Input Sistem Perancangan Sistem Secara Umum

algoritma menggunakan pendekatan density based yang berguna untuk mencari outlier.

4.1.3 Diagram Use Case

Dalam sebuah sistem, peranan pengguna sangat dibutuhkan karena pengguna sebagai pelaku utama yang menjalankan fungsi-fungsi yang ada dalam sebuah sistem tersebut. Hal ini yang disebut adanya interaksi antara sistem dengan pengguna sistem. Untuk menggambarkan interaksi tersebut digunakan sebuah diagram use case yang terlampir pada lampiran 1. Terdapat tiga fungsi utama yang dapat dijalankan oleh pengguna yaitu memasukkan data file excel atau database , mendeteksi outlier , dan menyimpan deteksi outlier. Ketiga fungsi tersebut saling berkaitan sehingga dalam menjalankan fungsi ini pengguna harus melakukannya secara beurutan. Untuk menyimpan hasil deteksi outlier , pengguna diharuskan melakukan deteksi outlier terlebih dahulu. sedangkan untuk mendeteksi outlier pengguna harus memasukkan file data excel atau database sebagai masukan untuk dapat dideteksi adanya outlier .

4.1.4 Narasi Use Case

Untuk mengetahui deskripsi use case , dapat dilihat pada lampiran 2. Sedangkan narasi use case dapat dilihat pada bagian lampiran 3.

4.2 Perancangan Sistem Secara Umum

4.2.4 Input Sistem

Sistem yang dibuat pada penelitian ini dapat menerima masukan berupa data bebas dari pengguna yang bertipe file excel .xls, .csv atau data dalam table yang terdapat di dalam basis data. Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data dengan ukuran bebas, karena aplikasi yang akan dikembangkan bersifat universal , sehingga dapat mencari outlier di semua jenis data. Sistem ini juga membutuhkan sebuah inputan untuk memproses pencarian outlier, inputan tersebut yaitu : 1. Data akademik mahasiswa Teknik Informatika angkatan 2007- 2008 Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data akademik mahasiswa Teknik Informatika angkatan 2007-2008 yang terdiri dari 126 buah. Mahasiswa tersebut diterima di Universitas Sanata Dharma melalui jalur prestasi dan jalur tes. Masing-masing jalur masuk tersebut akan dicari data yang outlier . Berikut ini merupakan rincian data yang akan digunakan dalam penelitian: a. Data Seleksi Masuk Jalur Prestasi No Nama Atribut Keterangan Range Nilai 1 nomor urut Atribut ini merupakan nomor alias untuk menunjukkan obyek mahasiswa yang diurutkan dalam suatu nomor 1 – 126 2 nilai final Atribut ini merupakan rata-rata nilai kognitif rapor siswa pada saat SMAsederajat 0.00 – 4.00 b. Data Seleksi Masuk Jalur Tes No Nama Atribut Keterangan Range Nilai 1 nomor urut Atribut ini merupakan nomor alias untuk menunjukkan obyek mahasiswa yang diurutkan dalam suatu nomor 1 – 126 2 nil11 Atribut ini merupakan nilai komponen tes 1 0.00 – 4.00 3 nil12 Atribut ini merupakan nilai komponen tes 2 0.00 – 4.00 4 nil13 Atribut ini merupakan nilai komponen tes 3 0.00 – 4.00 5 nil14 Atribut ini merupakan nilai komponen tes 4 0.00 – 4.00 6 nil15 Atribut ini merupakan nilai komponen tes 5 0.00 – 4.00 7 nilai final Atribut ini merupakan nilai akhir hasil kalkulasi semua nilai tes 0.00 – 4.00 c. Data Indeks Prestasi Semester IPS No Nama Atribut Keterangan Range Nilai 1 nomor urut Atribut ini merupakan nomor alias untuk menunjukkan obyek mahasiswa yang diurutkan dalam suatu nomor 1 – 126 2 ips1 Atribut ini merupakan nilai IP mahasiswa semester 1 0.00 – 4.00 3 ips2 Atribut ini merupakan nilai IP mahasiswa semester 1 0.00 – 4.00 4 ips3 Atribut ini merupakan nilai IP mahasiswa semester 1 0.00 – 4.00 5 ips4 Atribut ini merupakan nilai IP mahasiswa semester 1 0.00 – 4.00 2. k k adalah jangkauan atau jumlah tetangga terdekat yang digunakan untuk mendefinisikan local Neighborhood suatu obyek. 3. Lamda  Lamda adalah sebuah normalization factor yang memberikan kontrol atas perkiraan kepadatan.

4.2.5 Proses Sistem

Dokumen yang terkait

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Correlation Integral (LOCI) : studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 0 258

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Outlier Probability : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 5 265

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Connectivity Based Outlier Factor : studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 4 252

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Block-Based Nested-Loop : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 2 202

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Naive Nested Loop : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta.

2 3 236

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Connectivity Based Outlier Factor studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

1 8 250

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Block Based Nested Loop studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

0 1 200

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Correlation Integral (LOCI) studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

0 4 256

Deteksi outlier menggunakan algoritma local outlier factor : studi kasus data akademik mahasiswa TI Universitas Sanata Dharma - USD Repository

0 0 241

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Naive Nested Loop : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta - USD Repository

0 0 234