Kajian Evaporasi Pulau Jawa Dan Bali Berdasarkan Data Pengamatan 1975-2013.

KAJIAN EVAPORASI PULAU JAWA DAN BALI

BERDASARKAN DATA PENGAMATAN 1975-2013

TRINAH WATI

SEKOLAH PASCASARJANA

INSTITUT PERTANIAN BOGOR

BOGOR

2015

PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN

SUMBER INFORMASI SERTA PELIMPAHAN HAK CIPTA

Dengan ini saya menyatakan bahwa Tesis dengan berjudul:

“

Kajian

Evaporasi Pulau Jawa Dan Bali Berdasarkan Data Pengamatan 1975-2013

”

adalah

benar karya tulis saya dengan arahan dari Komisi Pembimbing dan belum pernah

diajukan dalam bentuk apa pun kepada perguruan tinggi mana pun. Sumber

informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak

diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam

Daftar Pustaka di bagian akhir Tesis ini.

Dengan ini saya melimpahkan hak cipta dari karya tulis ini kepada Institut

Pertanian Bogor.

Bogor, 18 Agustus 2015

Trinah Wati

RINGKASAN

TRINAH WATI. Kajian Evaporasi Pulau Jawa dan Bali Berdasarkan Data

Pengamatan 1975-2013. Dibimbing oleh HIDAYAT PAWITAN sebagai Ketua

Komisi Pembimbing dan ARDHASENA SOPAHELUWAKAN sebagai anggota

Komisi Pembimbing.

Kajian evaporasi Pulau Jawa dan Bali menggunakan data pengamatan

Panci Klas A dari 31 stasiun di Pulau Jawa dan 5 stasiun di Pulau Bali. Evaluasi

perbandingan, analisis korelasi dan regresi antara evaporasi panci dengan

parameter cuaca/iklim lain dilakukan pada interval waktu harian, dasarian dan

bulanan untuk mempelajari ketergantungan evaporasi panci terhadap parameter

iklim dan untuk menduga evaporasi panci menggunakan parameter iklim.

Analisis neraca air dilakukan untuk membandingkan pasokan air dari curah hujan

dengan kebutuhan air klimatik dari evapotranspirasi potensial dan juga untuk

menduga indeks evaporasi. Evaporasi panci tahunan rata-rata di Pulau Jawa

sebesar 1483 mm dengan kisaran antara 972 mm di stasiun Andungsari, Jawa

Timur hingga 1827 mm di stasiun Djuanda, Jawa Timur. Sedangkan di Pulau Bali

sebesar 1656 mm dengan kisaran antara 1485 mm di stasiun Negara, Bali bagian

barat hingga1959 di stasiun Ngurah Rai, Denpasar.

Lima unsur iklim utama yang mengendalikan proses evaporasi adalah:

radiasi matahari (lama penyinaran), defisit tekanan uap air, kelembaban relatif,

kecepatan angin dan suhu udara telah dibandingkan dengan evaporasi panci pada

interval waktu harian, dasarian dan bulanan. Secara umum di Pulau Jawa dan

Bali, defisit tekanan uap air dan kelembaban udara memiliki korelasi terbaik

dengan evaporasi panci pada semua interval waktu, meskipun di beberapa stasiun

ada juga yang berkorelasi tinggi dengan suhu udara, radiasi matahari dan

kecepatan angin. Parameter iklim yang memiliki korelasi terbaik digunakan

sebagai penduga evaporasi panci di stasiun tersebut.

Indeks evaporasi merupakan rasio antara evapotranspirasi aktual terhadap

curah hujan, rata-rata indeks evaporasi di Pulau Jawa sebesar 0,53 dengan kisaran

0,19 di stasiun Baranangsiang, Jawa Barat hingga 0,82 di stasiun Banyuwangi,

Jawa Timur, sedangkan di Bali rata-rata 0,60 yang berkisar antara 0,52 di stasiun

Kahang, Bali bagian timur hingga 0,68 di stasiun Ngurah Rai, Denpasar, karena

evaporasi di Pulau Bali yang lebih tinggi dan curah hujan yang lebih rendah

dibandingkan dengan Pulau Jawa.

SUMMARY

TRINAH WATI. Study of Evaporation for Java and Bali based on 1975-2013

Observation Data, supervised by HIDAYAT PAWITAN as Chairman and

ARDHASENA SOPAHELUWAKAN as member of Advisory Committee.

Evaporation in Java and Bali was studied using observed data from Class

A Pan evaporation from 31 stations in Java and five stations in Bali. Comparative

evaluation, correlation and regression analysis of pan evaporation with other

meteorological variables at daily, 10-daily and monthly time-scales were

conducted to learn the dependence of pan evaporation to other meteorological

variables and to estimate pan evaporation using other meteorological variables.

Water balance analysis was used to compare water supply from precipitation and

climate water demand from potential evapotranspiration and also to estimate

evaporation index. Annual mean pan evaporation in Java was estimated at 1483

mm ranging from 972 mm at Andungsari station in East Java to 1827 mm at

Djuanda station in East Java, while in Bali was1656 mm that ranges from 1485

mm at Negara station in West Bali to 1959 mm at Ngurah Rai Denpasar station.

Five major factors that control evaporation were solar radiation (sunshine

duration), vapour pressure deficit, relative humidity, wind speed and air

temperature, that were compared at the different time-scales. In general, vapour

pressure deficit and relative humidity had higher correlation with pan evaporation

at all time-scales, although some stations had good correlation with air

temperature, sunshine duration and wind speed. The variable that has the best

correlation with pan evaporation in each station was chosen as predictor for pan

evaporation.

Evaporation index as ratio of actual evapotranspiration to precipitation was

0,53 in Java that ranged from 0,19 at Baranangsiang station, West Java to 0,82 at

Banyuwangi station, East Java, while in Bali the index was 0,60 that ranged from

0,52 at Kahang station, East Bali to 0,68 at Ngurah Rai Denpasar, because Bali

has higher evaporation and lower precipitation than Java.

© Hak Cipta Milik IPB, Tahun 2015

Hak Cipta Dilindungi Undang-Undang

Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan

atau menyebutkan sumbernya. Pengutipan hanya untuk kepentingan pendidikan,

penelitian, penulisan karya ilmiah, penyusunan laporan, penulisan kritik, atau

tinjauan suatu masalah; dan pengutipan tersebut tidak merugikan kepentingan

IPB

Dilarang mengumumkan dan memperbanyak sebagian atau seluruh karya tulis ini

dalam bentuk apa pun tanpa izin tertulis dari IPB

KAJIAN EVAPORASI PULAU JAWA DAN BALI

BERDASARKAN DATA PENGAMATAN 1975-2013

TRINAH WATI

Tesis

sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar

Magister Sains

pada

Program Studi Klimatologi Terapan

SEKOLAH PASCASARJANA

INSTITUT PERTANIAN BOGOR

BOGOR

2015

Judul Penelitian

: Kajian Evaporasi Pulau Jawa dan Bali Berdasarkan Data

Pengamatan 1975-2013

Nama Mahasiswa

: Trinah Wati

NRP

: G251120051

Program Studi

: Klimatologi Terapan

Disetujui,

Komisi Pembimbing

Prof. Dr. Ir. Hidayat Pawitan, M.Sc

Ketua

Dr. Ardhasena Sopaheluwakan, S.Si, M.Sc

Anggota

Diketahui oleh,

Ketua Program Studi Klimatologi Terapan

Dr. Ir. Impron, M.Agr.Sc

Tanggal ujian : 22 Juni 2015

Dekan Sekolah Pasca Sarjana

Dr. Ir. Dahrul Syah, M.Sc.Agr

PRAKATA

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT atas segala

karunia-Nya sehingga karya ilmiah ini berhasil diselesaikan. Tema yang dipilih dalam

penelitian yang dimulai dari Januari 2014 ini adalah Kajian evaporasi Pulau Jawa

dan Bali berdasarkan data pengamatan tahun 1975 sampai dengan 2013.

Penulis menyampaikan penghargaan dan terima kasih kepada Bapak Prof.

Dr. Ir. Hidayat Pawitan, M.Sc selaku Ketua Komisi Pembimbing dan Bapak Dr.

Ardhasena Sopaheluwakan, S.Si, M.Sc, selaku anggota komisi Pembimbing yang

telah membimbing dan mengarahkan sehingga penelitian ini dapat diselesaikan.

Terima kasih juga penulis sampaikan kepada Bapak Dr. Perdinan, S.Si, M.NRE

selaku penguji pada Ujian Tesis ini dan Bapak Dr. Ir. Impron,M.Agr.Sc selaku

Ketua Program Studi Klimatologi Terapan.

Terima kasih penulis sampaikan kepada Bapak Prof. Dr. Edvin Aldrian,

B.Eng, M.Sc yang telah memotivasi penulis sehingga berkeinginan untuk

meneruskan pendidikan ke jenjang S2 di IPB, para pejabat dan rekan

–

rekan di

lingkungan Pusat Perubahan Iklim dan Kualitas Udara BMKG atas dukungannya

selama ini.

Ungkapan terima kasih dan penghormatan penulis sampaikan pada bapak

(almarhum) dan ibu yang selalu mendukung dan kasih sayangnya hingga kini.

Penulis sampaikan terima kasih dan permohonan maaf atas banyaknya waktu

yang penulis curahkan untuk menjalani pendidikan dan penyelesaian tesis ini

kepada suami tercinta Bayu Iriantomo dan anak-anak tersayang Salwa, Salman

dan Salim.

Semoga karya ilmiah ini bermanfaat.

Bogor, 18 Agustus 2015

DAFTAR ISI

DAFTAR TABEL

DAFTAR GAMBAR

DAFTAR LAMPIRAN

1 PENDAHULUAN

1

Latar Belakang

1

Perumusan Masalah

2

Tujuan Penelitian

2

Luaran Penelitian

2

Manfaat Penelitian

2

2 TINJAUAN PUSTAKA

3

Evaporasi

3

Metode pengukuran Evaporasi dan Evapotranspirasi

4

Metode Pendugaan Evaporasi dan Evapotranspirasi

5

Penelitian Evaporasi yang Pernah dilakukan di Indonesia

8

Neraca Air

9

3 METODE PENELITIAN

11

Pengumpulan Data Penelitian

11

Uji Normalitas Data

12

Perbandingan Pola Evaporasi Panci dengan Suhu Udara, Kelembaban

Udara,Lama Penyinaran, Kecepatan Angin dan Defisit Tekanan Uap Air

menurut interval waktu

13

Analisis Korelasi dan Regresi antara Evaporasi Panci dengan Suhu

Udara, Kelembaban Udara, Lama Penyinaran, Kecepatan Angin dan

Defisit Tekanan Uap Air

14

Perhitungan Neraca Air

15

4 HASIL DAN PEMBAHASAN

18

Pengumpulan dan

Quality Control

Data Evaporasi Panci

18

Evaporasi di Jawa dan Bali Berdasarkan Data Pengamatan

19

Evaporasi Berdasarkan Elevasi

24

Tren Evaporasi Bulanan

27

Hubungan Evaporasi dengan Suhu Udara, Kelembaban Udara, Lama

Penyinaran, Kecepatan Angin dan Defisit Tekanan Uap Air Menurut

Interval Waktu

28

Estimasi Evaporasi menggunakan Parameter Iklim

31

Ketersediaan Air dan Indeks Evaporasi Berdasarkan Perhitungan Neraca

Air di Pulau Jawa dan Bali

34

5 SIMPULAN DAN SARAN

39

DAFTAR PUSTAKA

41

DAFTAR TABEL

1

Daftar stasiun penelitian

13

2

Koefisien panci Klas A pada penempatan dan lingkungan yang berbeda

pada

beberapa

tingkatan

kelembaban

relatif

dan

kecepatan

angin (Allen

et.al

, 1998)

17

3

Deskripsi statistik data evaporasi harian

18

4

Evaporasi bulanan rata-rata periode antara tahun 1975

–

2013 di Jawa

Barat, Jawa Tengah dan Jawa Timur dan rata-rata Pulau Jawa (dalam

mm/bulan)

23

5

Evaporasi bulanan rata-rata periode antara tahun 1960

–

1987 di Jawa

Barat, Jawa Tengah dan Jawa Timur dan rata-rata Pulau Jawa hasil

penelitian Suharsono, 1989 (dalam mm/bulan)

