PENERAPAN METODE FUZZY MADM UNTUK PEMBERIAN MODAL USAHA BAGI UMKM DINAS KOPERASI KOTA SEMRANG.
PENERAPAN METODE FUZZY MADM
UNTUK PEMBERIAN MODAL USAHA BAGI UMKM
DINAS KOPERASI KOTA SEMARANG
AFWATUN NIKMAH
Program Studi Teknik Informatika – S1, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian
Nuswantoro
Jl. Nakula 1 no 5-11 Semarang 5013, Telp. (024) 3517261,
URL : http://dinus.ac.id/, email : afwa.24@gmail.com
Abstract
Role Of UMKM (Micro Effort, Middle and Small) in this world of vital importance because
can lessen unemployment, lessening poorness and also can grow rural economics and in
areas. On Duty CoOperation Semarang has represent are a government agency coordinating
and constructing UMKM in Semarang. Many UMKM joining make new problem for On
Duty Co-Operation Semarang. That thing is because of growth of fast economics that
happened in Semarang. Process election of UMKM represent one part of the critical in
activity the giver of aid in the form of capital employed by DINKOP Semarang. Election of
UMKM in DINKOP still conducted manually and less flatten. To overcome existing
problem, hence require to process the troubleshooting with applying of method of Fuzzy
MADM as supporter of decision to be can assist in course of giving of capital employed for
UMKM in DINKOP Semarang. Thereby party of DINKOP will be more be effective in
determining particular UMKM to get capital employed aid. So that of undesirable mistake
minimized so that do not happen social difference between UMKM getting capital employed
aid.
Keyword : UMKM, Fuzzy, MADM ( Multi Attribute Decision Making), Capital, DINKOP.
Abstrak
Peranan UMKM (Usaha Mikro , Kecil dan Menengah) di dunia ini sangat penting karena
dapat
mengurangi pengguran, mengurangi kemiskinan serta dapat menumbuhkan
perekonomian pedesaan dan di daerah-daerah. Dinas Koperasi Kota Semarang merupakan
lembaga pemerintah daerah yang mengkoordinir dan membina UMKM di Kota Semarang.
Banyaknya UMKM yang bergabung menjadikan masalah baru bagi Dinas Koperasi
(DINKOP) Kota Semarang. Hal itu dikarenakan pertumbuhan ekonomi yang pesat yang
terjadi di kota Semarang. Proses pemilihan UMKM merupakan salah satu bagian kritis dalam
aktivitas pemberi bantuan berupa modal usaha oleh DINKOP Kota Semarang. Pemilihan
UMKM di DINKOP masih dilakukan secara manual dan kurang merata. Untuk mengatasi
masalah yang ada tersebut , maka perlu dilakukan proses pemecahan masalah dengan
penerapan metode Fuzzy MADM sebagai pendukug keputusan agar dapat membantu dalam
proses pemberian modal usaha untuk UMKM di DINKOP Kota Semarang. Dengan demikian
pihak DINKOP akan lebih efektif dalam menentukan UMKM mana saja yang akan
mendapatkan bantuan modal usaha. Sehingga akan diminimalisirkan kesalahan yang tidak
diinginkan sehinga tidak terjadi kesenjangan sosial antar UMKM yang mendapat bantuan
modal usaha.
Kata Kunci : UMKM, Fuzzy, MADM (Multi Attribute Decision Making), Modal, DINKOP
1.
Pendahuluan
1.1. Latar Belakang Masalah
Proses pemilihan UMKM merupakan
terdapat
proses
salah
keputusan
yang
satu
bagian
kritis
dalam
pengambilan
didasarkan
atas
aktivitas pemberi bantuan berupa
banyak kriteria dan dengan pedekatan
modal usaha oleh DINKOP Kota
Fuzzy. Dimana metode penyelesaian
Semarang. Pemilihan UMKM di
metode
DINKOP masih dilakukan secara
mengukur
manual dan kurang merata hasilnya.
informasi yang lebih akurat. Adapun
Untuk mengatasi masalah yang ada
tujuan
tersebut , maka perlu dilakukan
mengetahui tingkat keakurasian yang
proses pemecahan masalah dengan
diberikan
penerapan
sistem
penyelesaian metode Fuzzy MADM.
keputusan.
Sistem
pendukung
pendukug
Fuzzy
MADM
tingkat
dai
keakurasian
penelitian
oleh
dapat
ini
setiap
untuk
metode
1.2. Rumusan Masalah
keputusan dapat membantu dalam
Berdasarkan
proses pemberian modal usaha untuk
telah disampaikan sebelumnya, maka
UMKM di DINKOP Kota Semarang.
