Diktat Aplikasi Komputer
Oleh:
Ali Muhson, M.Pd.
PROGRAM STUDI PENDIDIKAN EKONOMI KOPERASI FAKULTAS ILMU SOSIAL
UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA 2005
(2)
Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta KATA PEN GAN TAR
Puji syukur alham dulillah saya pan jatkan kehadirat Allah SWT yan g telah m em berikan rahm at dan hidayahNya sehin gga saya dapat m en yelesaikan diktat in i den gan baik dan lan car. Diktat in i dibuat un tuk m en dukun g proses pem belajaran m ata kuliah Aplikasi Kom puter di Program Studi Pen didikan Ekon om i Koperasi FIS UNY.
Den gan dem ikian pen yusun an diktat ini, perken an kan lah saya m en gucapkan terim a kasih kepada Dekan FIS UNY, Ketua J urusan PDU dan Ketua Program Studi Pen didikan Ekon om i Koperasi, atas dukun gan dan kesem patan yan g diberikan , serta kepada sem ua pihak yan g telah m em ban tu kelan caran diktat in i.
Kam i Men yadari bahwa diktat in i m asih ban yak kekuran gan n ya, un tuk itu saya san gat m en gharapkan saran dan kritik dem i pen yem purn aan diktat in i. Kam i berharap sem oga diktat in i dapat m em berikan m an faat bagi kita sem ua. Am in
Yogyakarta, J an uari 20 0 5
Pen ulis
(3)
Fakultas Ilmu Sosial - Universitas Negeri Yogyakarta D AFTAR IS I
H ALAMAN J UDUL ... i
KATA PENGANTAR ... ii
DAFTAR ISI ... iii
1. PENDAH ULUAN ... 1
2. MANAJ EMEN DATA ... 3
) Mem buat File Data ... 3
) Men yun tin g Data ... 5
) Tran sform asi Data ... 6
3. PROSEDUR SUMMARIZE ... 13
) Sum m arize cases ... 13
) Frequen cies ... 15
) Descriptives ... 18
) Crosstabs ... 20
4. PROSEDUR COMPARE MEANS ... 25
) Mean s ... 25
) On e Sam ple Test ... 27
) In depen den t-Sam ples Test ... 28
) Paired-Sam ples Test ... 32
) On e-Way ANOVA ... 34
5. PROSEDUR CORRELATE ... 39
) Bivariat Correlation s ... 39
) Partial Correlation s ... 42
6. PROSEDUR REGRESSION ... 45
) Lin ear Regression ... 45
) Multiple Lin ear Regression ... 52
7. UJ I PRASYARAT ANALISIS ... 56
) Uji Norm alitas ... 57
) Uji Lin earitas ... 59
) Uji H om osedastisitas ... 61 DAFTAR PUSTAKA
(4)
SPSS (Statistical Product and Serv ice Solution s) adalah salah satu
dari sekian ban yak program aplikasi kom puter un tuk m en gan alisis data
statistik. Dilihat dari n am anya, SPSS m em an g san gat m em ban tu
m em ecahkan berbagai perm asalahan ilm u-ilm u sosial, khususn ya an alisis
statistik. Nam un dem ikian , fleksibilitas yan g dim ilikin ya m en yebabkan
berbagai problem an alisis di luar ilm u sosial juga dapat diatasin ya den gan
baik.
Un tuk m en jalan kan program SPSS for Win dows an da cukup
m elakukan double klik pada program item icon SPSS. Atau gun akan tom bol
pan ah un tuk m em ilih program item icon SPSS dan tekan Enter un tuk
m em buka program SPSS for Win dows.
(5)
Gam bar 1.1. Men u Men jalan kan SPSS
Program SPSS in i diawali den gan m un culn ya logo SPSS for Win dows
pada layar yan g diikuti m un culn ya dua buah win dow di latar belakan gn ya.
Tun ggulah sesaat hin gga logo tersebut m en ghilan g, m aka pada layar
m on itor akan didapati output win dows dan SPSS Data Editor yan g telah
siap dioperasikan sebagaim an a terlihat pada gam bar berikut in i.
(6)
)
Membuat File Data
Pada prin sipn ya struktur data pada SPSS terdiri dari m baris dan n
kolom . Tiap baris data din am akan case (kasus) dan tiap kolom data
m em pun yai headin g yan g din am akan den gan v ariable (variabel). Data
dalam SPSS terbagi dalam dua bagian , yakn i data n um eric dan data strin g.
Lan gkah-lan gkah yan g perlu dilakukan dalam m em buat data file
adalah sebagai berikut:
1. Men defin isikan Variabel.
Pen defin isian variabel han ya dapat dilakukan bila SPSS Data Editor
sedan g aktif. Un tuk m en defin isikan variabel dapat dilakukan den gan
m em ilih sel pada kolom terten tu di m an a variabel akan didefin isikan .
Selan jutn ya klik Data pada m en u dan pilih Define Variable. Cara lain
juga dapat dilakukan den gan m elakukan dobel klik pada headin g kolom
di m an a variabel akan didefinisikan . Setelah itu akan m un cul kotak
dialog seperti berikut:
(7)
Gam bar 2.1. Kotak Dialog Define Variables
Pada pen defin isian variabel ini an da juga sekaligus dapat m en en tukan
form at dan n am a variabel. Dalam m em form at variabel ada em pat
tom bol yan g dapat digun akan , yakn i:
• Tom bol Ty pe.... yan g dapat digun akan un tuk m en en tukan type variabel, lebar variabel (filed) dan jum lah an gka di belakan g tan da
pem isah desim al.
• Tom bol Labels.... yan g digun akan un tuk m en en tukan label variabel dan harga dari label tersebut (bila diperlukan .
• Tom bol M issing Value...yan g digun akan un tuk m en en tukan harga dari suatu variabel yan g akan dideklarasikan sebagai m issin g value
(user-m issin g value).
• Tom bol Colum n Form at... yan g digun akan un tuk m en en tukan lebar kolom variabel dan m en en tukan jen is perataan n ya.
(8)
2. Men gisikan Data
Un tuk m en gisi file data an da cukup m en gisi setiap sel yan g terdapat
dalam SPSS Data Editor. Caran ya ialah dengan m en getik isian datan ya
pada sel tersebut selan jutn ya tekan tom bol Enter. Un tuk m en gisi sel
yan g lain lakukan den gan cara yan g sam a.
3. Men yim pan File Data
Setelah an da m elakukan pen gisian data pada SPSS Data Editor, m aka
sim pan lah den gan m en gikuti lan gkah in i, yaitu klik m en u File dan pilih
Sav e Data (Alt+F;S), kem udian berilah n am a file pada kotak dialog N ew data dan tekan tom bol OK (Enter).
)
Menyunting Data
1. Men ghapus Data
Ada tiga hal yan g perlu diketahui dalam m en ghapus data, yaitu:
• Un tuk m en ghapus isi sel dapat dilakukan den gan klik sel yan g akan dihapus, kem udian tekan tom bol Delete. Un tuk m en ghapus isi
sejum lah sel sekaligus dapat dilakukan den gan m em ilih sejum lah
sel yan g akan dihapus den gan drag.
• Un tuk m en ghapus isi sel satu kolom (variabel) dapat dilakukan den gan klik headin g kolom (n am a variabel) yan g akan dihapus,
kem udian tekan tom bol Delete.
• Un tuk m en ghapus isi sel satu baris (case) dapat dilakukan den gan klik n om or case yan g akan dihapus, kem udian tekan tom bol Delete.
(9)
2. Men gcopy Data
• Un tuk m en gcopy isi sel, pilih sel (sejum lah sel) yan g akan dicopy isin ya, selan jutn ya tekan Ctrl+C. Pin dahkan pen un juk sel ke sel
yan g dituju kem udian tekan Ctrl+V.
• Un tuk m en gcopy isi sel satu kolom (variabel), klik headin g kolom yan g akan dicopy isin ya dan tekan Ctrl+C. Selan jutn ya klik headin g
kolom yan g dituju kem udian tekan Ctrl+V.
• Un tuk m en gcopy case, klik n om or case yan g akan dicopy dan tekan Ctrl+C. Klik n om or case yan g dituju atau pin dahkan pen un juk sel
ke kolom pertam a baris yan g dituju dan tekan Ctrl+V.
3. Men yisipkan Data
• Un tuk m en yisipkan kolom pin dahkan pen un juk sel pada kolom yan g akan disisipi, kem udian klik m en u Data; Insert Case (Alt+D;
V).
• Un tuk m en yisipkan baris pin dahkan pen un juk sel pada baris yan g akan disisipi kem udian klik m en u Data; In sert Case (Alt+D; I)
)
Transformasi Data
Seluruh perin tah tran sform asi yan g akan dijelaskan dapat anda
jalan kan m elalui m en u Transform asi pada m en u utam a.
(10)
Perin tah Com pute digun akan un tuk m elakukan perhitun gan
terhadap n ilai dari variabel yan g sudah ada m aupun un tuk variabel baru
pada file data. J ika an da m em ilih perin tah Com pute pada m en u
Transform asi m aka akan keluar kotak dialog sebagai berikut:
Gam bar 2.2. Kotak Dialog Com pute Variable
Kotak Target Variable digun akan un tuk m en gisikan n am a variabel
target, yang dapat berupa variabel baru atau variabel yan g sudah ada. Bila
an da m en gisikan variabel baru m aka an da perlu m en ekan tom bol Ty pe &
Label un tuk m en gubah type n um erik data sekaligus m em berin ya label.
Tetapi jika yan g an da isikan dalam kotak Target Variable adalah variabel
lam a m aka an da han ya akan m em odifikasi n ilai variabel tersebut.