23

6

Evaporasi Rata-rata Berdasarkan Elevasi Di Pulau Jawa

25

7

Evaporasi Rata-rata Berdasarkan Elevasi Di Pulau Bali

25

8

Tren evaporasi bulanan di Jawa dan Bali

27

9

Korelasi (r) dan Nilai Determinansi (R

2

) Evaporasi dengan Suhu Udara,

Kelembaban Udara, Lama Penyinaran, Kecepatan Angin dan Defisit

Tekanan Uap Air

30

10 Persamaan Estimasi Evaporasi Menggunakan Parameter Iklim Lain

32

DAFTAR GAMBAR

1

Panci Klas A

4

2

Lokasi Stasiun Penelitian

12

3

Series data evaporasi di Sanglah Bali

19

4

Evaporasi Tahunan Rata-Rata

20

5

Pola Evaporasi Bulanan di Pulau Jawa dan Bali

20

6

Pola Evaporasi Dasarian di Pulau Jawa dan Bali

21

7

Pola Evaporasi Harian di Pulau Jawa dan Bali

21

8

Hubungan antara evaporasi tahunan dengan elevasi

24

9

Pola Evaporasi Bulanan Rata-Rata Berdasarkan Elevasi di Pulau Jawa

dan Bali

25

10

Pola Evaporasi Dasarian Rata-Rata Berdasarkan Elevasi di Pulau Jawa

dan Bali

26

11

Pola Evaporasi HarianRata-Rata Berdasarkan Elevasi di Pulau Jawa

dan Bali

26

12

Sebaran parameter iklim yang dominan mempengaruhi proses

evaporasi

29

13

Periode defisit neraca air dasarian Pulau Jawa dan Bali

35

14

Periode surplus neraca air dasarian Pulau Jawa dan Bali

35

15

Periode defisit neraca air bulanan Pulau Jawa dan Bali

36

16

Periode surplus neraca air bulanan Pulau Jawa dan Bali

36

17

Indeks Evaporasi Pulau Jawa dan Bali

37

18

Hubungan Indeks Evaporasi dengan Curah Hujan TahunanPulau Jawa

dan Bali

38

19

Hubungan Indeks Evaporasi dengan Elevasi Pulau Jawa dan Bali

38

DAFTAR LAMPIRAN

1

Distribusi data evaporasi harian dan uji normalitas

Kolmogorov-Smirnov

45

2

Sebaran Evaporasi Rata-Rata Bulanan di Pulau Jawa dan Bali

54

3

Tren evaporasi bulanan stasiun penelitian

58

4

Perbandingan pola evaporasi dengan parameter iklim interval waktu

harian, dasarian dan bulanan di stasiun Pondok Betung

63

5

Perhitungan neraca air lahan dasarian

66

6

Perhitungan neraca air bulanan

67

7

Suhu udara bulanan rata-rata (

o

C) periode antara tahun1975-2013

68

8

Kelembaban relatif bulanan rata-rata (%) periode antara

tahun1975-2013

69

9

Lama penyinaran bulanan rata-rata (jam) periode antara

tahun1975-2013

70

10 Kecepatan angin bulanan rata-rata (knot) periode antara

tahun1975-2013

71

11 Evaporasi bulanan rata-rata (mm) periode antara tahun1975-2013

72

12 Curah hujan bulanan rata-rata (mm) periode antara tahun1975-2013

73

1 PENDAHULUAN

Latar Belakang

Evaporasi merupakan proses perubahan fase air dari bentuk cair ke bentuk gas. Dalam proses daur hidrologi, evaporasi merupakan perpindahan air dari permukaan lautan dan daratan ke atmosfir. Penguapan air laut merupakan tahapan pertama dalam daur hidrologi dan mempengaruhi masukan air ke dalam daratan dan simpanan air. Sekitar 85% evaporasi di bumi terjadi di lautan (Mehta et al., 2005), sedangkan di daratan besarnya fluks evaporasi lebih kecil dibandingkan lautan namun 60-70% volume curah hujan yang turun dievaporasikan di daratan (Lim dan Roderick, 2009; Miralles et al., 2011). Kontribusi dari proses evaporasi dalam sistem hidrologi yang

penting adalah ketersediaan air tawar (fresh water) di bumi akibat dari proses

pemurnian air laut yang asin ditransformasi menjadi air hujan yang tawar (fresh)

sehingga sumber-sumber air dan simpanan air di daratan memiliki banyak kandungan air tawar.

Pengukuran evaporasi di Indonesia dilakukan di stasiun-stasiun pengamatan iklim umumnya menggunakan panci terbuka yaitu panci klas A. Kajian evaporasi dari data pengamatan evaporasi panci klas A menjadi penting sebagai salah satu cara untuk mempelajari karakteristik evaporasi, berapa besaran evaporasi saat ini dan perencanaan pemanfaatan air terutama bagi ahli-ahli meteorologi, hidrologi, pertanian dan lingkungan. Informasi nilai evaporasi dari panci klas A sangat diperlukan karena nilai evapotranspirasi potensial merupakan salah satu masukan dalam penentuan kriteria awal

musim hujan dan awal musim kemarau (Giarno et.al, 2012). Nilai evapotranspirasi

potensial mempengaruhi batasan jumlah curah hujan sebagai batas suatu bulan musim hujan atau musim kemarau.

Penelitian tentang evaporasi yang pernah di lakukan di Jawa menunjukkan bahwa evaporasi panci klas A rata-rata di Pulau Jawa periode antara tahun 1960 sampai dengan

1987 sebesar 1472 mm per tahun yang berkisar antara 921 2648 mm (Suharsono,

1989). Penelitian tersebut menggunakan pemetaan dengan metode isopleth untuk mengetahui sebaran nilai evaporasi di pulau Jawa. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji evaporasi di Pulau Jawa dan Bali menggunakan data evaporasi panci klas A periode selanjutnya dari penelitian sebelumnya.

Evaporasi panci terbuka dapat digunakan sebagai indikator evaporasi di lingkungan sekitarnya. Studi mengenai pengamatan evaporasi panci menjadi sangat

menarik saat ini mengingat adanya fenomena The Evaporation Paradox yang

menunjukkan adanya penurunan tren evaporasi yang disebabkan oleh peningkatan keawanan. Menurut Brutsaert dan Parlange (1998) pemahaman tentang pengukuran evaporasi panci yang benar dapat dijadikan sebagai indikator perubahan iklim.

Perumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang di atas, perumusan masalah dalam penelitian ini mengacu pada penelitian mengenai evaporasi yang belum banyak dilakukan untuk

wilayah Indonesia. Studi mengenai evaporasi panci dilakukan di Pulau Jawa yang memiliki pos pengamatan iklim dengan jumlah yang paling banyak di Indonesia dan Pulau Bali sebagai pulau terdekat dari Pulau Jawa yang secara iklim memiliki tipe hujan yang sama dengan pulau Jawa (Aldrian dan Susanto, 2003) dengan luasan yang lebih kecil untuk dapat mengetahui karakteristik evaporasi di wilayah Indonesia dan ketergantungannya dengan parameter iklim lain.

Tujuan Penelitian

Tujuan dari penelitian ini adalah

1. Mempelajari profil dan karakteristik evaporasi di Pulau Jawa dan Bali

menggunakan data observasi evaporasi panci Klas A

2. Mengetahui adanya kecenderungan/tren data evaporasi di Pulau Jawa dan

Bali

3. Mempelajari keterkaitan evaporasi dengan parameter iklim lain dan

mengetahui parameter yang paling dominan dalam proses evaporasi berdasarkan interval waktu

4. Menduga evaporasi menggunakan parameter iklim yang paling dominan

mempengaruhi prosesnya

5. Menghitung neraca air klimatologis untuk mempelajari perbandingan

pasokan air dari curah hujan dengan kebutuhan air klimatik dari evapotranspirasi potensial

Luaran Penelitian

Luaran dari penelitian ini adalah

1. Karakteristik evaporasi di Jawa dan Bali berdasarkan data pengamatan

evaporasi panci klas A

2. Keterkaitan evaporasi dengan parameter iklim lainnya sehingga diperoleh

parameter iklim yang paling dominan mempengaruhi nilai evaporasi

3. Estimasi evaporasi menggunakan parameter iklim yang paling dominan

mempengaruhi proses evaporasi.

4. Periode kekurangan air (defisit) dan kelebihan air (surplus) serta indeks

evaporasi di Pulau Jawa dan Bali

Manfaat Penelitian

Manfaat dari penelitian ini diharapkan dapat memberi masukan untuk mempelajari iklim dan hidrologi Indonesia mengenai evaporasi dan untuk perencanaan kebutuhan dan pemanfaatan air di suatu wilayah terkait monitoring kekeringan dan kebutuhan air tanaman untuk pengaturan air dan irigasi pertanian.

2 TINJAUAN PUSTAKA

Evaporasi

Bentuk dari proses evaporasi ada dua, pertama evaporasi dari permukaan air terbuka dan kedua yaitu transpirasi dari vegetasi. Menurut WMO (1992) definisi evaporasi adalah jumlah air yang mengalami penguapan dari permukaan air terbuka atau dari permukaan tanah, sedangkan transpirasi didefinisikan sebagai proses perpindahan air dari vegetasi ke atmosfer dalam bentuk uap air. Evaporasi potensial merupakan jumlah uap air yang dapat menguap dari permukaan air per satuan luas dan satuan waktu pada kondisi atmosfer tertentu. Laju evaporasi adalah jumlah air yang menguap dari suatu luasan permukaan per satuan luas, diekspresikan sebagai massa atau volume cairan yang menguap per luas area dalam satuan waktu, biasanya sama dengan tinggi air yang terevaporasi dalam satuan millimeter (WMO, 2003). Akurasi

pengukuran evaporasi antara 0.1 0.01 mm per hari tergantung dari tipe alat

pengukuran.

Kedua proses evaporasi dan transpirasi disebut dengan istilah evapotranspirasi merupakan jumlah uap air yang berevaporasi/menguap dari tanah dan tanaman ketika permukaan tanah pada kandungan kelengasan yang alami. Menurut WMO, 1992 jumlah maksimum kemampuan air menguap pada kondisi iklim tertentu dari tutupan lahan bervegetasi yang mempunyai kelengasan yang memadai, proses ini termasuk evaporasi dari tanah dan transpirasi dari vegetasi di wilayah tertentu pada selang waktu tertentu yang diekspresikan dalam satuan tinggi air dikenal dengan konsep evapotranspirasi potensial (ETp). Meskipun demikian kelengasan sulit untuk selalu tersedia dalam jumlah yang cukup pada permukaan evaporasi sehingga evapotranspirasi yang terjadi nilainya dibawah evapotranspirasi potensial, disebut sebagai evapotranspirasi aktual (ETa).

Istilah evapotranspirasi telah secara luas digunakan dalam agrohidrologi; Savenije (2004) menyatakan bahwa istilah evapotranspirasi merupakan istilah lama untuk kombinasi proses evaporasi yang berbeda dimana sulit untuk memisahkan evaporasi dengan proses intersepsi, transpirasi, evaporasi oleh tanah dan evaporasi air terbuka (untuk tanaman padi dan vegetasi tergenang di rawa). Menurut savenije (2004) istilah evapotranspirasi sebaiknya dihilangkan dalam jargon hidrologi karena lebih sederhana dan lebih baik dengan istilah evaporasi saja. Savenije memperhitungkan proses intersepsi sebagai faktor penting untuk diperhitungkan dan berkontribusi besar dalam proses evaporasi, menurutnya transpirasi merupakan proses yang berbeda yang berkaitan dengan asimilasi CO2 tanaman yang berbeda secara skala waktu, lama

kejadian, sifat-sifat fisik,feedbackiklim dan komposisi isotop kelengasan (moisture).

Proses evaporasi tergantung pada ketersediaan energi bahang dan gradient/ defisit tekanan uap air yang tergantung pada faktor iklim seperti suhu udara, kecepatan angin, tekanan atmosfer, radiasi matahari, kualitas air dan bentuk serta sifat dari permukaan yang berevaporasi (Morton, 1968). Faktor-faktor yang mempengaruhi laju evaporasi dari badan atau permukaan air dibagi menjadi dua (WMO, 1992):

 Faktor meteorologis yaitu energi dan aerodinamik. Energi dibutuhkan untuk

merubah air dari fase cair menjadi uap yang disuplai oleh radiasi matahari sedangkan faktor earodinamik merupakan faktor pengendali laju perpindahan

uap air yang mengalami evaporasi seperti kecepatan angin di permukaan dan perbedaan tekanan uap air antara permukaan dan lapisan udara di atasnya.

 Faktor permukaan : faktor ini mempengaruhi proses perpindahan air ke udara

seperti jumlah dan status permukaan air, sifat/karakteristik permukaan dan hambatan permukaan yang tergantung pada kekasapan permukaan, termasuk wilayah arid atau semi arid, ukuran dan bentuk permukaan.

Kemampuan dalam memonitoring evaporasi di permukaan sangat penting untuk aplikasi yang membutuhkan estimasi ketersediaan kelengasan tanah secara spasial pada kawasan yang luas secara kontinu baik pada skala waktu mingguan atau bulanan. Aplikasi-aplikasi yang membutuhkan informasi evaporasi secara spasial misalnya dalam penjadwalan irigasi (Dodds et al., 2005), pengaturan karbon, sumber daya air dan lahan (Meyer, 1999; Raupach, 2001) dan analisis resiko untuk kebakaran lahan, badai debu dan banjir. Keakuratan dalam estimasi evaporasi akan menurunkan ketidak pastian dalam pemodelan neraca air secara global.

Metode Pengukuran Evaporasi dan Evapotranspirasi

Pengamatan evaporasi pada permukaan diukur dengan alat evaporimeter yang dikelompokkan dengan 2 tipe (WMO, 2008) yaitu:

 Atmometer : mengukur kehilangan air dari permukaan basah dan berpori

 evaporimeter panci atau tangki : mengukur laju evaporasi dengan

menghitung perubahan tinggi air terbuka pada panci atau tangki

Terdapat tiga tipe panci atau tangki yang digunakan untuk pengukuran evaporasi (WMO, 2008) antara lain :

1) Panci klas A

2) Panci GGI-3000

3) Tangki ukuran 20 m2

Tipe panci Klas A merupakan rekomendasi WMO (World Meteorology

Organization) dan IAHS (The International Association of Hydrological Sciences)

untuk pengukuran evaporasi panci sebagai instrument referensi karena kinerja alat tersebut telah diuji coba untuk berbagai kondisi iklim pada beragam lintang dan ketinggian.

Panci Klas A mengukur evaporasi secara langsung dengan satuan milimeter (mm). Alat ini dilengkapi dengan thermometer air Six Bellani (Thermometer Apung serta Cup Counter anemometer tinggi 0.5 meter). Alat ini terdiri dari :

a. Panci silinder, tinggi 25.4 cm dan diameter 120.7 cm, di bagian bawah di topang

oleh rangka kayu 3 5 cm di atas permukaan agar udara dapat bersirkulasi.

