Pe rin ta h Co m p u te

Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 6 2. Men gcopy Data • Un tuk m en gcopy isi sel, pilih sel sejum lah sel yan g akan dicopy isin ya, selan jutn ya tekan Ctrl+C. Pin dahkan pen un juk sel ke sel yan g dituju kem udian tekan Ctrl+V. • Un tuk m en gcopy isi sel satu kolom variabel, klik headin g kolom yan g akan dicopy isin ya dan tekan Ctrl+C. Selan jutn ya klik headin g kolom yan g dituju kem udian tekan Ctrl+V. • Un tuk m en gcopy case, klik n om or case yan g akan dicopy dan tekan Ctrl+C. Klik n om or case yan g dituju atau pin dahkan pen un juk sel ke kolom pertam a baris yan g dituju dan tekan Ctrl+V. 3. Men yisipkan Data • Un tuk m en yisipkan kolom pin dahkan pen un juk sel pada kolom yan g akan disisipi, kem udian klik m en u Data; Insert Case Alt+D; V. • Un tuk m en yisipkan baris pin dahkan pen un juk sel pada baris yan g akan disisipi kem udian klik m en u Data; In sert Case Alt+D; I Transformasi Data Seluruh perin tah tran sform asi yan g akan dijelaskan dapat anda jalan kan m elalui m en u Transform asi pada m en u utam a.

1. Pe rin ta h Co m p u te

Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 7 Perin tah Com pute digun akan un tuk m elakukan perhitun gan terhadap n ilai dari variabel yan g sudah ada m aupun un tuk variabel baru pada file data. J ika an da m em ilih perin tah Com pute pada m en u Transform asi m aka akan keluar kotak dialog sebagai berikut: Gam bar 2.2. Kotak Dialog Com pute Variable Kotak Target Variable digun akan un tuk m en gisikan n am a variabel target, yang dapat berupa variabel baru atau variabel yan g sudah ada. Bila an da m en gisikan variabel baru m aka an da perlu m en ekan tom bol Ty pe Label un tuk m en gubah type n um erik data sekaligus m em berin ya label. Tetapi jika yan g an da isikan dalam kotak Target Variable adalah variabel lam a m aka an da han ya akan m em odifikasi n ilai variabel tersebut. Kotak N um eric Expression digun akan un tuk m en yusun ekspresi yan g akan digun akan un tuk tran sform asi variabel target. Ekspresi yan g dim aksud dapat berupa kom bin asi operasi aritm atik, kon stan ta, variabel m aupun fun gsi-fun gsi. Un tuk m en yusun ekspresi tersebut, an da dapat m em in dahkan n am a variabel dari kotak listin g variabel, m en erapkan an gka dan operator dari Calculator Pad, m em in dahkan fun gsi-fun gsi yan g Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 8 diperlukan dari kotak listin g fun gsi, atau m en getikkan n ya lan gsun g pada kotak N um eric Expression den gan terlebih dahulu m em in dahkan poin ter ke kotak tersebut. Tom bol If... digun akan un tuk m en en tukan kon disi logika bilam an a perhitun gan dalam m en tran sform asikan variabel target dijum pai case-case yan g harus m em en uhi kon disi logika tertentu. J ika anda m en ekan tom bol If... akan m un cul kotak dialog seperti berikut: Gam bar 2.3. Kotak Dialog Com pute Variable: If Cases Pada kotak dialog tersebut dapat disusun logika yan g dim aksud den gan aturan yan g sam a den gan pen yusun an ekspresi pada kotak dialog utam a, sehin gga kon disi logika akan ditam pilkan di sam pin g tom bol If... pada kotak dialog utam a. 2 . Pe rin ta h Re co d e Perin tah R ecode digun akan un tuk m em odifikasi atau m en ggan ti value-value dari variabel-variabel yan g didaftar m en jadi value-value den gan harga baru. Bila an da m en jalan kan perin tah in i dari m en u Transform asi m aka an da akan dihadapkan dua pilihan , yaitu : Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 9 • Into Sam e Variables. Pilihan in i digun akan un tuk m erecode variabel-variabel yan g sudah ada. J ika an da m em ilih altern atif pertam a m aka akan keluar kotak dialog seperti berikut: Gam bar 2.4. Kotak Dialog R ecode Into Sam e Variables Kotak Variables digun akan un tuk m en daftar satu atau beberapa variabel yan g akan dim odifikasi value-valuen ya. Un tuk pen daftaran lebih diri satu variabel, syaratn ya adalah variabel-variabel tersebut harus m em pun yai type yan g sam a. Tom bol If... digun akan un tuk m en en tukan kon disi logika bilam an a dalam pen ggan tian value-value diharuskan m em en uhi kon disi logika terten tu. Caran ya sam a den gan pen en tuan kon disi logika pada perin tah Count. Tom bol Old and N ew Values... digun akan un tuk m en en tukan value- value yan g digan ti value-value pen ggan tin ya dari variabel yan g didaftar. Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 10 Gam bar 2.5. Kotak Dialog R ecode Into Sam e Variables: Old an d N ew Values Pada kotak dialog in i terdapat kotak Old Value yan g digun akan un tuk m en en tukan value-value lam a yan g akan digan ti den gan terlebih dahulu m em ilih dalam satu dari 7 pilihan pada kotak tersebut, yakn i: ◊ Value digun akan un tuk m erecode value yan g berharga sam a den gan harga yan g an da defin isikan . ◊ Sy stem M issing digun akan un tuk m erecode value yang berupa system - m issin g value. ◊ Sy stem or User-M issing digun akan un tuk m erecode value yan g berharga m issin g. ◊ R an ge den gan in terval digun akan un tuk m erecode value yan g berharga lebih besar atau sam a den gan awal in terval dan lebih kecil atau sam a den gan akhir in terval. ◊ R an ge lebih kecil atau sam a den gan , digun akan un tuk m erecode value yan g berharga lebih kecil atau sam a den gan harga yan g an da defin isikan. Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 11 ◊ R an ge lebih besar atau sam a den gan , digun akan un tuk m erecode value yan g berharga lebih besar atau sam a den gan harga yan g an da defin isikan. ◊ All Other Value digun akan un tuk m en en tukan value-value selain value yan g telah diten tukan sebelum n ya. Akan tetapi, jika variabel-variabel yan g didaftar bertype strin g, m aka han ya ada 3 pilihan yan g ditawarkan yakn i value in dividual, system - m issin g atau user-m issin g, dan all other values. Setelah an da m en gisikan dan m en en tukan pilihan pada kotak Old Value dan kotak N ew Value an da dapat m elan jutkan den gan m en ekan tom bol Add un tuk m em in dahkan keten tuan -keten tuan yan g telah an da buat ke kotak Old N ew :. Ulan gi lagi lan gkah seperti di atas un tuk m en yusun keten tuan -keten tuan lain n ya. Tom bol Chan ge dan R em ov e dapat an da gun akan un tuk m en yun tin g keten tuan -keten tuan yan g telah an da susun . Un tuk m en yun tin g keten tuan yan g telah an da susun pin dahkan ke kotak Old -- N ew : dan pilihlah den gan keten tuan yan g akan an da sun tin g den gan cara blok den gan klik. Setelah an da m en yun tin gn ya tekan tom bol Chan ge. Sedan gkan un tuk m en ghapusn ya, pilihlah keten tuan yan g akan anda hapus dan tekan lah tom bol R em ov e. • In to Differen t Variables. Pilihan in i digun akan un tuk m erecode variabel den gan m em ben tuk variabel baru. J ika anda m em ilih pilihan in i akan m un cul kotak dialog: Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 12 Gam bar 2.6. Kotak Dialog R ecode Into Different Variables Un tuk m em buat variabel-variabel baru den gan berdasar variabel yan g sudah ada, an da harus m en em puh lan gkah-lan gkah seperti dalam m em odifikasi value variabel pada uraian sebelum n ya. H an ya saja an da harus m en gisikan n am a variabel baru pada kotak Output Variable setiap kali sehabis an da m em in dahkan sebuah variabel dari kotak listin g ke kotak In put Variable -- Output Variable, selain itu an da juga dapat m en gisikan label dari variabel baru tersebut. Tom bol If... m em iliki fun gsi yan g sam a den gan tom bol If... pada uraian sebelum n ya. Sedan gkan tom bol Old an d N ew Values... selain digun akan un tuk m en en tukan value-value yan g akan digan ti dan value pen ggan tin ya, juga dapat digun akan un tuk m en jadikan variabel output bertype strin g. Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 13 Summarize Cases Prosedur Sum m arize Case digun akan un tuk m en am pilkan tabel case dari variabel-variabel yan g didaftar. Un tuk m en jalan kan prosedur in i an da cukup m elakukan klik pada m en u Statistics dalam m en u utam a, kem udian pilihlah Sum m arize dan pilihlah Sum m arize Cases, m aka akan terlihat dilayar gam bar berikut in i. Gam bar 3.1. Kotak Dialog Sum m arize Cases Spesifikasi m in im um dari prosedur in i adalah m em in dahkan satu variabel ke kotak Variables. An da juga dapat m en gatur outputn ya sesuai den gan aturan yan g ada seperti: ◊ Display cases, digun akan un tuk m en am pilkan case dari variabel yan g didaftar. a Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 14 ◊ Lim it case to first, digun akan un tuk m en am pilkan case pertam a hin gga ke-n . An da isikan harga n pada kotak yan g tersedia. Nilai defaultn ya adalah 10 0 . Akan tetapi jika An da m engin gin kan agar sem ua case ditam pilkan m aka hilan gkan tan da check pada bagian in i. ◊ Show only v alid case digun akan un tuk m en am pilkan case yan g datan ya len gkap saja, sehin gga un tuk case yan g terdapat m issin g v alue tidak akan ditam pilkan . ◊ Show case num ber digun akan un tuk m en am pilkan n om or kasusn ya. Adapun tom bol Statistics digun akan un tuk m em un culkan ukuran statistik deskriptifn ya, sedan gkan tom bol Option s digun akan un tuk m en gatur form at tabeln ya dan m em berikan judul tabeln ya. Berikut in i adalah output hasil an alisis sum m arize cases Case Summaries Motivasi Kerja Karyawan Lingkungan Kerja Produktivitas Kerja 1 65 75 130 2 56 70 120 3 53 65 125 4 60 75 130 5 51 75 130 6 67 75 130 7 51 60 115 8 64 75 135 9 63 80 135 10 50 65 125 11 56 70 130 12 60 75 135 13 68 80 135 14 52 65 120 15 57 65 125 16 56 70 135 17 47 75 135 18 60 70 120 19 62 70 135 20 63 65 125 21 68 75 135 Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 15 22 50 65 130 23 49 65 115 24 49 60 125 25 48 65 120 26 50 70 130 27 51 60 115 28 52 75 135 29 52 75 135 30 68 75 140 Total 30 30 30 Frequencies Prosedur Frequencies digun akan un tuk m em buat tabel frekuen si, yakn i berisikan cacah harga sem ua case dari variabel-variabel yan g didaftar, cacah persen tase terhadap sem ua case, cacah persen tase valid tan pa n ilai m issin g, dan persen tase kum ulatif. Un tuk m en jalan kan prosedur in i pilihlah m en u Frequencies pada m en u Sum m arize dalam m en u utam a Statistics. J ika an da m enjalan kan prosedur in i akan m un cul kotak dialog seperti berikut. Gam bar 3.2. Kotak Dialog Frequen cies Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 16 Spesifikasi m in im um dari prosedur in i adalah m em in dahkan sebuah variabel ke dalam kotak Variables. J ika an da m en ghilan gkan pen an daan check box pada Display frequency tables m aka tabel frekuen si tidak ditam pilkan dalam output. Pada kotak dialog di atas juga ada tiga tom bol di bagian bawah, yakn i tom bol Statistics..., Chart..., dan Form at.... Kegun aan ketiga tom bol tersebut adalah: ◊ To m bo l S t a t is t ic s ... J ika tom bol in i diklik akan m un cul kotak dialog berikut in i: Gam bar 3.3. Kotak Dialog Frequencies: Statistics Tom bol in i digun akan un tuk m en am pilkan deskripsi statistik un ivariat dari variabel n um erik yan g didaftar, an tara lain ukuran ten den si sen tral Mean , m edian , m odus, dan jum lah, ukuran lokasi kuartil, desil, persen til, ukuran dispersi n ilai m in im um , m aksim um , ran ge, varian s, stan dar deviasi, dan stan dar error m ean , kem irin gan skewn ess, dan kurtosis. An da tin ggal m en gklik bagian yan g in gin ditam pilkan dalam output. Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 17 Bila an da in gin m en am pilkan ukuran persen til, m aka an da dapat m en gisikan an gka 0 hin gga 10 0 pada kotak Percentiles dan dilan jutkan den gan pen ekan an tom bol Add. Ulan gi lagi lan gkah pen gisian an gka tersebut un tuk m en dapatkan lokasi yan g lain . ◊ To m bo l Ch a r t ... Tom bol in i un tuk m en am pilkan Chart bar atau histogram pada chart carousel dari pada tabel frekuen si yan g dihasilkan . Pada kotak pilihan Chart Ty pe, an da dapat m en en tukan type yan g akan dihasilkan Bar atau H istogram . ◊ To m b o l Fo rm a t... Tom bol in i digun akan un tuk m en en tukan form at tabel frekuen si, yakn i form at halam an dan form at pen gurutan . J ika An da m en jalan kan prosedur ini m aka akan dihasilkan output sebagai berikut: Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 18 Frequencies Table jenis kelamin Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid pria 18 60.0 60.0 60.0 wanita 12 40.0 40.0 100.0 Total 30 100.0 100.0 asal daerah Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid desa 10 33.3 33.3 33.3 pinggiran 12 40.0 40.0 73.3 kota 8 26.7 26.7 100.0 Total 30 100.0 100.0 H asil di atas m en un jukkan ban yakn ya respon den m en urut jen is kelam in dan asal daerah dalam kolom Frequen cy . Di sam pin g itu An da juga dapat m en em ukan proporsi m asin g-m asin g kelom pok tersebut dalam kolom Percent dan Valid Percent. Sedan gkan persen tase secara kum ulatif dapat ditem ukan dalam kolom Cum ulativ e Percen t. Descriptives Prosedur in i digun akan un tuk m en am pilkan deskripsi statistik un ivariat dari variabel n um erik yan g didaftar, sebagaim an a yan g dapat dilakukan oleh prosedur Frequen cy. Akan tetapi, prosedur deskripsi in i tidak m en am pilkan susun an value terurut dalam ben tuk tabel frekuen si. Un tuk m en jalan kan prosedur in i pilihlah m en u Statistics; Sum m arize; Descriptiv es, m aka akan keluar kotak dialog berikut. Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 19 Gam bar 3.4. Kotak Dialog Descriptiv es Spesifikasi m in im um pada prosedur in i adalah m em in dahkan sebuah variabel n um erik ke kotak Variables. Bila n ada m en an dai check box Sav e stan dardized v alues as v ariables, m aka file kerja an da SPSS data editor akan ditam pilkan variabel baru yan g berisi z-score. Tom bol Options... digun akan un tuk m en am pilkan m ean , jum lah, ukuran pen yebaran dispersi, distribusi kem irin gan dan kurtosis, dan type pen gurutan . An da tin ggal m en an dai check box yan g tersedia un tuk m en am pilkan statistik-statistik yan g an da in gin kan . J ika An da m en jalan kan prosedur tersebut m aka akan dihasilkan output sebagai berikut: Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Produktivitas Kerja 30 115 140 128.33 7.11 Valid N listwise 30 H asil di atas m en un jukkan adan ya ukuran statistik deskriptif un tuk variabel produktivitas kerja, m isaln ya n ilai m in im um produktivitas kerja adalah 115, rata-ratan ya 128 ,33 dan sebagain ya. Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 20 Crosstabs Prosedur in i digun akan un tuk m en am pilkan tabulasi silan g tabel kon tin gen si yan g m en un jukkan distribusi bersam a, deskripsi statistik bivariatn ya dan berbagai pen gujian dari 2 variabel atau lebih, khususn ya variabel berben tuk kategori. Un tuk m en jalan kan prosedur in i an da tin ggal m em ilih m en u Statistics; Sum m arize; Crosstabs, dan an ak keluar kotak dialog berikut in i. Gam bar 3.5. Kotak Dialog Crosstabs Pada gam bar di atas terdapat 3 m acam kotak un tuk m en am pun g variabel-variabel yan g berperan dalam pen gelom pokan tabel, yakn i: ◊ Kotak Row s. Un tuk m en daftar variabel-variabel yan g casen ya akan ditam pilkan secara baris sebagai headin g baris tabel. Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 21 ◊ Kotak Colum ns. Un tuk m en daftar variabel-variabel yan g casen ya akan ditam pilkan secara kolom sebagai headin g kolom tabel. ◊ Kotak Lay ers. Un tuk m en daftar variabel-variabel kon trol, yakn i variabel-variabel yan g akan m en gelom pokkan tabel per case variabel- variabel tersebut. Spesifikasi m in im um dari prosedur in i adalah m em in dahkan sebuah variabel ke kotak R ow s dan sebuah variabel lagi ke kotak Colum ns. Bila an da m en an dai check box Suppress tables, m aka pada output han ya m en am pilkan statistik yan g an da pilih dan tidak m en am pilkan tabulasi silan g. ◊ To m bo l S t a t is t ic s ... J ika An da m en gklik tom bol Statistics… akan m un cul kotak dialog berikut: Gam bar 3.6. Kotak Dialog Crosstabs: Statistics Digun akan un tuk m en am pilkan statistik bivariat dari variabel baris dan variabel kolom . An da tin ggal m en an dai check box yan g tersedia Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 22 un tuk m en am pilkan statistik-statistik yan g an da in gin kan . J en is-jen is statistik yan g dapat an da tam pilkan m eliputi Chi-square, koefisien korelasi Pearson , koefisien kon tin gen si, Phi dan Cram er’s V, Lam bda, Un certain ty coefficien t, Gam m a, Som m er’s D, Tau-b dari Ken dall’s, Tau-c dari Ken dall’s, Eta, Kappa, dan Risk. Un tuk m en en tukan tekn ik an alisis yan g akan digun akan harus m en yesuaikan den gan karakteristik atau jen is data yan g ada. J ika datan ya berskala n om in al m aka tekn ik an alisis yan g dapat digun akan adalah Koefisien Kon tin gen si, Phi Cram ers V, Lam bda, Kappa dan Un certain ly Coefficien ts. Begitu juga jika datan ya berskala ordin al m aka yan g dapat digun akan adalah Gam m a, Som ers d, dan Tau Ken dall, sedan gkan jika data kedua variabel yan g dihubun gkan tersebut salah satun ya berskala in terval dan yan g lain berskala n om in al m aka an alisis yan g dapat digun akan adalah Eta. Sedangkan tekn ik an alisis yan g lain n ya bisa digun akan un tuk berbagai jen is skala data. Nam un dem ikian pen ggun aan n ya haruslah m en yesuaikan den gan tujuan dan karakteristik data yan g dim iliki. ◊ To m bo l Ce lls ... Digun akan un tuk m en en tukan isi sel. Dalam keadaan default isi sel berupa cacah case observed atau frekuen si pada sel tersebut. An da juga dapat m en am bah isi sel tersebut den gan m en an dai check box yan g tersedia. Isi sel yan g dapat an da tam bah m eliputi frekuen si yan g diharapkan expected, persen tase baris, persen tase kolom , persen tase Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 23 total, residu tak terstan dar, residu stan dar, dan residu stan dar yan g telah disesuaikan . ◊ To m bo l Fo r m a t ... Digun akan un tuk m en en tukan form at tabel yan g dihasilkan . Kotak pilihan Labels un tuk m en en tukan pem un culan label dan value variabel. Kotak pilihan R ow Order un tuk m en en tukan m odus pen gurutan . Check box Box Aroun d cells dan Index of tables m asin g-m asin g un tuk m en en tukan ada tidakn ya sekatan garis sel pada tabel dan un tuk m en en tukan pen am pilan in deks. J ika An da m en jalan kan prosedur ini m aka akan dihasilkan output sebagai berikut: asal daerah jenis kelamin Crosstabulation Count jenis kelamin Total pria Wanita asal daerah desa 6 4 10 pinggiran 8 4 12 kota 4 4 8 Total 18 12 30 Chi- Square Tests Value df Asymp. Sig. 2-sided Pearson Chi-Square .556 2 .757 Likelihood Ratio .554 2 .758 Linear-by-Linear Association .144 1 .704 N of Valid Cases 30 a 4 cells 66.7 have expected count less than 5. The minimum expected count is 3.20. Tabel pertam a m en un jukkan hasil tabulasi silan g an tara Asal Daerah den gan J en is Kelam in . An gka-an gka yan g ada di dalam sel tersebut m en un jukkan frekuen sin ya. Sedan gkan pada tabel kedua m en un jukkan Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 24 hasil an alisis Kai Kuadrat, yaitu suatu alat an alisis yan g bergun a un tuk m en getahui perbedaan frekuen si Asal Daerah ditin jau dari J enis Kelam in respon den . Nilai Chi-Square yan g ditem ukan adalah sebesar 0 ,552 den gan derajat bebas 2. Adapun n ilai Asy m p. Sig 2-tailed yan g ditem ukan adalah sebesar 0 ,757. Oleh karen a n ilai tersebut lebih dari 0 ,0 5 m aka dapat disim pulkan bahwa tidak ada perbedaan frekuen si asal daerah ditin jau dari jen is kelam in n ya atau den gan kata lain tidak ada asosiasi an tara asal daerah dengan jen is kelam in . Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 25 Prosedur Com pare M ean m erupakan prosedur yan g digun akan un tuk m em ban din gkan rata-rata dari dua populasi atau lebih. Sem ua prosedur yan g akan dijelaskan pada bab in i dapat an da jalan kan m elalui m en u utam a Statistics; Com pare M ean. Means Prosedur M eans digun akan un tuk m en am pilkan statistik Mean , stan dar deviasi, cacah, dan statistik-statistik lain n ya pada suatu variabel n um erik yan g case-casen ya dibagi-bagi dalam grup den gan pen gelom pokan berdasar case-case variabel lain . J ika an da m en jalan kan prosedur in i akan keluar kotak dialog sebagai berikut. Gam bar 4.1. Kotak Dialog M eans a a Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 26 Kotak Dependent list digun akan un tuk m en daftar satu atau beberapa variabel n um erik yan g akan diten tukan an alisis statistikn ya variabel sum m ari, sedan gkan kotak Independent list digun akan un tuk m en daftar satu atau beberapa variabel yan g akan digun akan sebagai dasar pen gelom pokan variabel grup. Spesifikasi m in im um dari prosedur in i adalah m em in dahkan sebuah variabel n um erik ke kotak Depen den t list dan sebuah variabel lagi ke kotak Independent list. J ika an da m en ekan tom bol N ext m aka an da bisa m en jadikan pen gelom pokan berdasar variabel kategori lebih dari satu lapis lay er. Tom bol Options... digun akan un tuk m en en tukan m acam statistik yan g akan ditam pilkan , seperti m ean , stan dar deviasi, varian s, cacah, dan jum lah. An da tin ggal m en an dai check box yang tersedia. Pada tom bol itu pula an da juga dapat m em un culkan label variabel dan label value, serta tabel ANOVA, Eta dan tes lin earitas un tuk lapis pertam a. J ika prosedur tersebut dijalan kan m aka akan dihasilkan output sebagai berikut: Report Produktivitas Kerja asal daerah Mean N Std. Deviation Desa 131.50 10 5.30 Pinggiran 124.17 12 7.93 Kota 130.63 8 4.96 Total 128.33 30 7.11 H asil di atas m en un jukkan n ilai rata-rata dan stan dar deviasi dari produktivitas un tuk m asin g-m asin g asal daerah dan secara totalitas. Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 27 One Sample Test Prosedur One Sam ple Test digun akan un tuk m en guji perbedaan rata-rata sam pel den gan rata-rata populasi. Misaln ya jika An da in gin m en getahui apakah rata-rata produktivitas yan g dicapai respon den m elebihi target yan g diten tukan atau tidak. Sean dain ya target yan g diten tukan tersebut adalah 125 un it m aka An da dapat m en jalan kan prosedur in i dan m asukkan variabel Produktivitas Kerja X5 ke dalam Test Variables lalu m asukkan an gka 125 ke dalam kotak Test Value sehin gga m un cul kotak dialog berikut: Gam bar 4.2. Kotak Dialog One Sam ple Test J ika prosedur dijalan kan m aka akan m en ghasilkan output sebagai berikut: One- Sample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Produktivitas Kerja 30 128.33 7.11 1.30 One- Sample Test Test Value = 125 t df Sig. 2- tailed Mean Difference 95 Confidence I nterval of the Difference Lower Upper Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 28 Produktivitas Kerja 2.567 29 .016 3.33 .68 5.99 Tabel pertam a m en un jukkan ukuran statistik deskriptif un tuk variabel produktivitas kerja. Sedan gkan un tuk m en guji perbedaan terlihat pada tabel One-Sam ple Test. Nilai t yan g ditem ukan adalah 2,567 den gan Sig 2-tailed 0 ,0 16. Oleh karena n ilai signifikan yan g ditem ukan tersebut kuran g dari 0 ,0 5 taraf sign ifikan si m aka dapat disim pulkan bahwa rata- rata produktivitas kerja karyawan m elebihi an gka 125 un it. Den gan dem ikian dapat dikatakan bahwa target yan g diten tukan perusahaan dapat dicapai bahkan m am pu m elam paui target. Independent-Samples T Test Prosedur Independen t-Sam ples T Test digun akan un tuk m en guji apakah dua sam pel yan g tidak bertalian indepen den berasal dari populasi yan g m em pun yai m ean ekpektasi yan g sam a. Den gan kata lain uji in i berm an faat un tuk m elihat perbedaan rata-rata an tara dua kelom pok yan g salin g bebas in depen den t. Misaln ya jika An da in gin m en getahui perbedaan rata-rata produktivitas kerja an tara pria dan wan ita, An da dapat m en jalan kan prosedur in i sehin gga m un cul kotak dialog berikut: Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 29 Gam bar 4.2. Kotak Dialog Independent-Sam ples T Test Kotak Test Variables digun akan un tuk m en daftar satu atau beberapa variabel n um erik yan g akan diuji, sedan gkan kotak Grouping Variable digun akan un tuk m en daftar sebuah variabel yan g akan dijadikan sebagai variabel grup. Variabel in i akan dikelom pokkan ke dalam dua grup, sedem ikian sehin gga sekaligus akan m en jadikan variabel-variabel yan g akan diuji terkelom pokkan dalam dua grup in depen den . ◊ To m bo l D e fin e Gr o u p s ... Tom bol in i digun akan un tuk m en gelom pokkan variabel grup m en jadi dua kelom pok in depen den . J ika variabel in i bertype n um erik m aka ada dua kategori pilihan dalam pen gelom pokan grup in i, yakn i: ◊ Use specified v alues, yan g akan m em bagi variabel grup dalam dua kelom pok sesuai dengan spesifikasi yan g an da isikan pada kotak isian yan g tersedia. Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 30 ◊ Cut point yan g akan m em bagi variabel grup dalam dua kelom pok yakn i kelom pok yan g n ilain ya besar atau sam a den gan n ilai cut poin t dan kelom pok yan g n ilain ya lebih kecil den gan n ilai cut poin t. J ika variabel grup bertype strin g m aka han ya ada satu pilihan pen gelom pokan yan g tersedia, yakn i Use specified v alues. ◊ To m bo l O p t io n s ... Tom bol in i digun akan un tuk m en en tukan besarn ya in terval con fiden si selan g kepercayaan , m en gon trol keberadaan label variabel dan keberadaan m issin g value. Dua buah kon trol keberadaan m issin g value: ◊ Exclude case analy sis by analy sis. Dalam an alisisn ya akan m en geluarkan setiap value yan g berharga m issin g dari dua variabel yan g diuji. ◊ Exclude case listw ise. Dalam an alisisn ya akan m en geluarkan setiap case yan g m en gan dun g harga m issin g. J ika An da m en jalan kan prosedur ini m aka akan dihasilkan output berikut in i: Group Statistics jenis kelamin N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Produktivitas Kerja pria 18 125.56 6.39 1.51 wanita 12 132.50 6.22 1.79 I ndependent Samples Test Levenes Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means F Sig. t df Sig. 2- tailed Produktivitas Kerja Equal variances assumed .421 .522 -2.947 28 .006 Equal variances not assumed -2.964 24.194 .007 Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 31 Mean Difference Std. Error Difference 95 Confidence I nterval of the Difference Lower Upper -6.94 2.36 -11.77 -2.12 -6.94 2.34 -11.78 -2.11 Tabel pertam a m en un jukkan n ilai statistik deskriptif un tuk m asin g- m asin g kelom pok. Sedan gkan tabel kedua m en un jukkan hasil an alisis uji t salin g bebas. Un tuk m en afsirkan hasil an alisis tersebut perlu dilihat dulu bagian kolom Lev enes Test for Equality of Variances. Kolom in i digun akan un tuk m elihat hom ogen itas varian s an tar kelom pok. J ika varian sn ya hom ogen m aka yan g dipakai adalah t bagian atas Pooled t-test, sedan gkan jika varian sn ya tidak hom ogen m aka yan g dipakai t bagian bawah Separate t-test. Dari hasil uji Leven e diketahui bahwa n ilai Sig-n ya adalah 0 ,522. Oleh karen a n ilai sign ifikan si tersebut lebih dari 0 ,0 5 m aka dapat disim pulkan bahwa varian s produktivitas kerja un tuk kedua kelom pok tersebut tidak berbeda, den gan kata lain varian sn ya hom ogen . Oleh karen a itu n ilai t yan g dipakai adalah bagian atas. H asil uji t ditem ukan n ilai t hitun g sebesar -2,947 den gan Sig 2- tailed sebesar 0 ,0 0 6. Oleh karen a n ilai sign ifikan si tersebut kuran g dari 0 ,0 5 m aka dapat disim pulkan bahwa ada perbedaan produktivitas kerja an tara karyawan pria dan wan ita. Dalam hal in i rata-rata produktivitas karyawan wan ita 132,50 lebih baik daripada produktivitas karyawan pria 125,56. Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 32 Paired-Samples T Test Prosedur in i digun akan un tuk m en guji apakah dua sam pel yan g bertalian depen den atau sam pel berpasan gan berasal dari populasi yan g m em pun yai m ean ekspektasi yan g sam a. Den gan perkataan lain uji in i berm an faat un tuk m en getahui perbedaan rata-rata antara dua kelom pok data yan g salin g berpasan gan . Con tohn ya adalah jika kita in gin m en getahui perbedaan rata-rata gaji yan g diterim a sekaran g den gan rata-rata gaji yan g diterim a sewaktu pertam a kali bekerja m aka kita dapat m en ggun akan alat an alisis in i. J ika an da m en jalan kan prosedur in i m aka akan keluar kotak dialog seperti berikut: Gam bar 4.3. Kotak Dialog Paired-Sam ples T Test Kotak Paired Variables digun akan un tuk m en daftar pasan gan variabel yan g akan diuji diban din gkan m ean n ya. Un tuk m en en tukan variabel-variabel yan g akan an da uji, an da harus m em ilih den gan klik dua Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 33 variabel sekaligus pada kotak listin g variabel, dan ini m erupakan spesifikasi m in im um dari prosedur in i. Tom bol Options... digun akan un tuk m en en tukan besarn ya selan g kepercayaan dan un tuk m en gon trol keberadaan label variabel dan keberadaan m issin g value. J ika An da m en jalan kan prosedur tersebut akan dihasilkan output sebagai berikut: Paired Samples Statistics Mean N Std. Deviation Std. Error Mean Pair 1 Gaji Sekarang 38,274.17 30 24,701.84 4,509.92 Gaji Pertama 17,374.00 30 12,801.61 2,337.24 Paired Samples Correlations N Correlation Sig. Pair 1 Gaji Sekarang Gaji Pertama 30 .903 .000 Paired Samples Test Paired Differences t df Sig. 2- tailed Mean Std. Deviation Std. Error Mean Pair 1 Gaji Sekarang - Gaji Pertama 20,900.17 14,240.44 2,599.94 8.039 29 .000 Tabel pertam a m en am pilkan n ilai statistik deskriptif gaji pertam a dan gaji sekaran g, sedan gkan tabel kedua m em perlihatkan besarn ya korelasi an tara gaji pertam a den gan gaji sekaran g. Adapun un tuk m en guji perbedaan rata-rata gaji sekaran g den gan gaji pertam a dapat dilihat pada tabel ketiga. Pada tabel tersebut ditem ukan bahwa n ilai t yan g ditem ukan sebesar 8 ,0 39 den gan sign ifikan si sebesar 0 ,0 0 0 . Oleh karen a n ilai sign ifikan si tersebut kuran g dari 0 ,0 5 m aka dapat disim pulkan bahwa ada perbedaan rata-rata gaji sekaran g den gan gaji pertam a yan g diterim a Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 34 karyawan . Dalam hal in i rata-rata gaji sekaran g lebih baik daripada rata- rata gaji pertam a yan g diterim a. One-Way ANOVA ANOVA atau An aly sis of Varian ce adalah alat statistik yan g digun akan un tuk m en guji dua populasi atau lebih apakah m em pun yai rata- rata yan g bisa dian ggap sam a atau tidak. Uji ANOVA in i ham pir sam a den gan Independent Sam ples T-Test, han ya saja kalau In depen den t Sam ples T-test digun akan un tuk m en guji perbedaan rata dua kelom pok, sedan gkan One-W ay AN OVA digun akan un tuk m en guji perbedaan rata- rata un tuk lebih dari dua kelom pok sam pel. Misaln ya jika kita in gin m en getahui perbedaan produktivitas an tara karyawan yan g berasal dari desa, pin ggiran , dan kota m aka kita dapat m en ggun akan prosedur in i. J ika An da m en jalan kan prosedur in i akan m un cul kotak dialog berikut. Gam bar 4.4. Kotak Dialog One-W ay AN OVA Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 35 Kotak Dependent List digun akan un tuk m en daftar satu atau beberapa variabel n um erik yan g akan diuji. Value-value dari variabel in i harus dapat dikelom pokkan m en jadi 2 grup atau lebih berdasarkan variabel faktor, dan sebaikn ya variabel in i diukur pada tin gkat in terval. Kotak Factor digun akan un tuk m en daftar sebuah variabel n um erik sebagai variabel faktor. Variabel in i akan m en gelom pokkan value-value variabel yan g akan diuji ke dalam beberapa grup sam pel in depen den . Sudah ten tu variabel yan g cocok un tuk dijadikan variabel faktor adalah variabel yan g berben tuk kategori den gan value in teger. Tom bol Defin e R an ge digun akan un tuk m en en tukan harga teren dah dan harga tertin ggi kategori variabel faktor. Tom bol Contrasts... digun akan un tuk m en en tukan kon tras apriori yan g akan diuji den gan statistik t. Bila an da m en an dai check box Poly nom ial, m aka anda akan m em bagi-bagi m em partisi jum lah kuadrat ke dalam kom pon en -kom pon en tren d polin om ial hin gga derajad 5. Setelah an da m en an dai chek box tersebut an da harus m en en tukan derajad polin om ialn ya dari daftar drop-down . Adapun yan g dim aksud den gan kon tras adalah perban din gan yan g m eliputi 2 m ean atau lebih. Kon tras in i din yatakan sebagai vektor koefisien , di m an a koefisien n ya m en yatakan level dari variabel faktor, dan n orm aln ya jum lah dari koefisien tersebut adalah n ol. Isikan koefisien kon tras pada kotak Coefficients dan lan jutkan den gan m en ekan tom bol Add. Ulan gi lagi hin gga cacah koefisien -koefisien tersebut sam a den gan ban yakn ya kategori faktor dan jum lahn ya sam a den gan n ol. Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 36 Tom bol Post H oc... digun akan un tuk m en am pilkan uji-uji post-hoc sebagai perban din gan bergan da antarm ean . Ada 7 m acam uji yan g disediakan , yaitu LSD, Bon ferron i, Dun can , SNK, Tukey H SD, Tukey’s B, dan Scheffe, an da tin ggal m en an dai check box yan g tersedia. Pada kotak Sam ple Size Estim ate terdapat dua pilihan , yaitu : ◊ H arm on ic av erage of pairs, yakn i m en ggun akan m ean harm on ik ukuran sam pel dari han ya dua grup yan g sedan g dibandin gkan . ◊ H arm on ic av erage of all groups, yakn i m en ggun akan m ean harm on ik ukuran sam pel dari seluruh grup, term asuk grup-grup yan g tidak sedan g diban din gkan . Tom bol Options... digun akan un tuk m en am pilkan statistik-statistik tam bahan deskriptif dan hom ogen itas varian s, m en am pilkan label dan m en en tukan pilihan kon trol terhadap keberadaan m issin g value. J ika An da m en jalan kan prosedur in i dalam kon disi default m aka akan m un cul output berikut in i: ANOVA Produktivitas Kerja Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 350.625 2 175.312 4.241 .025 Within Groups 1116.042 27 41.335 Total 1466.667 29 Tabel di atas m en un jukkan bahwa n ilai F yan g dim eukan adalah sebesar 4,241 den gan sign ifikan si sebesar 0 ,0 25. Oleh karen a n ilai sign ifikan si tersebut kuran g dari 0 ,0 5 m aka dapat disim pulkan bahwa ada perbedaan rata-rata produktivitas an tara karyawan yan g berasal dari desa, pin ggiran , dan kota. Oleh karen a hasiln ya ada perbedaan m aka seharusn ya Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 37 uji in i dilan jutkan den gan uji Post H oc den gan m en gam bil salah satu uji yan g tersedia. Misaln ya jika kita m en gam bil uji LSD m aka akan terlihat seperti pada kotak dialog berikut in i: Gam bar 4.5. Kotak Dialog One-W ay AN OVA: Post H oc M ultiple Com parisons J ika uji in i dilakukan m aka akan m en ghasilkan output sebagai berikut: Multiple Comparisons Dependent Variable: Produktivitas Kerja LSD Mean Difference I -J Std. Error Sig. 95 Confidence I nterval I asal daerah J asal daerah Lower Bound Upper Bound desa pinggiran 7.33 2.753 .013 1.68 12.98 kota .88 3.050 .776 -5.38 7.13 pinggiran desa -7.33 2.753 .013 -12.98 -1.68 kota -6.46 2.935 .036 -12.48 -.44 kota desa -.88 3.050 .776 -7.13 5.38 pinggiran 6.46 2.935 .036 .44 12.48 Tabel di atas m en un jukkan bahwa n ilai sign ifikan an tara desa dan pin ggiran sebesar 0 ,0 13 dan kuran g dari 0 ,0 5. H al in i berarti rata-rata Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 38 produktivitas karyawan yan g berasal dari desa lebih baik daripada produktivitas karyawan yan g berasal dari pin ggiran . Tabel di atas juga m en un jukkan bahwa n ilai sign ifikan an tara desa dan kota sebesar 0 ,776 dan lebih besar dari 0 ,0 5. H al in i berarti rata-rata produktivitas karyawan yan g berasal dari desa sam a den gan rata-rata produktivitas karyawan yan g berasal dari kota. Tabel di atas juga m en un jukkan bahwa n ilai sign ifikan an tara kota dan pin ggiran sebesar 0 ,0 36 dan kuran g dari 0 ,0 5. Hal in i berarti rata-rata produktivitas karyawan yan g berasal dari kota lebih baik daripada produktivitas karyawan yan g berasal dari pin ggiran . Berdasarkan hasil uji tersebut dapat disim pulkan bahwa rata-rata produktivitas yan g palin g tin ggi dicapai oleh karyawan yan g berasal dari desa dan kota, sedan gkan karyawan yan g berasal dari pin ggiran m em iliki rata-rata produktivitas yan g palin g ren dah. Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 39 Prosedur Correlate m erupakan prosedur yan g digun akan un tuk m en gukur tin gkat hubun gan an tardua variabel dari sejum lah variabel yan g diuji. Sem ua prosedur yan g akan dijelaskan pada bab in i dapat an da jalan kan m elalui m en u utam a Statistics; Correlate. Bivariat Correlations Prosedur Biv ariat Correlations atau biasa disebut prosedur Correlation s saja alias Pearson Correlation digun akan un tuk m en ghasilkan m atriks korelasi product m om en t Pearson dari pasan gan dua variabel. Koefisien korelasi yan g dihasilkan biasan ya dilam ban gkan den gan huruf r, dan in i m erupakan taksiran estim asi dari koefisien korelasi populasi di m an a sam pel acak berukuran n yan g berisi pasan gan data telah diam bil. Selain itu prosedur in i juga m en am pilkan cacah case dan probabilitas harga r-n ya. Prosedur ini juga dapat dipakai un tuk m en ghasilkan korelasi n on param etrik dari Ken dall dan Spearm an serta un tuk m en am pilkan beberapa statistik un ivariat. J ika an da m en jalan kan prosedur in i akan m un cul kotak dialog berikut. a Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 40 Gam bar 5.1. Kotak Dialog Biv ariat Correlations Kotak Variables berfun gsi un tuk m en daftar pasan gan variabel yan g akan dihitun g koefisien korelasin ya. Koefisien korelasi yan g in gin ditam pilkan ada tiga m acam , yakn i: Pearson , Ken dall’s tau-b, dan Spearm an . Spesifikasi m in im um dari prosedur in i adalah m em in dahkan dua buah variabel n um erik ke kotak Variables dan m en an dai sebuah check box pada kotak Correlation Coefficien ts. Kotak Test of Significance un tuk m en en tukan pilihan dari jen is uji sign ifikan si ken yataan , yakn i: ◊ Tw o-tailed uji dua-ekor digun akan bila an da belum m en getahui apakah m en gharapkan korelasi positif langsun g, atau korelasi n egatif berlawan an . Pada pilihan in i akan m en ggan dakan sem ua tin gkat sign ifikan si. Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 41 ◊ One-tailed uji satu-ekor digun akan bila an da sudah m en getahui apakah m en gharapkan korelasi positif atau korelasi n egatif. Selain itu bila an da tidak m enan dai check box Display actual significance lev el, m aka tin gkat sign ifikan sin ya han ya diin dikasikan den gan asterik. Satu asterik un tuk tin gkat lebih kecil atau sam a den gan 0 .0 5 dan dua asterik un tuk tin gkat lebih kecil atau sam a den gan 0 .0 1. Tom bol Options... digun akan un tuk m en am pilkan statistik un ivariat bagi setiap variabel yan g didaftar, yakn i m ean , stan dar deviasi, deviasi cross-product, dan covarian s, serta un tuk m en gon trol keberadaan m issin g value. J ika prosedur tersebut dijalan kan m aka akan m en ghasilkan output berikut in i: Correlations Motivasi Kerja Karyawan Lingkungan Kerja Produktivitas Kerja Motivasi Kerja Karyawan Pearson Correlation 1.000 .590 .486 Sig. 2-tailed . .001 .006 N 30 30 30 Lingkungan Kerja Pearson Correlation .590 1.000 .781 Sig. 2-tailed .001 . .000 N 30 30 30 Produktivitas Kerja Pearson Correlation .486 .781 1.000 Sig. 2-tailed .006 .000 . N 30 30 30 Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed. Tabel di atas m en un jukkan hasil an alisis korelasi product m om en t. Misaln ya un tuk m en getahui besarn ya koefisien korelasi an tara m otivasi