Kotak N um eric Expression digun akan un tuk m en yusun ekspresi
yan g akan digun akan un tuk tran sform asi variabel target. Ekspresi yan g
dim aksud dapat berupa kom bin asi operasi aritm atik, kon stan ta, variabel
m aupun fun gsi-fun gsi. Un tuk m en yusun ekspresi tersebut, an da dapat
m em in dahkan n am a variabel dari kotak listin g variabel, m en erapkan an gka
(11)
diperlukan dari kotak listin g fun gsi, atau m en getikkan n ya lan gsun g pada
kotak N um eric Expression den gan terlebih dahulu m em in dahkan poin ter
ke kotak tersebut.
Tom bol If... digun akan un tuk m en en tukan kon disi logika bilam an a
perhitun gan dalam m en tran sform asikan variabel target dijum pai case-case
yan g harus m em en uhi kon disi logika tertentu. J ika anda m en ekan tom bol
If... akan m un cul kotak dialog seperti berikut:
Gam bar 2.3. Kotak Dialog Com pute Variable: If Cases
Pada kotak dialog tersebut dapat disusun logika yan g dim aksud
den gan aturan yan g sam a den gan pen yusun an ekspresi pada kotak dialog
utam a, sehin gga kon disi logika akan ditam pilkan di sam pin g tom bol If...
pada kotak dialog utam a.
2 . Pe rin ta h Re co d e
Perin tah R ecode digun akan un tuk m em odifikasi atau m en ggan ti
value-value dari variabel-variabel yan g didaftar m en jadi value-value
den gan harga baru. Bila an da m en jalan kan perin tah in i dari m en u
(12)
• Into Sam e Variables.
Pilihan in i digun akan un tuk m erecode variabel-variabel yan g sudah
ada. J ika an da m em ilih altern atif pertam a m aka akan keluar kotak dialog
seperti berikut:
Gam bar 2.4. Kotak Dialog R ecode Into Sam e Variables
Kotak Variables digun akan un tuk m en daftar satu atau beberapa
variabel yan g akan dim odifikasi value-valuen ya. Un tuk pen daftaran lebih
diri satu variabel, syaratn ya adalah variabel-variabel tersebut harus
m em pun yai type yan g sam a.
Tom bol If... digun akan un tuk m en en tukan kon disi logika bilam an a
dalam pen ggan tian value-value diharuskan m em en uhi kon disi logika
terten tu. Caran ya sam a den gan pen en tuan kon disi logika pada perin tah
Count.
Tom bol Old and N ew Values... digun akan un tuk m en en tukan
(13)
Gam bar 2.5. Kotak Dialog R ecode Into Sam e Variables:
Old an d N ew Values
Pada kotak dialog in i terdapat kotak Old Value yan g digun akan
un tuk m en en tukan value-value lam a yan g akan digan ti den gan terlebih
dahulu m em ilih dalam satu dari 7 pilihan pada kotak tersebut, yakn i:
◊ Value digun akan un tuk m erecode value yan g berharga sam a den gan
harga yan g an da defin isikan .
◊ Sy stem M issing digun akan un tuk m erecode value yang berupa system
-m issin g value.
◊ Sy stem or User-M issing digun akan un tuk m erecode value yan g
berharga m issin g.
◊ R an ge den gan in terval digun akan un tuk m erecode value yan g berharga
lebih besar atau sam a den gan awal in terval dan lebih kecil atau sam a
den gan akhir in terval.
◊ R an ge lebih kecil atau sam a den gan , digun akan un tuk m erecode value
yan g berharga lebih kecil atau sam a den gan harga yan g an da
(14)
◊ R an ge lebih besar atau sam a den gan , digun akan un tuk m erecode value
yan g berharga lebih besar atau sam a den gan harga yan g an da
defin isikan.
◊ All Other Value digun akan un tuk m en en tukan value-value selain value
yan g telah diten tukan sebelum n ya.
Akan tetapi, jika variabel-variabel yan g didaftar bertype strin g, m aka
han ya ada 3 pilihan yan g ditawarkan yakn i value in dividual, system
-m issin g atau user--m issin g, dan all other values.
Setelah an da m en gisikan dan m en en tukan pilihan pada kotak Old
Value dan kotak N ew Value an da dapat m elan jutkan den gan m en ekan
tom bol Add un tuk m em in dahkan keten tuan -keten tuan yan g telah an da
buat ke kotak Old N ew :. Ulan gi lagi lan gkah seperti di atas un tuk
m en yusun keten tuan -keten tuan lain n ya.
Tom bol Chan ge dan R em ov e dapat an da gun akan un tuk
m en yun tin g keten tuan -keten tuan yan g telah an da susun . Un tuk
m en yun tin g keten tuan yan g telah an da susun pin dahkan ke kotak Old -->
N ew : dan pilihlah den gan keten tuan yan g akan an da sun tin g den gan cara
blok den gan klik. Setelah an da m en yun tin gn ya tekan tom bol Chan ge.
Sedan gkan un tuk m en ghapusn ya, pilihlah keten tuan yan g akan anda hapus
dan tekan lah tom bol R em ov e.
• In to Differen t Variables.
Pilihan in i digun akan un tuk m erecode variabel den gan m em ben tuk
(15)
Gam bar 2.6. Kotak Dialog R ecode Into Different Variables
Un tuk m em buat variabel-variabel baru den gan berdasar variabel
yan g sudah ada, an da harus m en em puh lan gkah-lan gkah seperti dalam
m em odifikasi value variabel pada uraian sebelum n ya. H an ya saja an da
harus m en gisikan n am a variabel baru pada kotak Output Variable setiap
kali sehabis an da m em in dahkan sebuah variabel dari kotak listin g ke kotak
In put Variable --> Output Variable, selain itu an da juga dapat m en gisikan
label dari variabel baru tersebut.
Tom bol If... m em iliki fun gsi yan g sam a den gan tom bol If... pada
uraian sebelum n ya. Sedan gkan tom bol Old an d N ew Values... selain
digun akan un tuk m en en tukan value-value yan g akan digan ti dan value
pen ggan tin ya, juga dapat digun akan un tuk m en jadikan variabel output
(16)
)
Summarize Cases
Prosedur Sum m arize Case digun akan un tuk m en am pilkan tabel case
dari variabel-variabel yan g didaftar. Un tuk m en jalan kan prosedur in i an da
cukup m elakukan klik pada m en u Statistics dalam m en u utam a, kem udian
pilihlah Sum m arize dan pilihlah Sum m arize Cases, m aka akan terlihat
dilayar gam bar berikut in i.
Gam bar 3.1. Kotak Dialog Sum m arize Cases
Spesifikasi m in im um dari prosedur in i adalah m em in dahkan satu
variabel ke kotak Variable(s). An da juga dapat m en gatur outputn ya sesuai
den gan aturan yan g ada seperti:
◊ Display cases, digun akan un tuk m en am pilkan case dari variabel yan g
didaftar.
(17)
◊ Lim it case to first, digun akan un tuk m en am pilkan case pertam a hin gga
ke-n . An da isikan harga n pada kotak yan g tersedia. Nilai defaultn ya
adalah 10 0 . Akan tetapi jika An da m engin gin kan agar sem ua case
ditam pilkan m aka hilan gkan tan da check pada bagian in i.
◊ Show only v alid case digun akan un tuk m en am pilkan case yan g datan ya
len gkap saja, sehin gga un tuk case yan g terdapat m issin g v alue tidak
akan ditam pilkan .
◊ Show case num ber digun akan un tuk m en am pilkan n om or kasusn ya.
Adapun tom bol Statistics digun akan un tuk m em un culkan ukuran
statistik deskriptifn ya, sedan gkan tom bol Option s digun akan un tuk
m en gatur form at tabeln ya dan m em berikan judul tabeln ya.
Berikut in i adalah output hasil an alisis sum m arize cases
Case Summaries
Motivasi Kerja Karyawan
Lingkungan Kerja
Produktivitas Kerja
1 65 75 130
2 56 70 120
3 53 65 125
4 60 75 130
5 51 75 130
6 67 75 130
7 51 60 115
8 64 75 135
9 63 80 135
10 50 65 125
11 56 70 130
12 60 75 135
13 68 80 135
14 52 65 120
15 57 65 125
16 56 70 135
17 47 75 135
18 60 70 120
19 62 70 135
20 63 65 125
(18)
22 50 65 130
23 49 65 115
24 49 60 125
25 48 65 120
26 50 70 130
27 51 60 115
28 52 75 135
29 52 75 135
30 68 75 140
Total 30 30 30
)
Frequencies
Prosedur Frequencies digun akan un tuk m em buat tabel frekuen si,
yakn i berisikan cacah harga sem ua case dari variabel-variabel yan g
didaftar, cacah persen tase terhadap sem ua case, cacah persen tase valid
(tan pa n ilai m issin g), dan persen tase kum ulatif.
Un tuk m en jalan kan prosedur in i pilihlah m en u Frequencies pada
m en u Sum m arize dalam m en u utam a Statistics. J ika an da m enjalan kan
prosedur in i akan m un cul kotak dialog seperti berikut.
(19)
Spesifikasi m in im um dari prosedur in i adalah m em in dahkan sebuah
variabel ke dalam kotak Variable(s). J ika an da m en ghilan gkan pen an daan
check box pada Display frequency tables m aka tabel frekuen si tidak
ditam pilkan dalam output. Pada kotak dialog di atas juga ada tiga tom bol di
bagian bawah, yakn i tom bol Statistics..., Chart..., dan Form at.... Kegun aan
ketiga tom bol tersebut adalah:
◊ To m bo l S t a t is t ic s ...
