Teknik Analisis Data Rancangan , Pengujian dan Teknik Analisis Data

Perhitungan reliabilitas pertanyaan akan dilakukan dengan bantuan program SPSS 16.0 for windows.Hasil pengujian reliabilitas disajikan pada Tabel 3.5 : Tabel 3.5 HASIL PENGUJIAN REABILITAS EVENT SPONSORSHIP TERHADAP BRAND AWARENESS KONSUMEN MAJALAH SUAVE INDONESIA No. Variabel C α hitung C α nominal Keterangan 1. Event Sponsorship X 0,881 0.70 Reliabel 2. Brand Awareness Y 0,847 0.70 Reliabel Sumber : Hasil pengolahan data Desember 2012 Pengujian reliabilitas kuisioner dilakukan terhadap 50 responden, dari hasil pengujian reliabilitas tersebut diketahui bahwa nilai dari setiap pernyataan sub variabel dikatakan reliabel, karena Cα hitung ≥ Cα minimal . Sehingga pernyataan- pernyataan tersebut kapanpun dan dimanapun ditanyakan terhadap responden akan memberikan hasil ukur yang sama.

2.6.3 Teknik Analisis Data

Penelitian ini menggunakan data ordinal seperti dijelaskan dalam operasionalisasi variabel sebelumnya, maka semua data ordinal yang terkumpul terlebih dahulu ditransformasi menjadi skala interval dengan menggunakan Method Successive Interval MSI. Langkah-langkah untuk melakukan transformasi data tersebut adalah sebagai berikut: 1 Menghitung frekuensi f setiap pilihan jawaban, berdasarkan hasil jawaban responden pada setiap pernyataan. 2 Berdasarkan frekuensi yang di peroleh untuk setiap pertanyaan, dilakukan perhitungan proporsi p setiap pilihan jawaban dengan cara membagi frekuensi f dengan jumlah responden. 3 Berdasarkan proporsi tersebut untuk setiap pertanyaan, dilakukan perhitungan proporsi komulatif untuk setiap pilihan jawaban. 4 Menentukan nilai batas Z tabel normal untuk setiap pertanyaan dan setiap pilihan jawaban. 5 Menentukan nilai interval rata-rata untuk setiap pilihan jawaban melalui persamaan sebagai berikut:         Limit Lower Below Are Limit Upper Below Area Limit Upper at Dencity Limit Lower at Dencity Value Scale    Data penelitian yang sudah berskala interval selanjutnya akan ditentukan pasangan data variabel independen event sponsorship dengan variabel dependen Brand Awareness serta ditentukan persamaan yang berlaku untuk pasangan- pasangan tersebut. Untuk mengetahui seberapa besar pengaruh event sponsorship terhadap pembentukan brand awareness konsumen pada majalah Suave, dianalisis dengan cara sebagai berikut :

1. Analisis Korelasi Pearson

Koefisien Korelasi Pearson, bertujuan untuk mengetahui tingkat signifikansi hubungan event sponsorship dengan pembentukan brand awareness konsumen pada majalah Suave. Semakin tinggi tingkat signifikansi hubungan antara kedua variabel ini, maka dapat diidentifikasikan adanya hubunganevent sponsorship terhadap pembentukan brand awareness konsumen pada majalah Suave. Perhitungan analisis korelasi Pearson akan menghasilkan koefisien korelasi dengan rumus sebagai berikut:               2 2 2 2 y y n x x n y x xy n r Dimana: r = Koefisien korelasi Pearson x = Variabel Event Sponsorship y = Variabel Brand Awareness n = Jumlah sampel yang diteliti Setelah diketahui korelasinya, batas-batas nilai dari koefisien adalah - 1 ≤ r ≤ 1, maka sebagai panduan menganalisa seberapa besar hubungan antara variabel yang diuji, digunakan pedoman Guillford: Tabel 3.6 Pedoman Interpretasi Koefisien Korelasi Interval Koefisien Korelasi Tingkat Hubungan 0,00 – 0,19 0,20 – 0,399 0,40 – 0,599 0,60 – 0,799 0,80 – 1,000 Sangat rendah Rendah Sedang Kuat Sangat Kuat Sumber :Sugiyono 2006:214

2. Analisis Koefisien Determinasi

Analisis ini digunakan untuk mengetahui besarnya pengaruh X terhadap Y. Perhitungan koefisien determinasi memiliki tujuan untuk mengetahui besar kecilnya kontribusi dari variabel event sponsorship terhadap pembentukan brand awareness konsumen pada majalah Suave. Perhitungan koefisien determinasi dapat menggunakan rumus sebagai berikut : KD = r² x 100 Dimana: KD = Koefisien Determinasi r = Koefisien korelasi Pearson

3. Analisis Regresi Linier Sederhana

Analisis regresi linier sederhana digunakan untuk melihat ada tidaknya pengaruhevent sponsorship terhadap pembentukan brand awareness konsumen pada majalah Suave. Dengan menggunakan analisis ini dapat diketahui berapa besar perubahan yang terjadi pada event sponsorshipjika terjadi perubahan pada brand awareness konsumen. Model regresi linier sederhana dirumuskan sebagai berikut: Y = a + bX       2 2 2 i i i i i i i n a                2 2 i i i i i i n n b          Dengan ketentuan: Y = Nilai brand awareness X = Nilai event sponsorship a = Konstanta b = Koefisien regresi

3.7 Uji Hipotesis

Uji hipotesis digunakan untuk membuktikan secara statistik apakah ada pengaruh yang signifikan dari event sponsorship terhadap pembentukan brand awareness konsumen pada majalah Suave. Kemudian dilakukan pengujian dengan ketentuan menurut Sugiyono 2006:190 sebagai berikut: Ho : β ≤ 0 ; Tidak ada pengaruh signifikan dari event sponsorship terhadap pembentukan brand awareness konsumen pada majalah Suave Hi : β 0 ; Ada pengaruh signifikan dari event sponsorship terhadap pembentukan brand awareness konsumen pada majalah Suave. Kriteria penolakan H o terjadi apabila nilai hitung uji statistik jatuh di daerah kritis atau nilai t hitung t tabel . Kriteria penerimaan H o terjadi apabila nilai hitung uji statistik jatuh di luar daerah kritis atau nilai t hitung ≤t tabel . Statistik uji yang digunakan dalam menguji hipotesis di atas adalah statistik uji t- hitung dengan rumus sebagai berikut J. Supranto, 2001:188