Penerapan Data Mining Pada Data UkG Untuk Membentuk Kelompok Diklat Guru Menggunakan Metode Clustering

  

PENERAPAN DATA MINING PADA DATA UKG

UNTUK MEMBENTUK KELOMPOK DIKLAT GURU

MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING

SKRIPSI

  Diajukan untuk Menempuh Ujian Akhir Sarjana

  

EDI YULIANTO

10110696

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER

UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA

  

2014

DAFTAR RIWAYAT HIDUP DATA PRIBADI

  Nama : Edi Yulianto Tempat, Tanggal Lahir : Bandung, 02 Juli 19933 Alamat : Jl. Cibangkong No.05 RT.10/11 Bandung Jenis Kelamin : Laki-laki Agama : Islam Status : Belum Menikah Telepon : 085722113057 E-mail : edi.y696@gmail.com

  RIWAYAT PENDIDIKAN A. Formal Pendidikan

  Tahun SD Gumuruh Bandung 1998

• – 2004 SMP Negeri 20 Bandung 2004
• – 2007 SMK MedicaKom Bandung 2007
• – 2010

  Teknik Informatika di Universitas Kompuer Indonesia ( UNIKOM)

  2010

• – 2014 B.

   Non Formal

  Pendidikan Tahun

  Oracle Database 11g

• – SQL Fundamental 2013

  Kursus Bahasa Inggris di LBPP LIA Bandung 2014

  KEAHLIAN 1. Bahasa Pemograman C# .

  2. Bahasa Pemograman Java.

  3. Database MySQL.

4. Windows OS.

KERJA PRAKTEK DAN PENELITIAN

  Praktek Kerja Lapang di Dinas Pendidikan Kota Bandung : Tahun 2009

  Praktek Kerja Lapang di Pusat Pengembangan dan : Tahun Pemberdayaan Pendidik dan Tenaga Kependidikan Ilmu 2013 Pengetahuan Alam (P4TK IPA) Bandung Penilitan Tugas Akhir di P4TK IPA Bandung Tentang Uji : Tahun Kompetensi Guru

  2014 Bandung, 21 Agustus 2014

  

DAFTAR ISI

ABSTRAK ........................................................................................................... i

ABSTRACT ........................................................................................................ ii

KATA PENGANTAR ........................................................................................ iii

DAFTAR ISI ....................................................................................................... v

DAFTAR GAMBAR ........................................................................................ viii

DAFTAR TABEL ............................................................................................... x

DAFTAR SIMBOL ........................................................................................... xii

DAFTAR LAMPIRAN ..................................................................................... xiv

BAB 1 PENDAHULUAN .................................................................................. 1

  

1.1. Latar Belakang Masalah ..................................................................... 1

  

1.2. Rumusan Masalah .............................................................................. 2

  

1.3. Maksud dan tujuan ............................................................................. 2

  

1.4. Batasan Masalah ................................................................................. 2

  

1.5. Metodologi Penelitian ......................................................................... 3

  

1.5.1. Metode Pengumpulan Data ................................................................. 3

  

1.5.2. Metode Pembangunan Perangkat Lunak ............................................. 3

  

1.5.3. Metode Penyelesaian Data Mining ...................................................... 5

  

1.6. Sistematika Penulisan ......................................................................... 7

  

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA ......................................................................... 9

  

2.1. Profil P4TK IPA Kota Bandung.......................................................... 9

  

2.1.1. Sejarah P4TK IPA .............................................................................. 9

  

2.1.2. Visi dan Misi P4TK IPA ..................................................................... 9

  

2.1.3. Struktur Organisasi dan Uraian Tugas ............................................... 10

  

2.2. Landasan Teori ................................................................................. 11

  

2.2.1. Data .................................................................................................. 12

  

2.2.2. Data Mining ..................................................................................... 12

  

2.2.3. Object Oriented Analysis and Design ............................................... 20

  

2.2.4. Weka ................................................................................................ 24

  

BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM ...................................... 27

  

3.2.5. Jaringan Semantik ............................................................................ 87

  

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN ........................................................... 105

  

4.2.4. Evaluasi Pengujian ......................................................................... 102

  

4.2.3. Hasil Pengujian ................................................................................ 95

  

4.2.2. Skenario Pengujian ........................................................................... 94

  

4.2.1. Rencana Pengujian ........................................................................... 94

  

4.2. Pengujian Sistem .............................................................................. 94

  

4.1.4. Implementasi Basis Data .................................................................. 92

  

4.1.3. Implementasi Antarmuka .................................................................. 92

  

4.1.2. Implementasi Perangkat Lunak ......................................................... 91

  

4.1.1. Implementasi Perangkat Keras .......................................................... 91

  

4.1. Implementasi Sistem ........................................................................ 91

  BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN ................................................. 91

  

3.2.6. Perancangan Method......................................................................... 88

  

3.2.4. Perancangan Pesan ........................................................................... 86

  

3.1. Analisis Sistem ................................................................................. 27

  

3.2.3. Perancangan Antarmuka Perangkat Lunak ........................................ 78

  

3.2.2. Perancangan Struktur Menu .............................................................. 77

  

3.2.1. Perancangan Data ............................................................................. 75

  

3.2. Perancangan Sistem .......................................................................... 75

  

3.1.9. Analisis Kebutuhan Fungsional ........................................................ 53

  

3.1.8. Analisis Spesifikasi Kebutuhan Non Fungsional ............................... 51

  