J ika tom bol in i diklik akan m un cul kotak dialog berikut in i:
Gam bar 3.3. Kotak Dialog Frequencies: Statistics
Tom bol in i digun akan un tuk m en am pilkan deskripsi statistik un ivariat
dari variabel n um erik yan g didaftar, an tara lain ukuran ten den si sen tral
(Mean , m edian , m odus, dan jum lah), ukuran lokasi (kuartil, desil,
persen til), ukuran dispersi (n ilai m in im um , m aksim um , ran ge, varian s,
stan dar deviasi, dan stan dar error m ean ), kem irin gan (skewn ess), dan
kurtosis. An da tin ggal m en gklik bagian yan g in gin ditam pilkan dalam
(20)
Bila an da in gin m en am pilkan ukuran persen til, m aka an da dapat
m en gisikan an gka 0 hin gga 10 0 pada kotak Percentile(s) dan
dilan jutkan den gan pen ekan an tom bol Add. Ulan gi lagi lan gkah
pen gisian an gka tersebut un tuk m en dapatkan lokasi yan g lain .
◊ To m bo l Ch a r t ...
Tom bol in i un tuk m en am pilkan Chart bar atau histogram pada chart
carousel dari pada tabel frekuen si yan g dihasilkan . Pada kotak pilihan
Chart Ty pe, an da dapat m en en tukan type yan g akan dihasilkan (Bar
atau H istogram ).
◊ To m b o l Fo rm a t...
Tom bol in i digun akan un tuk m en en tukan form at tabel frekuen si, yakn i
form at halam an dan form at pen gurutan .
J ika An da m en jalan kan prosedur ini m aka akan dihasilkan output
(21)
Frequencies Table jenis kelamin
Frequency Percent Valid
Percent
Cumulative Percent
Valid pria 18 60.0 60.0 60.0
wanita 12 40.0 40.0 100.0
Total 30 100.0 100.0
asal daerah
Frequency Percent Valid
Percent
Cumulative Percent
Valid desa 10 33.3 33.3 33.3
pinggiran 12 40.0 40.0 73.3
kota 8 26.7 26.7 100.0
Total 30 100.0 100.0
H asil di atas m en un jukkan ban yakn ya respon den m en urut jen is
kelam in dan asal daerah dalam kolom Frequen cy . Di sam pin g itu An da juga
dapat m en em ukan proporsi m asin g-m asin g kelom pok tersebut dalam
kolom Percent dan Valid Percent. Sedan gkan persen tase secara kum ulatif
dapat ditem ukan dalam kolom Cum ulativ e Percen t.
)
Descriptives
Prosedur in i digun akan un tuk m en am pilkan deskripsi statistik
un ivariat dari variabel n um erik yan g didaftar, sebagaim an a yan g dapat
dilakukan oleh prosedur Frequen cy. Akan tetapi, prosedur deskripsi in i
tidak m en am pilkan susun an value terurut dalam ben tuk tabel frekuen si.
Un tuk m en jalan kan prosedur in i pilihlah m en u Statistics;
(22)
Gam bar 3.4. Kotak Dialog Descriptiv es
Spesifikasi m in im um pada prosedur in i adalah m em in dahkan
sebuah variabel n um erik ke kotak Variable(s). Bila n ada m en an dai check
box Sav e stan dardized v alues as v ariables, m aka file kerja an da (SPSS data
editor) akan ditam pilkan variabel baru yan g berisi z-score.
Tom bol Options... digun akan un tuk m en am pilkan m ean , jum lah,
ukuran pen yebaran (dispersi), distribusi (kem irin gan dan kurtosis), dan
type pen gurutan . An da tin ggal m en an dai check box yan g tersedia un tuk
m en am pilkan statistik-statistik yan g an da in gin kan .
J ika An da m en jalan kan prosedur tersebut m aka akan dihasilkan
output sebagai berikut:
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
Produktivitas Kerja 30 115 140 128.33 7.11
Valid N (listwise) 30
H asil di atas m en un jukkan adan ya ukuran statistik deskriptif un tuk
variabel produktivitas kerja, m isaln ya n ilai m in im um produktivitas kerja
(23)
)
Crosstabs
Prosedur in i digun akan un tuk m en am pilkan tabulasi silan g (tabel
kon tin gen si) yan g m en un jukkan distribusi bersam a, deskripsi statistik
bivariatn ya dan berbagai pen gujian dari 2 variabel atau lebih, khususn ya
variabel berben tuk kategori.
Un tuk m en jalan kan prosedur in i an da tin ggal m em ilih m en u
Statistics; Sum m arize; Crosstabs, dan an ak keluar kotak dialog berikut in i.
Gam bar 3.5. Kotak Dialog Crosstabs
Pada gam bar di atas terdapat 3 m acam kotak un tuk m en am pun g
variabel-variabel yan g berperan dalam pen gelom pokan tabel, yakn i:
◊ Kotak Row s. Un tuk m en daftar variabel-variabel yan g casen ya akan ditam pilkan secara baris (sebagai headin g baris tabel).
(24)
◊ Kotak Colum ns. Un tuk m en daftar variabel-variabel yan g casen ya akan ditam pilkan secara kolom (sebagai headin g kolom tabel).
◊ Kotak Lay ers. Un tuk m en daftar variabel-variabel kon trol, yakn i variabel yan g akan m en gelom pokkan tabel per case
variabel-variabel tersebut.
Spesifikasi m in im um dari prosedur in i adalah m em in dahkan sebuah
variabel ke kotak R ow (s) dan sebuah variabel lagi ke kotak Colum n(s). Bila
an da m en an dai check box Suppress tables, m aka pada output han ya
m en am pilkan statistik yan g an da pilih dan tidak m en am pilkan tabulasi
silan g.
◊ To m bo l S t a t is t ic s ...
J ika An da m en gklik tom bol Statistics… akan m un cul kotak dialog
berikut:
Gam bar 3.6. Kotak Dialog Crosstabs: Statistics
Digun akan un tuk m en am pilkan statistik bivariat dari variabel baris
(25)
un tuk m en am pilkan statistik-statistik yan g an da in gin kan . J en is-jen is
statistik yan g dapat an da tam pilkan m eliputi Chi-square, koefisien
korelasi Pearson , koefisien kon tin gen si, Phi dan Cram er’s V, Lam bda,
Un certain ty coefficien t, Gam m a, Som m er’s D, Tau-b dari Ken dall’s,
Tau-c dari Ken dall’s, Eta, Kappa, dan Risk.
Un tuk m en en tukan tekn ik an alisis yan g akan digun akan harus
m en yesuaikan den gan karakteristik atau jen is data yan g ada. J ika
datan ya berskala n om in al m aka tekn ik an alisis yan g dapat digun akan
adalah Koefisien Kon tin gen si, Phi & Cram er's V, Lam bda, Kappa dan
Un certain ly Coefficien ts. Begitu juga jika datan ya berskala ordin al m aka
yan g dapat digun akan adalah Gam m a, Som er's d, dan Tau Ken dall,
sedan gkan jika data kedua variabel yan g dihubun gkan tersebut salah
satun ya berskala in terval dan yan g lain berskala n om in al m aka an alisis
yan g dapat digun akan adalah Eta. Sedangkan tekn ik an alisis yan g
lain n ya bisa digun akan un tuk berbagai jen is skala data. Nam un
dem ikian pen ggun aan n ya haruslah m en yesuaikan den gan tujuan dan
karakteristik data yan g dim iliki.
◊ To m bo l Ce lls ...
Digun akan un tuk m en en tukan isi sel. Dalam keadaan default isi sel
berupa cacah case (observed) atau frekuen si pada sel tersebut. An da
juga dapat m en am bah isi sel tersebut den gan m en an dai check box yan g
tersedia. Isi sel yan g dapat an da tam bah m eliputi frekuen si yan g
(26)
total, residu tak terstan dar, residu stan dar, dan residu stan dar yan g
telah disesuaikan .
◊ To m bo l Fo r m a t ...
Digun akan un tuk m en en tukan form at tabel yan g dihasilkan . Kotak
pilihan Labels un tuk m en en tukan pem un culan label dan value variabel.
Kotak pilihan R ow Order un tuk m en en tukan m odus pen gurutan .
Check box Box Aroun d cells dan Index of tables m asin g-m asin g un tuk
m en en tukan ada tidakn ya sekatan (garis) sel pada tabel dan un tuk
m en en tukan pen am pilan in deks.
J ika An da m en jalan kan prosedur ini m aka akan dihasilkan output
sebagai berikut:
asal daerah * jenis kelamin Crosstabulation
Count
jenis kelamin Total
pria Wanita
asal daerah desa 6 4 10
pinggiran 8 4 12
kota 4 4 8
Total 18 12 30
Chi- Square Tests
Value df Asymp. Sig.
(2-sided)
Pearson Chi-Square .556 2 .757
Likelihood Ratio .554 2 .758
Linear-by-Linear Association
.144 1 .704
N of Valid Cases 30
a 4 cells (66.7% ) have expected count less than 5. The minimum expected count is 3.20.
Tabel pertam a m en un jukkan hasil tabulasi silan g an tara Asal Daerah
den gan J en is Kelam in . An gka-an gka yan g ada di dalam sel tersebut
(27)
hasil an alisis Kai Kuadrat, yaitu suatu alat an alisis yan g bergun a un tuk
m en getahui perbedaan frekuen si Asal Daerah ditin jau dari J enis Kelam in
respon den . Nilai Chi-Square yan g ditem ukan adalah sebesar 0 ,552 den gan
derajat bebas 2. Adapun n ilai Asy m p. Sig (2-tailed) yan g ditem ukan adalah
sebesar 0 ,757. Oleh karen a n ilai tersebut lebih dari 0 ,0 5 m aka dapat
disim pulkan bahwa tidak ada perbedaan frekuen si asal daerah ditin jau dari
jen is kelam in n ya atau den gan kata lain tidak ada asosiasi an tara asal
(28)
Prosedur Com pare M ean m erupakan prosedur yan g digun akan
un tuk m em ban din gkan rata-rata dari dua populasi atau lebih. Sem ua
prosedur yan g akan dijelaskan pada bab in i dapat an da jalan kan m elalui
m en u utam a Statistics; Com pare M ean.
