3590
0.0131 0.3721
0.0131 0.3852
0.0130 0.3982
0.0129 0.4111
0.0129 0.4240
0.0128 0.4368
0.0127 0.4495
0.0127 0.4622
0.0127 0.4749
0.0127 0.4876
0.0126 0.5002
0.0126 0.5128
0.0126 0.5254
0.0125 0.5379
0.0125 0.5504
0.0125 0.5629
0.0125 0.5754
0.0125 0.5879
0.0124 0.6003
0.0124 0.6127
0.0124 0.6251
0.0123 0.6374
0.0122 0.6495
0.0121 0.6616
0.0121 0.6737
0.0120 0.6858
Histogram
******************************
**************************
********************
*****************
***************
*************
*************
*************
************
************
************
***********
***********
***********
***********
**********
**********
**********
**********
**********
**********
**********
**********
**********
**********
**********
**********
**********
**********
**********
**********
**********
**********
**********
*********
*********
*********
*********
*********
*********
*********
*********
*********
*********
*********
*********
12
Lampiran 4. Akar ciri non trivial pelamar USMI (lanjutan)
No Akar Ciri
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
Total
0.0638
0.0636
0.0630
0.0625
0.0622
0.0618
0.0609
0.0602
0.0588
0.0586
0.0582
0.0573
0.0569
0.0567
0.0560
0.0555
0.0549
0.0530
0.0519
0.0507
0.0482
0.0458
0.0448
0.0439
0.0425
0.0389
0.0374
0.0360
0.0346
0.0338
0.0318
0.0262
0.0247
0.0208
5.3333
Persen Persen Kumulatif Histogram
0.0120
0.0119
0.0118
0.0117
0.0117
0.0116
0.0114
0.0113
0.0110
0.0110
0.0109
0.0107
0.0107
0.0106
0.0105
0.0104
0.0103
0.0099
0.0097
0.0095
0.0090
0.0086
0.0084
0.0082
0.0080
0.0073
0.0070
0.0067
0.0065
0.0063
0.0060
0.0049
0.0046
0.0039
0.6977
0.7097
0.7215
0.7332
0.7448
0.7564
0.7679
0.7791
0.7902
0.8011
0.8121
0.8228
0.8335
0.8441
0.8546
0.8650
0.8753
0.8852
0.8950
0.9045
0.9135
0.9221
0.9305
0.9387
0.9467
0.9540
0.9610
0.9678
0.9742
0.9806
0.9865
0.9915
0.9961
1.0000
*********
*********
*********
*********
*********
*********
*********
*********
********
********
********
********
********
********
********
********
********
*******
*******
*******
*******
******
******
******
******
*****
*****
*****
*****
*****
****
***
***
***
Lampiran 5. Hasil perhitungan analisis korespondensi ganda pelamar USMI
Massa Inersia
Mayor
A1
A2
A3
A4
B0
C1
C2
C3
C4
C5
D0
E1
0.000
0.003
0.000
0.002
0.003
0.001
0.000
0.000
0.000
0.001
0.001
0.001
0.012
0.012
0.012
0.012
0.012
0.012
0.012
0.012
0.012
0.012
0.012
0.012
Komponen 1
Koord Relatif Mutlak
Komponen 2
Koord Relatif Mutlak
-0.168
-0.323
-0.825
0.484
-0.160
-0.252
-0.548
-0.252
0.177
0.158
-0.249
-0.536
0.425
0.182
0.664
0.044
0.672
0.437
-0.054
0.069
0.429
0.141
0.471
0.358
0.000
0.005
0.003
0.006
0.001
0.001
0.002
0.000
0.000
0.000
0.001
0.005
0.000
0.002
0.001
0.002
0.000
0.000
0.001
0.000
0.000
0.000
0.000
0.002
0.001
0.002
0.002
0.000
0.019
0.003
0.000
0.000
0.000
0.000
0.002
0.002
0.000
0.001
0.001
0.000
0.007
0.001
0.000
0.000
0.000
0.000
0.001
0.001
13
Lampiran 5. Hasil perhitungan analisis korespondensi ganda pelamar USMI (lanjutan)
Massa Inersia
E2
E3
E4
F1
F2
F3
G1
G2
G3
G4
G5
G6
G7
G8
H1
H2
H3
H4
I1
I2
I3
Komponen 1
Koord Relatif Mutlak
Komponen 2
Koord Relatif Mutlak
0.000
0.001
0.000
0.002
0.008
0.004
0.004
0.000
0.001
0.002
0.002
0.007
0.000
0.001
0.002
0.003
0.005
0.000
0.009
0.000
0.002
0.012
0.012
0.012
0.012
0.011
0.012
0.012
0.012
0.012
0.012
0.012
0.011
0.012
0.012
0.012
0.012
0.012
0.012
0.011
0.012
0.012
-0.505
-0.357
-0.075
-0.397
0.357
-0.121
-0.315
-0.490
-0.332
-0.206
-0.527
0.046
-0.826
0.071
0.175
0.183
0.339
-0.025
0.186
0.268
0.100
0.002
0.002
0.000