Penulis merumuskan masalah yang
Dengan demikian pihak DINKOP
dihadapi DINKOP Kota Semarang
akan lebih efektif dalam menentukan
adalah
UMKM
metode penyelesian metode Fuzzy
mana
saja
yang
akan
latar belakang
bagaimana
yang
menerapkan
mendapatkan bantuan modal usaha.
MADM
Banyak
usaha bagi UMKM guna mengurangi
metode
yang
digunakan
untuk pemberian
modal
dalam menerapkan sistem pendukung
subjektifitas
keputusan, berdasarkan kasus diatas
penyeleksian calon penerima modal
maka penulis menggunakan metode
usaha.
penyelesaian metode Fuzzy Multi-
dalam
proses
1.3. Batasan Masalah
Atribute Decision Making (MADM).
Karena luasnya ruang lingkup sistem
Dimana metode penyelesaian metode
pendukung
Fuzzy MADM merupakan salah satu
menghindari
metode komputasi yang di dalamnya
judul serta tujuan yang sebenarnya
keputusan dan untuk
penyimpangan
dari
dan keterbatasan pengetahuan yang
Sebagai
bahan
dimiliki
mereka
yang
Penulis,
maka
Penulis
referensi
bagi
mengadakan
memberikan batasan permasalahan
penelitian untuk dikembangkan
pada pembuatan Tugas Akhir ini
lebih lanjut dengan permasalahan
pada:
yang berbeda.
1.
Proses pengambilan keputusan
4. Bagi Pembaca
didasarkan pada kriteria-kriteria
Sebagai
yang telah di tetapkan bagian
pembanding dan acuan dalam
Mitra
menghadapi
Usaha
DINKOP
Kota
Semarang.
2.
bahan
pengetahuan,
permasalahan atau
kasus penelitian yang sama.
Penyelesain
algoritma
menggunakan MATLAB 2010
2.
versi 7.10
2.1. Definisi Koperasi
TINJAUAN PUSTAKA
Menurut
1.4. Tujuan Penelitian
Undang-Undang No 25
Berdasarkan rumusan masalah yang
tahun 1992 mendifinisikan koperasi
sudah dijelaskan oleh penulis, maka
sebagai
tujuan dari penelitian ini adalah
beranggotakan orang seorang atau
menerapkan
badan
metode
metode
Fuzzy
penyelesaian
MADM
badan
usaha
yang
hukum koperasi sekaligus
untuk
sebagai gerakan ekonomi rakyat yang
pemberian modal usaha bagi UMKM
berdasarkan atas asas kekeluargaan.
di Dinas Kopersi Kota Semarang.
Berdasarkan
Undang-Undang
1.5. Manfaat Penelitian
tersebut, maka koperasi disejajarkan
1. Bagi Penulis
dengan badan usaha lainnya, yaitu
Sebagai sarana untuk menerapkan
terkena pajak, tidak boleh menjadi
ilmu yang telah diperoleh selama
monopoli, dan kinerja keberhasilan
berada di bangku perkuliahan
yang
terutama
badan usaha lainnya.
tentang
perancangan
sistem pendukung keputusan
mempermudah
DINKOP
dengan
Menengah)
kinerja
Menurut Undang-Undang Nomor 20
dalam
Tahun 2008 Usaha Mikro , Kecil dan
mengklasifikasikan UMKM yang
Menengah (UMKM), yaitu :
akan mendapatkan bantuan modal.
a.
3. Bagi Akademik
jenis
2.2. UMKM (Usaha Mikro, Kecil dan
2. Bagi DINKOP Kota Semarang
Untuk
dibandingkan
Usaha Mikro
1. Memiliki kekayaan bersih
pengambilan keputusan dalam suatu
paling banyak Rp 50 juta
tidak termasuk tanah dan
organisasi atau perusahaan.
Multi
Attribute
bangunan tempat usaha ;
Decission Making (MADM)
atau
Fuzzy Multiple Attribute Decision
penjualan
Making adalah suatu metode yang
tahunan paling banyak Rp
digunakan untuk mencari alternatif
300 juta.
optimal
2. Memiliki
hasil
1. Memiliki
dari
sejumlah
alternatif
dengan kriteria tertentu. Inti dari
b. Usaha Kecil
kekayaan
bersih
FMADM adalah menentukan nilai
lebih dari Rp 50 juta sampai
bobot untuk setiap atribut, kemudian
dengan paling banyak Rp 500
dilanjutkan
juta, tidak termasuk tanah dan
perankingan yang akan menyeleksi
bangunan tempat usaha ; atau
alternatif yang sudah diberikan. Ada
2. Memiliki
c.
Fuzzy
2.4. Definisi
hasil
penjualan
dengan
proses
beberapa
metode
tahunan lebih dari Rp 300 juta
digunakan
untuk
sampai dengan paling banyak
masalah FMADM antara lain:
Rp 2,5 miliar.
1.
Simple
yang
dapat
menyelesaikan
Additive
Weighting
Method (SAW)
Usaha Menengah
bersih
2.
Weighted Product (WP)
lebih dari Rp 500 juta sampai
3.
ELECTRE
dengan paling banyak Rp 10
4.
Technique for Order Preference
1. Memiliki
kekayaan
miliar tidak termasuk tanah
by Similarity to Ideal Solution
dan bangunan tempat usaha ;
(TOPSIS)
atau
5.
2. Memiliki hasil penjualan tahunan
Analytic
Hierarchy
Process
(AHP)
dari Rp 2,5 miliar sampai dengan
paling banyak Rp 50 miliar.
2.3. Sistem Pendukung Keputusan
Definisi
dari
sistem
3.
METODE PENELITIAN
3.1. Ruang Lingkup Penelitian
pendukung
Penelitian ini mengambil kasus pada
keputusan adalah bagian dari sistem
pemiliahan UMKM guna pemerataan
informasi berbasis komputer yang
pembagian modal usaha
dipakai
pada DINKOP Kota Semarang yang
untuk
mendukung
yang ada
beralamat Gedung Pandanaran Lt.7,
Jl. Pemuda 175, Semarang 50240,
dan
selanjutnya
analisis
akan
menggunakan metode penyelesaian
metode
Fuzzy
MADM
(Multi
Atribute Decission Making).
3.2. Rancangan Penelitian
1.1. Studi Pustaka
Merupakan tahapan yang dilakukan
dengan
mempelajari
buku-buku
referensi atau sumber-sumber yang
berkaitan
dengan
Gambar 1.1 : proses penerapan
algoritma dengan metode SAW
metode
penyelesaian metode Fuzzy MADM
2.
(Multi Atribute Decission Making)
Metode WP
Proses penerapan algoritma metode
dan sistem pendukung keputusan baik
WP
dari text book maupun internet.
1.2. Studi Lapangan
Wawancara dan survei
3.3. Preprocessing Data
Pada tahapan ini data utama akan
diolah kedalam bagian yang lebih
spesifik lagi, karena tidak semua
variabel yang ada pada data utama
digunakan
peerapan
untuk
diolah
algoritma
dengan
penyelesaian
Gambar 1.2 : proses penerapan
algoritma dengan metode WP
metode Fuzzy MADM.
3.4. Implementasi Metode Penyelesaian
1.
3.
Metode TOPSIS
Metode Fuzzy MADM
Proses penerapan algoritma metode
Metode SAW
TOPSIS
Proses penerapan dengan metode
SAW
Gambar 1.3 : penerapan algoritma
dengan metode TOPSIS
Gambar 1.5 : Form inputan nilai
bobot
3.5. Analisis Bobot
Tahapan ini menganalisa nilai bobot
yang akan digunakan sebagai acuan
untuk perangkingan setiap metode.
Nilai bobot yang digunakan berkisar
dari 0-1 dan tidak lebih , karena
sesuai dengan peraturan yang ada
pada metode Fuzzy MADM.
4.
Gambar 1.6 : Tampilan hasil data
pengolahan
HASIL DAN PEMBAHASAN
Pembahasan yang dilakukan yaitu
menerapkan 3 metode penyelesaian
metode
Fuzzy
MADM
dengan
menggunakan Matlab 2010 versi
7.10, berikut pembahasannya :
Gambar 1.7 : Hasil data yang
sudah diolah
Berdasarkan hasil yang didapat
bahwa ketiga metode penyelesaian
metode
Fuzzy
menyelesaikan
Gambar 1.4 : Tampilan utama
MADM
mampu
kasus
dan
memperoleh
hasil
perangkingan.
Pada tahapan ini merupakan
Namun, dari ketiga memiliki hasil
waktu untuk program berjalan,
yang berbeda-beda, berikut adalah
ternyata
foktor yang mempengaruhi perbedaan
perubahan yang signifikan waktu
hasil perangkingannya :
me-running programnya, maka
1.
