1
A. PROFIL MATA KULIAH IDENTITAS MATA KULIAH
Nama Mata Kuliah : Model dan Simulasi
Kode Mata Kuliah :
KBKI43108
SKS : 3
Jenis : MK Wajib
Jam pelaksanaan : Tatap muka di kelas
= 3 x 50 menit per minggu Responsi
= 1 x 50 menit per minggu
Semester Tingkat : 4 2
Pre-requisite : -
Co-requisite : Praktikum Pemodelan Simulasi
Bidang Kajian : Teknik Pembangkitkan Bilangan, Riset Operasional, Antrian
DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH
Mata kuliah ini mempelajari Teknik-teknik pembangkitan bilangan, melakukan simulasi model- model di Riset Operasional, simulasi model-model statistika. Antrian, metode analisis secara tepat
sesuai dengan permasalahan dibidang ekonomi dan menerapkannya pada data.
DAFTAR PUSTAKA
1.
Winston, W.L. 2004. Operation Research: Applications and Algorithms. 4th Ed. Thomson BrooksCole. Southbank, Vic.
2. Morgan, B. J. T. 1984. Elements of Simulation. 3. Law, A. M. and W. Kelton. 1991. Simulation Modeling and Analysis.
4. Kakiay, T. J. 2004. Pengantar Sistem Simulasi
B. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER RPS
Pertemuan ke-
Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan Kajian Materi Ajar
Bentuk Metode
Strategi Pembelajara
n Kriteria
Penilaian Indikator
Bobot Nilai
1
Mampu memahami pengertian Sistem, model, simulasi
Mampu memahami konsep simulasi
Mampu memahami contoh pemodelan dan simulasi
Pendahuluan Kontrak kuliah
Ruang lingkup metode simulasi dan terminologi
dasar
Ceramah
Problem- based
learning Ketepatan dalam membuat
contoh untuk
mendefinisikan masing- masing pembahasan dalam
bentuk sedernana
2
Mampu mendefinisikan dan tujuan Simulasi Monte Carlo
Mampu
memahami Contoh
Simulasi Monte Carlo Model.
Simulasi Monte Carlo Ceramah
Problem-
based learning
Ketepatan dalam menyelesaikan latihan yang
berkaitan dengan metode monte carlo
3
Mampu memahami dan penggunaan pembangkit acak uniform
Contoh penggunaan peubah acak diskrit pada simulasi monte carlo
Pembangkitan Bilangan Acak Diskrit
Ceramah
Problem- based
learning Ketepatan dalam untuk
menyelesaikan soal latihan tentang
pembangkit bilangan acak
2
Pertemuan ke-
Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan Kajian Materi Ajar
Bentuk Metode
Strategi Pembelajara
n Kriteria
Penilaian Indikator
Bobot Nilai
4 Mampu memahami contoh simulasi
dan pembangkitan bilangan acak Pembangkitan Bilangan acak
kontinyu
Ceramah Ketepatan
dalam Memahami metode yang
diberikan dan membedakan penggunaannya berdasarkan
studi kasus
5 Mampu memahami contoh simulasi
dan pembangkitan bilangan acak
Pembangkitan Bilangan acak kontinyu
Ceramah Ketepatan
dalam Memahami metode yang
diberikan dan membedakan penggunaannya berdasarkan
studi kasus
6 Mampu memahami definisi dari
distribusi binomial
Mampu memahami rumus dari ditribusi binomial
Mampu memahami contoh simulasi kasus model probabilistik
Probabilitas Distribusi Binomial Ceramah
Problem-
based learning
Ketepatan menyelesaikan soal soal distribusi binomial
7 Mampu memahami definisi dari
distribusi Poisson
Mampu memahami rumus dari ditribusi Poisson
Mampu memahami contoh simulasi kasus model probabilistik
Probabilitas Distribusi Poisson
Problem- based
learning Ketepatan menyelesaikan
soal soal distribusi Poisson
3
Pertemuan ke-
Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan Kajian Materi Ajar
Bentuk Metode
Strategi Pembelajara
n Kriteria
Penilaian Indikator
Bobot Nilai
8 Mampu menyelesaikan soal
studi kasus yang berhubungan dengan materi pra-UAS
Quiz Evaluasi Materi pra-UTS
Ceramah
Problem- based
learning Ketepatan
dalam mengerjakan soal-soal
studi kasus yang diberikan
9
UTS 40
10 Mampu memahami definisi dari
distribusi Gamma
Mampu memahami rumus dari ditribusi Gamma
Distribusi Gamma
Problem- based
learning Ketepatan
dalam Mengerjakan soal soal
distribusi gamma
11 Mampu memahami dan menyelesaikan
kasus simulasi penjualan
studi kasus simulasi penjualan
Ceramah
Problem- based
learning Ketepatan
dalam menyelesaikan soal soal
simulasi
12
Mampu memahami dan menyelesaikan kasus simulasi penjualan
studi kasus simulasi
penjualan Ceramah
Problem-
based learning
Ketepatan dalam
menyelesaikan soal soal simulasi
4
Pertemuan ke-
Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan Kajian Materi Ajar
Bentuk Metode
Strategi Pembelajara
n Kriteria
Penilaian Indikator
Bobot Nilai
13 Mampu memahami dan menyelesaikan
kasus simulasi keuntungan Simulasi Keuntungan
Ceramah
Problem- based
learning Ketepatan
dalam menyelesaikan soal soal
simulasi
14 Mampu memahami dan menyelesaikan
kasus simulasi keuntungan Simulasi Keuntungan
Ceramah
Problem- based
learning Ketepatan
dalam menyelesaikan soal soal
simulasi
15
Mampu memahami definisi dari antrian
Mampu memahami dan melakukan
pemrosesan mendapatkan nilai antrian
Simulasi Antrian Ceramah
Problem-
based learning
Ketepatan dalam
memahami proses antrian dalam kehidupan sehari
hari
16
Mampu memahami dan melakukan pemrosesan mendapatkan nilai
antrian Simulasi Antrian
Ceramah
Problem- based
learning Ketepatan
dalam memahami proses antrian
dalam kehidupan sehari hari
UAS 60
5
C. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA