KESIMPULAN DAN SARAN HUBUNGAN ANTARA KETERAMPILAN TENAGA KERJA DAN VOLUME LIMBAH YANG DIHASILKAN DALAM PROYEK KONSTRUKSI.

(1)

35

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1. Kesimpulan

Berdasarkan analisis data dan pembahasan maka dapat disimpulkan beberapa kesimpulan sebagai berikut:

1. Persentase limbah menurut responden yang dihasilkan dalam suatu proyek konstruksi yang terbesar merupakan kayu bekesting dengan persentase 8,25% dari seluruh pekerjaan kayu bekesting. Selanjutnya bambu dengan persentase limbah sebesar 5,5%. Baja tulangan dengan persentase terbesar ketiga sebesar 3,83%. Batu bata dengan persentase 3,33% merupakan persentase limbah terbesar keempat. Beton dan keramik memiliki persentase limbah yang sama yaitu 3,3%. Selanjutnya cat dengan persentase 2,7% dari keseluruhan pekerjaan cat. Dan yang terakhir limbah dengan persentase yang paling kecil yaitu plafon sebesar 2,2%.

2. Persentase rata-rata tenaga kerja yang terampil didasarkan pada kepemilikan sertifikat dalam suatu proyek konstruksi yaitu 19% dari total tenaga kerja. Sedangkan yang tidak memiliki sertifikat memiliki rata-rata sebesar 81% dalam suatu proyek konstruksi. Persentase rata-rata untuk tenaga kerja yang terampil berdasarkan pengalaman responden sebesar 41% dari total tenaga kerja.

5.1. Keesisimpulan

Berdassararkak n analisis ddatataa dadan n pepembmbahasan maka a dad pat didisismpulkan b

b

b

beberapapakkesesimimpulalann sebagai berikut:

1. PePersrsentaasse limbah menurut responden yang dihasilkan daalalam susuatatuu proyekek ko

k nstrtruksi yang terbesar merupakan kayu bekesting dengan perrsentasa e 8,8,252 %%

dariri seluruh pekerjaan kayu bekesting. Selanjutnya bambu dengaan peersrsentasese r limmbah sebesar 5,5%. Baja tulangan dengan persentase terbesar keetiga sebbesaar

h 3,

3,883%. Batu bata dengag n persentase 3,33% merupakan persentntasasee limbbahah terbesar keempat. Beton dan kekerar miik k mmemiliki persentase limbah yang sasamam

n ya

yaitu 3,3%. Selanjutnya cat dengan persentase 2,7% dari keesseluuruuhahan

peekekerjrjaaaann cacat.t.DDanan yyanangg teterarakhkhirir limmbabah h dedengnganan pperersesentntasase e yayangng ppalaliningg kkecil ya

yaititu uplplafafonon sebbesesar 2,2%.

2. Persentase rata-rata tenaga kekerja yang tterampil didasarkan pada kepemilikan

sertifikat dalam suatu proyek k konstrukksi yaitu 19% dari total tenaga kerja. Sedangkan yang tidak memilikiki seerrtifikat memiliki rata-rata sebesar 81%

dalam suatu proyek konstruksi. PPeersentase rata rata untuk tenaga kerja yang dalam suatu proyek konstruksi. PPeersentase rata-rata untuk tenaga kerja yang


(2)

36

3. Hubungan keterampilan tenaga kerja dan limbah konstruksi baik yang didasarkan pada kepemilikan sertifikat maupun yang didasarkan pada pengalaman responden terhadap keterampilan tenaga kerja sama-sama memiliki hubungan. Keduanya pun sama-sama memiliki hubungan yang negatif, yang artinya semakin banyak tenaga kerja yang terampil maka semkain sedikit limbah yang dihasilkan. Namun, yang membedakan yaitu kekuatan hubungannya. Hubungan tenaga kerja yang memiliki sertifikat dan limbah konstruksi menghasilkan angka koefisien korelasi 0,475 dan dinilai sebagai hubungan yang cukup dan signifikan, sedangkan hubungan tenaga kerja yang terampil berdasarkan penilaian responden dan limbah konstruksi menghasilkan angka koefisien korelasi 0,606 dinilai sebagai hubungan yang kuat dan signifikan.

5.2. Saran

Hasil dari penelitian ini membuktikan adanya hubungan antara keterampilan tenaga kerja dan limbah yang dihasilkan dalam suatu proyek konstruksi dan memiliki hubungan yang negatif, semakin banyak tenaga kerja yang terampil semakin sedikit limbah yang dihasilkan. Berdasarkan hal tersebut penulis memberikan saran sebagai berikut:

1. Bagi perusahaan jasa konstruksi yang melaksanakan proyek konstruksi, sebaiknya mempekerjakan tenaga kerja terampil sebanyak mungkin baik itu berdasarkan pada kepemilikan sertifikat keterampilan ataupun berdasarkan penilaian pengalaman mengenai yang terampil dan tidak terampil. Selain

pengalaman responden ttererhhadap keteterarampm ilan tenaga kerja sama-sama memiliki hub n. Keduanya pun sama-sama miliki hubungan yang memiliki hubununggan. Keduanya pun sama-sama mem miliki hubungan yang

negatif, yyang artinya semamakiin n baanyaknyak ttene aga kerja yaangng terampil maka semkmkain sedikit lilmbmbaha yang dihasilkan. NaNamumun,n, yang membbededakan yaitu kekuattanan hhububungannnnyya. Hubungan tenaga kerjja a yayang mmememililikiki sertiffikikat dan liimbmbahah konnststruksi menghasilkan angka koefisien korelelasa i 0,0474755 dadan diininlai sebabagaii hubungan yang cukup dan signifikan, sedangkan huh bungnganan tenagga ke

k rjaa yang terampil berdasarkan penilaian responden dan limbbah kkononststrruksii

meennghasilkan angka koefisien korelasi 0,606 dinilai sebagai hubbungan yanangg

kuuat dan signifikan. 5.2. Saran

Hasil dari penelitian ini mem mbuktikan adanya hubungan anntatarra

ke

keteterar mpmpililanan ttenenagagaa kekerjrjaa dadan limbah yyanngg didihahasisilklkanan ddalalamam suaatutu pproroyyek ko

konsnstrtruku si dan mmememililikkii huhububungann yyanangg negagatitiff, ssemmakakinin banyak tetenanagaga kerja yang terammpipill semakin sedikit limmbah yanang dihasilkan. Berddassararkakan hal tersebut

p

penulis memberikan saran sebagaai berikut:

1. Bagi perusahaan jasa konstruruksi yayang melaksanakan proyek konstruksi,


(3)

37

dapat mengurangi biaya yang dikeluarkan akibat limbah konstruksi dan proyek menjadi lebih cepat selesai.

2. Untuk penelitian selanjutnya, dapat meninjau lebih lagi mengenai hubungan keterampilan tenaga kerja dan limbah yang dihasilkan dalam suatu proyek konstruksi secara lebih spesifik seperti jenis proyek tertentu saja yang ditinjau.

2. Untuk penelitian selanjuttnynyaa, dapat mennininjajau lebih lagi mengenai hubungan

k t il t k j d li b h dih ilk d l t k

keterampilan tenenaaga kerja dan limbah yang dihasisilklkan dalam suatu proyek


(4)

38

DAFTAR PUSTAKA

Amoudi, Omar .2015.”Understanding the key factors of construction waste in Jordan”. http://www.jeaconf.org/UploadedFiles/Document/965c5542-e67c-43bb-b0de-4a8643a60bf6.pdf. 30 April 2016.

Ekanayake, L L and OFORI G .2000. Construction material waste source evaluation. Proceedings of the 2ndSouthern African Conference on Sustainable Development in the Built Environment: Strategies for a Sustainable Built Environment, Pretoria.

Faniran, O.O., dan G.Caban. 1998. Minimizing Waste on Construction ProjectSites. Engineering, Construction and Architectural Management. BlackwellScience Ltd.

Ferguson, J., OBE, .1995. Managing and minimizing construction waste. Thomas Telford. London.

Formoso, C.T., L.Soibelman, C.D.Cesare, dan E.L. Isatto. 2002. Material Wastin Building Industry: Main Causes and Prevention. Journal of Construction Engineering and Management, Vol.128 (4).

Kogler, T. 2007. Waste Collection. ISWA Working Group on Collection and Transportation Technology.

Kusuma, Kevin Immanuel. 2015. Studi Mengenai Volume Limbah dan Manfaat Manajemen Limbah Berdasarkan Persepsi Kontraktor di Yogyakarta. Skripsi Teknik Sipil tidak dipublikasikan. Universitas Atma Jaya Yogyakarta.

Yogyakarta.

Lingard, H, Graham, P and Smithers, G .2000. Employee perceptions of the solid waste management system operating in a large Australian contracting

organization: implications for company policy implementation. Construction Management and Economics, 18 (4), 383-93.

Amoudi, Omar .2015.”UUndnderstanding the key ffacctotors of construction waste in

d

Jordan”. hhttp://w///www.jeaconf.org/UploadedFiles/Documj f / l d d il / ument/965c5542-e67c-/ 43bb-b0dede-4a8643a60bf6.ppddf. 300AAprpril 20116.6

Ekanayakke, L L anddOOFOFORIR G .20200000..CConsn trtrucuctiono mmatatere ial waste sosource ev

evaluationn.PrP oceeedidings of the 2ndSoSouthern Africanan Confeference on Sustainanablble e DeD veloopmpment in the Built Environmentnt: :Stratetegigieses ffor a Su

Suststaiainanable BuBuilt Environment, Pretoria.

Faniniraran,n OO.OO., dan G.Caban. 1998. Minimizing Waste on Constrtructionon Pr

ProjeccttSites. Engineering, Construction and Architectural Mannageemmentnt.. B

BlacckkwellScience Ltd. e

Ferrgusoon, J., OBE, .1995. Managing and minimizing construction wasste. ThThomasas Teelford. London.

Foormr ooso, C.T., L.Soibelman, C.D.Cesare, dan E.L. Isatto. 2002. Materrial WWastinin

Building Indndusustry:try:MMaiainn CaCausseses and Prereventntioionn. JoJoururnanal lofof Construction Engineering and Management, VoVol..121 8 (4).

Ko

K glglere , T. 2007. Waste Collection. ISWA Working Group on Collectionn andnd Tr

TrananspsporortatatitiononTTecechnhnolologogy.y. Ku

Kususumama,,Kevin n ImImmanum nuelel. 2020151 . Sttududi i MMenggenenaiaiVVololumme LieLimbm ah dadann MaMannfaat Ma

MananajejememennLLiimbah Berdasarkakan Persseepsi Kontraktor didi YoYogygyakakarartta. Skripsi

Teknik Sipil tidak dipublikasiikkan. Univerersitas Atma Jaya Yogyakarta. Yogyakarta.