Faktor pemberian nilai vektor
dari
bobot.
banyak
Pada tahapan ini bobot yang
perangkingannya.
itu
tidak
tiadk
ditemukan
berpengaruh
pada
proses
digunakan adalah bobot yang
2.
telah ditentukan oleh pihak dinas
5.
dan sama semua untuk ketiga
5.1. Kesimpulan
metode. Tetapi pada metode WP
Berdasarkan hasil penelitian dan
, bobot yang sudah ada akan
pembahasan
diubah
penyelesaian metode Fuzzy Multi
maka
dari
itu
pada
tentang
Attributte
WP
(MADM), dapat disimpulkan bahwa
bobot
yang
digunakan
Decission
metode
pengolahan data dengan metode
Making
adalah bobot perbaikan.
Pemberian modal usaha bagi UMKM
Faktor hasil.
DINKOP Kota Semarang memiliki
Fator
3.
KESIMPULAN DAN SARAN
yang
mempengaruhi
perbedaan hasil perangkingan. Pada
lainnya adalah hasil yang telah
data usaha mikro hanya 3 posisi
diperoleh dari ketiga metode
teratas yag memiliki perangkingan
penyelesaian.
Ketiganya
yang sama dari ketiga metode. Data
memiliki perbedaan dalam hasil
usaha kecil memiliki 1 perangkingan
akhir. Namun, hasil akhir metode
yang
SAW
sedangkan data usaha
dan
metode
TOPSIS
sama
dari ketiga
metode,
menengah
hampir sama hanya mempunyai
memiliki 3 posisi perangkingan yang
selisih yang tidak terlalu banyak.
sama
Dari ketiga metode yang ada
penyelesaian. Maka dari itu yang
metode TOPSIS yang memiliki
mendeketi tingkat kesamaan hanya
tingkat
lebih
dua metode , yaitu metode SAW dan
dibanding dengan kedua metode
metode TOPSIS, sehingga alternatif
lainnya.
terbaik yang akan dipilih adalah
Faktor running program
alternatif yang berada pada posisi
keakurasian
dari
paling atas.
ketiga
metode
Selain itu juga faktor
running
waktu
diterapkan
ternyata
program
pada
tidak
yang
setiap
terlalu
masalah keputusana secara praktis
metode
(Kusumadewi, 2006) [2].
signifikan
sehingga tidak berpengaruh lebih
DAFTAR PUSTAKA
pada proses perangkingannya.
[1]
5.2. Saran
Karena
penelitian
membahas
penerapan metode Fuzzy MADM
dengan tiga metode
[2]
penyelesaian,
peneliti menyarankan bahwa metode
yang sesuai dengan kasus pada
pemerataan pembagian modal usaha
yaitu
metode
TOPSIS.
[3]
TOPSIS
merupakan metode yang memiliki
konsep
sederhana
dan
mudah
[4]
dipahami, komputasinya efisien dan
memiliki
kemampuan
mengukur
kinerja
relatif
untuk
dari
alternatif – alternatif keputusan dalam
bentuk matematis yang sederhana.
Hal itu juga ditunjang dari sumber
pustaka
yang
dipercaya
bahwa
konsep
metode
TOPSIS
banyak
beberapa
model
digunakan
pada
MADM
untuk
menyelesaikan
[5]
Kusumadewi, Sri & Hari Purnomo.
Aplikasi Logika Fuzzy Untuk
Pendukung Keputusan. Yogyakarta :
Graha Ilmu. 2004.
Kusumadewi, Sri, Sri Hartati, Agus
Harjoko, Retantyo Wardoyo. Fuzzy
MultiAttribute Decision
Making (Fuzzy MADM). Yogjakarta:
Graha Ilmu, 2006.
Sutojo,S.Si.,M.Kom
T.,Edy
Mulyanto,S.Si.,M.Kom., Dr.Vincent
Suhartono.
Kecerdasan Buatan.
Yogjakarta: Andi Offset, 2011.
Turban, Efraim, Jay E.Aronson, dan
Ting Peng Liang. Decision Support
Systems and Intelligent Systems
(Sistem Pendukung Keputusan dan
Sistem Cerdas) edisi ketujuh jilid 1.
Yogjakarta : Andi Offset. 2005.
