Pembuatan Aplikasi Pengolahan Citra Teks Inggris Dan Penerjemahannya ke Dalam Bahasa Indonesia Berbasis Sistem Operasi Android

(1)

TUGAS AKHIR

Disusun Untuk Memenuhi Syarat Kelulusan Pada

Program Studi Strata Satu Sistem Komputer di Jurusan Teknik Komputer

Oleh

Irman Nurmulya Malik 10207042

Pembimbing Dr. Wendi Zarman, M.Si

JURUSAN SISTEM KOMPUTER

FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA

(2)

DAFTAR RIWAYAT HIDUP

Data Pribadi

Nama : Irman Nurmulya Malik

Jenis Kelamin : Laki-laki

Tempat & Tgl. Lahir : Kuningan, 18 Agustus 1989

Alamat : Jl. Depok V No. 15 Antapani, Bandung

Telepon : 085720503218

Status : Belum Menikah

Agama : Islam

E-mail : irman.n.m@gmail.com

Pendidikan Formal

 2007-2014 : Program Studi S1 Jurusan Sistem Komputer Fakultas Teknik & Ilmu Komputer

Universitas Komputer Indonesia Bandung

 2004-2007 : SMA Negeri 16 Bandung

 2001-2004 : SMP Negeri 14 Bandung

 1995-2001 : SD Negeri Griya Bumi Antapani 27/I Bandung

Pengalaman Organisasi

 2004-2006 : Wakil ketua Forum Islamic Students SMAN 16 Bandung

 2004-2005 : Anggota Kelompok Ilmiah Remaja SMAN 16 Bandung

 2002-2003 : Anggota Karawitan Sunda SMP 16 Bandung

 2001-2002 : Palang Merah Remaja SMPN 14 Bandung Pengalaman Kerja

 2010-2012 : Manager Produksi & Asisten Produser CV. Kreavisi

Irman Nurmulya Malik ```````````````````````````````````` e-mail: irman.n.m@gmail.com

(3)

ABSTRAK ... iv

ABSTRACT ... v

KATA PENGANTAR ... vi

DAFTAR ISI ... viii

DAFTAR TABEL... x

DAFTAR GAMBAR ... xi

BAB I PENDAHULUAN ... 1

1.1 Latar Belakang ... 1

1.2 Maksud dan Tujuan ... 2

1.3 Batasan Masalah... 2

1.4 Metode Penelitian... 2

1.5 Sistematika Penulisan... 3

BAB II DASAR TEORI ... 5

2.1 Sistem Operasi Android ... 5

2.1.1 Arsitektur Sistem Operasi Android ... 5

2.1.2 Struktur Aplikasi Sistem Operasi Android ... 7

2.2 Pengolahan Citra Digital ... 7

2.2.1 Jenis-jenis dari Pengolahan Citra ... 8

2.2.1.1 Pengolahan Citra Warna ... 8

2.2.1.2 Pengolahan Citra Grayscale ... 9

2.2.1.3 Pengolahan Citra Biner ... 9

2.2.2 OCR... 10

2.2.3 Segmentasi Pengolahan Citra ... 10

2.2.4 Pengambangan (Thresholding) ... 11

2.2.5 Pengambangan dengan Metode Otsu ... 12

2.3 OCR SDK... 12

2.4 Microsoft Translator... 12

2.5 Pemrograman Berorientasi Objek ... 12

2.6 Bahasa Inggris (English) ... 14

2.6.1 Huruf Inggris dan Penulisannya ... 14

2.7 Bahasa Indonesia (Indonesian) ... 15

2.7.1 Huruf Indonesia dan Penulisannya... 16

BAB III PERANCANGAN SISTEM ... 17

3.1 Analisis Masalah ... 17

(4)

3.2.2 Analisis Kebutuhan Perangkat Lunak ... 18

3.2.3 Analisis Pengguna ... 18

3.3 Perancangan Sistem ... 18

3.3.1 Perancangan Sistem Aplikasi Android... 19

3.3.2 Perancangan Struktur Pengolahan Citra... 20

3.3.2.1 Teknik Cropping pada Pengolahan Citra ... 20

3.3.2.2 Teknik Grayscaling pada Pengolahan Citra ... 23

3.3.2.3 Teknik Otsu Thresholding pada Pengolahan Citra ... 24

3.3.3 Perancangan Antarmuka ... 25

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA ... 27

4.1 Cara Kerja dan Penggunaan Aplikasi ... 27

4.2 Pengujian dan Hasil Pengujiannya ... 30

4.2.1 Pengujian Gambar Teks pada Pengkondisian Warna ... 31

4.2.2 Pengujian pada Teks Miring ... 32

4.2.3 Pengujian Posisi Pengambilan Gambar Teks ... 34

4.2.4 Pengujian pada Gambar Teks dari Koran dan Majalah ... 35

4.2.5 Pengujian pada Cropping Lebih dari Satu Kata ... 36

4.2.6 Rekapitulasi Data Hasil Pengujian ... 38

4.3 Analisa... 42

KESIMPULAN DAN SARAN ... 44

5.1 Kesimpulan ... 44

5.2 Saran ... 45

(5)

Penerjemahannya ke Dalam Bahasa Indonesia Menggunakan Smartphone Android. Universitas Komputer Indonesia, Bandung.

[2] Aplikasi OCR Tesseract untuk sistem operasi windows: http://code.google.com/p/tesseract-ocr/ diakses pada 13 Desember 2013. http://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/detail?name=tesseract-ocr-3.02-win32-portable.zip&can=2&q

[3] Lee, Wei-Meng. (2012). Beginning Android 4 Application Development. Idianapolis: John Wiley & Sons, inc.

[4] Jackson, Wallace. (2013). Learning Android App Development. New York: Springer Science + Business Media.

[5] Mulyadi, ST. (2010). Membuat Aplikasi Untuk ANDROID, Yogyakarta: Multimedia Center Publishing.

[6] Gonzalez, R. C. dan Woods, R. E. (2002). Digital Image Processing. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.

(6)

KATA PENGANTAR

Segala puji bagi Allah SWT., Pencipta dan Pemelihara alam semesta, dan shalawat serta salam terlimpah bagi Muhammad SAW., keluarga dan para pengikutnya yang setia hingga akhir masa.

Atas rahmat Allah SWT., akhirnya Penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir ini, meskipun proses belajar sesungguhnya tak akan pernah berhenti. Tugas Akhir ini sesungguhnya bukanlah sebuah kerja individual dan akan sulit terlaksana tanpa bantuan banyak pihak yang tak mungkin Penulis sebutkan satu persatu, namun dengan segala kerendahan hati, Penulis mengucapkan terima kasih kepada

1. Kedua Orang Tua, kakak, adik dan keluarga besar tercinta yang senantiasa tiada henti-hentinya mencurahkan doa, cinta, kasih sayang, perhatian, nasihat, serta motivasi kepada penulis selama studi.

2. Bapak Dr. Wendi Zarman, M.Si., selaku Ketua Jurusan Teknik Komputer, Universitas Komputer Indonesia.

3. Bapak Dr. Wendi Zarman, M.Si., selaku Dosen Pembimbing yang telah banyak memberikan arahan, saran, nasihat, motivasi dan bimbingan kepada penulis selama menempuh studi.

4. Ibu Selvia Lorena Br. Ginting, M,Si., selaku wali dosen yang telah banyak memberikan arahan, saran, nasihat, motivasi dan bimbingan kepada Penulis selama menempuh studi.