Lingard, H, Graham, P and Smitheers, G .20000. Employee perceptions of the solid waste management system operatating g in a large Australian contracting

organization: implications for commppany policy implementation.


(5)

39

Tchobanoglous, G., Theisen, H. dan Vigil, S. 1993. Integrated Solid Waste Management : Engineering Principles and Management Issues. McGraw- Hill, Inc. Singapore. , g p


(6)

Lampiran 1 40

PETUNJUK PENGISIAN KUESIONER

1. Untuk pertanyaan opsional / pilihan, berilah tanda centang (9) pada jawaban yang anda anggap paling sesuai.

2. Untuk pertanyaan isian, isilah pada titik –titik yang telah disediakan.

3. Untuk pertanyaan C5, isilah perkiraan volume limbah yang dihasilkan pada proyek yang sedang anda kerjakan / selesaikan sesuai dengan proyek yang akan anda sebutkan pada pertanyaan B1.

Contoh:

Menurut pendapat anda, berapakah jumlah (limbah material yang dihasilkan pada proyek tersebut?

No. Material Jumlah (%)

1 Beton 5

Angka 5 (dalam persen) berarti bahwa limbah material beton yang dihasilkan pada proyek sebesar 5 % dari total keseluruhan material beton yang dibeli / didatangkan. Jika total material beton yang dibeli sebesar 100 m3, berarti limbah

betonnya sebesar 5 % x 100 m3yaitu 5 m3.

4. Pengisian kuesioner dimohon dilakukan secara sebenar – benarnya

sesuaidengan keadaan proyek yang anda kerjakan.

5. Kuesioner ini hanya ditujukan untuk penelitian tugas akhir dan tidak ada maksud lain, jawaban yang diperoleh akan dipergunakan sebagai sampel untuk penelitian.

6. Setelah kuesioner selesai diisi, jawaban dapat dikumpulkan bersama – samadengan rekan kerja anda dalam satu proyek untuk diambil oleh peneliti. 7. Pengambilan kuesioner satu minggu setelah kuesioner dibagikan.

8. Jika menemui kesulitan dalam pengisian kuesioner ataupun untukmenginformasi pengisian kuesioner telah selesai, mohon hubungi / sms ke: Danny Wahyudi Susanto, 0878 398875 35 (XL).

p y p p , g( ) p j

yang anda anggap palinngg sesuai.

2

2. U t kUntuk pertanyat aanan isian, isilah pada titik i i i il h d titik–titiktitikkk yang t l h di di ktetelah disediakan.

3. Untuk pertrtaanyaan C5, isilahah perkiraan volume limbah yyana g dihasilkan pada proyekekyang sedaangngaandn a kerjrjakakanan//selelesesaiikakan n sesuse uaia dengan prroyo ek yangakan anndda sebutkak n padadappertanyaan B1.

Contohh::

Me

M nunururut t penddaapat anda, berapakah jumlah (limbah mamaterialal yanang g dihasisilkan

pa

padadaproyeyek tersebut?

No. Material Jumlah (%) 1 Beton 5

Anngka 5 (dalam persen) berarti bahwa limbah material beton yangg dihasisilkann pa

padda proyek sebesar 5 % dari total keseluruhan material beton yayangng dibeleli //

didatangkan.JJikika ttottal malmateteririalalbbeton yyanangg didibbelili sebesarb 11000 m3, berarti limbmbahahh

betonnya sebesar 5 % x 100 m3yaaititu u5 m3. 4.

4. PePengngisian kuesioner dimohon dilakukan secara sebenar ––– bbenenararnnyaa

sesusuaiaidedengnganankeakeadadaananpproroyeyek k yayangngaandnda a kekerjrjakakanan.

5. KuKuesesioionenerr ininii hahanya ditujuny jukak n ununtuk pepenelitiann ttugasas aakhkhirir ddanan tididak adaa maksk uddllain, jawaban yang dipei peroleh aakan dipergunakan sebbagaii sampel untukk penelitian.

6. Setelah kuesioner selesai ddiisi, jawaaban dapat dikumpulkan bersama ––

samadengan rekan kerja anda ddalam saatu proyek untuk diambil oleh peneliti. 7. Pengambilan kuesioner satu mingggu u setelah kuesioner dibagikan.


(7)

Lampiran 1 41

A. DATA RESPONDEN

1. Jabatan di Proyek : Manajer Proyek Site Engineer Pengawas Logistik Lainnya: ... 2. Pengalaman Kerja di Bidang Konstruksi :

ӊ1 tahun 1 s/d 5 tahun 5 s/d 10 tahun > 10 tahun 3. Pendidikan terakhir :