Idris, Sri Ani Lestari.(2012). Analisis
Perbandingan Metode Analytical
Hierarchy Process (AHP) Dan
Simple Additive Weighting (SAW)
(Studi Kasus : Mahasiswa Fakultas
Teknik
Universitas
Negeri
Gorontalo). [Online]. Tersedia :
http:/ / w w w .google.com/
[13 Mei
2013]
UNTUK PEMBERIAN MODAL USAHA BAGI UMKM
DINAS KOPERASI KOTA SEMARANG
AFWATUN NIKMAH
Program Studi Teknik Informatika – S1, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian
Nuswantoro
Jl. Nakula 1 no 5-11 Semarang 5013, Telp. (024) 3517261,
URL : http://dinus.ac.id/, email : afwa.24@gmail.com
Abstract
Role Of UMKM (Micro Effort, Middle and Small) in this world of vital importance because
can lessen unemployment, lessening poorness and also can grow rural economics and in
areas. On Duty CoOperation Semarang has represent are a government agency coordinating
and constructing UMKM in Semarang. Many UMKM joining make new problem for On
Duty Co-Operation Semarang. That thing is because of growth of fast economics that
happened in Semarang. Process election of UMKM represent one part of the critical in
activity the giver of aid in the form of capital employed by DINKOP Semarang. Election of
UMKM in DINKOP still conducted manually and less flatten. To overcome existing
problem, hence require to process the troubleshooting with applying of method of Fuzzy
MADM as supporter of decision to be can assist in course of giving of capital employed for
UMKM in DINKOP Semarang. Thereby party of DINKOP will be more be effective in
determining particular UMKM to get capital employed aid. So that of undesirable mistake
minimized so that do not happen social difference between UMKM getting capital employed
aid.
Keyword : UMKM, Fuzzy, MADM ( Multi Attribute Decision Making), Capital, DINKOP.
Abstrak
Peranan UMKM (Usaha Mikro , Kecil dan Menengah) di dunia ini sangat penting karena
dapat
mengurangi pengguran, mengurangi kemiskinan serta dapat menumbuhkan
perekonomian pedesaan dan di daerah-daerah. Dinas Koperasi Kota Semarang merupakan
lembaga pemerintah daerah yang mengkoordinir dan membina UMKM di Kota Semarang.
Banyaknya UMKM yang bergabung menjadikan masalah baru bagi Dinas Koperasi
(DINKOP) Kota Semarang. Hal itu dikarenakan pertumbuhan ekonomi yang pesat yang
terjadi di kota Semarang. Proses pemilihan UMKM merupakan salah satu bagian kritis dalam
aktivitas pemberi bantuan berupa modal usaha oleh DINKOP Kota Semarang. Pemilihan
UMKM di DINKOP masih dilakukan secara manual dan kurang merata. Untuk mengatasi
masalah yang ada tersebut , maka perlu dilakukan proses pemecahan masalah dengan
penerapan metode Fuzzy MADM sebagai pendukug keputusan agar dapat membantu dalam
proses pemberian modal usaha untuk UMKM di DINKOP Kota Semarang. Dengan demikian
pihak DINKOP akan lebih efektif dalam menentukan UMKM mana saja yang akan
mendapatkan bantuan modal usaha. Sehingga akan diminimalisirkan kesalahan yang tidak
diinginkan sehinga tidak terjadi kesenjangan sosial antar UMKM yang mendapat bantuan
modal usaha.
Kata Kunci : UMKM, Fuzzy, MADM (Multi Attribute Decision Making), Modal, DINKOP
1.
Pendahuluan
1.1. Latar Belakang Masalah
Proses pemilihan UMKM merupakan
terdapat
proses
salah
keputusan
yang
satu
bagian
kritis
dalam
pengambilan
didasarkan
atas
aktivitas pemberi bantuan berupa
banyak kriteria dan dengan pedekatan
modal usaha oleh DINKOP Kota
Fuzzy. Dimana metode penyelesaian
Semarang. Pemilihan UMKM di
metode
DINKOP masih dilakukan secara
mengukur
manual dan kurang merata hasilnya.
informasi yang lebih akurat. Adapun
Untuk mengatasi masalah yang ada
tujuan
tersebut , maka perlu dilakukan
mengetahui tingkat keakurasian yang
proses pemecahan masalah dengan
diberikan
penerapan
sistem
penyelesaian metode Fuzzy MADM.
keputusan.
Sistem
pendukung
pendukug
Fuzzy
MADM
tingkat
dai
keakurasian
penelitian
oleh
dapat
ini
setiap
untuk
metode
1.2. Rumusan Masalah
keputusan dapat membantu dalam
Berdasarkan
proses pemberian modal usaha untuk
telah disampaikan sebelumnya, maka
UMKM di DINKOP Kota Semarang.