5. Bapak dan Ibu seluruh staff dosen Jurusan Teknik Komputer dan yang pernah mengajar penulis serta seluruh Staff Administrasi Universitas Komputer Indonesia, yang telah banyak memberikan ilmu, motivasi dan bantuan kepada penulis.

6. Heriyanto, M. Harry Ramdhani dan teman-teman kelas 07 TK-1 yang telah banyak membantu selama studi maupun selama proses pengerjaan Tugas Akhir.

(7)

Skripsi ini.

Akhirnya, Penulis berharap semoga penelitian ini menjadi sumbangsih yang bermanfaat bagi dunia sains dan teknologi di Indonesia, khususnya disiplin keilmuan yang Penulis dalami.

Bandung, Agustus 2014 Penulis

(8)

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Seseorang yang sedang membaca koran, majalah, ataupun buku teks berbahasa asing, terkadang mengalami kendala ketika menemukan teks berbahasa asing yang tidak diketahui arti terjemahannya. Hal ini menyebabkan seorang pembaca menjadi malas dan tidak tertarik untuk membaca koran, majalah, dan buku berbahasa asing, karena memerlukan waktu yang tidak singkat dalam mempelajari dan memahami suatu bahasa asing. Maka dari itu diperlukan alat penerjemah seperti kamus dan alat penerjemah lainnya. Namun hal tersebut masih tetap menjadi kendala, karena masih dirasa kurang praktis, cepat, dan efisien.

Bahasa Inggris merupakan Bahasa resmi di dunia Internasional yang sering ditemukan dalam kehidupan sehari-hari. Masyarakat di Indonesia saat ini dituntut untuk bisa berbahasa Inggris, karena Bahasa Inggris merupakan salah satu bahasa yang diakui di dunia Internasional. Namun ini menjadi kendala karena masyarakat Indonesia pada umumnya menggunakan Bahasa Indonesia dalam kehidupan sehari-hari. Kondisi ini menyebabkan sulitnya dalam mengetahui arti terjemahan dari teks berbahasa Inggris.

Perangkat telekomunikasi seperti smartphone telah berkembang pesat saat ini. Perangkat ini memiliki banyak fungsi yang bisa dijalankan dalam satu perangkat, seperti fungsi kamera, kamus, internet, permainan, dan lain-lain. Hal ini memudahkan seseorang dalam beraktifitas sehari-hari. Smartphone yang saat ini sedang terkenal adalah smartphone berbasis sistem operasi android. Perangkat ini mampu menjalankan berbagai macam fungsi dari aplikasi-aplikasi yang diantaranya adalah kamera, kamus, internet, dan lain-lain.

Berdasarkan hal-hal dari latar belakang permasalahan tersebut, penulis melakukan sebuah penelitian yang berjudul “Aplikasi Pengolahan Citra Teks Inggris dan Diterjemahkan ke dalam Bahasa Indonesia Berbasis Sistem Operasi Android”. Aplikasi ini dibuat untuk dapat memudahkan masyarakat Indonesia

(9)

yang sedang membaca koran, majalah, atau buku berbahasa Inggris mengetahui arti terjemahan dari teks berbahasa Inggris dengan hanya menjalankan aplikasi yang akan dibuat, dengan memfoto teks tersebut, kemudian aplikasi mengenali teks hasil dari foto tersebut dan menerjemahkannya ke dalam Bahasa Indonesia.

1.2 Maksud dan Tujuan

Maksud dari penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi di smartphone

android yang fungsinya untuk mengenali teks Inggris dari hasil foto teks, lalu diterjemahkan ke dalam Bahasa Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis foto teks di aplikasi Optical Character Recognition (OCR), dan hasil analisis tersebut akan dijadikan kesimpulan untuk aplikasi yang dibuat apakah bisa dengan baik mengenali foto teks berbahasa Inggris.

1.3 Batasan Masalah

Adapun batasan masalah dalam pembuatan aplikasi pengolahan citra penerjemahan teks adalah sebagai berikut:

1. Aplikasi android yang akan dibuat, pengenalan teks Inggris hasil dari gambar teks dilakukan di aplikasi OCR yang ada di dalam fitur

smartphone Android.

2. Aplikasi program dibuat dengan menggunakan program Eclipse.

3. Proses penerjemahan teks Inggris ke teks Indonesia menggunakan layanan penerjemah seperti microsoft translator.

4. Sistem operasi smartphone minimal menggunakan sistem operasi android versi 4.0.

5. Kamera smartphone android minimal memiliki resolusi 5 Mega Pixels dan memiliki fitur autofokus pada kamera.

1.4 Metodologi Penelitian

Berikut ini beberapa metode penelitian yang digunakan, diantaranya adalah:

(10)

1. Studi literatur

Metode ini adalah mencari dan mengumpulkan berbagai macam referensi yang berkaitan dengan topik yang akan dibahas, meliputi referensi materi-materi seperti materi pengolahan citra dan penerapannnya pada

smartphone Android. 2. Perancangan Aplikasi

Merancang aplikasi yang akan dibuat dengan standar perancangan sistem aplikasi berbasis pemrograman berorientasi objek.

3. Pengujian Aplikasi

Menguji aplikasi yang telah dibuat dengan menguji aplikasi secara bertahap.

4. Analisis Aplikasi

Menganalisis aplikasi yang telah dibuat, untuk mengetahui sejauh mana tingkat keberhasilan aplikasi yang telah dibuat.

5. Kesimpulan

Menyimpulkan hasil dari aplikasi yang telah dibuat berdasarkan atas hasil rancangan, pengujian, dan analisis yang telah dilakukan.

1.5 Sistematika Penulisan

Berikut ini adalah sistematika penulisan dalam penyelesaian tugas akhir, diantaranya sebagai berikut:

BAB I PENDAHULUAN

Bab ini mencakup latar belakang masalah, maksud dan tujuan, batasan masalah, metodologi penelitian, dan sistematika penulisan.

BAB II TEORI PENUNJANG

Bab ini mencakup dasar-dasar teori penunjang yang berkaitan dengan topik tugas akhir yang sedang dikerjakan.

(11)

BAB III PERANCANGAN SISTEM

Bab ini menjelaskan tentang sistem dalam perancangan aplikasi, seperti cara kerja sistem aplikasi dan metode yang akan digunakan.

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA

Bab ini membahas cara kerja aplikasi, serta menguji dan menganalisis aplikasi yang dibuat.

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

Bab ini memberikan kesimpulan dari hasil pengujian dan hasil analisis aplikasi yang telah dibuat dan memberikan saran kepada peneliti selanjutnya yang akan mengembangkan tugas akhir ini.

(12)

BAB II

TEORI PENUNJANG

2.1 Sistem Operasi Android

Sistem Operasi Android merupakan salah satu sistem operasi open source

berbasis linux yang digunakan untuk perangkat seluler smartphone. Android dikembangkan dalam bahasa pemrograman java, sehingga memungkinkan para

programmer untuk membuat berbagai macam aplikasi, seperti aplikasi permainan, aplikasi edukasi, dan aplikasi lainnya. Android memiliki beberapa fitur, diantaranya:

1. Kamera, GPS, dan perangkat keras lainnya merupakan salah satu fitur perangkat keras yang dapat digunakan di android.

2. Application Framework yang memudahkan programmer untuk menggunakan beberapa fungsi yang telah disediakan di sistem operasi android.

3. Browser yang terintegrasi merupakan web browser yang terdapat pada

defaultbrowser di Android yang dapat juga diintegrasikan dengan aplikasi lainnya.