3.1.7. Spesifikasi Kebutuhan perangkat lunak............................................. 50

  

3.1.6. Pemodelan ........................................................................................ 43

  

3.1.5. Persiapan Data .................................................................................. 41

  

3.1.4. Pemahaman Data .............................................................................. 33

  

3.1.3. Pemahaman Bisnis ........................................................................... 30

  

3.1.2. Analisis Sistem yang sedang berjalan ............................................... 27

  

3.1.1. Analisis Masalah .............................................................................. 27

  

5.1. Kesimpulan .................................................................................... 105

  

5.2. Saran .............................................................................................. 105

DAFTAR PUSTAKA ...................................................................................... 107

DAFTAR PUSTAKA

  [1] I. Sommervile, Software Engineering (Rekayasa Perangkat Lunak Edisi 6), Erlangga, 2003. [2] P. Chapman, J. Clinton, R. Keber, T. Khabaza, T. Reinartz, C. Shearer and R.

  Wirth, CRISP-DM 1.0, Step-by-step data mining guide, 2000. [3] E. Prasetyo, Data Mining Konsep dan Aplikasi Menggunakan MATLAB, Gresik: Andi Yogyakarta, 2012.

  [4] J. Han and M. Kamber, Data Mining Concepts and Techniques, San Francisco: Morgan Kaufmann, 2001. [5] M. Ridwan, H. Suyono and M. Sarosa, "Penerapan Data Mining untuk

  Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier," EECCIS, vol. 7, pp. 59-64, 2013. [6] Y. Agusta, "K-Means - Penerapan, Permasalahan, dan Metode Terkait," vol. 3, 2007. [7] "UML Diagrams," [Online]. Available: www.uml-diagrams.org. [Accessed 3 March 2014]. [8] A. Dennis, B. Haley and D. Tegarden, System Analysis Design, Hoboken: John Wiley & Sons, 2009. [9] D. L. Davies and D. W. Bouldin, "A Cluster Separation Measure," IEEE

  TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, vol. 2, pp. 224-227, 1979.

KATA PENGANTAR

  Asalamualaikum Wr.Wb Alhamdulillahi rabbil’alamiin, puji dan syukur penulis panjatkan kepada

  kehadirat Allah S.W.T karena dengan rahmat dan karunia-Nya sehingga penulis dengan segala keterbatasannya dapat menyelesaikan penyusunan skripsi yang berjudul “PENERAPAN DATA MINING PADA DATA UKG UNTUK

  

MEMBENTUK KELOMPOK DIKLAT GURU MENGGUNAKAN

METODE CLUSTERING

  ” sebagai salah satu syarat dalam menyelesaikan studi strata satu (S1) di Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer. Penyusunan laporan skripsi ini merupakan hasil dari usaha yang berharga serta melalui berbagai dukungan, masukan dan bantuan dari berbagai pihak. Melalui laporan ini penulis mengucapkan terimakasih yang mendalam terutama kepada :

  1. Orang tua penulis (ummi dan abi) at as do’a, motivasi serta dukungannya akhirnya skripsi ini dapat terselesaikan.

  2. Bapak Adam Mukharil Bachtiar, S.Kom., M.T., selaku pembimbing yang telah banyak memberikan arahan serta masukan kepada penulis.

  3. Ibu Lia Zalili selaku pegawai dibagian seksi data dan informasi pada P4TK

  IPA yang sudah banyak memberikan bantuan serta sarannya dalam penelitian ini.

  4. Ibu Dian Dharmayanti, S.T., M.Kom., selaku reviewer atas saran dan masukannya penyusunan skripsi ini.

  5. Sahabat penulis Tarkiman, Kasmono, Edi Rohaedi yang banyak memberikan bantuan dalam penyusunan skripsi ini.

  6. Seluruh teman di kelas IF-16 Angkatan 2010 yang telah banyak memberikan dukungan dalam penyusunan laporan skipsi.

  7. Teman-teman yang lain yang tidak dapat disebutkan satu-persatu yang telah banyak memberikan bantuan dalam penyusunan skripsi ini.

  Akhir kata penulis mengharapkan semoga skripsi ini dapat bermanfaat serta menambah wawasan pengetahuan baik bagi penulis sendiri maupun bagi pembaca pada umumnya.

  Wassalammu’alaikum Wr.Wb.

  Bandung, 21 Agustus 2014 Penulis

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Pusat Pengembangan dan Pemberdayaan Pendidik dan Tenaga Kependidikan Ilmu Pengetahuan Alam (P4TK IPA) sebagai salah satu Unit Pelaksana Teknis (UPT) yang mempunyai tugas untuk meningkatkan dan

  memberdayakan kompentensi Pendidik dan Tenaga Kependidikan (PTK) di indonesia pada bidang IPA. Salah satu upaya yang telah dilaksanakan P4TK IPA dalam pencapaian standar kompentensi profesi PTK yaitu dengan dilaksanakanya pembinaan keprofesian berkelanjutan (PKB). PKB dilaksanankan setelah guru mengikuti Uji Kompentensi Guru (UKG) dan kemudian hasil dari UKG dijadikan sebagai bahan masukan untuk penyusunan kebijakan PKB dalam menunjang pembangunan pendidikan. Salah satu masukan dari hasil UKG yaitu untuk dijadikan dasar pembentukan kelompok diklat guru.