Penulis merumuskan masalah yang
Dengan demikian pihak DINKOP
dihadapi DINKOP Kota Semarang
akan lebih efektif dalam menentukan
adalah
UMKM
metode penyelesian metode Fuzzy
mana
saja
yang
akan
latar belakang
bagaimana
yang
menerapkan
mendapatkan bantuan modal usaha.
MADM
Banyak
usaha bagi UMKM guna mengurangi
metode
yang
digunakan
untuk pemberian
modal
dalam menerapkan sistem pendukung
subjektifitas
keputusan, berdasarkan kasus diatas
penyeleksian calon penerima modal
maka penulis menggunakan metode
usaha.
penyelesaian metode Fuzzy Multi-
dalam
proses
1.3. Batasan Masalah
Atribute Decision Making (MADM).
Karena luasnya ruang lingkup sistem
Dimana metode penyelesaian metode
pendukung
Fuzzy MADM merupakan salah satu
menghindari
metode komputasi yang di dalamnya
judul serta tujuan yang sebenarnya
keputusan dan untuk
penyimpangan
dari
dan keterbatasan pengetahuan yang
Sebagai
bahan
dimiliki
mereka
yang
Penulis,
maka
Penulis
referensi
bagi
mengadakan
memberikan batasan permasalahan
penelitian untuk dikembangkan
pada pembuatan Tugas Akhir ini
lebih lanjut dengan permasalahan
pada:
yang berbeda.
1.
Proses pengambilan keputusan
4. Bagi Pembaca
didasarkan pada kriteria-kriteria
Sebagai
yang telah di tetapkan bagian
pembanding dan acuan dalam
Mitra
menghadapi
Usaha
DINKOP
Kota
Semarang.
2.
bahan
pengetahuan,
permasalahan atau
kasus penelitian yang sama.
Penyelesain
algoritma
menggunakan MATLAB 2010
2.
versi 7.10
2.1. Definisi Koperasi
TINJAUAN PUSTAKA
Menurut
1.4. Tujuan Penelitian
Undang-Undang No 25
Berdasarkan rumusan masalah yang
tahun 1992 mendifinisikan koperasi
sudah dijelaskan oleh penulis, maka
sebagai
tujuan dari penelitian ini adalah
beranggotakan orang seorang atau
menerapkan
badan
metode
metode
Fuzzy
penyelesaian
MADM
badan
usaha
yang
hukum koperasi sekaligus
untuk
sebagai gerakan ekonomi rakyat yang
pemberian modal usaha bagi UMKM
berdasarkan atas asas kekeluargaan.
di Dinas Kopersi Kota Semarang.
Berdasarkan
Undang-Undang
1.5. Manfaat Penelitian
tersebut, maka koperasi disejajarkan
1. Bagi Penulis
dengan badan usaha lainnya, yaitu
Sebagai sarana untuk menerapkan
terkena pajak, tidak boleh menjadi
ilmu yang telah diperoleh selama
monopoli, dan kinerja keberhasilan
berada di bangku perkuliahan
yang
terutama
badan usaha lainnya.
tentang
perancangan
sistem pendukung keputusan
mempermudah
DINKOP
dengan
Menengah)
kinerja
Menurut Undang-Undang Nomor 20
dalam
Tahun 2008 Usaha Mikro , Kecil dan
mengklasifikasikan UMKM yang
Menengah (UMKM), yaitu :
akan mendapatkan bantuan modal.
a.
3. Bagi Akademik
jenis
2.2. UMKM (Usaha Mikro, Kecil dan
2. Bagi DINKOP Kota Semarang
Untuk
dibandingkan
Usaha Mikro
1. Memiliki kekayaan bersih
pengambilan keputusan dalam suatu
paling banyak Rp 50 juta
tidak termasuk tanah dan
organisasi atau perusahaan.
Multi
Attribute
bangunan tempat usaha ;
Decission Making (MADM)
atau
Fuzzy Multiple Attribute Decision
penjualan
Making adalah suatu metode yang
tahunan paling banyak Rp
digunakan untuk mencari alternatif
300 juta.
optimal
2. Memiliki
hasil
1. Memiliki
dari
sejumlah
alternatif
dengan kriteria tertentu. Inti dari
b. Usaha Kecil
kekayaan
bersih
FMADM adalah menentukan nilai
lebih dari Rp 50 juta sampai
bobot untuk setiap atribut, kemudian
dengan paling banyak Rp 500
dilanjutkan
juta, tidak termasuk tanah dan
perankingan yang akan menyeleksi
bangunan tempat usaha ; atau
alternatif yang sudah diberikan. Ada
2. Memiliki
c.