4. Tools developer yang lengkap yang memudahkan programmer dalam membuat aplikasi-aplikasi di android, seperti program Eclipse.

5. Mendukung berbagai format audio, video dan gambar, contoh seperti gambar berekstensi JPEG, BMP, PNG, dan lain-lain.

6. Mendukung jaringan komunikasi seperti bluetooth, EDGE, 3G, 4G/LTE dan WiFi.

2.1.1 Arsitektur Sistem Operasi Android

Sistem operasi android memiliki arsitektur sendiri, yang dimana memiliki empat lapisan yang dibagi menjadi lima bagian, berikut gambar 2.1 arsitektur sistem operasi android:

(13)

Gambar 2.1. Arsitektur Sistem Operasi Android.

Berikut ini penjelasan dari setiap lapisan yang ada dalam arsitektur sistem operasi android:

1. Applications: Merupakan lapisan teratas dari arsitektur sistem operasi android. Semua aplikasi yang dibuat akan ditempatkan pada lapisan ini. 2. Application Framework: Merupakan lapisan kedua yang memperlihatkan

keunggulan dari sistem operasi android. Lapisan ini disediakan untuk pengembangan aplikasi, sehingga memudahkan dalam membuat dan mengembangkan sebuah aplikasi.

3. Libraries: Merupakan lapisan ketiga dalam arsitektur sistem operasi android yang meliputi keseluruhan kode yang merupakan bagian fitur utama dari sistem operasi android.

4. Android Runtime: Berada pada lapisan yang sama dengan libraries yaitu berada pada lapisan ketiga dalam arsitektur sistem operasi android, yang dimana menyediakan inti libraries yang membuat para pengembang dapat menulis aplikasi android dengan bahasa pemrograman java.

(14)

5. Linux Kernel: Merupakan lapisan terbawah dari arsitektur sistem operasi android, dan merupakan inti utama dari sistem operasi android.

2.1.2 Struktur Aplikasi Sistem Operasi Android

Struktur aplikasi pada sistem operasi android mengadopsi konsep

component reuse yang memungkinkan aplikasi dapat berbagi aktifitas, layanan dan data dengan aplikasi lain, dengan akses kelola yang terbatas._{Berikut ini} beberapa struktur dari aplikasi sistem operasi android:

1. Resource Manager: Mendukung sumber-sumber non-code seperti kode

string dan grafis sebagai tools eksternal.

2. Content Providers: Aplikasi dapat saling berbagi data.

3. Notification Manager: Menyediakan mekanisme noninstrusive dan konsisten dalam member peringatan kepada pengguna atau user.

4. Views: Digunakan untuk melihat antarmuka pada aplikasi dan digunakan untuk dapat melihat aktivitas yang dibuat.

5. Activity Manager: Mengontrol siklus suatu aktifitas yang aktif, termasuk mengelola aktifitas-aktifitas yang sedang aktif.

2.2 Pengolahan Citra Digital

Suatu citra adalah fungsi intesitas 2 dimensi f(x,y), dimana x dan y adalah koordinat spasial dan f pada titik (x,y) merupakan tingkat kecerahan (brightness) suatu citra pada suatu titik.

Citra digital ialah representasi dari sebuah citra 2 dimensi yang dimana kumpulan nilai digital disebut piksel atau elemen gambar. Piksel adalah satuan terkecil dari citra yang mengandung nilai yang mewakili kecerahan dari sebuah warna pada sebuah titik tertentu.

(15)

Gambar 2.2. Gambar aturan koordinat representasi citra digital.

2.2.1 Jenis-jenis dari Pengolahan Citra

Suatu pixel memiliki nilai dalam nilai rentang tertentu, dari rentang nilai minimum hingga rentang nilai maksimum. Jangkauan rentang tiap piksel berbeda-beda tergantung dari jenis warnanya. Secara umum jangkauan dari nilai rentangnya adalah 0-255. Pengolahan citra dengan penggambaran seperti ini digolongkan ke dalam pengolahan citra integer. Berikut adalah jenis-jenis pengolahan citra berdasarkan nilai pixelnya.

2.2.1.1Pengolahan Citra Warna

RGB (Red Green Blue) adalah model warna yang terdiri atas warna merah, hijau, dan biru, yang digabungkan dalam membentuk suatu susunan warna yang luas. Citra warna sendiri memiliki 8 bit yang mewakili setiap piksel dengan jumlah warna maksimal berjumlah 256 warna. Berikut ini gambar 2.3 pengolahan citra berwarna:

(16)

Gambar 2.3. Pengolahan Citra Warna.

2.2.1.2Pengolahan Citra Grayscale

Pengolahan Citra Grayscale memiliki tingkatan warna hitam, abu-abu dan putih. Tingkatan warna abu-abu merupakan warna abu dengan berbagai tingkatan dari warna hitam yang mendekati hingga warna putih. Berikut gambar 2.4 pengolahan citra grayscale:

Gambar 2.4. Pengolahn Citra Grayscale.

2.2.1.3Pengolahan Citra Biner

Pengolahan citra biner adalah warna-warna piksel yang berada dalam rentang gradasi warna hitam dan putih. Berikut gambar 2.5 pengolahan citra biner:

(17)

Gambar 2.5. Pengolahan Citra Biner.

2.2.2 OCR

Dalam pengolahan citra ada beberapa aplikasi yang dapat mengenali objek yaitu aplikasi pengenalan objek. Salah satu dari aplikasi pengenal objek adalah OCR (Optical Character Recognition). Aplikasi OCR ini sering digunakan dalam mengidentifikasi citra teks yang kemudian diubah ke dalam bentuk file tulisan. Berikut ini contoh-contoh program aplikasiOCR:

1. FreeOCR

2. ABBYY FineReader 3. OmniPage

4. Readiris

5. ExperVision TypeReader & OpenRTK 6. CuneiForm

7. AnyDoc Software OCR for AnyDoc 8. GOCR

9. Microsoft Office OneNote 2007 10.Microsoft Office Document Imaging

2.2.3 Segmentasi Pengolahan Citra

Segmentasi citra merupakan bagian dari proses pengolahan citra. Proses segmentasi citra ini merupakan suatu proses sebelum pengolahan pada sistem

(18)

Segmentasi citra (image segmentation) mempunyai arti membagi suatu citra menjadi wilayah-wilayah yang homogen berdasarkan kriteria keserupaan yang tertentu antara tingkat keabuan suatu piksel dengan tingkat keabuan piksel – piksel tetangganya, kemudian hasil dari proses segmentasi ini akan digunakan untuk proses tingkat tinggi lebih lanjut yang dapat dilakukan terhadap suatu citra, misalnya proses klasifikasi citra dan proses identifikasi objek.

2.2.4 Pengambangan (Thresholding)

Metode thresholding adalah proses mengubah citra berderajat keabuan menjadi citra biner atau hitam putih sehingga dapat diketahui daerah mana yang termasuk objek dan background dari citra secara jelas. Citra hasil thresholding

biasanya digunakan lebih lanjut untuk proses pengenalan obyek serta ekstraksi fitur. Berikut gambar 2.6 contoh partisi histogram untuk memperoleh threshold:

Gambar 2.6. Contoh Partisi Histogram untuk Memperoleh Threshold.

