BAB 5
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis dan pengujian yang dilakukan pada bab-bab sebelumnya, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
a. Rekomendasi dalam informal e-learning hanya akan dihasilkan jika user login dan user lainnya sudah memberi rate terhadap beberapa artikel, termasuk artikel
yang sedang diakses. b. Rekomendasi yang dihasilkan berupa daftar judul dari artikel.
c. Rekomendasi diurutkan berdasarkan persamaan pola rating, yang dihitung menggunakan algoritma Slope One.
5.2 Saran
Dalam penelitian ini, penulis menggunakan algoritma Slope One untuk menghasilkan rekomendasi. Perhitungan oleh algoritma Slope One akan semakin
lambat seiring semakin banyaknya jumlah data, baik konten maupun user. Untuk penelitian lebih lanjut, peneliti dapat melakukan optimasi terhadap algoritma Slope
One. Dari segi konten, penelitian ini hanya mencakup data dalam bentuk gambar dan teks. Untuk penelitian lebih lanjut, peneliti dapat menambah jenis data lain
seperti video, animasi, suara dll untuk peningkatan kualitas konten dari informal e- learning.
DAFTAR PUSTAKA
Adomavicius, G dan Tuzhilin, A., 2005. Toward the Next Generation of Recommender Systems: A survey of the state-of-the-art and possible extensions. IEEE transaction
on knowledge and data engineering 176: hal.734-749.
Cross, J, 2002. Implementing eLearning. ASTD Press, Washington, DC. Hartley, D. E, 2001. Selling E-learning, American Society for Training and
Development. American Society for Training and Development, Alexandria, USA.
Hamburg, I. 2008. Informal learning and the use of Web 2.0 within SME training strategies. Limerick, Ireland: University of Limerick.
Hariyanto, B. 2004. Rekayasa Sistem Berorientasi Objek. Informatika, Bandung. Herlocker, J., Konstan, J., Terveen, L., Riedl, J. 2001. Evaluating Collaborative
Filtering Recommender System, USA. Lemire, D, A. Mclachlan. 2005. Slope One Predictors for Online Rating-Based
Collaborative Filtering. In: SIAM Data Mining SDM05, Newport Beach, California, USA.
Koran, J. K 2002. Aplikasi E-Learning dalam Pengajaran dan Pembelajaran di Sekolah Malaysia. Kementerian Pendidikan Malaysia.
Kuntoro, S. A. 2007. Dinamika Belajar Informal dan Implikasi Edukatif di Sekolah. Yogyakarta: Universitas Negeri Yogyakarta.
Nugroho, B. 2007. PHP dan MySQL dengan Editor Dreamweaver MX. Andi, Jakarta.
Rohs, M. 2008 “Informal e-learning” – What does it mean? University of Zurich:
Switzerland.
Schafer, J. B., D. Frankowski, J. Herlocker, S. Sen, 2007, Collaborative Filtering Recommender System. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg.
Siahaan, S. 2002. Studi Penjajakan tentang Kemungkinan Pemanfaatan Internet untuk Pembelajaran di SLTA Wilayah Jakarta dan Sekitarnya. Jakarta: Badan
Penelitian dan Pengembangan – Depdiknas.
Upton, D. 2007. CodeIgniter for Rapid PHP Application Development. Birmingham: Packt Publishing.
Wahono, R. S. 2005. Pengantar E-learning dan Pengembangannya. Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia.
Willems, J. 2008. “See you after school?” How Informal Virtual Learning
Environments are Influencing Formal Education. Melbourne, Australia: Monash University.
LAMPIRAN
Penelitian ini diimplementasikan dalam Bahasa Pemrograman PHP , menggunakan framework Codeigniter. Framework Codeigniter terdiri dari 3 bagian utama yaitu
Model-View-Controller atau MVC. MVC adalah sebuah metode untuk membuat sebuah aplikasi dengan memisahkan data Model dari tampilan View dan cara
Kategori