Fuzzy
2.4. Definisi
hasil
penjualan
dengan
proses
beberapa
metode
tahunan lebih dari Rp 300 juta
digunakan
untuk
sampai dengan paling banyak
masalah FMADM antara lain:
Rp 2,5 miliar.
1.
Simple
yang
dapat
menyelesaikan
Additive
Weighting
Method (SAW)
Usaha Menengah
bersih
2.
Weighted Product (WP)
lebih dari Rp 500 juta sampai
3.
ELECTRE
dengan paling banyak Rp 10
4.
Technique for Order Preference
1. Memiliki
kekayaan
miliar tidak termasuk tanah
by Similarity to Ideal Solution
dan bangunan tempat usaha ;
(TOPSIS)
atau
5.
2. Memiliki hasil penjualan tahunan
Analytic
Hierarchy
Process
(AHP)
dari Rp 2,5 miliar sampai dengan
paling banyak Rp 50 miliar.
2.3. Sistem Pendukung Keputusan
Definisi
dari
sistem
3.
METODE PENELITIAN
3.1. Ruang Lingkup Penelitian
pendukung
Penelitian ini mengambil kasus pada
keputusan adalah bagian dari sistem
pemiliahan UMKM guna pemerataan
informasi berbasis komputer yang
pembagian modal usaha
dipakai
pada DINKOP Kota Semarang yang
untuk
mendukung
yang ada
beralamat Gedung Pandanaran Lt.7,
Jl. Pemuda 175, Semarang 50240,
dan
selanjutnya
analisis
akan
menggunakan metode penyelesaian
metode
Fuzzy
MADM
(Multi
Atribute Decission Making).
3.2. Rancangan Penelitian
1.1. Studi Pustaka
Merupakan tahapan yang dilakukan
dengan
mempelajari
buku-buku
referensi atau sumber-sumber yang
berkaitan
dengan
Gambar 1.1 : proses penerapan
algoritma dengan metode SAW
metode
penyelesaian metode Fuzzy MADM
2.
(Multi Atribute Decission Making)
Metode WP
Proses penerapan algoritma metode
dan sistem pendukung keputusan baik
WP
dari text book maupun internet.
1.2. Studi Lapangan
Wawancara dan survei
3.3. Preprocessing Data
Pada tahapan ini data utama akan
diolah kedalam bagian yang lebih
spesifik lagi, karena tidak semua
variabel yang ada pada data utama
digunakan
peerapan
untuk
diolah
algoritma
dengan
penyelesaian
Gambar 1.2 : proses penerapan
algoritma dengan metode WP
metode Fuzzy MADM.
3.4. Implementasi Metode Penyelesaian
1.
3.
Metode TOPSIS
Metode Fuzzy MADM
Proses penerapan algoritma metode
Metode SAW
TOPSIS
Proses penerapan dengan metode
SAW
Gambar 1.3 : penerapan algoritma
dengan metode TOPSIS
Gambar 1.5 : Form inputan nilai
bobot
3.5. Analisis Bobot
Tahapan ini menganalisa nilai bobot
yang akan digunakan sebagai acuan
untuk perangkingan setiap metode.
Nilai bobot yang digunakan berkisar
dari 0-1 dan tidak lebih , karena
sesuai dengan peraturan yang ada
pada metode Fuzzy MADM.
4.
Gambar 1.6 : Tampilan hasil data
pengolahan
HASIL DAN PEMBAHASAN
Pembahasan yang dilakukan yaitu
menerapkan 3 metode penyelesaian
metode
Fuzzy
MADM
dengan
menggunakan Matlab 2010 versi
7.10, berikut pembahasannya :
Gambar 1.7 : Hasil data yang
sudah diolah
Berdasarkan hasil yang didapat
bahwa ketiga metode penyelesaian
metode
Fuzzy
menyelesaikan
Gambar 1.4 : Tampilan utama
MADM
mampu
kasus
dan
memperoleh
hasil
perangkingan.
Pada tahapan ini merupakan
Namun, dari ketiga memiliki hasil
waktu untuk program berjalan,
yang berbeda-beda, berikut adalah
ternyata
foktor yang mempengaruhi perbedaan
perubahan yang signifikan waktu
hasil perangkingannya :
me-running programnya, maka
1.
