3.5. Metode Analisis
3.5.1. Analisis SEM
Alat analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah Analisis Persamaan Struktural SEM. Menurut Hair et. al dalam Ghozali, 2011, terdapat
tujuh langkah tahapan permodelan dan analisis persamaan struktural, yaitu pengembangan model berdasar teori, menyusun
Path Diagram
, menterjemahkan
Path Diagram
ke persamaan struktural, memilih jenis input matrik, estimasi model yang diusulkan, menilai identifikasi model struktural, menilai kriteria
Goodness-of-Fit
, serta interpretasi dan modifikasi model.
3.5.1.1. Pengembangan Model Berdasar Teori
Model persamaan struktural didasarkan pada hubungan kausalitas, dimana perubahan satu variabel diasumsikan akan menimbulkan akibat pada
variabel lainnya Ghozali, 2011. Perubahan tersebut dapat berupa hubungan yang ketat maupun kurang ketat.
Kesalahan paling kritis dalam pengembangan model berdasar teori adalah dengan menghilangkan satu atau lebih variabel predikif. Masalah ini
dikenal dengan
specification error
Ghozali, 2011.
3.5.1.2. Menyusun
Path Diagram
Menurut Ghozali 2011, analisis jalur merupakan pengembangan dari model regresi yang digunakan untuk menguji kesesuaian
fit
dari matrik korelasi dari dua atau lebih model yang dibandingkan oleh peneliti. Diagram jalur
dibangun menghubungkan antar konstruk dengan garis satu anak panah atau garis dua anak panah. Garis satu anak panah menunjukkan hubungan kausalitas dari
konstruk yang satu ke konstruk lainnya. Sedangkan garis dua anak panah menunjukkan bahwa hubungan korelasi antar konstruk.
Gambar 3.1
Path Diagram
Sumber: dikembangkan untuk penelitian ini, 2015
Keterangan: KL1
= Kebersihan pantai KL2
= Kenyamanan pantai KL3
= Fasilitas fisik KL4
= Keamanan pantai KL5
= Lahan parkir KL6
= WC umum untuk pengunjung KL7
= Kamar mandi bilas untuk pengunjung
KL8 = Kerapian petugas
KL9 = Keramahan petugas
KL10 = Kesediaan petugas untuk membantu pengunjung
KL11 = Kesesuaian harga tiket dengan pelayanan
KK12 = Ketertarikan untuk berkunjung
KK13 = Rasa senang saat berkunjung
KK14 = Kekaguman terhadap keindahan
KK15 = Merasa puas dan nyaman terhadap pelayanan
KK16 = Yakin untuk berkunjung
KK17 = Memperoleh pengalaman yang mengesankan
KK18 = Menjadi pilihan utama untuk berwisata
MK19 = Keinginan berkunjung ke pantai Widuri.
MK20 = Menjadikan tujuan wisata
MK21 = Merekomendasikan kepada orang lain
MK22 = Mencari infomasi terbaru mengenai pantai Widuri
3.5.1.3. Menterjemahkan
Path Diagram
ke persamaan Struktural
Untuk menyusun persamaan struktural ada dua hal yang perlu dilakukan, yaitu menyusun model struktural dengan cara menghubungkan antar konstruk
laten baik endogen maupun eksogen dan menyusun
measurement model
yaitu menghubungkan konstruk laten endogen atau eksogen dengan variabel iindikator
atau manifest Ghozali, 2011. Persamaan dari
path diagram
yang dikonversi menjadi:
1. Persamaan struktural
Model persamaan struktural merupakan model hubungan antar variabel laten dengan persamaan sebagai berikut Ghozali, 2011:
Kepuasan Konsumen = 1.1. δingkungan + 1.β. Aksesbilitas + 1.γ. Pelayanan + ς1
Minat Kunjung = .1. δingkungan + 1.β. Aksesbilitas + 1.γ.
Pelayanan + β. Kepuasan Konsumen +ςβ
Keterangan: = Regression Weight δingkungan, Aksesbilitas, dan Pelayanan
= Regression Weight Kepuasan Konsumen ς = Residual Regression
2.
Measurement model
Model pengukuran merupakan hubungan antara indikator atau manifest dengan konstruk latennya, dimana nilai factor loading dari indikator ke
konstruk laten disebut lambda λ Ghozali, β011.
Tabel 3.2 Persamaan Spesifikasi Model Pengukuran
Variabel Eksogen Variabel Endogen
Kebersihan pantai = λ
1
Kδ +
1
Kenyamanan pantai = λ
2
Kδ +
2
Fasilitas fisik = λ
3
Kδ +
3
Keamanan di pantai Widuri = λ
4
KL +
4
δahan parkir = λ
5
Kδ +
5
WC umum untuk pengunjung= λ
6
KL +
6
Kamar mandi bilas untuk pengunjung = λ
7
Kδ +
7
Kerapihan petugas = λ
8
Kδ +
8
Keramahan petugas = λ
9
Kδ +
9
Kesediaan petugas untuk membantu pengunjung = λ
10
Kδ +
10
Kesesuaian harga
tiket dengan
pelayanan = λ
11
Kδ +
11
Ketertarikan untuk berkunjung = λ
12
KK +
12
Rasa senan g saat berkunjung = λ
13
KK +
13
Kekaguman terhadap keindahan = λ
14
KK +
14
Merasa puas dan nyaman terhadap pelayanan = λ
15
KK +
15
Yakin untuk berkunjung = λ
16
KK +
16
Memperoleh pengalaman yang mengesankan = λ
17
KK +
17
Menjadi pilihan utama untuk berwisata = λ
18
KK +
18
Keinginan untuk berkunjung ke pantai Widuri = λ
19
εK +
19
εenjadi tujuan wisata = λ
20
εK +
20
εerekomendasikan kepada orang lain = λ
21
εK +
21
Mencari informasi terbaru mengenai pantai Widuri = λ
22
εK +
22
Sumber: dikembangkan untuk penelitian ini, 2015
3.5.1.4. Memilih Jenis Input Matrik dan Estimasi Model yang Digunakan
Kategori