Pengujian Statistik Kuesioner KESIMPULAN DAN SARAN

19 Notasi yang dipakai dalam uji validitas ini adalah : n = Banyak responden k = Banyak pertanyaan X ij = Jawaban responden ke-i untuk pertanyaan ke-j r hitung j = Product moment untuk pertanyaan ke-j Y i = Total skor jawaban responden ke-i Langkah-langkah dalam menguji validitas kuesioner, yaitu Singarimbun dan Efendi, 1989: 1. Mendefinisikan secara operasional konsep yang akan diukur. Cara yang digunakan untuk mencari definisi dan rumusan tentang konsep yang akan diukur adalah menggunakan pendapat para ahli yang terdapat di dalam literatur. Seandainya tidak terdapat dalam literatur, maka peneliti dapat membuat definisi dan rumusan konsep tersebut. Cara lainnya adalah dengan menanyakan langsung kepada responden mengenai aspek-aspek yang akan diukur. Melakukan uji coba skala pengukuran tersebut pada sejumlah responden. Sangat disarankan agar jumlah responden uji coba minimal 30 orang supaya distribusi skor akan lebih mendekati sebaran normal. 2. Mempersiapkan tabel tabulasi jawaban 3. Menghitung total skor untuk setiap jawaban responden.    k j ij i X Y 1 . ... 2.1 Dimana: i = 1, 2, 3, ..., dan n 4. Menghitung kuadrat skor jawaban dan kuadrat total skor jawaban responden untuk masing-masing pertanyaan. 5. Menghitung hasil kali skor jawaban dan total skor untuk setiap responden X ij .Y i. . 6. Menghitung korelasi product moment r untuk tiap pertanyaan 20                                                           2 1 . 1 2 . 2 1 1 2 1 . 1 1 . n i i n i i n i ij n i ij n i i n i ij n i i ij j hitung Y Y n X X n Y X Y X n r ... 2.2 Dimana : j = 1, 2, 3, …, dan k 7. Membandingkan nilai hitung r dengan tabel r untuk n dan taraf kesalahan 5. Jika hitung r tabel r , maka pertanyaan tersebut dapat dinyatakan valid, begitupun sebaliknya. 2.11.2 Uji Keandalan Kuesioner Keandalan menunjukkan tingkat konsistensi alat ukur jika dipakai untuk mengukur gejala yang sama pada waktu yang berbeda. Pengujian keandalan kuesioner dilakukan dengan menggunakan metode Alfa Cronbach  . Metode Alfa Cronbach dapat digunakan untuk menguji keandalan instrumen yang menggunakan skala likert 1 sampai 5. Nilai koefisien keandalan berkisar antara 0 sampai 1. Jika nilai  adalah 0,6 atau lebih, maka kuesioner dinyatakan telah baik untuk mengukur gejala yang ingin diukur. Rumus perhitungan keandalan kuesioner dengan metode Alfa Cronbach yaitu Umar ,2002:                        2 1 2 1 1 t k j b k k    ...2.3   1 1 2 . . 2      n Y Y n i i i t  ... 2.4 n Y Y n i i i    1 . . ... 2.5                        2 1 2 1 1 t k j j k k r   ... 2.6 21 Keterangan:   r = Koefisien keandalan 2 j  = Varians butir pertanyaan 2 t  = Varians total j Y = Nilai rata-rata jawaban pertanyaan ke-j ; j = 1, 2, 3, ..., dan k

2.11.3 Uji Kecukupan Data

Uji ini dilakukan untuk mengetahui apakah data yang telah dikumpulkan telah cukup dengan tingkat keyakinan dan ketelitian yang diinginkan untuk selanjutnya dilakukan perhitungan. Langkah-langkah dalam uji kecukupan data ini adalah Sutalaksana, 1979: Notasi yang dipakai dalam uji cukup ini adalah : n = Banyak responden X ij = Jawaban responden ke-i untuk pertanyaan ke-j Y j = Total skor jawaban responden ke-j n’ = Banyak responden yang dibutuhkan a = Koefisien tingkat keyakinan. b = Tingkat ketelitian taraf kesalahan. k = Banyak pertanyaan 1. Hitung total skor untuk setiap item pertanyaan    n i ij j X Y 1 . ... 2.7 2. Hitung kuadrat total dari jawaban responden untuk setiap item pertanyaan 3. Menghitung jumlah data yang dibutuhkan n’ dengan rumus: 2 1 . 2 1 . 1 2 .                             k j j k j j k j j Y Y Y N b a n ... 2.8 22 Membandingkan nilai n’ dengan nilai N. Bila N n’berarti jumlah data telah cukup, sehingga tidak perlu penambahan data. Namun bila n n’ berarti jumlah data belum cukup, maka perlu penambahan data untuk melanjutkan penelitian. 23 ✢✣ ✤✥ ✤ III ✦✧★✩✪✩ ✫ ✩ ✬✭ ✮✧ N ✧ ✫ I ★ I ✥ N ✯✰ ✱ ✲ ✳✲ ✱✴ ✵ ✲ ✶ ✲ ✷ ✴ ✳ ✸ ✴ ✹ ✰ ✶✰ ✳ ✺✴ ✳✻✴ ✳ ✰ ✲ ✼ ✰ ✽✰ ✷✰ ✳✾✼ ✰ ✽✰ ✷✰ ✳ ✷ ✴ ✳✴ ✹ ✲ ✼ ✲ ✰ ✳ ✿ ✰ ✳✻ ✰ ❀ ✰ ✳ ❁ ✲ ✹ ✰ ❀ ❂ ❀ ✰ ✳ ❁✰ ✹ ✰ ✺ ✹ ✰ ✳ ✻❀ ✰ ✽ ✷ ✴ ✳✿✴ ✹ ✴ ✶ ✰ ✲ ✰ ✳ ✷ ✴ ✳ ✴ ✹ ✲ ✼ ✲ ✰ ✳❃ ❄❅❆ ❇❈ ❉ ❊ ❋ ● ❍●■ ❇❈ ■ ❈ ❏ ❋ ❑ ❋ ●■ ▲ ✴ ✵✶ ✲ ✰ ✷✰ ✳ ✷ ✴ ✳✴ ✹ ✲ ✼ ✲ ✰ ✳ ✺✴ ✵❂✷✰ ❀ ✰ ✳ ✹ ✰ ✳✻❀ ✰ ✽ ✰ ▼ ✰ ✹ ✿ ✰ ✳✻ ❁✲ ✹ ✰ ❀ ❂ ❀ ✰ ✳ ✻ ❂ ✳✰ ✺✴ ✺ ✷ ✴ ✵◆ ✹ ✴ ✽ ✲ ✳ ❖◆✵ ✺ ✰ ✶ ✲ ✶ ✴ ✵✼ ✰ ✺✴ ✳✿✲ ✰ ✷ ❀ ✰ ✳ t PP ◗ s ✿ ✰ ✳ ✻ ❁ ✲ ✷ ✴ ✵ ✹ ❂ ❀ ✰ ✳ ❁✰ ✹ ✰ ✺ ✷ ✴ ✳✴ ✹ ✲ ✼ ✲ ✰ ✳ ❃ ✯✰ ✻ ✲ ✰ ✳ ✲ ✳ ✲ ✼ ✴ ✵ ❁ ✲ ✵ ✲ ❁ ✰ ✵ ✲ ✶ ✼ ❂ ❁✲ ✷ ✴ ✳❁ ✰ ✽ ❂ ✹ ❂✰ ✳ ❘ ✶✼ ❂ ❁ ✲ ✹ ✲ ✼ ✴ ✵✰ ✼ ❂ ✵ ❘ ✷ ✴ ✵❂ ✺ ❂✶ ✰ ✳ ✺ ✰ ✶ ✰ ✹ ✰ ✽ ❘ ✼ ❂✸ ❂✰ ✳ ✿ ✰ ✳✻ ✲ ✳ ✻✲ ✳ ❁✲ ❙ ✰ ✷✰ ✲ ❁ ✰ ✵ ✲ ✷ ✴ ✳✴ ✹ ✲ ✼ ✲ ✰ ✳ ❘ ✶ ✴ ✵✼ ✰ ✷ ✴ ✳✴ ✳ ✼ ❂✰ ✳ ✺✴ ✼ ◆ ❁✴ ✷ ✴ ✳✴ ✹ ✲ ✼ ✲ ✰ ✳ ❃ ❄❅❆❅❆ ❚❑ ❯❱ ❋ ❇❈ ■❱ ●❲ ❯ ❏ ❯ ●■ ❳✼ ❂ ❁✲ ✷ ✴ ✳❁ ✰ ✽ ❂ ✹ ❂✰ ✳ ❁✲ ✹ ✰ ❀ ❂ ❀ ✰ ✳ ❂ ✳✼ ❂ ❀ ✺✴ ✳✻ ❂ ✺ ✷❂ ✹ ❀ ✰ ✳ ✲ ✳❖◆✵ ✺ ✰ ✶ ✲ ❁✰ ✹ ✰ ✺ ✷ ✴ ✳ ✴ ✳ ✼ ❂✰ ✳ ✼ ◆ ✷ ✲ ❀ ✷ ✴ ✳✴ ✹ ✲ ✼ ✲ ✰ ✳ ❃ ✯✴ ✵ ❁ ✰ ✶✰ ✵ ❀ ✰ ✳ ✶ ✼ ❂ ❁✲ ✷ ✴ ✳❁ ✰ ✽ ❂ ✹ ❂✰ ✳ ❁✲ ❀ ✴ ✼ ✰ ✽ ❂ ✲ ❨❩❬ ✶ ✴ ✱✰ ✻ ✰ ✲ ✶ ✰ ✹ ✰ ✽ ✶✰ ✼ ❂ ◆✵ ✻ ✰ ✳✲ ✶ ✰ ✶ ✲ ✿ ✰ ✳✻ ✺✴ ✹ ✰ ❀ ❂ ❀ ✰ ✳ ✷ ✴ ✹ ✰ ✿ ✰ ✳ ✰ ✳ ✸ ✰ ✶✰ ✼ ✴ ✵ ✽ ✰ ❁ ✰ ✷ ✷ ✴ ✳ ✻✻ ❂ ✳ ✰ ✶ ✲ ✶✼ ✴ ✺ ✲ ✳ ❖◆ ✵ ✺ ✰ ✶ ✲ ✰ ❀ ✰ ❁ ✴ ✺✲ ❀ ❁✲ ❭ ❪ ❫❪ ❴❃ ❵ ✰ ✿ ✰ ✳ ✰ ✳ ✲ ✳ ✲ ❁✲ ✻ ❂ ✳ ✰ ❀ ✰ ✳ ❂ ✳✼ ❂ ❀ ✺✴ ✺ ✷ ✴ ✵ ✺ ❂ ❁ ✰ ✽ ❁✰ ✹ ✰ ✺ ✷ ✵◆✶ ✴ ✶ ✰ ❀ ✰ ❁✴ ✺✲ ❀ ❘ ✼ ✴ ✼ ✰ ✷ ✲ ✷✰ ❁ ✰ ❀✴ ✳✿ ✰ ✼ ✰ ✰ ✳✳ ✿ ✰ ✱ ✰ ✳ ✿ ✰ ❀ ✷ ✴ ✳ ✻✻ ❂ ✳ ✰ ✿ ✰ ✳✻ ✺✴ ✺✲ ✹ ✲ ❀✲ ✷ ✴ ✵✶ ✴ ✷✶ ✲ ✱✰ ✽ ▼ ✰ ✹ ✰ ✿ ✰ ✳ ✰ ✳ ✿ ✰ ✳✻ ❁ ✲ ✱ ✴ ✵ ✲ ❀✰ ✳ ❨❩❬ ✱✴ ✹ ❂ ✺ ✶ ✴ ✶ ❂✰ ✲ ❁✴ ✳ ✻ ✰ ✳ ✿ ✰ ✳✻ ❁✲ ✽ ✰ ✵✰ ✷ ❀ ✰ ✳✳ ✿ ✰ ❃ ❛ ✹ ✴ ✽ ❀ ✰ ✵ ✴ ✳ ✰ ✲ ✼ ❂ ❘ ✷ ✴ ✵ ✹ ❂ ❁✲ ✹ ✰ ❀ ❂ ❀ ✰ ✳ ✴ ❜ ✰ ✹ ❂ ✰ ✶ ✲ ✼ ✴ ✵ ✽ ✰ ❁ ✰ ✷ ✹ ✰ ✿ ✰ ✳ ✰ ✳ ❨❩ ❬ ❭❪ ❫ ❪ ❴ ✶ ✴ ✽✲ ✳✻✻ ✰ ❁ ✰ ✷✰ ✼ ✺✴ ✳✲ ✳✻❀ ✰ ✼ ❀ ✰ ✳ ✹ ✰ ✿ ✰ ✳ ✰ ✳ ❨❩❬ ❂ ✳ ✼ ❂ ❀ ❀✴ ❁✴ ✷✰ ✳✳ ✿ ✰ ❃ ❄❅❆❅ ❝ ❚❑ ❯❱ ❋ ❞ ❋ ❑ ❈ ❉ ● ❑ ❯❉ ❳✼ ❂ ❁✲ ✹ ✲ ✼ ✴ ✵✰ ✼ ❂✵ ❁✲ ❁ ✰ ✷✰ ✼ ❀ ✰ ✳ ❁ ✰ ✵ ✲ ✼ ✴ ◆✵ ✲ ✾✼ ✴ ◆✵ ✲ ✿ ✰ ✳✻ ✺✴ ✳❁ ❂ ❀ ❂ ✳ ✻ ✼ ✴ ✳ ✼ ✰ ✳ ✻ ✷ ✴ ✺✴ ❙ ✰ ✽ ✰ ✳ ✺ ✰ ✶✰ ✹ ✰ ✽ ✿ ✰ ✳✻ ✰ ❀ ✰ ✳ ❁✲ ✰ ✳✻❀ ✰ ✼ ✺✴ ✳ ✻✴ ✳✰ ✲ ✰ ✳ ✰ ✹ ✲ ✶ ✲ ✶ ❀✴ ✶ ✴ ✳ ✸ ✰ ✳✻ ✰ ✳ ✷ ✴ ✵✶ ✴ ✷✶ ✲ ✷ ✴ ✳✻✻ ❂ ✳✰ ✹ ✰ ✿ ✰ ✳ ✰ ✳ ❨❩❬ ✼ ✴ ✵ ✽ ✰ ❁ ✰ ✷ ❀ ❂ ✰ ✹ ✲ ✼ ✰ ✶ ✷ ✴ ✹ ✰ ✿ ✰ ✳ ✰ ✳ ✶ ✲ ✶✼ ✴ ✺ ✲ ✳ ❖◆✵ ✺ ✰ ✶ ✲ ✰ ❀ ✰ ❁✴ ✺✲ ❀ ❨❩❬ ❭ ❪ ❫❪ ❴ ❃ ❳✼ ❂ ❁✲ ✹ ✲ ✼ ✴ ✵✰ ✼ ❂✵ ❁ ✲ ✹ ✰ ❀ ❂ ❀ ✰ ✳ ❁✴ ✳ ✻ ✰ ✳ ✺✴ ✺✱ ✰ ❙ ✰ ❁✰ ✳ ✺✴ ✺ ✰ ✽ ✰ ✺ ✲ ✵ ✴ ❖ ✴ ✵ ✴ ✳ ✶ ✲ ✾ ✵ ✴ ❖ ✴ ✵ ✴ ✳ ✶ ✲ ✱ ✰ ✲ ❀ ✲ ✼ ❂ ❁✰ ✵ ✲ ✱ ❂ ❀ ❂ ❘ ✸ ❂✵ ✳ ✰ ✹ ❘ ✰ ✼ ✰ ❂✷❂ ✳ ✰ ✵✼ ✲ ❀ ✴ ✹ ✾✰ ✵✼ ✲ ❀✴ ✹ ✿ ✰ ✳ ✻ ✱✴ ✵ ✽ ❂ ✱❂ ✳✻ ✰ ✳ ❁✴ ✳✻ ✰ ✳ ❡❢ ❣❤ ✐ ❥ ❢ ❦ ❧♠ ◗ ✐ ♥ ♦ ♣ qr st✉t s ✈✇ ① ✇ ① ②③ ④① ⑤✇ ② ⑥⑦ ✇ ✈ ✇ ① ✇ ⑧ ⑨ ② ⑨ ④ ① ⑩ ❶ ❷ ❸❹❶ ❺ ❶ ❻❶ ❼ ❽ ❷ ❽ ❾ ❻ ❿ ❾ ❻ ➀ ❹❽ ➀ ➁ ❻ ❾ ➂❾ ❻ ❾ ❹ ❾ ❼ ❾ ➃ ❺ ❶ ❻❶ ❼ ❽ ❷ ❽ ❾ ❻ ➄ ➁➅➆❶ ❽ ❹ ❶ ❻➀ ❾ ❻ ➇ ❶ ❻➀➀ ➁❻ ❾ ➂ ❾ ❻ ➂ ➁ ❶ ➄ ❽ ❸ ❻❶ ➅ ➄ ❶ ➈ ❾ ➀ ❾ ❽ t ➉➉ ➊ s ❺ ❶ ❻❶ ❼ ❽ ❷ ❽ ❾ ❻ ➋ st➌ I ⑦✇ ① ② ⑨ ➍ ⑨ ➎ ④ ➏ ⑨ ➐② ➑ ⑨ ➒③ ② ⑦④① ➓➎ ④⑧ ④ ✈✇ ① ➔③ ➎③ ➑ ④ ① → ❾ ❼ ❾ ➇ ❺❶ ❻ ➀❽ ❻ ❹❶ ❻❷ ❽ ➣ ❽ ➂ ❾ ➄❽ ❾ ❻ ❾ ❷ ➅ ❽ ➈ ➁ ❷ ↔ ❾ ❷ ➅ ❽ ➈ ➁ ❷ ↕ ❾ ❷ ➅ ❽ ➈ ➁ ❷ ❷ ❶ ➅➄❶ ➈ ➁ ❷ ❹ ❽ ➄❶ ➄➁❾ ❽ ➂ ❾ ❻ ❹ ❶ ❻ ➀ ❾ ❻ ➂ ➁❾ ❼ ❽ ❷ ❾ ➄ ❼ ❾ ❿❾ ❻ ❾ ❻ ❿ ❾ ❻➀ ❾ ➂ ❾ ❻ ❹❽ ❷ ❶ ❼ ❽ ❷ ❽ ❹❶ ❻➀ ❾ ❻ ➇ ❶ ➅➁➙ ➁➂ ❷ ❶ ➅➃❾ ❹ ❾ ❺ ➈❶ ➈❶ ➅❾ ❺❾ ➙ ➁➅ ❻ ❾ ❼ ↔ ❾ ➅ ❷ ❽ ➂❶ ❼ ↔ ➄ ❶ ➅ ❷ ❾ ❼ ❽ ➇❾ ❹❽ ➇ ❶ ❻ ➄❽ ➛➜ ➝➞ ➟➠➡ ➊ ➋ ➢➂ ❾ ❼ ❾ ❺ ❶ ❻➀ ➁ ➂ ➁ ➅❾ ❻ ❿ ❾ ❻➀ ❹❽ ➀ ➁ ❻ ❾ ➂ ❾ ❻ ➁ ❻ ❷ ➁➂ ❺ ❶ ❻❶ ❼ ❽ ❷ ❽ ❾ ❻ ❽ ❻ ❽ ❾ ❹ ❾ ❼ ❾ ➃ ➄ ➂ ❾ ❼ ❾ ❺❶ ❻ ➀➁➂ ➁➅❾ ❻ ➊ ➤ ➥ ➜ ➝➦ ❹ ❶ ❻ ➀ ❾ ❻ ➧ ➙ ❶ ❻ ➙ ❾ ❻➀ ➂ ➅ ❽ ❷ ❶ ➅ ❽ ❾ ❿ ❾ ❻➀ ➈❶ ➅ ➈❶ ❹ ❾ ❹ ❾ ➅ ❽ ➇ ❾ ➄ ❽ ❻ ➀↕ ➇❾ ➄❽ ❻ ➀ ➈ ❾ ➀❽ ❾ ❻ ➂ ➁❶ ➄❽ ❸ ❻❶ ➅➋ st s ✈✇ ➑ ④ ① ➨ ④①➔ ④ ① ➩ ③ ✇ ➏ ⑨ ⑥ ① ✇ ➑ ➛ ➫➭➯ ➲ ➳ ➵➸ ➇ ❶ ➅➁❺❾ ➂ ❾ ❻ ➄➁ ❾ ❷ ➁ ❷ ❶ ➂❻ ❽ ➂ ➺ ➇ ❶ ❷ ❸❹ ❾ ❹ ❾ ❼ ❾ ➇ ❺ ❶ ❻➀ ➁➂ ➁➅❾ ❻ ➂ ➁❾ ❼ ❽ ❷ ❾ ➄ ❼ ❾ ❿ ❾ ❻ ❾ ❻ ↔ ❺ ❶ ➇ ➈ ➁❾ ❷ ❾ ❻ ➂ ➁❶ ➄❽ ❸ ❻❶ ➅ ❺ ❾ ❹ ❾ ❺ ❶ ❻❶ ❼ ❽ ❷ ❽ ❾ ❻ ❽ ❻❽ ➇ ❶ ❻ ➀❾ ➻ ➁ ❺❾ ❹ ❾ ❹❽ ➇ ❶ ❻ ➄❽ ➂ ➁❾ ❼ ❽ ❷ ❾ ➄ ❹ ❾ ➅ ❽ ➇ ❶ ❷ ❸ ❹ ❶ ➛ ➫➭➯ ➲➳ ➵➸ ➋ ➼ ➁ ❶ ➄ ❽ ❸ ❻❶ ➅ ❺ ❶ ❻❶ ❼ ❽ ❷ ❽ ❾ ❻ ❽ ❻❽ ➈ ❶ ➅ ❽ ➄ ❽ ➂ ❾ ❻ ❺ ❶ ➅ ❷ ❾ ❻ ❿ ❾ ❾ ❻ ➇ ❶ ❻➀❶ ❻ ❾ ❽ ❼ ❾ ❿ ❾ ❻ ❾ ❻ ❿❾ ❻➀ ❾ ➂ ❾ ❻ ❹❽ ❷ ❶ ❼ ❽ ❷ ❽ ↔ ➂ ➁ ❶ ➄❽ ❸ ❻❶ ➅ ❽ ❻❽ ❹❽ ❹ ❾ ➄❾ ➅ ➂ ❾ ❻ ❺ ❾ ❹ ❾ ❺ ❶ ❻ ❶ ❼ ❽ ❷ ❽ ❾ ❻ ↕ ❺❶ ❻❶ ❼ ❽ ❷ ❽ ❾ ❻ ➄❶ ➈❶ ❼ ➁➇ ❻ ❿ ❾ ❹ ❾ ❻ ❹❽ ❺❽ ❼ ❽ ➃ ➄ ❶ ➄ ➁❾ ❽ ❹❶ ❻ ➀❾ ❻ ➂ ❾ ➅❾ ➂❷ ❶ ➅ ❽ ➄ ❷ ❽ ➂ ➽➾➚ ➪ ➶➹ ➶ → ➋ ➼ ➁ ❶ ➄ ❽ ❸❻❶ ➅ ❷ ❶ ➅➄❶ ➈ ➁ ❷ ❹ ❾ ❺ ❾ ❷ ❹❽ ❼ ❽ ➃❾ ❷ ❺❾ ❹ ❾ ➘ ④ ➒ ✇ ⑧ s ❹❽ ➈ ❾ ➴ ❾ ➃ ❽ ❻ ❽ ➋ ➷➬ ➮ ➱✃❐ ❒ ❮❰ Ï Ð ÑÒ ÓÔ Ð Õ Ï Ð ÑÒ ÓÔ Ð Ö× Ñ Ð Ø Ù ÚØ Ø Ù ÔÙ Ð Ô Û Ü Ø ÝÒ Ù ÞÕß Ø Ý Ò Ù Þ àÒ ß × ÙÝ Ò áÔ Ø â Ò Ð Ø Ý ã× â Ø ÚØ Ù Ø Ù äå æ ç è éêë ç ì í î ç ïðí ñéò éî éêë ç ó äô í ô õ ç ë ôö÷ø ø ùú ó û õç ü é ç î ô öû ýôê þ éî é ç î ôö÷øø ÿ ú ó þ ô í å ê✁ö÷ øø✂ ú ó äç ✄☎✁✆✝ ö÷ø✞ ø ú ✞ ✟✠ n ✡ ☛☞✌ ✍✎ ✏ éî ë éý ç ôê ✁ô ✑ éî ô õ ô í ôê ✁ ôê✒ õ éê✒ ☎ ô ✑ ýô õ ôè è é õ ô ☎ð☎ ôê ✑ é õ ô ✁ ôêôê ✓ç ë í éè ✔ êò å î è ôë ç ì ☎ôý éè ç ☎     ÷ ✕ ✖✗ ✘✙✚ ✖ ✛ ✜ ✙✢ ✙✣ ✤ ✥ ✦ ✧ ✖ ✛ ★ ✗ ✩✛ ✖✪ ✙✣ ✫ ✖ ✛ ✙✛✜ ✬ ✪ ✗ ✖ ✭ ✙✜ ✫ ✖ ✚ ✖ ✗ ✮ ✯✰ ✚ ✖✧ ✖ ✛ ✖✛ ✤ ✙✢ ✭ ✩✗ ✥ ✛✜ ✬ ✪ ✗ ✖ ✢ ✙ ✦ ✣ ✖✫✩✗ ✙✣    ✱ ✥✛ ✜ ✬ ✪ ✗ ✖ ✢✙ ✧ ✖ ✛★ ✫ ✙ ✲✩ ✪✙ ✣ ✖ ✛ ✚ ✖ ✧ ✖ ✛✖ ✛ ✥✳ ✕ ✖✫ ✖ ✚ ✖ ✴ ✙ ✛ ✜ ✬ ✪ ✗ ✖ ✢✙ ✧✖ ✛★ ✭ ✩ ✪ ✣✙ ✛✙    ✵ ✤ ✙ ✢ ✭ ✩ ✗ ✚ ✖ ✧ ✖ ✛✖ ✛ ✥✳ ✕ ✗✶✫ ✖✴ ✫ ✙★ ✶ ✛✖ ✣✖ ✛✷✫ ✙ ✬ ✘ ✩✪ ✖ ✢ ✙ ✣ ✖ ✛    ✸ ✹ ✩✛ ★ ✩ ✚ ✬ ✚ ✖ ✚ ✖ ✧ ✖✛ ✖ ✛ ✥ ✳ ✕ ✲ ✩ ✪✘✖✣ ✖ ✙ ✖ ✛ ✪ ✖✘✙ ✘✖ ✫✖ ✢ ✖✖ ✭ ✗ ✩ ✚ ✖ ✣ ✶✣ ✖✛ ✘ ✩ ✚ ✖ ✧ ✖✛ ✖ ✛    ✺ ✻✎ ✎ ✼✽ ✠ ✾✿ ✍ û✑ éî ô í å î ✔ ❀✏ ï éî ë ç ☎ ô ✑ î ôè ô ýôê ë å✑ ôê ✑ ôýô ë ôô í öè é õ ô ✁ôê ç ☎ é õ ð ôê ✑ éê✒✒ ð ê ô    ù ❁ é ✑ éî ✄ ô ✁ôôê ý ôê ☎ éè ôè ✑ ð ôê å✑ éî ô í å î ✑ ôýô ë ôô í è é õ ô ✁ôêç ☎ é õð ô ê ✑ éê✒✒ ð ê ô    ✂ ❂ ôë ç õ ✑ é õ ô ✁ôêôê ✁ ôê✒ ý ç ï éî ç ☎ ô ê ✔ ❀✏ ï éî ð✑ ô ë ôî ôê –saran sangat jelas    9 ❃ ✍ ✌ ☛✠☞ ☛✌ ☛ ❄ ❅ Pegawai ICT memberikan pelayanan tepat waktu     10 Pelayanan yang diberikan tidak memandang jabatan seseorang  11 ❃ ✍✎ ❆ ❇✾✎ ☛ ❈✍✾ ✍✎ ✎ Layanan sistem informasi akademik mudah diakses dan cepat    12 ICT cepat tanggap terhadap keluhan pengguna    13 Kemampuan untuk mengatasi keluhan pengguna     14 ❉❊❆ ❋ ✠ ❄❅ Akses Lokasi pusat ICT yang mudah dijangkau     15 Kesungguhan operator dalam menyikapi keluhan     16 Kemudahan untuk menghubungi ICT    17 Terbina komunikasi yang baik antara Pengguna dan Staff    26 Dengan menggunakan metode ● ❍ ■❏❑ ▲▼◆ , maka atribut dari kuesioner dapat disesuaikan dengan karakteristik yang ada di ICT UNAND sehingga lebih mudah dalam menyelesaikan masalah. Kuesioner ini disebarkan kepada mahasiswa aktif, karyawan dan dosen dari 11 fakultas di Universitas Andalas. Kuesioner ini terbagi menjadi 2 bagian, yaitu : A. Kuesioner untuk pengguna layanan 1 Kuesioner Bagian I ini menjelaskan tentang data umum responden, responden ditujukan kepada mahasiswa, karyawan dan dosen dari semua fakultas di Universitas Andalas. Pada bagian I responden diminta untuk mengisi data diri pribadi, seperti : a. Jenis Kelamin Data ini digunakan untuk mengetahui jumlah persentase dari responden laki-laki dan responden perempuan. b. Umur Data ini berhubungan dengan data tahun masuk kuliah dari responden. c. Status Pekerjaan Data ini berhubungan dengan data pekerjaan dari pengguna layanan SIA ICT UNAND. d. Asal Fakultas Data ini digunakan untuk mengetahui banyaknya responden pengguna layanan sistem informasi akademik dari 11 fakultas di Universitas Andalas. 