Analisis Fuzzy Nafsu makan
Pada gambar 3.2 Menunjukan sebuah grafik energi yang mempunyai range mulai dari 0-100. Setiap nilai linguistik dari variabel
energi, yaitu rendah dan tinggi mempunyai nilai fuzzifikasi yang berbeda- beda.
1 Variabel linguistik Rendah yang memiliki range nilai antara 0- 1000 nilai fuzzifikasinya dihitung berdasarkan fungsi
representasi linear, berikut persamaannya: µKalRendah[y]=
1;
1000 −
1000
0; 1000
; 0 1000
2 Variabel linguistik Tinggi yang memiliki range nilai antara 0- 1000 nilai fuzzifikasinya dihitung berdasarkan fungsi
representasi linear, berikut persamaannya: µKalTinggi[y]=
0;
−0 1000
1; 1000
; 0 1000
2. Variabel Suhu, pada variabel ini, terdapat tiga himpunan Fuzzy, yaitu:
10 15
20 25
30 35
40 D
e ra
ja t
Ke a
n g
g o
ta a
n 1
Var Suhu Dingin
Normal Panas
0,5
Gambar 3.3 Grafik variabel Suhu
Pada gambar 3.3 Menunjukan sebuah grafik suhu yang mempunyai range mulai dari 10-40. Setiap nilai linguistik dari variabel energi, yaitu
Dingin, Normal, dan Panas mempunyai nilai fuzzifikasi yang berbeda- beda.
1 Variabel linguistik Dingin yang memiliki range nilai antara 10- 23 nilai fuzzifikasinya dihitung berdasarkan fungsi representasi
bahu, berikut persamaannya: µSuhuDingin[s]=
1; 18
23 −
5
0; 23
; 18 23
2 Variabel linguistik Normal yang memiliki range nilai antara 18-33 nilai fuzzifikasinya dihitung berdasarkan fungsi
representasi segitiga, berikut persamaannya:
µSuhuNormal[s]= 0;
18 � �
33
−18 7
; 18 25
33 −
8
; 25 33
3 Variabel linguistik Panas yang memiliki range nilai antara 28- 40 nilai fuzzifikasinya dihitung berdasarkan fungsi representasi
bahu, berikut persamaannya: µSuhuPanas[s]=
0; 28
−28 5
; 28 33
1; 33
3. Variabel Nafsu Makan output, terdapat tiga himpunan Fuzzy, yaitu:
10 20
30 40
50 60
70 80
90 100
D er
aj at
Kean ggo
taan
1 Agak
Lapar Kenyang
Var Hungry
0,5
Gambar 3.4 Grafik variabel Nafsu Makan
Pada gambar 3.4 Menunjukan sebuah grafik variabel nafsu makan yang mempunyai range mulai dari 0-100. Setiap nilai linguistik dari
variabel nafsu makan, yaitu rendah dan tinggi mempunyai nilai fuzzifikasi yang berbeda-beda.
1
Variabel linguistik Lapar yang memiliki range nilai antara 0-38 nilai fuzzifikasinya dihitung berdasarkan fungsi representasi
bahu, berikut persamaannya:
µLapar [x]= 1;
25
38 −
13
0; 38
; 25 38
2
Variabel linguistik Agak Lapar yang memiliki range nilai antara 25-75 nilai fuzzifikasinya dihitung berdasarkan fungsi
representasi segitiga, berikut persamaannya:
µAgak[x]= 0;
25 � �
75
−25 25
; 25 50
75 −
25
; 50 75
3
Variabel linguistik Kenyang yang memiliki range nilai antara 68-100 nilai fuzzifikasinya dihitung berdasarkan fungsi
representasi bahu, berikut persamaannya:
µKenyang[x]= 0;
68
−68 7
; 68 75
1; 75