)
Means
Prosedur M eans digun akan un tuk m en am pilkan statistik Mean ,
stan dar deviasi, cacah, dan statistik-statistik lain n ya pada suatu variabel
n um erik yan g case-casen ya dibagi-bagi dalam grup den gan pen gelom pokan
berdasar case-case variabel lain .
J ika an da m en jalan kan prosedur in i akan keluar kotak dialog
sebagai berikut.
Gam bar 4.1. Kotak Dialog M eans
(29)
Kotak Dependent list digun akan un tuk m en daftar satu atau
beberapa variabel n um erik yan g akan diten tukan an alisis statistikn ya
(variabel sum m ari), sedan gkan kotak Independent list digun akan un tuk
m en daftar satu atau beberapa variabel yan g akan digun akan sebagai dasar
pen gelom pokan (variabel grup).
Spesifikasi m in im um dari prosedur in i adalah m em in dahkan
sebuah variabel n um erik ke kotak Depen den t list dan sebuah variabel lagi
ke kotak Independent list.
J ika an da m en ekan tom bol N ext m aka an da bisa m en jadikan
pen gelom pokan berdasar variabel kategori lebih dari satu lapis (lay er).
Tom bol Options... digun akan un tuk m en en tukan m acam statistik
yan g akan ditam pilkan , seperti m ean , stan dar deviasi, varian s, cacah, dan
jum lah. An da tin ggal m en an dai check box yang tersedia. Pada tom bol itu
pula an da juga dapat m em un culkan label variabel dan label value, serta
tabel ANOVA, Eta dan tes lin earitas un tuk lapis pertam a.
J ika prosedur tersebut dijalan kan m aka akan dihasilkan output
sebagai berikut:
Report
Produktivitas Kerja
asal daerah Mean N Std. Deviation
Desa 131.50 10 5.30
Pinggiran 124.17 12 7.93
Kota 130.63 8 4.96
Total 128.33 30 7.11
H asil di atas m en un jukkan n ilai rata-rata dan stan dar deviasi dari
(30)
)
One Sample Test
Prosedur One Sam ple Test digun akan un tuk m en guji perbedaan
rata-rata sam pel den gan rata-rata populasi. Misaln ya jika An da in gin
m en getahui apakah rata-rata produktivitas yan g dicapai respon den
m elebihi target yan g diten tukan atau tidak. Sean dain ya target yan g
diten tukan tersebut adalah 125 un it m aka An da dapat m en jalan kan
prosedur in i dan m asukkan variabel Produktivitas Kerja (X5) ke dalam Test
Variable(s) lalu m asukkan an gka 125 ke dalam kotak Test Value sehin gga
m un cul kotak dialog berikut:
Gam bar 4.2. Kotak Dialog One Sam ple Test
J ika prosedur dijalan kan m aka akan m en ghasilkan output sebagai
berikut:
One- Sample Statistics
N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
Produktivitas Kerja 30 128.33 7.11 1.30
One- Sample Test
Test Value = 125
t df Sig.
(2-tailed)
Mean Difference
95% Confidence I nterval of the Difference
(31)
Produktivitas Kerja
2.567 29 .016 3.33 .68 5.99
Tabel pertam a m en un jukkan ukuran statistik deskriptif un tuk
variabel produktivitas kerja. Sedan gkan un tuk m en guji perbedaan terlihat
pada tabel One-Sam ple Test. Nilai t yan g ditem ukan adalah 2,567 den gan
Sig (2-tailed) 0 ,0 16. Oleh karena n ilai signifikan yan g ditem ukan tersebut
kuran g dari 0 ,0 5 (taraf sign ifikan si) m aka dapat disim pulkan bahwa
rata-rata produktivitas kerja karyawan m elebihi an gka 125 un it. Den gan
dem ikian dapat dikatakan bahwa target yan g diten tukan perusahaan dapat
dicapai bahkan m am pu m elam paui target.
)
Independent-Samples T Test
Prosedur Independen t-Sam ples T Test digun akan un tuk m en guji
apakah dua sam pel yan g tidak bertalian (indepen den ) berasal dari populasi
yan g m em pun yai m ean (ekpektasi) yan g sam a. Den gan kata lain uji in i
berm an faat un tuk m elihat perbedaan rata-rata an tara dua kelom pok yan g
salin g bebas (in depen den t). Misaln ya jika An da in gin m en getahui
perbedaan rata-rata produktivitas kerja an tara pria dan wan ita, An da dapat
(32)
Gam bar 4.2. Kotak Dialog Independent-Sam ples T Test
Kotak Test Variable(s) digun akan un tuk m en daftar satu atau
beberapa variabel n um erik yan g akan diuji, sedan gkan kotak Grouping
Variable digun akan un tuk m en daftar sebuah variabel yan g akan dijadikan
sebagai variabel grup. Variabel in i akan dikelom pokkan ke dalam dua grup,
sedem ikian sehin gga sekaligus akan m en jadikan variabel-variabel yan g
akan diuji terkelom pokkan dalam dua grup in depen den .
◊ To m bo l D e fin e Gr o u p s ...
Tom bol in i digun akan un tuk m en gelom pokkan variabel grup m en jadi
dua kelom pok in depen den . J ika variabel in i bertype n um erik m aka ada
dua kategori pilihan dalam pen gelom pokan grup in i, yakn i:
◊ Use specified v alues, yan g akan m em bagi variabel grup dalam dua
kelom pok sesuai dengan spesifikasi yan g an da isikan pada kotak
(33)
◊ Cut point yan g akan m em bagi variabel grup dalam dua kelom pok
yakn i kelom pok yan g n ilain ya besar atau sam a den gan n ilai cut
poin t dan kelom pok yan g n ilain ya lebih kecil den gan n ilai cut poin t.
J ika variabel grup bertype strin g m aka han ya ada satu pilihan
pen gelom pokan yan g tersedia, yakn i Use specified v alues.
◊ To m bo l O p t io n s ...
Tom bol in i digun akan un tuk m en en tukan besarn ya in terval con fiden si
(selan g kepercayaan ), m en gon trol keberadaan label variabel dan
keberadaan m issin g value. Dua buah kon trol keberadaan m issin g value:
◊ Exclude case analy sis by analy sis. Dalam an alisisn ya akan
m en geluarkan setiap value yan g berharga m issin g dari dua variabel
yan g diuji.
◊ Exclude case listw ise. Dalam an alisisn ya akan m en geluarkan setiap case
yan g m en gan dun g harga m issin g.
J ika An da m en jalan kan prosedur ini m aka akan dihasilkan output
berikut in i:
Group Statistics
jenis kelamin
N Mean Std.
Deviation
Std. Error Mean Produktivitas
Kerja
pria 18 125.56 6.39 1.51
wanita 12 132.50 6.22 1.79
I ndependent Samples Test
Levene's Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig. t df Sig.
(2-tailed) Produktivitas
Kerja
Equal variances assumed
.421 .522 -2.947 28 .006
Equal variances not assumed
(34)
Mean Difference
Std. Error Difference
95% Confidence I nterval of the Difference
Lower Upper
-6.94 2.36 -11.77 -2.12
-6.94 2.34 -11.78 -2.11
Tabel pertam a m en un jukkan n ilai statistik deskriptif un tuk m asin
g-m asin g kelog-m pok. Sedan gkan tabel kedua g-m en un jukkan hasil an alisis uji t
salin g bebas. Un tuk m en afsirkan hasil an alisis tersebut perlu dilihat dulu
bagian kolom Lev ene's Test for Equality of Variances. Kolom in i digun akan
un tuk m elihat hom ogen itas varian s an tar kelom pok. J ika varian sn ya
hom ogen m aka yan g dipakai adalah t bagian atas (Pooled t-test), sedan gkan
jika varian sn ya tidak hom ogen m aka yan g dipakai t bagian bawah
(Separate t-test).
Dari hasil uji Leven e diketahui bahwa n ilai Sig-n ya adalah 0 ,522.
Oleh karen a n ilai sign ifikan si tersebut lebih dari 0 ,0 5 m aka dapat
disim pulkan bahwa varian s produktivitas kerja un tuk kedua kelom pok
tersebut tidak berbeda, den gan kata lain varian sn ya hom ogen . Oleh karen a
itu n ilai t yan g dipakai adalah bagian atas.
H asil uji t ditem ukan n ilai t hitun g sebesar -2,947 den gan Sig
(2-tailed) sebesar 0 ,0 0 6. Oleh karen a n ilai sign ifikan si tersebut kuran g dari
0 ,0 5 m aka dapat disim pulkan bahwa ada perbedaan produktivitas kerja
an tara karyawan pria dan wan ita. Dalam hal in i rata-rata produktivitas
karyawan wan ita (132,50 ) lebih baik daripada produktivitas karyawan pria
(35)
)
Paired-Samples T Test
Prosedur in i digun akan un tuk m en guji apakah dua sam pel yan g
bertalian (depen den ) atau sam pel berpasan gan berasal dari populasi yan g
m em pun yai m ean (ekspektasi) yan g sam a. Den gan perkataan lain uji in i
berm an faat un tuk m en getahui perbedaan rata-rata antara dua kelom pok
data yan g salin g berpasan gan .
Con tohn ya adalah jika kita in gin m en getahui perbedaan rata-rata
gaji yan g diterim a sekaran g den gan rata-rata gaji yan g diterim a sewaktu
pertam a kali bekerja m aka kita dapat m en ggun akan alat an alisis in i. J ika
an da m en jalan kan prosedur in i m aka akan keluar kotak dialog seperti
berikut:
Gam bar 4.3. Kotak Dialog Paired-Sam ples T Test
Kotak Paired Variables digun akan un tuk m en daftar pasan gan
variabel yan g akan diuji (diban din gkan ) m ean n ya. Un tuk m en en tukan
(36)
variabel sekaligus pada kotak listin g variabel, dan ini m erupakan spesifikasi
m in im um dari prosedur in i.
