berhubungan dengan penelitian. 2. Dokumentasi, yaitu mengumpulkan, mencatat, dan mengkaji dokumen -
dokumen tentang data keuangan pada perusahaan.
3.5 Statistik Deskriptif Variabel
Statistik deskriptif menurut Ghozali 2013 digunakan untuk memberikan gambaran umum mengenai responden dalam penelitian ini, yang dilihat dari nilai
minimum, maksimum, jumlah keseluruhan, rata-rata, dan standar deviasi.
3.6 Metode Analisis
Metode analisis data merupakan suatu metode yang digunakan untuk memproses variabel-variabel yang ada sehingga menghasilkan suatu hasil penelitian yang
berguna dan memperoleh suatu kesimpulan. Penelitian ini menggunakan analisis regresi linear berganda. Analisis regresi berganda digunakan untuk menguji
pengaruh antara variabel independen terhadap variabel dependen Darmadi, 2013. Pengujian hipotesis dilakukan dengan menggunakan model analisis
regresi berganda sebagai berikut:
ETR=α+ β1DER+β2IAT+β3PP+β4ROA+ε
Keterangan: ETR
: Tarif Pajak Efektif α
: konstanta β1, β2, β3,β4
:Koefisien regresi DER
:Debt to Equity Ratio IAT
:Intensitas Aset Tetap PP
:Perputaran Persediaan ROA
:Return on Asset ε
:Residual standar eror
3.7 Uji Asumsi Klasik
Kualitas data dalam penelitian ini menggunakan uji asumsi klasik. Uji asumsi klasik digunakan untuk menguji apakah data yang telah dikumpulkan oleh
peneliti memiliki kualitas yang baik. Uji asumsi klasik yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji normalitas data, uji multikolinearitas, uji autokorelasi,
uji heteroskedastisitas. Jika data yang telah dikumpulkan sudah memenuhi seluruh kriteria asumsi klasik, maka data yang ada termasuk dalam kategori
data yang baik Ghozali, 2013:105.
3.7.1 Uji Normalitas Data
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Seperti diketahui bahwa
uji t dan F mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal. Metode yang lebih handal adalah dengan melihat normal probability plot yang
membandingkan distribusi kumulatif dan distribusi normal. Pada prinsipnya normalitas data dapat dideteksi dengan melihat penyebaran data titik pada
sumbu diagonal dari grafik atau dengan melihat histogram dari residualnya Ghozali, 2013:160. Dasar pengambilan keputusan Ghozali, 2013:163.
1. Jika data menyebar diatas garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogramnya menunjukkan pola distribusi normal,
maka model regresi memenuhi asumsi normalitas. 2.
Jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafiknya histogramnya tidak menunjukkan pola
distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
