Teknik Analisis Data METODE PENELITIAN

Rizki Amelia, 2014 Pengaruh Kecerdasan Intelegensi dan Keterampilan Mengajar Guru Terhadap Hasil Belajar Siswa pada Mata Pelajaran Ekonomi Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu                 2 2 11 1 1 t b k k r   11 r : Reliabilitas instrument k : Banyaknya butir pertanyaan 2 i   : Jumlah varians butir 2 t  : Varians total Kriteria pengujiannya adalah jika r hitung lebih besar dari r tabel dengan taraf signifikansi pada  = 0,05, maka instrumen tersebut adalah reliabel, sebaliknya jika r hitung lebih kecil dari r tabel maka instrumen tidak reliabel.

3.8 Teknik Analisis Data

Untuk menguji hipotesis yang telah dirumuskan perlu diperhatikan dengan pengelolaan data yang telah terkumpul. Jenis data yang terkumpul dalam penelitian ini adalah data ordinal dan interval. Dengan adanya data berjenis ordinal maka data harus diubah menjadi data interval melalui Methods of Succesive MSI. Salah satu kegunaan dari Methods of Succeive interval dalam pengukuran sikap adalah untuk menaikkan pengukuran dari ordinal ke interval. Sesuai dengan apa yang dikemukakan oleh Harun Al-rasyid 1993: 131- 134, langkah kerja Methods of Succesive MSI adalah sebagai berikut: 1. Perhatikan tiap butir pernyataan, misalnya dalam angket. 2. Untuk butir tersebut, tentukan berapa banyak orang yang mendapatkan menjawab skor 1,2,3,4,5 yang disebut frekuensi. 3. Setiap frekuensi dibagi dengan banyaknya responden dan hasilnya disebut Proporsi P. 4. Tentukan Proporsi Kumulatif PK dengan cara menjumlah antara proporsi yang ada dengan proporsi sebelumnya. 5. Dengan menggunakan tabel distribusi normal baku, tentukan nilai Z untuk setiap kategori. Rizki Amelia, 2014 Pengaruh Kecerdasan Intelegensi dan Keterampilan Mengajar Guru Terhadap Hasil Belajar Siswa pada Mata Pelajaran Ekonomi Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu 6. Tentukan nilai densitas untuk setiap nilai Z yang diperoleh dengan menggunakan tabel ordinat distribusi normal baku. 7. Hitung SV Scale Value = Nilai Skala dengan rumus sebagai berikut: owerLimit AreaBelowL pperLimit AreaBelowU pperLimit DensityofU owerLimit DensityofL SV   8. Menghitung skor hasil transformasi untuk setiap pilihan jawaban dengan rumus:     SVMin SV Y    1 dimana   SVMin K  1 Permasalahan yang diajukan akan dilakukan dengan menggunakan statistik parametrik. Model analisis yang digunakan untuk melihat pengaruh antara variabel-variabel bebas terhadap variabel terikat serta untuk menguji kebenaran dari hipotesis akan digunakan model persamaan regresi sebagai berikut : Y = a + β 1 X 1 + β 2 X 2 Dimana : Y = Hasil belajar X 1 = Kecerdasan Intelegen X 2 = Keterampilan mengajar guru a = Konstanta β = Koefisien regresi Untuk menguji hipotesis, dalam penelitian ini menggunakan uji dua sector yang dirumuskan dalam statistic sebagai berikut :  Ho : ß = 0 Artinya tidak ada pengaruh yang signifikan antara variabel independent X terhadap variabel dependen  Ho : ß ≠ 0 Artinya ada pengaruh yang signifikan antara variabel independent X terhadap variabel dependen Adapaun kesimpulan yang dijadikan dasar untuk menolak dan menerima hipotesis adalah : Hipotesis hubungan secara keseluruhan atau simultan Ho Rizki Amelia, 2014 Pengaruh Kecerdasan Intelegensi dan Keterampilan Mengajar Guru Terhadap Hasil Belajar Siswa pada Mata Pelajaran Ekonomi Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu ditolak jika F statistik F tabel dan Ho diterima jika F statistik F tebel, sedangkan untuk uji hipotesis hubungan secara parsial Ho ditolak jika t statistik t table dan Ho diterima jika t statistic t tabel. Dengan tingkat kesalahan atau error sebesar 0,05 atau 5 atau tingkat signifikan sesebesar 95 . 3.9 Pengujian Hipotesis 3.9.1 Analisis Deskriptif