  Berdasarkan hasil wawancara dengan pegawai P4TK IPA pada seksi data dan informasi didapatkan fakta bahwa pembentukan kelompok diklat guru hanya mengacu pada nilai akhir UKG yang diperoleh nilai dari 70% × nilai profesional ditambah 30% × nilai pedagogik. Permasalahan yang muncul yaitu tidak semua diklat dapat diterapkan aturan tersebut karena setiap diklat memiliki kriteria tersendiri, maka dari itu hal ini mengakibatkan kelompok diklat yang terbentuk belum sesuai dengan kebutuhan guru, sehingga target pencapaian untuk peningkatan kompentensi guru tidak tercapai. Masalah lain yaitu pembentukan kelompok diklat yang hanya mengacu pada aturan tersebut membuat guru yang memiliki nilai pedagogik tinggi dan nilai profesional rendah mendapat pelatihan yang sama dengan guru yang mempunyai nilai pedagogik rendah dan nilai professional tinggi karena memiliki nilai akhir UKG yang sama. Hal ini membuat proses pembelajaran menjadi kurang efektif karena adanya ketidakseimbangan kompetensi guru, sehingga guru akan mengalami kesulitan untuk mengikuti Maka dari itu diperlukan pembentukan kelompok diklat pada data uji kompentensi untuk memperoleh kelompok yang sesuai dengan kebutuhan guru. Data mining sebagai salah satu metode untuk menggali pengetahuan dapat digunakan untuk menganalisis data uji kompentensi guru. Salah satu teknik yang dapat digunakan pada data mining yaitu teknik cluster. Teknik cluster digunakan untuk memperoleh pengetahuan tentang kompentensi guru berdasarkan nilai pedagogik dan nilai professional.

  1.2. Rumusan Masalah

  Berdasarkan uraian latar belakang masalah di atas maka rumusan masalah adalah bagaimana menerapkan data mining pada data UKG menggunakan metode clustering untuk pembentukan kelompok diklat guru.

  1.3. Maksud dan tujuan

  Maksud dari penulisan tugas akhir ini adalah untuk menerapkan Data Mining pada data UKG menggunakan metode Clustering berdasarkan nilai kompetensi UKG. Tujuan yang akan dicapai dari penelitian ini yaitu untuk memudahkan P4TK IPA terutama seksi data dan informasi dalam mengelompokkan guru yang memiliki nilai kompetensi yang sama.

  1.4. Batasan Masalah

  Batasan masalah atau ruang lingkup pada penilitian ini meliputi hal-hal sebagai berikut :

  1. Data yang akan dianalisis adalah data Uji Kompentensi Guru se-indonesia tahun 2013.

  2. Nilai yang diambil sebagai dasar pembentukan kelompok yaitu nilai pedagogik dan profesional.

  3. Pembentukan kelompok dilakukan terhadap guru yang mengajar pada tingkat pendidikan SMA.

  4. File digunakan adalah excel dengan format file excel (*.xls).

5. Pendekatan analisis pembangunan perangkat lunak yang digunakan yaitu pendekatan analisis berorientasi objek.

1.5. Metodologi Penelitian

  Metodologi penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah metode penelitian deskripsi.

1.5.1. Metode Pengumpulan Data

  Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :

  1. Studi Literatur Pengumpulan data dengan cara mempelajari sumber kepustakaan di antaranya karya ilmiah, buku, ebook, jurnal, dan bahan lain yang berkaitan dengan topik penelitian. Sumber-sumber tersebut yang dijadikan penulis sebagai bahan dalam penyusunan tugas akhir.

  2. Wawancara Wawancara yaitu proses pengumpulan data untuk tujuan penelitian dengan cara tanya jawab. Wawancara dilakukan di PP4TK IPA dengan pegawai pada seksi data dan informasi yang beralamat di Jl. Dipenogoro No. 12 Bandung.

  3. Observasi Observasi merupakan metode pengumpulan data dengan melakukan pengamatan langsung di P4TK IPA. Pengamatan dilakukan untuk mengambil data berkaitan dengan permasalah yang akan diteliti.

1.5.2. Metode Pembangunan Perangkat Lunak

  Metode yang digunakan dalam pembangunan perangkat lunak ini menggunakan model waterfall. Tahapan-tahapan utama dari model pengembangan perangkat lunak dalam waterfall, yaitu :

1. Analisis dan definisi kebutuhan

  Tahap ini dilakukan pengumpulan tentang kebutuhan pada perangkat lunak

  2. Perancangan sistem dan perangkat lunak Tahap ini menjelaskan mengenai proses perancangan sistem dan perangkat lunak, perancangan sistem terbagi kedalam kebutuhan perangkat keras dan kebutuhan perangkat lunak. Tahapan ini digunakan untuk menentukan arsitektur sistem secara keseluruhan. Sedangkan untuk perancangan perangkat lunak berkaitan dengan identifikasi dan deskripsi abstraksi sistem perangkat lunak yang mendasar dan hubungan-hubungannya.

  3. Implementasi dan pengujian unit Tahap implementasi unit merupakan realisasi dari tahapan perancangan sistem sebagai tahapan pembangunan program atau unit program. Sedangkan pengujian unit melibatkan verifikasi bahwa setiap unit telah memenuhi spesifikasinya.

  4. Integrasi dan pengujian sistem Tahap berikutnya setelah perangkat lunak selesai dalam implementasi yaitu dilakukan tahap pengujian. Pengujian dilakukan pada setiap modul, jika tidak terdapat masalah, maka setiap modul akan diintegrasikan hingga membentuk perangkat lunak yang utuh.

