Dari banyaknya pengunjung yang mengakses website inkuiri.com, maka ada informasi yang menyimpan data yang dapat ditambang. Berdasarkan data
yang ada tersebut, data yang dapat ditambang adalah query dari pencarian yang telah dimasukkan oleh pengguna. Query tersebut berupa data barang seperti;
“jam tangan endogawa”, “lipstick”, hp android, batu bacan, velg motor dan sebagainya. Hasil dari query tersebut kemudian dikelompokkan menjadi 4
kategori yaitu fashion, smartphone, motorbike, dan talisman. Selain hasil dari query, data lain yang dapat ditambang adalah nama kota dimana sedang
dilakukan pencarian, type perangkat yang sedang digunakan untuk melakukan pencarian, waktu pagi, siang atau malam melakukan pencarian, dan bulan
awal, pertengahan, atau akhir melakukan pencarian. Dalam penelitian ini, penulis akan mengolah data dengan menggunakan
algoritma Decision Tree. Pertama, dipilih data yang relevan yang dapat digunakan untuk penelitian ini. Kedua, data yang sudah jadi diolah ke dalam
sistem yang akan melakukan perhitungan sesuai dengan algoritma ID3. Ketiga, setelah tree pohon terbentuk maka akan dilakukan pengujian data untuk
mengetahui keakuratan akurasi data.
1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang di atas, maka permasalahan yang akan diselesaikan dalam penelitian ini, adalah :
1. Apakah algoritma ID3 dapat memberikan pola user yang melakukan
query untuk interest tertentu? PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
2. Apakah algoritma ID3 mempunyai keakuratan yang baik dalam
mengelompokkan query dalam sebuah situs data pencarian?
1.3 Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian yang akan dibuat adalah : Membantu perusahaan untuk mengetahui pola user yang melakukan query
untuk interest tertentu.
1.4 Manfaat
Manfaat yang akan diperoleh adalah : Perusahaan dapat mengetahui pola interestuser yang melakukan query.
1.5 Batasan Masalah
Berikut adalah batasan masalah dalam penelitian Tugas Akhir : 1.
User harus lebih spesifik lagi dalam menuliskan kata kunci pencarian barang agar barang yang dicari dapat ditemukan dengan tepat.
2. Dalam penelitian yang dibuat ini hanya 4 kategori yang digunakan yaitu,
fashion, smartphone, motorbike dan talisman.
1.6 Luaran
Luaran yang diharapkan adalah terbentuk pola user yang melakukan query dengan interest tertentu.
1.7 Sistematika Penulisan
Bab I Pendahuluan
Bab ini berisi mengenai hal yang mendasari dilakukannya penelitian ini. Dalam bab ini juga terdapat beberapa hal yang meliputi; perumusan masalah,
tujuan, batasan masalah, manfaat penelitian dan sistematika penulisan.
Bab II Landasan Teori
Bab ini berisi mengenai penjelasan dasar teori – teori yang dipakai dalam
penelitian ini. Algoritma decision tree akan lebih banyak dijelaskan pada bab ini.
Bab III Identifikasi Perhitungan dengan Decision Tree Bab ini berisi mengenai pemrosesan data awal dan desain user interface.
Bab IV Implementasi
Bab ini berisi implementasi program yang merupakan penerapan langsung
dari algoritma yang dipakai dalam penelitian ini, yaitu algoritma decision tree. Bab V Pengujian Data
Bab ini berisi mengenai pengujian data dan mendapatkan hasil akurasi
Bab VI Kesimpulan dan Saran
Bab ini berisi mengenai keimpulan dan saran dari penelitian yang dilakukan ini.
BAB II
LANDASAN TEORI
2.1 Penambangan Data Data Mining
Data minning adalah suatu istilah yang digunakan untuk menguraikan penemuan pengetahuan di dalam database.Data minning adalah proses yang
menggunakan teknik statistic, matematika, kecerdasan buatan, dan machine learning untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi informasi yang bermanfaat
dan pengetahuan yang terkait dari berbagai database besar Turban, dkk. 2005. Data mining berisi pencarian trend atau pola yang diinginkan dalam database
besar untuk membantu pengambilan keputusan di waktu yang akan datang. Pola –
pola ini dikenali oleh perangkat tertentu yang dapat memberikan suatu analisa data yang berguna dan berwawasan yang kemudian dapat dipelajari dengan lebih
teliti, yang mungkin saja menggunakann perangkat pendukung keputusan yang lainnya. Bidang Ilmu Data Minning dapat dilihat seperti pada Gambar 2.1.
Gambar 2. 1 Bidang Ilmu Data Minning
2.2 Tahap – tahap pada Penambangan Data