Faktor pemberian nilai vektor
dari
bobot.
banyak
Pada tahapan ini bobot yang
perangkingannya.
itu
tidak
tiadk
ditemukan
berpengaruh
pada
proses
digunakan adalah bobot yang
2.
telah ditentukan oleh pihak dinas
5.
dan sama semua untuk ketiga
5.1. Kesimpulan
metode. Tetapi pada metode WP
Berdasarkan hasil penelitian dan
, bobot yang sudah ada akan
pembahasan
diubah
penyelesaian metode Fuzzy Multi
maka
dari
itu
pada
tentang
Attributte
WP
(MADM), dapat disimpulkan bahwa
bobot
yang
digunakan
Decission
metode
pengolahan data dengan metode
Making
adalah bobot perbaikan.
Pemberian modal usaha bagi UMKM
Faktor hasil.
DINKOP Kota Semarang memiliki
Fator
3.
KESIMPULAN DAN SARAN
yang
mempengaruhi
perbedaan hasil perangkingan. Pada
lainnya adalah hasil yang telah
data usaha mikro hanya 3 posisi
diperoleh dari ketiga metode
teratas yag memiliki perangkingan
penyelesaian.
Ketiganya
yang sama dari ketiga metode. Data
memiliki perbedaan dalam hasil
usaha kecil memiliki 1 perangkingan
akhir. Namun, hasil akhir metode
yang
SAW
sedangkan data usaha
dan
metode
TOPSIS
sama
dari ketiga
metode,
menengah
hampir sama hanya mempunyai
memiliki 3 posisi perangkingan yang
selisih yang tidak terlalu banyak.
sama
Dari ketiga metode yang ada
penyelesaian. Maka dari itu yang
metode TOPSIS yang memiliki
mendeketi tingkat kesamaan hanya
tingkat
lebih
dua metode , yaitu metode SAW dan
dibanding dengan kedua metode
metode TOPSIS, sehingga alternatif
lainnya.
terbaik yang akan dipilih adalah
Faktor running program
alternatif yang berada pada posisi
keakurasian
dari
paling atas.
ketiga
metode
Selain itu juga faktor
running
waktu
diterapkan
ternyata
program
pada
tidak
yang
setiap
terlalu
masalah keputusana secara praktis
metode
(Kusumadewi, 2006) [2].
signifikan
sehingga tidak berpengaruh lebih
DAFTAR PUSTAKA
pada proses perangkingannya.
[1]
5.2. Saran
Karena
penelitian
membahas
penerapan metode Fuzzy MADM
dengan tiga metode
[2]
penyelesaian,
peneliti menyarankan bahwa metode
yang sesuai dengan kasus pada
pemerataan pembagian modal usaha
yaitu
metode
TOPSIS.
[3]
TOPSIS
merupakan metode yang memiliki
konsep
sederhana
dan
mudah
[4]
dipahami, komputasinya efisien dan
memiliki
kemampuan
mengukur
kinerja
relatif
untuk
dari
alternatif – alternatif keputusan dalam
bentuk matematis yang sederhana.
Hal itu juga ditunjang dari sumber
pustaka
yang
dipercaya
bahwa
konsep
metode
TOPSIS
banyak
beberapa
model
digunakan
pada
MADM
untuk
menyelesaikan
[5]
Kusumadewi, Sri & Hari Purnomo.
Aplikasi Logika Fuzzy Untuk
Pendukung Keputusan. Yogyakarta :
Graha Ilmu. 2004.
Kusumadewi, Sri, Sri Hartati, Agus
Harjoko, Retantyo Wardoyo. Fuzzy
MultiAttribute Decision
Making (Fuzzy MADM). Yogjakarta:
Graha Ilmu, 2006.
Sutojo,S.Si.,M.Kom
T.,Edy
Mulyanto,S.Si.,M.Kom., Dr.Vincent
Suhartono.
Kecerdasan Buatan.
Yogjakarta: Andi Offset, 2011.
Turban, Efraim, Jay E.Aronson, dan
Ting Peng Liang. Decision Support
Systems and Intelligent Systems
(Sistem Pendukung Keputusan dan
Sistem Cerdas) edisi ketujuh jilid 1.
Yogjakarta : Andi Offset. 2005.
Idris, Sri Ani Lestari.(2012). Analisis
Perbandingan Metode Analytical
Hierarchy Process (AHP) Dan
Simple Additive Weighting (SAW)
(Studi Kasus : Mahasiswa Fakultas
Teknik
Universitas
Negeri
Gorontalo). [Online]. Tersedia :
http:/ / w w w .google.com/
[13 Mei
2013]