Tom bol Options... digun akan un tuk m en en tukan besarn ya selan g
kepercayaan dan un tuk m en gon trol keberadaan label variabel dan
keberadaan m issin g value.
J ika An da m en jalan kan prosedur tersebut akan dihasilkan output
sebagai berikut:
Paired Samples Statistics
Mean N Std.
Deviation
Std. Error Mean Pair 1 Gaji Sekarang $38,274.17 30 $24,701.84 $4,509.92 Gaji Pertama $17,374.00 30 $12,801.61 $2,337.24
Paired Samples Correlations
N Correlation Sig.
Pair 1 Gaji Sekarang & Gaji Pertama
30 .903 .000
Paired Samples Test
Paired Differences t df Sig.
(2-tailed)
Mean Std.
Deviation
Std. Error Mean Pair 1 Gaji Sekarang -
Gaji Pertama
$20,900.17 $14,240.44 $2,599.94 8.039 29 .000
Tabel pertam a m en am pilkan n ilai statistik deskriptif gaji pertam a
dan gaji sekaran g, sedan gkan tabel kedua m em perlihatkan besarn ya
korelasi an tara gaji pertam a den gan gaji sekaran g. Adapun un tuk m en guji
perbedaan rata-rata gaji sekaran g den gan gaji pertam a dapat dilihat pada
tabel ketiga. Pada tabel tersebut ditem ukan bahwa n ilai t yan g ditem ukan
sebesar 8 ,0 39 den gan sign ifikan si sebesar 0 ,0 0 0 . Oleh karen a n ilai
sign ifikan si tersebut kuran g dari 0 ,0 5 m aka dapat disim pulkan bahwa ada
(37)
karyawan . Dalam hal in i rata gaji sekaran g lebih baik daripada
rata-rata gaji pertam a yan g diterim a.
)
One-Way ANOVA
ANOVA atau An aly sis of Varian ce adalah alat statistik yan g
digun akan un tuk m en guji dua populasi atau lebih apakah m em pun yai
rata-rata yan g bisa dian ggap sam a atau tidak. Uji ANOVA in i ham pir sam a
den gan Independent Sam ples T-Test, han ya saja kalau In depen den t
Sam ples T-test digun akan un tuk m en guji perbedaan rata dua kelom pok,
sedan gkan One-W ay AN OVA digun akan un tuk m en guji perbedaan
rata-rata un tuk lebih dari dua kelom pok sam pel.
Misaln ya jika kita in gin m en getahui perbedaan produktivitas
an tara karyawan yan g berasal dari desa, pin ggiran , dan kota m aka kita
dapat m en ggun akan prosedur in i. J ika An da m en jalan kan prosedur in i
akan m un cul kotak dialog berikut.
(38)
Kotak Dependent List digun akan un tuk m en daftar satu atau
beberapa variabel n um erik yan g akan diuji. Value-value dari variabel in i
harus dapat dikelom pokkan m en jadi 2 grup atau lebih berdasarkan variabel
faktor, dan sebaikn ya variabel in i diukur pada tin gkat in terval.
Kotak Factor digun akan un tuk m en daftar sebuah variabel n um erik
sebagai variabel faktor. Variabel in i akan m en gelom pokkan value-value
variabel yan g akan diuji ke dalam beberapa grup sam pel in depen den .
Sudah ten tu variabel yan g cocok un tuk dijadikan variabel faktor adalah
variabel yan g berben tuk kategori den gan value in teger.
Tom bol Defin e R an ge digun akan un tuk m en en tukan harga
teren dah dan harga tertin ggi kategori variabel faktor.
Tom bol Contrasts... digun akan un tuk m en en tukan kon tras apriori
yan g akan diuji den gan statistik t. Bila an da m en an dai check box
Poly nom ial, m aka anda akan m em bagi-bagi (m em partisi) jum lah kuadrat
ke dalam kom pon en -kom pon en tren d polin om ial hin gga derajad 5. Setelah
an da m en an dai chek box tersebut an da harus m en en tukan derajad
polin om ialn ya dari daftar drop-down . Adapun yan g dim aksud den gan
kon tras adalah perban din gan yan g m eliputi 2 m ean atau lebih. Kon tras in i
din yatakan sebagai vektor koefisien , di m an a koefisien n ya m en yatakan
level dari variabel faktor, dan n orm aln ya jum lah dari koefisien tersebut
adalah n ol. Isikan koefisien kon tras pada kotak Coefficients dan lan jutkan
den gan m en ekan tom bol Add. Ulan gi lagi hin gga cacah koefisien -koefisien
tersebut sam a den gan ban yakn ya kategori faktor dan jum lahn ya sam a
(39)
Tom bol Post H oc... digun akan un tuk m en am pilkan uji-uji post-hoc
sebagai perban din gan bergan da antarm ean . Ada 7 m acam uji yan g
disediakan , yaitu LSD, Bon ferron i, Dun can , SNK, Tukey H SD, Tukey’s B,
dan Scheffe, an da tin ggal m en an dai check box yan g tersedia. Pada kotak
Sam ple Size Estim ate terdapat dua pilihan , yaitu :
◊ H arm on ic av erage of pairs, yakn i m en ggun akan m ean harm on ik
ukuran sam pel dari han ya dua grup yan g sedan g dibandin gkan .
◊ H arm on ic av erage of all groups, yakn i m en ggun akan m ean harm on ik
ukuran sam pel dari seluruh grup, term asuk grup-grup yan g tidak
sedan g diban din gkan .
Tom bol Options... digun akan un tuk m en am pilkan statistik-statistik
tam bahan (deskriptif dan hom ogen itas varian s), m en am pilkan label dan
m en en tukan pilihan kon trol terhadap keberadaan m issin g value.
J ika An da m en jalan kan prosedur in i dalam kon disi default m aka
akan m un cul output berikut in i:
ANOVA
Produktivitas Kerja
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups 350.625 2 175.312 4.241 .025
Within Groups 1116.042 27 41.335
Total 1466.667 29
Tabel di atas m en un jukkan bahwa n ilai F yan g dim eukan adalah
sebesar 4,241 den gan sign ifikan si sebesar 0 ,0 25. Oleh karen a n ilai
sign ifikan si tersebut kuran g dari 0 ,0 5 m aka dapat disim pulkan bahwa ada
perbedaan rata-rata produktivitas an tara karyawan yan g berasal dari desa,
(40)
uji in i dilan jutkan den gan uji Post H oc den gan m en gam bil salah satu uji
yan g tersedia. Misaln ya jika kita m en gam bil uji LSD m aka akan terlihat
seperti pada kotak dialog berikut in i:
Gam bar 4.5. Kotak Dialog One-W ay AN OVA: Post H oc M ultiple
Com parisons
J ika uji in i dilakukan m aka akan m en ghasilkan output sebagai
berikut:
Multiple Comparisons
Dependent Variable: Produktivitas Kerja LSD
Mean Difference (I -J)
Std. Error Sig.
95% Confidence I nterval (I ) asal
daerah (J) asal daerah Lower Bound Upper Bound
desa pinggiran 7.33 2.753 .013 1.68 12.98
kota .88 3.050 .776 -5.38 7.13
pinggiran desa -7.33 2.753 .013 -12.98 -1.68
kota -6.46 2.935 .036 -12.48 -.44
kota desa -.88 3.050 .776 -7.13 5.38
pinggiran 6.46 2.935 .036 .44 12.48
Tabel di atas m en un jukkan bahwa n ilai sign ifikan an tara desa dan
(41)
produktivitas karyawan yan g berasal dari desa lebih baik daripada
produktivitas karyawan yan g berasal dari pin ggiran .
Tabel di atas juga m en un jukkan bahwa n ilai sign ifikan an tara desa
dan kota sebesar 0 ,776 dan lebih besar dari 0 ,0 5. H al in i berarti rata-rata
produktivitas karyawan yan g berasal dari desa sam a den gan rata-rata
produktivitas karyawan yan g berasal dari kota.
Tabel di atas juga m en un jukkan bahwa n ilai sign ifikan an tara kota
dan pin ggiran sebesar 0 ,0 36 dan kuran g dari 0 ,0 5. Hal in i berarti rata-rata
produktivitas karyawan yan g berasal dari kota lebih baik daripada
produktivitas karyawan yan g berasal dari pin ggiran .
Berdasarkan hasil uji tersebut dapat disim pulkan bahwa rata-rata
produktivitas yan g palin g tin ggi dicapai oleh karyawan yan g berasal dari
desa dan kota, sedan gkan karyawan yan g berasal dari pin ggiran m em iliki
(42)
Prosedur Correlate m erupakan prosedur yan g digun akan un tuk
m en gukur tin gkat hubun gan an tardua variabel dari sejum lah variabel yan g
diuji. Sem ua prosedur yan g akan dijelaskan pada bab in i dapat an da
jalan kan m elalui m en u utam a Statistics; Correlate.
)
Bivariat Correlations
Prosedur Biv ariat Correlations atau biasa disebut prosedur
Correlation s saja (alias Pearson Correlation ) digun akan un tuk
m en ghasilkan m atriks korelasi product m om en t Pearson dari pasan gan dua
variabel. Koefisien korelasi yan g dihasilkan biasan ya dilam ban gkan den gan
huruf r, dan in i m erupakan taksiran (estim asi) dari koefisien korelasi
populasi di m an a sam pel acak berukuran n yan g berisi pasan gan data telah
diam bil.
Selain itu prosedur in i juga m en am pilkan cacah case dan
probabilitas harga r-n ya. Prosedur ini juga dapat dipakai un tuk
m en ghasilkan korelasi n on param etrik dari Ken dall dan Spearm an serta
un tuk m en am pilkan beberapa statistik un ivariat.