Tidak sekolah SD / sederajat SMP / sederajat

SMA / sederajat Diploma

Sarjana

B. DATA PROYEK YANG DIKERJAKAN

1. Nama Proyek : ... 2. Nilai Proyek (rupiah) : ... 3. Durasi Proyek (minggu) : ...

C. PERTANYAAN MENGENAI KETERAMPILAN TENAGA KERJA DAN LIMBAH KONSTRUKSI

1. Jumlah tenaga kerja yang memiliki sertifikat keterampilan : ...orang 2. Jumlah tenaga kerja yang tidak memiliki sertifikat keterampilan: ...orang 3. Jumlah tenaga kerja yang berkerja di proyek ini menurut pengalaman anda

terampil :……….orang

4. Jumlah tenaga kerja yang berkerja di proyek ini menurut pengalaman anda

tidak terampil :……….orang

j y Site Engineer Pengawas g Lainnya: ... 2. Pengalammanan Kerja di Bidang gKonsn trruksi :

ӊ

ӊ11 tahun 1 s/d 5 tatahun 5

5s/s/d d 1010 tahunn >

>1010 tahhuun

3. PePenndidikkan terakhir : Tiiddak sekolah

S

SD / sederajat SMP / sederajat

SMA / sederajaat Diploma

Sarjana

B.

B DAATA PROYEK YANG DIKERJAKAN

1. Nama Proyeyekk : ... ... 2.

2 Nilai Proyek (rupiah) : ...

3.

3. DuD rasi Proyek (minggu) : ...

C.

C. PEPERTR ANYAYAANANMMENENGEGENAI KEKETTERAAMPMPILILANANTTENENAGA KEKERJRJAA DAANN LILIMBMBAAH KONSTRUKKSI

1. Jumlah tenaga kerja yang mememiliki sertififikat keterampilan : ...orang 2. Jumlah tenaga kerja yang tidaak memilikkii sertifikat keterampilan: ...orang 3. Jumlah tenaga kerja yang berkekerja di pprroyek ini menurut pengalaman anda

terampil :……….oranngg

4.


(8)

Lampiran 1 42

5. Menurut pendapat anda, berapakah jumlah (dalam persentase) limbah

materialyang dihasilkan pada proyek anda? Limbah dapat berupa sisa material yang tidak terpakai dan limbah akibat pekerjaan ulang.

No. Material Jumlah (%)

1 Beton

2 Tulangan Baja

3 Kayu Bekesting

4 Batu Bata

5 Keramik

6 Cat

7 Plafon

8

Lainnya :

………....

y g p p j g

N

No. M t i lMaterial JJumlah (l h(%)(%)%) 1 BeBetoon

2

2 Tulangan Baja 3

3 Kayu Bekesting 4 Batu Bata 5 Keramik

6 Cat

7 Plafon

8

Lainnya :


(9)

PROFIL RESPONDEN DAN PROYEK

NO JABATAN PENGALAM AN KERJA PENDIDIKAN TERAKHIR NILAI PROYEK DURASI PROYEK (m inggu)

1 Sit e Engineer >10 t ahun Sarjana 150 M 200

2 Sit e Engineer 1-5 t ahun Diplom a 150 M 156

3 Logist ik >10 t ahun SM A / Sederajat 1 M 43

4 Logist ik 1-5 t ahun SM A / Sederajat 616 jt 43

5 Sit e Engineer >10 t ahun SM A / Sederajat 711 jt 48

6 Logist ik <=1 t ahun SM A / Sederajat 2.35 M 76

7 Sit e Engineer 5-10 t ahun Sarjana 5.6 M 24

8 Pengaw as 5-10 t ahun SM A / Sederajat 40 M 78

9 M anajer Proyek 5-10 t ahun Sarjana 1.2 M 32

10 Draft er >10 t ahun SM A / Sederajat 50 M 78

11 Sit e Engineer 5-10 t ahun Sarjana 60 M 108

12 Pengaw as 1-5 t ahun Diplom a 1 M 24

13 Sit e Engineer 1-5 t ahun Sarjana 1.2 M 24

14 Sit e Engineer 1-5 t ahun Sarjana 23 M 28

15 Draft er <=1 t ahun SM A / Sederajat 1.5 M 32

16 Project Cont rol 5-10 t ahun Sarjana 74 M 35

17 Sit e Engineer 1-5 t ahun Sarjana 42 M 39

18 Pengaw as <=1 t ahun Sarjana 6 M 104

19 Pelaksana >10 t ahun Sarjana 4 M 50

PROFFILILRRESE POONDNDENENDDANAN PPROROYEY K

N PEPENGNGALALAM ANAN KERJA PENDIDIKAN TERAKHIR NINLAI PPROYOYEKEK DUR

(

eeer >1>10 t ahun Sarjana 1550 0M

eeer 1-5 t ahun Diplom a 150 MM

k >10 t ahun SMA / Sederajat 1 M

k

k 1-5 t ahun SMA / Sederajat 616 jt

ee

eer >10 t ahun SMA / Sederajat 711 jt

k <=1 t ahun SM A / Sederajat 2.35 M

ee

eer 5-10 t ahun Sarjana 5.6 M

ass 5-10 t ahun SM A / Sedeerarajajatt 40 M oyyekek 5-10 ttahahunun Saarjrjananaa 1.2 M r >10 t ahun SMSMA A / / Sederajat 50 M

eerr 5-10 t ahun Sarjana 60 M

as 11-5 t ahun Diplom a 11MM

eer 11-5 5 t at ahuhunn SaSarjrjananaa 1.1.22MM

eer 1-5 t aahuhunn SaSarjanaa 23 M

r <<=11 t ahuunn SM A / Seedderajat 11.55MM

nt rol 5-10 t ahun Sarjrjana a 74 M

eer 1-5 t ahun Sarjana 42 M

as <=1 t ahun Sarjaana 6 M


(10)