2 Kuesioner Bagian II ini menjelaskan persepsi pengguna mengenai pelayanan sistem informasi akademik ICT UNAND saat ini, data yang dibutuhkan berupa data hasil penilaian kuesioner dari 5 dimensi ● ❖ P◗ ❘❙❚ ❯ yang digunakan. Untuk kuesioner bagian II, keterangan dari masing-masing nilai tersebut adalah sebagai berikut : 1.Skala 1 : Tidak Puas 2.Skala 2 : Kurang Puas 3.Skala 3 : Cukup Puas 27 4.Skala 4 : Puas 5.Skala 5 : Sangat Puas 3 Kuesioner Bagian III ini menjelaskan harapan pengguna terhadap layanan ICT ke depan. Harapan tersebut dilakukan untuk evaluasi peningkatan kualitas layanan nantinya. Untuk kuesioner bagian III adalah sebagai berikut : 1.Skala 1 : Tidak Penting 2.Skala 2 : Kurang Penting 3.Skala 3 : Cukup Penting 4.Skala 4 : Penting 5.Skala 5 : Sangat Penting B. Kuesioner Untuk Pihak ICT 4. Kuesioner Bagian IV ini menjelaskan persepsi pihak ICT dengan harapan pengguna mengenai pelayanan ICT. Pihak ICT melakukan penilaian terhadap layanan yang diberikan terhadap pengguna selama ini. 1.Skala 1 : Tidak Baik 2.Skala 2 : Kurang Baik 3.Skala 3 : Cukup Baik 4.Skala 4 : Baik 5.Skala 5 : Sangat Baik Pada Bagian II dan Bagian III, kuesioner dirancang dalam bentuk pertanyaan tertutup dimana untuk setiap pertanyaan telah disediakan pilihan jawaban dalam bentuk skala ❱❲ ❳ ❨ ❩❬ yang berupa angka 1 sampai 5 dari tingkatan paling rendah ke tingkatan paling tinggi. Skala ❱ ❲ ❳ ❨ ❩❬ biasa digunakan untuk meneliti bagaimana responden merangking beberapa pertanyaan dengan memberi tanda pada angka yang tersedia misal 1, 2, 3, 4, 5. Pada Bagian II dan Bagian III, IV ini digunakan pertanyaan yang berhubungan dengan dimensi kualitas pelayanan ❭❪❫❴❵❛ ❜ ❱ . 28 ❝❞❡ ❢❣ ❤ ✐❥❦ ❧♠ ❧ ❤ ♥ ❧♦ ❧ Setelah dilakukan penyebaran kuesioner, selanjutnya data yang diperoleh dikumpulkan dan digunakan dalam pengolahan data. Ada beberapa tahap dalam pengolahan data penelitian ini : 1.Uji validitas Uji validitas dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui sejauh mana skornilaiukuran yang diperoleh menyatakan hasil pengukuran atau pengamatan yang ingin diukur. Suatu alat ukur yang memenuhi uji validitas berarti dapat memberikan hasil pengukuran yang tepat dan akurat serta memiliki ketelitian yang tinggi karena mampu mendeteksi perbedaan- perbedaan kecil yang ada pada atribut yang diukurnya Sutalaksana, 1979. Dalam penelitian uji validitas menggunakan teknik pengujian ♣q r st ✉✈ dengan taraf kepercayaan 95 dan tingkat ketelitian α sebesar 0,05. Nilai yang digunakan dalam penelitian ini jika nilai koefisien yang diperoleh α, berarti diterima dan jika α berarti tidak diterima. 2.Uji keandalan Uji keandalan dilakukan terhadap kuesioner dengan tujuan untuk mengetahui konsistensi dari alat ukur dalam mengukur gejala yang sama dalam waktu yang berbeda Umar, 2002. Uji keandalan untuk penelitian ini menggunakan teknik pengujian r ✇ ①② r ③ s ✉✈ ④ r ③ ② ’s dengan taraf kepercayaan 95 dan tingkat ketelitian α sebesar 0,05. Nilai yang digunakan dalam penelitian ini jika nilai koefisien yang diperoleh 0,60 berarti diterima dan jika 0,60 berarti tidak diterima. 3. Uji kecukupan data Uji kecukupan data dilakukan untuk mengetahui apakah data yang dikumpulkan telah mencukupi atau belum. Jika hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa data belum mencukupi maka dilakukan pengambilan data kembali Sutalaksana, 1979. Dalam penelitian ini uji kecukupan data menggunakan microsof excel untuk mengetahui hasil yang akan dicapai 29 dengan menggunakan taraf kepercayaan 95 dan tingkat ketelitian α sebesar 0,05. Jika n’ jumlah data yang dibutuhkan dari hasil perhitungan N jumlah data yang telah didapatkan berarti diterima dan jika n’ jumlah data yang dibutuhkan dari hasil perhitungan N jumlah data yang telah didapatkan, berarti ditolak. 4. Perhitungan kesenjangan Perhitungan kesenjangan merupakan suatu perhitungan untuk mengetahui apakah terdapat kesenjangan antara variabel layanan yang diteliti, disamping itu juga mengetahui atribut apa saja yang mengalami kesenjangan. Cara perhitungannya yaitu dengan menghitung gap yang terjadi antara dua variabel yang diteliti yaitu antara persepsi pihak ICT dengan harapan pengguna Gap 1 dan persepsi pengguna dengan harapan pengguna Gap 5 yang sudah ditentukan dengan menggunakan rumus berikut. Gap 1 = Rata-Rata dari Persepsi pihak ICT – Rata-Rata dari Harapan Pengguna ….3.1 Gap 5 = Rata-Rata dari Persepsi pengguna – Rata-Rata Harapan Pengguna …..3.2 ⑤⑥⑦ ⑧⑨ ⑩❶ ❷ ❸ ❷ ❸ Menjelaskan analisis dari pengolahan data yang telah dilakukan, yaitu mengetahui seberapa besar gap antara harapan dan persepsi pengguna terhadap kualitas pelayanan sistem informasi akademik ICT Universitas Andalas. Serta analisis dari perhitungan gap yang dilakukan dengan mempertimbangkan faktor yang paling berpengaruh terhadap peningkatan layanan. Selain itu gap yang dianalisis dalam penelitian ini yaitu persepsi pihak ICT dengan harapan pengguna Gap 1 dan persepsi pengguna dengan harapan pengguna Gap 5. 30 ❹❺❻ ❼❽❾❽ ❿❽ ➀ ➁➂ ➀ ➂ ➃ ➄ ➅ ➄ ❽ ➀ Tahapan penelitian yang dilakukan dalam penelitian ini terdiri dari beberapa tahap dan dapat dilihat pada ➆ ❽ ➇➈ ❽ ➉ ➊ . 