1. Home
  2. Lainnya

Sumber Data Sistematika Penyajian Simpulan

4 Universitas Kristen Maranatha

1.5 Sumber Data

Sumber data penelitian terdiri dari sumber data primer dan sekunder. Sumber data primer diperoleh melalui metode hasil wawancara langsung dengan pihak Veron Olshop. Sedangkan sumber data sekunder diperoleh melalui studi literarur dari buku-buku dan internet.

1.6 Sistematika Penyajian

BAB 1 PENDAHULUAN Bab ini berisi tentang pendahuluan yang terdiri dari latar belakang, rumusan masalah, tujuan pembahasan, ruang lingkup kajian, sumber data, serta sistematika penyajian dari proyek tugas akhir ini. BAB 2 KAJIAN TEORI Bab ini membahasa teori-teori yang berkaitan dalam penyelesaian proyek tugas akhir ini. BAB 3 ANALISIS DAN RANCANGAN SISTEM Bab ini membahas secara lengkap mengenai pemodelan dan diagram alir sistem kerja dari aplikasi, perancangan desain aplikasi, dan penjelasan sistem. BAB 4 HASIL PENELITIAN Bab ini berisikan tentang hasil yang telah dicapai lewat aplikasi. BAB 5 PEMBAHASAN DAN UJI COBA HASIL PENELITIAN Bab ini berisi pengujian dan analisa terhadap masing-masing fungsi dari aplikasi. Laporan dari pengujian tiap fungsi method yang dibuat dalam metode blackbox testing. BAB 6 SIMPULAN DAN SARAN Bab ini berisi simpulan dan saran untuk sistem ini yang dapat digunakan untuk perkembangan aplikasi. 96 Universitas Kristen Maranatha BAB 6. SIMPULAN DAN SARAN Setelah melaksanakan penelitian tentang Sistem Informasi Penjualan Pembelian dan Rekomendasi Produk dengan Metode Item Collaborative Filtering serta hasil pembahasan yang penulis uraikan pada bab-bab sebelumnya, maka pada bab ini dapat ditarik kesimpulan dan saran yang diharapkan berg una dan bermanfaat untuk penelitian selanjutnya. Adapun simpulan dan saran dari penelitian ini, yaitu:

6.1 Simpulan

Dari hasil analisis diatas dapat diambil kesimpulan mengenai pengembangan aplikasi Sistem Informasi Penjualan Pembelian dan Rekomendasi Produk dengan Metode Item Collaborative Filtering, antara lain: 1. Sistem yang dibuat dapat mengelola data product, data customer, data supplier, data sales order, dan data purchase order. 2. Sistem yang dibuat dapat memberikan rating pada product yang telah di beli customer. 3. Sistem yang dibuat dapat memberikan hasil rekomendasi produk berdasarkan rating dengan mengunakan metode Collaborative Filtering. 4. Sistem yang dibuat dapat memberikan notifikasi untuk setiap tahapan pada saat customer melakukan order.

6.2 Saran

Dokumen yang terkait

Sistem Rekomendasi pada Informal E-Learning Menggunakan Metode Collaborative Filtering dengan Algoritma Slope One

40 181 103

Sistem Rekomendasi Traveler Berbasis Website dengan Metode Collaborative Filtering.

0 8 25

Perancangan Sistem Penjualan dan Rekomendasi Showroom Bella Art Living Menggunakan Metode Collaborative Filtering.

0 0 23

Rekomendasi Penawaran Produk dengan Pemanfaatan Algoritma Collaborative Filtering dengan Studi Kasus Pet Shop ABC.

0 1 20

APLIKASI E-COMMERCE DENGAN SISTEM REKOMENDASI BERBASIS COLLABORATIVE FILTERING PADA PENJUALAN PLAKAT.

2 18 24

PERBANDINGAN ALGORITMA COSINE SIMILARITY DAN CONFIDENCE PADA SISTEM REKOMENDASI DENGAN METODE ITEM BASED COLLABORATIVE FILTERING.

0 1 14

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Sistem Rekomendasi Pembelian Komputer Menggunakan Metode Item Based Collaborative Filtering

0 0 5

Analisa Multithreading Pada Sistem Rekomendasi Menggunakan Metode Collaborative Filtering Dengan Apache Mahout

0 0 11

Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pariwisata Mobile dengan Menggunakan Metode Collaborative Filtering dan Location Based Filtering

0 1 6

Sistem rekomendasi peminjaman vcd dengan metode item based collaborative filtering

0 2 13