NO JABATAN PENGALAM AN KERJA PENDIDIKAN TERAKHIR NILAI PROYEK DURASI PROYEK (m inggu)

22 Dirut >10 t ahun Sarjana 1.1 M 14

23 Pengaw as 5-10 t ahun Sarjana 1 M 45

24 Pengaw as 5-10 t ahun Sarjana 870 jt 20

25 Est imat or 1-5 t ahun Sarjana 650 jt 18

26 Pengaw as 5-10 t ahun Sarjana 950 jt 32

27 Pengaw as 1-5 t ahun Sarjana 800 jt 28

28 M anajer Proyek 1-5 t ahun Sarjana 1.5 M 40

29 Pengaw as 5-10 t ahun SM A / Sederajat 689 jt 18

30 Sit e Engineer 5-10 t ahun Diplom a 780 jt 20

N PENGNGALAM AN KKEERJAJA PEPENDNDIDIDIIKANANTTERE AKA HIHIRR NILAI PRROYO EK DUR (

>10 t at ahuh n SaSarjrjananaa 1.11 M

as 55-1010 t ahahun Sarjana 11MM

as 55-1010 t ahunun Sarjana 887070jjtt

or 1-5 t aahhun Sarjana 6500jjtt

as 5-1010 tahun Sarjana 9950 jt

ass 11-5 t ahun Sarjana 80000 jt

o

oyek 1-5 t ahun Sarjana 1.5 MM

a

as 5-10 tahun SMA / Sederajat 689 jt

ee


(11)

Lampiran 3 45

HASIL INPUT TENAGA KERJA TERAMPIL DAN TIDAK TERAMPIL

NO

SERTIFIKAT TERAM PIL Persent ase Persent ase Punya Tidak Iya Tidak

1 20% 80% 24% 31%

2 13% 87% 22% 25%

3 47% 53% 43% 50%

4 56% 44% 52% 64%

5 3% 97% 32% 65%

6 17% 83% 33% 17%

7 0% 100% 40% 53%

8 50% 50% 50% 50%

9 7% 93% 23% 47%

10 57% 43% 43% 29%

11 3% 97% 12% 42%

12 6% 94% 31% 69%

13 22% 78% 22% 78%

14 0% 100% 25% 75%

15 33% 67% 50% 50%

16 88% 13% 100% 0%

17 0% 100% 83% 17%

18 4% 96% 48% 48%

19 80% 20% 75% 25%

20 1% 99% 37% 62%

21 25% 75% 60% 10%

22 0% 100% 41% 55%

23 7% 93% 44% 56%

24 0% 100% 75% 25%

25 18% 82% 35% 65%

26 0% 100% 13% 87%

27 0% 100% 4% 96%

28 0% 100% 17% 83%

29 25% 75% 50% 50%

30 0% 100% 53% 47%

Rat

a-rat a 19% 81% 41% 50%

NO PPersent ase Persent ase

Punya Tidak Iyaa Tidak

1 20% 80% 24% 31%

2 133%% 87% 22% 255%%

3

3 47%% 533% 4343% 50% 4

4 56% 44%% 5252%% 64% 5 3%% 9797%% 32%% 6565%% 6 17% 83% 3333%% 1717%%

7 0% 100% 40% 53%%

8 50% 50% 50% 5050%

9 7% 93% 23% 47%%

10 57% 43% 43% 29%

11 3% 97% 12% 42%

12 6% 94% 31% 69%

13 22% 78% 22% 78%

14 0% 100% 25% 75%

15 33% 67% 50% 50%

16 88% 13% 100% 0%

17

17 0%% 100%% 83% 171 %

18 4% 9696%% 48% 48%

19 80% 20% 75% 25%

20 1% 99% 37% 62%

21

21 2525%% 75%% 6060%% 1010%% 22

22 0% 10100%0% 411%% 555%% 233 7%7% 93% 444%% 5656%% 24 0% 100%0% 75% 2525%%

25 18% 82%% 35% 65%

26 0% 100%% 13% 87%

27 0% 100%% 4% 96%

28 0% 1000% 17% 83%

29 25% 7575% 50% 50%

30 0% 1100% 53% 47%


(12)

a-HASIL INPUT VOLUME LIMBAH KONSTRUKSI

NO

W ASTE (%)

BETON BAJA

TULANGAN

KAYU BEKESTING

BATU

BATA KERAM IK CAT PLAFON BAM BU

Rat a-rat a

1 2 2 1 5 2 1 0 - 1.86

2 3 2 1 1 1 1 1 - 1.43

3 1 1 5 1 1 0 0.5 - 1.36

4 0.5 0 5 0.5 0.2 0 0.5 - 0.96

5 5 7 10 5 5 3 2 - 5.29

6 2 1 10 0.5 0.5 0.5 0 - 2.07

7 5 5 5 10 5 2.5 5 - 5.36

8 3 1.5 5 10 6 0.5 1 - 3.86

9 1 10 1 3 10 0.1 - 4.18

10 3 1.5 5 10 5 1 1.5 - 3.86

11 3 5 10 3 - - - 10 6.20

12 5 0.1 10 6 1 - - - 4.42

13 10 5 5 5 5 10 5 - 6.43

14 10 10 15 10 15 10 5 - 10.71

15 5 10 10 5 5 5 1 - 5.86

16 0 0.5 0.5 0 0 0 0.1 - 0.16

17 0.5 1.5 10 4 1 0.5 0.75 - 2.61

18 5 1 3 3 5 1 1 - 2.71

19 1 1 2 0 1 0 1 - 0.86

HAASIL INPUUTTVOVOLUMEMELLIMIMBABAHHKOKONSN TRUKSI

W ASTE (%)

B

BETON BABAJA TUULAL NGGAAN

KAYU BEKESTING

BATU

BATA KERAM IK CAT PLAFFONO BABAM BM BUU R

Rata

a-rat at

2 22 1 5 2 1 0 -- 1.866

3

3 2 1 1 1 1 1 - 1.43

1

1 1 5 1 1 0 0.5 - 1.36

0.