  5. Operasi dan pemeliharaan Pada tahapan ini meliputi beberapa kegiatan yaitu koreksi error, perbaikan terhadap unit sistem yang telah diimplementasi dan pengembangan pelayanan sistem, serta penambahan persyaratan-persyaratan baru.

  _{definisi kebutuhan} Analisis dan _{perangkat lunak Perancangan sistem dan}

Implementasi dan

_{pengujian unit}

_{pengujian sistem Integrasi dan pemeliharaan} Operasi dan

Gambar 1.1 Model Waterfall [1] 1.5.3.

   Metode Penyelesaian Data Mining

  Metode penyelesaian yang akan digunakan dalam penelitian menggunakan kerangka kerja CRISP-DM. Adapun tahapan dari kerangka kerja CRISP-DM, antara lain :

  1. Bussines Understanding Tahap ini adalah tahap untuk memahami tujuan dan kebutuhan dari sudut pandang bisnis, kemudian menterjemahkan pengetahuan ini ke dalam pendefinisian masalah data mining. Tahap selanjutnya akan ditentukan rencana dan strategi untuk mencapai tujuan tersebut.

  2. Data Understanding Tahap Pemahaman data, tahap ini dilakukan pemahaman terhadap keseluruhan data, dimulai dengan pengumpulan data, menilai kualitas data, dan eksplorasi terhadap data. Tahap ini penting karena sebagai dasar dalam penentuan awal atribut-aribut yang akan digunakan pada data yang akan di mining.

  3. Data Preparation Tahap persiapan data merupakan implementasi dari tahap pemahaman data, terdapat beberapa pekerjaan pada tahap ini seperti pemilihan data, pembersihan data, pembangunan data, intregasi data, serta perubahan format data yang sesuai dengan tools pemodelan yang digunakan.

  4. Modeling Tahap pemodelan merupakan tahapan untuk membuat model atau desain sistem yang akan dibangun, tugas yang akan dilakukan pada bagian ini yaitu pemilihan teknik pemodelan, setelah memilih teknik pemodelan sebelumnya dilakukan pengujian model, kemudian pembanguan model dilanjut kepada penilaiaan model.

  5. Evaluation Tahapan ini melakukan kegiatan pengevaluasian keseluruhan desain/model yang telah dihasilkan pada tahap pembuatan model terhadap tujuan bisnis, beberapa tugas dari tahap evaluasi seperti mengevaluasi hasil apakah sudah sesuai atau mencapai tujuan yang ditetapkan pada tahap pemahaman bisnis.

  6. Deployment Tahap Pembangunan merupakan tahapan implementasi untuk pembanguan aplikasi atau berupa representasi pengetahuan yang telah diperoleh sehingga dapat digunakan oleh pengguna.

Gambar 1.2 Tahapan CRISP DM [2]

1.6. Sistematika Penulisan

  Sistematika penulisan penelitian disusun untuk memberikan gambaran umum tentang penelitian yang akan dilaksanakan. Sistematika penulisan penelitian ini adalah sebagai berikut :

  BAB I PENDAHULUAN Bab ini berisi penjelasan mengenai latar belakang masalah, rumusan

  masalah,maksud dan tujuan,batasan masalah, metodologi penelitian serta sistematika penulisan.

  BAB II TINJAUAN PUSTAKA Bab ini membahas tentang profil tempat penelitian dan landasan teori yang

  berkaitan dengan topik penelitian. Profil perusahaan menjelaskan tentang sejarah singkat P4TK, struktur organisasi, dan deskripsi tugas, sedangkan landasan teori menjelaskan tentang teori-teori yang berhubungan dengan topik dari penelitian.

  BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM Bab ini berisi tentang analisis terhadap keseluruhan kebutuhan sistem dan

  kemudian dilakukan tahapan perancangan sistem. Analisis kebutuhan sistem meliputi analisis masalah, analisis sistem yang akan dibangun, analisis kebutuhan non-fungsional, analisis basis data, dan analisis kebutuhan fungsional. Sedangkan untuk tahap perancangan sistem yaitu meliputi perancangan basis data, perancangan struktur menu dan perancangan antarmuka.

  BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM Bab ini berisi implementasi dari tahapan analisis dan perancangan sistem. Tahapan implementasi merupakan tahapan pembangunan sistem, setlah itu akan dilakukan pengujian sistem. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Bab ini menjelaskan tentang kesimpulan dan saran dari penelitian yang telah

  dilaksanakan. Bagian kesimpulan menjelaskan hasil dari pengujian sistem

BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1. Analisis Sistem Analisis sistem sebagai tahapan untuk memahami sistem pembentukan

  kelompok yang sedang berjalan dengan maksud untuk mengidentifikasi dan mengevaluasi permasalahan, kesempatan, hambatan yang terjadi dan kebutuhan yang diharapkan sehingga dapat diusulkan perbaikannya.

  3.1.1. Analisis Masalah

  Analisis masalah yang terdapat di P4TK IPA yaitu bahwa aturan pembentukan kelompok setiap diklat hanya mengacu pada nilai akhir UKG dengan penilaian 30% nilai pedagogik ditambah 70% nilai profesional, tetapi tidak semua diklat dapat diterapkan aturan tersebut karena setiap diklat memiliki kriteria tersendiri, hal ini mengakibatkan kelompok diklat yang dibentuk belum sesuai dengan kebutuhan guru. Selain itu jika hanya mengacu pada aturan tersebut guru yang mempunyai nilai pedagogik tinggi dan nilai profesional rendah mendapat pelatihan yang sama dengan guru yang mempunyai nilai pedagogik rendah dan nilai professional tinggi karena memiliki nilai akhir UKG yang sama. Hal ini mengakibatkan guru yang melaksanakan diklat mengalami kesulitan untuk mengikuti materi saat pelaksanaan diklat.