Ketebalan panci 0.8 mm terbuat dari besi dan biasanya tidak di cat. Panci diisi air 5 cm di bawah level referen.

b. Hook Gauge yaitu alat untuk mengukur perubahan tinggi permukaan air dalam panci. Hook Gauge jenis cassella, terdiri dari sebuah batang yang berskala, dan sebuah sekrup yang berada pada batang tersebut, digunakan untuk mengatur letak ujung jarum pada permukaan air dalam panci.

c. Still Well ialah bejana terbuat dari logam (kuningan) yang berbentuk silinder dan mempunyai 3 buah kaki. Pada tiap kaki terdapat skrup untuk menyetel/ mengatur kedudukan bejana agar letaknya horizontal.

d. Cup Counter Anemometer, alat ini dipasang sebelah selatan dekat pusat panci, dengan mangkok-mangkoknya sedikit lebih tinggi. Terutama sekali digunakan untuk mengukur banyaknya angin selama 24 jam.

Evaporasi harian di hitung berdasarkan selisih tinggi air pada panci hari demi hari dan dikoreksi pada saat hari hujan. Perubahan tinggi muka air di dalam panci menunjukkan jumlah air yang diuapkan, dihitung dengan rumus:

E = EL1 (+ R ) EL2 (1)

E = evaporasi

EL1 = tinggi muka air awal (20 cm)

EL2 = tinggi muka air saat diukur

R = tinggi curah hujan saat diukur

Kekurangan dari alat ini adalah perlunya penggunaan koefisien untuk mengkonversi pengukuran dari panci untuk menghitung evaporasi air terbuka di badan air yang lebih besar.

Alat untuk mengukur evapotranspirasi atau evapotranspirometer yaitu lysimeter berupa pipa atau bejana yang diletakkan di bawah permukaan tanah yang ditanami vegetasi. Perhitungan evapotranspirasi menggunakan lysimeter menggunakan prinsip neraca air yang komponennya terdiri dari curah hujan, perkolasi dan simpanan air dalam tanah.

Metode Pendugaan Evaporasi dan Evapotranspirasi

Pengukuran proses evaporasi cukup sulit untuk dilakukan secara langsung dan terdapat beberapa teknik untuk menduganya. Metode pendugaan laju evaporasi dapat dilakukan dengan beberapa pendekatan antara lain (Dingman, 1994):

- Pendekatan Neraca Air

E = W + Swin + Gwin Swout Gwout V (2)

W : curah hujan di badan air (sungai, danau, bendungan)

Swin dan Swout : air di permukaan yang masuk dan keluar

Gwin dan Gwout : air tanah yang masuk dan keluar

V : perubahan jumlah air di badan air selama waktu t

Semua unsur satuannya adalah volume per luas badan air.

- Pendekatan Perpindahan Massa

Pendekatan perpindahan massa menggunakan persamaan :

E = (b0+ b1 a) (es ea) (3)

Dengan b0 dan b1 merupakan konstanta empiris yang tergantung ketinggian

pengukuran kecepatan angin dan tekanan uap. Persamaan ini pertama kali di formulasikan oleh John Dalton pada tahun 1802 dikenal sebagai persamaan tipe Dalton.

- Pendekatan Neraca Energi

Laju evaporasi dengan pendekatan neraca energi menggunakan persamaan:

E =

∆ ∆

( ) (4)

Dengan menggunakan persamaan Bowen Ratio, maka nilai H:

H = B(LE) = B w vE (5)

Sehingga persamaannya menjadi:

E =

∆ / ∆

( ) (6)

LE : bahang laten

K : radiasi gelombang pendek netto (input)

L : radiasi gelombang panjang netto (input)

G: konduksi permukaan tanah netto (output)

H: pertukaran bahang sensibel di atmosfir (output)

Aw: energi adveksi angin (output)

Q : perubahan bahang yang tersimpan dalam zat per satuan luasan dari

awal hingga akhir t

- Pendekatan Kombinasi Penman

Penman (1948) menemukan formula untuk menghitung evaporasi air terbuka berdasarkan prinsip fisika yang paling dasar, dengan konsep empiris agar data observasi cuaca dapat digunakan untuk mengestimasi evaporasi. Prinsip fisika mengkombinasi

pendekatan perpindahan massa (aerodinamik) dan keseimbangan energi. Formula Penman dalam mengestimasi evaporasi yaitu :

= ∆_∆ (7)

: konstanta psychrometri

H : Radiasi Netto dalam unit evaporasi merupakan komponen keseimbangan

energi dengan rumus : H = E (1+ )

= (1-r)Ra (0.18 + 0.55 n/N) T4 (0.56 0.092 ed)(0.10 +0.90n/N)

r : koefisien pemantulan permukaan (untuk nilai rata-rata tahunan, Penman

menggunakan 0.05 ntuk air terbuka, 0.10 untuk tanah gundul dan 0.20 untuk vegetasi hijau)

Ra : Radiasi Angot

n/N : nisbah antara lama penyinaran dan panjang hari

: konstanta Stefan Boltzman

: kemiringan (slope) kurva tekanan uap jenuh dengan suhu ( ≅ )

pada suhu udara tertentu T dalam mb/°C

ea : tekanan uap air jenuh pada suhu T dalam mm Hg

ed : tekanan uap air jenuh pada suhu titik embun dalam mm Hg

Ea : komponen aerodinamik (perpindahan massa uap air) dengan rumus:

= 0.35 ( 0.5 + )

U2 : kecepatan angin (miles/hari) untuk menghitung ketinggian 2 meter.

Pada tahun 1965 Monteith menyempurnakan estimasi perhitungan evaporasi metode penman dan menjadi metode gabungan yaitu metode estimasi evapotranspirasi Penman-Monteith. Monteith melakukan penelitian mengenai evaporasi dan transpirasi yang merupakan proses ke arah rekonsiliasi konsep paralel dalam ilmu meteorologi dan fisiologi. Jalur difusi uap air dari sel-sel daun menuju atmosfer bebas dibagi menjadi dua bagian, pertama ditentukan oleh ukuran dan sebaran stomata daun, dan kedua oleh faktor aerodinamik dan kecepatan angin dari permukaan tanaman.

Metode ini paling sering diaplikasikan karena memperhitungkan parameter cuaca dan fisiologi tanaman (Allen et al., 1998;). Untuk perhitungan Et harian , dari data harian menggunakan persamaan FAO Penman-Monteith :

ET = . ∆ ( ) ( )

∆ ( . ) (8)

Dengan ET adalah evapotranspirasi (mm), Rn : Radiasi netto (MJ m-2 d-1), : kemiringan (slope) kurva tekanan uap jenuh (kPa °C-1), es : tekanan uap jenuh rata-rata

ketinggian 2 m (m s-1), : konstanta psychrometri (kPa °C-1), dan G : bahang dari permukaan tanah (MJ m-2 d-1).

- Metode berdasarkan data parameter iklim

Thornthwaite (1948) mengembangkan formula empiris untuk menghitung ETp sebagai fungsi dari unsur iklim suhu rata-rata bulanan dan panjang hari.

ETp = 1.6 ( ) (9)

T : suhu udara bulanan rata-rata

I : indeks Bahang tahunan =∑

i : indeks bahang bulanan = (T/5)1.514

a = 0.675 x 10-6x I3-0.771 x 10-4x I2+ 0.01792 x I +0.49239

Pada tahun 1963, Hamon melakukan pengembangan dengan menduga laju evapotranspirasi potensial dengan persamaan :

ETp = 0.00138D[ vsat(T)] (10)

Dengan ETp Hamon dalam cm/hari, D adalah panjang hari dalam jam dan vsat(Ta)

adalah kelembaban absolut jenuh pada suhu rata-rata harian g/m3.

Hargreaves (1975) mengembangkan hubungan empiris untuk evapotranspirasi referen. Metode ini diusulkan oleh FAO ketika ketersediaan data tidak memadai atau tidak ada dan menggunakan hanya suhu udara saja. Metode ini sangat sederhana, praktis dan memberikan pendugaan yang dapat diterima. Persamaanya yaitu:

ET = 0.0023(Trata-rata + 17.8)(Tmax - Tmin) 0.5Ra (11)

Dengan Trata-rata, Tmax, Tmin : suhu rata-rata, maksimum dan minimum harian (oC), dan Ra: radiasi ekstraterrestrial (MJ m-2 d-1).

Metode FAO 24 Makkink dikembangkan oleh Makkink (1957) yang mengasumsikan bahwa evapotranspirasi sering terjadi akibat adanya perbedaan antara energi dari radiasi matahari dan suhu udara di atas permukaan dan di permukaan (Doorenbos and Pruitt, 1977). Kedua sumber energi itu berkaitan dan dinyatakan melalui radiasi matahari. Persamaannya yaitu:

Et = a + b ∆

∆ R (12)

: kemiringan (slope) kurva tekanan uap jenuh (kPa °C-1),a : koefisien (mm d-1), b :fungsi dari kelembaban relatif minimum (%) dan kecepatan angin m s-1), Rs : radiasi matahari dan : konstanta psychrometri.

Penelitian Evaporasi yang Pernah dilakukan di Indonesia

Menurut Irish (1979) rata-rata evaporasi panci tahunan di Nusa tenggara dan Timor berkisar antara 1750 mm di elevasi rendah sampai kurang dari 1000 mm pada

tempat yang lembab dan berawan pada elevasi di atas 1000 m. Oldeman (1977) menerangkan pola evaporasi musiman di Pulau Jawa bahwa pada musim hujan berkisar antara 75 mm/bulan di elevasi tinggi sampai 115 mm/bulan di permukaan laut. Pada bulan Januari evaporasi meningkat dengan lambat, namun meningkat dengan cepat memasuki musim kemarau. Pada bulan Agustus dan September, evaporasi bulanan mencapai 110 mm di elevasi tinggi sampai 150 mm di permukaan laut dan setinggi 180

mm di daerah yang jauh dari pantai (inland) yang lebih kering setelah bulan Oktober

evaporasi turun tajam ke nilai pada musim hujan.

Oldeman dan Irsal (1977) menghubungkan data radiasi yang diukur dengan integrator Gunn Bellani dengan data evaporasi panci Klas A pada 6 lokasi di Indonesia, diperoleh persamaan :

E = 0.012Rg + 0.26 (R2= 0.94) pada suhu maksimum > 31oC

E = 0.009Rg + 0.55 (R2_{= 0.90) pada suhu maksimum < 31}o_C

Penelitian pengukuran evaporasi di wilayah hutan tropis daratan rendah (Secondary lowland tropical rain forest) di Janlappa Jawa Barat oleh Calder et al.

(1986) menggunakan metode fisika tanah dan neraca air. Dalam penelitian tersebut diperoleh laju rata-rata transpirasi harian sebesar 2.6 mm/hari dengan konstanta hambatan permukaan sebesar 120 s/m. Pengukuran kehilangan air melalui intersepsi sebesar 21% dari curah hujan total sedangkan jumlah evaporasi total dari bulan Agustus 1980 sampai dengan Juli 1981 adalah 1481 mm (886 mm transpirasi dan 595 mm intersepsi).

Suharsono (1989) melakukan penelitian mengenai evaporasi di Pulau Jawa menggunakan data antara tahun 1960 sampai dengan 1987 di 100 stasiun klimatologi dengan melakukan pemetaan evaporasi dengan menggunakan metode isopleth dan menentukan hubungan antara evaporasi dengan radiasi matahari serta analisis neraca air. Evaporasi rata-rata tahunan di Pulau Jawa berdasarkan perhitungan isovap adalah 1472 mm dengan kisaran 921 2648 mm per tahun.

Suharsono (1989) menentukan hubungan antara evaporasi dengan radiasi matahari, diperoleh bahwa hubungan antara evaporasi (mm/hari) dengan radiasi

(cal/cm2/hari) dengan skala waktu bulanan di 6 stasiun (Muara, Cipanas, Margahayu,

Pusaka Negara dan Mojosari) dengan persamaan :

E = 0.443 + 0.0104 Ra (R2= 0.75) (13)

Neraca air

Dalam konsep daur hidrologi bahwa jumlah air di suatu luasan tertentu di permukaan bumi dipengaruhi oleh besarnya air yang masuk (input) dan keluar (output) pada jangka waktu tertentu. Neraca masukan dan keluaran air di suatu tempat dikenal sebagai neraca air (water balance). Karena air bersifat dinamis maka nilai neraca air selalu berubah dari waktu ke waktu sehingga di suatu tempat kemungkinan bisa terjadi kelebihan air (surplus) ataupun kekurangan (defisit). Analisis neraca air merupakan

analisis fisik klimatologis yang menggambarkan interaksi evapotranpirasi dengan curah hujan yang saling berkaitan dalam daur hidrologi.

Neraca air klimatologis merupakan perbandingan pasokan air (curah hujan) bulanan, mingguan dan harian dengan kebutuhan air klimatik (evapotranspirasi potensial) untuk periode rata-rata jangka panjang. Thornthwaite dan Mather (1957) membuat suatu prosedur perhitungan (klimatologi) yang menggunakan sistem tata buku dengan menyiapkan berbagai tabel yang digunakan dalam perhitungan tersebut.

Neraca air menunjukkan suatu ungkapan kuantitatif daur hidrologi dan berbagai komponennya di suatu wilayah yang spesifik pada periode waktu tertentu (Ayoade, 1983). Menurut Mather (1978) istilah neraca air mempunyai beberapa arti yang agak berbeda tergantung dari skala ruang dan waktu, yaitu :

Skala makro : neraca air dapat digunakan dalam pengertian yang sama seperti daur

hidrologi, neraca global tahunan dari air di lautan, atmosfer dan bumi pada semua fase

Skala meso : neraca air dianggap dari suatu wilayah atau suatu drainase basin

utama

Skala mikro : neraca air dari lapangan bervegetasi, tegakan hutan atau kejadian

individu pohon

Manfaat analisis neraca air suatu tempat (Mather, 1878) yaitu dapat memperoleh informasi antara lain :

 Pendugaan evapotranspirasi aktual

 Defisit kandungan air tanah yaitu perbedaan antara kehilangan air aktual dan

potensial

 Surplus air jika curah hujan yang tersedia melebihi kebutuhan air

 Penggunaan simpan` an kelengasan tanah ketika kebutuhan air lebih besar dari

curah hujan, memungkinkan untuk menghitung jumlah simpanan air tanah menurut waktu

Hasil dari perhitungan neraca air lahan salah satunya adalah menghasilkan evapotranspirasi aktual. Untuk menduga prosentase besarnya air curah hujan yang dievaporasikan maka dalam penelitian ini digunakan perhitungan indeks evaporasi yaitu rasio evapotranspirasi actual tahunan berdasarkan neraca air lahan thornthwaite dan Mather terhadap curah hujan tahunan.