05 0 5 0.5 0.2 0 0.5 - 00.966

5 7 10 5 5 3 2 -- 5.229

2 1 10 0.5 0.5 0.5 0 - 22.077

5

5 5 5 10 5 2.5 5 - 5.366

3 1.5 55 10 6 00.55 1 -- 3.8686

1 1010 11 33 1010 00.11 - 4.4.118

3

3 1.5 5 10 5 1 1.5 - 33.8686

3

3 5 10 3 - - - 10 6.6.220

5

5 0.0.1 10 6 1 - - - 4.4.442

100 55 5 55 55 100 55 - 66.43

100 10 1515 100 15 1010 55 - 10.71

5 1010 10 5 55 5 1 - 5.86

0 0.5 0.5 00 0 0 0.1 - 0.16

0.5 1.5 10 4 11 0.5 0.75 - 2.61

5 1 3 3 55 1 1 - 2.71


(13)

NO

W ASTE (%)

BETON BAJA

TULANGAN

KAYU BEKESTING

BATU

BATA KERAM IK CAT PLAFON BAM BU

Rat a-rat a

22 4 4 3 2 1 1 3 1 2.38

23 3 3 2 1 1 0.5 1 - 1.64

24 2 3 10 1 1 1 1 - 2.71

25 2 1 15 2 1 1 2 - 3.43

26 5 15 10 10 5 5 5 - 7.86

27 5 10 25 5 5 5 5 - 8.57

28 1 5 20 15 10 5 5 - 8.71

29 5 5 15 5 5 5 10 - 7.14

30 2 2 5 2 1 - - - 2.40

Rat

a-rat a 3.30 3.83 8.25 4.33 3.30 2.69 2.24 5.50

W A

W ASTSTEE(%%)

BETON BAJA

TULANGANAN

KAAYUYU

BEKEK STING

BATU BA

BATATA KERAM IK CAATT PLAFFONO BAM BM BU

Rat a-rat a

4 44 33 2 1 11 33 1 2.38

3

3 33 2 1 1 0.5 1 - 1.64

2 3 10 1 1 1 11 - 2.2.71

2 1 15 2 1 1 2 -- 3.4343

5 115 10 10 5 5 5 -- 7.866

5

5 10 25 5 5 5 5 - 8.857

1

1 5 20 15 10 5 5 - 8.8711

5 5 15 5 5 5 10 -- 7.1414

2 2 5 2 1 - - - 2.2.4040


(14)

Lampiran 5 48

HASIL OUTPUT KORELASI DENGAN SPSS

1. M empunyai Sertifikat dan Sisa Limbah Konstruksi

GET

FILE='C:\Users\Danny\Desktop\TGA\Setelah seminar\kore.sav'. DATASET NAME DataSet1 WINDOW=FRONT.

CORRELATIONS /VARIABLES=Punya Waste /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.

Correlations

Notes

Output Created 28-JUN-2016 04:25:29

Comments

Input Data C:\Users\Danny\Desktop\TGA\Setelah

seminar\kore.sav

Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data

File 30

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used Statistics for each pair of variables are based on all the cases with valid data for that pair.

Syntax CORRELATIONS

/VARIABLES=Punya Waste /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.

Resources Processor Time 00:00:00.19

Elapsed Time 00:00:01.35

[DataSet1] C:\Users\Danny\Desktop\TGA\Setelah seminar\kore.sav

p y

GET

FILE 'C

FILE='C:\\UUserss\\\DDanny\\DDesktop\kt \TGATGA\\S t l hSetelah seemiminar\\kkore.sav'.' DATASET NAME DDaataSet1 WINDDOW=FRONT.

CORRELATIONSNS

/VARIABLBLES=Punya Waste /PRINTNT=TWOTAIL NOSOSIGIG /MISSSING=PAIRWISISE.E.

C

C

o

orrelat

t

i

i

o

o

n

n

s

s

Notes

Ou

Outtput Creatated 2828-JUNN--202016 04:255:2: 9 Co

Commm entsts

In

Inpput Data C:\Users\Danny\Deskkttop\TGGAA\\SeS telah seminarr ko\ re.sav

Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none> Split Fiilele <none>e> N of Rowssinin WWorkikingngDData

File 30

Mi

Mssssining Value Handling Definition of Missing User-defined missing valuuees aarre

tr

treaeateddas miissing.

Cases Useded Sttatatisistiticscs for each pair of vavaririabablles are baseeddon allllttheheccasaseses wwithhvvalid data for that pair.

Syntax CORRELATIONS

/VARIABLES=Punya Waste /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.

