Nearest Neighbor BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI PENYELESAIAN MASALAH SEQUENTIAL TWO DIMENSIONAL LOADING CAPACITATED VEHICLE ROUTING PROBLEM MENGGUNAKAN KOMBINASI ALGORITMA NEAREST NEIGHBOR.

12 solusi tersebut sudah layak, namun ketika barang dimasukkan ke kontainer akan membuat solusi ini menjadi tidak layak karena barang untuk konsumen 1 membuat kontainer tidak dapat ditutup. Oleh karena itu perlu dilakukan iterasi untuk menentukan rute yang lain, sehingga didapatkan rute 2 dengan urutan kunjungan kendaraan adalah konsumen 1 – konsumen 3 – konsumen 2. Solusi ini dikatakan layak karena semua barang dapat tersusun di dalam kontainer dan bersifat LIFO. Sepanjang survei penulis, Sequential Two Dimensional Loading Capacitated Vehicle Routing Problem belum pernah diteliti oleh pihak lain menggunakan metode yang sama dengan metode yang akan penulis gunakan. Penelitian ini menggunakan 180 data set untuk Sequential 2L-CVRP milik Gendreau dkk 2008. Suatu solusi dikatakan layak jika setiap barang masuk ke dalam kontainer kendaraan. Hal yang pertama kali perlu dilakukan adalah menentukan rute, setelah itu menentukan letak barang di dalam kontainer. Kontribusi penulis untuk penelitian ini adalah dengan membuat algoritma baru dalam menyelesaikan kasus Sequential 2L-CVRP dan membuat program sesuai dengan algoritma yang dibuat.

2.4. Nearest Neighbor

Metode heuristik Nearest Neighbor NN ditemukan oleh Solomon 1987 yang konsepnya adalah mengunjungi lokasi terdekat dari masing-masing lokasi yang sedang dikunjungi. Metode ini sudah banyak sekali digunakan dalam banyak penelitian. Kelebihan dari metode NN adalah praktis dan mudah digunakan. Algoritma Nearest Neighbor NN dapat dilihat pada Gambar 2.2. Johnson dan McGeoch 1997 telah menggunakan metode NN untuk menyelesaikan permasalahan Travelling Salesman Problem TSP. Johnson dan McGeoch 2002 juga menggunakan metode NN untuk menyelesaikan Single Travelling Salesman Problem STSP. Berbagai jenis VRP telah diteliti oleh banyak peneliti dan metode NN juga digunakan di banyak kasus VRP dengan variasinya yang begitu banyak, seperti Single Vehicle Routing Problem With Stochastic Demands And Customers Balaprakash dkk, 2015, Single Vehicle Routing Allocation Problem Vogt dkk, 2007, Periodic Vehicle Routing Problem with Time Windows Nguyen dkk, 2014, dan lainnya. 13 Mulai Cari jarak antar titik menggunakan metode Rectilinear di, j = |xi-xj| + |yi-yj| pilih = 0 minjarak = 1000 di, j minjarak ? i = 0 j = 1 belumdikunjungij = True ? Ya pilih = j minjarak = di, j Ya Tidak j = jmlhkonsumen ? i = pilih minjarak = 1000 belumdikunjungipilih = False i = jmlhkonsumen ? Selesai j = j + 1 Tidak Ya Ya Tidak Tidak Gambar 2.2. Algoritma Nearest Neighbor 14 Metode NN juga banyak digunakan sebagai dasar penentuan rute bagi metode- metode metaheuristik. Balaprakash dkk 2015 menggunakan metode ini untuk menentukan rute pada permasalahan Single Vehicle Routing Problem With Stochastic Demands And Customers VRPSDC. Pada penelitian mereka, metode NN digunakan sebagai dasar dalam penyusunan rute yang dijadikan dasar keputusan sebelum mereka menggunakan 5 metode metaheuristik. Single Vehicle Routing Allocation Problem SVRAP yang diteliti oleh Vogt dkk 2007 merupakan salah satu variasi VRP yang juga menggunakan metode NN sebagai dasar penyusunan rute mereka. Nguyen dkk 2014 melakukan penelitian mengenai Periodic Vehicle Routing Problem with Time Windows PVRPTW dengan menggunakan metode NN dalam menentukan rute distribusi dari depo ke titik-titik konsumen yang ada. Nguyen dkk menggunakan metode NN sebagai salah satu dari 3 metode heuristik yang digunakannya dalam menenntukan rute pada penelitian ini. Konsep yang digunakan pada penelitian ini adalah route-first-cluster-second. Konsep route-first menandakan bahwa penentuan rute dilakukan di awal, dalam hal ini menggunakan metode Nearest Neighbor. Pemotongan rute yang dilakukan berdasarkan 2 kendala untuk membuat kluster adalah konsep cluster-second. Dua kendala yang menyebabkan pemotongan rute adalah jika permintaan konsumen melebihi kapasitas yang tersedia dan atau barang yang harus dikirimkan ke konsumen sudah tidak muat lagi jika dimasukkan ke kontainer yang sama, sehingga membutuhkan kontainer baru. Kedua hal diatas secara otomatis akan berdampak pada adanya pemotongan rute.

2.5. Metode Heuristik untuk Loading

Dokumen yang terkait

Penyelesaian Capacitated Vehicle Routing Problem Menggunakan Greedy Randomized Adaptive Search Procedure

0 8 45

PENYELESAIAN MASALAH SEQUENTIAL TWO DIMENSIONAL LOADING PENYELESAIAN MASALAH SEQUENTIAL TWO DIMENSIONAL LOADING CAPACITATED VEHICLE ROUTING PROBLEM MENGGUNAKAN KOMBINASI ALGORITMA NEAREST NEIGHBOR.

0 4 11

BAB 1 PENDAHULUAN PENYELESAIAN MASALAH SEQUENTIAL TWO DIMENSIONAL LOADING CAPACITATED VEHICLE ROUTING PROBLEM MENGGUNAKAN KOMBINASI ALGORITMA NEAREST NEIGHBOR.

0 3 7

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN PENYELESAIAN MASALAH SEQUENTIAL TWO DIMENSIONAL LOADING CAPACITATED VEHICLE ROUTING PROBLEM MENGGUNAKAN KOMBINASI ALGORITMA NEAREST NEIGHBOR.

0 3 8

BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN PENYELESAIAN MASALAH SEQUENTIAL TWO DIMENSIONAL LOADING CAPACITATED VEHICLE ROUTING PROBLEM MENGGUNAKAN KOMBINASI ALGORITMA NEAREST NEIGHBOR.

0 3 18

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI PENERAPAN MULTI-OBJECTIVE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK KASUS CAPACITATED VEHICLE ROUTING PROBLEM DENGAN LOAD BALANCING.

1 6 10

PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA DAN ALGORITMA SWEEP PADA PENYELESAIAN CAPACITATED VEHICLE ROUTING PROBLEM (CVRP) UNTUK OPTIMASI PENDISTRIBUSIAN GULA.

34 95 171

PENYELESAIAN CAPACITATED VEHICLE ROUTING PROBLEM MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA DAN NEAREST NEIGHBOUR PADA PENDISTRIBUSIAN ROTI DI CV JOGJA TRANSPORT.

4 6 121

PENYELESAIAN CAPACITATED VEHICLE ROUTING PROBLEM (CVRP) MENGGUNAKAN METODE SAVING MATRIKS, SEQUENTIAL INSERTION, DAN NEAREST NEIGHBOUR DI VICTORIA RO.

6 27 36

Algoritma Genetika Ganda (AGG) untuk Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP).

2 4 8