BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
Analisis sistem yang akan dibangun meliputi data yang digunakan, praproses data, pemrosesan data, dan analisis komponen sistem. Penyelesaian berupa pencarian
association rules berdasarkan association rules mining menggunakan algoritma FP- Growth. Pada tahap perancangan sistem dibahas perancangan Data Flow Diagram
DFD, perancangan alur kerja sistem flowchart, dan perancangan antarmuka pemakai user interface. Proses analisis dapat dilihat pada Gambar 3.1.
Praproses Data
Penentuan Atribut
Pemrosesan Data
Pencocokan Saran Data Mining
Pengelompokan Atribut
Analisis Frequent Itemset menggunakan algoritma FP-Growth
Pembentukan Association Rules
Gambar 3.1. Proses analisis association rules
3.1 Data yang Digunakan
Data diambil dari Univeritas Sumatera Utara bagian acara akademik biro akademik sebanyak 14.884 data. Data berupa data mahasiswa yang telah lulus dari periode III
tahun ajaran 20092010 sampai periode II tahun ajaran 20132014 meliputi data diri dan data akademik. Setelah data terkumpul, dilakukan analisa data yang sesuai dengan
kebutuhan sistem, yaitu melakukan pencarian association rules dimana sistem menghasilkan rules dengan keterhubungan yang tinggi antar atribut dan paling sering
muncul, maka dari itu dibutuhkan beberapa atribut dari data diri mahasiswa dan data akademik dari data lulusan mahasiswa.
Pada awal masuk perkuliahan, mahasiswa mengisi data diri seperti nama, tempat dan tanggal lahir, asal sekolah, fakultas maupun program studi yang
dimasukinya, dan lainnya. Pada masa perkuliahan mahasiswa mendapatkan nilai pada setiap semester dan akan diakumulasi menjadi IPK Indeks Prestasi Akademik yang
disimpan kedalam data akademik. Mahasiswa yang telah lulus akan tersimpan pada data lulusan mahasiswa dengan menginformasikan berapa lama masa studi mahasiswa
tersebut. Dari data lulusan mahasiswa, terdapat beberapa atribut yang merupakan faktor lama masa studi seorang mahasiswa, sehingga akhir pada sistem ini juga dapat
memberikan bahan prediksi masa studi bagi mahasiswa. Jumlah data Lulusan Mahasiswa Universitas Sumatera Utara sebanyak 14.884
data yang terdiri dari beberapa fakultas dan jumlah yang berbeda pada setiap fakultasnya. Jumlah mahasiswa per fakultas dapat dilihat pada Tabel 3.1.
Tabel 3.1. Jumlah lulusan mahasiswa per fakultas Fakultas
Jumlah Lulusan Mahasiswa
Kedokteran 1143
Kedokteran Gigi 627
Farmasi 262
Kesehatan Masyarakat 657
Keperawatan 254
Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam 818
Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi 508
Teknik 1949
Psikologi 402
Pertanian 2292
Hukum 1281
Ilmu Budaya 1041
Ekonomi 2064
Ilmu Sosial dan Politik 1585
3.2. Praproses Data
Tahap praproses data merupakan tahap seleksi data yang bertujuan untuk mendapatkan data yang hanya digunakan dalam penelitian dengan membuang
beberapa record yang tidak akan dianalisis dikarenakan tidak dapat menjadi faktor dari lama studi seorang mahasiswa. Pada data lulusan mahasiswa, terdapat beberapa
record seperti nim, no alumni, nama, jenis kelamin, tempat-tanggal-lahir, agama, kota, kode pos, asal sekolah, jenis sekolah, fakultas, program studi, jalur masuk, ipk, lama
studi, dan periode wisuda. Record yang tidak dianalisis adalah nim, no alumni, nama, jenis kelamin, tempat-tanggal lahir, agama, kota, kode pos, asal sekolah, program
studi, dan periode wisuda. Sedangkan record yang akan dianalisis adalah jenis sekolah, fakultas, jalur masuk, ipk, dan lama studi.