Resources Processor Timme 00:00:00.19


(15)

Lampiran 5 49

Correlations

Punya Waste

Punya Pearson Correlation 1 -.475**

Sig. (2-tailed) .008

N 30 30

Waste Pearson Correlation -.475** 1

Sig. (2-tailed) .008

N 30 30

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). y

Punya Pearson Correlation 1 -.447575**

Sig. (2-tailed) .008

N 30 30

Waste Peararson Correlation --.4. 7575** 1 Sig. (2-tailed)) .000808

N 3030 30


(16)

Lampiran 5 50

2. Terampil dan Sisa Limbah Konstruksi

CORRELATIONS

/VARIABLES=Terampil Waste /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.

Correlations

Notes

Output Created 28-JUN-2016 04:27:14

Comments

Input Data C:\Users\Danny\Desktop\TGA\Setelah

seminar\kore.sav

Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data

File 30

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used Statistics for each pair of variables are based on all the cases with valid data for that pair.

Syntax CORRELATIONS

/VARIABLES=Terampil Waste /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.

Resources Processor Time 00:00:00.00

Elapsed Time 00:00:00.03

/PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.

Correlations

Nooteess

Outppuut Created 28-JUN--202 16 04:27:14

Co

Comments

Input Data C:\Userrss\\Dannyy\\DeDesksktot pp\TGA\\SeS telah

seminar\r koree.s. av

Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none> N of Rows in Working Data

File 300

Missinng Value Handling Definition of Missing User-defined missing values arere treated as missing.

Cases Useded Statisticsffororeeaca h pair of variablessaaree based on all the cases with valid d dadatata

for that pair.

Sy

Syntaxax CORRELATIONS

/V

/VARARIAIABLBLESES=T=Tereramampipill WaWaststee /PRIRINTNT=T=TWOTAIL NOSSIGIG /MISSSISINGN =PPAIAIRWRWISISEE.

Resources Processor TiTime 00:00:00.00


(17)

Lampiran 5 51

Correlations

Terampil Waste

Terampil Pearson Correlation 1 -.606**

Sig. (2-tailed) .000

N 30 30

Waste Pearson Correlation -.606** 1

Sig. (2-tailed) .000

N 30 30

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). p

Terampil Pearson Correlationn 1 -.6.606**

Sig. (2-tailedd)) .000

N 30 30

Waste PePearson Correlation --.60606** 1 Sig. (2-taileded) .000000

N 3030 30


(1)

HASIL INPUT VOLUME LIMBAH KONSTRUKSI

NO

W ASTE (%)

BETON BAJA TULANGAN

KAYU BEKESTING

BATU

BATA KERAM IK CAT PLAFON BAM BU

Rat a-rat a

1 2 2 1 5 2 1 0 - 1.86

2 3 2 1 1 1 1 1 - 1.43

3 1 1 5 1 1 0 0.5 - 1.36

4 0.5 0 5 0.5 0.2 0 0.5 - 0.96

5 5 7 10 5 5 3 2 - 5.29

6 2 1 10 0.5 0.5 0.5 0 - 2.07

7 5 5 5 10 5 2.5 5 - 5.36

8 3 1.5 5 10 6 0.5 1 - 3.86

9 1 10 1 3 10 0.1 - 4.18

10 3 1.5 5 10 5 1 1.5 - 3.86

11 3 5 10 3 - - - 10 6.20

12 5 0.1 10 6 1 - - - 4.42

13 10 5 5 5 5 10 5 - 6.43

14 10 10 15 10 15 10 5 - 10.71

15 5 10 10 5 5 5 1 - 5.86

16 0 0.5 0.5 0 0 0 0.1 - 0.16

17 0.5 1.5 10 4 1 0.5 0.75 - 2.61

18 5 1 3 3 5 1 1 - 2.71

19 1 1 2 0 1 0 1 - 0.86

HA

A

SI

L INPU

UT

T

VO

VOLUME

ME

L

LIM

IMBA

BAH

H

KO

KONS

N

TRUKSI

W ASTE (%) B

BETON BABAJA TUULAL NGGAAN

KAYU BEKESTING

BATU

BATA KERAM IK CAT PLAFFONO BABAM BM BUU R Rata

a-rat at

2 22 1 5 2 1 0 -- 1.866

3

3 2 1 1 1 1 1 - 1.43

1

1 1 5 1 1 0 0.5 - 1.36

0.

05 0 5 0.5 0.2 0 0.5 - 00.966

5 7 10 5 5 3 2 -- 5.229

2 1 10 0.5 0.5 0.5 0 - 22.077

5

5 5 5 10 5 2.5 5 - 5.366

3 1.5 55 10 6 00.55 1 -- 3.8686

1 1010 11 33 1010 00.11 - 4.4.118

3

3 1.5 5 10 5 1 1.5 - 33.8686

3

3 5 10 3 - - - 10 6.6.220

5

5 0.0.1 10 6 1 - - - 4.4.442

100 55 5 55 55 100 55 - 66.43

100 10 1515 100 15 1010 55 - 10.71

5 1010 10 5 55 5 1 - 5.86

0 0.5 0.5 00 0 0 0.1 - 0.16

0.5 1.5 10 4 11 0.5 0.75 - 2.61

5 1 3 3 55 1 1 - 2.71


(2)