  3.1.2. Analisis Sistem yang sedang berjalan

  Berdasarkan wawancara yang dilakukan dengan pegawai di seksi data dan informasi, pembentukan kelompok dari setiap diklat didasarkan dari nilai akhir UKG dengan aturan nilai 30% nilai pedagogik ditambah 70% nilai profesional, adapun aturan pengelompokkan diklat yang digunakan untuk setiap diklat di P4TK IPA dijelaskan pada bawah ini.

Tabel 3.1 Ketentuan pembentukan kelompok diklat

  Nilai Akhir Bentuk Diklat Materi diklat UKG 0 s.d 59 Diklat tatap Materi mengarah pada materi-materi pembelajaran untuk muka pencapaian standar kompetensi. 60 s.d 80 Diklat blended Materi berupa materi gabungan dari materi dasar dan materi yang berkaitan dengan peningkatan keprofesian.

  81 s.d 100 Diklat online Materi mengarah pada peningkatan keprofesian seperti penelitian tindakan kelas, karya tulis, dll.

  Sedangkan untuk aturan minimal jumlah anggota disetiap kelompok yang sudah dibentuk dan dibagi yaitu sebanyak 30 orang per kelompok, secara jelas prosedur pembentukan kelompok diklat guru adalah sebagai berikut: 1. Pegawai seksi data dan informasi membuka data UKG di program excel.

  2. Pegawai seksi data dan informasi melakukan analisis deskriptif (nilai terkecil, nilai terbesar, rata-rata) terhadap data UKG.

  3. Pegawai seksi data dan informasi membagi guru ke kelompok diklat sesuai pada ketentuan pada

  4. Pegawai seksi data dan informasi memilih data guru berdasarkan jenjang pendidikan, provinsi, dan kota/kab dari hasil pengelompokkan.

  5. Pegawai seksi data dan informasi melakukan pembagian jumlah anggota di setiap kelompok dengan jumlah 30 orang di setiap kelompok.

  6. Simpan data hasil analisis dan pengelompokkan.

  7. Kemudian cetak hasil analisis dan pengelompokkan kemudian tutup aplikasi, jika tidak maka tutup aplikasi. Penggambaran prosedur pembentukan diklat guru dibuat dalam bentuk dapat dilihat pada buka data UKG di program Excel melakukan analisis deskriptif (nilai terkecil, nilai terbesar, rata-rata) pada data UKG membentuk kelompok guru berdasarakan ketentuan tabel 3.1 pilih data guru berdasarkan jenjang pendidikan, provinsi, kota/ kab pembagian jumlah anggota di setiap kelompok sebanyak 30 orang per kelompok simpan data analisis dan kelompok cetak data _[Ya]

  [Tidak] melakukan proses cetak data tutup program

  Excel

Gambar 3.1 Activity Diagram pembentukan kelompok diklat

3.1.3. Pemahaman Bisnis

  Tahap pemahaman bisnis merupakan tahap awal pada kerangka kerja CRISP-DM. Tahap ini fokus memahami tujuan dan kebutuhan dari sudut pandang bisnis P4TK IPA. Terdapat beberapa tugas pada tahap ini di antaranya :

3.1.3.1. Identifikasi Tujuan Bisnis

  Tugas dari identifikasi bisnis yaitu untuk memahami secara menyeluruh dari perspektif bisnis P4TK IPA. Melalui tugas ini diperoleh output sebagai berikut:

  1. Latar Belakang P4TK IPA secara garis besar memiliki latar belakang dalam proses bisnisnya yaitu untuk mengembangakan berbagai program model fasilitas pengembangan kompetensi PTK. Perwujudan dari tugas P4TK IPA tersebut maka dikembangkan materi-materi pelatihan peningkatan kompetensi Guru SD, IPA SMP, Fisika SMA, Kimia SMA, dan Biologi SMA serta dibentuk pelatihan-pelatihan untuk PTK IPA melalui berbagai kegiatan diklat, workshop, seminar, konferensi, festival sains.

  2. Tujuan bisnis P4TK IPA memiliki tujuan bisnis yaitu untuk untuk meningkatkan dan memberdayakan kompentensi PTK khususnya pada bidang IPA. Faktor penting agar tujuan bisnis P4TK IPA tercapai yaitu dengan pembentukan kelompok diklat sesuai dengan kebutuhan guru sehingga diklat yang dilaksanakan dapat tepat sasaran supaya target peningkatan kompentensi guru tercapai.

  3. Kriteria sukses bisnis Kriteria sukses bisnis berdasarkan dari tujuan bisnis yaitu terlaksananya diklat yang sesuai dengan kompentensi guru sehingga mampu meningkatkan kompentensi guru dan menjadikan guru sebagai guru yang profesional.

3.1.3.2. Penilaian Situasi

  Tugas dari penilaian situasi yaitu untuk merinci semua fakta yang ada tentang sumber daya, kendala, asumsi dan faktor yang harus dipertimbangkan dalam proses data mining. Melalui tugas ini diperoleh beberapa output, antara lain:

1. Inventory Resources

  Aspek-aspek yang dinilai dari tahap ini antara lain, yaitu : a.

