4.2 Pengujian
Pengujian sistem akan dilakukan pada citra digital berformat BMP Bitmap. Citra digital yang akan diuji pada sistem ini merupakan citra RGB yang memiliki ukuran dimensi
maksimal 300 x 300 pixel. Adapun file citra yang digunakan untuk pengujian sistem yaitu mister_azhar.bmp dengan ukuran dimensi 200 x 200 pixel. Untuk lebih jelasnya dapat
dilihat pada gambar 4.6.
Gambar 4.6 mister_azhar.bmp
4.2.1 Pengujian Form Implementasi
Proses pada form Implementasi bertujuan untuk mengimplementasikan kinerja dari metode kombinasi Mean dan Median Filter dalam mereduksi Gaussian Noise, Salt
and Pepper Noise, Speckle Noise, dan Exponential Noise. Semua proses akan ditampilkan mulai dari generate noise sampai pada proses filtering. Langkah pertama
yang dilakukan adalah meng-input file citra dengan menekan Push Button „Choose
Image File .BMP‟. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada gambar 4.7.
Gambar 4.7 Tampilan Proses Input File Citra pada Form Implementasi
File citra yang di-input-kan akan langsung ditampilkan beserta filename dan ukuran dimensi file citra tersebut. Proses selanjutnya setelah proses peng-input-an
adalah generate noise dan filtering. Untuk mengganti file input-an, dapat dilakukan dengan menekan Push Button
„Clear Image‟, kemudian melakukan langkah seperti yang diperlihatkan pada gambar 4.7.
1.2.1.1 Proses Generate Noise pada Form Implementasi
Proses pembangkitan noise pada form Implementasi ditujukan untuk membuktikan hasil kinerja kombinasi Mean Filter dan Median Filter. Ada 4 jenis noise yang akan
dibangkitkan pada proses ini, yaitu: Gaussian Noise, Salt and Pepper Noise, Speckle Noise, dan Exponential Noise. Hasil pembangkitan masing-masing noise akan
ditampilkan beserta nilai MSE, PSNR, dan Running Time, sebagai nilai parameternya. Nilai parameter ini nantinya akan dibandingkan dengan nilai parameter hasil filtering
terhadap masing-masing citra ber-noise yang dibangkitkan. Proses generate noise pada form Implementasi dapat dilihat pada gambar 4.8.
Gambar 4.8 Tampilan Proses Generate Noise Form Implementasi
Dapat dilihat pada gambar 4.8 dimana citra asli yang di-input berhasil ditambahkan Gaussian Noise, Salt and Pepper Noise, Speckle Noise, dan Exponential
Noise. Masing-masing jenis noise ditampilkan beserta nilai MSE, PSNR, dan Running Time, sebagai parameter pembanding citra asli terhadap citra yang terkena noise. Citra
ber-noise yang ditampilkan dapat disimpan dengan menekan Push Button „Save‟. File
citra ber-noise disimpan dengan format .bmp.
4.2.1.2 Proses Kombinasi Mean dan Median Filter pada Form Implementasi
Tujuan dari proses kombinasi Mean dan Median Filter ini adalah untuk mengetahui baik tidaknya kinerja filtering dalam mereduksi masing-masing noise yang telah
dibangkitkan berdasarkan nilai parameter. Kemudian mengambil kesimpulan noise apakah yang paling baik untuk direduksi dengan metode kombinasi Mean dan Median
Filter. Proses filtering dengan menggunakan metode kombinasi Mean dan Median Filter dapat dilihat pada gambar 4.9.
Gambar 4.9 Tampilan Proses Kombinasi Mean dan Median Filter pada Form
Implementasi
Pada gambar 4.9 ditampilkan semua citra hasil filtering terhadap citra yang dibangkitkan Gaussian noise, Salt and Pepper Noise, Speckle Noise, dan Exponential
Noise. Selain itu ditampilkan pula parameter perbandingan berupa nilai MSE, PSNR, dan Running Time, dari citra ber-noise terhadap citra hasil filtering. Citra hasil
filtering yang ditampilkan dapat disimpan dengan menekan Push Button „Save‟. File
citra hasil filtering disimpan dengan format .bmp.
4.2.2 Pengujian Form Perbandingan
Proses pada form Perbandingan bertujuan untuk membandingkan kinerja metode kombinasi dari Mean dan Median Filter dibandingkan dengan metode Mean Filter
serta Median Filter sebelum dikombinasikan dalam mereduksi noise. Perbandingan dilakukan dengan menghitung nilai parameter berupa nilai MSE, PSNR dan Running
Time. Semua proses akan ditampilkan mulai dari generate noise, filtering dengan Mean Filter, filtering dengan Median Filter, dan sampai pada proses filtering dengan
metode kombinasi Mean dan Median Filter. Langkah pertama yang dilakukan adalah meng-input file citra dengan menekan Push Button
„Choose Image File .BMP‟. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada gambar 4.10.