24 2 3 10 1 1 1 1 - 2.71

25 2 1 15 2 1 1 2 - 3.43

26 5 15 10 10 5 5 5 - 7.86

27 5 10 25 5 5 5 5 - 8.57

28 1 5 20 15 10 5 5 - 8.71

29 5 5 15 5 5 5 10 - 7.14

30 2 2 5 2 1 - - - 2.40

Rat

a-rat a 3.30 3.83 8.25 4.33 3.30 2.69 2.24 5.50

2 3 10 1 1 1 11 - 2.2.71

2 1 15 2 1 1 2 -- 3.4343

5 115 10 10 5 5 5 -- 7.866

5

5 10 25 5 5 5 5 - 8.857

1

1 5 20 15 10 5 5 - 8.8711

5 5 15 5 5 5 10 -- 7.1414

2 2 5 2 1 - - - 2.2.4040


(3)

Lampiran 5 48

HASIL OUTPUT KORELASI DENGAN SPSS

1.

M empunyai Sertifikat dan Sisa Limbah Konstruksi

GET

FILE='C:\Users\Danny\Desktop\TGA\Setelah seminar\kore.sav'. DATASET NAME DataSet1 WINDOW=FRONT.

CORRELATIONS /VARIABLES=Punya Waste /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.

Correlations

Notes

Output Created 28-JUN-2016 04:25:29

Comments

Input Data C:\Users\Danny\Desktop\TGA\Setelah

seminar\kore.sav Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none> N of Rows in Working Data

File 30

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used Statistics for each pair of variables are based on all the cases with valid data for that pair.

Syntax CORRELATIONS

/VARIABLES=Punya Waste /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.

Resources Processor Time 00:00:00.19

Elapsed Time 00:00:01.35

[DataSet1] C:\Users\Danny\Desktop\TGA\Setelah seminar\kore.sav

p

y

GET

FILE 'C

FILE='C:\\UUserss\\\DDanny\\DDesktop\kt \TGATGA\\S t l hSetelah seemiminar\\kkore.sav'.' DATASET NAME DDaataSet1 WINDDOW=FRONT.

CORRELATIONSNS

/VARIABLBLES=Punya Waste /PRINTNT=TWOTAIL NOSOSIGIG /MISSSING=PAIRWISISE.E.

C

C

o

orrelat

t

i

i

o

o

n

n

s

s

Notes Ou

Outtput Creatated 2828-JUNN--202016 04:255:2: 9

Co Commm entsts In

Inpput Data C:\Users\Danny\Deskkttop\TGGAA\\SeS telah seminarr ko\ re.sav

Active Dataset DataSet1 Filter <none>

Weight <none>

Split Fiilele <none>e> N of Rowssinin WWorkikingngDData

File 30

Mi

Mssssining Value Handling Definition of Missing User-defined missing valuuees aarre tr

treaeateddas miissing.

Cases Useded Sttatatisistiticscs for each pair of vavaririabablles are baseeddon allllttheheccasaseses wwithhvvalid data for that pair.

Syntax CORRELATIONS

/VARIABLES=Punya Waste /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.

Resources Processor Timme 00:00:00.19


(4)

Correlations

Punya Waste Punya Pearson Correlation 1 -.475**

Sig. (2-tailed) .008

N 30 30

Waste Pearson Correlation -.475** 1

Sig. (2-tailed) .008

N 30 30

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). y

Punya Pearson Correlation 1 -.447575**

Sig. (2-tailed) .008

N 30 30

Waste Peararson Correlation --.4. 7575** 1

Sig. (2-tailed)) .008008

N 3030 30


(5)

Lampiran 5 50

2.

Terampil dan Sisa Limbah Konstruksi

CORRELATIONS

/VARIABLES=Terampil Waste /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.

Correlations

Notes

Output Created 28-JUN-2016 04:27:14

Comments

Input Data C:\Users\Danny\Desktop\TGA\Setelah

seminar\kore.sav Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none> N of Rows in Working Data

File 30

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used Statistics for each pair of variables are based on all the cases with valid data for that pair.

Syntax CORRELATIONS

/VARIABLES=Terampil Waste /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.

Resources Processor Time 00:00:00.00

Elapsed Time 00:00:00.03

/PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.

Correlations

Nooteess

Outppuut Created 28-JUN--202 16 04:27:14

Co Comments

Input Data C:\Userrss\\Dannyy\\DeDesksktot pp\TGA\\SeS telah seminar\r koree.s. av

Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data

File 300

Missinng Value Handling Definition of Missing User-defined missing values arere treated as missing.

Cases Useded Statisticsffororeeaca h pair of variablessaaree based on all the cases with valid d dadatata for that pair.

Sy

Syntaxax CORRELATIONS

/V

/VARARIAIABLBLESES=T=Tereramampipill WaWaststee /PRIRINTNT=T=TWOTAIL NOSSIGIG /MISSSISINGN =PPAIAIRWRWISISEE.

Resources Processor TiTime 00:00:00.00


(6)

Correlations

Terampil Waste Terampil Pearson Correlation 1 -.606**

Sig. (2-tailed) .000

N 30 30

Waste Pearson Correlation -.606** 1

Sig. (2-tailed) .000

N 30 30

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). p

Terampil Pearson Correlationn 1 -.6.606**

Sig. (2-tailedd)) .000

N 30 30

Waste PePearson Correlation --.60606** 1

Sig. (2-taileded) .000000

N 3030 30