Evapotranspirasi aktual menurut Mc Donald (1961) tergantung oleh beberapa faktor yang mengendalikan kelengasan tanah dan tumbuhan yang menyebabkan kelengasan menguap ke atmosfer. Perhitungan rasio evaporasi terhadap curah hujan total di permukaan bumi menurut Mc Donald (1961) mendekati 0,65 dengan kisaran 0,6 di Amerika Utara hingga 0,87 di benua Australia, perhitungan dilakukan dengan pendekatan neraca air global. Rasio evaporasi di Amerika Serikat menunjukkan rata-rata 0,73 dengan kisaran mendekati 1 di padang pasir bagian barat daya hingga nol (0) di bagian pantai barat laut pasifik dan sebagian wilayah Maine. Nilai rasio antara evaporasi terhadap total presipitasi penting untuk studi-studi neraca air dan meteorologi

terapan yang memiliki fokus mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi nilai run off

3 METODE PENELITIAN

Pengumpulan Data Penelitian

Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder hasil pengukuran evaporasi panci klas A di Pulau Jawa dan Bali periode antara tahun 1975 sampai dengan 2013, untuk selanjutnya istilah yang digunakan adalan evaporasi. Data parameter iklim curah hujan, suhu udara rata-rata, kelembaban udara, lama penyinaran dan kecepatan angin menggunakan periode data yang sama. Daftar stasiun penelitian dan periode data dapat di lihat pada tabel 1 dan Gambar 2, urutan stasiun berdasarkan posisi bujur paling barat hingga paling timur. Data penelitian dan koordinat stasiun bersumber dari Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG), dan Peta Batas Adminitrasi pulau Jawa dan Bali bersumber dari Badan Informasi Geospasial.

Data evaporasi dan parameter iklim merupakan data harian, 10 harian dan bulanan. Satuan unit dari data evaporasi dan curah hujan adalah millimeter, sedangkan satuan unit suhu udara kelembaban udara, lama penyinaran dan kecepatan angin yaitu derajat celcius, persen, jam dan knot.

Data 10 harian atau dasarian untuk data evaporasi dan curah hujan merupakan akumulasi 10 hari dari data harian, jika terdapat 8 atau 9 hari pada dasarian ke 3 di bulan Februari maka dikonversi menjadi akumulasi 10 hari dengan mengalikan dengan 10/8 atau 10/9. Sedangkan pada dasarian ke 3 di bulan yang memiliki 31 hari, jumlah akumulasi dasarian tersebut dikonversikan menjadi akumulasi 10 hari dengan mengalikan dengan 10/11. Tujuan dilakukan konversi adalah untuk menyamakan satuan pada saat dibandingkan antara satu parameter dengan parameter lainnya.

Data bulanan untuk data evaporasi dan curah hujan merupakan akumulasi 30 hari, jika terdapat 28 atau 29 hari pada bulan Februari maka data akumulasi dikonversi menjadi akumulasi 30 hari dengan mengalikan dengan 30/28 atau 30/29. Sedangkan pada bulan dengan jumlah 31 hari maka konversi dilakukan dengan mengalikan nilai akumulasi menjadi dengan 30/31.

Data tahunan untuk data evaporasi dan curah hujan merupakan jumlah akumulasi data 365 hari. Sedangkan untuk perhitungan data parameter iklim suhu udara, kelembaban udara, lama penyinaran, defisit tekanan uap air dan kecepatan angin merupakan nilai rata-rata, baik rata-rata harian, rata-rata dasarian dan rata-rata bulanan.

Quality control atau Pengecekan data ulang evaporasi yang memiliki nilai yang

ekstrim dengan nilai > 10 mm/hari atau < 0,5 mm/hari pada tanggal tertentu dilakukan dengan melihat data parameter iklim kelembaban relatif, curah hujan dan suhu udara pada tanggal yang sama. Apabila nilai parameter iklim tersebut pada tanggal yang sama tidak memiliki nilai yang ekstrim maka data evaporasi yang ekstrim tersebut tidak digunakan untuk analisis selanjutnya. Namun jika ternyata nilai parameter iklim curah hujan, kelembaban relatif dan suhu udara mendukung maka nilai evaporasi pengamatan yang ektrim pada tanggal tersebut tetap digunakan. Sebagai contoh pada tanggal 6 Februari 2007 evaporasi yang tercatat sebesar 19,9 mm, curah hujan tercatat 126 mm. Berdasarkan data tersebut maka nilai evaporasi sebesar 19,9 mm tidak dapat digunakan karena kemungkinan tinggi air di panci penguapan telah tercampur dengan air hujan atau air di panci pengamatan meluap.

Gambar 2. Lokasi Stasiun Penelitian

Uji Normalitas Data

Uji normalitas data evaporasi dilakukan dengan metode Kolmogorov Smirnov yaitu dengan membandingkan distribusi data (yang akan diuji normalitasnya) dengan distribusi normal baku. Uji ini dilakukan untuk mengetahui sebaran data harian evaporasi panci klas A menyebar secara normal atau tidak. Distribusi normal baku

adalah data yang telah ditransformasikan ke dalam bentuk Z-Score dan diasumsikan

normal. Uji Kolmogorov Smirnov adalah uji beda antara data yang diuji normalitasnya dengan data normal baku dalam bentuk grafik.

Hipotesis : H0: Fn(x) = F(x)

H1: Fn(x) F(x)

Persamaan kumulatif distribusi data evaporasi harian :

( ) = ∑ (14)

Persamaan kumulatif Distribusi Normal : ( ) = ∫

√ (15)

Persamaan Kolmogorov :

= | ( ) − ( ) | (16)

Jika nilai P (peluang melakukan kesalahan untuk menolak H0) < 0,05 berarti data yang

akan diuji mempunyai perbedaan yang signifikan dengan data normal baku, berarti data tersebut tidak normal, dan jika P > 0,05 maka tidak terjadi perbedaan yang signifikan atau data tersebut normal.

Tabel 1. Daftar Stasiun Penelitian

Perbandingan pola evaporasi dengan Suhu Udara, Kelembaban Udara, Lama Penyinaran, Kecepatan Angin dan Defisit Tekanan Uap Air menurut interval

waktu

Untuk mengevaluasi ketergantungan antara evaporasi dengan parameter iklim suhu udara, kelembaban, lama penyinaran, kecepatan angin dan defisit tekanan uap air dilakukan standarisasi nilai masing-masing parameter menjadi nilai tanpa dimensi dengan rumus persamaan :

= ( ) (17)

No. No Stasiun Nama Stasiun Iklim lintang Bujur elevasi (m) Periode pengamatan

1 96737 Meteo Serang -6.11667 106.13333 100 2003-2012 2 96739 Budiarto Curug -6.23333 106.65000 46 2003-2012 3 96749 Soekarno Hatta Cengkareng -6.11667 106.65000 8 2008-2012 4 96753 Dermaga Bogor -6.50000 106.75000 240 1975-2012 5 IPB baranangsiang -6.60044 106.80540 300 2001-2013 6 96745 Kemayoran Jakarta -6.18333 106.83333 4 2003-2012 7 96733 Pondok Betung Ciledug -6.18333 106.83620 26 2004-2012 8 96751 Meteo Citeko -6.70000 106.85000 920 2000-2012 9 96741 Tanjung Priok Jakarta -6.10000 106.86667 2 2003-2012 10 96783 Geofisika Bandung -6.88333 107.60000 829 2004-2013 11 32170301a Lembang -6.82656 107.61767 1241 2011-2013 12 96791 Meteo Jatiwangi -6.75000 108.26667 123 2003-2012 13 96805 Cilacap Meteo -7.73333 109.01667 20 2003-2012 14 96797 Tegal Meteo -6.85000 109.15000 3 2003-2012 15 96839 Ahmad yani Semarang -6.98333 110.38333 3 2003-2012 16 96835 Semarang Klimat -6.98330 110.41660 227 1991-2012 17 96837 Semarang Maritim -6.96667 110.41667 0 2003-2012 18 96975 Sawahan Nganjuk -7.73800 111.78900 675 2004-2012 19 Tembelang -7.49417 112.23278 34 2011-2013 20 96949 Geofisika Karangkates -8.15218 112.45080 285 2003-2012 21 35111602a PG Prajekan -7.95000 112.61667 505 2007-2011 22 96925 Sangkapura Bawean -5.85000 112.63333 3 2003-2012 23 96933 Perak I Surabaya -7.21667 112.71667 0 2003-2012 24 96937 Meteo Maritim Perak II -7.20600 112.73600 3 2003-2012 25 96935 Juanda Surabaya -7.36667 112.76667 3 2003-2012 26 33121501a Jatiroto -8.13056 113.34306 29 1997-2010 27 96943 Karang Ploso Malang -7.75000 113.38330 436 2004-2013 28 andungsari -7.86667 113.61667 887 2008-2013 29 96973 Kalianget Madura -7.05000 113.96667 0 2003-2012 30 Kaliwingin -8.21667 114.38333 50 2000-2013 31 96987 Banyuwangi Meteo -8.21667 114.38333 13 2003-2012 32 97236 Negara Bali -8.34000 114.61639 23.65 1999-2012 33 97230 Ngurah Rai Meteo -8.74500 115.17100 6 1979-2012 34 Balai Besar Wilayah 3 -8.73917 115.17861 3.5 2002-2010 35 97232 Sanglah Denpasar -8.67690 115.21000 15 1995-2012 36 97234 Kahang Karang Asem -8.35600 115.61100 140 1994-2012

X = Parameter iklim

i = nilai ke i parameter iklim

µ = rata-rata parameter iklim

= standar deviasi parameter iklim

Standarisasi nilai masing-masing parameter iklim dilakukan dalam interval waktu harian, dasarian dan bulanan. Analisis demikian pernah dilakukan oleh Xu dan Singh (1998) dan Gundalia dan Dholakia (2013). Perhitungan defisit tekanan uap air menggunakan persamaan :

VPD = es(1− ) (18)

VPD = defisit tekanan uap air dalam mm Hg

es = tekanan uap air jenuh pada suhu titik embun dalam mm Hg

RH = Kelembaban relatif rata-rata (%)

es= 0.611 exp( . _. ) (19)

T = suhu udara rata-rata (oC)

Pengaruh relatif dari faktor-faktor cuaca/ iklim sulit untuk dievaluasi dan beberapa simpulan harus dilihat berdasarkan interval waktu seperti jam-jaman, harian, 10-harian (dasarian), dan bulanan. Xu dan Singh (1998) melakukan evaluasi perbandingan antara evaporasi panci klas A dengan radiasi surya, defisit tekanan uap air, kelembaban relatif, kecepatan angin dan suhu udara pada interval waktu jam-jaman, harian, 10 harian dan bulanan di Changines, Swiss. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peranan faktor pengendali evaporasi berbeda-beda berdasarkan interval waktu. Defisit tekanan uap air memiliki korelasi terbaik dengan evaporasi pada semua interval waktu, sedangkan kecepatan angin berkorelasi paling kecil pada interval waktu 10 harian dan bulanan.

Gundalia dan Dholakia (2013) melakukan perbandingan antara enam parameter cuaca/iklim yang mempengaruhi evaporasi pada interval waktu harian di Junugadh, Gujarat (India). Hasil yang diperoleh bahwa radiasi surya, suhu maksimum dan defisit tekanan uap air secara signifikan mempengaruhi besaran evaporasi panci dengan nilai

R2 = 0.86, 0.75 dan 0.66. Hubungan evaporasi dengan kelembaban udara memiliki

hubungan yang negatif, untuk parameter kecepatan angin dan lama penyinaran memiliki korelasi paling kecil dan tidak berpengaruh sebagai faktor pengendali proses evaporasi pada interval waktu harian.

Analisis korelasi dan regresi antara evaporasi dengan Suhu Udara, Kelembaban Udara, Lama Penyinaran, Kecepatan Angin dan Defisit Tekanan Uap Air

Analisis korelasi dilakukan untuk mengetahui parameter iklim yang paling berpengaruh terhadap proses evaporasi. Parameter iklim yang memiliki nilai korelasi terbaik digunakan untuk menduga evaporasi dengan persamaan regresi. Analisis regresi

merupakan salah satu metode untuk mengetahui hubungan sebab akibat antara evaporasi menggunakan data parameter iklim lainnya dengan persamaan regresi linier sederhana sebagai berikut:

Y = aX + b (20)

Y = variabel tidak bebas yaitu evaporasi

X = variabel bebas yaitu parameter iklim

a dan b = konstanta kemiringan(slope) dan intersep

Untuk mengetahui nyatanya hubungan antara x dan y digunakan uji t terhadap koefisien b (kemiringan) pada taraf 5%.

Hipotesis : H0 : = 0

H1 : 0

= (21)

: kesalahan standar b

Keputusan : jika |thit | > | t tabel | tolak H0 berarti koefisien b berbeda nyata dengan 0

dan menunjukkan adanya hubungan antara x dan y.

Keeratan hubungan antara x dan y dinyatakan dengan koefisien korelasi (r) dari data contoh, dengan kisaran -1 < r < 1. Keragaman total dari model ditunjukkan oleh

besarnya koefisien determinansi (R2). Determinansi merupakan kuadrat koefisien

korelasi yang menyatakan proporsi keragaman total yang dijelaskan oleh peubah bebas.

Nilai R2 antara 0 1, semakin besar koefisien determinansi dan korelasi, model yang

dihasilkan semakin baik.