   Hardware Hardware yang digunakan untuk pembangunan aplikasi data mining ini

  yaitu sebagai berikut : 1) Processor dengan kecepatan 1.7 Ghz 2) Harddisk 500 Gb 3) RAM 2 GB 4) Monitor, Keyboard, Mouse.

  b.

   Software Software yang digunakan untuk pembangunan aplikasi menggunakan tools

  yaitu sebagai berikut : 1) Sistem Operasi Windows 7 Ultimate 64bit. 2) Eclipse Kepler 3) Xampp 1.7.3 4) Weka 3.7

c. Data

  Data yang digunakan merupakan data uji kompentensi guru tahun 2013 yang diperoleh dari P4TK IPA dengan izin dari pihak yang terkait.

2. Kebutuhan, asumsi dan batasan

  Terdapat beberapa batasan, asusmsi dan batasan pada penelitian ini, antara lain: a. Data yang akan digunakan sudah memiliki izin dari pihak yang terkait.

  b. Data yang akan digunakan dalam penelitian ini hanya data yang menjadi tanggung jawab P4TK IPA.

c. Pihak dari P4TK IPA terutama seksi data dan informasi hanya membutuhkan hasil dari pengelompokkan data.

3. Resiko dan kemungkinan

  Resiko yang mungkin terjadi pada penelitian ini, antara lain :

a. Waktu yang dibutuhkan dalam pemahaman dan pemrosessan awal terhadap data yang tidak cukup.

  b. Hasil yang diperoleh dari pengelompokkan terutama dalam penentuan jumlah kelompok yang akan dibentuk. Meskipun jumlah kelompok mengikuti pembentukan kelompok sebelumnya, namun ketepatan jumlah kelompok belum dapat dipastikan karena bergantung pada karateristik data. Selain itu resiko terhadap kualitas dari hasil pengelompokan.

4. Keuntungan

  Keuntungan yang diperoleh dari pemanfaatan data mining pada data UKG yaitu untuk membantu seksi data dan informasi dalam membentuk kelompok diklat guru.

3.1.3.3. Penentuan sasaran data mining

  1. Tujuan data mining Tujuan penerapan data mining pada data UKG dalam penelitian ini yaitu untuk membentuk kelompok diklat guru berdasarkan nilai kompentensi dari hasil UKG yang memiliki karakteriskti yang sam. Selain itu diharapkan penerapan data mining ini dapat membantu seksi data dan informasi dalam mengelompok guru sehingga diklat yang dilaksanakan dapat tepat sasaran.

  2. Kriteria sukses data mining Kriteria sukses terhadap penelitian ini yaitu apabila mampu mengelompokkan data yang memiliki karateristik sama berdasarkan dari nilai kompentensi guru.

  Selain itu kelompok yang telah terbentuk memiliki kualitas bagus. Ukuran kualitas kelompok akan diukur dengan membandingkan proses pengelompokkan yang sedang berjalan dengan proses pengelompokkan dari teknik clustering pada data mining.

3.1.4. Pemahaman Data

  Tahapan pemahaman merupakan tahapan kedua pada kerangka kerja CRISP-DM. Terdapat beberapa tugas dalam tahap ini, yaitu : 3.1.4.1.

   Pengumpulan data awal

  Data yang digunakan dalam penelitian yaitu data uji kompentensi guru tahun 2013. Data uji kompentensi yang digunakan merupakan gabungan dari data profil guru (data NUPTK) dan hasil uji kompentensi guru berupa nilai pedagogik dan nilai profesional. Data UKG yang akan digunakan berupa file excel (format

• .xls). Selain itu data yang akan digunakan pada penelitian ini hanya data yang berada dalam tanggung jawab P4TK IPA.

3.1.4.2. Penjelasan data

  Data UKG yang digunakan memiliki 24 atribut, 16 atribut menjelaskan mengenai profil guru,7 atribut lain menjelaskan mengenai UKG seperti mata pelajaran yang diujikan, jumlah soal, dan nilai uji kompentensi. Sedangkan atribut terakhir menerangkan tentang P4TK yang bertanggung jawab terhadap guru dalam proses peningkatan kompentensi guru. Jumlah data yang terdapat pada data UKG kurang lebih 561.856 record. Atribut dari data UKG dijelaskan pada

