Tabel 3.8 Tampilan Kategorisasi Data
Hasil kategorisasi data akan digunakan untuk input data pada software open source RapidMiner. Setelah itu dilakukan transformasi data dari format xls menjadi
XML sehingga dihasilkan data pengujian dalam format XML. Dilakukan pengujian terhadap data yang sudah dalam bentuk XML menggunakan algoritma Kernel K-
Means. Dari pengujian diperoleh cluster dari data yang telah diuji selanjutnya dilakukan analisis cluster untuk menganalisis dan mendapatkan model aturan yang
digambarkan dari hasil cluster.
3.5 Tools Analisis RapidMiner 5.1
Dalam penelitian ini digunakan software open source RapidMiner 5.1. Menurut Mierswa et al. 2006 RapidMiner dahulunya YALE memiliki lebih dari 400
operator yang meliputi semua aspek data mining. Operator meta secara otomatis mengoptimalkan disain eksperimen dan bagi pengguna tidak membutuhkan waktu
yang lama untuk menentukan langkah dan parameter. Sejumlah besar teknik visualisasi dihasilkan dan kemungkinan untuk meletakkan breakpoints setelah masing-
masing operator memberikan pandangan tentang keberhasilan disain yang dibuat.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 3.1 Tampilan RapidMiner Gambar 3.1 merupakan tampilan RapidMiner 5.1, yang digunakan pada
penelitian ini untuk menampilkan cluster terhadap data dan memperlihatkan matrik yang tersebar pada kelompok-kelompok. Algoritma Kernel K-Means clustering
menggunakan alat-alat pengelompokan yang disediakan di perpustakaan Rapidminer.
Universitas Sumatera Utara
3.6 Prosedur Penelitian
Prosedur penelitian ini dilakukan seperti pada gambar 3.2 yaitu, data diperoleh dari database jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Medan. Data akan mengalami
modifikasi. Data dalam bentuk spreadsheet file excel 2003 xls sebagai masukan untuk software open source RapidMiner. RapidMiner melakukan transformasi dari
data xls menjadi XML. Hasil pengolahan RapidMiner berupa cluster dari data yang akan dianalisis. Selanjutnya dilakukan analisis cluster untuk mendapatkan
pengetahuan berupa model aturan.
Gambar 3.2 Prosedur Penelitian
Data Analisis
KNOWLEDGE Transformasi data xls
menjadi xml Pengumpulan data dari
database
Data modifikasi
Universitas Sumatera Utara
3.7 Diagram Aktivitas Penelitian
Berikut ini alur kerja yang akan dilakukan pada penelitian ini yang digambarkan dalam diagram aktivitas pada gambar 3.3 berikut :
Gambar 3.3 Diagram Aktivitas Kerja Penelitian
Membuat Analisa dan Rule
Olah Data menggunakan Kernel K-Means
Clustering
Membuat Kesimpulan dan
Saran Identifikasi
Masalah
Mengumpulkan Data dari Jurusan
Teknik Elektro
Universitas Sumatera Utara
BAB 4
HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Pendahuluan