Partisi histogram yang berada pada Gambar 2.6 mewakili citra f(x,y) yang tersusun atas objek terang di atas background gelap. Piksel-piksel objek dan

background dikelompokkan menjadi dua mode yang dominan. Cara untuk mengekstraks objek dari background adalah dengan memilih nilai threshold T yang memisahkan dua mode tersebut. Kemudian untuk sembarang titik (x,y) yang memenuhi f(x,y) > T disebut titik objek, selain itu disebut titik background. Kesuksesan metode ini bergantung pada seberapa bagus teknik partisi histogram. Citra hasil thresholding dapat didefinisikan seperti persamaan 2.1 berikut ini:

(19)

2.2.5 Pengambangan dengan Metode Otsu

Tujuan dari thresholding denganmetode otsu adalah membagi histogram citra tingkat grayscale ke dalam dua daerah yang berbeda secara otomatis tanpa membutuhkan bantuan user untuk memasukkan nilai ambang. Pendekatan yang dilakukan dengan metode otsu adalah dengan melakukan analisis diskriminan yaitu menentukan suatu variabel yang dapat membedakan antara dua atau lebih kelompok yang muncul secara alami. Analisis Diskriminan akan memaksimumkan variable tersebut agar dapat membagi objek foreground dan

background.

2.3 OCR SDK

OCR SDK (Software Development Kit) atau optical character recognition

SDK adalah salah satu aplikasi yang digunakan untuk mengenali objek atau gambar teks, yang dimana setelah OCR mengenali gambar teks, selanjutnya OCR akan merubah objek teks menjadi sebuah teks atau tulisan.

2.4 Microsoft Translator

Microsoft translator merupakan layanan mesin penerjemah bahasa, menerjemahkan secara otomatis dari satu bahasa ke bahasa lainnya yang digunakan di aplikasi web. Cara kerja aplikasi ini sama halnya dengan cara kerja mesin penerjemah lainnya seperti Microsoft Translator. Aplikasi ini sendiri terdapat di Windows Azure Marketplace.

2.5 Pemrograman Berorientasi Objek

Pemrograman berorientasi objek atau object-oriented programming (OOP) adalah pemrograman yang hanya berorientasi kepada objek saja. Semua data dan fungsi dikategorikan dalam object-object. Setiap objek dapat saling berinteraksi dalam mengirim pesan atau data, memproses, menerima, menyimpan dan memanipulasi data atau pesan, yang dimana masing-masing objek harus memiliki informasi mengenai dirinya sendiri dan juga dapat saling berinterkasi dengan

(20)

objek-objek yang lain. Beberapa konsep dasar dari pemrograman berorientasi objek diantaranya:

1. Kelas (Class)

Konsep dasar yang berisi kumpulan dari atribut dan metode dalam satu kelas yang bertujuan untuk suatu tujuan tertentu, contoh seperti kelas manusia dalam mengklasifikasikan kelas dari tinggi dan berat badan manusia.

2. Atribut (Attribute)

Atribut merupakan variabel dari sebuah kelas yang memiliki hak privasi, perlindungan, dan lain-lain.

3. Metode (Method)

Metode merupakan prosedur yang dibuat di dalam suatu kelas oleh seorang programmer.

4. Objek (Object)

Objek merupakan perwujudan dari konsep dasar kelas, yang dimana setiap objek memiliki atribut dan metode kelasnya masing-masing.

5. Abstraksi (Abstraction)

Abstraksi adalah suatu cara untuk melihat suatu object dalam bentuk yang lebih sederhana. Dengan abstraksi, suatu sistem yang kompleks dapat dipandang sebagai kumpulan subsistem-subsistem yang lebih sederhana, seperti halnya mobil merupakan suatu sistem yang terdiri atas berbagai subsistem, seperti subsistem kemudi, subsistem pengereman dan sebagainya.

6. Enkapsulasi (Encapsulation)

Enkapsulasi merupakan suatu mekanisme untuk menyembunyikan atau memproteksi suatu proses dari kemungkinan interferensi atau penyalahgunaan dari luar sistem dan sekaligus menyederhanakan penggunaan sistem tersebut. Memastikan pengguna sebuah object tidak dapat mengganti keadaan dalam dari sebuah object dengan cara yang tidak layak. Hanya metode dalam object tersebut yang diberi ijin untuk mengakses keadaannya. Setiap objectmengakses interface yang

(21)

menyebutkan bagaimana object lainnya dapat berinteraksi dengannya. Object lainnya tidak akan mengetahui dan tergantung kepada representasi dalam object tersebut.

7. Polimorfisme (Polymorphism)

Polimorfisme merupakan konsep yang memungkinkan digunakannya suatu interface yang sama untuk memerintah suatu object agar melakukan suatu tindakan yang mungkin secara prinsip sama tetapi secara proses berbeda. 8. Pewarisan (Inheritance)

Pewarisan merupakan konsep mewariskan attribute dan method yang dimiliki oleh sebuah class kepada class turunannya. Dengan konsep ini, class yang dibuat cukup mendefinisikan attribute dan method yang spesifik di dalamnya, sedangkan attribute dan method yang lebih umum akan didapatkan dari class yang menjadi induknya.

2.6 Bahasa Inggris (English)

Bahasa Inggris adalah bahasa Jermanik yang pertama kali dgunakan di Inggris pada Abad Pertengahan Awal dan saat ini merupakan bahasa yang paling umum digunakan di seluruh dunia. Bahasa Inggris digunakan sebagai bahasa pertama oleh mayoritas penduduk di berbagai negara, termasuk Britania Raya, Irlandia, Amerika Serikat, Kanada, Australia, Selandia Baru, dan sejumlah negara-negara Karibia, serta menjadi bahasa resmi di 60 negara berdaulat. Bahasa Inggris adalah bahasa ketiga yang paling banyak dituturkan di seluruh dunia, setelah bahasa Mandarin dan bahasa Spanyol. Bahasa Inggris juga digunakan sebagai bahasa kedua dan bahasa resmi oleh Uni Eropa, Negara Persemakmuran, dan Perserikatan Bangsa-Bangsa, serta beragam organisasi lainnya.

2.6.1. Huruf Inggris dan Penulisannya

Bahasa Inggris mempunyai 26 fonem yaitu 21 huruf mati dan 5 huruf hidup. Seperti yang dapat dilihat pada gambar 2.7.

(22)

Gambar 2.7. Huruf Inggris dan penulisannya.

2.7 Bahasa Indonesia (Indonesian)

Bahasa Indonesia adalah bahasa Melayu yang dijadikan sebagai bahasa resmi Republik Indonesia dan bahasa persatuan bangsa Indonesia. Bahasa Indonesia diresmikan penggunaannya setelah Proklamasi Kemerdekaan Indonesia, tepatnya sehari sesudahnya, bersamaan dengan mulai berlakunya konstitusi. Dari sudut pandang linguistik, bahasa Indonesia adalah salah satu dari banyak ragam bahasa Melayu. Dasar yang dipakai adalah bahasa Melayu Riau (wilayah Kepulauan Riau). Dalam perkembangannya Bahasa Indonesia mengalami perubahan akibat penggunaanya sebagai bahasa kerja di lingkungan administrasi kolonial dan berbagai proses pembakuan sejak awal abad ke-20. Penamaan Bahasa Indonesia diawali sejak dicanangkannya Sumpah Pemuda, 28 Oktober 1928, untuk menghindari kesan imperialisme bahasa apabila nama bahasa Melayu tetap digunakan. Proses ini menyebabkan berbedanya Bahasa Indonesia saat ini dari varian bahasa Melayu yang digunakan di Riau maupun Semenanjung Malaya. Hingga saat ini, Bahasa Indonesia merupakan bahasa yang hidup, yang terus

(23)

menghasilkan kata-kata baru, baik melalui penciptaan maupun penyerapan dari bahasa daerah dan bahasa asing. Meskipun dipahami dan digunakan oleh lebih dari 90% warga Indonesia, Bahasa Indonesia bukanlah bahasa bagi kebanyakan penggunanya. Sebagian besar warga Indonesia menggunakan salah satu dari 748 bahasa yang ada di Indonesia sebagai bahasa sehari-hari. Penutur Bahasa Indonesia kerap kali menggunakan versi sehari-hari (kolokial) dan mencampuradukkan dengan dialek Melayu lainnya atau bahasa daerah lainnya. Meskipun demikian, Bahasa Indonesia digunakan sangat luas di perguruan-perguruan, di media massa, sastra, perangkat lunak, surat-menyurat resmi, dan berbagai forum publik lainnya, sehingga dapat dikatakan bahwa bahasa Indonesia digunakan oleh semua warga Indonesia.