J ika an da m en jalan kan prosedur in i akan m un cul kotak dialog
berikut.
(43)
Gam bar 5.1. Kotak Dialog Biv ariat Correlations
Kotak Variables berfun gsi un tuk m en daftar pasan gan variabel yan g
akan dihitun g koefisien korelasin ya. Koefisien korelasi yan g in gin
ditam pilkan ada tiga m acam , yakn i: Pearson , Ken dall’s tau-b, dan
Spearm an .
Spesifikasi m in im um dari prosedur in i adalah m em in dahkan dua
buah variabel n um erik ke kotak Variables dan m en an dai sebuah check box
pada kotak Correlation Coefficien ts.
Kotak Test of Significance un tuk m en en tukan pilihan dari jen is uji
sign ifikan si (ken yataan ), yakn i:
◊ Tw o-tailed (uji dua-ekor) digun akan bila an da belum m en getahui
apakah m en gharapkan korelasi positif (langsun g), atau korelasi n egatif
(berlawan an ). Pada pilihan in i akan m en ggan dakan sem ua tin gkat
(44)
◊ One-tailed (uji satu-ekor) digun akan bila an da sudah m en getahui
apakah m en gharapkan korelasi positif atau korelasi n egatif.
Selain itu bila an da tidak m enan dai check box Display actual
significance lev el, m aka tin gkat sign ifikan sin ya han ya diin dikasikan
den gan asterik. Satu asterik (*) un tuk tin gkat lebih kecil atau sam a den gan
0 .0 5 dan dua asterik (**) un tuk tin gkat lebih kecil atau sam a den gan 0 .0 1.
Tom bol Options... digun akan un tuk m en am pilkan statistik
un ivariat bagi setiap variabel yan g didaftar, yakn i m ean , stan dar deviasi,
deviasi cross-product, dan covarian s, serta un tuk m en gon trol keberadaan
m issin g value.
J ika prosedur tersebut dijalan kan m aka akan m en ghasilkan output
berikut in i:
Correlations
Motivasi Kerja
Karyawan Lingkungan Kerja Produktivitas Kerja Motivasi Kerja Karyawan Pearson Correlation
1.000 .590 .486
Sig. (2-tailed) . .001 .006
N 30 30 30
Lingkungan Kerja
Pearson Correlation
.590 1.000 .781
Sig. (2-tailed) .001 . .000
N 30 30 30
Produktivitas Kerja
Pearson Correlation
.486 .781 1.000
Sig. (2-tailed) .006 .000 .
N 30 30 30
* * Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Tabel di atas m en un jukkan hasil an alisis korelasi product m om en t.
Misaln ya un tuk m en getahui besarn ya koefisien korelasi an tara m otivasi
kerja den gan produktivitas kerja dapat dilihat pada sel Pearson Correlation
(45)
produktivitas kerja. Dalam sel tersebut ditem ukan an gka sebesar 0 ,48 6
den gan sign ifikan si dua arah sebesar 0 ,0 0 6. Oleh karen a n ilai sign ifikan si
tersebut kuran g dari 0 ,0 5 m aka dapat disim pulkan bahwa ada korelasi yan g
positif an tara m otivasi kerja den gan produktivitas kerja. Sem akin tin ggi
m otivasi kerja karyawan m aka sem akin tin ggi pula produktivitas kerjan ya.
)
Partial Correlations
Prosedur in i digun akan un tuk m en ghitun g koefisien korelasi
parsial yan g m en deskripsikan hubun gan an tardua variabel dengan efek
kon trol un tuk variabel lain dengan hasil yan g ditam pilkan dalam ben tuk
m atriks. Den gan kata lain an alisis in i digun akan un tuk m en getahui
besarn ya hubun gan an tara satu variabel indepen den den gan satu variabel
depen den jika variabel in depen den yan g lain n ya diken dalikan (dikon trol).
J ika an da m en jalan kan prosedur in i akan tam pil kotak dialog
berikut.
(46)
Kotak Variables digun akan un tuk m en daftar pasan gan variabel
yan g akan dihitun g koefisien korelasin ya. Sedan gkan kotak Controlling for
digun akan un tuk m en daftar satu atau beberapa variabel yan g akan
dikon trol efekn ya dari korelasi variabel-variabel yan g didaftar pada kotak
Variables.
Spesifikasi m in im um dari prosedur in i adalah m em in dahkan dua
buah variabel n um erik ke kotak Variables dan sebuah variabel n um erik lagi
ke kotak Controlling for.
Kotak Test of Significance un tuk m en en tukan pilihan dari jen is uji
sign ifikan si yan g diperlukan (satu arah atau dua arah). Sedan gkan check
box Display actual sign ificance lev el kegun aan n ya sam a den gan prosedur
Biv ariat Correlations.
Tom bol Options... digun akan un tuk m en am pilkan statistik
un ivariat bagi setiap variabel yang didaftar, yakn i berupa m ean dan stan dar
deviasi, serta un tuk m en am pilkan koefisien korelasi bivariat, dan juga
m en en tukan pilihan kon trol terhadap keberadaan m issin g value.
J ika prosedur tersebut dijalankan akan m en ghasilkan output
sebagai berikut:
- - - P A R T I A L C O R R E L A T I O N C O E F F I C I E N T S - - - Controlling for.. X4
X3 X5 X3 1.0000 .0512 ( 0) ( 27) P= . P= .792 X5 .0512 1.0000 ( 27) ( 0) P= .792 P= .
(Coefficient / (D.F.) / 2-tailed Significance) " . " is printed if a coefficient cannot be computed
(47)
H asil di atas m en un jukkan bahwa besarn ya an gka koefisien
korelasi parsial an tara m otivasi kerja den gan produktivitas kerja jika
variabel lingkun gan kerja diken dalikan adalah sebesar 0 ,0 512 dengan n ilai
sign ifikan si sebesar 0 ,792. Oleh karen a n ilai sign ifikan si tersebut lebih dari
0 ,0 5 m aka dapat disim pulkan bahwa tidak ada korelasi an tara m otivasi
kerja den gan produktivitas kerja jika variabel lin gkun gan kerja
(48)
Prosedur Regression m erupakan prosedur yan g digun akan un tuk
m en ghitun g persam aan regresi bergan da, asosiasi statistik beserta plotn ya,
diagn osis colin ieritas, harga prediksi, dan n ilai residun ya. Prosedur in i
dapat an da jalan kan m elalui m en u utam a Statistics; R egression .
)
Linear Regression
Prosedur Linear R egression (regresi linear) digunakan un tuk
m en guji hubun gan an tara sebuah variabel depen den den gan him pun an
variabel indepen den yan g ditam pilkan dalam ben tuk persam aan regresi,
yakn i persam aan regresi lin ear sederhana m aupun bergan da (m ultiple
regression ).
Variabel depen den yan g diuji juga biasa disebut den gan variabel
respon s atau kriterium dan biasan ya dilam ban gkan den gan huruf Y.
Sedan gkan variabel-variabel in depen den n ya biasa disebut den gan variabel
prediktor dan dilam ban gkan den gan huruf X.
Tidak hanya prediktor berben tuk kuan titatif saja yan g dapat
digun akan un tuk m en en tukan persam aan regresi, tetapi juga prediktor
berben tuk kualitati khususn ya kategori. Den gan ban tuan variabel bon eka
(49)
Sebelum persam aan regresi yan g dihasilkan digunakan un tuk
pen gam bilan keputusan , haruslah diuji terlebih dahulu keberartian
(sign ifikansi) dari m asin g-m asin g koefisien regresi den gan uji hipotesis.
Prosedur in i m en ghasilkan statistik t un tuk keperluan uji tersebut. Dari
hasil uji hipotesis in i an da dapat m en en tukan apakah persam aan regresi
tersebut dapat digun akan un tuk m em prediksikan n ilai dari variabel
depen den t bilam an a n ilai prediktor diketahui.
J ika an da m en jalan kan prosedur in i akan m un cul kotak dialog
berikut.
Gam bar 6.1. Kotak Dialog Linear R egression
Kotak Dependent digun akan un tuk m en daftar sebuah variabel
n um erik yan g akan dijadikan sebagai variabel dependent (kriterium ).
Sedan gkan kotak In depen den t(s) digun akan un tuk m en daftar
(50)
Spesifikasi m in im um dari prosedur in i adalah m em in dahkan
sebuah variabel n um erik ke kotak Dependent dan sebuah variabel n um erik
lagi ke kotak Independent(s), sehin gga diperoleh an alisis un tuk regresi
lin ear sederhan a.
Bila han ya sebuah variabel in depen den yan g akan an da an alisis
m aka pin dahkan variabel tersebut ke kotak Independent(s), kem udian
ten tukan m etode analisisn ya dari daftar drop down . Sedan gkan bila lebih
dari satu variabel in depen den yan g akan an da an alisis, m aka an da dapat
m en jadikan seluruh variabel tersebut dalam satu blok atau m em bagin ya
dalam beberapa blok. Gun akan tom bol N ext un tuk pem bagian blok
tersebut. Tiap blok dapat terdiri dari satu atau lebih variabel indepen den
dan m asin g-m asin g blok dapat an da ten tukan sen diri-sen diri m etode
an alisisn ya den gan m em ilihn ya dari daftar drop-down .
Ada 5 m etode an alisis yan g dapat an da pilih dari daftar drop-down ,
yakn i m etode en ter, rem ove, stepwise, backward, dan forward. Dalam
keadaan default, m etode an alisis yan g digun akan adalah m etode en ter.
Bila an da m en ghen daki adanya variabel yan g dibobot un tuk
an alisis WLS (Weight Least Squares), m aka an da dapat m en ggun akan
tom bol W LS >> dan kem udian m em ilih sebuah variabel n um erik yan g akan
diboboti untuk dipin dahkan pada kotak yan g tersedia.