Tahapan selanjutnya yang dikerjakan adalah melakukan perubahan terhadap beberapa tipe data pada atribut dataset dengan tujuan untuk mempermudah
pemahaman terhadap isi record. 3.2.1 Penentuan atribut
Beberapa atribut yang digunakan untuk pembentukan rules adalah sebagai berikut: 1. Jenis Sekolah
Sebagai tempat mendapatkan pengajaran sebelumnya sebelum masuk perguruan tinggi bagi setiap mahasiswa. Terdapat beragamnya jenis sekolah dari mahasiswa
yang masuk perguruan tinggi seperti sekolah negeri maupun swasta, dan sekolah dalam maupun luar kota.
2. Jalur Masuk Sebagai jalur penyeleksian masuk perguruan tinggi yang memiliki beberapa
tahapan, dimana calon mahasiswa yang berhak masuk pada tahap pertama adalah calon mahasiswa yang memiliki nilai tinggi.
3. IPK Indeks Prestasi Kumulatif, sebagai akumulasi nilai yang didapat oleh mahasiswa
dari setiap semesternya. Berikut pengelompokan prestasi keberhasilan
berdasarkan buku panduan mahasiswa Universitas Sumatera Utara yang dapat dilihat pada Tabel 3.2.
Tabel 3.2. Pengelompokan prestasi keberhasilan Nilai Prestasi Bobot Prestasi
Golongan Prestasi
A 4.00
Sangat Baik B+
3.50 Baik
B 3.00
Baik C+
2.50 Cukup
C 2.00
Cukup D
1.00 Kurang
E 0.00
Gagal Beragam prestasi yang dicapai setiap mahasiswa yaitu pada setiap mata
kuliah yang diambil maupun setelah prestasi diakumulasi, berikut jumlah mahasiswa yang diambil secara acak ±20 dari jumlah keseluruhan data lulusan
mahasiswa berdasarkan pengelompokan prestasi pada Tabel 3.3.
Tabel 3.3. Jumlah lulusan mahasiswa berdasarkan prestasi Nilai
Prestasi Bobot
Prestasi Golongan Prestasi
Jumlah Mahasiswa
A 4.00
Sangat Baik 6
B+ 3.50
Baik 1012
B 3.00
Baik 1060
C+ 2.50
Cukup 920
C 2.00
Cukup 85
D 1.00
Kurang 4
E 0.00
Gagal Berdasarkan data pada Tabel 3.3. dapat dilihat kelompok prestasi dengan
jumlah mahasiswa yang tinggi yaitu B+, B, dan C+ dengan nilai 3.50, 3.00, dan 2.50.
4. Lama Studi Waktu yang ditempuh oleh setiap mahasiswa sampai akhir masa perkuliahannya.
Waktu standart seorang mahasiswa lulus dari perguruan tinggi adalah empat tahun, akan tetapi banyak mahasiswa yang menyelesaikan studinya lebih dari
empat tahun, dan tidak sedikit pula mahasiswa yang menyelesaikan studinya kurang dari empat tahun.
3.2.2. Pengelompokan atribut Terdapat beberapa kelompok item pada setiap atribut seperti berikut:
1. Jenis Sekolah a. SMAMA Negeri Dalam Medan
b. SMAMA Negeri Luar Medan c. SMAMA Swasta Dalam Medan
d. SMAMA Swasta Luar Medan e. SMTA Lain-lain semua sekolah selain empat diatas
2. Jalur Masuk a. PMP
b. SNMPTN c. SPMPRM
d. UMB 3. IPK
a. IPK 3.00 b. IPK = 3.00-3.49
c. IPK 3.49 4. Lama Studi
a. 4 Tahun b. 4 Tahun
c. 4 Tahun
3.3. Pemrosesan Data
Kategori