4.4 Hasil Pengujian Berbasis Citra Dalam Kondisi Derau
Pemberian derau yaitu Salt and pepper noise dengan variasi beragam menghasilkan perbedaan yang sangat berarti pada pengenalan citra wajah berbasis
pixel. Semakin tinggi derau yang diberikan data citra suatu wajah semakin tidak dapat terdeteksi dengan baik. Hasil pengujian untuk pengenalan wajah berbasis
citra dalam kondisi derau juga menggunakan 3-fold cross-validation dengan pola 1 untuk data uji citra wajah ke 5 dan 6 untuk setiap individu, pola 2 untuk data uji
citra wajah ke 3 dan 4 untuk setiap individu dan pola 3 untuk data uji citra wajah ke 1 dan 2 untuk setiap individu. Setiap pola memiliki kotribusi nilai eigen
sebesar 90 pada 34PC, 95 pada 45PC, 99 pada 70PC dan 100 pada 80PC. Klasifikasi data uji menggunakan algoritma k-NN diambil jumlah individu k
dengan jarak terdekatnya yaitu k=5, k=10 dan k=20 untuk melihat tingkat keakurasiannya. Kadar derau yang diberikan 0,02, 0,10 dan 0,20.
Secara umum citra wajah dalam kondisi derau adalah seperti yang terlihat dilihat pada Gambar 15 seperti di bawah ini:
0.02 0.10
0.20
92,5 87,5
67,5
Gambar 14 Citra Wajah Dalam Kondisi Derau.
4.4.1 Pengujian 34PC
Pengujian pada 34PC ini diperoleh hasil akurasi mencapai 92,5 pada pola 2 dengan kadar derau 0,02 dan 0,20 dan pada pola3 dengan kadar derau 0,02
dan 0,10. Rata-rata tingkat akurasi maksimal pola1, pola2 dan pola3 pada derau 0,02 adalah 60,8. Rata-rata tingkat akurasi maksimal pola1, pola2 dan pola3
pada derau 0,10 adalah 58,3. Rata-rata tingkat akurasi maksimal pola1, pola2 dan pola3 pada derau 0,20 adalah 57,5. Tabel 5 menunjukkan hasil tingkat
akurasi untuk untuk pola1, pola2 dan pola3 dengan kontribusi nilai eigen sebesar 90. Gambar 15 menunjukkan grafik hasil tersebut.
Tabel 5 Rata-rata Tingkat Akurasi Sistem Berbasis Citra Dalam Kondisi Derau Pada 34PC
Kontribusi Nilai
Eigen 34PC
Derau
Jumlah Individu k dengan Jumlah Jarak Terdekat
Rata-Rata
k=5 k=10
k=20
90 POLA1
0,02 82,5
77,5 22,5
60,83 0,10
80 67,5
22,5 56,6
0,20 80
67,5 25
57,5
POLA2
0,02 92,5
52,5 27,5
57,5 0,10
90 52,5
27,5 56,6
0,20 92,5
50 25
55,8
POLA3
0,02 92,5
55 32,5
60 0,10
92,5 52,5
30 58,3
0,20 90
52,5 30
57,5
Gambar 15 Rata-rata Tingkat Akurasi Sistem Berbasis Citra Dalam Kondisi Derau Pada 34PC.
4.4.2 Pengujian 45PC
Pengujian pada 45PC ini diperoleh hasil akurasi mencapai 95 pada pola 2 dengan kadar derau 0,02, 0,10 dan 0,20. Rata-rata tingkat akurasi maksimal
pola1, pola2 dan pola3 pada derau 0,02 adalah 70,8. Rata-rata tingkat akurasi maksimal pola1, pola2 dan pola3 pada derau 0,10 adalah 67,5. Rata-rata
tingkat akurasi maksimal pola1, pola2 dan pola3 pada derau 0,20 adalah 65,8. Tabel 6 menunjukkan hasil tingkat akurasi untuk untuk pola1, pola2 dan pola3
dengan kontribusi nilai eigen sebesar 95. Gambar 16 menunjukkan grafik garis dari hasil tersebut.
Tabel 6 Rata-rata Tingkat Akurasi Sistem Berbasis Citra Dalam Kondisi Derau Pada 45PC
Kontribusi Nilai
Eigen 45PC
Derau
Jumlah Individu k dengan Jumlah Jarak Terdekat
Rata-Rata
k=5 k=10
k=20
95 POLA1
0,02 90
77,5 45
70,83 0,10
82,5 52,5
35 56,6
0,20 82,5
52,5 32,5
55,83
POLA2
0,02 95
67,5 40
67,5 0,10
95 70
37,5 67,5
0,20 95
67,5 35
65,83
POLA3
0,02 92,5
67,5 32,5
64,16 0,10
92,5 62,5
32,5 62,5
0,20 90
60 32,5
60,83
Gambar 16 Rata-rata Tingkat Akurasi Sistem Berbasis Citra Dalam Kondisi Derau Pada 45PC.
4.4.3 Pengujian 70PC
Kategori