Tom bol Statistics... digun akan un tuk m en am pilkan berbagai n ilai
statistik m en gen ai koefisien regresi, yakn i taksiran , selan g kepercayaan ,
(51)
an taran ya uji Durbin -Watson dan diagn osis colin ieritas. Berikut in i kotak
dialog dari tom bol Statistics dalam Lin ear R egression .
Gam bar 6.2. Kotak Dialog Linear R egression: Statistics
Tobol Plots... digun akan un tuk m en am pilkan diagram pen car
(scatter plot) residual, histogram , diagram outlier, dan diagram probabilitas
n orm al. Un tuk m em buat diagram pen car, pilihlah pada kotak dialog yan g
m un cul sebuah variabel Y (vertikal) axis dan sebuah variabel lagi un tuk X
(horizon tal) axis. Un tuk diagram pen car tam bahan , tekan lah tom bol N ext.
Tom bol Sav e... digunakan un tuk m em buat variabel-variabel baru
yan g m em uat harga prediksi, residual dan berbagai n ilai statistik yan g lain .
Nilai-n ilai statistik tersebut terkadan g diperlukan . Misaln ya kita in gin
m en getahui apakah n ilai residu (error) yan g dihasilkan dari garis regresi
tersebut berdistribusi n orm al atau tidak, m aka kita dapat m en yim pan n ilai
residu tersebut m en jadi sebuah variabel kem udian diuji n orm alitasn ya
(ten tan g uji n orm alitas in i akan dijelaskan pada bab berikutn ya). Berikut
(52)
Gam bar 6.3. Kotak Dialog Linear R egression: Sav e
Tom bol Options... digun akan un tuk m en en tukan kriteria yan g akan
digun akan dalam an alisis yan g m en ggun akan m etode stepwise, backward,
dan forward, un tuk m en en tukan ditam pilkan atau dihilan gkan n ya
kon stan ta dalam persam aan regresi yan g dihasilkan , dan un tuk m en gon trol
keberadaan m issin g value.
J ika prosedur tersebut dijalan kan dalam kon disi default akan
m en ghasilkan output sebagai berikut:
Variables Entered/ Removed
Model Variables Entered Variables
Removed Method
1 Motivasi Kerja Karyawan
. Enter
a All requested variables entered.
b Dependent Variable: Produktivitas Kerja
Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .486 .236 .209 6.32
a Predictors: (Constant), Motivasi Kerja Karyawan
(53)
Model Sum of
Squares df
Mean
Square F Sig.
1 Regression 346.752 1 346.752 8.669 .006
Residual 1119.915 28 39.997
Total 1466.667 29
a Predictors: (Constant), Motivasi Kerja Karyawan b Dependent Variable: Produktivitas Kerja
Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.
Model B Std. Error Beta
1 (Constant) 99.682 9.799 10.173 .000
Motivasi Kerja Karyawan
.506 .172 .486 2.944 .006
a Dependent Variable: Produktivitas Kerja
Tabel pertam a han ya m en am pilkan keteran gan n am a variabel yan g
dim asukkan atau dikeluarkan dari m odel serta m etode yan g dipakai dalam
an alisis regresi tersebut. Dari tabel tersebut terlihat bahwa variabel
depen den nya adalah Produktivitas Kerja sedan gkan variabel yan g
dim asukkan dalam m odel adalah Motivasi Kerja. Adapun m etode yan g
dipakai dalam an alisis in i adalah m etode Enter yaitu m etode yan g
m em asukkan seluruh variabel bebas yan g didaftar secara bersam a-sam a ke
dalam m odel.
Tabel M odel Sum m ary m erupakan rin gkasan hasil an alisis yan g
m en am pilkan besarn ya koefisien korelasi (R), koefisien determ in asi (R
Square), Adjusted R Square (Koefisien determ in asi yan g sudah
disesuaikan ), dan Standard Error of The Estim ate (Stan dar kesalahan
estim asi). Nam un biasan ya yan g diartikan han yalah bagian koefisien R dan
R2 (An gka Adjusted R Square dipakai jika variabel bebas yan g dim asukkan
dalam m odel san gat ban yak, m isaln ya lebih dari 4 variabel). An gka
(54)
0 ,236. An gka koefisien determ inasi tersebut dapat diartikan bahwa varian si
dalam produktivitas kerja dapat dijelaskan oleh m otivasi kerja sebesar
23,6% m elalui m odel, sedan gkan sisan ya (76,4%) berasal dari variabel lain .
J adi besarn ya kon tribusi variabel m otivasi kerja terhadap produktivitas
kerja adalah sebesar 23,6%.
Un tuk m en guji apakah kon tribusi tersebut sign ifikan digun akan uji
F seperti yan g terlihat pada tabel AN OVA. Nilai F yang ditem ukan adalah
sebesar 8 ,669 den gan sign ifikan si 0 ,0 0 6. Oleh karen a n ilai sign ifikan si
tersebut kuran g dari 0 ,0 5 m aka dapat disim pulkan bahwa kon tribusi
tersebut sign ifikan . Artin ya m otivasi kerja m em iliki pen garuh yan g
sign ifikan terhadap produktivitas kerja.
Un tuk m elihat apakah pen garuhn ya positif atau n egatif dapat
dilihat pada persam aan garis regresin ya. Persam aan garis tersebut dapat
ditem ukan pada tabel Coefficients. Berdasarkan tabel tersebut ditem ukan
n ilai Con stan t-n ya (b0) adalah 99,68 2 sedan gkan koefisien garis regresin ya
(b1) adalah sebesar 0 ,50 6. Den gan dem ikian persam aan garis regresin ya
dapat dituliskan sebagai berikut:
Y' = 99,68 2 + 0 ,50 6 X
Oleh karen a koefisien garis regresi tersebut positif m aka dapat
disim pulkan bahwa m otivasi kerja karyawan m em iliki pen garuh yan g
positif terhadap produktivitas kerja. Artin ya sem akin tin ggi m otivasi kerja
karyawan sem akin tinggi pula produktivitasn ya, sebalikn ya sem akin ren dah
(55)
Ca ta ta n :
Un tuk an alisis regresi lin ear sederhan a pen gujian terhadap koefisien garis
regresi dengan uji t akan m en ghasilkan an gka yan g sam a den gan pen gujian
koefisien korelasi yan g m en ggun akan uji F seperti di atas. H al in i terlihat
bahwa n ilai sign ifikansi yan g ditem ukan an tara uji F dan t adalah sam a
yaitu sam a-sam a m en ghasilkan n ilai sign ifikan si sebesar 0 ,0 0 6. Nam un
dem ikian un tuk an alisis regresi gan da, pen gujian den gan uji F dan t harus
dilakukan sen diri-sendiri un tuk m en getahui sign ifikansi pen garuh variabel
bebas secara sim ultan dan parsial.
)
Multiple Linear Regression
An alisis regresi linear gan da (M ultiple Linear R egression )
prin sipn ya ham pir sam a den gan an alisis regresi sederhan a, han ya saja
kalau an alisis regresi lin ear gan da bertujuan un tuk m elihat pen garuh lebih
dari satu variabel bebas terhadap satu variabel terikat. Un tuk m elakukan
an alisis regresi lin ear gan da dapat m en ggun akan prosedur Lin ear
Regression .
Misaln ya kita in gin m en getahui pen garuh m otivasi kerja dan
lin gkun gan kerja terhadap produktivitas kerja karyawan m aka kita dapat
m elakukan an alisis den gan m en jalan kan m en u Statistics, R egression lalu
klik Linear…. Setelah itu m asukkan variabel Produktivitas Kerja ke dalam
(56)
Kerja ke dalam kotak Independent(s). Sehin gga akan terlihat kotak dialog
berikut in i:
Gam bar 6.4. Kotak Dialog Linear R egression
J ika An da OK m aka akan m en ghasilkan output sebagai berikut:
Variables Entered/ Removed
Model Variables Entered Variables
Removed Method 1 Lingkungan Kerja, Motivasi
Kerja Karyawan
. Enter
a All requested variables entered.
b Dependent Variable: Produktivitas Kerja
Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .781 .611 .582 4.60
a Predictors: (Constant), Lingkungan Kerja, Motivasi Kerja Karyawan
ANOVA
Model Sum of
Squares
df Mean
Square
F Sig.
1 Regression 895.711 2 447.855 21.179 .000
Residual 570.956 27 21.147
Total 1466.667 29
a Predictors: (Constant), Lingkungan Kerja, Motivasi Kerja Karyawan b Dependent Variable: Produktivitas Kerja
(57)
Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.
Model B Std. Error Beta
1 (Constant) 60.785 10.443 5.821 .000
Motivasi Kerja Karyawan
4.121E-02 .155 .040 .266 .792
Lingkungan Kerja
.929 .182 .757 5.095 .000
a Dependent Variable: Produktivitas Kerja
Tabel pertam a m en un jukkan bahwa variabel yan g dim asukkan
dalam m odel adalah Motivasi Kerja dan Lin gkun gan Kerja, sedan gkan
variabel terikatn ya adalah Produktivitas Kerja. Metode yan g digun akan
adalah m etode Enter.
Tabel kedua m en un jukkan bahwa an gka koefisien R gan dan ya
adalah sebesar 0 ,78 1 sedan gkan R2 sebesar 0 ,611. H al in i m en un jukkan
bahwa varian si dalam Produktivitas Kerja dapat dijelaskan oleh Motivasi
Kerja dan Lin gkun gan Kerja sebesar 61,1% m elalui m odel, sedan gkan
sisan ya (38 ,9%) berasal dari variabel lain yan g tidak diperhitun gkan dalam
m odel in i.