= ∑ ( ) ∑ ∑ /

[ ∑ (∑ ) ∑ (∑ ) ]

(22)

R = b∑_∑ ∑ ∑ /_{( ∑ ) /} (23)

Validasi hasil model persamaan regresi dilakukan dengan analisis sisaan menggunakan persamaan :

=∑ | | (24)

Persentase nilai rata-rata kesalahan antara evaporasi estimasi terhadap evaporasi observasi rata-rata menggunakan persamaan :

θ =

∑ x 100 % (25)

= rata-rataerror/kesalahan

= evaporasi panci klas A ke-i = evaporasi estimasi ke-i

n = jumlah data

Perhitungan Neraca Air

Analisis klimatologi evaporasi berkaitan dengan curah hujan dilakukan dengan perhitungan neraca air untuk menganalisis neraca masukan dan keluaran air di suatu tempat dengan menggunakan metode Thornthwaite dan Mather dengan interval waktu dasarian dan bulanan. Persamaan dasar neraca air klimatologis oleh Thornthwaite dan Mather, 1957 adalah :

P = Et + S + Ro (26)

P = Presipitasi (curah hujan)

Et = evapotranspirasi

S = Perubahan cadangan air tanah

Ro = limpasan / Run off (termasuk perkolasi)

Curah hujan yang digunakan untuk analisis neraca air adalah curah hujan efektif dengan peluang lebih dari 50% untuk neraca air dasarian dan peluang lebih dari 75% untuk neraca air bulanan. Penggunaan curah hujan peluang 50% merupakan curah hujan akumulasi dasarian curah hujan yang memiliki resiko penyimpangan hasil perhitungan 50%, sedangkan curah hujan peluang 75% untuk neraca air bulanan memiliki resiko penyimpangan hasil perhitungan 25%.

Perhitungan curah hujan peluang 75% menggunakan metode ranking, yaitu dengan mengurutkan data curah hujan bulanan menurut panjang data yang ada, kemudian diurutkan dari paling besar ke paling kecil. Peluang 0% untuk curah hujan terbesar dan 100% untuk yang terkecil. Interval % peluang dihitung dengan rumus :

Interval (%) peluang = 100/(n-1) ; n= jumlah tahun

Data curah hujan yang digunakan adalah yang memiliki peluang > 75%.

Thornthwaite dan Mather (1957) membuat suatu prosedur perhitungan (klimatologi) yang menggunakan sistem tata buku dengan menyiapkan berbagai tabel yang digunakan dalam perhitungan tersebut. Tahap perhitungan Neraca Air Metode Thornthwaite dan Mather (1957) :

1. Menyusun tabel isian neraca air bulanan dan dasarian pertitik stasiun penelitian 2. Mengisi kolom presipitasi (CH), CH > 50% atau curah hujan dasarian untuk

neraca air dasarian dan CH > 75% untuk neraca air bulanan.

3. Mengisi kolom ETP dengan mengalikan Evaporasi panci dengan koefisien panci dengan asumsi sebesar 0,8 (Tabel 2.)

4. Menghitung curah hujan dikurangi evapotranspirasi potensial (CH ETP) 5. Menggunakan data kadar air tanah kondisi kapasitas lapang (KL) dan titik layu

permanen (TLP) bersumber dari Pawitanet.al(1997).

6. Mengisi nilai kandungan air tanah (KAT) dengan persamaan :

KAT = KL x k|apwl| (27)

k = po + p1/KL

Apwl (accumulation of Water Loss): hasil negative pada langkah 4 yang

diakumulasikan dasarian demi dasarian atau bulan demi bulan. Nilai maksimum adalah nilai KAT pada kondisi KL.

7. Mengisi kolom DKAT yaitu selisih antara KAT dasarian/bulan saat ini dikurangi KAT dasarian/bulan sebelumnya.

8. Mengisi kolom ETA untuk nilai CH-ETP yang bernilai negatif dengan rumus : ETA = CH + |DKAT|, bila CH > ETP maka ETA = ETP

9. Mengisi kolom defisit (D) = ETP-ETA

10. Mengisi kolom surplus (S) = CH ETP DKAT

11. Mengisi kolon Run Off(RO) atau aliran permukaan. Thornthwaite dan Mather

(1957) membagi RO menjadi dua bagian :

 50% dari Surplus bulan sekarang (Sn).

 50% dari RO bulan sebelumnya (ROn -1).

Nilai 50% adalah koefisien run off studi di Amerika. Nilai ini dapat Berubahsesuai kondisi setempat. Sehingga,RO bulan sekarang (Rn) =

50% (Sn + ROn -1).Khusus RO bulan Januari, karena ROn -1 belum terisi maka ROn-1 diambil 50% dari surplus bulan Desember.

Tabel 2. Koefisien panci Klas A pada penempatan dan lingkungan yang berbeda pada beberapa tingkatan kelembaban relatif dan kecepatan

angin (Allen.et.al,1998)

Asumsi asumsi dalam perhitungan neraca air lahan yaitu: (1) lahan datar tertutup vegetasi rumput, (2) lahan berupa tanah dimana air yang masuk pada tanah tersebut hanya berasal dari curah hujan saja dan (3) keadaan profil tanah homogen sehingga KL dan TLP mewakili seluruh lapisan dan hamparan tanah.

Perhitungan indeks evaporasi menggunakan persamaan sebagai berikut :

= (28)

= indeks evaporasi

ETA = jumlah evapotranspirasi aktual tahunan

CH Total = jumlah curah hujan total tahunan

P a n c i K l a s A C a s e A : p e n e m p a t a n d i a t a s t a n a h

d e n g a n p e n u t u p t a n a m a n r u m p u t C a s e B : p e n e m p a t a n d i a t a s t a n a h t a n p at a n a m a n p e n u t u p R H m e a n ( % ) L o w

< 4 0 M e d i u m4 0 - 7 0 H i g h> 7 0 L o w< 4 0 M e d i u m4 0 - 7 0 H i g h> 7 0 K e c e p a t a n a n g i n

( m / s ) J a r a kz o n a p e n u t u p ( m )

J a r a k z o n a t a n a h k o s o n g ( m )

L i g h t < 2 1 0 . 5 5 0 . 6 5 0 . 7 5 1 0 . 7 0 0 . 8 0 0 . 8 5 1 0 0 . 6 5 0 . 7 5 0 . 8 5 1 0 0 . 6 0 0 . 7 0 0 . 8 0 1 0 0 0 . 7 0 0 . 8 0 0 . 8 5 1 0 0 0 . 5 5 0 . 6 5 0 . 7 5 1 0 0 0 0 . 7 5 0 . 8 5 0 . 8 5 1 0 0 0 0 . 5 0 0 . 6 0 0 . 7 0 M o d e r a t 2 - 5 1 0 . 5 0 0 . 6 0 0 . 6 5 1 0 . 6 5 0 . 7 5 0 . 8 0 1 0 0 . 6 0 0 . 7 0 0 . 7 5 1 0 0 . 5 5 0 . 6 5 0 . 7 0 1 0 0 0 . 6 5 0 . 7 5 0 . 8 0 1 0 0 0 . 5 0 0 . 6 0 0 . 6 5 1 0 0 0 0 . 7 0 0 . 8 0 0 . 8 0 1 0 0 0 0 . 4 5 0 . 5 5 0 . 6 0 S t r o n g 5 - 8 1 0 . 4 5 0 . 5 0 0 . 6 0 1 0 . 6 0 0 . 6 5 0 . 7 0 1 0 0 . 5 5 0 . 6 0 0 . 6 5 1 0 0 . 5 0 0 . 5 5 0 . 6 5 1 0 0 0 . 6 0 0 . 6 5 0 . 7 0 1 0 0 0 . 4 5 0 . 5 0 0 . 6 0 1 0 0 0 0 . 6 5 0 . 7 0 0 . 7 5 1 0 0 0 0 . 4 0 0 . 4 5 0 . 5 5 V e r y s t r o n g 1 0 . 4 0 0 . 4 5 0 . 5 0 1 0 . 5 0 0 . 6 0 0 . 6 5 > 8 1 0 0 . 4 5 0 . 5 5 0 . 6 0 1 0 0 . 4 5 0 . 5 0 0 . 5 5 1 0 0 0 . 5 0 0 . 6 0 0 . 6 5 1 0 0 0 . 4 0 0 . 4 5 0 . 5 0 1 0 0 0 0 . 5 5 0 . 6 0 0 . 6 5 1 0 0 0 0 . 3 5 0 . 4 0 0 . 4 5

4 HASIL DAN PEMBAHASAN

Pengumpulan dan Quality Control Data Evaporasi Panci Klas A

Data evaporasi yang diperoleh bersumber dari BMKG baik stasiun klimatologi, meteorologi dan geofisika, ada juga yang diperoleh dari ekstraksi data synop yang di kirim menggunakan sandi ke jaringan synop meteorologi dunia secara harian. Data evaporasi SMPK (Stasiun Meteorologi Pertanan Khusus) kerjasama BMKG dan kementrian Pertanian diperoleh dari stasiun klimatologi BMKG dan terdapat 1 (satu) stasiun klimatologi yang dimiliki Institut Pertanian Bogor (IPB) yang berada di Kampus Baranangsiang Bogor.

Tabel 3. Deskripsi statistik data evaporasi harian

Data evaporasi harian yang diperoleh terdiri dari beberapa format sehingga dilakukan persiapan data dengan menyamakan format menjadi format yang sama. Tabel 3. merupakan deskripsi statistik data evaporasi harian, kisaran data evaporasi harian

antara 0 mm 18,7 mm, standar deviasi berkisar antara 1,3 2,5 mm dengan median

Nama Stasiun Iklim rata-rata (mm)

standar deviasi (mm)

varians (mm)

minimum (mm)

maksimum (mm)

quartil 1 (mm)

median (mm)

quartil 3 (mm)

Persentase data yang tidak dapat digunakan

(%)

Meteo Serang 4.2 1.5 2.3 0.0 9.9 3.3 4.2 5.1 0.2

Budiarto Curug 4.4 1.8 3.3 0.1 16.0 3.3 4.4 5.5 1.9

Soekarno Hatta Cengkareng 4.8 1.7 3.1 0.3 12.0 3.7 4.9 5.9 2.3

Dermaga Bogor 3.6 1.3 1.6 0.1 15.0 2.8 3.6 4.5 3.7

IPB baranangsiang 4.2 1.6 2.6 0.0 11.9 3.2 4.3 5.4 14.9

Kemayoran Jakarta 3.4 1.5 2.4 0.1 9.9 2.4 3.3 4.2 4.9

Pondok Betung Ciledug 3.6 1.5 2.3 0.0 11.0 2.8 3.6 4.5 0.5

Meteo Citeko 3.3 1.8 3.2 0.1 9.8 2.0 3.0 4.2 1.6

Tanjung Priok Jakarta 4.9 1.8 3.3 0.1 14.0 3.8 4.9 5.9 3.6

Geofisika Bandung 3.7 1.4 1.9 0.1 9.0 2.8 3.6 4.6 1.2

Lembang 3.0 1.6 2.5 0.0 7.8 1.7 3.0 4.2 14.8

Meteo Jatiwangi 3.3 1.8 3.3 0.0 9.8 2.0 2.9 4.5 0.7

Cilacap Meteo 4.2 1.6 2.5 0.1 9.9 3.3 4.2 5.1 1.0

Tegal Meteo 5.1 1.7 2.8 0.1 10.9 4.2 5.1 6.0 8.3

Ahmad yani Semarang 5.2 1.7 3.0 0.1 14.0 4.2 5.3 6.3 8.2

Semarang Klimat 4.5 1.4 1.9 0.2 10.1 3.6 4.6 5.4 6.3

Semarang Maritim 5.4 1.8 3.4 0.1 9.9 4.3 5.5 6.6 10.3

Sawahan Nganjuk 3.6 2.5 6.3 0.1 18.2 1.1 3.8 5.0 1.3

Tembelang 4.6 1.6 2.7 0.3 10.9 3.5 4.5 5.5 4.1

Geofisika Karangkates 3.9 1.3 1.8 0.0 9.0 3.1 4.0 4.8 8.6

PG Prajekan 3.9 1.9 3.5 0.4 9.4 2.5 4.2 5.6 25.8

Sangkapura Bawean 4.6 1.9 3.8 0.0 13.5 3.4 4.8 6.0 10.4

Perak I Surabaya 5.0 1.9 3.6 0.0 14.9 3.8 5.0 6.3 7.4

Meteo Maritim Perak II 4.7 1.7 3.0 0.0 9.8 3.7 4.7 5.9 0.9

Juanda Surabaya 5.5 2.1 4.4 0.0 18.1 4.3 5.6 6.9 9.8

Jatiroto 3.9 1.3 1.8 0.3 14.0 3.4 3.4 4.3 1.2

Karang Ploso Malang 4.2 1.6 2.6 0.1 13.0 3.2 4.2 5.3 0.9

andungsari 2.6 1.3 1.7 0.1 10.1 1.7 2.4 3.4 22.0

Kalianget Madura 4.6 1.8 3.3 0.0 13.1 3.4 4.6 5.8 8.5

Kaliwingin 3.4 1.3 1.8 0.0 11.9 2.5 3.4 4.3 18.1

Banyuwangi Meteo 4.6 1.8 3.1 0.0 18.1 3.4 4.6 5.7 5.5

Negara Bali 4.3 1.5 2.3 0.0 10.5 3.2 4.3 5.3 5.7

Ngurah Rai Meteo 5.4 1.7 2.8 0.0 14.7 4.4 5.6 6.5 1.1

Balai Besar Wilayah 3 4.5 1.8 3.1 0.1 12.3 3.2 4.5 3.0 0.4

Sanglah Denpasar 4.7 1.4 2.1 0.0 10.5 3.8 4.8 5.7 1.7

antara 2,4 5,6 mm. Quartil ke-1 data evaporasi harian berkisar antara 1,1 4,4 mm dan quartil ke-3 berkisar antara 3,0 - 6,9 mm. Data evaporasi di bawah quartil ke-1 dan

di atas quartil ke-3 cukup banyak sehingga pengecekan data atauquality controlsangat

diperlukan.