2.7.1. Huruf Indonesia dan Penulisannya

Seperti halnya Bahasa Inggris, Bahasa Indonesia juga mempunyai 26 fonem yaitu 21 huruf mati dan 5 huruf hidup. Seperti yang dapat dilihat pada gambar 2.8.

(24)

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1. Kesimpulan

Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, maka diperoleh kesimpulan bahwa program aplikasi yang dibuat telah berhasil dalam mengolah citra teks Inggris menjadi hanya teks Inggris saja yang kemudian teks Inggris diterjemahkan ke dalam teks Bahasa Indonesia. Dengan syarat dalam keadaan kondisi-kondisi sebagai berikut ini:

1. Gambar teks yang akan dikenali harus memiliki perbedaan warna yang jelas antara warna teks dengan warna latar belakang pada gambar teks.

2. Posisi pengambilan gambar teks dilakukan dengan pengambilan posisi dan kemiringan yang tegak lurus agar OCR dapat mengali teks dengan baik, jika tidak maka OCR tidak dapat mengenali gambar teks.

3. Cara pemotongan atau seleksi teks harus dilakukan dengan serapih mungkin agar teks dapat dikenali oleh OCR dengan optimal, sehingga menghasilkan teks yang jelas untuk diterjemahkan.

4. Teks yang akan diterjemahkan diusahakan memiliki ukuran font 12, dan line spacing minimal 1.5 spasi.

5. Penerjemahan teks hanya dapat menerjemahkan teks sebanyak satu kata, jika melebihi satu kata maka OCR tidak dapat mengenali teks dengan optimal.

(25)

5.2. Saran

Berdasarkan hasil pengujian dan kesimpulan, berikut ini beberapa saran untuk pengembangan aplikasi ini selanjutnya, diantaranya:

1. Membuat sistem penerjemahan teks sendiri yang sudah terintegrasi dengan program aplikasi.

2. Program aplikasi dapat menerjemahkan minimal 1 kalimat atau lebih.

3. Aplikasi OCR dapat mengenali teks lebih dari satu kata pada gambar teks yang diambil.

(26)

PEMBUATAN APLIKASI PENGOLAHAN CITRA TEKS INGGRIS DAN PENERJEMAHANNYA KE DALAM BAHASA INDONESIA BERBASIS

SISTEM OPERASI ANDROID Irman Nurmulya Malik, Wendi Zarman Jurusan Teknik Komputer Unikom, Bandung irman.n.m@gmail.com, wendizar@gmail.com

ABSTRAK

Bahasa Inggris merupakan bahasa resmi di dunia Internasional yang sering ditemukan dalam kehidupan sehari-hari. Masyarakat di Indonesia saat ini dituntut untuk bisa berbahasa Inggris, karena Bahasa Inggris merupakan salah satu bahasa yang diakui di dunia Internasional. Namun ini menjadi kendala karena masyarakat Indonesia pada umumnya mengunakan Bahasa Indonesia dalam kehidupan sehari-hari. Kondisi ini menyebabkan sulitnya dalam mengetahui arti terjemahan dari teks berbahasa Inggris. Aplikasi ini dibuat untuk dapat memudahkan masyarakat Indonesia mengetahui arti terjemahan teks Bahasa Indonesia pada saat membaca koran, majalah, atau buku teks berbahasa Inggris, dengan cara memfoto teks yang ingin diketahui arti terjemahannya, kemudian aplikasi mengenali teks hasil foto tersebut dan penerjemahannya ke dalam teks Bahasa Indonesia.

Kata kunci: Bahasa Inggris, Aplikasi Android, Gambar teks, Kamus. 1. PENDAHULUAN

Kamus terjemahan merupakan sebuah buku yang berisi tentang terjemahan dari satu bahasa ke bahasa lainnya. Kenyataan dalam kehidupan sehari-hari kamus dirasa kurang efisien selain karena tebal dan berat, juga lama dalam mencari kata yang ingin diterjemahkan, sehingga ini menjadi salah satu kendala yang terjadi. Masalah lain muncul ketika masyarakat Indonesia dalam kehidupan sehari-hari selalu menggunakan Bahasa Indonesia, yang menyebabkan semakin sulit untuk terbiasa berbahasa asing khususnya Bahasa Inggris, sehingga dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat membantu proses dalam menerjemahkan suatu bahasa ke bahasa yang lainnya dengan proses yang cukup efesien.

2. TEORI PENUNJANG 2.1 Sistem Operasi Android

Sistem Operasi Android merupakan salah satu sistem operasi open source berbasis linux yang digunakan untuk perangkat seluler

smartphone. Android dikembangkan dalam

bahasa pemrograman java, sehingga memungkinkan para programmer untuk membuat berbagai macam aplikasi, seperti aplikasi permainan, aplikasi edukasi, dan aplikasi lainnya.

2.1.1 Struktur Aplikasi Sistem Operasi Android

Struktur aplikasi pada sistem operasi android mengadopsi konsep component reuse yang memungkinkan aplikasi dapat berbagi aktifitas,layanandan data dengan aplikasi lain, dengan akses kelola yang terbatas.

2.2 Pengolahan Citra

Suatu citra adalah fungsi intesitas 2 dimensi f(x,y), dimana x dan y adalah koordinat spasial dan f pada titik (x,y) merupakan tingkat kecerahan (brightness) suatu citra pada suatu titik. Citra digital ialah representasi dari sebuah citra 2 dimensi yang dimana kumpulan nilai digital disebut piksel atau elemen gambar. Piksel adalah satuan terkecil dari citra yang mengandung nilai yang mewakili kecerahan dari sebuah warna pada sebuah titik tertentu.

2.2.1 Jenis-jenis dari Pengolahan Citra Suatu pixel memiliki nilai dalam nilai rentang tertentu, dari rentang nilai minimum hingga rentang nilai maksimum. Jangkauan rentang tiap piksel berbeda-beda tergantung dari jenis warnanya. Secara umum jangkauan dari nilai rentangnya adalah 0-255. Pengolahan citra dengan penggambaran seperti ini digolongkan ke dalam pengolahan citra

(27)

warna yang terdiri atas warna merah, hijau, dan biru, yang digabungkan dalam membentuk suatu susunan warna yang luas. Citra warna sendiri memiliki 8 bit yang mewakili setiap piksel dengan jumlah warna maksimal berjumlah 256 warna.

2.2.1.2 Pengolahan Citra Grayscale

Pengolahan citra biner adalah warna-warna piksel yang berada dalam rentang gradasi warna hitam dan putih.

2.2.2 OCR

Dalam pengolahan citra ada beberapa aplikasi yang dapat mengenali objek yaitu aplikasi pengenalan objek. Salah satu dari aplikasi pengenal objek adalah OCR (Optical

Character Recognition). Aplikasi OCR ini

sering digunakan dalam mengidentifikasi citra teks yang kemudian diubah ke dalam bentuk file tulisan.