Tabel 3.2 Data UKG atribut ke 1-17

  P E GO

  KABUPATEN/ NUPTK NAMA NIP TMT_

  JE ND P

  NI S R

  KOTA

  GE

  TUGAS

  T L OV M

  _T S ON AT

  IR L _KE

  E

  IN AR

  INSI US GA R AK L N A

  H

  Ace Kota 6554760663210 MAULI DARIAH S.P Perempu PN 19831227200904

  III/ 4/1/200 S h Lhokseumawe 023 d an S 2005 B

  9

  1 Ace Kota Langsa 9437762662300 NUR MAIDA SARI S.P Perempu PN 19840511200904

  III/ 7/17/20 S h 003 d an S 2003 B

  06

  1 Ace Kab. Pidie 3762756657300 SRI WARDANI S.Si Perempu PN 19780430200904

  III/ 1/1/200 S h 092 . an S 2005 B

  7

  1 Ace Kab. Aceh 8954761662300 YUNIAR S.P Perempu PN 19830622200904

  IV/ 4/1/200 S h Besar 022 D an S 2007 A

  9

  1 Ace Kota 6944761662200 SYAHRI RAMADHAN S.P Laki-laki PN 19830612200803

  III/ 3/1/200 S h Subulussalam 012 d S 1001 C

  8

  1 Ace Kab. Pidie Jaya 5137760661300 DAHLIA S.Si Perempu PN 19820805201003

  III/ 3/1/201 S h 123 . an S 2002 A

  1 Ace Kab. Aceh 7142749651300 Ade Lianita ST Perempu PN 19710810200604

  III/ 4/1/200 S h Besar 113 an S 2037 C

  6

  1 Ace Kab. Aceh 9339753655300 Nursyidah ST Perempu PN 19751007200604

  III/ 4/1/200 S h Besar 063 an S 2023 D

  6

  1 Ace Kab. Bireuen 9646764665110 MUHAMMAD RACHMAD S.P Laki-laki PN 19860314200504

  III/ 4/1/200 S h 052 FADHLI d S 1003 B

  9

  1 Ace Kota 1456760659200 YUSMARIZAL S.P Laki-laki PN 19820129200604

  III/ 4/1/200 S h Lhokseumawe 002 d S 1002 C

  6

  1 Ace Kota 2535757659300 ZAIRINA HAFNI ST Perempu PN 19791203200904

  III/ 4/1/200 S h Lhokseumawe 023 an S 2002 B

  5

  1

Tabel 3.3 Data UKG atribut ke 18-24

  9 P4TK

  SELATAN SEUNEUBOK 3/14/1986 SM

  IPA Kimia SMA N 1 PEUSANGAN

  2 P4TK

  71.9

  7

  75.4

  4

  63.6

  22 53 75

  A Kimi a

  IPA Tehnik Kimia SMAN 1 Krueng Barona Jaya BLANG KUBU 10/7/1975 SM

  71.7

  22 53 75

  3

  81.1

  50.0

  22 53 75

  A Kimi a

  IPA Teknik Kimia SMAN 1 Mesjid Raya Medan 8/10/1971 SM

  8 P4TK

  71.8

  6

  77.3

  9

  A Kimi a

  59.0

  22 53 75

  70.5

  1 P4TK

  70.5

  6

  77.3

  5

  54.5

  22 53 75

  A Kimi a

  SMA NEGERI 5 LHOKSEUMAWE LHOKSEUMA WE 12/3/1979 SM

  IPA Teknik Gas/Kimia

  1 P4TK

  6

  9

  77.3

  5

  54.5

  22 53 75

  A Kimi a

  LHOKSEUMAWE BUNOT 1/29/1982 SM

  IPA Kimia SMA NEGERI 1

  8 P4TK

  71.8

  6

  77.3

  59.0

  A Kimi a

  P R OG R AM _S T

  8

  1

  84.9

  4

  63.6

  22 53 75

  A Kimi a

  IPA KIMIA SMA N 5 LANGSA LANGSA 5/11/1984 SM

  1 P4TK

  81.2

  9

  86.7

  68.1

  2 P4TK

  Kimi a 22 53 75

  LHOKSUKON 12/27/1983 SM A

  Kimia SMA NEGERI 5 LHOKSEUMAWE

  IO NAL T OT AL _NI L AI P E NJ AB P E NG E M B AN G AN KO M P E NT E NSI

  IK NI L AI _P R OFE S

  ION AL T OT AL NI L AI _P E DA GO G

  JE NJ AN G M APE L UKG P E DA GO GI K P R OFE S

  IR

  IR TGL_LAH

  ASAL_SEKOLAH TEMPAT_LAH

  UDI

  78.5

  IPA Kimia SMAN UNGGUL SIGLI PIDIE 4/30/1978 SM

  IPA Kimia SMAN 1 BANDAR BARU BANDA ACEH 8/5/1982 SM

  8

  3 P4TK

  73.3

  7

  66.6

  9

  88.8

  18 42 60

  A Fisik a

  IPA Pend. Fisika SMA N Unggul Subulussalam Loburampah 12/6/1983 SM

  5 P4TK

  76.0

  73.5

  A Kimi a

  2

  81.8

  22 53 75

  A Kimi a

  IPA Kimia SMAN 2 LHOKNGA BANDA ACEH 6/22/1983 SM

  3 P4TK

  77.3

  6

  77.3

  7

  77.2

  22 53 75

  IPA Penjelasan atribut yang terdapat pada data UKG dijelaskan pada di bawah ini.

Tabel 3.4 Penjelasan atribut data

  16. Jenjang String Jenjang pendidikan tempat guru mengajar. Atribut ini diisi dengan nilai : Pengawas, TK, SLB,SD, SMP, SMA, SMK.

  24. Penjab Pengembangan

  23. Total nilai Numeric Total nilai yang diperoleh dengan perhitungan 30% nilai pedagogik ditambah 70% nilai profesional

  Numeric Nilai profesioanl yang diperoleh dari uji kompentensi guru.