Gambar 3. Series data evaporasi di Sanglah Bali

Pengecekan data evaporasi dilakukan dengan membuat grafik data evaporasi harian seperti pada Gambar 3, kemudian dilakukan pengecekan data ekstrim atau outlier yang memiliki nilai > 10 mm dan < 0,5 mm dengan melihat data iklim suhu udara, kelembaban relatif dan curah hujan pada tanggal yang sama. Penentuan nilai ekstrim ini berdasarkan perhitungan :

Q3 + (1.5 x IQR) < outlier atas Q3 + (3 x IQR) Q1 (1.5 x IQR) > outlier bawah Q1 (3 x IQR)

Dengan Q1 : quartil ke-1, Q3 :quartil ke-3 dan IQR (Intra Quartil Range): Q3-Q1

Persentase data evaporasi panci klas A yang tidak dapat digunakan dalam penelitian ini berkisar antara 0.2% - 25.8% (Tabel 2) yang disebabkan antara lain oleh :

air dalam panci meluap, tidak ada data karena alat rusak, kesalahan pengetikan (entry)

data dan merupakan nilai ektrim (terlalu tinggi atau rendah) yang tidak relevan dengan parameter iklim lain.

Analisa distribusi atau sebaran data dilakukan dengan membuat grafik frekuensi histogram data evaporasi harian dan disertai dengan kurva normal, kemudian uji normalitas data dengan uji normal Kolmogorof-smirnov untuk mengetahui sebaran data evaporasi normal atau tidaknya dengan tingkat kepercayaan = 5 % seperti pada lampiran 1. Distribusi data evaporasi harian stasiun penelitian berdasarkan Lampiran 1. menunjukkan sebaran evaporasi memiliki pola mendekati normal namun tidak simetris, uji normalitas menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov menunjukkan nilai P hasil uji seluruh data evaporasi dari semua stasiun pengamatan < 0,05 artinya sebaran data evaporasi panci harian tidak menunjukkan sebaran yang normal.

Evaporasi di Jawa dan Bali Berdasarkan Data Pengamatan

Evaporasi tahunan rata-rata di Pulau Jawa sebesar 1483 mm dengan kisaran

antara 972 1827 mm, tertinggi sebesar 1827 mm di stasiun Djuanda Surabaya

sedangkan terendah sebesar 972 mm di Andungsari. Evaporasi tahunan rata-rata di Pulau Bali sebesar 1656 mm lebih tinggi dibandingkan Pulau Jawa, kisaran evaporasi

tahunan antara 1485 1959 mm. Evaporasi tahunan rata-rata di Pulau Bali tertinggi

sebesar 1959 mm di stasiun Ngurah Rai sedangkan terendah di stasiun Negara sebesar 1485 mm (Gambar 4). Berdasarkan Gambar 4. sebaran evaporasi tahunan lebih tinggi

0 2 4 6 8 10 12 14

14487

1 3 0 1 7 3 2 1 6 2 5 9 3 0 2 3 4 5 3 8 8 4 3 1 4 7 4 5 1 7 5 6 0 6 0 3 6 4 6 6 8 9 7 3 2 7 7 5 8 1 8 8 6 1 9 0 4 9 4 7 9 9 0 1 0 3 3 1 0 7 6 1 1 1 9 1 1 6 2 1 2 0 5 1 2 4 8 1 2 9 1 1 3 3 4 1 3 7 7 1 4 2 0 1 4 6 3 1 5 0 6 1 5 4 9 1 5 9 2 1 6 3 5 1 6 7 8 1 7 2 1 1 7 6 4 1 8 0 7 1 8 5 0 1 8 9 3 1 9 3 6 1 9 7 9 2 0 2 2 2 0 6 5 2 1 0 8 2 1 5 1 2 1 9 4 2 2 3 7 2 2 8 0 2 3 2 3 2 3 6 6 2 4 0 9 2 4 5 2 2 4 9 5 2 5 3 8 2 5 8 1 2 6 2 4 2 6 6 7 2 7 1 0 2 7 5 3 2 7 9 6 2 8 3 9 2 8 8 2 2 9 2 5 2 9 6 8 3 0 1 1 3 0 5 4 3 0 9 7 3 1 4 0 3 1 8 3 3 2 2 6 3 2 6 9 3 3 1 2 3 3 5 5 3 3 9 8 3 4 4 1 3 4 8 4 3 5 2 7 3 5 7 0 3 6 1 3 3 6 5 6 3 6 9 9 3 7 4 2 3 7 8 5 3 8 2 8 3 8 7 1 3 9 1 4 3 9 5 7 4 0 0 0 4 0 4 3 4 0 8 6 4 1 2 9 4 1 7 2 4 2 1 5 4 2 5 8 4 3 0 1 4 3 4 4 4 3 8 7 4 4 3 0 4 4 7 3 4 5 1 6 4 5 5 9 4 6 0 2 4 6 4 5 4 6 8 8 4 7 3 1 4 7 7 4 4 8 1 7 4 8 6 0 4 9 0 3 4 9 4 6 4 9 8 9 5 0 3 2 5 0 7 5 5 1 1 8 5 1 6 1 5 2 0 4 5 2 4 7 5 2 9 0 5 3 3 3 5 3 7 6 5 4 1 9 5 4 6 2 m m hari

pada stasiun stasiun pengamatan yang mendekati garis pantai, semakin menjauhi garis pantai evaporasi tahunannya semakin rendah.

Gambar 4. Evaporasi Tahunan Rata-Rata

Evaporasi bulanan rata-rata sepanjang tahun di Pulau Jawa adalah sebesar 125 mm dengan kisaran 83 156 mm. Sedangkan di Pulau Bali rata-rata bulanan sepanjang

tahun sebesar 141 mm dengan kisaran antara 127 167 mm. Evaporasi bulanan

rata-rata Januari hingga Desember terdapat pada Lampiran 2., sebaran menunjukkan evaporasi bulanan di stasiun mendekati garis pantai lebih tinggi dibandingkan yang menjauhi garis pantai.

Gambar 5. Pola Evaporasi Bulanan di Pulau Jawa dan Bali

Pola evaporasi di pulau Jawa pada Gambar 5a. menunjukkan nilai terendah pada bulan Februari yang kemudian mendatar dan mengalami peningkatan hingga mencapai puncak di bulan Oktober kemudian turun kembali pada bulan November.

0 50 100 150 200 250 Ja n Fe b M a r A p r M a y Ju n Ju l A u g Se p O ct N o v D e c E va p o ra si ( m m ) Bulan 0 50 100 150 200 250 Ja n Fe b M a r A p r M a y Ju n Ju l A u g Se p O ct N o v D e c E va p o ra si ( m m ) Bulan rata-rata maksimum minimum

Gambar 6. Pola Evaporasi Dasarian di Pulau Jawa dan Bali

Gambar 7. Pola Evaporasi Harian di Pulau Jawa dan Bali

(a)Jawa

(b)Bali

(b)Bali (a)Jawa

Pola evaporasi bulanan di pulau Bali pada Gambar 5b. menunjukkan evaporasi terendah rata-rata terjadi di bulan Februari dan tertinggi di bulan Oktober. Di pulau Bali setelah bulan Februari evaporasi meningkat pada bulan Maret kemudian menurun kembali hingga bulan Juni, lalu meningkat kembali hingga mencapai puncak di bulau Oktober, sehingga terlihat pola evaporasi memiliki dua puncak pada bulan Oktober dan bulan Maret.

Evaporasi dasarian rata-rata di Pulau Jawa sebesar 40 mm dengan kisaran antara

12,9 71 mm. Pola evaporasi dasarian rata-rata di Pulau Jawa pada Gambar 6(a).

menunjukkan evaporasi rata-rata terendah terjadi pada dasarian ke-4 kemudian terjadi peningkatan hingga mencapai puncak pada dasarian ke-27. Evaporasi dasarian rata-rata di pulau Bali lebih tinggi dibandingkan pulau Jawa yaitu sebesar 43,6 mm dengan kisaran antara 19,3 - 58 mm, nilai maksimum evaporasi di Pulau Bali lebih rendah dibandingkan dengan pulau Jawa. Pola evaporasi dasarian rata-rata di Pulau Bali pada Gambar 6(b). menunjukkan evaporasi rata-rata terendah terjadi pada dasarian ke-4 kemudian meningkat hingga mencapai puncak pada dasarian ke-28. Gambar 7(a). menunjukkan pola evaporasi harian rata-rata di pulau Jawa, evaporasi harian rata-rata di Pulau Jawa sebesar 4,2 mm dengan kisaran antara 0,4 9,8 mm per hari. Sedangkan di

pulau Bali evaporasi rata-rata harian sebesar 4,7 mm dengan kisaran antara 2,1 6,8

mm per hari (Gambar 7b).

Besaran evaporasi Pulau Jawa per wilayah dalam penelitian ini dibandingkan dengan penelitian suharsono (1989) untuk melihat kecenderungan nilai evaporasi pada periode penelitian sebelumnya dengan sekarang. Wilayah pulau Jawa dibagi dalam 3 bagian yaitu Jawa Barat, Jawa Tengah dan Jawa Timur tanpa memperhatikan batas administrasi. Stasiun penelitian yang dilakukan dalam penelitian ini berbeda dengan stasiun sebelumnya dan metode perhitungan rata-rata per wilayah juga berbeda, dimana dalam penelitian ini menggunakan rata-rata statistik sedangkan penelitian sebelumnya menggunakan metode isovap, disebabkan sebaran stasiun dalam penelitian ini tidak merata di Pulau Jawa sehingga tidak dilakukan interpolasi secara spasial.

Berdasarkan Tabel 4. dan Tabel 5., evaporasi tahunan rata-rata Pulau Jawa dibandingkan dengan penelitian sebelumnya lebih tinggi meskipun nilai maksimum lebih rendah dan nilai minimum lebih tinggi. Bila dibandingkan per bulannya maka yang mengalami penurunan dan peningkatan hampir sama, penurunan terjadi pada rata-rata bulan maret, april, juni, november dan desember, sedangkan bulan januari, februari, juli, agustus, september dan oktober mengalami peningkatan. Evaporasi rata-rata bulan Mei tidak mengalami perubahan.

Berdasarkan wilayah jika dibandingkan dengan penelitian sebelumnya, maka wilayah jawa bagian barat dan timur umumnya evaporasi rata-rata bulanan lebih banyak mengalami penurunan dibandingkan peningkatan, sedangkan jawa tengah mengalami peningkatan hal ini kemungkinan disebabkan perwakilan stasiun di wilayah jawa tengah lebih sedikit dibandingkan wilayah lainnya dan tidak ada perwakilan stasiun yang berada di pegunungan sehingga rata-ratanya menjadi paling tinggi dibandingkan jawa barat dan jawa timur.

Tabel 4. Evaporasi bulanan rata-rata periode antara tahun 1975 2013 di Jawa Barat, Jawa Tengah dan Jawa Timur dan rata-rata Pulau Jawa (dalam mm/bulan)

Tabel 5. Evaporasi bulanan rata-rata periode antara tahun 1960 1987di Jawa Barat, Jawa Tengah dan Jawa Timur dan rata-rata Pulau Jawa hasil penelitian Suharsono, 1989 (dalam mm/bulan)

Bulan Jawa Barat Jawa Tengah Jawa Timur Rata-rata Pulau Jawa

Januari 110 108 117 110

(74 -135) (64 - 142) (69 - 173) (64 - 173)

Februari 109 105 109 105

(70-128) (60 -146) (67 -171) (60 - 171)

Maret 123 119 126 120

(76 - 163) (76 - 152) (87 - 202) (76 - 202)

April 118 116 122 116

(84 -145) (69 - 147) (80 -207) (69 - 207)

Mei 118 121 126 119

(76 - 159) (78 - 153) (82 - 233) (76 -233)

Juni 115 115 120 114

(78 - 159) (73 - 159) (79 - 220) (73 - 220)

Juli 120 123 133 123

(78 - 182) (80 - 183) (70 - 219) (70 - 219)

Agustus 130 137 146 134

(93 - 208) (89 - 222) (65 - 248) (65 - 248)

September 130 140 156 139

(86 - 230) (90 - 231) (68 - 259) (68 - 259)

Oktober 139 146 163 145

(81 - 212) (85 - 230) (63 - 294) (63 - 294)

Nopember 122 128 146 129

(72 - 172 ) (74 - 181) (69 - 257) (69 - 257)

Desember 116 117 128 118

(78 - 161) (62 - 153) (77 - 220) (62 - 220)

Tahunan 1450 1475 1592 1472

(984 - 2046 (921- 2010) (917 - 2648) (917 - 2648) Bulan Jawa Barat Jawa Tengah Jawa Timur Rata-rata Pulau Jawa

Januari 101 131 116 113

(67 -133) (121-145) (65-165) (65 - 165)

Februari 99 124 109 106

(66 - 137) (106-144) (71 - 133) (66 - 144)

Maret 111 135 117 117

(71 -140) (126 - 149) (73 - 144) (71 - 149)

April 109 133 116 115

(81 - 138) (123 - 149) (81-137) (81 - 149)

Mei 108 139 123 119

(86-134) (119-149) (86-149) (86 - 149)

Juni 105 134 114 113

(72 - 136) (116 - 144) (76 - 141) (72 - 144)

Juli 116 151 130 128

(77- 145) (120 - 166) (89 - 168) (77 -168)

Agustus 131 167 146 143

(103 -157) (129 - 191) (100 - 187) (100-191)

September 135 170 151 148

(89 - 157) (140 - 184) (88 - 198) (88 - 198)

Oktober 132 166 164 151

(101 - 161) (133 - 178) (103 - 213) (101- 213)

