Pengertian Pengolahan Data Pengolahan Data dengan Metode Smoothing Eksponensial

BAB 3 ANALISIS DATA

3.1 Pengertian Pengolahan Data

Pengolahan berasal dari kata olah yang berarti mengerjakan, mengusahakan supaya menjadi lebih sempurna, sehingga pengolahan adalah proses, cara, dan pembuatan mengolah. Data adalah fakta empirik yang dikumpulkan oleh peneliti untuk kepentingan memecahkan masalah atau menjawab pertanyaan penelitian. Jadi, pengolahan data ialah proses, cara, mengolah semua keterangan untuk keperluan penelitian yang bersifat teratur sistematis dan terencana. Data yang akan diolah oleh penulis adalah Data Jumlah Pelanggan Listrik di Kecamatan Medan Tuntungan Tahun 2007-2014. Metode yang digunakan untuk mengolah data tersebut adalah metode peramalan smoothing eksponensial ganda yatu metode linier satu parameter dari Brown. Gambar 3.1 Grafik Data Jumlah Pelanggan Listrik di Kecamatan Medan Tuntungan Tahun 2007-2014 1990 2000 2010 2020 2030 2040 2050 1 2 3 4 5 6 7 8 Jumlah Pelanggan Tahun Universitas Sumatera Utara

3.2 Pengolahan Data dengan Metode Smoothing Eksponensial

GandaMetode Linier Satu Parameter dari Brown Tabel 3.1 Data Jumlah Pelanggan Listrikdi Kecamatan Medan Tuntungan Tahun 2007-2014 NO Tahun Jumlah Pelanggan 1 2007 16.109 2 2008 16.989 3 2009 17.088 4 2010 18.702 5 2011 18.916 6 2012 25.279 7 2013 25.279 8 2014 26.116 Sumber : PT. PLN Persero Kecamatan Medan Tuntungan dan Badan Pusat Statistik Kota Medan Langkah-langkah yang ditempuh untuk bentuk persamaan peramalan dengan menggunakan metode smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter dari Brown adalah: 1. Menentukan harga parameter smoothingeksponensial ganda yang besarnya 0 α 1. 2. Menghitung harga smoothing eksponensial tunggal dengan menggunakan persamaan : = + 1- α Untuk α = 0,1 maka dapat dihitung : = 16.109 Hasil dapat dilihat pada Tabel 3.2 Universitas Sumatera Utara 3. Menghitung harga smoothing eksponensial ganda dengan menggunakan persamaan : = α + 1- α Untuk α = 0,1 maka dapat dihitung : Hasil dapat dilihat pada Tabel 3.2 4. Menghitung koefisien dan dengan menggunakan persamaan : = + - = 2 - Untuk α = 0,1 maka dapat dihitung : = = 2 16.197,00 – 16.117,80 = 158,4 = 2 16.286,10 –16.134,63 = 302,94 Hasil dapat dilihat pada Tabel 3.2 = - Untuk α = 0,1 maka dapat dihitung : 8,7912 Hasil dapat dilihat pada Tabel 3.2 5. Menghitung trend peramalan dengan menggunakan persamaan F t+m = a t + b t m Untuk α = 0,1 maka dapat dihitung : Universitas Sumatera Utara α = 0,1 Hasil F t+m dapat dilihat pada Tabel 3.2

3.3 Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Satu Parameter dari Brown 3.2.1 Penaksiran Model Peramalan