0.004
0.017
0.001
0.006
0.002
0.002
0.001
0.008
0.000
0.003
0.000
0.001
0.002
0.009
0.000
0.005
0.000
0.000
0.001
0.001
0.000
0.001
0.005
0.000
0.002
0.001
0.001
0.000
0.002
0.000
0.001
0.000
0.000
0.001
0.003
0.000
0.001
0.000
0.000
0.727
0.276
-0.074
0.052
-0.246
0.075
-0.019
0.600
-0.277
-0.511
-0.408
0.078
-0.399
-0.015
0.051
-0.293
-0.117
0.073
-0.029
0.219
-0.226
0.003
0.001
0.000
0.000
0.008
0.000
0.000
0.003
0.002
0.008
0.005
0.001
0.001
0.000
0.000
0.004
0.001
0.000
0.000
0.000
0.001
0.001
0.001
0.000
0.000
0.003
0.000
0.000
0.001
0.001
0.003
0.002
0.000
0.000
0.000
0.000
0.001
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
Jenis Kelamin
L
0.025
P
0.041
0.008
0.005
-0.166
0.103
0.017
0.017
0.004
0.002
0.093
-0.057
0.005
0.005
0.001
0.001
Daerah Asal
d1
0.013
d2
0.009
d3
0.031
d4
0.006
d5
0.004
d6
0.003
0.010
0.011
0.007
0.011
0.012
0.012
-0.613
0.941
0.116
-0.552
-0.300
0.138
0.094
0.144
0.012
0.032
0.005
0.001
0.025
0.041
0.002
0.010
0.002
0.000
0.961
-0.920
-0.284
0.142
0.393
0.794
0.232
0.138
0.071
0.002
0.009
0.028
0.069
0.044
0.014
0.001
0.003
0.010
Pekerjaan Ayah
a1
0.027
a2
0.024
a3
0.004
a4
0.004
a5
0.007
0.007
0.008
0.012
0.012
0.011
0.143
0.136
0.798
-2.005
-0.377
0.014
0.010
0.046
0.257
0.017
0.003
0.002
0.014
0.080
0.005
0.615
-0.439
-0.004
-0.554
-0.585
0.263
0.106
0.000
0.020
0.041
0.058
0.025
0.000
0.007
0.014
Pekerjaan Ibu
i1
0.018
i2
0.006
i3
0.001
i4
0.001
i5
0.041
0.009
0.011
0.012
0.012
0.005
0.213
0.099
1.370
-2.497
-0.038
0.017
0.001
0.017
0.140
0.002
0.004
0.000
0.006
0.046
0.000
1.071
-0.252
-0.170
-0.355
-0.417
0.419
0.006
0.000
0.003
0.272
0.114
0.002
0.000
0.001
0.039
0.049
0.031
0.001
0.007
-1.062
-0.988
-0.253
0.668
0.052
0.108
0.034
0.266
0.019
0.036
0.008
0.062
Rata-rata Penghasilan Orang Tua per Bulan
h1
0.003 0.012 -1.822 0.154
h2
0.007 0.011 -0.963 0.102
h3
0.023 0.008 -0.113 0.007
h4
0.025 0.008
0.245 0.036
14
Lampiran 5. Hasil perhitungan analisis korespondensi ganda pelamar USMI (lanjutan)
Komponen 1
Koord Relatif Mutlak
Komponen 2
Koord Relatif Mutlak
0.735
1.281
0.048
0.088
0.015
0.028
0.001
-0.313
0.000
0.005
0.000
0.002
Pendidikan Tertinggi Ayah
c1
0.016 0.010 -0.510
c2
0.022 0.008 -0.097
c3
0.029 0.007
0.356
0.081
0.005
0.096
0.020
0.001
0.018
-0.443
-0.343
0.510
0.061
0.059
0.196
0.017
0.015
0.041
Pendidikan Tertinggi Ibu
f1
0.018 0.009 -0.763
f2
0.027 0.007
0.169
f3
0.021 0.009
0.444
0.220
0.020
0.091
0.053
0.004
0.021
-0.634
-0.117
0.703
0.152
0.010
0.228
0.041
0.002
0.058
Daya Listrik
L1
0.015
L2
0.030
L3
0.014
L4
0.005
L5
0.001
L6
0.001
-0.871
-0.051
0.573
1.085
1.373
-0.731
0.217
0.002
0.086
0.101
0.038
0.011
0.056
0.000
0.023
0.031
0.012
0.004
-0.104
0.227
-0.204
-0.344
-0.436
-0.047
0.003
0.042
0.011
0.010
0.004
0.000
0.001
0.009
0.003
0.003
0.001
0.000
Jumlah Anak dalam Keluarga
1
0.004 0.012 -0.949
2
0.020 0.009
0.168
3
0.042 0.005
0.012
0.060
0.012
0.000
0.019
0.003
0.000
-0.382
-0.083
0.077
0.010
0.003
0.010
0.003
0.001
0.001
Biaya Pendidikan di IPB
b1
0.020 0.009
0.164
b2
0.003 0.012 -0.764
b3
0.026 0.008
0.053
b4
0.015 0.010 -0.115
b5
0.003 0.012 -0.366
0.011
0.023
0.002
0.004
0.005
0.003
0.007
0.000
0.001
0.002
-0.258
0.441
0.294
-0.237
-0.035
0.028
0.008
0.057
0.017
0.000
0.007
0.003
0.013
0.005
0.000
Ekonomi Keluarga
e1
0.053 0.002
e2
0.013 0.010
0.211 0.180
-0.855 0.180
0.012
0.048
0.151
-0.612
0.092
0.092
0.007
0.027
Kategori SLTA
A
0.056 0.002
BA
0.010 0.011
0.041
-0.224
0.009
0.009
0.000
0.003
-0.014
0.079
0.001
0.001
0.000
0.000
Uang Pangkal Masuk SLTA
p1
0.010 0.011 -0.598
p2