  22. Nilai Profesional

  Numeric Nilai pedagogik pedagogik yang diperoleh dari uji kompentensi

  21. Nilai Pedagogik

  20. Total soal Numeric Jumlah seluruh soal yang diujikan dalam uji kompentensi

  Numeric Jumlah soal professional dalam uji kompentensi

  19. Jumlah Soal Profesional

  18. Jumlah Soal Pedagogik Numeric Jumlah soal pedagogik dalam uji kompentensi guru.

  c. Ilmu pengetahuan Alam diisi untuk jenjang SMP dan SLB

  b. Farmasi, Farmasi Industri, Kimia Analisis, Kimia Industri diisi untuk jenjang SMK

  17. MAPEL UKG String Mata pelajaran yang diuji dalam UKG. Nilai pada atribut ini yaitu : a. Kimia, Fisika, Biologi diisi untuk jenjang SMA

  15. Tgl Lahir String Tanggal kelahiran guru.

  NO Atribut Tipe Data Keterangan

  14. Tempat lahir String Tempat kelahiran guru.

  13. Asal Sekolah String Nama sekolah tempat guru mengajar.

  12. Program Studi String Merupakan program studi guru yang diambil guru pada pendidikan formal.

  11. Pend. Terakhir String Pendidikan Terakhir guru. Nilai pada atribut ini berupa : SD, SMP, SMA, D1, D2, D3, D4, S1, S2.

  10. TMT Tugas String Tamat Tugas

  9. Golongan String Golongan Guru yang bernilai : I/A, II/A, II/B, II/C, II/D, III/A, III/B, III/C, III/D, IV/A, IV/B.

  8. NIP String Merupakan atribut yang diisi bagi guru yang berstatus PNS.

  7. Status String Status dari guru, dengan nilai PNS atau NON PNS

  6. Jenis Kelamin String Jenis Kelamin

  5. Gelar String Merupakan gelar yang dimiliki guru dalam pendidikan formal

  4. Nama String Merupakan nama guru.

  3. NUPTK String Merupakan kode identitas unik yang diberikan kepada seluruh Pendidik (Guru) dan Tenaga Kependidikan (Staf) di seluruh satuan pendidikan (Sekolah) di Indonesia.

  2. Kabupaten String Merupakan kabupaten sekolah tempat guru mengajar

  1. Provinsi String Merupakan provinsi sekolah tempat guru mengajar

  String P4TK yang bertanggung jawab dalam peningkatan mutu pendidikan guru.

3.1.4.3. Eksplorasi data

  Tahapan eksplorasi data dapat membantu tercapainya tujuan dari data mining, dalam penelitian ini eksplorasi data meliputi analisis statitstik deskriptif dan visualisasi. Berikut ini hasil eksplorasi data terhadap data UKG yaitu :

1. Analisis deskriptif

  Analisis dilakukan pada atribut nilai pedagogik dan nilai profesional. Analisis dilakukan pada atribut tersebut karena pembagian kelompok yang telah dilakukan ditentukan pada atribut tersebut.

a. Analisis deskriptif pada atribut nilai pedagogik

  Analisis pada atribut nilai pedagogik dilakukan untuk melihat kualitas dari data. Analisis yang dilakukan seperti untuk mengetahu nilai yang hilang, nilai maksimal, nilai minimal, standard deviasi, serta rata-rata nilai. Analisis pada atribut nilai pedagogik dapat dilihat pada

Gambar 3.2 Analisis Deskriptif atribut nilai_pedagogik

  Analisis : 1) Missing Values pada atribut nilai_pedagogik yang diperoleh adalah nol

  (0%), hal ini menyatakan bahwa data tidak memiliki nilai yang hilang atau kosong dan siap untuk diproses. 2) Distinct atau kemiripan nilai dari atribut nilai pedagogik yaitu sebanyak 54 data. 3) Nilai minimum pada atribut nilai pedagogik adalah 0 dan nilai maksimum adalah 90.91. 4) Mean nilai rata-rata pada atribut nilai pedagogik bernilai 45.23.

  Berdasarkan nilai mean yang diperoleh dengan membandingkan pada nilai minimum dan maksimum dapat diperoleh analisa rata-rata nilai pedagogik terbilang rendah.

5) Standard Deviasi atau simpangan baku pada atribut nilai pedagogik adalah 14.058.

b. Analisis deskriptif atribut nilai profesional

  Analisis pada atribut nilai profesional sama dengan analisis pada nilai pedagogik. Hasil dari analisis atribut nilai profesional dapat dilihat pada

Gambar 3.3 Analisis Deskriptif atibut nilai_profesional

  Analisis :

  a. Missing Values pada atribut nilai_profesional yang diperoleh adalah nol (0%), hal ini menyatakan bahwa data tidak memiliki nilai yang hilang atau kosong dan siap untuk diproses.

  b. Distinct atau kemiripan nilai dari atribut nilai pedagogik yaitu sebanyak 124 data.

  c. Nilai minimum pada atribut nilai profesional adalah 7.14 dan nilai maximum adalah 98.11 d. Mean pada atribut nilai pedagogik bernilai 47.878.

  e. Standard Deviasi pada atribut nilai pedagogik adalah 16.09.

2. Visualisasi

  Visualisasi data dilakukan terhadap atribut nilai pedagogik dan nilai professional dari setiap mata pelajaran UKG pada jenjang pendidikan SMA. Berikut hasil dari visualisasi atribut tersebut, yaitu :

a. Boxplot mapel UKG terhadap nilai pedagogik

  

Biologi Fisika Ilmu Pengetahuan Alam Kimia Kimia Industri

^{20 40 60 N 80} _{MAPEL_UKG} ^{IL A I_ P E D A G O G IK 802 4972 5 1771 2524 6727 4094 3132 804 814 805 810 6264 7611 800 1458 4965 4962 2556 1744 1455 1608 803}

Gambar 3.4 Boxplot atribut mapel_UKG terhadap nilai_pedagogik

  Analisis : a) Mata pelajaran UKG memiliki median yang relative tidak sama.