31 ➋ ➌ ➍➎➌➏ ➐ Tahapan Penelitian 32 ➑➒➓➔ ➒→ ➣ Tahapan Penelitian Lanjutan 33 ↔↕➙➛ ↕➜ ➝ Tahapan Penelitian Lanjutan 34 35 34 ➞➟➞ ➠ ➡ ➢ ➤ ➥➦ ➧➨ ➢➧ ➩ ➟ ➥ ➫ ➟ ➥ ➢ ➤➥➦ ➭ ➩ ➟ ➯ ➟ ➥ ➫ ➟ ➲ ➟ ➳➵➸ ➵ ➺ ➵ ➺ ➻➼➻ ➵ ➽ ➵ ➼ ➸ ➻ ➾➚➪➵➶ ➽ ➵ ➼ ➹ ➚ ➼ ➘ ➚ ➼ ➵ ➻ ➴ ➚ ➼ ➘➷ ➹➴ ➷ ➪➵ ➼ ➸➵ ➼ ➴ ➚ ➼ ➘➬ ➪➵ ➮ ➵ ➼ ➸ ➵ ➱ ➵ ✃➵ ➼ ➘ ➱➚➪➵ ➮ ➸➻ ➪➵ ➽➷ ➽ ➵ ➼ ➸ ➵➪➵➹ ➴ ➚ ➼ ➚➪ ➻➱➻ ➵ ➼ ➻➼➻ ❐ ❒❮ ❰ ÏÐÑÒ u Ó Ô u ÕÖÑ × Ö t Ö Ø➵ ➱ ➵ ✃➵ ➼ ➘ ➸ ➻➽ ➷ ➹➴➷ ➪ ➽ ➵ ➼ ➴ ➵➸➵ ➴ ➚ ➼ ➚➪ ➻➱➻ ➵ ➼ ➻ ➼ ➻ ✃ ➵ ➻➱ ➷ ➸ ➵ ➱➵ ➴Ù➻ ➹ ➚ Ù ➺ ➚ Ù➷ ➴ ➵ ➸ ➵ ➱ ➵ ✃➵ ➼ ➘ ➸ ➻➴ ➚ Ù➬ ➪➚ ➮ ➸➵ Ù ➻ ➮ ➵➶ ➻ ➪ Ú ➵ Ú ➵ ➼ Û ➵ Ù ➵ ➸ ➵ ➼ ➴ ➚ ➼ ✃➚ ➺ ➵ Ù ➵ ➼ ➽ ➷ ➚➶ ➻➬➼ ➚ Ù ❐ ➳➚ ➼ ✃ ➚➺ ➵ Ù ➵ ➼ ➽ ➷ ➚➶ ➻➬➼ ➚ Ù ➸ ➻➱➷ ➾ ➷➽ ➵ ➼ ➽ ➚ ➴ ➵➸ ➵ ➴ ➚➼ ➘➘ ➷ ➼ ➵ ➪➵ ✃➵ ➼ ➵ ➼ Ü Ý Þ ßàáà Ø❐ â➷ ➚➶ ➻➬ ➼ ➚ Ù ✃➵ ➼ ➘ ➸➻➘➷ ➼ ➵ ➽ ➵ ➼ ➸ ➵➪➵➹ ➴ ➚ ➼ ➚➪ ➻➱➻ ➵ ➼ ➻ ➼ ➻ ➺ ➚ Ù➷ ➴ ➵ ➽ ➷ ➚➶ ➻➬➼ ➚ Ù ➱➚Ù➱➷➱➷ ➴ ã ➸➚ ➼ ➘ ➵ ➼ ➱➬➱ ➵➪ ➾ ➷ ➹ ➪➵ ➮ äå ➴ ➚ Ù ➱ ➵ ➼ ✃ ➵➵ ➼ ➵ ➱Ù➻➺ ➷➱ ➷ ➼➱➷ ➽ ➽➷ ➚➶ ➻➬ ➼ ➚ Ù ➸➵ Ù➻ æ ➵ ➘➻ ➵ ➼ ÜÜ ➸ ➵ ➼ Ü ÜÜ ✃ ➵ ➼ ➘ ➸➻➱➷ ➾ ➷ ➽ ➵ ➼ ➽ ➚ ➴ ➵➸ ➵ ➴ ➚ ➼ ➘ ➘➷➼ ➵ ➪➵✃➵➼ ➵ ➼ Ü Ý Þ ßàáà Ø❐ Ø➵ ➼ ç è ➵ ➱Ù➻➺ ➷➱ ➷ ➼➱➷➽ ➽➷ ➚➶ ➻➬ ➼ ➚ Ù ✃➵ ➼ ➘ ➸➻➱➷ ➾ ➷ ➽ ➵ ➼ ➽ ➚ ➴ ➵➸➵ ➴ ➚ ➼➘ ➚➪ ➬ ➪➵ Ü Ý Þ ßàáà Ø ➴ ➵➸ ➵ æ ➵ ➘➻ ➵ ➼ Üé❐ â➷ ➚➶ ➻➬ ➼ ➚ Ù ✃➵ ➼ ➘ ➸➻ ➶ ➚ ➺ ➵ Ù ➽ ➵ ➼ ➽ ➚ ➴ ➵➸➵ ➴ ➚ ➼ ➘ ➚➪ ➬ ➪➵ Ü Ý Þ ➶ ➚ ➺ ➵ ➼ ✃ ➵➽ ç å ➽ ➷ ➚➶ ➻➬ ➼ ➚Ùã ➱ ➚ ➱ ➵ ➴➻ ✃➵ ➼ ➘ ➸➻➽ ➚➹➺ ➵➪ ➻➽ ➵ ➼ ➮ ➵ ➼ ✃➵ ê ➽ ➷ ➚➶ ➻➬➼ ➚ Ù ❐ ë➵➪ ➻➼➻ ➸➻➽ ➵ Ù ➚ ➼ ➵ ➽ ➵ ➼ ➴ ➻➮ ➵ ➽ Ü Ý Þ ➱ ➚ Ù ➶ ➚ ➺ ➷➱ ➪➵ ➮ ✃➵ ➼ ➘ ➵➸ ➵ ➴ ➵➸ ➵ ➶ ➵➵ ➱ ➻➱➷ ❐ ì➚➹ ➚ ➼ ➱ ➵ Ù ➵ ➽➷ ➚➶ ➻➬➼ ➚ Ù ✃➵ ➼ ➘ ➸ ➻ ➶ ➚ ➺ ➵ Ù ➽ ➵ ➼ ➽ ➚ ➴ ➵➸➵ ➴ ➚ ➼ ➘➘ ➷➼ ➵ ➵ ➽ ➱➻í ➪➵✃➵➼ ➵ ➼ Ü Ý Þ ßàáà Ø ➶ ➚ ➺ ➵ ➼ ✃➵ ➽ ç îï ➽ ➷ ➚➶ ➻➬➼ ➚ Ù ➸ ➚ ➼ ➘ ➵ ➼ ➶ ➻ ➶ ➱ ➚➹ ➴ ➚ ➹➺ ➵ ➘ ➻ ➵ ➼ ➶ ➚ ➱➻ ➵ ➴ í ➵ ➽ ➷ ➪ ➱ ➵➶ ➸ ➻➺ ➚ Ù ➻➽ ➵ ➼ çï ➽ ➷ ➚ ➶ ➻➬ ➼ ➚ Ù ➱ ➚ ➱ ➵ ➴ ➻ ✃➵ ➼ ➘ ➸ ➻➽ ➚➹ ➺ ➵➪ ➻➽ ➵ ➼ ➮ ➵ ➼ ✃➵ ç ðå ➽ ➷ ➚➶ ➻➬ ➼ ➚ Ù ➸ ➵ Ù➻ çç í ➵ ➽➷ ➪ ➱ ➵➶ ✃➵ ➼ ➘ ➵➸ ➵ ➸➻ ßàáà Ø❐ Þ ➚ ➽ ➼ ➻ ➽ ➶ ➵➹ ➴ ➪ ➻➼➘ ✃➵ ➼ ➘ ➸ ➻➘ ➷➼ ➵ ➽ ➵ ➼ ➸➵➪➵➹ ➴ ➚ ➼ ➚➪ ➻➱➻ ➵ ➼ ➻➼➻ ✃ ➵ ➻➱➷ C ñ u ò óôõ S ö ÷ø ñ ùú û ➮ ➵➪ ➻➼➻ ➸➻ ➪➵ ➽➷ ➽ ➵ ➼ ➷➼ ➱➷➽ ➹➚➪ ➻➮ ➵ ➱ ➶ ➚➾➵ ➷➮ ➹➵ ➼ ➵ ➴ ➚ Ù ➶ ➚ ➼➱ ➵➶ ➚ ➴ ➚ ➼ ➘➘➷ ➼ ➵ ➸➵ Ù ➻ ➱➻ ➵ ➴ í ➵ ➽ ➷ ➪ ➱ ➵➶ ✃➵ ➼ ➘ ➵➸ ➵ ➸ ➻ ßàáà Ø❐ ❒❮ ü Ï ÐÑÒ ý ÕÖ þ ÖÑ × Ö t Ö ➳➚ ➼ ➘➬ ➪ ➵➮ ➵ ➼ ➸ ➵ ➱➵ ➸➻ ➪➵ ➽➷ ➽ ➵ ➼ ➶ ➚ ➱ ➚➪➵ ➮ ➶ ➚➪ ➷Ù ➷➮ ➽➷ ➚➶ ➻➬ ➼ ➚ Ù ✃➵ ➼➘ ➸➻ ➶ ➚➺ ➵ Ù ➱➚➪ ➵ ➮ ➱ ➚ Ù ➽➷ ➹ ➴ ➷ ➪ ã ➸ ➻ ➹ ➵ ➼ ➵ Ù ➚ ➽ ➵ ➴ ➮ ➵➶ ➻ ➪ ➴ ➚ ➼➘➷ ➹ ➴ ➷ ➪➵ ➼ ➸ ➵ ➱ ➵ ➸ ➵ ➴ ➵ ➱ ➸ ➻ ➪ ➻➮ ➵ ➱ ➴ ➵➸➵ ÿ ÖÓ Ô ✁ Ö Ñ ✂ ❐ ➳➚ ➼ ➘➬ ➪➵ ➮ ➵ ➼ ➸ ➵ ➱➵ ➴ ➵➸➵ ➴ ➚ ➼ ➚➪ ➻➱➻ ➵ ➼ ➻➼ ➻ ➱ ➚ Ù ➸ ➻Ù➻ ➸ ➵ Ù➻ ➴ ➚ ➼ ➘➷ ➾ ➻ ➵ ➼ ➽➷ ➚➶ ➻➬ ➼ ➚ Ù ➺ ➚ Ù➷ ➴ ➵ ➷ ➾ ➻ ✄ ➵➪ ➻ ➸ ➻➱ ➵➶ ã ➷ ➾ ➻ Ù ➚➪ ➻ ➵ ➺➻ ➪ ➻➱ ➵➶ ➸➵ ➼ ➷ ➾ ➻ ➽ ➚ Û➷ ➽➷ ➴ ➵ ➼ ➸➵ ➱ ➵ ã ➸ ➵ ➼ ➴ ➚ Ù➮ ➻➱➷ ➼➘ ➵➼ ➽ ➚➶ ➚ ➼ ➾➵ ➼ ➘ ➵ ➼ ➵ ➼➱ ➵Ù ➵ ➴ ➚ Ù ➶ ➚ ➴ ➶ ➻ ➸➵ ➼ ➮ ➵ Ù ➵ ➴ ➵ ➼ ➴ ➚ ➼ ➘ ➘ ➷➼ ➵ ❐ ì➚ ➹ ➷ ➵ ➱ ➚ ➽ ➼ ➻➽ ➴ ➚ ➼ ➘ ➷ ➾➻ ➵ ➼ ➱ ➚Ù ➶ ➚ ➺ ➷ ➱ ➺ ➚ Ù➘ ➷ ➼ ➵ ➷➼ ➱➷ ➽ ➹ ➚➪ ➻ ➮ ➵➱ ➵ ➴ ➵➽ ➵➮ ➵➱Ù➻➺ ➷ ➱ ➴ ➚Ù➱ ➵ ➼ ✃ ➵➵ ➼ ➸ ➵➪➵➹ ➴ ➚ ➼ ➚➪ ➻➱➻ ➵ ➼ ➻ ➼➻ ✄ ➵➪ ➻ ➸ ➵ ➱ ➵➷ ➱➻ ➸ ➵ ➽ ➶ ➚ Ù ➱ ➵ Ù ➚➪ ➻ ➵ ➺ ➪➚ ➵ ➱ ➵ ➷ ➱➻ ➸ ➵ ➽ ❐ 35 ☎✆ ✝✆✞ ✟✠ t ✠ ✡ ☛ u ☛ ☞✌ s ✍✎ ✏✑ ✌ ✏ ✒✓✔✓ ✕✖ ✕ ✖ ✗✘✙ ✚ ✛✜ ✢✘✜ ✣ ✓ ✤ ✔✕ ✚ ✘ ✜ ✥ ✥✕✜ ✓ ✣ ✓ ✜ ✥ ✢✤ ✢✓✦✓ ✖ ✜ ✣ ✓ ✔✘✗ ✢✓ ✚ ✓✔ ✖ ✓ ✧ ✓ ✙ ✤✙ ★ ✓ ✓ ✩ ✔ ✤ ✪✫ ✩ ✓ ✗ ✣ ✓ ★ ✓ ✜ ✢ ✓ ✜ ✢✛✙ ✘✜ ✫ ✢✤✚✘ ✗ ✛✦✘ ✧ ✢✓ ✗✤ ✬ ✓ ★ ✓ ✭ ✓ ✜ ✩ ✕ ✘✙ ✤ ✛✜ ✘✗ ✚ ✓✢✓ ✭ ✓✥ ✤ ✓ ✜ ✮ ✯ ✰ ✘✜ ✥✛✦✓ ✧ ✓ ✜ ✢ ✓✔✓ ✕ ✖ ✕ ✖ ✗✘✙ ✚ ✛✜ ✢✘✜ ✤✜✤ ✖ ✘✜ ✥✥✕✜ ✓ ✩ ✓ ✜ S ✱ ✲ ✳ w ✴ ✵ ✶ ✷ ✰✷ ✷ ✸✹✫ ✺ ✢✤✖ ✓ ✜ ✓ ✢✤ ✥✕ ✜ ✓ ✩ ✓ ✜ ✓ ✜ ✓✦ ✤✙ ✓ ✢ ✘✙ ✩ ✗ ✤✚ ✔ ✤ ✪ ✕✜ ✔✕ ✩ ✖✘✜ ✥ ✘ ✔ ✓ ✧ ✕ ✤ ✪ ✗✘ ✩ ✕ ✘✜ ✙ ✤ ✫ ✢✓ ✜ ✚ ✘✗✙ ✘✜ ✔✓ ✙ ✘ ✣ ✓ ✜ ✥ ✻ ✓✦ ✤ ✢ ✢ ✓ ✗✤ ✻ ✓ ✗✤ ✓ ✭ ✘ ✦ ✼✻ ✓ ✗✤ ✓ ✭ ✘ ✦ ✣ ✓ ✜ ✥ ✭ ✘✗✙ ✓ ✜ ✥ ✩ ✕ ✔✓ ✜ ✯ ✽ ✘✗✤ ✩ ✕✔ ✓ ✩ ✓ ✜ ✢✤ ✬ ✘ ✦✓ ✙ ✩ ✓ ✜ ✢✓ ✜ ✢✤ ✔✓ ✖✚ ✤ ✦ ✩ ✓ ✜ ✧ ✓ ✙ ✤ ✦ ✢ ✓ ✗✤ ✚ ✘✜ ✥✛ ✦✓ ✧ ✓ ✜ ✢ ✓✔✓ ✕✖ ✕✖ ✗✘✙ ✚ ✛✜ ✢✘✜ ✯ ✸✯ ✒✓✔✓ ✾ ✘✜✤✙ ✿✘ ✦✓ ✖✤✜ ✰ ✓✢ ✓ ❀ ✠❁✌❂ ☎ ✤✜ ✤ ✫ ✢ ✤ ✬ ✘ ✦✓ ✙ ✩ ✓ ✜ ✖ ✘✜ ✥✘✜ ✓ ✤ ✪ ✗✘ ✩ ✕✘✜✙ ✤ ✫ ✭ ✘✙ ✓ ✗ ✚✘✗ ✙ ✘✜ ✔✓ ✙ ✘ ✢ ✓ ✗✤ ✖ ✓ ✙ ✤✜ ✥ ✼ ✖ ✓ ✙ ✤✜ ✥ ✻ ✓ ✗✤ ✓ ✭ ✘ ✦ ✭ ✓ ✤ ✩ ✦✓ ✩ ✤ ✼ ✦ ✓ ✩ ✤ ✖ ✓✕ ✚ ✕ ✜ ✚ ✘✗✘✖✚ ✕✓ ✜ ✯ ❀ ✠❁✌❂ ☎ Ou ✳ ❃❄ ✳ ✾ ✘✜✤✙ ✿✘ ✦✓ ✖✤✜ ❅ ✘✙ ✚ ✛✜ ✢✘✜ ❆ ✌ ✏ ❇ s ❈ ✌❂ ✠ ☛ ❇ ✏ Frequency Percent ❉✓ ✩ ✤✼ ❉ ✓ ✩ ✤ ✹ ❊ ✹ ❋ ✫✺ ✰ ✘✗✘✖ ✚ ✕ ✓ ✜ ●● ❍ ■ ✫✺ ❏✛ ✔✓✦ ✸ ❑❍ ✸ ✺ ✺ ✰ ✓✢ ✓ ▲ ✠ ☛ ❁✠ ▼ ◆ ✤✜✤ ✫ ✢✤ ✬ ✘ ✦✓ ✙ ✩ ✓ ✜ ✚ ✘✗✙ ✘✜ ✔✓ ✙ ✘ ✚ ✘✗ ✭ ✓ ✜ ✢ ✤✜ ✥✓ ✜ ✓ ✜ ✔✓ ✗ ✓ ✗ ✘ ✙ ✚ ✛ ✜ ✢ ✘✜ ✦✓ ✩ ✤ – ✦ ✓ ✩ ✤ ✢✘✜ ✥ ✓ ✜ ✗✘✙ ✚ ✛✜ ✢✘✜ ✚✘✗ ✘✖✚ ✕✓ ✜ ▲ ✠ ☛ ❁ ✠▼ ◆ ✾ ✘✜ ✤✙ ✿✘ ✦✓ ✖✤✜ ❅ ✘✙ ✚ ✛✜ ✢✘✜ ✯ 36 ❖P ◗❘❙❘ ❚❯❱❲ ❯❳ ❙❘ ❲ ❯ ❨ ❯❲ ❩ ❬❳ ❭❯❳ ❚❯❱ ❪❘❫❴ ❵❙❘ ❲ ❚❘❭ ❘ ❛❜ ❝ ❞ ❜ ❡ ❢ ❣ ❳ ❣ ❭ ❘ ❩ ❘❙ ❭ ❣ ❵ ❣ ❤ ❘❙ ❩ ❯❱ ✐ ❯ ❭❘❘ ❳ ❩❯❱❲ ❯❳ ❙❘ ❲ ❯ ❱❯❲ ❩ ❬❳ ❭❯❳ ❭ ❘ ❱ ❣ ❥ ❥ ❦ ❘❫ ❴ ❵❙❘ ❲ ❧ ❘ ❳ ♠ ❘❭ ❘ ❭ ❣ ♥♦♣♦ ◗ ❧ ❘ ❳ ♠ q ❯❳ ♠ ♠ ❴ ❳ ❘❫ ❘ ❳ ❵❘ ❧ ❘ ❳ ❘ ❳ rs t P ❛❜ ❝ ❞ ❜ ❡ ❢ ❚❯❱❲ ❯❳ ❙❘ ❲ ❯ ❨ ❯❲ ❩ ❬ ❳ ❭ ❯❳ ❚❯❱ ❪❘❫❴ ❵❙❘ ❲ ✉P ◗❘❙❘ ❚❯❱❲ ❯❳ ❙❘ ❲ ❯ ✈ ❯ ❵ ❴ ❱❴ ❤ ❨ ❯❲ ❩ ❬❳ ❭❯❳ ❚❘❭ ❘ ❛❜ ❝ ❞ ❜ ❡ ✇ ❣ ❳ ❣ ❭ ❘ ❩ ❘❙ ❭ ❣ ❵ ❣ ❤ ❘❙ ❩ ❯❱ ✐ ❯ ❭❘❘ ❳ ❩❯❱❲ ❯❳ ❙❘ ❲ ❯ ❱❯❲ ❩ ❬❳ ❭❯❳ ❭ ❘ ❱ ❣ ✐ ❯ ✐ ❯❱ ❘ ❩ ❘ ❩❯❳ ♠♠ ❴❳ ❘ ❭ ❣ ♥ ♦♣♦ ◗ ❧ ❘ ❳ ♠ q ❯❳ ♠ ♠ ❴ ❳ ❘❫ ❘ ❳ ❵❘ ❧ ❘ ❳ ❘ ❳ rs t P ❛❜ ❝ ❞ ❜❡ ✇ ❚ ❯❱ ❲ ❯❳ ❙❘ ❲ ❯ ✈❯ ❵ ❴ ❱❴ ❤ ❨ ❯❲ ❩ ❬❳ ❭❯❳ 37 ①② ③② ③ ④⑤⑥⑦ u ⑧ ⑨ ⑩ ⑥ ❶ u ⑤ s ⑨❷ ⑥⑤ ❸ ❹❺❻ ❼❽ ❾ ❿➀ ❿❻ ➁❿➂❿ ➂ ❺ ➃➀ ❿➁❿ ➄ ➅ ➆❺➇ ➈ ❽ ❻❺ ➃ ➁ ➈❾ ❿➅ ➆➅ ❿❻ ➁❺❻ ❼ ❿❻ ➉❺❻ ❼ ❼➆ ❻ ❿➅❿ ❻ ➆➊ ➈ ➋❿ ❾➈ ➁ ➈ ➂❿➇ ➌ ➆ ➊ ➈ ➃❺ ❾➈ ❿➍ ➈❾➈ ➂❿➇ ➁ ❿❻ ➆➊ ➈ ➅❺ ➎➆➅ ➆ ➄ ❿❻ ➁ ❿➂ ❿ ➏ ❹❺❻ ❼➆➊ ➈ ❿❻ ➈ ❻ ➈ ➁ ➈❾ ❿➅ ➆ ➅ ❿❻ ➂❺➃ ➀❿➁ ❿ ➄ ➅ ➆❺➇ ➈ ❽ ❻❺➃ ➐❿❻ ❼ ➁ ➈ ➇ ❺➍ ❿➃➅ ❿❻ ➅ ❺ ➄❿➁❿ ➄ ❺❻ ❼ ❼➆❻ ❿ ❾ ❿ ➐❿❻ ❿❻ ➑➒ ➓ ➔ ❻ ➈ ➋❺➃ ➇ ➈ ➂❿➇ →❻➁ ❿ ❾ ❿➇ ➏ ①② ③② ③ ② ➣ ↔⑧ ⑨ ↕ ⑩ ➙ ⑨ ➛ ⑨ t ⑩ ➜ ❶ u ⑤➜ ⑨❷ ⑥⑤ ❸ ➔ ➊ ➈ ➋❿ ❾➈ ➁ ➈ ➂❿➇ ➅ ➆❺➇ ➈ ❽ ❻❺➃ ➁ ➈❾ ❿➅ ➆ ➅ ❿❻ ➆❻➂ ➆➅ ➉ ❺❻ ❼ ❺➂❿➀ ➆➈ ❿➂➃ ➈ ➍ ➆ ➂ ➄❺➃➂❿❻ ➐❿❿❻ ➐❿❻ ❼ ➋❿ ❾➈ ➁ ❿➂❿ ➆ ➂ ➈ ➁ ❿➅ ➏ ➝ ➆❿➂➆ ➅ ➆❺➇ ➈ ❽ ❻❺➃ ➁ ➈ ➅ ❿➂❿➅ ❿❻ ➋ ❿ ❾➈ ➁ ➊ ➈ ➅❿ ➅ ➆ ❺➇ ➈ ❽❻ ❺➃ ➁ ❿ ➄ ❿➂ ➁ ➈❼➆ ❻ ❿➅ ❿❻ ➆❻➂ ➆➅ ➉ ❺❻ ❼➆➅ ➆➃ ❿ ➄ ❿ ➐ ❿❻ ❼ ➇ ❺➀❿➃ ➆➇ ❻ ➐ ❿ ➁ ➈➆➅ ➆➃ ➞ ➝ ➆ ❼➈➐ ❽ ❻❽ ➁ ❿❻ ➟ ➈ ➍❽ ➠ ❽ ➌ ➡➢➢ ➤ ➥ ➏ ❹❺❻ ❼➆ ➊ ➈ ❿❻ ➋❿ ❾➈ ➁ ➈ ➂❿➇ ➁ ➈❾ ❿➅ ➆➅❿❻ ➁ ❺❻ ❼❿❻ S ➦ ➧➨ w ➩➫ ➭ ➝ ❹ ➝➝ ➤ ➯ ➏ ➢ ➉❺❻ ❼ ❼➆ ❻ ❿➅❿❻ ➅ ❽➃ ❺ ❾ ❿➇ ➈ ➲ ➳➵ ➩ ➫ ➳ ➩➨➭➸➺➫ ➦ ➻➼ ➽➨ ➾ ➦ ➾➭ ➚ ➺ ➭➩➫ ➪ ➦ ➚ ➁ ❺❻ ❼ ❿❻ ➂❿➃❿➶ ➅ ❺ ➄❺➃ ➎ ❿ ➐❿❿❻ ➹ ➯ ➁❿❻ ➂ ➈ ❻ ❼ ➅ ❿➂ ➅❺➂❺ ❾➈ ➂ ➈ ❿❻ ➞ α ➥ ➇ ❺➍❺➇ ❿➃ ➯ ➘ ➏ ➴❽ ➃❺ ❾ ❿➇ ➈ ➲ ➳ ➵➩➫ ➳ ➩ ➨➭ ➁ ➈❼➆ ❻ ❿➅❿❻ ➆❻ ➂➆➅ ➉ ❺❻ ❼➆ ➅ ➆ ➃ ➅ ❺ ❺ ➃❿➂❿❻ ➀ ➆ ➍ ➆ ❻ ❼ ❿❻ ➁ ➈ ❿❻ ➂ ❿ ➃❿ ➀❿➇ ➈❾➷ ➀ ❿➇ ➈❾ ➄❺❻ ❼ ❿➉ ❿➂❿❻ ➁❿➃ ➈ ➄❽ ➄ ➆❾ ❿➇ ➈ ➐ ❿ ❻ ❼ ➉❺➉ ➄➆❻ ➐❿ ➈ ➁ ➆ ❿ ➋ ❿➃ ➈ ❿❻➇ ➈➏ ➓➈ ❻ ❼ ➅❿➂ ➇ ➈❼ ❻ ➈ ➶ ➈ ➅ ❿❻➇ ➈ ➐ ❿❻ ❼ ➁ ➈❼ ➆ ❻ ❿➅❿❻ ➁❿ ❾ ❿➉ ➄ ❺❻ ❺❾➈ ➂ ➈ ❿❻ ➈ ❻ ➈ ➇ ❺ ➍❺ ➇ ❿ ➃ ➯ ➌ ➄❺❻ ❼➆➊ ➈ ❿❻ ➋ ❿ ❾➈ ➁ ➈ ➂❿➇ ➅ ➆❺➇ ➈ ❽❻ ❺➃ ➄ ❺❻ ❼❼➆❻❿ ➁ ➈❾ ❿➅ ➆➅❿❻ ➄❿➁❿ ➉❿➇ ➈ ❻ ❼ ➷➉❿➇ ➈ ❻ ❼ ➍ ❿ ❼➈ ❿❻ ➅ ➆ ❺➇ ➈ ❽❻ ❺➃ ➐❿ ➈ ➂ ➆ ➬ ❿ ❼➈ ❿❻ ➑➑ ➁ ❿❻ ➬ ❿ ❼➈ ❿❻ ➑➑➑ ➏ ➬ ❺➃ ➈ ➅ ➆ ➂ ❿➁❿ ❾ ❿➀ ➀ ❿➇ ➈❾ ➆➊➈ ➋ ❿ ❾➈ ➁ ➈ ➂❿➇ ➅ ➆ ❺➇ ➈ ❽❻ ❺➃ ➐❿❻ ❼ ➁ ➈ ➇ ❺➍ ❿➃➅ ❿❻ ➅❺ ➄❿➁ ❿ ➄❺ ❻ ❼ ❼➆❻❿ ❾ ❿ ➐❿❻❿❻ ➑ ➒ ➓ ➔ ➮ → ➮ ➱ ➏ ✃ ⑩ ❐ ⑤ ➙ ❒ ❮ ❺➅❿ ➄ ➈ ➂ ➆❾ ❿➇ ➈ ➔ ➊ ➈ ❰ ❿ ❾➈ ➁ ➈ ➂❿ ➇ ❹❺❻ ➈❾ ❿ ➈ ❿❻ ❹❺➃➇ ❺ ➄ ➇ ➈ ❹❺❻ ❼❼ ➆ ❻ ❿ Ï ❺❻ ❼ ❺❻ ❿ ➈ ❹ ❺ ❾ ❿ ➐❿❻❿❻ ➝ ➈ ➇ ➂❺➉ ➑❻➶❽ ➃➉ ❿➇ ➈ →➅❿➁ ❺➉ ➈ ➅ ➑➒ ➓ ➔ ➮ → ➮ ➱ ➞ ➬ ❿ ❼➈ ❿❻ ➑ ➑ ➥ Ð ÑÒ Ó ÔÕ s Ö ×Ø t × Ù × Ú Ö ÔÕ Ö Û ÜÙ Ý Þ × s ß à Pearson Correlation á â Ò Ñã Õ ã Ö ÔÖ t Õ ä å ÑÒ Ó ÔÕ s Ö æ sig.2- tailed ç Ð Ó s ß è é u Þ × Ø êë ìí îïë ðñò ó ô õ ö ÷ ø ö ù úû ü ý ➢ ➌þ ➯ ➡ ➢ ➏ ➢➢ ➢ ÿ ü ý ✁ êë ìí îïë ðñò✂ ô õ ö ÷ ø ö ù úû ü ý ➢ ➌✄ ➯ ➹ ➢ ➏ ➢➢ ➢ ÿ ü ý ✁ êë ìí îïë ðñò ☎ ô õ ö ÷ ø ö ù úû ü ý ➢ ➌✄þ ➤ ➢ ➏ ➢➢ ➢ ÿ ü ý ✁ êë ìí îïë ðñò ✆ ô õ ö ÷ ø ö ù úû ü ý ➢ ➌ ✝➤ ➡ ➢ ➏ ➢➢ ➢ ÿ ü ý ✁ êë ìí îïë ðñò ✞ ô õ ö ÷ ø ö ù úû ü ý ➢ ➌þþ ✟ ➢ ➏ ➢➢ ➢ ÿ ü ý ✁ êë ìí îïë ðñò ✠ ô õ ö ÷ ø ö ù úû ü ý ➢ ➌þ ✟ ✡ ➢ ➏ ➢➢ ➢ ÿ ü ý ✁ êë ìí îïë ðñò ☛ ô õ ö ÷ ø ö ù úû ü ý ➢ ➌ ✄✄ ✟ ➢ ➏ ➢➢ ➢ ÿ ü ý ✁ êë ìí îïë ðñò ☞ ô õ ö ÷ ø ö ù úû ü ý ➢ ➌ ✝✝➢ ➢ ➏ ➢➢ ➢ ÿ ü ý ✁ êë ìí îïë ðñò ✌ ô õ ö ÷ ø ö ù úû ü ý ➢ ➌ ✝✝ ➯ ➢ ➏ ➢➢ ➢ ÿ ü ý ✁ êë ìí îïë ðñò ó✍ ô õ ö ÷ ø ö ù ú û ü ý ➢ ➌ ✄ ➢ ➹ ➢ ➏ ➢➢ ➢ ÿ ü ý ✁ 38 ✎ ✏✑✒✓ ✔ ✕ ✖✗ ✘✙✚✛✜ ✢✘✣ ✚ ✤✥ ✚ ✦✘✢ ✚ ✧✚✛ ✘ ✣ ★ ✖ ✩✚ ✢✘ ✚ ✘✩ ★ ✖✪ ✣ ✖ ✙✣ ✚ ★ ✖ ✩✫ ✫ ✜ ✩✘ ✬✖ ✩ ✫ ✖ ✩ ✘ ✚ ★ ✖ ✢✘✭ ✘✩✘✩ ✮ ✚ ✣ ✛✖✯ ✰ ✩✱✲✪✯ ✘✣ ✚ ✳ ✗ ✘✧ ✖✯✚✗ ✰ ✴ ✵ ✤ ✶ ✳ ✶✷ ✸✹ ✘✫✚ ✘ ✩ ✰ ✰✺ ✻✘✩ ✥ ✜✛ ✘✩ ✼ ✽✾ ✿ ❀❁ s ❂ ❃❄ t ❃ ❅ ❃ ❆ ❂ ❀❁ ❂ ❇ ❈ ❅ ❉ ❊ ❃ s ❋ ● Pearson Correlation ❍ ■ ✾ ✽ ❏ ❁ ❏ ❂ ❀❂ t ❁ ❑ ▲✽✾ ✿ ❀❁ s ❂ ▼ sig.2- tailed ◆ ✼ ✿ s ❋ ❖ P u ❊ ❃ ❄ ◗❘ ❙❚ ❯❱❘ ❲❳❨ ❩❩ ❬❭ ❪ ❫ ❴ ❪ ❵ ❛❜ ❝ ❞ ❡ ❢❣ ❤❡ ❡ ✐❡❡ ❡ ❥ ❝ ❞ ❦ ❧ ◗❘ ❙❚ ❯❱❘ ❲❳❨ ❩ ♠ ❬❭ ❪ ❫ ❴ ❪ ❵ ❛❜ ❝ ❞ ❡ ❢❣❡ ♥ ❡ ✐❡❡ ❡ ❥ ❝ ❞ ❦ ❧ ◗❘ ❙❚ ❯❱❘ ❲❳❨ ❩ ♦ ❬❭ ❪ ❫ ❴ ❪ ❵ ❛ ❜ ❝ ❞ ❡ ❢ ♣ ❣ q ❡ ✐❡❡ ❡ ❥ ❝ ❞ ❦ ❧ ◗❘ ❙❚ ❯❱❘ ❲❳❨ ❩ r ❬❭ ❪ ❫ ❴ ❪ ❵ ❛ ❜ ❝ ❞ ❡ ❢ ♣♥ ♣ ❡ ✐❡❡ ❡ ❥ ❝ ❞ ❦ ❧ ◗❘ ❙❚ ❯❱❘ ❲❳❨ ❩ s ❬❭ ❪ ❫ ❴ ❪ ❵ ❛ ❜ ❝ ❞ ❡ ❢ t ❡ ❡ ❡ ✐❡❡ ❡ ❥ ❝ ❞ ❦ ❧ ◗❘ ❙❚ ❯❱❘ ❲❳❨ ❩ ✉ ❬❭ ❪ ❫ ❴ ❪ ❵ ❛ ❜ ❝ ❞ ❡ ❢ ♣ ❤❣ ❡ ✐❡❡ ❡ ❥ ❝ ❞ ❦ ❧ ◗❘ ❙❚ ❯❱❘ ❲❳❨ ❩✈ ❬❭ ❪ ❫ ❴ ❪ ❵ ❛ ❜ ❝ ❞ ❡ ❢❣ t q ❡ ✐❡❡ ❡ ❥ ❝ ❞ ❦ ❧ ✷ ✘ ✪ ✚ ✎ ✏✑✒✓ ✔ ✛✖✪ ✢ ✚ ✇ ✘ ✛ ① ✘✇②✘ ✛✖✪ ✧ ✘✙✘ ✛ ✣ ✖✯ ✜ ✘ ✘ ✛ ✪✚ ①✜ ✛ ✙✖✪ ✛ ✘✩✭ ✘ ✘✩ ✧ ✚ ✩✭ ✘✛ ✘ ✗ ✘✩ ③ ✘ ✢ ✚ ✧ ✇✘ ✢ ✚ ✩ ✚ ✧✚✗ ✘ ✪ ✖ ✩✘ ✗ ✘✩ ✩✚ ✢✘ ✚ ✙✪✲ ① ✘① ✚ ✢ ✚✛ ✘✣ ✗✲ ✪✖ ✢✘✣ ✚ ✢ ✖ ① ✚ ✇ ✗ ✖④✚ ✢ ✧✘ ✪ ✚ ✛ ✚ ✩ ✫✗ ✘ ✛ ✗ ✖✛✖ ✢ ✚✛✚ ✘✩ ❡ ❢ ❡ q ✐ ✷ ✚✯ ✘✩ ✘ ✜ ✥ ✚ ③ ✘✢ ✚ ✧ ✚✛ ✘✣ ✙✘✧ ✘ ✗✜ ✖ ✣ ✚✲ ✩ ✖✪ ✹ ✘✫ ✚ ✘✩ ✰✰ ✚ ✩ ✚ ✧ ✚ ✫ ✜ ✩✘ ✗ ✘✩ ✛✚ ✩ ✫ ✗ ✘ ✛ ✗ ✖✛✖ ✢ ✚✛✚ ✘✩ ❡ ❢ ❡ q ✧ ✖ ✩ ✫✘✩ ✛ ✘ ✪ ✘✱ ✗✖ ✙✖✪④ ✘✭ ✘✘✩ t q ⑤ ✙ ✘✧ ✘ ⑥ ⑦ ⑧ ⑨⑦ ⑧ ✮ ★ ✮✮ ✐ Ou ⑧ ⑨ ⑦ ⑧ ✮★✮✮ ✭✘✩ ✫ ✧ ✚ ✙✖✪✲ ✢ ✖ ✇ ✧ ✘ ✪✚ ✇✘✣ ✚ ✢ ✙✖ ✩ ✫ ✲ ✢✘✇ ✘✩ ✧✘ ✛ ✘ ✚ ✩ ✚ ✧✘✙ ✘ ✛ ✧✚ ✢ ✚ ✇✘ ✛ ✙✘✧ ✘ ⑩ ✏ ❶ ❷❸❹ ✏ ❺ ❻❼❽✐ ✎ ✏✑✒✓ ❾ ✕ ✖✗ ✘✙ ✚✛✜ ✢✘✣ ✚ ✤✥ ✚ ✦✘✢ ✚ ✧ ✚✛ ✘✣ ★ ✖ ✩✚ ✢✘ ✚ ✘✩ ★ ✖ ✢✘ ✭ ✘✩✘✩ ✰ ✴ ✵ ✬ ✖ ✩ ✜ ✪✜ ✛ ❿ ✘ ✪ ✘✙ ✘✩ ✙ ✖ ✩ ✫✫ ✜ ✩ ✘ ✸✹ ✘✫ ✚ ✘✩ ✰ ✰✰✺ ✼ ✽✾ ✿ ❀❁ s ❂ ❃❄ t ❃ ❅ ❃ ❆ ❂ ❀❁ ❂ ❇ ❈ ❅ ❉ ❊ ❃ s ❋ ● Pearson Correlation ❍ ■ ✾ ✽ ❏ ❁ ❏ ❂ ❀❂ t ❁ ❑ ▲✽✾ ✿ ❀❁ s ❂ ▼ sig.2- tailed ◆ ✼ ✿ s ❋ ❖ P u ❊ ❃ ❄ ◗❘ ❙❚ ❯❱❘ ❲❳❨ ❩ ❬❭ ❪ ❫ ❴ ❪ ❵ ❛❜ ❝ ❞ ❡ ❢ ❤➀ q ❡ ✐❡❡ ❡ ❥ ❝ ❞ ❦ ❧ ◗❘ ❙❚ ❯❱❘ ❲❳❨ ♠ ❬❭ ❪ ❫ ❴ ❪ ❵ ❛❜ ❝ ❞ ❡ ❢ q ❣ ➀ ❡ ✐❡❡ ❡ ❥ ❝ ❞ ❦ ❧ ◗❘ ❙❚ ❯❱❘ ❲❳❨ ♦ ❬❭ ❪ ❫ ❴ ❪ ❵ ❛❜ ❝ ❞ ❡ ❢ q q ➁ ❡ ✐❡❡ ❡ ❥ ❝ ❞ ❦ ❧ ◗❘ ❙❚ ❯❱❘ ❲❳❨ r ❬❭ ❪ ❫ ❴ ❪ ❵ ❛❜ ❝ ❞ ❡ ❢ ♣ ♣ ❡ ❡ ✐❡❡ ❡ ❥ ❝ ❞ ❦ ❧ ◗❘ ❙❚ ❯❱❘ ❲❳❨ s ❬❭ ❪ ❫ ❴ ❪ ❵ ❛❜ ❝ ❞ ❡ ❢ ♣q ➀ ❡ ✐❡❡ ❡ ❥ ❝ ❞ ❦ ❧ ◗❘ ❙❚ ❯❱❘ ❲❳❨ ✉ ❬❭ ❪ ❫ ❴ ❪ ❵ ❛❜ ❝ ❞ ❡ ❢ ❤ ❣ t ❡ ✐❡❡ ❡ ❥ ❝ ❞ ❦ ❧ ◗❘ ❙❚ ❯❱❘ ❲❳❨ ✈ ❬❭ ❪ ❫ ❴ ❪ ❵ ❛❜ ❝ ❞ ❡ ❢ ♣ ❣ ➀ ❡ ✐❡❡ ❡ ❥ ❝ ❞ ❦ ❧ ◗❘ ❙❚ ❯❱❘ ❲❳❨ ➂ ❬❭ ❪ ❫ ❴ ❪ ❵ ❛❜ ❝ ❞ ❡ ❢ ♣ ❤ ➀ ❡ ✐❡❡ ❡ ❥ ❝ ❞ ❦ ❧ ◗❘ ❙❚ ❯❱❘ ❲❳❨ ➃ ❬❭ ❪ ❫ ❴ ❪ ❵ ❛❜ ❝ ❞ ❡ ❢❣ ♥ ➄ ❡ ✐❡❡ ❡ ❥ ❝ ❞ ❦ ❧ 39 ➅ ➆ ➇➈➉ ➊ ➋ ➌➍➎➏ ➐➑➒➓➎➔ ➐ →➣ ➐ ↔➎➓ ➐ ↕ ➐➑ ➎➔ ➙ ➌ ➛ ➐ ➓➎ ➐ ➎➛ ➙ ➌ ➓➎ ➜ ➎➛ ➎➛ ➝➞ ➟ ➠➌ ➛ ➒➡ ➒➑ ➢➎➡➎➏ ➎➛ ➏ ➌ ➛ ➤ ➤➒ ➛ ➎ ➥➦ ➎ ➤ ➐ ➎➛ ➝➝➝ ➧ ➨ ➎ ➛➣ ➒ ➑ ➎➛ ➩ ➎➡ ➐ ➅ ➆ ➇➈➉ ➊ ➑➌ ➡➓ ➐➫➎ ➑ ➭➎ ➫➯➎ ➑➌ ➡↕ ➎➏➎ ➑ ➔ ➌ ➲ ➒ ➎ ➎ ➑ ➡ ➐ ➭ ➒➑ ➏ ➌ ➡ ➑ ➎ ➛ ➜ ➎➎➛ ↕ ➐ ➛ ➜➎ ➑ ➎ ➍➎➛ ➳ ➎➓ ➐↕ ➫ ➎ ➓ ➐ ➛ ➐ ↕ ➐➍➎➡ ➌ ➛ ➎ ➍ ➎➛ ➛ ➐ ➓➎ ➐ ➏➡ ➵ ➭➎➭ ➐ ➓ ➐➑ ➎➔ ➍ ➵ ➡ ➌ ➓➎➔ ➐ ➓ ➌ ➭ ➐➫ ➍ ➌ ➸ ➐ ➓ ↕➎➡ ➐ ➑ ➐ ➛ ➤➍➎ ➑ ➍ ➌➑➌ ➓ ➐➑➐ ➎ ➛ ➺➻ ➺➼ ➽ ➩ ➐ ➲ ➎➛ ➎ ➒ ➣ ➐ ➳ ➎➓ ➐ ↕ ➐➑ ➎➔ ➏➎↕ ➎ ➍➒ ➌ ➔ ➐ ➵ ➛ ➌ ➡ ➦ ➎ ➤➐ ➎➛ ➝➝➝ ➐ ➛ ➐ ↕ ➐➤➒➛➎ ➍ ➎➛ ➑ ➎➡ ➎ ➾ ➔ ➐➤ ➛ ➐ ➾ ➐➍➎➛ ➺➻ ➺➼➻ ➔ ➌➫➐ ➛ ➤➤ ➤ ➎ ➫ ➎➔ ➐ ➓ ➜ ➎➛ ➤ ↕ ➐ ➏ ➌ ➡ ➵ ➓ ➌➫ ➳ ➎➓ ➐ ↕ ➏➎↕ ➎ ➚➪ ➶➹➪ ➶ ➘ ➙ ➘➘ ➽ Ou ➶➹ ➪ ➶ ➘ ➙ ➘➘ ➜ ➎➛ ➤ ↕ ➐ ↕ ➎➏ ➎ ➑ ➍➎➛ ↕ ➎➡ ➐ ➫ ➎➔ ➐ ➓ ➏ ➌ ➛ ➤ ➵ ➓➎ ➫➎➛ ↕ ➎ ➑ ➎ ➐ ➛ ➐ ↕ ➎➏➎ ➑ ↕ ➐ ➓ ➐➫ ➎ ➑ ➏ ➎↕➎ ➴ ➆ ➷ ➬➮➱ ➆ ✃ ❐❒❮ ➽ ❰ ❒ ❮ ❒ ❮ ❒❮ ÏÐ ➮ Ñ ➈➉ ➮ ➆ ➇ ➮ ➉ ➮ t ➆ Ò Ó u ➈ Ò ➮ Ô✃ ➈ ➱ ➩ ➎➓ ➎➲ ➏ ➌ ➛ ➤➒➣ ➐ ➎➛ ➡ ➌ ➓ ➐ ➎➭ ➐ ➓ ➐➑ ➎➔ ➍➒ ➌ ➔ ➐ ➵ ➛ ➌ ➡ ↕ ➐ ➓➎ ➍➒ ➍ ➎➛ ↕ ➌ ➛ ➤ ➎➛ ➲ ➌➑ ➵ ↕ ➌ ÕÖר C Ù ➚ÚÛØ Ü h ➥ α ➧ ➽ ➠➌➑ ➵ ↕ ➌ ➐ ➛ ➐ ↕ ➐➤➒ ➛ ➎ ➍➎➛ ➒➛ ➑ ➒ ➍ ➲ ➌ ➛ ➤➒➣ ➐ ➍ ➌ ➎➛↕ ➎➓➎➛ ➎ ➑ ➡ ➐ ➭ ➒➑ ➜ ➎➛ ➤ ➲ ➌ ➛ ➤ ➤➒ ➛ ➎ ➍➎➛ ➔ ➍➎➓➎ ➨➐➍ ➌ ➡ ➑ ➽ Ý ➑ ➡ ➐ ➭ ➒ ➑ ➲ ➌ ➲ ➐➓ ➐ ➍ ➐ ➑➐ ➛ ➤➍ ➎ ➑ ➡ ➌ ➓ ➐ ➎➭ ➐ ➓ ➐➑ ➎➔ ➜ ➎➛ ➤ ➑ ➐ ➛ ➤ ➤➐ ➣ ➐➍➎ ➛ ➐ ➓➎ ➐ ➍ ➵ ➌ ➾ ➐ ➔ ➐➌ ➛ ➜ ➎➛ ➤ ↕ ➐ ➏ ➌ ➡ ➵ ➓ ➌➫ ➓ ➌ ➭ ➐➫ ➭ ➌ ➔ ➎➡ ↕ ➎➡ ➐ ➺➻ Þ ➺ ➥ ß ➫ ➵ z ➎➓ ➐ ➻ à ➺ ➺ à ➧ ➽ ➙ ➌ ➛ ➤➒ ➣ ➐ ➎➛ ➡ ➌ ➓ ➐ ➎➭ ➐ ➓ ➐➑ ➎➔ ➍ ➒➌ ➔ ➐ ➵ ➛ ➌ ➡ ➏ ➌➡➔ ➌ ➏ ➔ ➐ ➏ ➌ ➛ ➤➤ ➒➛➎ ↕ ➐ ➓➎ ➍➒ ➍ ➎➛ ➏ ➎↕ ➎ ➲ ➎➔ ➐ ➛ ➤ á➲ ➎➔ ➐➛ ➤ ➭➎ ➤➐ ➎➛ ➍ ➒➌ ➔ ➐ ➵ ➛ ➌ ➡ ➜ ➎ ➐➑➒ ➦ ➎ ➤➐ ➎ ➛ ➝➝ ↕ ➎➛ ➦ ➎ ➤➐ ➎➛ ➝➝➝ ➽ Ý↕ ➎➏ ➒➛ ➎ ➑ ➡ ➐ ➭ ➒ ➑ ➏ ➌ ➡ ➑ ➎➛ ➜ ➎➎➛ ➜ ➎➛ ➤ ↕ ➎➏ ➎ ➑ ↕ ➐ ➵ ➓➎ ➫ ➏ ➎↕➎ ➒➣➐ ➡ ➌ ➓ ➐ ➎➭ ➐ ➓ ➐➑ ➎➔ ➐ ➛ ➐ ➎↕ ➎➓ ➎ ➫ ↕ ➎ ➑ ➎ ➜ ➎ ➛ ➤ ➳ ➎➓ ➐ ↕ ➻ ➎ ➑ ➎ ➒ ↕ ➌ ➛ ➤ ➎➛ ➍➎ ➑ ➎ ➓➎ ➐ ➛ ➑➌ ➓➎ ➫ ➲ ➌ ➲ ➌ ➛ ➒ ➫➐ ➍➡ ➐➑➌ ➡ ➐ ➎ ➽ ➦ ➌ ➡ ➐ ➍ ➒➑ ➎ ↕ ➎➓➎ ➫ ➫ ➎➔ ➐ ➓ ➒➣➐ ➡ ➌ ➓ ➐ ➎➭ ➐ ➓ ➐➑ ➎➔ ➍➒ ➌ ➔ ➐ ➵ ➛ ➌ ➡ ➜ ➎ ➛ ➤ ↕ ➐ ➔ ➌ ➭ ➎➡ ➍➎➛ ➍➌ ➏ ➎↕➎ ➭ ➌ ➭ ➌ ➡ ➎➏ ➎ ➏ ➌ ➛ ➤ ➤➒➛ ➎ ➓➎ ➜ ➎➛ ➎➛ ➘ ➐ ➔ ➑➌ ➲ ➝➛ ➾ ➵ ➡➲ ➎➔ ➐ Ý ➍➎↕ ➌ ➲ ➐➍ ➝➞ ➟ →➛ ➐ ➳ ➌ ➡ ➔ ➐➑ ➎➔ Ý➛↕ ➎➓➎➔ ➽ ➩ ➎➡ ➐ ➫➎➔ ➐ ➓ ➍ ➒➌ ➔ ➐ ➵ ➛ ➌ ➡ ➭ ➎ ➤➐ ➎➛ ➝➝ ↕ ➐ ➏ ➌ ➡ ➵ ➓ ➌➫ ➛ ➐ ➓➎ ➐ Õ Ö× Ø C Ù ➚ Ú Û Ø Ü h ➔ ➌ ➭ ➌ ➔ ➎➡ ➺➻ â Þ ➺ ➔ ➌ ↕ ➎➛ ➤➍ ➎➛ ➏➎↕ ➎ ➍➒ ➌ ➔ ➐ ➵ ➛ ➌ ➡ ➦ ➎ ➤➐ ➎➛ ➝➝➝ ↕ ➐ ➏ ➌ ➡ ➵ ➓ ➌➫ ➛ ➐ ➓➎ ➐ ➔ ➌ ➭ ➌ ➔ ➎➡ ➺➻ âã➼ ➫➎➓ ➐ ➛ ➐ ➲ ➌ ➛ ➎➛↕ ➎ ➍ ➎➛ ➭ ➎ ➫➯➎ ↕ ➎ ➑ ➎ ➜ ➎➛ ➤ ↕ ➐ ➵ ➓➎ ➫ Ù ä Ö å ØÛ ä Ö ➽ ÕÖר C Ù ➚ÚÛØ Ü h ➎↕➎➓➎ ➫ ➛ ➐ ➓➎ ➐ æ çè é ê ë s ì íî t í ï í ð ì ê ëì ñ òï ó ô í s õ ö Pearson Correlation ÷ ø è çù ëù ì ê ì t ë ú ûçè é êë s ì ü sig.2-tailed ý æ é s õ þ ÿ u ô íî ✁✂ ✄☎ ✆ ✁ ✝ ✞✟✠✡ ☛☞ ✌ ✍ ✎ ✌ ✏ ✑ ✒ ✓✔ ➺➻ ✕✖✖ ➺➽ ➺➺ ➺ ✗ ✓ ✔ ✘ ✙ ✁✂ ✄☎ ✆ ✁ ✝ ✞✟ ✠✠ ☛☞ ✌ ✍ ✎ ✌ ✏ ✑ ✒ ✓ ✔ ➺➻ Þ ✚ ➼ ➺➽ ➺➺ ➺ ✗ ✓ ✔ ✘ ✙ ✁✂ ✄☎ ✆ ✁ ✝ ✞✟ ✠✛ ☛☞ ✌ ✍ ✎ ✌ ✏ ✑ ✒ ✓ ✔ ➺➻ ✖ ✜✚ ➺➽ ➺➺ ➺ ✗ ✓ ✔ ✘ ✙ ✁✂ ✄☎ ✆ ✁ ✝ ✞✟✠ ✢ ☛☞ ✌ ✍ ✎ ✌ ✏ ✑ ✒ ✓✔ ➺➻ ✖ ã Þ ➺➽ ➺➺ ➺ ✗ ✓ ✔ ✘ ✙ ✁✂ ✄☎ ✆ ✁ ✝ ✞✟✠ ✣ ☛☞ ✌ ✍ ✎ ✌ ✏ ✑ ✒ ✓✔ ➺➻ Þ ã➼ ➺➽ ➺➺ ➺ ✗ ✓ ✔ ✘ ✙ ✁✂ ✄☎ ✆ ✁ ✝ ✞✟✠ ✤ ☛☞ ✌ ✍ ✎ ✌ ✏ ✑ ✒ ✓✔ ➺➻ ✖ ÞÞ ➺➽ ➺➺ ➺ ✗ ✓ ✔ ✘ ✙ ✁✂ ✄☎ ✆ ✁ ✝ ✞✟✠✥ ☛☞ ✌ ✍ ✎ ✌ ✏ ✑ ✒ ✓✔ ➺➻ ✚ à Þ ➺➽ ➺➺ ➺ ✗ ✓ ✔ ✘ ✙ ✁✂ ✄☎ ✆ ✁ ✝ ✞✟✠✦ ☛☞ ✌ ✍ ✎ ✌ ✏ ✑ ✒ ✓✔ ➺➻ ✖ ✕ ➼ ➺➽ ➺➺ ➺ ✗ ✓ ✔ ✘ ✙ 40 ✧★ ✩✪✫✬ ✫ ✩✭ ✧✩ ✮ ✭✯✮ ✰ ✮ ✭ ✱✮ ✭✲ ✳ ✩✴ ✧ ✫ ✬ ✮ ✴ ✮ ✭✵ ✮ ✴✮ ✶ ✬ ✮✷✸✮✫ ✹✺ ✻✮ ✴ ✫ ✼✮ ✬ ✫ ✰ ✱✮ ✭ ✲ ✯ ✫✸ ✩✴ ★ ✰✩ ✼ ✳✮✼ ✽ ✮ ✧✩ ✯ ✾ ✮ ✳ ✮✲✫✮ ✭ ✧ ✾ ✩✬ ✫★ ✭ ✩✴ ✸ ✩✴✬ ✩ ✸ ✬ ✫ ✸ ✩✭✲✲ ✾ ✭✮ ✵✩✰ ✮✼ ✯✫ ✧✮ ✵ ✮ ✧✮ ✭ ✿ ❀❁❂❃❄ ❁❀❅ ✧ ✮ ✴ ✩ ✭✮ ✭✫ ✰ ✮✫ ❆ ❁❇❃ C ✿ ❈❉❄ ❃❊ h ✰✩ ✳ ✫✼ ✳ ✩✬ ✮ ✴ ✯ ✮ ✴ ✫ ✶ ❅ ❋ ✺ ●❍ ■❍ ■ ❍ ❏ ❑▲ ▼ ◆❖P u ◗ u ❘ ❙ ❚ ❯ ❙ t ❙ ❱ ✩✵✩✰ ✮✼ ✾ ❲ ✫ ❳✮ ✰ ✫✯✫ ✵ ✮ ✬ ✯ ✮ ✭ ✴✩✰ ✫✮✳✫ ✰ ✫ ✵ ✮ ✬ ✬ ✩✰✩✬ ✮✫ ✯ ✫ ✰ ✮ ✧ ✾ ✧ ✮ ✭ ❅ ✷✮ ✧✮ ✬ ✩✰ ✮ ✭ ❲ ✾ ✵✭✱✮ ✯ ✫ ✰ ✮ ✧ ✾ ✧ ✮ ✭ ✾ ❲✫ ✧ ✩ ❨✾ ✧ ✾ ✸ ✮ ✭ ✯✮ ✵ ✮✺ ❩ ✩✭✲ ✾ ❲✫✮ ✭ ✧ ✩ ❨✾ ✧ ✾ ✸✮ ✭ ✯✮ ✵ ✮ ✳ ✩✴✵ ✾ ❲ ✾ ✮ ✭ ✾ ✭✵ ✾ ✧ ✷ ✩✭ ✲ ✩✵ ✮✼ ✾ ✫ ✮✸✮ ✧✮✼ ✬ ✮✷✸ ✩✰ ✱ ✮ ✭✲ ✯ ✫✮✷✳ ✫ ✰ ✵✩✰ ✮✼ ✷ ✩ ✭ ❨✾ ✧ ✾ ✸✫ ✯ ✮ ✭ ✷ ✩ ✽ ✮ ✧✫ ✰ ✫ ✧ ✩ ✮ ✯✮✮ ✭ ✸ ★✸ ✾ ✰ ✮ ✬ ✫ ✱ ✮ ✭✲ ✬ ✩ ✳ ✩✭ ✮ ✴✭ ✱ ✮✺ ❩ ✩✭✲ ✾ ❲✫✮ ✭ ✫ ✭✫ ✯✫ ✰ ✮ ✧ ✾ ✧ ✮ ✭ ✸ ✮✯✮ ✷ ✮ ✬ ✫ ✭ ✲ ❬ ✷✮ ✬ ✫ ✭✲ ✮ ✵ ✴ ✫✳ ✾ ✵ ✸ ✩✴✵ ✮ ✭✱✮✮ ✭ ✯ ✩✭✲✮ ✭ ✵ ✫ ✭✲ ✧✮ ✵ ✧ ✩ ✱✮ ✧ ✫ ✭✮ ✭ ❭❪ ✯ ✮ ✭ ✵✫ ✭ ✲ ✧✮ ✵ ✧ ✩✵ ✩✰ ✫ ✵ ✫ ✮ ✭ ❪ ✺ ❩ ✩✭✲ ✾ ❲✫✮ ✭ ✧ ✩ ❨✾ ✧ ✾ ✸ ✮ ✭ ✯✮ ✵ ✮ ✫✭✫ ✯✫ ✰ ✮ ✧ ✾ ✧✮ ✭ ✯ ✩✭ ✲✮ ✭ ✷ ✩✭✲✲ ✾ ✭✮ ✧ ✮ ✭ ✸ ✩✴✬ ✮✷ ✮✮ ✭ ❫ ✺❴ ❵❱ ✾ ✵ ✮ ✰ ✮ ✧ ✬ ✮ ✭ ✮ ❅ ✹ ❭ ❛ ❭ ❜❝ ✹✺ ❞ ❲✫ ❡ ✩ ❨ ✾ ✧ ✾ ✸ ✮ ✭ ✻ ✮ ✵ ✮ ❡ ✾ ✩✬ ✫★ ✭✩✴ ❩ ✩✴✬ ✩ ✸ ✬ ✫ ❩ ✩✭✲ ✲ ✾ ✭✮ ❢ ✩✭✲ ✩✭ ✮✫ ❩ ✩✰✮✱✮ ✭✮ ✭ ❱✫ ✬ ✵ ✩ ✷ ❣ ✭ ✪ ★ ✴ ✷ ✮ ✬ ✫ ❤ ✧✮✯ ✩✷✫ ✧ ❣ ✐ ❥ ❞✭ ✫ ❳✩✴ ✬ ✫ ✵ ✮ ✬ ❤ ✭✯✮ ✰✮ ✬ ❞ ❲✫ ✧ ✩ ❨✾ ✧ ✾ ✸ ✮ ✭ ✯✮ ✵ ✮ ✧ ✾ ✩✬ ✫ ★ ✭ ✩✴ ✸ ✩ ✭✲ ✲ ✾ ✭ ✮ ✷ ✩✭ ✲ ✩✭ ✮✫ ✸ ✩✰ ✮✱✮ ✭✮ ✭ ❱✫ ✬ ✵✩ ✷ ❣✭ ✪★ ✴ ✷ ✮ ✬ ✫ ✮ ✧ ✮✯ ✩ ✷✫ ✧ ❣✐ ❥ ✯✫ ✰ ✮ ✧ ✾ ✧✮ ✭ ✸✮✯ ✮ ✷✮ ✬ ✫ ✭ ✲ ❬ ✷ ✮ ✬ ✫ ✭✲ ✮✵✴✫✳ ✾ ✵ ✧ ✾ ✩✬ ✫★ ✭ ✩✴ ✺ ❤ ✵✴ ✫✳ ✾ ✵ ✸ ✩✴ ✵ ✮ ✭✱ ✮✮ ✭ ✱ ✮ ✭✲ ✯✫★ ✰ ✮✼ ✸ ✮✯ ✮ ✾ ❲ ✫ ✧ ✩ ❨✾ ✧ ✾ ✸✮ ✭ ✯✮ ✵ ✮ ✫ ✭ ✫ ✮✯ ✮ ✰ ✮✼ ✯ ✮ ✵ ✮ ✱✮ ✭✲ ✵✩✰ ✮✼ ✯✫ ✭✱✮ ✵ ✮ ✧✮ ✭ ❳✮ ✰ ✫✯ ✯✮ ✭ ✿ ❀❁❂❃ ❄ ❁❀ ✺ ❫ ✺ ❞ ❲✫ ❡ ✩ ❨ ✾ ✧ ✾ ✸ ✮ ✭ ✻ ✮ ✵ ✮ ❡ ✾ ✩✬ ✫★ ✭✩✴ ❩ ✩✭ ✫ ✰✮✫✮ ✭ ❩ ✩✰ ✮ ✱✮ ✭✮ ✭ ❣ ✐ ❥ ❢ ✩✭ ✾ ✴ ✾ ✵ ❦✮ ✴ ✮ ✸✮ ✭ ❩ ✩✭ ✲ ✲ ✾ ✭✮ ❞ ❲✫ ✧ ✩ ❨✾ ✧ ✾ ✸ ✮ ✭ ✯ ✮ ✵ ✮ ✧ ✾ ✩✬ ✫★ ✭✩✴ ✸ ✩✭✫ ✰ ✮✫✮ ✭ ✸ ✩✰ ✮✱✮ ✭✮ ✭ ❣ ✐ ❥ ✷ ✩✭ ✾ ✴ ✾ ✵ ✼ ✮ ✴ ✮✸ ✮ ✭ ✸ ✩✭✲✲ ✾ ✭✮ ✯ ✫ ✰ ✮ ✧ ✾ ✧ ✮ ✭ ✸ ✮✯✮ ✷ ✮ ✬ ✫ ✭ ✲ ❬ ✷✮ ✬ ✫ ✭✲ ✮✵✴✫✳ ✾ ✵ ✧ ✾ ✩✬ ✫★ ✭ ✩✴✺ ❤ ✵✴ ✫✳ ✾ ✵ ✸ ✩✴✵ ✮ ✭ ✱ ✮✮ ✭ ✱✮ ✭ ✲ ✯✫★ ✰ ✮✼ ✸ ✮✯✮ ✾ ❲✫ ✧✩ ❨✾ ✧ ✾ ✸✮ ✭ ✯✮ ✵ ✮ ✫ ✭✫ ✮✯ ✮ ✰ ✮✼ ✯ ✮ ✵ ✮ ✱ ✮ ✭✲ ✵✩✰ ✮✼ ✯ ✫ ✭✱ ✮ ✵ ✮ ✧✮ ✭ ❳ ✮ ✰ ✫✯ ✯ ✮ ✭ ✿ ❀❁❂❃❄ ❁❀ ✺ 41 ❧ ♠♥♦♣ qr ♦s♦ t♠♥ q✉✈♣ ✈s ✇ ✈s ①♣ ✈② ③ ✇ ✈ s ①♣✈② ④✈ ✇ ✈ t t ♠ ✇ ✈♣ q ♣ ✈s ✉♠s ① q⑤ ♦✈s ♣ ♠⑥ q ♣ q ✉ ✈s ④ ✈r✈ qsr q♣ ✉♠♥r✈s ⑦ ✈✈s ⑧ ⑨ ⑩✈①♦✈s ❶ ❶ ❷❸ ⑧ ❸ ❹♠s① ②♦r qs① r❺r✈ ✇ ❻ ♣ ❺♥ q s r q♣ ❻ ♠r♦✈✉ ✈r♥♦⑩ qr ✉ ♠♥r✈s ⑦ ✈✈s ❼ ❸ ❹♠s① ②♦r qs① ❻ ♣❺ ♥ ♣ q ✈④ ♥✈r ❽ ❾❿ ➀ qsr q♣ ❻ ♠r♦✈✉ s♦ ✇ ✈♦ ➁ ➂ ➃➄ ➅❸ ❹♠s① ②♦r qs ① ⑤q t✇ ✈② ④ ✈r✈ ⑦ ✈s① ④ ♦⑩ qr q ② ♣✈s ⑨ s ➆ ❷ ④ ♦① q s ✈♣ ✈s ✉♠♥❻ ✈ t✈✈s ➇ ➈➉ ➊ ❸ ➋ ✈r✈ ④♦♣ ✈r✈♣ ✈s ⑥ q♣ q✉ ⑤ ♦♣✈ ➌ ➍ s ’ ➎ ♠r♠ ✇ ✈② ④ ♦ ✇ ✈♣ q♣✈s ✉♠♥ ②♦r q s ①✈s t ✈♣ ✈ ④ ♦ ④ ✈✉ ✈r ♣ ✈s s ♦ ✇ ✈♦ ➌ ➍ s ’ ✈r✈ q ⑧ ❼➊ ✇ ♠⑩ ♦② ⑩♠❻ ✈♥ ④ ✈♥♦ ⑧ ➏➐ ➑ ❼❼ ❻ ♠②♦s ① ①✈ ④✈r✈ r♠ ✇ ✈② ⑥ q ♣ q ✉ ④✈s ④✈✉ ✈r ④ ♦ ✇ ✈♣ q♣✈s ✉ ♠s①❺ ✇ ✈②✈s ④ ✈r✈ ❻ ♠ ✇ ✈s ⑤ qrs ⑦ ✈❸ ➒ s r q ♣ ✇ ♠⑩ ♦② ⑤ ♠ ✇ ✈❻ s ⑦ ✈➑ t✈♣ ✈ ✉ ♠♥② ♦r q s ①✈s q ⑤ ♦ ♣♠⑥ q♣ q✉✈s ④✈r✈ ④♦ ✈r✈❻ ④ ✈✉✈r ④ ♦ ✇ ♦② ✈r ✉✈④ ✈ ➓ ➔ → ➣↔↕➔ ➙ ➛ ➈ ➜ ➈ ➇ ➈ ➝ ➞➟ ↕ ➠ ↔ tu ➙ ➡➔ ➙ Gap ➢ ♠♥② ♦r q s ①✈s ➤➥ ➦ ⑩♠♥ ① qs✈ q s r q♣ t ♠ ✇ ♦② ✈r ♣♠❻ ♠s ⑤ ✈ s① ✈s ♣ q ✈ ✇ ♦r✈❻ ✇ ✈ ⑦ ✈s ✈s ⑦ ✈s ① r♠♥ ⑤ ✈④ ♦ ④♦ ❶ ➧ ➨ ➒ ➌ ➩ ➌ ➋ ❸ ➋ ♦ ④ ✈✇ ✈ t ✉♠s ♠ ✇ ♦r♦ ✈s ♦s♦ r♠♥④ ✈✉✈r ④ q ✈ ➤➥ ➦ ⑦ ✈s ① t♠s ⑦ ♠⑩✈⑩ ♣ ✈s r♠♥ ⑤ ✈④ ♦s ⑦ ✈ ♣♠❻ ♠s ⑤ ✈s ①✈s ④ ✈ ✇ ✈ t ❻ q✈r q ✉ ♠ ✇ ✈ ⑦ ✈s ✈s ❻ ♦❻ r♠ t ♦s ➫ ❺♥ t ✈❻ ♦ ✈♣ ✈④♠ t♦♣ ❶ ➧ ➨ ❸ ➭➭ ➯ ➲➳ ➵ ➸ ➺ ➵ ➻ ➸ ➺ ➵ ➼ ➻ ➲ ➲ ➺ ➵ ➲ ➭ ➽ ➼ ➳ ➾ ➯ ➳ ➭ ➚ ➪ ➪ ð ➶ ➶ ➶ ➶ ➹ ➘ ➴ ➴ ➴ ➴ ➷ ➬ ➮ ð x ➱ ✃ ❐❒ ✃ ❮ ❮ ❰ ❰ ❰ Ï Ð Ñ Ï Ò       Ó ÔÕÖ         × Ø Ù × Ø Ú ÚÛÜ Ý Þ Þ Ú Û Ú Û Ú Û ß à áâ 42 ãä åäæä ç èéêëì tu íî ï í Gap ñ òóô ó õ ö÷ø ùúûü ýóü þ ÿ 5 ù ü ù ô ù ✁ó✂ û✂óü õ ö ÷ ø ùúûü ýóü ú ✄ ú ó✁ ☎ ✂ ✄ ÷ ôó ÷ù ☎ ö úù óõ ô ù ✆öü ☎ ù ôóü õ ö ÷ ø ùúûü ý óü û ü úû ✂ ✆ó ☎ ù ü ý✝✆ó ☎ ù ü ý ó ú÷ù✞ ûú õö ÷ú óü ✟óóü ôöü ý óü ✆ öü ý ýû ü ó✂ óü õ ö ÷☎ ó✆ óóü ✠ ✡☛ ☞✌☛ ✍ó ☎ ù ✁ ✟ óü ý ô ù õ ö ÷ ✄ ✁ öø ô ó ÷ù õö ÷ ø ùúû ü ý ó ü þÿ 5 ô óõó ú ô ù ✁ ù øó ú õóô ó ✎ó ✞ö✁ ✏ ô ù✞ ó ✑ óø ù ü ù ☛ ✒ ï ✓ é ✔ ✕ òö ÷ ø ù úûü ý óü ✖ ú ÷ù✞û ú ✗ ÿ ✘ ✙ ✚ ✛ ✜✢ ✣✤✥✦ ✢ ✧★✩ ✪ ✫ ✬ ★ ✭ ✤ ✮ ✦✤ ✯ ✦ ✢ ✭ ✤ ✥ ✰✰✱ ✥ ✲ ✳✴ ✩ ✴ ✵ ✴✶ ✷✸ ✶ ✹ ✹ ✬ ✶ ✴ ✺ ✻✼ ✽ ✾ ✿✻ ❀❁ ❂ ❃ ❄ ❅❆ ❇ ✤ ✮ ✦✤ ❈ ✢ ✲ ✥ ❉✲ ✯ ✤ ✮✲ ❊ ✲ ❋ ✲ ✥ ❉✲ ✥ ✰ ❊ ✤ ✥ ✰●✲ ✯ ❈✲ ❊ ✲ ✣ ✣ ✤ ❊ ✲● ✱● ✲ ✥ ✯ ✤ ❊ ✲ ❉✲ ✥ ✲ ✥ ❍■ ❏ ❑ ▲▼◆ ❖ ▲▼P ◗P ▲▼❘ ❙ ✭ ✤ ✥ ✰ ✤ ❊ ❚ ❊ ✲ ■ ❯ ❇ ❱ ✤ ✮ ✯✲ ● ✲ ✢ ✲ ✥ ✮✲ ✯ ✢ ✯✲ ❈✲ ✦ ✲ ✲ ❋ ✣ ✤ ❊ ✲ ● ✱● ✲ ✥ ✯ ✤ ❊ ✲ ❉✲ ✥ ✲ ✥ ❖▲❘❲ ❖ ▲▼❖ ◗P ▲ ❳❑ ❨ ❇ ✲ ✣ ✯ ✢ ❊ ✲ ✥ ❩ ✢ ✦✢ ● ❍■ ❏ ❉✲ ✥ ✰ ✣ ✤ ✥ ✲ ✮ ✢ ● ❈ ✲ ✥ ✢ ✥ ❩ ❚ ✮ ✣ ✲ ❋ ✢ ❩ ❈✲ ❊ ✲ ✣ w ❅ ❃ ✦✢ ✦ ❋ ✤ ✣ ✢ ✥ ❩ ❚ ✮ ✣ ✲ ✦✢ ✲ ● ✲ ❈ ✤ ✣ ✢ ● ❖▲ ❑ ❬ ❖ ▲ ❭❭ ◗P ▲ ◆❲ ❪ ■ ✥ ❩ ❚✮ ✣ ✲ ✦ ✢ ❉ ✲ ✥ ✰ ❈ ✢ ❱ ✤ ✮ ✢ ●✲ ✥ ❊ ✲❉ ✲ ✥ ✲ ✥ ■❯ ❇ ✢ ✥ ❩ ❚ ✮ ✣ ✲ ✦ ✢ ❉ ✲ ✥ ✰ ❋ ✤ ✮ ● ✢ ✥✢ ❖▲P P ❘ ▲ ❲ ❖ ◗ ❲ ▲ ❲ ❖ ❳ ❍ ✢ ✦ ❋ ✤✣ ❊ ✲ ❉ ✲ ✥ ✲ ✥ ■❯ ❇ ✣ ✱ ❈ ✲ ❫ ❈ ✢ ✰ ✱ ✥ ✲● ✲ ✥ ❴ ❈ ✢ ❚ ✯ ✤ ✮ ✲ ✦ ✢ ●✲ ✥ ❖▲P P ❘ ▲❖ ❳ ◗ ❲ ▲❖ ❳ ❵ ✲❋ ✲ ◗ ❵ ✲❋ ✲ ✜✢ ✣ ✤ ✥ ✦✢ ❛❜ ❝ ❞ ❡❢ ❣❤ ✐ ❖▲ ❲ ❑ ❘ ▲P❖ ◗P ▲▼ ❲ ❥ ❦ ❆❆ u ❧✻ ❀♠ ❅ ♥ ✯ ✤ ✮ ✲❋ ❚✮ ■❯ ❇ ❱ ✤ ✮ ✦ ✢ ● ✲✯ ✮ ✲ ✣ ✲ ❫ ❈ ✲ ✥ ✦ ❚ ✯✲ ✥ ✯✲❈ ✲ ✦ ✲✲❋ ✣✤ ❊ ✲ ❉ ✲ ✥✢ ● ✤ ❊ ✱ ❫ ✲ ✥ ✯ ✤✥ ✰ ✰ ✱ ✥ ✲ ❑ ▲ ▼ ❳ ❖▲▼ ❘ ◗P ▲▼▼ ♦ ♣ ✤ ✯ ✤ ✮ q ✲ ❉ ✲ ✲ ✥ ❈ ✲ ✥ ● ✤ ✣ ✲ ✣ ✯ ✱✲ ✥ ❚ ✯ ✤ ✮ ✲❋ ❚✮ ✯✲❈ ✲ ✦ ✲✲❋ ✣✤ ❊ ✲ ❉ ✲ ✥✢ ● ✤ ❊ ✱ ❫ ✲ ✥ ✯ ✤✥ ✰ ✰ ✱ ✥ ✲ ❖▲❖❳ ❘▲P ❬ ◗P ▲ ❬ ❑ r s ✲ ✦ ✢ ❊ ✯ ✤ ❊ ✲❉ ✲ ✥ ✲ ✥ ❉ ✲ ✥ ✰ ❈ ✢ ❱ ✤ ✮ ✢ ●✲ ✥ ■❯ ❇ ✦ ✲ ✥ ✰ ✲❋ t ✤ ❊ ✲ ✦ ❑ ▲▼ ▼ ❘▲ ❲ ❘ ◗ ❲ ▲ ❲❳ ❵ ✲ ❋ ✲ ◗ ❵ ✲❋ ✲ ✜✢ ✣ ✤ ✥ ✦ ✢ ✉ ✈✈ u ✇①② ③ ④ ❖▲P ▼ ❘▲ P ❳ ◗ P▲▼❳ ⑤ R ❅❄ ❂ ✻❃ ❂ ❄ ❂ ⑥ y ✭ ✤ ✰✲⑦ ✲ ✢ ✲ ❈ ✣ ✢ ✥ ✢ ✦ ❋ ✮✲ ✦ ✢ ✣ ✤✣ ❱ ✤ ✮ ✢ ●✲ ✥ ✯ ✤ ❊ ✲ ❉ ✲ ✥ ✲ ✥ ⑧ ⑨ ⑩ ❶ ⑧ ❷❶ ❸ ⑧ ❹ ❖▲ ❲ ◆ ❘▲ ❑ ❲ ◗ ❲ ▲P ❳ ❺❻ ✭ ✤ ❊ ✲ ❉ ✲ ✥ ✲ ✥ ❉ ✲ ✥ ✰ ❈ ✢ ❱ ✤ ✮ ✢ ● ✲ ✥ ❋ ✢ ❈ ✲ ● ✣✤ ✣ ✲ ✥ ❈ ✲ ✥ ✰ t ✲ ❱✲ ❋ ✲ ✥ ✦ ✤ ✦ ✤ ❚ ✮ ✲ ✥ ✰ ❖▲ ❑ ❳ ❖▲▼ ❭ ◗P ▲ ❬ ❖ ❵ ✲ ❋ ✲ ◗ ❵ ✲❋ ✲ ✜✢ ✣ ✤ ✥ ✦ ✢ R ④ ❼ ❽ ① ❾ ❽ ❼ ❽❿ y ❖▲ ❑ P ❘▲P ▼ ◗P ▲ ❭ ▼ 43 ➀ ➁➂➃➄ ➅ ➆➇➈ ➉➊➋➌➍ ➎➏➍ ➐➋➈➊➑ ➌ ➋ ➒➓➔ → ➣↔➏➍ ↕➌ ➋ ➏➍ ➙ ➛ ➜ ➝ ➞ ➟➠ ➡➢ ➞ ➤ ➥ ➦ ➞ ➧➨➥ ➩ ➠ ➦ ➢ ➠ ➫ ➢ ➞ ➩ ➠➡ ➭ ➭ ➨ ➡ ➯ ➲➳ ➵ ➳ ➸ ➳ ➺ ➻➼ ➺ ➽ ➽ ➾ ➺ ➳ ➚ ➪➶ ➹ ➘➘ R ➴ ➷➬➮➱ ➷✃ ❐ ➴ ➱ ➴ ➷ ➷ ❒ ❮ ❰ Ï➠ ➫ ➯ ➥ ➥ ➯ ➡ ➭ ➭ ➯ ➫ ➥ ➠ ➦ Ð ➯Ñ ➯ ➫ Ò➠Ó ➨ Ð ➯➡ ➫ ➠ ➡ ➭ ➭ ➨ ➡➯ Ô ÕÖ × Ø ÕÖ Ù Ú ➘ Õ×Ù ➘Ö Û ➠➟ ➯➟ ➫➨ ➯ ➡ ➨ ➡ ➥ ➨ Ò ➟➠ ➡➭ ➯ ➥ ➯ ➢ ➞ Ò➠Ó ➨ Ð ➯➡ ➫ ➠ ➡ ➭ ➭ ➨ ➡➯ Ô Õ × Ø Ø ÕÖØ Ú ➘ Õ Ö ➘Ô ➩ ➠➟ ➧ ➠ ➦ ➞ ➥ ➯ Ð ➨ ➯ ➡ ➞ ➡Ü ➜ ➦ ➟ ➯ ➢ ➞ ➟➠ ➡➭➠ ➡➯➞ Ý ➯➢➯ ❒ ❮ ❰ Ô Õ➘ Þ Ø Õ ×Ù Ú× Õ ßÖ à ➯ ➥ ➯ Ú à ➯ ➥ ➯ ➝ ➞ ➟ ➠ ➡ ➢ ➞ R ➴ ➷➬➮➱ ➷✃ ❐ ➴ ➱ ➴ ➷ ➷ Ô Õ➘Ô Ø Õ Ö Ú➘ Õ× Þ ➘Ø E á ➶ h ➪ â y ➤ Ò➢➠ ➢ Ó ➜ Ò➯ ➢ ➞ ➫➨ ➢➯ ➥ ❒ ❮ ❰ ã➯ ➡ ➭ ➟ ➨ Ñ ➯Ð Ñ➞ Ý ➯➡➭ Ò➯ ➨ Ô ÕÖ Ù Ø Õ➘Ô Ú× ÕÙ ä ➘ ä Û ➠ ➢ ➨ ➡➭➭ ➨ Ð ➯➡ ➜ ➫ ➠ ➦ ➯ ➥ ➜ ➦ Ñ ➯ Ó ➯ ➟ ➟➠ ➡ ã ➞ Ò ➯ ➫ ➞ Ò ➠ Ó ➨ Ð ➯➡ ➫ ➠ ➡ ➭ ➭ ➨ ➡➯ Ô ÕÔ å Ø ÕÖØ Ú× ÕÙå ➘ Þ Û ➠ ➟ ➨ Ñ➯ Ð➯ ➡ ➟ ➠ ➡ ➭ Ð ➨ ➧ ➨ ➡ ➭ ➞ ❒ ❮ ❰ Ô ÕÖ å Ø Õ ➘ Ø Ú× ÕÙå ➘ å ❰ ➠ ➦ ➧ ➞ ➡➯ Û ➜ ➟ ➨ ➡ ➞ Ò ➯➢ ➞ ã ➯➡ ➭ ➧ ➯ ➞ Ò ➯ ➡ ➥ ➯ ➦ ➯ ➩ ➠➡ ➭ ➭ ➨ ➡ ➯ Ñ ➯➡ ➢ ➥ ➯ Ü Ü Ô Õ Ö Þ Ø Õר Ú ×Õå Ù à ➯ ➥ ➯ Ú à ➯ ➥ ➯ ➝ ➞ ➟ ➠ ➡ ➢ ➞ E æ ➬ çè hy Ô ÕÖß Ø Õ ➘ Ô éêë ìí î ➇ ➋ ➇➈➏➍ ➎➏➍ ï ð➊ñ➏➊ ➉➏➈➏ò➏➍ ò➇➍ ➎➎ ➌ ➍ ➏ ó ➇➍ ➌➈ ➌➋ ò➇➈ ô ➇ò ô ➊ ò➇➍ ➎➎ ➌ ➍ ➏ ➏ õ➏ñ➏ ➉ ô ö÷➈ ø ➏➍ ➎ õ ➊ò ➇➈÷ ñ ➇ ➉ ñ➏➍ ➎ ô ➌➍ ➎ õ➏➈➊ ö ➌ ➇ ô ➊÷➍ ➇➈ ò ➇➍➎ ➎ ➌➍➏ ñ➏ ø ➏➍ ➏➍ ù ú û õ ➏➈➊ ô ➇ ó➌➏ ü➏ ö ➌ ñ ➋ ➏ ô ø ➏ ➍➎ ➏ õ➏ õ➊ ý ➍➊ þ ➇➈ ô ➊ ➋ ➏ ô ➐ ➍ õ ➏ñ➏ ô ÿ ➆➏ õ ➏ ➏➎➊ ➏ ➍ ùùù ➍ ➊ñ➏➊ ➉ ➏➈➏ò ➏➍ ò ➇➍➎ ➎ ➌ ➍ ➏ ó ➇➈ ➌ò➏ ö ➏➍ ➍➊ñ➏➊ ➈➏ ➋ ➏ ✁ ➈➏ ➋ ➏ ø ➏➍ ➎ õ ➊ò ➇➈÷ ñ➇ ➉ õ➏➈➊ ö ➌ ➇ ô ➊÷➍ ➇➈ ò➏ õ➏ ➏➎➊➏➍ ùù ù ú ÷ ➍ ➋ ÷ ➉ ò➇➈ ➉ ➊ ➋➌➍➎➏➍ ➌ ➍ ➋➌ ö ➏ ➋ ➈ ➊➑ ➌ ➋ ò ➇➈ ➋ ➏➍ ø ➏➏➍ ✂ ï ð➊ñ➏➊ ✄ ➏ ➋ ➏ ✁ ✄ ➏ ➋ ➏ ➆➇➈ ô ➇ò ô ➊ ➆➇➍➎ ➎ ➌ ➍ ➏ ☎ ✆✝✞ ✟ ð➊ñ➏➊ ✄ ➏➋ ➏ ✁ ✄ ➏➋ ➏ ✠➏➈➏ò ➏➍ ➆➇➍➎ ➎ ➌ ➍ ➏ ☎ ✡ ✝✞ ☛ ➒ ➓➔ → ☎ ✄ ➏ ➋ ➏ ✁✄ ➏ ➋ ➏ ➆➇➈ ô ➇ò ô ➊ ò➇➍ ➎➎ ➌➍ ➏ – ✄ ➏ ➋ ➏ ✁ ✄ ➏ ➋➏ ✠➏➈ ➏ò➏➍ ➆➇➍➎ ➎ ➌➍➏ ☎ ✆ ✝ ✞✟ – ✡ ✝✞ ☛ ☎ ✁ ☛ ÿ✞ ☞ ✠➏ ô ➊ñ õ ➏ ➈ ➊ ➀ ➁➂➃➄ ➅ ó➇➍ ø ➏ ➋ ➏ ö ➏➍ ➑ ➏ ➉✌➏ ó➏ ô ➊➍ ➎ ✁ ó➏ ô ➊➍ ➎ ➏ ➋ ➈➊➑ ➌➋ ➑ ➇ñ ➌ó ô ➇ò➇➍ ➌➉➍ ø ➏ õ➏ò➏ ➋ ó ➇ ó➇➍ ➌ ➉ ➊ ➉➏➈➏ò➏➍ ò➇➍ ➎➎ ➌➍➏ ÿ ✠➏ñ ➊➍ ➊ ➋ ➇ ➈ñ➊ ➉ ➏ ➋ ò➏ õ➏ ➀ ➁➂➃➄ ➅ ò ➇➈ ➉➊➋➌➍ ➎➏➍ ➏ ➋ ➈➊➑ ➌ ➋ õ ➊ ➏ ➋ ➏ ô ø ➏➍ ➎ ó ➏ ô ➊ ➉ ➑ ➇➈➍ ➊ ñ ➏➊ ➍ ➇ ➎ ➏ ➋ ➊ü ö ➏➈ ➇➍➏ ó ➏ ô ➊ ➉ ➏ õ ➏➍ ø ➏ ✍ ➓➔ ø ➏➍ ➎ ➋ ➇➈ ↕ ➏ õ ➊ ➏➍ ➋ ➏➈➏ ò➇➈ ô ➇ò ô ➊ ò➇➍ ➎ ➎ ➌ ➍ ➏ õ ➇➍ ➎➏➍ ➉ ➏➈ ➏ò➏➍ ò ➇➍ ➎➎ ➌➍ ➏ ÿ 44 ✎ ✏✑✒✓ ✔ ✕ ✖✗✖ ✘ ✕ ✖✗ ✖ ✙✚ ✛✜ ✢ ✗✣ ✤✥✖ ✤ ✦ ✢ ✧✚ ✤★ ✢ ✩✪ ✫ ✬ ✩✪ ✫ ✬ ✭ ✕ ✖ ✗✖ ✘✕ ✖✗✖ ✙✚ ✛ ★ ✚ ✮ ★ ✢ ✮ ✚ ✤ ✥ ✥✣ ✤ ✖ ✗✚ ✛ ✜ ✖ ✯ ✖ ✮ ✮ ✚ ✰ ✖ ✱ ✖ ✤✖ ✤ – ✕ ✖✗✖ ✘✕ ✖✗✖ ✲ ✖ ✛ ✖ ✮ ✖ ✤ ✮ ✚ ✤✥ ✥✣ ✤ ✖ ✭ ✳✴ ✵✶ – ✷ ✴ ✵✸✭ ✘ ✸ ✴ ✵✹ ✺ ✚✗✚ ✛✖ ✤ ✥ ✖ ✤ ✻ ✼✢ ✰ ✖ ✢ ✮ ✚ ✛ ★ ✚ ✮ ★ ✢ ✮ ✚ ✤✥ ✥✣ ✤ ✖ ✗✚ ✛ ✜ ✖ ✯ ✖ ✮ ✮ ✚ ✰ ✖ ✱ ✖ ✤ ✖ ✤ ✯ ✚ ✤✥✖ ✤ ✜ ✖ ✛ ✖ ✮ ✖ ✤ ✮ ✚ ✤✥✥✣ ✤✖ ✧ ✚ ✛ ✣ ✮ ✖✽✖ ✤ ✤ ✢ ✰ ✖ ✢ ✛ ✖✗✖ ✘✛ ✖✗✖ ✖✗ ✛✢ ✾✣ ✗ ✮ ✚ ✛ ✗✖ ✤ ✱ ✖✖ ✤ ✮ ✚ ✛ ✯ ✢ ✧ ✚ ✤ ★ ✢ ✮ ✖ ✯ ✖ ✗✖✾ ✚ ✰ ✮ ✚ ✛ ✜ ✢ ✗✣ ✤✥✖ ✤ ✖✗ ✛✢ ✾ ✣✗ ✿ ❀ ❁ ✤✗ ❁ ✜ ✮ ✚ ✛ ✜ ✢ ✗✣ ✤✥✖ ✤ ✣ ✤ ✗✣ ✽ ✯ ✢ ✧✚ ✤★ ✢ ❂ ✪ ❃❄ ❅❆❇❈❉ ✻ ✼✢ ✰ ✖ ✢ ✕ ✖ ✗ ✖✘✕ ✖ ✗ ✖ ✮ ✚ ✛ ★ ✚ ✮ ★ ✢ ✮ ✚ ✤ ✥ ✥✣ ✤ ✖ ✭ ✷ ✴❊ ✳ ❋ ✷ ✴ ✸✵ ❋ ✷✴ ✳✸ ❋ ✷✴ ❊✷ ❋ ✷✴ ✳ ✵ ✭ ✷ ✴❊ ✶ ✬ ✼✢ ✰ ✖ ✢ ✕ ✖ ✗ ✖✘✕ ✖ ✗ ✖ ✲ ✖ ✛ ✖ ✮ ✖ ✤ ✮ ✚✤✥ ✥✣ ✤✖ ✭ ✹ ✴ ✸✷ ❋ ✹ ✴ ✸ ✬ ❋ ✹ ✴ ✸ ✵ ❋ ✹ ✴ ✳ ❋ ✹ ✴❊ ✷ ✭ ✹ ✴❊ ✬ ✦✖ ✛ ✢ ✎ ✏ ✑✒✓ ✔ ✴ ✯ ✖ ✮ ✖✗ ✯ ✢ ✰ ✢ ✜ ✖✗ ✾✖✜ ●✖ ★ ✚❍✖ ✛✖ ✯ ✢ ✧✚ ✤★ ✢ ✮ ✚✧✖✜ ✖✧✖ ✤ ✖ ✤✗ ✖ ✛✖ ✮ ✚ ✛ ★ ✚ ✮ ★ ✢ ✯ ✖ ✤ ✜✖ ✛✖ ✮ ✖ ✤ ✮ ✚ ✤ ✥ ✥✣ ✤ ✖ ✗✚✛■✖ ✯ ✢ ★ ✣ ✖✗✣ ✽✚★ ✚ ✤■ ✖ ✤✥✖ ✤ ✴ ✜ ✖ ✰ ✢✤✢ ✯ ✖ ✮ ✖✗ ✗✚ ✛ ✰ ✢ ✜✖✗ ✮ ✖ ✯ ✖ ✤ ✢ ✰ ✖ ✢ ■✣ ✧ ✰ ✖✜ ✛✖ ✗✖ ✘ ✛ ✖✗✖ ✯ ✢ ✧ ✚ ✤ ★ ✢ ✽✣ ✖ ✰ ✢ ✗✖★ ✰ ✖ ✱ ✖ ✤✖ ✤ ❂ ✪ ❃❄ ❅❆❇❈ , R ❈❇ ❅ ✪ ❆ ❅ ❇ ❅ ❏ y ✯ ✖ ✤ E ❑ ✫ ✪ ❏ hy ✱ ✖ ✤✥ ✾ ✚ ✛✤✢ ✰ ✖ ✢ ✤✚✥✖✗ ✢ ▲ ✿ ▼◆ ❖◆P◆ ❖ ◗ ✒ ❘❙❚ tu ❯❱ ✏ ❯ Gap ❲ ✩✪✫ 1 ✧✚ ✛ ✣ ✮ ✖✽ ✖ ✤ ❄ ✪✫ ✖ ✤✗ ✖ ✛ ✖ ✮ ✚ ✛ ★ ✚ ✮ ★ ✢ ✮ ✢ ✜ ✖✽ ❳ ❀ ❨ ✯ ✚ ✤ ✥ ✖ ✤ ✜ ✖ ✛ ✖ ✮ ✖ ✤ ✮ ✚ ✤ ✥ ✥✣ ✤✖ ✗✚ ✛ ✜ ✖ ✯ ✖ ✮ ✮ ✚ ✰ ✖ ✱ ✖ ✤ ✖ ✤ ✱ ✖✤✥ ✗✚ ✰ ✖✜ ✯ ✢✛✖★ ✖✽ ✖ ✤ ★ ✚ ✰ ✖✧✖ ✢✤✢ ❁✰ ✚✜ ✮ ✚ ✤✥✥✣ ✤✖ ✱ ✖ ✤✥ ✖ ✯ ✖ ✯ ✢ ★ ✚✗ ✢ ✖ ✮ ▲ ✖✽ ✣ ✰ ✗✖★ ❩✤ ✢ ❬✚ ✛★ ✢ ✗✖★ ❭✤ ✯ ✖ ✰ ✖★ ✿ ✩✪ ✫ ❊ ✭ ✙✚ ✛ ★ ✚ ✮ ★ ✢ ✮ ✢ ✜✖✽ ❳ ❀ ❨ ✧✚ ✤✥✚ ✤✖ ✢ ✰ ✖ ✱ ✖ ✤✖ ✤ – ✲ ✖ ✛ ✖ ✮ ✖ ✤ ✮ ✚ ✤✥✥ ✣ ✤✖ ❩✤✗ ✣ ✽ ✧✚✧ ✮ ✚ ✛ ❁ ✰ ✚✜ ✜ ✖★ ✢ ✰ ❄ ✪✫ ❊ ✯ ✢ ✰ ✖✽✣ ✽✖ ✤ ✮ ✚ ✛✜ ✢ ✗✣ ✤✥✖ ✤ ✯ ✢ ✧✚ ✤★ ✢ ✯ ✖ ✤ ✮ ✚ ✛ ✜ ✢ ✗✣ ✤✥✖ ✤ ✖✗✛ ✢ ✾✣ ✗ ✯ ✚ ✤✥✖ ✤ ✧✚ ✤✥ ✥✣ ✤✖✽✖ ✤ ✙ ✚ ✛ ★ ✖✧✖✖ ✤ ❪✷ ✿ ✳ ❫ ✿ ❴ ✚ ✛✢ ✽ ✣✗ ✖ ✯ ✖ ✰ ✖ ✜ ✜ ✖★ ✢ ✰ ❵ ❛ ❜ ❝ ❞ ❡ ❢❣ ❤ ❞ ✐❢ ❥❤ ❢ ❦❤ ❞ ❦❢ ❣ ❧ ❧ ♠ ❣ ♥ ♦ ♥ ❥ ♥ ❦ ♥ ❣ ✐❢❣ ❧ ❧ ♠ ❣ ♥ ♣q r s t ✉✈ ✇① ②③④⑤⑥ ⑦⑧⑨ ⑩ ❶⑧ ❷ ⑦ ❸ ❷ ⑧ ❹⑨ ❺ ❻ ⑥ ⑥ u ❼ ✈ ✇ ❽ ⑤ ⑦ ⑧ ❷ ❹ ❶⑧ ❷ ❾ ❸❷⑧ ❹ ❾ ❿ R ➀➁ ➂➃ ➄ ➂ ➁ ➂➅ y ⑦⑧ ⑩❷ ❶⑧ ❷ ❹ ❸ ❷ ⑧ ➆ ❹ ➇ R ⑤⑥ ➈ ➉ ✇⑥ ② ➊ ⑤ ✇ ⑤⑥ ⑥ ⑦⑧⑨ ⑦ ❶⑧ ⑩ ❸ ⑨ ⑧ ❷ ➋ s E ➌ ➈ ✈ ➍ hy ⑦⑧ ⑩❹ ❶⑧⑨ ⑦ ❸ ❷ ⑧ ➆ ❶ ➎➏ ➐ ➑ ➏ ➒ ➑➓ ➑ ❸ ➔➑➓ ➑ ♣q r s ⑦ ⑧⑨ ➋ ❶⑧⑨ ❸ ❷ ⑧ ❹⑦ 45 → ➣ ↔ ↕ ➙ ➛➜➝➞ ➟➠➝➡ ➙➣➞ ➛ ➜➝➞➡ ➛ ➢➤ ↔ ↕ ➣ ↔ ➥➦ ➧ ➨ ➤ ↔➢➤➩ ➜ ➝➞ ➡➛ ➢➤↔ ↕ ➣ ↔ ➙➛ ➫➝ ↔➭ ➛ ➙➣ ↔ ➜➝➞➡ ➛➢➤ ↔↕➣ ↔ ➣ ➢ ➞ ➛➯ ➤ ➢ ➲ ➳ ➵ ➸➺➻ ➼ ➽➝➞➡➛ ➢➤ ↔↕ ➣ ↔ ➾➢ ➞ ➛ ➯ ➤➢ ➚➦ ➧ ➨ ➪ ➶ ➹ ➘➴ ➷ ➬ ➮➱ ➴ ✃ ❐❒ ❮ ❰ Ï ❐ Ð ➬ Ñ ➱ ➬ Ò ➱➴ Ð ➴ ÓÔ Õ Ö× Ø Ù ÚÛ Ú➘ ÜÝ ❒ Ý Þ Ý ß àá ß â â Ï ß Ý ã äå æ æ ç äè éê ëì íî Ø ➬ Ñ ➱ ➬ ï ➴ Ô ➮ ð Ô Ò ➬ Ñ Ô ñ Ô ò Ô ➮ ð Ô➮ ó ñ ➬➮ ó Õ Ô Ò ï Ô ñ Ô➷ ➷ ➬ ñ Ô Õô ÕÔ➮ Ò ➬ ñ Ô ð Ô ➮ Ô➮ õ ÖÛ ö÷øø ö ÷ ùú û ú÷ ú ü ý Ð ➬➮ ó ➬ ñ þ ñ Ô Ö× Ø ÿ ➬ Ñ Ò Ô ÕÔ ➴ Ô ➮ Ñ Ô Ò ➴ Ò Ô ï Ô ➱Ô Ô ò ➷ ➬ ñ Ô Õô ÕÔ ➮ Ò ➬ ñ Ô ð Ô➮ Ô ➮ ÷úú ö ÷ ù ö û ú÷ ú ✁ ✂ Ø Ô ➷ Ò ➴ ñ Ô ➮ ✄ ➴ ➱ ➴ Õ õÖÛ ð Ô ➮ ó ➷ ➬➮ Ô Ñ ➴ Õ ï Ô➮ ➴ ➮ ✄ þ Ñ ➷ Ô ò ➴ ✄ ï Ô ñ Ô➷ w íë ➱➴ ➱ ò ➬➷ ➴ ➮ ✄ þÑ ➷ Ô ➱➴ Ô ÕÔ ï ➬➷ ➴ Õ ö÷☎ ö ö ÷ø ø û ú÷ ü✆ ✝ Ö ➮ ✄ þ Ñ ➷Ô➱ ➴ ð Ô ➮ ó ï ➴ ÿ ➬ Ñ ➴ Õ Ô➮ ñ Ô ð Ô➮Ô ➮ Ö × Ø ➴ ➮ ✄ þ Ñ ➷Ô ➱ ➴ ð Ô ➮ ó ò ➬ Ñ Õ ➴ ➮➴ ö÷øø ÷ ✞ ö û ú÷ ü✆ ✆ õ ➴ ➱ ò ➬ ➷ ñ Ô ð Ô ➮Ô➮ Ö × Ø ➷ô ï Ô Ó ï ➴ ó ô➮ Ô Õ Ô➮ ✟ ï ➴ þ Ò ➬ Ñ Ô ➱ ➴ Õ Ô➮ ÷úú ÷ ö✆ û ú÷ ö✆ ✠ Ô ò Ô û ✠ Ô ò Ô ➘ ➴ ➷ ➬ ➮ ➱ ➴ ✡☛ ☞ ✌ ✍✎ ✏ ✑ ✒ ö÷ø ✁ ÷ú ö û ú÷ ✞ ☎ ✓ ✔ î î u ✕ä è✖ í ✗Ò ➬ Ñ Ô ò þ Ñ Ö × Ø ÿ ➬ Ñ ➱ ➴ Õ Ô Ò Ñ Ô➷Ô Ó ï Ô➮ ➱ þ Ò Ô➮ Ò Ô ï Ô ➱ ÔÔ ò ➷ ➬ ñ Ô ð Ô➮ ➴ Õ➬ ñ ôÓ Ô➮ Ò ➬ ➮ óó ô➮Ô ö÷ø ø ö ÷ ù û ú÷ ú☎ ✘ ✙ ➬ Ò ➬ Ñ✚ Ô ð ÔÔ ➮ ï Ô➮ Õ➬ ➷Ô➷ Ò ôÔ ➮ þ Ò ➬ Ñ Ô ò þ Ñ Ò Ô ï Ô ➱ ÔÔ ò ➷ ➬ ñ Ô ð Ô➮ ➴ Õ➬ ñ ôÓ Ô➮ Ò ➬ ➮ óó ô➮Ô ö÷ ✁ ✆ ÷ú ✁ û ú÷ öü ✛ ✜ Ô➱ ➴ ñ Ò ➬ ñ Ô ð Ô ➮Ô ➮ ð Ô ➮ ó ï ➴ ÿ ➬ Ñ ➴ Õ Ô ➮ Ö × Ø ➱Ô ➮ ó Ô ò ✢ ➬ ñ Ô ➱ ÷ ü ✆ ÷ ✞ û ú÷ ✞✞ ✠ Ô ò Ô û ✠ Ô ò Ô ➘➴ ➷ ➬ ➮ ➱ ➴ ✣ ✤ ✤ u ✥✦✧ ★ ✩ ö÷ ù ☎ ÷ú ✆ û ú÷ ú ù ✪ R y Ð ➴ Ó ÔÕ Ö × Ø ➷ ➬ ➷ ÿ ➬ Ñ ➴ Õ Ô➮ Ò ➬ ñ Ô ð Ô➮ Ô➮ ✫✬ ✭✮ ✫ ✯ ✮ ✰ ✫ ✱ ö÷☎ ö ÷ ü✞ û ú÷ ✆ ø ✲✳ Ð ➬ ñ Ô ð Ô➮ Ô➮ ð Ô➮ ó ï ➴ ÿ ➬ Ñ ➴ Õ Ô➮ ò ➴ ï ÔÕ ➷ ➬ ➷Ô ➮ ï Ô➮ ó ✢ Ô ÿ Ô ò Ô ➮ ➱➬ ➱➬ þ Ñ Ô➮ ó ö÷ ✆ ú ö ÷ ù ø û ú÷ ø ✠ Ô ò Ô û ✠ Ô ò Ô ➘➴ ➷ ➬ ➮ ➱ ➴ R ✩ ✴ ✵ ✦ ✶ ✵ ✴ ✵✷ y ö÷ ✆ ☎ ÷ú ù û ú÷ ✆ö 46 ✸ ✹ ✺✻✼ ✽ ✾✿❀❁ ❂❃❄❅ ❆❇ ❅ ❈❃ ❀ ❂ ❉ ❄❃ ❊❋ ● ❍ ■ ❏❇ ❅ ❑ ❄❃❇ ❅ ❅ ▲ ▼ ◆❅ ❃◆❁ ❖✿❀ ❁ ❂❃❄❅ ❆❇ ❅ ❄ ❅ ❃❄P ❇❃ ❀ ❂❉❄ ❃ ❖ ✿❀ ❃❇ ❅ ◗❇❇ ❅ ❍ ❘ ❙ ❂ ❚ ❇❂ ❖ ✿❀❯ ✿❖ ❯ ❂ ❱ ▼ ❲ ❃ ✿❀❁ ❇❳ ❇ ❖ ❚ ❇◗❇❅ ❇❅ ❨ ❱❈ ❩ ❬ ❭❪❪ ❙ ❂ ❚ ❇❂ ❁ ❇ ❀ ❇ ❖ ❇ ❅ ❖ ✿❅ ❆ ❆❄❅ ❇ ❃ ✿ ❀❁ ❇❳❇ ❖ ❚ ❇◗❇ ❅ ❇ ❅ ❨❱❈ ❩ ❬ ❭ ❫ ❴ ❊❋ ● ❍ ❩ ✾✿❀ ❯ ✿❖❯ ❂ ❖ ❂ ❁ ❇ P ❱ ▼ ❲ ❵ ✿ ❅ ❆✿❅ ❇❂ ❚ ❇ ◗❇ ❅ ❇ ❅ ❨❱❈ – ❛ ❇ ❀ ❇ ❖ ❇ ❅ ❖✿❅ ❆ ❆❄❅ ❇ ❵ ✿❅ ❄❀ ❄ ❃ ❖ ❂ ❁ ❇ P ❱ ▼ ❲ ❩ ❬ ❭ ❪ ❪ – ❬ ❭ ❫❴ ❩ ❜ ❴ ❭ ❴ ❝ ❞ ❇ ❀ ❂ ✸ ✹ ✺✻✼ ✽ ❳ ❇ ❖ ❇❃ ❳❂ ❚ ❂ ❁ ❇❃ ❉ ❇ ❁ ❡ ❇ ❁ ❇ ❵ ❖ ❂ ❀ ❯ ✿❚ ❄❀ ❄❁ ❇❃ ❀ ❂❉ ❄❃ ❖ ✿❀ ❃❇ ❅ ◗❇❇ ❅ ❳ ❇ ❀ ❂ ❳❂ ❵ ✿❅❯ ❂ SER ❢ QU ❣ L ❉ ✿❀❅ ❂ ❚ ❇❂ ❅✿ ❆❇❃❂ ❤ ❭ ◗❇ ❅ ❆ ❉✿❀ ❇ ❀ ❃❂ ❇❃ ❀ ❂❉❄ ❃❜❇❃ ❀ ❂❉ ❄❃ ❖✿❀ ❃❇ ❅ ◗ ❇❇ ❅ ❳ ❂ ❇❃❇ ❯ ❁ ❇ ❀ ❄ ❯ ❵ ✿❅❑ ❇❳❂ ❖ ✿❀❁ ❇❃❂❇ ❅ ❖ ❂ ❁ ❇ P ❱ ▼ ❲ ❇ ❆❇ ❀ ❚ ❇ ◗❇ ❅ ❇ ❅ ◗❇ ❅ ❆ ❳ ❂❉ ✿ ❀ ❂ P ❇ ❅ ❯ ✿❯ ❄ ❇❂ ❳✿❅ ❆❇ ❅ ❁ ❇ ❀ ❇ ❖ ❇ ❅ ❖ ✿❅ ❆ ❆❄ ❅ ❇ ✐ ❥ ❦ ❧♠ ♥♦♣ q ♠ r st✉ ✈ ✇ s ① ♦ ②q ♦ ③ q ♠ ①♠ ④⑤ ⑥ ⑦ ⑧ ⑨ ⑩ ❶❷ ❶ ❧ ❸❹ t ❹ ❺ ❹❻ ❼❽ ❻ ❾ ❾ ✇ ❻ ❹ ❿ ➀➁ ➂ ➃➃ R ➄ ➅ ➁ ➆ ➇ ➅ ➈ ➇➉➄ ➇➄ ➅➅ ⑦⑧ ⑨ ➊ ♦ ③ ⑤ ➋ ➋ ⑤♣ ➌➌ ⑤ ③ ➋ ♦ ② ④ ⑤ ➍ ⑤ ③ ⑥ ♦ ➎ ➏ ④⑤♣ ③ ♦ ♣ ➌➌ ➏ ♣ ⑤ ➐ ➑ ➐ ➒ ➓ ➑➔➒ →➣ ➑ ↔ ➃ ↕ ➙♦♥ ⑤ ♥③ ➏ ⑤♣ ➏ ♣ ➋ ➏ ⑥ ♥ ♦♣ ➌ ⑤ ➋ ⑤q ♠ ⑥ ♦ ➎ ➏ ④ ⑤ ♣ ③ ♦♣ ➌ ➌ ➏ ♣ ⑤ ➐ ➑➐➒ ➓ ➑➔➓ →➣ ➑ ➒ ➛ ➃➜ ① ♦ ♥ ➝ ♦ ②♠ ➋ ⑤ ④ ➏ ⑤♣ ♠ ♣ ➞➟② ♥ ⑤q ♠ ♥ ♦ ♣ ➌ ♦♣ ⑤ ♠ ➠ ⑤q⑤ ⑦⑧ ⑨ ➐ ➑ ➡ ➣ ➓ ➑➣➒ →➣ ➑ ➡ ➒ ➢ ⑤ ➋ ⑤ →➢ ⑤ ➋ ⑤ ❧♠ ♥ ♦ ♣q ♠ R ➤ ➥ ➦➧➨➥ ➩ ➫ ➤ ➨ ➤ ➥➥ ➐ ➑ ➓ ➔ ➓ ➑➔ →➣ ➑ ➡ ➒ ➃ ➭ E h y ❷ ⑥ q♦q ➎ ➟⑥ ⑤q ♠ ③ ➏ q⑤ ➋ ⑦⑧ ⑨ ➯ ⑤ ♣ ➌ ♥ ➏➍ ⑤④ ➍ ♠ ➠ ⑤♣ ➌ ⑥ ⑤ ➏ ➐ ➑ ➡ ➣ ➓ ➑ ➲ ➐ →➣ ➑ ➛ ➐ ➃➳ E ➵ ➁ h ➀ ➸ y ➙♦ q ➏ ♣ ➌➌ ➏ ④ ⑤ ♣ ➟③ ♦ ② ⑤ ➋ ➟ ② ➍ ⑤ ➎ ⑤♥ ♥ ♦♣ ➯ ♠ ⑥ ⑤ ③ ♠ ⑥ ♦ ➎ ➏ ④⑤ ♣ ③ ♦♣ ➌ ➌ ➏ ♣ ⑤ ➐ ➑ ➛ ➐ ➓ ➑➔➓ →➣ ➑ ➛➲ ➃➺ ➙ ♦ ♥ ➏ ➍ ⑤ ④ ⑤ ♣ ♥♦ ♣ ➌ ④ ➏ ➝ ➏ ♣ ➌ ♠ ⑦ ⑧ ⑨ ➐ ➑ ➻ ➡ ➓ ➑ ➲ ➓ →➣ ➑ ➐↔ ➲ ➻ ⑨ ♦ ②➝ ♠ ♣⑤ ➙ ➟ ♥ ➏ ♣♠ ⑥ ⑤ q ♠ ➯ ⑤ ♣ ➌ ➝⑤ ♠ ⑥ ⑤ ♣ ➋ ⑤ ②⑤ ♥⑤ ④⑤ q ♠ q ➼ ⑤ ➽ ⑦ ➍ ⑤ ♣ q ➋ ⑤ ➞ ➞ ➐ ➑ ➛ ➐ ➓ ➑➣➓ → ➣➑ ➓ ➲ ➢ ⑤ ➋ ⑤ →➢ ⑤ ➋ ⑤ ❧♠ ♥ ♦ ♣q ♠ E ➾ ➦ h ➚ ➪ y ➐ ➑ ➛ ➔ ➓ ➑ ➲ ➐ →➣ ➑ ➡➲ 47 ➶ ➹➘➴➷ ➬➮ ➱ ✃❐ ✃ ❒➱ ✃❐✃ ❮❰Ï ÐÑ ❐ Ò ÓÔ ✃Ó ÕÑÖ❰ Ó× Ñ ØÙ Ú Û ❮ ✃Ü ✃ ➶ ➹➘➴➷ ➬➮ Ý × ❰Þ ✃ Ï ✃ ÜÑÖ❰ Ó× Ñ Ø Ù Ú Û ß✃ÓÔ ✃Ü ✃ Ö❰ Ó Ò Óà Ò áá ✃Ó â ✃Ðã✃ ä Ñ Ð✃ á åæ ç ❐ Ñ Ü ✃ á Ö ❰Öâ ❰ÏÑá ✃Ó è ✃ß✃Ó ✃Ó × ❰Þ ✃ Ï ✃ Ö ✃ á × ÑÖ ✃ è ✃ ä ✃ ß✃ÓÔ Ü Ñ Ð✃ Ï ✃ ä á ✃Ó éè ❰ Ð ä ❰ Ó Ô ÔÒ Ó✃Ý ê ❰â ✃ Ñá Ó ß✃ ä Ñ Ð✃ á å æ ç Ð ✃ ÏÒ× â Ñ× ✃ Ö ❰Ö ✃Ð ✃ ÖÑ Ð ✃ Ï ✃ ä ✃Ó ä ❰ ÓÔ ÔÒ Ó✃ ë ì ✃ è Ñ ÓÑ ❐ ❰Ï è Ñ Ð✃❐ Ü✃ Ï Ñ á ❰× ❰ è ÒÏÒ Ð ✃Ó ÓÑ è ✃ Ñ Ø Ù Ú ß✃ÓÔ â ❰Ï Ó Ñ è ✃ Ñ Ó ❰Ô ✃❐ Ñ í Ý ÜÑÖ ✃Ó ✃ ä ✃Ü ✃ Ó Ñ è ✃ Ñ ØÙ Ú ❐ ❰Ï× ❰âÒ ❐ Ó Ñ è ✃ Ñ ä ❰Ï × ❰ ä × Ñ ä ÑÐ ✃ á å æ ç è ❰âÑ Ð Ï❰ Ó Ü ✃Ð Ü✃ Ï Ñ ä ✃Ü ✃ Ð ✃ Ï ✃ ä ✃Ó ä ❰ ÓÔÔ Ò Ó ✃ ë î ïð ñ ò ó ô õ öò ÷ øùúø ûúü ÷ü ý þÿ ✁ ✂ ✄ þ ùþû þ ☎ ✆ ô õ ✝✝ ✞ õ ✟ ✠✡☛ ☞ ☞ ✌✍✎✏ ✑ ✒ ✓ ✔ ✕ ✖✗✘ ✙ ✚✗ ✛ ✖ ✜ ✛ ✗✢ ✣ ✤ ✥✕ ✕ u ✦✍✎ ✧ ✔ ✖ ✗ ★ ✣ ✚✗✛ ✩ ✜✛ ✗✛ ★ ✪ R ✔ ✓ ✑✍✒✑ ✓ ✑✫ y ✖ ✗ ✩ ✣ ✚✗✛ ★ ✜✛ ✗ ✩ ✖ ✬ R ✔ ✕✭ ✮ ✎ ✕ ✑ ✯ ✔ ✎ ✔ ✕ ✕ ✖ ✗✚ ✰ ✚✗✰ ✛ ✜✛ ✗ ✩ ✘ ✱ E ✲ ✭✍ ✫ hy ✖ ✗ ✣✰ ✚✗✢ ✖ ✜✛ ✗ ✩ ✢ ✳ü ✴ þ ü ✵ þ ✶ þ ✜ ù þ ✶ þ ✠ ✡ ☛ ☞ ✖ ✗ ✣✘ ✚✗✢ ✜✛✗ ✖✙ 48 43 44 48 ✷ A ✷ ✸ A ✹ A ✺ ✻ ✼ ✻ ✼ ✽ ab ini menjelaskan analisis mengenai pengolahan data yang telah dilakukan pada bab sebelumnya. ✾ nalisis dilakukan terhadap hasil pengujian kuesioner, uji validitas, uji reliabilitas dan uji kecukupan data, analisis perhitungan ✿ ❀❁ yang terjadi pada layanan ❂❃ ❄ ❅ niversitas ✾ ndalas.

5.1 A

❆❇ ❈❉❊ ❉ ❊ ❋ ● ❆ ❍ ■❈ ❇ ❏ ❇❆ D ❇ ❑ ❇ ▲ ada bagian ini analisis dilakukan terhadap pengolahan data yang dilakukan, berupa analisis data umum responden, hasil pengujian kuesioner, dan hasil perhitungan ✿ ❀❁ ▼

5.1.1 A

❆❇ ❈❉❊ ❉ ❊ ◆ ❇ ❑ ❇ ❖P ◗ P ❘● ❊ ❙■ ❆ ❚● ❆ ❯ ata umum responden hanya terdapat pada ✽ agian ❂ , dimana pada bagian ini dibagi menjadi lima pertanyaan. ✽ erdasarkan pengolahan data jenis kelamin yang dilakukan, maka diketahui bahwa pengisian kuesionar mahasiswa dilakukan oleh 58 orang responden laki-laki dan 66 orang responden perempuan. ❯ iketahui bahwa responden terbanyak yang mengisi kuesioner adalah pengguna dari ❱ akultas ❲ konomi, ❱ akultas ❳ edokteran, ❱ akultas ❄ eknologi ▲ ertanian, dan ❱ akultas ❱ ❂ ❨ ❂▲ masing-masing sebanyak 14 orang responden. ❄ iap fakultas punya persentase yang berbeda-beda dalam pengisian kuesioner , ❱ akultas ❲ konomi 11, ❱ akultas ❳ edokteran 11, ❱ akultas ❄ eknologi ▲ ertanian 11, ❱ akultas ❱ ❂ ❨ ❂ ▲ 11 , sedangkan ❱ akultas ❩ ❂ ▲ ✾ 8, ❱ akultas ▲ eternakan 8, ❱ akultas ❬ ukum 8 , ❱ akultas ❱ armasi 9 dan ❱ akultas ▲ ertanian 9, ❱ akultas ❂ lmu budaya 7 dan ❱ akultas ❄ eknik 7 . ❨ elain itu data umum seluruh responden memiliki persentase yang berbeda-beda dengan persentase mahasiswa 47 , ❳ aryawan 32 , dan ❯ osen 21 . 48

5.1.2 A