kerja den gan produktivitas kerja dapat dilihat pada sel Pearson Correlation yan g m em pertem ukan an tara baris m otivasi kerja den gan kolom Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 42 produktivitas kerja. Dalam sel tersebut ditem ukan an gka sebesar 0 ,48 6 den gan sign ifikan si dua arah sebesar 0 ,0 0 6. Oleh karen a n ilai sign ifikan si tersebut kuran g dari 0 ,0 5 m aka dapat disim pulkan bahwa ada korelasi yan g positif an tara m otivasi kerja den gan produktivitas kerja. Sem akin tin ggi m otivasi kerja karyawan m aka sem akin tin ggi pula produktivitas kerjan ya. Partial Correlations Prosedur in i digun akan un tuk m en ghitun g koefisien korelasi parsial yan g m en deskripsikan hubun gan an tardua variabel dengan efek kon trol un tuk variabel lain dengan hasil yan g ditam pilkan dalam ben tuk m atriks. Den gan kata lain an alisis in i digun akan un tuk m en getahui besarn ya hubun gan an tara satu variabel indepen den den gan satu variabel depen den jika variabel in depen den yan g lain n ya diken dalikan dikon trol. J ika an da m en jalan kan prosedur in i akan tam pil kotak dialog berikut. Gam bar 5.2. Kotak Dialog Partial Correlations Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 43 Kotak Variables digun akan un tuk m en daftar pasan gan variabel yan g akan dihitun g koefisien korelasin ya. Sedan gkan kotak Controlling for digun akan un tuk m en daftar satu atau beberapa variabel yan g akan dikon trol efekn ya dari korelasi variabel-variabel yan g didaftar pada kotak Variables. Spesifikasi m in im um dari prosedur in i adalah m em in dahkan dua buah variabel n um erik ke kotak Variables dan sebuah variabel n um erik lagi ke kotak Controlling for. Kotak Test of Significance un tuk m en en tukan pilihan dari jen is uji sign ifikan si yan g diperlukan satu arah atau dua arah. Sedan gkan check box Display actual sign ificance lev el kegun aan n ya sam a den gan prosedur Biv ariat Correlations. Tom bol Options... digun akan un tuk m en am pilkan statistik un ivariat bagi setiap variabel yang didaftar, yakn i berupa m ean dan stan dar deviasi, serta un tuk m en am pilkan koefisien korelasi bivariat, dan juga m en en tukan pilihan kon trol terhadap keberadaan m issin g value. J ika prosedur tersebut dijalankan akan m en ghasilkan output sebagai berikut: - - - P A R T I A L C O R R E L A T I O N C O E F F I C I E N T S - - - Controlling for.. X4 X3 X5 X3 1.0000 .0512 0 27 P= . P= .792 X5 .0512 1.0000 27 0 P= .792 P= . Coefficient D.F. 2-tailed Significance . is printed if a coefficient cannot be computed Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 44 H asil di atas m en un jukkan bahwa besarn ya an gka koefisien korelasi parsial an tara m otivasi kerja den gan produktivitas kerja jika variabel lingkun gan kerja diken dalikan adalah sebesar 0 ,0 512 dengan n ilai sign ifikan si sebesar 0 ,792. Oleh karen a n ilai sign ifikan si tersebut lebih dari 0 ,0 5 m aka dapat disim pulkan bahwa tidak ada korelasi an tara m otivasi kerja den gan produktivitas kerja jika variabel lin gkun gan kerja diken dalikan . Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 45 Prosedur Regression m erupakan prosedur yan g digun akan un tuk m en ghitun g persam aan regresi bergan da, asosiasi statistik beserta plotn ya, diagn osis colin ieritas, harga prediksi, dan n ilai residun ya. Prosedur in i dapat an da jalan kan m elalui m en u utam a Statistics; R egression . Linear Regression Prosedur Linear R egression regresi linear digunakan un tuk m en guji hubun gan an tara sebuah variabel depen den den gan him pun an variabel indepen den yan g ditam pilkan dalam ben tuk persam aan regresi, yakn i persam aan regresi lin ear sederhana m aupun bergan da m ultiple regression . Variabel depen den yan g diuji juga biasa disebut den gan variabel respon s atau kriterium dan biasan ya dilam ban gkan den gan huruf Y. Sedan gkan variabel-variabel in depen den n ya biasa disebut den gan variabel prediktor dan dilam ban gkan den gan huruf X. Tidak hanya prediktor berben tuk kuan titatif saja yan g dapat digun akan un tuk m en en tukan persam aan regresi, tetapi juga prediktor berben tuk kualitati khususn ya kategori. Den gan ban tuan variabel bon eka dum m y v ariable. Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 46 Sebelum persam aan regresi yan g dihasilkan digunakan un tuk pen gam bilan keputusan , haruslah diuji terlebih dahulu keberartian sign ifikansi dari m asin g-m asin g koefisien regresi den gan uji hipotesis. Prosedur in i m en ghasilkan statistik t un tuk keperluan uji tersebut. Dari hasil uji hipotesis in i an da dapat m en en tukan apakah persam aan regresi tersebut dapat digun akan un tuk m em prediksikan n ilai dari variabel depen den t bilam an a n ilai prediktor diketahui. J ika an da m en jalan kan prosedur in i akan m un cul kotak dialog berikut. Gam bar 6.1. Kotak Dialog Linear R egression Kotak Dependent digun akan un tuk m en daftar sebuah variabel n um erik yan g akan dijadikan sebagai variabel dependent kriterium . Sedan gkan kotak In depen den ts digun akan un tuk m en daftar variabel- variabel n um erik yan g akan dijadikan variabel in dependen prediktor. Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 47 Spesifikasi m in im um dari prosedur in i adalah m em in dahkan sebuah variabel n um erik ke kotak Dependent dan sebuah variabel n um erik lagi ke kotak Independents, sehin gga diperoleh an alisis un tuk regresi lin ear sederhan a. Bila han ya sebuah variabel in depen den yan g akan an da an alisis m aka pin dahkan variabel tersebut ke kotak Independents, kem udian ten tukan m etode analisisn ya dari daftar drop down . Sedan gkan bila lebih dari satu variabel in depen den yan g akan an da an alisis, m aka an da dapat m en jadikan seluruh variabel tersebut dalam satu blok atau m em bagin ya dalam beberapa blok. Gun akan tom bol N ext un tuk pem bagian blok tersebut. Tiap blok dapat terdiri dari satu atau lebih variabel indepen den dan m asin g-m asin g blok dapat an da ten tukan sen diri-sen diri m etode an alisisn ya den gan m em ilihn ya dari daftar drop-down . Ada 5 m etode an alisis yan g dapat an da pilih dari daftar drop-down , yakn i m etode en ter, rem ove, stepwise, backward, dan forward. Dalam keadaan default, m etode an alisis yan g digun akan adalah m etode en ter. Bila an da m en ghen daki adanya variabel yan g dibobot un tuk an alisis WLS Weight Least Squares, m aka an da dapat m en ggun akan tom bol W LS dan kem udian m em ilih sebuah variabel n um erik yan g akan diboboti untuk dipin dahkan pada kotak yan g tersedia. Tom bol Statistics... digun akan un tuk m en am pilkan berbagai n ilai statistik m en gen ai koefisien regresi, yakn i taksiran , selan g kepercayaan , dan m atriks covarian s, serta un tuk m en am pilkan statistik lain n ya, di Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 48 an taran ya uji Durbin -Watson dan diagn osis colin ieritas. Berikut in i kotak dialog dari tom bol Statistics dalam Lin ear R egression . Gam bar 6.2. Kotak Dialog Linear R egression: Statistics Tobol Plots... digun akan un tuk m en am pilkan diagram pen car scatter plot residual, histogram , diagram outlier, dan diagram probabilitas n orm al. Un tuk m em buat diagram pen car, pilihlah pada kotak dialog yan g m un cul sebuah variabel Y vertikal axis dan sebuah variabel lagi un tuk X horizon tal axis. Un tuk diagram pen car tam bahan , tekan lah tom bol N ext. Tom bol Sav e... digunakan un tuk m em buat variabel-variabel baru yan g m em uat harga prediksi, residual dan berbagai n ilai statistik yan g lain . Nilai-n ilai statistik tersebut terkadan g diperlukan . Misaln ya kita in gin m en getahui apakah n ilai residu error yan g dihasilkan dari garis regresi tersebut berdistribusi n orm al atau tidak, m aka kita dapat m en yim pan n ilai residu tersebut m en jadi sebuah variabel kem udian diuji n orm alitasn ya ten tan g uji n orm alitas in i akan dijelaskan pada bab berikutn ya. Berikut in i kotak dialog dari tom bol Sav e dalam prosedur Lin ear R egression . Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 49 Gam bar 6.3. Kotak Dialog Linear R egression: Sav e Tom bol Options... digun akan un tuk m en en tukan kriteria yan g akan digun akan dalam an alisis yan g m en ggun akan m etode stepwise, backward, dan forward, un tuk m en en tukan ditam pilkan atau dihilan gkan n ya kon stan ta dalam persam aan regresi yan g dihasilkan , dan un tuk m en gon trol keberadaan m issin g value. J ika prosedur tersebut dijalan kan dalam kon disi default akan m en ghasilkan output sebagai berikut: Variables Entered Removed Model Variables Entered Variables Removed Method 1 Motivasi Kerja Karyawan . Enter a All requested variables entered. b Dependent Variable: Produktivitas Kerja Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .486 .236 .209 6.32 a Predictors: Constant, Motivasi Kerja Karyawan ANOVA Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 50 Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 346.752 1 346.752 8.669 .006 Residual 1119.915 28 39.997 Total 1466.667 29 a Predictors: Constant, Motivasi Kerja Karyawan b Dependent Variable: Produktivitas Kerja Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Model B Std. Error Beta 1 Constant 99.682 9.799 10.173 .000 Motivasi Kerja Karyawan .506 .172 .486 2.944 .006 a Dependent Variable: Produktivitas Kerja Tabel pertam a han ya m en am pilkan keteran gan n am a variabel yan g dim asukkan atau dikeluarkan dari m odel serta m etode yan g dipakai dalam an alisis regresi tersebut. Dari tabel tersebut terlihat bahwa variabel depen den nya adalah Produktivitas Kerja sedan gkan variabel yan g dim asukkan dalam m odel adalah Motivasi Kerja. Adapun m etode yan g dipakai dalam an alisis in i adalah m etode Enter yaitu m etode yan g m em asukkan seluruh variabel bebas yan g didaftar secara bersam a-sam a ke dalam m odel. Tabel M odel Sum m ary m erupakan rin gkasan hasil an alisis yan g m en am pilkan besarn ya koefisien korelasi R, koefisien determ in asi R Square, Adjusted R Square Koefisien determ in asi yan g sudah disesuaikan , dan Standard Error of The Estim ate Stan dar kesalahan estim asi. Nam un biasan ya yan g diartikan han yalah bagian koefisien R dan R 2 An gka Adjusted R Square dipakai jika variabel bebas yan g dim asukkan dalam m odel san gat ban yak, m isaln ya lebih dari 4 variabel. An gka koefisien korelasi yan g ditem ukan adalah sebesar 0 ,486 den gan R 2 sebesar Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 51 0 ,236. An gka koefisien determ inasi tersebut dapat diartikan bahwa varian si dalam produktivitas kerja dapat dijelaskan oleh m otivasi kerja sebesar 23,6 m elalui m odel, sedan gkan sisan ya 76,4 berasal dari variabel lain . J adi besarn ya kon tribusi variabel m otivasi kerja terhadap produktivitas kerja adalah sebesar 23,6. Un tuk m en guji apakah kon tribusi tersebut sign ifikan digun akan uji F seperti yan g terlihat pada tabel AN OVA. Nilai F yang ditem ukan adalah sebesar 8 ,669 den gan sign ifikan si 0 ,0 0 6. Oleh karen a n ilai sign ifikan si tersebut kuran g dari 0 ,0 5 m aka dapat disim pulkan bahwa kon tribusi tersebut sign ifikan . Artin ya m otivasi kerja m em iliki pen garuh yan g sign ifikan terhadap produktivitas kerja. Un tuk m elihat apakah pen garuhn ya positif atau n egatif dapat dilihat pada persam aan garis regresin ya. Persam aan garis tersebut dapat ditem ukan pada tabel Coefficients. Berdasarkan tabel tersebut ditem ukan n ilai Con stan t-n ya b adalah 99,68 2 sedan gkan koefisien garis regresin ya b 1 adalah sebesar 0 ,50 6. Den gan dem ikian persam aan garis regresin ya dapat dituliskan sebagai berikut: Y = 99,68 2 + 0 ,50 6 X Oleh karen a koefisien garis regresi tersebut positif m aka dapat disim pulkan bahwa m otivasi kerja karyawan m em iliki pen garuh yan g positif terhadap produktivitas kerja. Artin ya sem akin tin ggi m otivasi kerja karyawan sem akin tinggi pula produktivitasn ya, sebalikn ya sem akin ren dah m otivasi kerja sem akin ren dah pula produktivitasn ya. Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 52 Ca ta ta n : Un tuk an alisis regresi lin ear sederhan a pen gujian terhadap koefisien garis regresi dengan uji t akan m en ghasilkan an gka yan g sam a den gan pen gujian koefisien korelasi yan g m en ggun akan uji F seperti di atas. H al in i terlihat bahwa n ilai sign ifikansi yan g ditem ukan an tara uji F dan t adalah sam a yaitu sam a-sam a m en ghasilkan n ilai sign ifikan si sebesar 0 ,0 0 6. Nam un dem ikian un tuk an alisis regresi gan da, pen gujian den gan uji F dan t harus dilakukan sen diri-sendiri un tuk m en getahui sign ifikansi pen garuh variabel bebas secara sim ultan dan parsial. Multiple Linear Regression An alisis regresi linear gan da M ultiple Linear R egression prin sipn ya ham pir sam a den gan an alisis regresi sederhan a, han ya saja kalau an alisis regresi lin ear gan da bertujuan un tuk m elihat pen garuh lebih dari satu variabel bebas terhadap satu variabel terikat. Un tuk m elakukan an alisis regresi lin ear gan da dapat m en ggun akan prosedur Lin ear Regression . Misaln ya kita in gin m en getahui pen garuh m otivasi kerja dan lin gkun gan kerja terhadap produktivitas kerja karyawan m aka kita dapat m elakukan an alisis den gan m en jalan kan m en u Statistics, R egression lalu klik Linear…. Setelah itu m asukkan variabel Produktivitas Kerja ke dalam kotak Dependent dan m asukkan variabel Motivasi Kerja dan Lin gkun gan Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 53 Kerja ke dalam kotak Independents. Sehin gga akan terlihat kotak dialog berikut in i: Gam bar 6.4. Kotak Dialog Linear R egression J ika An da OK m aka akan m en ghasilkan output sebagai berikut: Variables Entered Removed Model Variables Entered Variables Removed Method 1 Lingkungan Kerja, Motivasi Kerja Karyawan . Enter a All requested variables entered. b Dependent Variable: Produktivitas Kerja Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .781 .611 .582 4.60 a Predictors: Constant, Lingkungan Kerja, Motivasi Kerja Karyawan ANOVA Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 895.711 2 447.855 21.179 .000 Residual 570.956 27 21.147 Total 1466.667 29 a Predictors: Constant, Lingkungan Kerja, Motivasi Kerja Karyawan b Dependent Variable: Produktivitas Kerja Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 54 Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Model B Std. Error Beta 1 Constant 60.785 10.443 5.821 .000 Motivasi Kerja Karyawan 4.121E-02 .155 .040 .266 .792 Lingkungan Kerja .929 .182 .757 5.095 .000 a Dependent Variable: Produktivitas Kerja Tabel pertam a m en un jukkan bahwa variabel yan g dim asukkan dalam m odel adalah Motivasi Kerja dan Lin gkun gan Kerja, sedan gkan variabel terikatn ya adalah Produktivitas Kerja. Metode yan g digun akan adalah m etode Enter. Tabel kedua m en un jukkan bahwa an gka koefisien R gan dan ya adalah sebesar 0 ,78 1 sedan gkan R 2 sebesar 0 ,611. H al in i m en un jukkan bahwa varian si dalam Produktivitas Kerja dapat dijelaskan oleh Motivasi Kerja dan Lin gkun gan Kerja sebesar 61,1 m elalui m odel, sedan gkan sisan ya 38 ,9 berasal dari variabel lain yan g tidak diperhitun gkan dalam m odel in i. Un tuk m en guji kon tribusi tersebut ditem ukan n ilai F pada tabel ANOVA sebesar 21,179 den gan sign ifikan si 0 ,0 0 0 . Oleh karen a n ilai sign ifikan si tersebut kuran g 0 ,0 5 m aka dapat dikatakan bahwa secara sim ultan Motivasi Kerja dan Lin gkun gan Kerja m em iliki pengaruh yan g sign ifikan terhadap Produktivitas Kerja. Oleh karen a secara sim ultan kedua variabel tersebut berpen garuh terhadap produktivitas kerja m aka perlu diuji secara parsial apakah m asin g-m asin g variabel bebas tersebut m em iliki pen garuh yan g sign ifikan Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 55 atau tidak. Un tuk m en getahui pen