Visi dan Misi Perusahaan

3. Mempertahankan harga yang kompetitif dan menciptakan produk yang berbeda dari perusahaan lain.

2.1.2 Struktur Organisasi

Struktur organisasi adalah pola hubungan antara bagian-bagian dari instansi atau menggambarkan dengan jelas pemisah kegiatan pekerjaan antar bagian dalam suatu instansi. Berikut struktur organisasi divisi produksi di GP SHOES dapat dilihat pada Gambar 2.1. Gambar 2.1 Struktur Organisasi GP SHOES

2.2 Landasan Teori

Pada sub bab ini berisi teori- teori yang digunakan dalam proses analisis dan perancangan serta implementasi dalam tugas akhir ini

2.2.1 Data Warehouse

Data warehouse merupakan kumpulan data yang berorientasi subjek, terintegrasi, tidak dapat di update, memiliki dimensi waktu, yang digunakan untuk mendukung proses manajemen pengambilan keputusan dan kecerdasan bisnis [4]. Data warehouse memiliki karakteristik, sebagai berikut : 1. Berorientasi subjek Subject Oriented Data warehouse berorientasi subjek artinya data warehouse didesain untuk menganalisa data berdasarkan subjek-subjek tertentu dalam organisasi, bukan pada proses atau fungsi aplikasi tertentu. Data warehouse diorganisasikan disekitar subjek-subjek utama dari perusahaan customers, product dan sales, hal ini dikarenakan kebutuhan dari data warehouse untuk menyimpan data-data yang bersifat penunjang suatu keputusan. 2. Terintegrasi Integrated Data Warehouse dapat menyimpan data-data yang berasal dari sumber- sumber yang terpisah kedalam suatu format yang konsisten dan saling terintegrasi satu dengan lainnya. 3. Rentang Waktu Time-variant Seluruh data pada data warehouse dapat dikatakan akurat atau valid pada rentang waktu tertentu. Untuk melihat interval waktu yang digunakan dalam mengukur keakuratan suatu data warehouse, kita dapat menggunakan cara antara lain : - Cara yang paling sederhana adalah menyajikan data warehouse pada rentang waktu tertentu, misalnya antara 5 sampai 10 tahun ke depan. - Cara yang kedua, dengan menggunakan variasiperbedaan waktu yang disajikan dalam data warehouse baik implicit maupun explicit secara explicit dengan unsur waktu dalam hari, minggu, bulan dsb. Secara implicit misalnya pada saat data tersebut diduplikasi pada setiap akhir bulan, atau per tiga bulan. Unsur waktu akan tetap ada secara implisit didalam data tersebut. - Cara yang ketiga,variasi waktu yang disajikan data warehouse melalui serangkaian snapshot yang panjang. Snapshot merupakan tampilan dari sebagian data tertentu sesuai keinginan pemakai dari keseluruhan data yang ada bersifat read-only. 4. Non-Volatile Data warehouse tidak dapat di-update secara real time tetapi di-referesh dari sistem operasional secara reguler. Data yang baru selalu ditambahkan kedalam database itu sendiri. Database tersebut secara terus-menerus menerima dan menyimpan data baru, kemudian disatukan dengan data sebelumnya.