2.2.3 Segmentasi Pengolahan Citra

segmentation) mempunyai arti membagi suatu

citra menjadi wilayah-wilayah yang homogen berdasarkan kriteria keserupaan yang tertentu antara tingkat keabuan suatu piksel dengan tingkat keabuan piksel – piksel tetangganya, kemudian hasil dari proses segmentasi ini akan digunakan untuk proses tingkat tinggi lebih lanjut yang dapat dilakukan terhadap suatu citra, misalnya proses klasifikasi citra dan proses identifikasi objek.

2.2.4 Pengambangan

2.2.5 Pengambangan dengan Metode Otsu Tujuan dari thresholding dengan metode otsu adalah membagi histogram citra tingkat grayscale ke dalam dua daerah yang berbeda secara otomatis tanpa membutuhkan bantuan user untuk memasukkan nilai ambang. Pendekatan yang dilakukan dengan metode otsu adalah dengan melakukan analisis diskriminan yaitu menentukan suatu variabel yang dapat membedakan antara dua atau lebih kelompok yang muncul secara alami. Analisis Diskriminan akan memaksimumkan variable tersebut agar dapat membagi objek foreground

dan background.

2.3 OCR SDK

OCR SDK (Software Development Kit) atau optical character recognition SDK adalah salah satu aplikasi yang digunakan untuk mengenali objek atau gambar teks, yang dimana setelah OCR mengenali gambar teks, selanjutnya OCR akan merubah objek teks menjadi sebuah teks atau tulisan.

2.4 Microsoft Translator

2.5 Pemrograman Berorientasi Objek Pemrograman berorientasi objek atau

object-oriented programming (OOP) adalah

pemrograman yang hanya berorientasi kepada objek saja. Semua data dan fungsi dikategorikan dalam object-object. Setiap objek dapat saling berinteraksi dalam mengirim pesan atau data, memproses, menerima, menyimpan dan memanipulasi data atau pesan, yang dimana masing-masing objek harus memiliki informasi mengenai dirinya sendiri dan juga dapat saling berinterkasi

(28)

3 2.6 Bahasa Inggris (English)

Bahasa Inggris mempunyai 26 fonem yaitu 21 huruf mati dan 5 huruf hidup. Seperti yang dapat dilihat pada gambar 1.

Gambar 1. Huruf Inggris dan penulisannya. 2.7 Bahasa Indonesia (Indonesian)

Bahasa Indonesia adalah bahasa Melayu yang dijadikan sebagai bahasa resmi Republik Indonesia dan bahasa persatuan bangsa Indonesia. Bahasa Indonesia

diresmikan penggunaannya setelah Proklamasi Kemerdekaan Indonesia, tepatnya sehari sesudahnya, bersamaan dengan mulai berlakunya konstitusi. Dari sudut pandang linguistik, bahasa Indonesia adalah salah satu dari banyak ragam bahasa Melayu. Dasar yang dipakai adalah bahasa Melayu Riau (wilayah Kepulauan Riau). Dalam perkembangannya Bahasa Indonesia mengalami perubahan akibat penggunaanya sebagai bahasa kerja di lingkungan administrasi kolonial dan berbagai proses pembakuan sejak awal abad ke-20. Penamaan Bahasa Indonesia diawali sejak dicanangkannya Sumpah Pemuda, 28 Oktober 1928, untuk menghindari kesan imperialisme bahasa apabila nama bahasa Melayu tetap digunakan. Proses ini menyebabkan berbedanya Bahasa Indonesia saat ini dari varian bahasa Melayu yang digunakan di Riau maupun Semenanjung Malaya. Hingga saat ini, Bahasa Indonesia merupakan bahasa yang hidup, yang terus menghasilkan kata-kata baru, baik melalui penciptaan maupun penyerapan dari bahasa daerah dan bahasa asing. Meskipun dipahami dan digunakan oleh lebih dari 90% warga Indonesia, Bahasa Indonesia bukanlah bahasa bagi kebanyakan penggunanya. Sebagian besar warga Indonesia menggunakan salah satu dari 748 bahasa yang ada di Indonesia sebagai bahasa sehari-hari. Penutur Bahasa Indonesia kerap kali menggunakan versi sehari-hari (kolokial) dan mencampuradukkan dengan dialek Melayu lainnya atau bahasa daerah lainnya. Meskipun demikian, Bahasa Indonesia digunakan sangat luas di perguruan-perguruan, di media massa, sastra, perangkat lunak, surat-menyurat resmi, dan berbagai forum publik lainnya, sehingga dapat dikatakan bahwa bahasa Indonesia digunakan oleh semua warga Indonesia. 2.7.1. Huruf Indonesia dan Penulisannya

Seperti halnya Bahasa Inggris, Bahasa Indonesia juga mempunyai 26 fonem yaitu 21 huruf mati dan 5 huruf hidup. Seperti yang dapat dilihat pada gambar 2.

(29)

Gambar 2. Huruf Indonesia dan penulisannya.

3. PERANCANGAN SISTEM

3.1 Analisis Masalah

Permasalahan yang diangkat dalam penelitian pembuatan aplikasi ini adalah menganalisis kondisi suatu gambar teks berbahasa Inggris yang diproses oleh program aplikasi sehingga dapat menghasilkan sebuah teks Inggris yang dikenali secara optimal dan dapat menghasilkan hasil terjemahan teks yang baik setelah diproses oleh mesin penerjemah.

3.2 Analisis Kebutuhan Non Fungsional

Analisis kebutuhan non fungsional meliputi dari perangkat keras, perangkat lunak, dan user (pengguna).

3.2.1 Analisis Kebutuhan Perangkat

Keras

Kebutuhan perangkat keras yang diperlukan untuk membuat aplikasi ini adalah

smartphone Android dengan spesifikasi

sebagai berikut:

1. Smartphone Android dengan sistem

operasi android minimal versi 4.0 (Ice

Cream Sandwich), untuk aplikasi

program di perangkat keras.

2. Kamera 5 MP dengan fitur autofokus, untuk pengambilan gambar teks secara

antara aplikasi program dengan layanan penerjemah microsoft translator.

3.2.2 Analisis Kebutuhan Perangkat

Lunak

Perangkat lunak yang perlu dipakai dalam pembuatan program aplikasi, diantaranya sebagai berikut:

1. Sistem operasi Windows 7 ultimate 32 bit, untuk menjalankan aplikasi Eclipse.

2. Eclipse Ide 3.7 sebagai perangkat lunak untuk membuat program aplikasi android.

3. Android SDK untuk perancangan, pembuatan, dan pengembangan aplikasi program.

4. Android Development Tool sebagai

plugin untuk mengintegrasikan

Android SDK dengan program eclipse. 5. Tesseract OCR untuk android sebagai

aplikasi pengenalan gambar teks menjadi teks.

6. Microsoft translator sebagai mesin penerjemah teks berbahasa Inggris ke teks berbahasa Indonesia.

3.2.3 Analisis Pengguna

Aplikasi yang akan dibuat adalah aplikasi untuk para pengguna smartphone android yang ada di Indonesia, khususnya untuk para pembaca koran, majalah, atau buku teks berbahasa Inggris, karena aplikasi ini merupakan aplikasi yang berfungsi sebagai penerjemah gambar teks berbahasa Inggris yang diterjemahkan ke dalam Bahasa Indonesia.