Gambar 4.10 Tampilan Proses Input Citra Pada Form Perbandingan
File citra yang di-input-kan berhasil ditampilkan beserta filename dan ukuran dimensi file citra tersebut, seperti yang diperlihatkan pada gambar 4.11. Untuk
mengganti file input-an, dapat dilakukan dengan menekan Push Button „Clear Image‟,
kemudian melakukan langkah seperti yang diperlihatkan pada gambar 4.10. Proses- proses selanjutnya setelah proses peng-input-an adalah generate noise, Mean filtering,
Median filtering, sampai pada kombinasi Mean dan Median filtering.
Gambar 4.11 Tampilan Hasil Input File Form Perbandingan
4.2.2.1 Proses Generate Noise Pada Form Perbandingan
Proses pembangkitan noise pada form Pebandingan bertujuan sebagai citra ber-noise yang akan digunakan untuk membandingkan kinerja kombinasi Mean Filter dan
Median Filter terhadap Mean Filter dan Median Filter dalam mereduksi noise. Terdapat 4 jenis noise yang akan dipilih untuk dibangkitkan pada proses ini, yaitu:
Gaussian Noise, Salt and Pepper Noise, Speckle Noise, dan Exponential Noise. Hasil pembangkitan noise akan ditampilkan beserta nilai MSE, PSNR, dan Running Time,
sebagai nilai parameternya. Sebelum men-generate noise, pilih jenis noise pada Pop- up Menu, kemudian tentukan nilai probabilitas pada Edit Text
„Probabilitas‟. Setelah jenis noise dan probabilitas telah ditentukan, klik Push Button
„Generate‟ untuk membangkitkan noise. Proses generate noise pada form Perbandingan dapat dilihat
pada gambar 4.12.
Gambar 4.12 Tampilan Proses Generate Noise Pada Form Perbandingan
Dapat dilihat pada gambar 4.12 dimana citra asli yang di-input berhasil ditambahkan noise. Citra ber-noise ditampilkan beserta nilai MSE, PSNR, dan
Running Time, sebagai parameter pembanding citra asli terhadap citra yang terkena noise. Citra ber-noise yang ditampilkan dapat disimpan dengan menekan Push Button
„Save‟. File citra ber-noise disimpan dengan format .bmp.
4.2.2.2 Proses Mean Filtering Pada Form Perbandingan
Tujuan dari proses Mean Filtering pada form ini adalah untuk membandingkan kinerja Mean filtering terhadap Median Filtering dan kombinasi dari Mean dan
Median Filtering dalam mereduksi noise. Untuk melakukan proses filtering, cukup menekan Push Button
„Filter‟. Proses filtering dengan menggunakan Mean Filter dapat dilihat pada gambar 4.13.
Gambar 4.13 Tampilan Proses Mean Filtering Pada Form Perbandingan
Pada gambar 4.13 ditampilkan citra hasil mean filtering terhadap citra yang ditambahkan noise. Selain itu ditampilkan pula parameter perbandingan berupa nilai
MSE, PSNR, dan Running Time, dari citra ber-noise terhadap citra hasil Mean filtering. Citra hasil Mean filtering yang ditampilkan dapat disimpan dengan menekan
Push Button „Save‟. File citra hasil Mean filtering dapat disimpan dengan format
.bmp.
4.2.2.3 Proses Median Filtering Pada Form Perbandingan
Tujuan dari proses Median Filtering pada form ini adalah untuk membandingkan kinerja Median filtering terhadap Mean Filtering dan kombinasi dari Mean dan
Median Filtering dalam mereduksi noise. Untuk melakukan proses filtering, cukup menekan Push Button
„Filter‟. Proses filtering dengan menggunakan Median Filter dapat dilihat pada gambar 4.14.
Gambar 4.14 Tampilan Proses Median Filtering Pada Form Perbandingan
Pada gambar 4.14 ditampilkan citra hasil median filtering terhadap citra yang ditambahkan noise. Selain itu ditampilkan pula parameter perbandingan berupa nilai
MSE, PSNR, dan Running Time, dari citra ber-noise terhadap citra hasil Median filtering. Citra hasil Median filtering yang ditampilkan dapat disimpan dengan
menekan Push Button „Save‟. File citra hasil Median filtering dapat disimpan dengan
format .bmp.
4.2.2.4 Proses Kombinasi Mean dan Median Filtering Pada Form Perbandingan
Proses kombinasi Mean dan Median Filtering pada form bertujuan untuk membandingkan kinerja dari kombinasi Mean dan Median filtering terhadap Mean
Filtering dan Median Filtering dalam mereduksi noise. Untuk melakukan proses filtering, cukup menekan Push Button
„Filter‟. Proses filtering dengan menggunakan kombinasi Mean dan Median filtering untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada gambar
4.15.
Gambar 4.15 Tampilan Proses Kombinasi Mean dan Median Filtering Pada
Form Perbandingan
Pada gambar 4.15 ditampilkan citra hasil kombinasi Mean dan Median filtering terhadap citra yang ditambahkan noise. Selain itu ditampilkan pula parameter
perbandingan berupa nilai MSE, PSNR, dan Running Time, dari citra ber-noise terhadap citra hasil kombinasi Mean dan Median filtering. Citra hasil kombinasi Mean
dan Median filtering yang ditampilkan dapat disimpan dengan menekan Push Button „Save‟. File citra hasil kombinasi Mean dan Median filtering dapat disimpan dengan
format .bmp.
4.3 Hasil Pengujian
Kategori