Y1 Minat Pemanfaatan berpengaruh signifikan terhadap Y2 Prilaku X1 Ekspektasi Kinerja berpengaruh positif terhadap Y1 Minat X3 Faktor Sosial ternyata tidak berpengaruh terhadap Y1Minat X2 Ekspektasi Usaha berpengaruh positif terh

Nilai CR merupakan r hitung, yang dibandingkan r tabel. H diterima apabila r hitung ≤ r tabel, Ho ditolak apabila r hitung r tabel. Nilai r hitung = 0.054, dan r tabel = 0.1338. r hitung = 0.054 r tabel 0.1338. H 0.4 = kondisi yang memfasilitasi facilitating conditions tidak berpengaruh positif terhadap minat pemanfaatan use behavior SICYCA. H 0.4 diterima H 1.4 = kondisi yang memfasilitasi facilitating conditions berpengaruh positif terhadap minat pemanfaatan use behavior SICYCA. H 1.4 ditolak Bahwa kondisi yang memfasilitasi tidak berpengaruh siginifikan terhadap prilaku penggunaan SICYCA dan hasil pengujian menyatakan ditolak. Itu artinya responden membutuhkan fasilitas yang lebih untuk mengakses SICYCA. Peneliti menduga tidak stabilnya jaringan wifi pada STIKOM Surabaya dapat mempengaruhi penggunaan SICYCA. Selain itu kurangnya komputer yang disediakan pihak STIKOM Surabaya untuk mengakses SICYCA. Komputer hanya terpusat pada lantai 2, lab, perpustakaan saja. Sedangkan pada lantai 1, 3 dan 4 sering sekali terjadi trouble.

5. Y1 Minat Pemanfaatan berpengaruh signifikan terhadap Y2 Prilaku

Penggunaan tingkat probabilitas signifikansi dengan probabilitas sebesar 0.000 berarti secara default signifikan pada 0.001 dengan koefisien beta sebesar 0.307. Pengujian hipotesis dapat menggunakan Critical Ratio CR. Nilai CR merupakan r hitung, yang dibandingkan r tabel. H diterima apabila r hitung ≤ r tabel, Ho ditolak apabila r hitung r tabel. Nilai r hitung = 3.432 dan r tabel = 0.1338. r hitung = 0. 3.432 r tabel 0.1338. H 0.5 = minat pemanfaatan behavior intention tidak berpengaruh positif terhadap minat pemanfaatan use behavior SICYCA. H 0.5 ditolak H 1.5 = minat pemanfaatan behavior intention berpengaruh positif terhadap minat pemanfaatan use behavior SICYCA. H 1.5 diterima Minat pemanfaatan berpengaruh positif signifikan terhadap prilaku penggunaan SICYCA. Itu artinya responden memiliki minat yang tinggi untuk mengakses dan memanfaatkan aplikasi SICYCA untuk memudahkan dalam perkuliahan. Tabel 4.37 Standardized Regression Weights Group number 1 - Default model Estimate Y1 --- X1 .259 Y1 --- X3 .004 Y1 --- X2 .239 Y2 --- Y1 .265 Y2 --- X4 .004 Tabel Regression Weight menunjukkan nilai estimasi pengaruh satu variabel terhadap variabel lainnya . Dari data hasil yang diolah dengan menggunakan AMOS 22 dapat disimpulkan sebagai berikut:

1. X1 Ekspektasi Kinerja berpengaruh positif terhadap Y1 Minat

Pemanfaatan dengan koefisien standardized sebesar 0.259.

2. X3 Faktor Sosial ternyata tidak berpengaruh terhadap Y1Minat

Pemanfaatan karena probabilitas dibawah 0.05 yaitu sebesar 0.004.

3. X2 Ekspektasi Usaha berpengaruh positif terhadap Y1 Minat

Pemanfaatan dengan koefisien standardized sebesar 0.239.

4. Y1 Minat Pemanfaatan berpengaruh positif terhadap Y2 Prilaku

Dokumen yang terkait

Analisis dan evaluasi hubungan antar variabel dari model utaut terhadap penerapan KTP elektronik dengan menggunakan regresi berganda: studi kasus Kota Tangerang Selatan

4 29 132

TA : Analisis Penerimaan Aplikasi Akademik Universitas Katolik Widya Mandala Surabaya Menggunakan Metode Unified Theory Of Acceptance And Use Of Technology (UTAUT).

0 12 74

TA : Pengukuran Penerimaan Aplikasi UWKS Academic Smart Mobile Menggunakan Metode UTAUT (Unified Theory Of Acceptance And Use Of Technology).

0 17 87

Prediksi Kesuksesan Penerimaan Aplikasi mVegetable di Kota Kupang Menggunakan Model Unified Theory of Prediksi Kesuksesan Penerimaan Aplikasi mVegetable di Kota Kupang Menggunakan Model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT).

0 3 9

BABI Prediksi Kesuksesan Penerimaan Aplikasi mVegetable di Kota Kupang Menggunakan Model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT).

0 3 7

BABIII Prediksi Kesuksesan Penerimaan Aplikasi mVegetable di Kota Kupang Menggunakan Model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT).

0 3 11

BABVI Prediksi Kesuksesan Penerimaan Aplikasi mVegetable di Kota Kupang Menggunakan Model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT).

0 2 9

Analisis Penerimaan Pengguna Aplikasi Mobile UC Browser Menggunakan Model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) dan Task Technology Fit (TTF)

0 2 10

Pengukuran Penerimaan Aplikasi Uwks Academic Smart Mobile Menggunakan Metode Utaut (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology)

0 1 8

PENGUKURAN PENERIMAAN APLIKASI SICYCA MENGGUNAKAN METODE UNIFIED THEORY OF ACCEPTANCE AND USE OF TECHNOLOGY (UTAUT)

0 1 8