3.3 Perancangan Sistem

(30)

5 mengubah citra teks tersebut menjadi hanya teks Inggris saja yang selanjutnya teks tersebut diterjemahkan ke dalam bahasa Indonesia. 3.3.1 Perancangan Sistem Aplikasi Android

Gambar 3.Diagram blok perancangan sistem aplikasi android

Berikut ini penjelasan rancangan sistem aplikasi android:

1. Citra masukkan merupakan citra teks Inggris yang akan diproses oleh aplikasi OCR. Citra ini dapat dari pengambilan foto secara langsung ataupun dapat dari menu di galeri

smartphone.

2. Citra teks berwarna akan diproses menjadi citra biner dimana teks menjadi berwarna hitam dan latar belakang menjadi berwarna putih. 3. Citra biner lalu diproses di aplikasi

OCR, yang akan mengubah citra teks menjadi teks saja.

4. Teks yang telah diolah di aplikasi OCR selanjutnya dikirmkan ke layanan penerjemah microsoft translator untuk diterjemahkan ke dalam teks Bahasa Indonesia.

5. Hasil terjemahan dikirim kembali ke aplikasi program yang selanjutnya menampilkan hasil terjemahan tersebut di aplikasi program.

3.3.2 Perancangan Struktur Pengolahan Citra

Rancangan struktur pengolahan citra menggunakan tiga teknik, Tujuan menggunakan tiga teknik ini untuk dapat menghasilkan citra teks yang dapat dikenali oleh aplikasi program OCR. Ketiga teknik yang akan digunakan, yaitu cropping,

grayscaling, dan otsu thresholding.

3.3.3 Perancangan Antarmuka

Rancangan antarmuka untuk sistem aplikasi yang akan dibuat memiliki dua tampilan utama, yaitu menu utama dan menu tampilan gambar, yang di mana menu utama merupakan tampilan sumber foto yang akan diolah, sedangkanmenu tampilan gambar untuk menampilkan foto tersebut

(31)

berhasil dalam mengolah citra teks Inggris menjadi hanya teks Inggris saja yang kemudian teks Inggris diterjemahkan ke dalam teks Bahasa Indonesia. Dengan syarat dalam keadaan kondisi-kondisi sebagai berikut ini:

1. Gambar teks yang akan dikenali harus memiliki perbedaan warna yang jelas antara warna teks dengan warna latar belakang pada gambar teks.

2. Posisi pengambilan gambar teks dilakukan dengan pengambilan posisi dan kemiringan yang tegak lurus agar OCR dapat mengali teks dengan baik, jika tidak maka OCR tidak dapat mengenali gambar teks. 3. Cara pemotongan atau seleksi teks

harus dilakukan dengan serapih mungkin agar teks dapat dikenali oleh OCR dengan optimal, sehingga menghasilkan teks yang jelas untuk diterjemahkan.

4. Teks yang akan diterjemahkan diusahakan memiliki ukuran font

12, dan line spacing minimal 1.5 spasi.

5. Penerjemahan teks hanya dapat menerjemahkan teks sebanyak satu kata, jika melebihi satu kata maka OCR tidak dapat mengenali teks dengan optimal.

4.2.1 Saran

Berdasarkan hasil pengujian dan kesimpulan , berikut ini beberapa saran untuk pengembangan aplikasi ini selanjutnya, diantaranya:

1. Membuat sistem penerjemahan teks sendiri yang sudah terintegrasi dengan program aplikasi.

2. Program aplikasi dapat menerjemahkan minimal 1 kalimat atau lebih.

[1] Heriyanto. (2012). Perancangan Aplikasi Pengolahan Citra Teks Arab dan Penerjemahannya ke Dalam

Bahasa Indonesia Menggunakan

Smartphone Android. Universitas

Komputer Indonesia, Bandung.

[2] Aplikasi OCR Tesseract untuk sistem

operasi windows:

http://code.google.com/p/tesseract-ocr/ diakses pada 13 Desember 2013. http://code.google.com/p/tesseract- ocr/downloads/detail?name=tesseract-

ocr-3.02-win32-portable.zip&can=2&q

[3] Lee, Wei-Meng. (2012). Beginning

Android 4 Application Development.

Idianapolis: John Wiley & Sons, inc. [4] Jackson, Wallace. (2013). Learning

Android App Development. New

York: Springer Science + Business Media.

[5] Mulyadi, ST. (2010). Membuat

Aplikasi Untuk ANDROID,

Yogyakarta: Multimedia Center Publishing.

[6] Gonzalez, R. C. dan Woods, R. E. (2002). Digital Image Processing. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.

(32)

(1)

integer. Berikut adalah jenis-jenis pengolahan citra berdasarkan nilai pixelnya.

2.2.1.1 Pengolahan Citra Warna

2.2.1.2 Pengolahan Citra Grayscale

Pengolahan citra biner adalah warna-warna piksel yang berada dalam rentang gradasi warna hitam dan putih.

2.2.2 OCR

Dalam pengolahan citra ada beberapa aplikasi yang dapat mengenali objek yaitu aplikasi pengenalan objek. Salah satu dari aplikasi pengenal objek adalah OCR (Optical Character Recognition). Aplikasi OCR ini sering digunakan dalam mengidentifikasi citra teks yang kemudian diubah ke dalam bentuk file tulisan.

2.2.3 Segmentasi Pengolahan Citra

Segmentasi citra merupakan bagian dari proses pengolahan citra. Proses segmentasi citra ini merupakan suatu proses sebelum pengolahan pada sistem pengenalan objek dalam citra. Segmentasi citra (image segmentation) mempunyai arti membagi suatu citra menjadi wilayah-wilayah yang homogen berdasarkan kriteria keserupaan yang tertentu antara tingkat keabuan suatu piksel dengan tingkat keabuan piksel – piksel tetangganya, kemudian hasil dari proses segmentasi ini akan digunakan untuk proses tingkat tinggi lebih lanjut yang dapat dilakukan terhadap suatu citra, misalnya proses klasifikasi citra dan proses identifikasi objek.

2.2.4 Pengambangan

Metode thresholding atau pengambangan adalah proses mengubah citra berderajat keabuan menjadi citra biner atau

hitam putih sehingga dapat diketahui daerah mana yang termasuk objek dan background dari citra secara jelas. Citra hasil thresholding biasanya digunakan lebih lanjut untuk proses pengenalan obyek serta ekstraksi fitur.

2.3 OCR SDK

2.4 Microsoft Translator

2.5 Pemrograman Berorientasi Objek Pemrograman berorientasi objek atau object-oriented programming (OOP) adalah pemrograman yang hanya berorientasi kepada objek saja. Semua data dan fungsi dikategorikan dalam object-object. Setiap objek dapat saling berinteraksi dalam mengirim pesan atau data, memproses, menerima, menyimpan dan memanipulasi data atau pesan, yang dimana masing-masing objek harus memiliki informasi mengenai dirinya sendiri dan juga dapat saling berinterkasi dengan objek-objek yang lain.

(2)

2.6 Bahasa Inggris (English)

Bahasa Inggris mempunyai 26 fonem yaitu 21 huruf mati dan 5 huruf hidup. Seperti yang dapat dilihat pada gambar 1.

Gambar 1. Huruf Inggris dan penulisannya. 2.7 Bahasa Indonesia (Indonesian)

Bahasa Indonesia adalah bahasa Melayu yang dijadikan sebagai bahasa resmi Republik Indonesia dan bahasa persatuan bangsa Indonesia. Bahasa Indonesia

Seperti halnya Bahasa Inggris, Bahasa Indonesia juga mempunyai 26 fonem yaitu 21 huruf mati dan 5 huruf hidup. Seperti yang dapat dilihat pada gambar 2.

