dikirim dari satu komputer ke komputer lainnya. Reduksi noise itu sendiri terbagi menjadi dua yaitu Intensity Filtering dan Frequency Filtering [11].
Dari pemaparan teknik filtering diatas, maka penulis tertarik mengangkat suatu metode baru untuk mengatasi masalah-masalah noise pada citra yaitu
“Implementasi Metode Kombinasi Mean Filter dan Median Filter Untuk Mereduksi
Gaussian Noise, Salt and Pepper Noise, Speckle Noise, dan Exponential Noise Pada Citra Digital
”.
1.2 Rumusan Masalah
Adapun masalah yang akan dibahas dalam penelitian ini adalah bagaimana menghasilkan citra yang terbebas dari noise dengan metode filtering. Kemudian
bagaimana melakukan perbandingan hasil perbaikan kualitas citra pada suatu metode filtering dengan hasil perbaikan kualitas citra pada metode filtering lainnya.
1.3 Batasan Masalah
Batasan masalah yang dapat diambil dari latar belakang di atas adalah: 1. Citra digital yang digunakan adalah Citra berwarna dan menggunakan
format .BMP dengan ukuran dimensi maksimal 300 x 300 pixel. 2. Noise yang digunakan untuk perbandingan adalah Gaussian Noise, Salt and
Pepper Noise, Speckle Noise dan Exponential Noise, dengan probabilitas noise 1 - 50.
3. Parameter untuk analisis adalah Mean Squared Error MSE, Peak Signal to Noise Rasio PSNR sebelum terkena noise dan setelah mengalami reduksi noise
dan Running Time pada saat reduksi noise. 4. Menggunakan kernel 3x3 dari matriks nilai pixel citra.
5. Aplikasi yang digunakan adalah Matlab R2012b.
1.4 Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian ini adalah mengimplementasikan metode kombinasi Mean Filter dan Median Filter untuk mereduksi noise pada citra yang terkena Gaussian Noise,
Salt and Pepper Noise, Speckle Noise, dan Exponential Noise. Kemudian melakukan
perbandingan citra hasil Mean Filter dan Median Filter dengan Mean Filter atau pun Median Filter.
1.5 Manfaat Penelitian
Penelitian ini diharapkan mampu menciptakan suatu solusi berupa aplikasi dan informasi bagaimana cara mereduksi noise pada citra digital dan memberikan
kemudahan untuk memperbaiki kualitas citra menjadi citra yang lebih bagus. Melalui penelitian ini juga dapat diketahui bagaimana perbandingan kualitas citra hasil reduksi
noise dengan metode Mean Filter, Median Filter, serta kombinasi dari Mean Filter dan Median Filter.
1.6 Metodologi Penelitian
Penelitian ini menerapkan beberapa metode penelitian sebagai berikut: 1. Studi Literatur
Pada tahap ini dilakukan pengumpulan referensi yang diperlukan dalam penelitian. Hal ini dilakukan untuk memperoleh informasi dan data yang
diperlukan untuk penulisan skripsi ini. Referensi yang digunakan dapat berupa buku, jurnal, artikel, situs internet yang berkaitan dengan noise dan filtering.
2. Analisis dan Perancangan Dengan adanya rumusan dan batasan masalah, kebutuhan perancangan dianalisis
disertai pembuatan flowchart, Unified Modeling Language UML, Design Interface.
3. Implementasi Implementasi dilakukan dengan menampilkan ke user hasil yang berbasis Graphic
User Interface GUI tentang hasil filtering pada citra yang terkena Gaussian Noise, Salt and Pepper Noise, Speckle Noise, dan Exponential Noise dengan
metode Mean Filter, Median Filter, dan kombinasi Mean Filter dengan Median Filter.
4. Pengujian Pengujian dilakukan dengan memberikan matriks kernel 3x3 pada metode
kombinasi Mean Filter dengan Median Filter, kemudian dibandingkan dengan hasil metode Mean Filter dan Median Filter terhadap citra yang terkena Gaussian
Noise, Salt and Pepper Noise, Speckle Noise, dan Exponential Noise kemudian dihitung nilai MSE, PSNR dan Running Time.
5. Dokumentasi dan Laporan Akhir Setelah implementasi, maka penulis akan membuat dokumentasi atau laporan tiap
tahap dari program yang penulis rancang.
1.7 Sistematika Penulisan
