Latar belakang Penambangan data Query pada situs web dengan menggunakan Algoritma Decision Tree : studi kasus www.inkuiri.com.

BAB I PENDAHULUAN

1.1 Latar belakang

Saat ini, dunia teknologi berkembang dengan sangat pesat. Manusia, semakin dimudahkan untuk melakukan pekerjaan dengan menggunkan teknologi yang berkembang saat ini. Dari sisi komunikasi perkembangan teknologi paling mudah kita dapat, kita lihat, dan kita rasakan. Saat ini, banyak sekali smartphone yang dijual dipasaran. Setiap perusahaan smartphone bersaing untuk memasarkan produk – produk yang mereka miliki. Perusahaan pun, semakin melengkapi produknya dengan berbagai macam aplikasi yang semakin memudahkan manusia untuk berkomunikasi. Di jaman yang serba instant ini, manusia semakin ingin mendapatkan barang atau pun jasa dengan mudah. Hal ini yang memotivasi dunia pasar untuk ikut berkembang. Oleh sebab itu, kegiatan jual beli kini banyak dilakukan secara online, seiring dengan berkembangnya teknologi. Saat ini, jual beli online banyak kita temui, dan dengan mudah kita bisa membeli barang yang kita inginkan. Proses datamining juga diperlukan untuk menyelesaikan permasalahan atau menjawab kebutuhan bisnis itu sendiri, misalnya : Bagaimana PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI mengetahui hilangnya pelanggan karena pesaing? Bagaimana mengetahui item produk atau konsumen yang memiliki kesamaan karakteristik? Bagaimana mengidentifikasi produk-produk yang terjual bersamaan dengan produk lain. Bagaimana memprediksi tingkat penjualan? Bagaimana menilai tingkat resiko dalam menentukan jumlah produksi suatu item. Bagaimana memprediksi perilaku bisnis di masa yang akan datang? Situs www.inkuiri.com adalah sebuah situs website yang digunakan untuk pencarian barang yang terdiri dari beberapa kategori yang beberapa diantaranya yaitu fashion, smartphone, motorbike, dan talisman. Kita dapat mengetikkan nama barang yang ingin kita cari pada tempat yang telah disediakan oleh website, atau bisa terlebih dahulu memilih kategori – kategori yang telah disediakan oleh website, kemudian sistem akan melakukan pencarian pada beberapa situs yang berhubungan dengan kata yang dimasukkan. Selain memasukkan nama barang yang akan dicari, pengguna juga dapat memilih barang yang dicari berupa barang bekas atau barang baru, pengguna juga dapat memilih kisaran harga yang pengguna inginkan. Selanjutnya, sistem akan melakukan pencarian dan menampilkan hasil dari pencarian tersebut lengkap dengan nama situs. Setelah itu, pengguna juga dapat memilih situs yang akan dituju untuk mencari barang yang pengguna inginkan. Hal ini dibuat agar lebih memudahkan pengguna untuk mencari situs sesuai dengan barang yang mereka cari. Pengunjung website juga dapat mencari lokasi barang yang akan dicari, seperti misalnya kota Jakarta, Surabaya, Yogyakarta dan sebagainya. Dari banyaknya pengunjung yang mengakses website inkuiri.com, maka ada informasi yang menyimpan data yang dapat ditambang. Berdasarkan data yang ada tersebut, data yang dapat ditambang adalah query dari pencarian yang telah dimasukkan oleh pengguna. Query tersebut berupa data barang seperti; “jam tangan endogawa”, “lipstick”, hp android, batu bacan, velg motor dan sebagainya. Hasil dari query tersebut kemudian dikelompokkan menjadi 4 kategori yaitu fashion, smartphone, motorbike, dan talisman. Selain hasil dari query, data lain yang dapat ditambang adalah nama kota dimana sedang dilakukan pencarian, type perangkat yang sedang digunakan untuk melakukan pencarian, waktu pagi, siang atau malam melakukan pencarian, dan bulan awal, pertengahan, atau akhir melakukan pencarian. Dalam penelitian ini, penulis akan mengolah data dengan menggunakan algoritma Decision Tree. Pertama, dipilih data yang relevan yang dapat digunakan untuk penelitian ini. Kedua, data yang sudah jadi diolah ke dalam sistem yang akan melakukan perhitungan sesuai dengan algoritma ID3. Ketiga, setelah tree pohon terbentuk maka akan dilakukan pengujian data untuk mengetahui keakuratan akurasi data.

1.2 Rumusan Masalah