garuh secara parsial tersebut perlu diuji koefisien garis regresi yan g dim iliki oleh m asin g-m asin g variabel den gan uji t. Berdasarkan tabel Coefficien ts ditem ukan persam aan garis regresin ya adalah: Y = 60 ,78 5 + 0 ,0 4121 X 1 + 0 ,929 X 2 Un tuk m en guji koefisien garis regresi tersebut dapat dilakukan sebagai berikut: 1. Koefisien b 1 sebesar 0 ,0 4121 den gan n ilai t sebesar 0 ,266 dan sign ifikan sin ya sebesar 0 ,792. Oleh karen a n ilai sign ifikan si tersebut lebih dari 0 ,0 5 m aka dapat disim pulkan bahwa variabel Motivasi Kerja tidak m em iliki pen garuh secara parsial terhadap Produktivitas Kerja. Den gan perkataan lain tidak ada hubun gan an tara Motivasi Kerja den gan Produktivitas Kerja jika Lin gkun gan Kerja dikendalikan dikon trol. 2. Koefisien b 2 sebesar 0 ,929 den gan n ilai t sebesar 5,0 95 dan sign ifikan sin ya sebesar 0 ,0 0 0 . Oleh karen a n ilai signifikan si tersebut kuran g dari 0 ,0 5 m aka dapat disim pulkan bahwa variabel Lin gkun gan Kerja m em iliki pen garuh secara parsial terhadap Produktivitas Kerja. Den gan perkataan lain ada hubun gan yan g positif an tara Lin gkun gan Kerja dengan Produktivitas Kerja jika Motivasi Kerja diken dalikan dikon trol. Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 56 Uji Prasyarat an alisis in i digun akan un tuk m en guji persyaratan yan g harus dipen uhi dalam pen ggun aan an alisis statistik param etrik. Beberapa persyaratan um um yan g harus dipen uhi sebelum m en ggun akan an alisis param etrik adalah sebagai berikut: 1. Sam pel yan g berasal dari populasi diam bil secara ran dom . 2. Data yan g akan dian alisis m erupakan data yan g berskala in terval. 3. Data berdistribusi n orm al. Selain syarat yan g bersifat um um tersebut, terdapat beberapa syarat khusus yan g harus dipen uhi sehubun gan den gan pen ggun aan beberapa tekn ik an alisis. Sebagai contoh, jika kita akan m en ggun akan tekn ik a n a lis is re gre s i lin e a r ga n d a m aka diperlukan beberapa syarat tam bahan sebagai berikut: 1. H ubun gan an tara variabel bebas dan variabel terikat bersifat lin ear. H al in i m em erlukan adan ya u ji lin e a rita s . 2. Error yan g dihasilkan dari garis regresi tersebut berdistribusi n orm al. H al in i m em erlukan u ji n o rm a lita s 3. Varian s error un tuk setiap n ilai X bersifat kon stan hom ogen . H al in i m em erlukan adan ya u ji h o m o s e d a s tis ita s 4. Error yan g dihasilkan dari garis regresi tersebut tidak salin g berkorelasi. H al in i m em erlukan adan ya u ji o to ko re la s i. a a a A a Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 57 Uji Normalitas Uji n orm alitas in i digun akan un tuk m en getahui apakah data yan g akan dian alisis tersebut berdistribusi n orm al atau tidak. J ika data tidak berdistribusi n orm al m aka tidak dapat m en ggun akan an alisis param etrik sebagai alat an alisisn ya, akan tetapi disaran kan un tuk m en ggun akan alat an alisis n on param etrik. Dalam statistik terdapat ban yak sekali uji n orm alitas yan g dapat digun akan , di an taranya adalah Uji Kai Kuadrat, Plot Data, Skewn ess dan Kurtosis, Uji Kolm ogorov-Sm irn ov, Uji Lilieford, Uji J arque-Bera, dan sebagain ya. Akan tetapi yan g akan digun akan adalah uji Kolm ogorov- Sm irn ov. Lan gkah-lan gkah yan g dapat am bil dalam m elakukan uji n orm alitas adalah klik m en u Statistics, N on param etric Test, 1-Sam ple K-S sehin gga akan m un cul kotak dialog sebagai berikut: Gam bar 7.1. Kotak Dialog One-Sam ple Kolm ogorov -Sm irnov Test Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 58 Masukkan sem ua variabel yan g akan diuji norm alitas ke dalam kotak Test Variable List, dan pastikan bahwa pada kotak Test Distribution yan g diberi tan da check adalah bagian N orm al. Lalu OK sehin gga akan m en ghasilkan output sebagai berikut: One-Sample Kolmogorov- Smirnov Test Motivasi Kerja Karyawan Lingkungan Kerja Produktivitas Kerja N 30 30 30 Normal Parameters Mean 56.60 70.17 128.33 Std. Deviation 6.83 5.80 7.11 Most Extreme Differences Absolute .183 .231 .193 Positive .183 .180 .141 Negative -.092 -.231 -.193 Kolmogorov-Smirnov Z 1.002 1.266 1.055 Asymp. Sig. 2- tailed .268 .081 .215 a Test distribution is Normal. b Calculated from data. Un tuk m en getahui apakah data berdistribusi n orm al atau tidak han ya dilihat pada baris Asy m p. Sig 2-tailed. J ika nilai tersebut kurang dari taraf sign ifikan si yan g diten tukan m isaln ya 5 m aka data tersebut tidak berdistribusi n orm al, sebalikn ya jika n ilai Asy m p. Sig lebih dari atau sam a den gan 5 m aka data berdistribusi n orm al. Dari hasil an alisis di atas terlihat bahwa sem ua n ilai Asy m p. Sig lebih dari 0 ,0 5 sehingga dapat dikatakan bahwa variabel Motivasi Kerja, Lin gkun gan Kerja dan Produktivitas Kerja berdistribusi n orm al. Den gan dem ikian sudah m em en uhi syarat bagi pen ggun aan alat an alisis statistik param etrik Uji Linearitas Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 59 Uji lin earitas m erupakan an alisis statistik yan g dapat digun akan un tuk m en getahui apakah hubun gan an tara variabel bebas den gan variabel terikat bersifat lin ear garis lurus atau tidak. Uji lin earitas yan g dapat digun akan di an taranya adalah den gan m en ggun akan scatter plot, uji lack of fit dan uji polin om ial. Nam un dem ikian uji lin earitas yan g akan dijelaskan di sin i adalah lack of fit test uji tun a cocok. Lan gkah-lan gkah yan g dapat dilakukan un tuk m en guji lin earitas adalah klik m en u Statistics, Com pare M eans, M eans… sehin gga akan m un cul kotak dialog sebagai berikut: Gam bar 7.2. Kotak Dialog Uji Lin earitas Kem udian m asukkan variabel terikatn ya pada kotak Dependent List dan variabel bebasn ya pada kotak Independent List. Un tuk m em un culkan uji lin earitas klik tom bol Options… lalu klik bagian Test for Linearity sehin gga ada tan da check di depan n ya seperti terlihat pada gam bar berikut in i: Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 60 Gam bar 7.4. Kotak Dialog M eans: Options Setelah itu klik tom bol Continue, lalu klik tom bol OK, m aka akan dihasilkan output hasil an alisis. Akan tetapi tidak sem ua output tersebut kita m akn ai, han ya bagian terten tu saja yan g akan kita tafsirkan sesuai den gan kebutuhan kita dalam uji lin earitas. Output yan g terkait den gan uji lin earitas han ya terdapat pada bagian AN OVA Table seperti terlihat berikut in i: ANOVA Table Sum of Squares df Mean Square F Sig. Produktivitas Kerja Motivasi Kerja Karyawan Between Groups Combined 800.000 15 53.333 1.120 .419 Linearity 346.752 1 346.752 7.282 .017 Deviation from Linearity 453.248 14 32.375 .680 .760 Within Groups 666.667 14 47.619 Total 1466.667 29 Un tuk m elihat apakah hubun gan an tara m otivasi kerja dan produktivitas kerja tersebut bersifat lin ear atau tidak, dapat dilihat pada Modul Aplikasi Komputer - Ali Muhson Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta 61 baris Dev iation from Linearity un tuk kolom F dan Sig. J ika harga Sig. kuran g dari taraf sign ifikan si yan g diten tukan m isaln ya 5 m aka hubun gan n ya bersifat tidak lin ear, sebalikn ya jika n ilai sig tersebut lebih dari atau sam a den gan 5 m aka hubun gan n ya bersifat lin ear. Oleh karen a n ilai sig yan g ditem ukan sebesar 0 ,760 lebih besar dari 0 ,0 5 m aka dapat disim pulkan bahwa m otivasi kerja dan produktivitas kerja m em iliki hubun gan yan g bersifat lin ear. Uji Homosedastisitas Uji hom osedastisitas m erupakan alat an alisis statistik yan g dapat digun akan un tuk m en getahui hom ogen itas varian s error un tuk setiap n ilai variabel bebasn ya. Ada berbagai m acam uji hom osedastisitas di an taran ya adalah Bartlett Test, Glesjer Test, Park test , Goldfield Quan t Test, R ho Spearm an Test, dan sebagain ya. Nam un dem ikian dalam kesem patan in i han ya akan dijelaskan dua uji hom osedastisitas, yaitu den gan m en ggun akan uji Glesjer dan Rho Spearm an .

1. U ji Gle s je r