Nopember 113 137 134 126

(90 - 151) (124 - 155) (75 - 170) (75 - 170)

Desember 104 125 112 111

(77 - 131) (114 - 140) (67 - 152) (67 - 152)

Tahunan 1374 1674 1550 1483

Lampiran 8. Kelembaban relatif bulanan rata-rata (%) periode antara tahun1975-2013

No Nama Stasiun lintang Bujur elevasi (m)jan feb mar apr mei jun jul agt sep okt nov des Tahunan 1 Meteo Serang -6.11667 106.13333 100 83 86 84 83 83 82 80 79 78 79 81 83 82 2 Budiarto Curug -6.23333 106.65000 46 83 85 82 83 82 81 78 76 77 78 82 83 81 3 Soekarno Hatta Cengkareng -6.11667 106.65000 8 82 85 82 82 81 81 79 77 76 77 79 82 80 4 Dermaga Bogor -6.50000 106.75000 240 88 88 87 86 86 84 82 80 80 82 85 86 85 5 IPB baranangsiang -6.60044 106.80540 300 81 83 80 79 77 75 73 70 71 75 78 80 77 6 Kemayoran Jakarta -6.18333 106.83333 4 78 81 77 76 75 74 71 70 70 72 75 77 75 7 Pondok Betung Ciledug -6.18333 106.83620 26 83 85 82 81 80 78 74 72 72 75 80 83 79 8 Meteo Citeko -6.70000 106.85000 920 88 89 85 85 84 81 80 78 79 82 86 86 84 9 Tanjung Priok Jakarta -6.10000 106.86667 2 78 81 77 76 75 74 71 70 71 70 74 77 74 10 Geofisika Bandung -6.88333 107.60000 829 81 83 81 82 81 79 77 73 73 76 82 83 79

11 Lembang -6.82656 107.61767 1241 - - -

-12 Meteo Jatiwangi -6.75000 108.26667 123 86 87 85 83 81 78 72 67 65 67 77 84 78 13 Cilacap Meteo -7.73333 109.01667 20 82 83 82 82 83 82 82 82 82 83 83 83 82 14 Tegal Meteo -6.85000 109.15000 3 84 86 84 81 79 77 75 72 71 73 76 82 78 15 Ahmad yani Semarang -6.98333 110.38333 3 81 82 80 78 74 71 68 67 66 69 75 80 74 16 Semarang Klimat -6.98330 110.41660 227 83 84 82 79 75 73 70 68 68 72 77 81 76 17 Semarang Maritim -6.96667 110.41667 0 82 84 82 79 77 74 70 69 69 72 77 82 76 18 Sawahan Nganjuk -7.73800 111.78900 675 84 86 84 83 81 75 71 68 65 66 75 82 77

19 Tembelang -7.49417 112.23278 34 - - -

-20 Geofisika Karangkates -8.15218 112.45080 285 85 84 84 83 81 80 78 77 77 77 82 86 81

21 PG Prajekan -7.95000 112.61667 505 - - -

-22 Sangkapura Bawean -5.85000 112.63333 3 82 83 83 79 77 74 72 71 70 73 77 83 77 23 Perak I Surabaya -7.21667 112.71667 0 79 81 81 78 77 74 72 69 67 68 73 79 75 24 Meteo Maritim Perak II -7.20600 112.73600 3 76 78 77 76 75 73 70 67 65 65 71 76 73 25 Juanda Surabaya -7.36667 112.76667 3 81 82 82 80 78 76 74 72 69 68 74 79 76

26 Jatiroto -8.13056 113.34306 29 71 72 73 73 73 73 71 71 68 68 68 72 71

27 Karang Ploso Malang -7.75000 113.38330 436 82 82 83 79 77 75 74 74 73 73 78 83 78

28 andungsari -7.86667 113.61667 887 - - -

-29 Kalianget Madura -7.05000 113.96667 0 87 89 89 86 85 81 79 77 77 76 81 87 83

30 Kaliwingin -8.21667 114.38333 50 - - -

-31 Banyuwangi Meteo -8.21667 114.38333 13 81 82 81 80 81 80 80 80 78 77 76 80 79 32 Negara Bali -8.34000 114.61639 23.65 85 85 85 85 85 85 84 83 83 82 84 84 84 33 Ngurah Rai Meteo -8.74500 115.17100 6 81 80 81 81 80 80 78 78 79 79 80 80 80 34 Balai Besar Wilayah 3 -8.73917 115.17861 3.5 87 88 87 88 87 86 85 86 85 85 86 87 86 35 Sanglah Denpasar -8.67690 115.21000 15 81 81 80 80 79 78 78 77 78 78 79 80 79 36 Kahang Karang Asem -8.35600 115.61100 140 86 87 85 82 79 79 79 76 77 77 79 83 81

Lampiran 9. Lama penyinaran bulanan rata-rata (jam) periode antara tahun1975-2013

No Nama Stasiun lintang Bujur elevasi (m) jan feb mar apr mei jun jul agt sep okt nov des Tahunan 1 Meteo Serang -6.11667 106.13333 100 5.3 4.6 6.0 6.7 7.3 6.9 8.6 9.0 8.8 7.5 6.0 4.3 6.8 2 Budiarto Curug -6.23333 106.65000 46 5.4 4.5 6.4 6.8 7.4 7.2 8.8 9.0 8.9 7.6 6.1 4.5 6.9 3 Soekarno Hatta Cengkareng -6.11667 106.65000 8 2.0 2.7 4.5 4.2 5.0 3.2 4.2 6.1 6.1 4.4 4.2 2.5 4.1 4 Dermaga Bogor -6.50000 106.75000 240 4.7 4.5 6.4 7.5 8.5 8.3 9.3 9.9 9.4 8.2 6.6 5.3 7.4 5 IPB baranangsiang*) -6.60044 106.80540 300 8.0 7.8 9.5 10.0 10.0 10.0 10.6 11.4 11.9 11.3 10.0 8.7 9.9 6 Kemayoran Jakarta -6.18333 106.83333 4 4.3 4.0 5.8 7.4 7.4 7.1 8.5 10.1 9.5 7.8 5.8 3.8 6.8 7 Pondok Betung Ciledug -6.18333 106.83620 26 5.2 4.4 6.1 6.9 6.6 11.1 8.1 12.2 8.3 7.2 9.6 4.5 7.5 8 Meteo Citeko -6.70000 106.85000 920 2.3 2.0 3.1 4.0 4.5 5.1 5.6 5.8 5.9 5.2 3.1 2.1 4.1 9 Tanjung Priok Jakarta -6.10000 106.86667 2 3.0 3.7 4.9 5.2 6.4 5.4 5.7 7.1 6.6 5.0 4.3 2.2 4.9 10 Geofisika Bandung -6.88333 107.60000 829 6.1 5.6 6.4 5.8 7.4 8.0 8.7 9.5 7.8 7.4 5.8 5.0 7.0

11 Lembang -6.82656 107.61767 1241 - - -

-12 Meteo Jatiwangi -6.75000 108.26667 123 2.9 3.5 4.7 4.9 5.5 5.5 5.9 6.2 5.9 5.2 3.7 3.5 4.8 13 Cilacap Meteo -7.73333 109.01667 20 6.5 6.3 7.4 8.7 9.1 9.4 10.2 10.4 9.7 8.6 7.1 5.2 8.2 14 Tegal Meteo -6.85000 109.15000 3 5.3 5.1 6.0 7.5 8.1 8.4 9.2 9.7 9.6 8.4 7.4 5.2 7.5 15 Ahmad yani Semarang -6.98333 110.38333 3 7.4 6.5 6.8 9.3 9.8 10.1 11.0 11.3 11.2 10.5 9.0 7.0 9.1 16 Semarang Klimat -6.98330 110.41660 227 5.7 5.2 6.2 7.5 8.7 9.0 10.0 9.9 10.3 9.3 7.2 5.4 7.9 17 Semarang Maritim -6.96667 110.41667 0 5.8 5.6 6.4 8.6 8.4 9.7 10.1 10.7 10.3 8.7 7.4 5.7 8.1 18 Sawahan Nganjuk -7.73800 111.78900 675 4.7 4.5 4.9 7.1 7.4 8.4 9.7 10.4 10.1 9.3 6.5 4.4 7.3

19 Tembelang -7.49417 112.23278 34 - - -

-20 Geofisika Karangkates -8.15218 112.45080 285 6.6 6.2 6.9 8.4 9.0 8.7 10.1 10.2 10.0 9.4 7.2 6.0 8.2

21 PG Prajekan -7.95000 112.61667 505 - - -

-22 Sangkapura Bawean -5.85000 112.63333 3 5.2 5.2 6.6 7.0 7.2 8.6 9.5 10.9 10.9 9.1 7.1 3.5 7.6 23 Perak I Surabaya -7.21667 112.71667 0 4.1 4.1 4.2 5.0 5.2 5.9 7.3 7.4 7.9 7.4 5.5 4.1 5.7 24 Meteo Maritim Perak II -7.20600 112.73600 3 6.9 7.2 7.3 8.5 9.0 9.8 10.7 10.9 11.0 10.4 8.4 5.9 8.8 25 Juanda Surabaya -7.36667 112.76667 3 5.8 6.2 6.8 8.4 9.0 10.0 11.1 11.5 11.3 10.3 8.5 5.4 8.7 26 Jatiroto -8.13056 113.34306 29 3.9 3.3 4.1 4.3 5.3 5.2 5.5 5.0 4.8 4.7 3.9 3.5 4.4 27 Karang Ploso Malang -7.75000 113.38330 436 5.9 5.8 5.8 7.8 8.4 9.2 10.1 9.6 9.3 8.6 7.1 4.4 7.7

28 andungsari -7.86667 113.61667 887 - - -

-29 Kalianget Madura -7.05000 113.96667 0 6.2 6.4 7.1 9.2 9.9 11.0 11.1 11.8 11.9 11.3 8.6 5.8 9.2

30 Kaliwingin -8.21667 114.38333 50 - - -

-31 Banyuwangi Meteo -8.21667 114.38333 13 7.1 7.3 7.8 9.6 9.5 10.1 9.7 9.9 10.5 9.8 9.2 6.7 8.9 32 Negara Bali -8.34000 114.61639 23.65 6.9 7.0 7.2 8.3 9.0 8.9 9.3 9.7 9.6 9.2 8.4 6.6 8.3 33 Ngurah Rai Meteo -8.74500 115.17100 6 7.4 7.8 8.6 9.7 10.4 10.0 10.4 10.8 10.7 10.3 9.1 7.6 9.4 34 Balai Besar Wilayah 3 -8.73917 115.17861 3.5 5.8 5.4 6.8 8.1 7.5 9.0 8.2 8.6 7.7 8.5 8.1 5.9 7.5 35 Sanglah Denpasar -8.67690 115.21000 15 7.0 6.8 7.8 8.8 9.4 9.5 9.6 10.1 9.9 9.9 8.1 6.3 8.6 36 Kahang Karang Asem -8.35600 115.61100 140 4.5 4.1 5.3 6.0 7.9 7.2 9.1 10.6 10.6 9.7 7.9 4.8 7.3

Lampiran 10. Kecepatan angin bulanan rata-rata (knot) periode antara tahun1975-2013

No Nama Stasiun lintang Bujur elevasi (m) jan feb mar apr mei jun jul agt sep okt nov des Tahunan 1 Meteo Serang -6.11667 106.13333 100 4.8 3.6 3.9 3.3 2.7 3.3 3.1 3.5 3.4 3.5 4.1 4.5 3.6 2 Budiarto Curug -6.23333 106.65000 46 6.2 5.1 6.0 4.9 4.0 3.9 3.8 4.1 4.2 4.2 4.7 5.6 4.7 3 Soekarno Hatta Cengkareng -6.11667 106.65000 8 5.7 4.9 5.6 4.8 4.5 4.9 4.8 5.1 4.9 4.9 4.9 5.4 5.0 4 Dermaga Bogor -6.50000 106.75000 240 1.7 1.6 1.6 1.5 1.4 1.3 1.4 1.6 1.6 1.6 1.5 1.7 1.5 5 IPB baranangsiang -6.60044 106.80540 300 0.5 0.5 0.6 0.5 0.5 0.5 0.6 0.6 0.7 0.7 0.6 0.6 0.6 6 Kemayoran Jakarta -6.18333 106.83333 4 4.3 3.8 4.4 3.9 3.9 3.8 3.9 3.9 4.2 3.9 3.9 4.3 4.0 7 Pondok Betung Ciledug -6.18333 106.83620 26 2.8 2.4 2.7 2.4 2.4 2.6 2.5 2.8 3.1 2.8 2.6 2.5 2.6 8 Meteo Citeko -6.70000 106.85000 920 1.8 1.8 1.9 1.7 1.7 1.7 1.8 1.8 2.0 1.8 1.6 1.8 1.8 9 Tanjung Priok Jakarta -6.10000 106.86667 2 6.1 5.9 6.8 5.5 5.4 5.9 5.8 5.4 4.9 4.3 4.6 5.6 5.5 10 Geofisika Bandung -6.88333 107.60000 829 4.1 4.0 3.7 3.0 2.8 2.7 3.0 3.0 3.4 3.4 3.0 2.9 3.3

11 Lembang -6.82656 107.61767 1241 - - -

-12 Meteo Jatiwangi -6.75000 108.26667 123 3.8 3.6 3.6 3.4 3.4 3.5 4.1 4.6 4.3 4.0 3.8 3.5 3.8 13 Cilacap Meteo -7.73333 109.01667 20 2.7 2.7 2.8 3.0 3.7 4.7 5.4 5.9 5.7 4.7 3.3 2.6 3.9 14 Tegal Meteo -6.85000 109.15000 3 4.6 4.1 3.4 3.1 3.2 4.2 3.8 4.4 4.5 4.4 3.9 3.9 3.9 15 Ahmad yani Semarang -6.98333 110.38333 3 5.1 5.1 4.4 4.4 5.1 5.2 5.3 5.4 5.2 5.6 4.3 4.3 5.0 16 Semarang Klimat -6.98330 110.41660 227 6.3 6.8 5.5 5.3 5.8 6.0 6.2 6.5 6.3 6.0 5.3 5.1 5.9 17 Semarang Maritim -6.96667 110.41667 0 4.9 5.0 3.6 3.0 2.9 3.0 3.1 3.5 3.6 3.6 3.1 3.4 3.6 18 Sawahan Nganjuk -7.73800 111.78900 675 3.9 3.6 3.5 3.3 3.5 3.6 3.7 3.7 4.1 4.2 3.5 3.5 3.7

19 Tembelang -7.49417 112.23278 34 - - -

-20 Geofisika Karangkates -8.15218 112.45080 285 2.5 3.2 2.7 2.8 2.8 3.1 3.7 4.1 3.7 3.3 2.7 2.3 3.1

21 PG Prajekan -7.95000 112.61667 505 - - -

-22 Sangkapura Bawean -5.85000 112.63333 3 5.5 4.8 3.3 3.4 4.7 6.2 6.8 7.5 6.5 5.1 2.9 3.8 5.0 23 Perak I Surabaya -7.21667 112.71667 0 6.0 6.3 4.8 4.8 5.0 5.4 5.9 6.8 6.2 6.0 4.9 5.1 5.6 24 Meteo Maritim Perak II -7.20600 112.73600 3 3.8 3.4 3.1 3.2 3.5 4.0 4.3 4.9 4.6 4.4 3.3 3.1 3.8 25 Juanda Surabaya -7.36667 112.76667 3 7.3 7.4 6.1 5.9 6.4 7.0 6.9 7.1 7.3 7.4 6.3 6.0 6.7 26 Jatiroto -8.13056 113.34306 29 1.8 1.8 1.8 1.3 1.3 1.3 1.8 1.8 2.2 2.0 1.6 2.0 1.7 27 Karang Ploso Malang -7.75000 113.38330 436 3.4 3.9 3.4 3.9 4.0 4.0 4.4 4.6 5.0 4.6 4.1 3.4 4.1

28 andungsari -7.86667 113.61667 887 - - -

-29 Kalianget Madura -7.05000 113.96667 0 5.8 7.0 4.5 5.2 6.5 8.2 9.9 10.7 9.5 8.2 5.7 4.2 7.1

30 Kaliwingin -8.21667 114.38333 50 - - -

-31 Banyuwangi Meteo -8.21667 114.38333 13 2.3 2.1 2.4 2.4 2.3 2.6 2.9 2.7 2.9 2.7 2.5 2.6 2.5 32 Negara Bali -8.34000 114.61639 23.65 5.0 4.7 4.6 4.7 5.2 5.8 6.1 6.8 6.6 5.8 5.1 4.8 5.4 33 Ngurah Rai Meteo -8.74500 115.17100 6 5.7 5.9 4.6 4.3 5.3 6.2 7.1 7.0 5.7 4.7 4.1 5.1 5.5 34 Balai Besar Wilayah 3 -8.73917 115.17861 3.5 2.4 0.9 1.4 2.0 1.7 2.5 3.3 3.3 3.2 2.3 1.1 1.8 2.2 35 Sanglah Denpasar -8.67690 115.21000 15 5.8 6.3 5.2 5.5 5.9 6.7 7.1 7.3 6.6 6.5 5.8 6.3 6.3 36 Kahang Karang Asem -8.35600 115.61100 140 4.8 5.0 4.7 5.5 6.6 7.8 8.5 9.1 9.7 8.8 7.6 6.0 7.0

Lampiran 11. Evaporasi bulanan rata-rata (mm) periode antara tahun1975-2013

No Nama Stasiun lintang Bujur elevasi (m) jan feb mar apr may jun jul aug sep oct nov dec tahunan 1 Meteo Serang -6.11667 106.13333 100 119 110 122 126 117 112 123 135 147 137 129 116 1515 2 Budiarto Curug -6.23333 106.65000 46 129 121 134 129 124 115 131 141 151 144 128 125 1595 3 Soekarno Hatta Cengkareng -6.11667 106.65000 8 123 137 135 132 134 136 145 157 157 161 138 131 1711 4 Dermaga Bogor -6.50000 106.75000 240 86 91 104 105 101 97 103 118 126 123 110 102 1283 5 IPB baranangsiang -6.60044 106.80540 300 94 73 108 101 113 114 127 146 135 133 99 98 1311 6 Kemayoran Jakarta -6.18333 106.83333 4 83 79 107 98 88 89 99 120 125 118 103 93 1332 7 Pondok Betung Ciledug -6.18333 106.83620 26 94 89 97 100 106 106 118 126 141 128 106 102 1218 8 Meteo Citeko -6.70000 106.85000 920 92 88 104 107 110 105 105 113 108 109 90 86 1189 9 Tanjung Priok Jakarta -6.10000 106.86667 2 133 127 140 138 129 129 143 157 157 157 151 126 1712 10 Geofisika Bandung -6.88333 107.60000 829 113 108 115 102 97 98 103 121 131 126 106 103 1341 11 Lembang -6.82656 107.61767 1241 81 99 94 87 85 72 75 99 89 98 93 91 1077 12 Meteo Jatiwangi -6.75000 108.26667 123 67 66 71 81 86 90 121 132 152 144 99 77 1205 13 Cilacap Meteo -7.73333 109.01667 20 124 121 128 123 119 116 120 129 140 133 124 114 1510 14 Tegal Meteo -6.85000 109.15000 3 136 129 135 137 136 130 139 155 169 161 145 128 1725 15 Ahmad yani Semarang -6.98333 110.38333 3 132 125 133 133 149 141 165 191 184 178 137 127 1751 16 Semarang Klimat -6.98330 110.41660 227 121 106 126 123 142 132 157 174 171 168 134 116 1629 17 Semarang Maritim -6.96667 110.41667 0 135 125 140 137 144 144 166 183 181 177 138 129 1756 18 Sawahan Nganjuk -7.73800 111.78900 675 104 102 112 115 108 95 110 126 143 137 131 116 1365 19 Tembelang -7.49417 112.23278 34 165 133 144 137 135 111 122 150 166 194 162 152 1727 20 Geofisika Karangkates -8.15218 112.45080 285 113 105 116 106 120 114 123 140 139 149 115 106 1411 21 PG Prajekan -7.95000 112.61667 505 92 76 80 116 136 141 155 155 150 168 136 67 1440 22 Sangkapura Bawean -5.85000 112.63333 3 108 101 113 112 127 118 147 170 163 174 129 91 1517 23 Perak I Surabaya -7.21667 112.71667 0 129 128 129 125 134 137 155 176 176 191 144 123 1705 24 Meteo Maritim Perak II -7.20600 112.73600 3 136 126 130 132 133 122 147 171 177 190 157 129 1708 25 Juanda Surabaya -7.36667 112.76667 3 137 118 134 132 149 141 168 187 198 213 170 125 1827 26 Jatiroto -8.13056 113.34306 29 120 110 123 109 120 109 106 125 119 137 117 114 1375 27 Karang Ploso Malang -7.75000 113.38330 436 116 114 118 123 123 112 131 148 160 169 136 109 1705 28 andungsari -7.86667 113.61667 887 65 71 73 81 86 86 100 100 88 103 75 69 972 29 Kalianget Madura -7.05000 113.96667 0 110 110 108 109 118 121 144 160 171 175 136 109 1533 30 Kaliwingin -8.21667 114.38333 50 104 104 121 100 104 76 89 105 125 133 117 118 1264 31 Banyuwangi Meteo -8.21667 114.38333 13 131 128 133 128 126 117 126 133 145 160 153 139 1579 32 Negara Bali -8.34000 114.61639 23.65 130 120 129 116 119 110 122 139 140 148 130 119 1485 33 Ngurah Rai Meteo -8.74500 115.17100 6 163 158 173 156 157 150 166 183 180 192 169 163 1959 34 Balai Besar Wilayah 3 -8.73917 115.17861 3.5 143 130 139 125 140 135 141 155 128 153 133 142 1622 35 Sanglah Denpasar -8.67690 115.21000 15 148 141 146 140 139 122 133 150 146 171 148 144 1686 36 Kahang Karang Asem -8.35600 115.61100 140 94 82 106 121 136 130 144 158 168 173 142 110 1530

Lampiran 12. Curah hujan bulanan rata-rata (mm) periode antara tahun1975-2013

No Nasta lintang Bujur elevasi jan feb mar apr mei jun jul agt sep okt nov des Tahunan 1 Meteo Serang -6.11667 106.13333 100 119 110 122 126 117 112 123 135 147 137 129 116 1515 2 Budiarto Curug -6.23333 106.65000 46 129 121 134 129 124 115 131 141 151 144 128 125 1595 3 Soekarno Hatta Cengkareng -6.11667 106.65000 8 123 137 135 132 134 136 145 157 157 161 138 131 1711 4 Dermaga Bogor -6.50000 106.75000 240 86 91 104 105 101 97 103 118 126 123 110 102 1283 5 IPB baranangsiang -6.60044 106.80540 300 94 73 108 101 113 114 127 146 135 133 99 98 1311 6 Kemayoran Jakarta -6.18333 106.83333 4 83 79 107 98 88 89 99 120 125 118 103 93 1218 7 Pondok Betung Ciledug -6.18333 106.83620 26 94 89 97 100 106 106 118 126 141 128 106 102 1332 8 Meteo Citeko -6.70000 106.85000 920 92 88 104 107 110 105 105 113 108 109 90 86 1189 9 Tanjung Priok Jakarta -6.10000 106.86667 2 133 127 140 138 129 129 143 157 157 157 151 126 1712 10 Geofisika Bandung -6.88333 107.60000 829 113 108 115 102 97 98 103 121 131 126 106 103 1341

11 Lembang -6.82656 107.61767 1241 81 99 94 87 85 72 75 99 89 98 93 91 1077

12 Meteo Jatiwangi -6.75000 108.26667 123 67 66 71 81 86 90 121 132 152 144 99 77 1205 13 Cilacap Meteo -7.73333 109.01667 20 124 121 128 123 119 116 120 129 140 133 124 114 1510 14 Tegal Meteo -6.85000 109.15000 3 136 129 135 137 136 130 139 155 169 161 145 128 1725 15 Ahmad yani Semarang -6.98333 110.38333 3 132 125 133 133 149 141 165 191 184 178 137 127 1751 16 Semarang Klimat -6.98330 110.41660 227 121 106 126 123 142 132 157 174 171 168 134 116 1629 17 Semarang Maritim -6.96667 110.41667 0 135 125 140 137 144 144 166 183 181 177 138 129 1756 18 Sawahan Nganjuk -7.73800 111.78900 675 104 102 112 115 108 95 110 126 143 137 131 116 1365 19 Tembelang -7.49417 112.23278 34 165 133 144 137 135 111 122 150 166 194 162 152 1727 20 Geofisika Karangkates -8.15218 112.45080 285 113 105 116 106 120 114 123 140 139 149 115 106 1411 21 PG Prajekan -7.95000 112.61667 505 92 76 80 116 136 141 155 155 150 168 136 67 1440 22 Sangkapura Bawean -5.85000 112.63333 3 108 101 113 112 127 118 147 170 163 174 129 91 1517 23 Perak I Surabaya -7.21667 112.71667 0 129 128 129 125 134 137 155 176 176 191 144 123 1705 24 Meteo Maritim Perak II -7.20600 112.73600 3 136 126 130 132 133 122 147 171 177 190 157 129 1708 25 Juanda Surabaya -7.36667 112.76667 3 137 118 134 132 149 141 168 187 198 213 170 125 1827 26 Jatiroto -8.13056 113.34306 29 120 110 123 109 120 109 106 125 119 137 117 114 1375 27 Karang Ploso Malang -7.75000 113.38330 436 116 114 118 123 123 112 131 148 160 169 136 109 1705 28 andungsari -7.86667 113.61667 887 65 71 73 81 86 86 100 100 88 103 75 69 972 29 Kalianget Madura -7.05000 113.96667 0 110 110 108 109 118 121 144 160 171 175 136 109 1533 30 Kaliwingin -8.21667 114.38333 50 104 104 121 100 104 76 89 105 125 133 117 118 1264 31 Banyuwangi Meteo -8.21667 114.38333 13 131 128 133 128 126 117 126 133 145 160 153 139 1579 32 Negara Bali -8.34000 114.61639 23.65 130 120 129 116 119 110 122 139 140 148 130 119 1485 33 Ngurah Rai Meteo -8.74500 115.17100 6 163 158 173 156 157 150 166 183 180 192 169 163 1959 34 Balai Besar Wilayah 3 -8.73917 115.17861 3.5 143 130 139 125 140 135 141 155 128 153 133 142 1622 35 Sanglah Denpasar -8.67690 115.21000 15 148 141 146 140 139 122 133 150 146 171 148 144 1686 36 Kahang Karang Asem -8.35600 115.61100 140 94 82 106 121 136 130 144 158 168 173 142 110 1530

RIWAYAT HIDUP

Trinah Wati dilahirkan di Jakarta, 14 Februari 1976, putri ketiga dari pasangan

Sarimin dan Suwarti, istri dari Bayu Iriantomo dan dikaruniai tiga orang anak yang

bernama Novita Salwa, Hayder Salman dan Sandy Salim. Lulus jenjang S1 dari

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, program studi Agrometeorologi

Jurusan Geofisika dan Meteorologi, Institut Pertanian Bogor tahun 2000. Mulai bekerja

sebagai pegawai negeri sipil di BMKG (Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika)

pada tahun dengan jabatan fungsional Pengamat Meteorologi dan Geofisika tingkat

Ahli/Analis, sebelumnya pernah bekerja di PT Popindo Selera Prima (tahun 2001-2002)

dan PT BDA Design (tahun 2003-2004).