Fungsi Keanggotaan Logika Fuzzy

3. Semesta pembicaraan Semesta pembicaraan adalah keseluruhan nilai yang diperbolehkan untuk dioperasikan dalam suatu variabel fuzzy. Contoh: Semesta pembicaraan untuk variabel umur: [0 + ~]. 4. Domain Domain himpunan fuzzy adalah keseluruhan nilai yang diijinkan dalam semesta pembicaraan dan boleh dioperasikan dalam suatu himpunan fuzzy. Contoh: MUDA = [0, 45] ,TUA = [45, + ~].

2.1.3. Fungsi Keanggotaan

Fungsi keanggotaan membership function adalah suatu kurva yang menunjukkan pemetaan titik-titik input data ke dalam nilai keanggotaannya derajat keanggotaan. Ada beberapa fungsi yang digunakan pada perancangan ini, antara lain. 1. Representasi Linier Pada pemetaan linear, pemetaan input ke derajat keanggotaannya digambarkan sebagai suatu garis lurus. Ada dua keadaaan himpunan fuzzy yang linear. Pertama, kenaikan himpunan dimulai pada nilai domain yang memiliki derajat keanggotaan nol [0] bergerak ke kanan menuju ke nilai domain yang memiliki derajat keanggotaan lebih tinggi. Gambar 2.1 dibawah ini menunjukan grafik dari kurva linier naik. Gambar 2.1 Kurva Linear Naik Fungsi Keanggotaan : �[�] = { ; � � �− − ; � � ; � ………….………........pers.1 Kedua, merupakan kebalikan yang pertama. Garis lurus dimulai dari nilai domain dengan derajat keanggotaan tertinggi pada sisi kiri, kemudian bergerak menurun ke nilai domain yang memiliki derajat keanggotaan lebih rendah. Gambar 2.2 dibawah ini menunjukan grafik dari kurva linier turun. Gambar 2.2 Kurva Linear Turun Fungsi keanggotaan : �[�] = { ; � −� − ; � � ; � � …………………....…pers.2 2. Representasi Kurva Segitiga Kurva segitiga pada dasarnya merupakan gabungan antara dua garis linear. Gambar 2.3 dibawah ini menunjukan grafik dari kurva segitiga. Gambar 2.3 Kurva Segitiga Fungsi Keanggotaan : �[�] = { ; � � �− − ; � � −� − ; � ; � ………………………..pers.3 Untuk menentukan nilai minimum dan maximum fungsi keanggotaan pada representasi kurva segitiga, dapat menggunakan persamaan dibawah ini. �[�] = �� � �− − , −� − , ............................pers.4 Parameter {a,b,c} dengan a b c menentukan sudut x dari tiga sudut penting dari fungsi keanggotaan. 3. Representasi Kurva Trapesium Kurva trapesium pada dasarnya seperti bentuk segitiga, hanya saja ada beberapa titik yang memiliki nilai keanggotaan satu. Gambar 2.4 dibawah ini menunjukan grafik dari kurva trapesium. Gambar 2.4 Kurva Trapesium Fungsi Keanggotaan : �[�] = { ; � � �− − ; � � ; � −� − ; � ; � ……………..……...…pers. 5 Untuk menentukan nilai minimum dan maximum fungsi keanggotaan pada representasi kurva trapesium, dapat menggunakan persamaan dibawah ini. �[�] = �� � �− − , , −� − , .......................pers.6 Parameter {a,b,c,d} dengan a b c d menentukan sudut x dari empat sudut penting dari fungsi keanggotaan.

2.1.4. Operator Dasar Fuzzy