(3)

Gambar 2. Huruf Indonesia dan penulisannya.

3. PERANCANGAN SISTEM 3.1 Analisis Masalah

3.2 Analisis Kebutuhan Non Fungsional Analisis kebutuhan non fungsional meliputi dari perangkat keras, perangkat lunak, dan user (pengguna).

3.2.1 Analisis Kebutuhan Perangkat Keras

Kebutuhan perangkat keras yang diperlukan untuk membuat aplikasi ini adalah smartphone Android dengan spesifikasi sebagai berikut:

1. Smartphone Android dengan sistem operasi android minimal versi 4.0 (Ice Cream Sandwich), untuk aplikasi program di perangkat keras.

2. Kamera 5 MP dengan fitur autofokus, untuk pengambilan gambar teks secara langsung.

3. Android tipe layar sentuh, untuk pemotongan gambar teks secara manual.

4. Koneksi internet jaringan 3G, untuk koneksi internet yang menghubungkan antara aplikasi program dengan layanan penerjemah microsoft translator.

3.2.2 Analisis Kebutuhan Perangkat Lunak

Perangkat lunak yang perlu dipakai dalam pembuatan program aplikasi, diantaranya sebagai berikut:

1. Sistem operasi Windows 7 ultimate 32 bit, untuk menjalankan aplikasi Eclipse.

2. Eclipse Ide 3.7 sebagai perangkat lunak untuk membuat program aplikasi android.

3. Android SDK untuk perancangan, pembuatan, dan pengembangan aplikasi program.

4. Android Development Tool sebagai plugin untuk mengintegrasikan Android SDK dengan program eclipse. 5. Tesseract OCR untuk android sebagai

aplikasi pengenalan gambar teks menjadi teks.

6. Microsoft translator sebagai mesin penerjemah teks berbahasa Inggris ke teks berbahasa Indonesia.

3.2.3 Analisis Pengguna

Aplikasi yang akan dibuat adalah aplikasi

untuk para pengguna

smartphone

android

yang ada di Indonesia, khususnya untuk

para pembaca koran, majalah, atau buku

teks berbahasa Inggris, karena aplikasi ini

merupakan aplikasi yang berfungsi sebagai

penerjemah gambar teks berbahasa Inggris

yang diterjemahkan ke dalam Bahasa

Indonesia.

3.3 Perancangan Sistem

Fungsi utama dari sistem aplikasi android yang akan dibuat ini adalah untuk melakukan proses pengolahan citra juga proses mengenali gambar teks Inggris menjadi hanya teks Inggris saja. Terjemahan teks Inggris sendiri memanfaatkan layanan penerjemah microsoft translator. Jadi tujuan utama dari aplikasi ini adalah mengolah citra teks berwarna menjadi citra teks biner dan

(4)

mengubah citra teks tersebut menjadi hanya teks Inggris saja yang selanjutnya teks tersebut diterjemahkan ke dalam bahasa Indonesia. 3.3.1 Perancangan Sistem Aplikasi Android

Gambar 3.Diagram blok perancangan sistem aplikasi android

Berikut ini penjelasan rancangan sistem aplikasi android:

1. Citra masukkan merupakan citra teks Inggris yang akan diproses oleh aplikasi OCR. Citra ini dapat dari pengambilan foto secara langsung ataupun dapat dari menu di galeri smartphone.

2. Citra teks berwarna akan diproses menjadi citra biner dimana teks menjadi berwarna hitam dan latar belakang menjadi berwarna putih. 3. Citra biner lalu diproses di aplikasi

OCR, yang akan mengubah citra teks menjadi teks saja.

4. Teks yang telah diolah di aplikasi OCR selanjutnya dikirmkan ke layanan penerjemah microsoft translator untuk diterjemahkan ke dalam teks Bahasa Indonesia.

5. Hasil terjemahan dikirim kembali ke aplikasi program yang selanjutnya menampilkan hasil terjemahan tersebut di aplikasi program.

3.3.2 Perancangan Struktur Pengolahan Citra

3.3.3 Perancangan Antarmuka Rancangan antarmuka untuk sistem aplikasi yang akan dibuat memiliki dua tampilan utama, yaitu menu utama dan menu tampilan gambar, yang di mana menu utama merupakan tampilan sumber foto yang akan diolah, sedangkanmenu tampilan gambar untuk menampilkan foto tersebut

(5)

4. KESIMPULAN DAN SARAN 4.1 Kesimpulan

Dari hasil pengujian yang telah

dilakukan, maka diperoleh kesimpulan

bahwa program aplikasi yang dibuat telah

berhasil dalam mengolah citra teks Inggris

menjadi hanya teks Inggris saja yang

kemudian teks Inggris diterjemahkan ke

dalam teks Bahasa Indonesia. Dengan

syarat dalam keadaan kondisi-kondisi

sebagai berikut ini:

1. Gambar teks yang akan dikenali

harus memiliki perbedaan warna

yang jelas antara warna teks

dengan warna latar belakang pada

gambar teks.

2. Posisi pengambilan gambar teks

dilakukan

dengan

pengambilan

posisi dan kemiringan yang tegak

lurus agar OCR dapat mengali teks

dengan baik, jika tidak maka OCR

tidak dapat mengenali gambar teks.

3. Cara pemotongan atau seleksi teks

harus dilakukan dengan serapih

mungkin agar teks dapat dikenali

oleh

OCR

dengan

optimal,

sehingga menghasilkan teks yang

jelas untuk diterjemahkan.

4. Teks yang akan diterjemahkan

diusahakan memiliki ukuran

font

12, dan

line spacing

minimal 1.5

spasi.

Penerjemahan teks hanya dapat

menerjemahkan teks sebanyak satu

kata, jika melebihi satu kata maka

OCR tidak dapat mengenali teks

dengan optimal.

4.2.1 Saran

Berdasarkan hasil pengujian dan

kesimpulan , berikut ini beberapa saran

untuk

pengembangan

aplikasi

ini

selanjutnya, diantaranya:

1. Membuat sistem penerjemahan teks

sendiri yang sudah terintegrasi

dengan program aplikasi.

2. Program

aplikasi

dapat

menerjemahkan minimal 1 kalimat

atau lebih.

Aplikasi OCR dapat mengenali

teks lebih dari satu kata pada

gambar teks yang diambil.

5. DAFTAR PUSTAKA

[1]

Heriyanto. (2012). Perancangan Aplikasi Pengolahan Citra Teks Arab dan Penerjemahannya ke Dalam Bahasa Indonesia Menggunakan Smartphone Android. Universitas Komputer Indonesia, Bandung.

[2] Aplikasi OCR Tesseract untuk sistem

operasi windows:

http://code.google.com/p/tesseract-ocr/ diakses pada 13 Desember 2013. http://code.google.com/p/tesseract- ocr/downloads/detail?name=tesseract-

ocr-3.02-win32-portable.zip&can=2&q

[3] Lee, Wei-Meng. (2012). Beginning Android 4 Application Development. Idianapolis: John Wiley & Sons, inc. [4] Jackson, Wallace. (2013). Learning

Android App Development. New York: Springer Science + Business Media.

[5] Mulyadi, ST. (2010). Membuat Aplikasi Untuk ANDROID, Yogyakarta: Multimedia Center Publishing.

[6] Gonzalez, R. C. dan Woods, R. E. (2002). Digital Image Processing. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.

(6)