Un tuk m en guji kon tribusi tersebut ditem ukan n ilai F pada tabel
ANOVA sebesar 21,179 den gan sign ifikan si 0 ,0 0 0 . Oleh karen a n ilai
sign ifikan si tersebut kuran g 0 ,0 5 m aka dapat dikatakan bahwa secara
sim ultan Motivasi Kerja dan Lin gkun gan Kerja m em iliki pengaruh yan g
sign ifikan terhadap Produktivitas Kerja.
Oleh karen a secara sim ultan kedua variabel tersebut berpen garuh
terhadap produktivitas kerja m aka perlu diuji secara parsial apakah
(58)
atau tidak. Un tuk m en getahui pen garuh secara parsial tersebut perlu diuji
koefisien garis regresi yan g dim iliki oleh m asin g-m asin g variabel den gan uji
t. Berdasarkan tabel Coefficien ts ditem ukan persam aan garis regresin ya
adalah:
Y' = 60 ,78 5 + 0 ,0 4121 X1 + 0 ,929 X2
Un tuk m en guji koefisien garis regresi tersebut dapat dilakukan
sebagai berikut:
1. Koefisien b1 sebesar 0 ,0 4121 den gan n ilai t sebesar 0 ,266 dan
sign ifikan sin ya sebesar 0 ,792. Oleh karen a n ilai sign ifikan si tersebut
lebih dari 0 ,0 5 m aka dapat disim pulkan bahwa variabel Motivasi Kerja
tidak m em iliki pen garuh secara parsial terhadap Produktivitas Kerja.
Den gan perkataan lain tidak ada hubun gan an tara Motivasi Kerja
den gan Produktivitas Kerja jika Lin gkun gan Kerja dikendalikan
(dikon trol).
2. Koefisien b2 sebesar 0 ,929 den gan n ilai t sebesar 5,0 95 dan
sign ifikan sin ya sebesar 0 ,0 0 0 . Oleh karen a n ilai signifikan si tersebut
kuran g dari 0 ,0 5 m aka dapat disim pulkan bahwa variabel Lin gkun gan
Kerja m em iliki pen garuh secara parsial terhadap Produktivitas Kerja.
Den gan perkataan lain ada hubun gan yan g positif an tara Lin gkun gan
Kerja dengan Produktivitas Kerja jika Motivasi Kerja diken dalikan
(59)
Uji Prasyarat an alisis in i digun akan un tuk m en guji persyaratan
yan g harus dipen uhi dalam pen ggun aan an alisis statistik param etrik.
Beberapa persyaratan um um yan g harus dipen uhi sebelum m en ggun akan
an alisis param etrik adalah sebagai berikut:
1. Sam pel yan g berasal dari populasi diam bil secara ran dom .
2. Data yan g akan dian alisis m erupakan data yan g berskala in terval.
3. Data berdistribusi n orm al.
Selain syarat yan g bersifat um um tersebut, terdapat beberapa
syarat khusus yan g harus dipen uhi sehubun gan den gan pen ggun aan
beberapa tekn ik an alisis. Sebagai contoh, jika kita akan m en ggun akan
tekn ik a n a lis is re gre s i lin e a r ga n d a m aka diperlukan beberapa syarat
tam bahan sebagai berikut:
1. H ubun gan an tara variabel bebas dan variabel terikat bersifat lin ear. H al
in i m em erlukan adan ya u ji lin e a rita s .
2. Error yan g dihasilkan dari garis regresi tersebut berdistribusi n orm al.
H al in i m em erlukan u ji n o rm a lita s
3. Varian s error un tuk setiap n ilai X bersifat kon stan (hom ogen ). H al in i
m em erlukan adan ya u ji h o m o s e d a s tis ita s
4. Error yan g dihasilkan dari garis regresi tersebut tidak salin g berkorelasi.
H al in i m em erlukan adan ya u ji o to ko re la s i.
(60)
)
Uji Normalitas
Uji n orm alitas in i digun akan un tuk m en getahui apakah data yan g
akan dian alisis tersebut berdistribusi n orm al atau tidak. J ika data tidak
berdistribusi n orm al m aka tidak dapat m en ggun akan an alisis param etrik
sebagai alat an alisisn ya, akan tetapi disaran kan un tuk m en ggun akan alat
an alisis n on param etrik.
Dalam statistik terdapat ban yak sekali uji n orm alitas yan g dapat
digun akan , di an taranya adalah Uji Kai Kuadrat, Plot Data, Skewn ess dan
Kurtosis, Uji Kolm ogorov-Sm irn ov, Uji Lilieford, Uji J arque-Bera, dan
sebagain ya. Akan tetapi yan g akan digun akan adalah uji Kolm
ogorov-Sm irn ov. Lan gkah-lan gkah yan g dapat am bil dalam m elakukan uji
n orm alitas adalah klik m en u Statistics, N on param etric Test, 1-Sam ple K-S
sehin gga akan m un cul kotak dialog sebagai berikut:
(61)
Masukkan sem ua variabel yan g akan diuji norm alitas ke dalam kotak
Test Variable List, dan pastikan bahwa pada kotak Test Distribution yan g
diberi tan da check adalah bagian N orm al. Lalu OK sehin gga akan
m en ghasilkan output sebagai berikut:
One-Sample Kolmogorov- Smirnov Test
Motivasi Kerja Karyawan Lingkungan Kerja Produktivitas Kerja
N 30 30 30
Normal Parameters Mean 56.60 70.17 128.33
Std. Deviation 6.83 5.80 7.11
Most Extreme Differences Absolute .183 .231 .193
Positive .183 .180 .141
Negative -.092 -.231 -.193
Kolmogorov-Smirnov Z 1.002 1.266 1.055
Asymp. Sig. ( 2- tailed) .268 .081 .215
a Test distribution is Normal. b Calculated from data.
Un tuk m en getahui apakah data berdistribusi n orm al atau tidak
han ya dilihat pada baris Asy m p. Sig (2-tailed). J ika nilai tersebut kurang
dari taraf sign ifikan si yan g diten tukan m isaln ya 5% m aka data tersebut
tidak berdistribusi n orm al, sebalikn ya jika n ilai Asy m p. Sig lebih dari atau
sam a den gan 5% m aka data berdistribusi n orm al.
Dari hasil an alisis di atas terlihat bahwa sem ua n ilai Asy m p. Sig
lebih dari 0 ,0 5 sehingga dapat dikatakan bahwa variabel Motivasi Kerja,
Lin gkun gan Kerja dan Produktivitas Kerja berdistribusi n orm al. Den gan
dem ikian sudah m em en uhi syarat bagi pen ggun aan alat an alisis statistik
param etrik
(62)
Uji lin earitas m erupakan an alisis statistik yan g dapat digun akan
un tuk m en getahui apakah hubun gan an tara variabel bebas den gan variabel
terikat bersifat lin ear (garis lurus) atau tidak. Uji lin earitas yan g dapat
digun akan di an taranya adalah den gan m en ggun akan scatter plot, uji lack
of fit dan uji polin om ial. Nam un dem ikian uji lin earitas yan g akan
dijelaskan di sin i adalah lack of fit test (uji tun a cocok).
Lan gkah-lan gkah yan g dapat dilakukan un tuk m en guji lin earitas
adalah klik m en u Statistics, Com pare M eans, M eans… sehin gga akan
m un cul kotak dialog sebagai berikut:
Gam bar 7.2. Kotak Dialog Uji Lin earitas
Kem udian m asukkan variabel terikatn ya pada kotak Dependent List
dan variabel bebasn ya pada kotak Independent List. Un tuk m em un culkan
uji lin earitas klik tom bol Options… lalu klik bagian Test for Linearity
sehin gga ada tan da check di depan n ya seperti terlihat pada gam bar berikut
(63)
Gam bar 7.4. Kotak Dialog M eans: Options
Setelah itu klik tom bol Continue, lalu klik tom bol OK, m aka akan
dihasilkan output hasil an alisis. Akan tetapi tidak sem ua output tersebut
kita m akn ai, han ya bagian terten tu saja yan g akan kita tafsirkan sesuai
den gan kebutuhan kita dalam uji lin earitas. Output yan g terkait den gan uji
lin earitas han ya terdapat pada bagian AN OVA Table seperti terlihat berikut
in i:
ANOVA Table
Sum of
Squares df
Mean
Square F Sig.
Produktivitas Kerja * Motivasi Kerja Karyawan
Between Groups
(Combined) 800.000 15 53.333 1.120 .419
Linearity 346.752 1 346.752 7.282 .017
Deviation from
Linearity
453.248 14 32.375 .680 .760
Within Groups
666.667 14 47.619
Total 1466.667 29
Un tuk m elihat apakah hubun gan an tara m otivasi kerja dan
(64)
baris Dev iation from Linearity un tuk kolom F dan Sig. J ika harga Sig.
kuran g dari taraf sign ifikan si yan g diten tukan m isaln ya 5% m aka
hubun gan n ya bersifat tidak lin ear, sebalikn ya jika n ilai sig tersebut lebih
dari atau sam a den gan 5% m aka hubun gan n ya bersifat lin ear.
Oleh karen a n ilai sig yan g ditem ukan sebesar 0 ,760 lebih besar dari
0 ,0 5 m aka dapat disim pulkan bahwa m otivasi kerja dan produktivitas kerja
m em iliki hubun gan yan g bersifat lin ear.
)
Uji Homosedastisitas
Uji hom osedastisitas m erupakan alat an alisis statistik yan g dapat
digun akan un tuk m en getahui hom ogen itas varian s error un tuk setiap n ilai
variabel bebasn ya. Ada berbagai m acam uji hom osedastisitas di an taran ya
adalah Bartlett Test, Glesjer Test, Park test , Goldfield & Quan t Test, R ho
Spearm an Test, dan sebagain ya. Nam un dem ikian dalam kesem patan in i
han ya akan dijelaskan dua uji hom osedastisitas, yaitu den gan
m en ggun akan uji Glesjer dan Rho Spearm an .
1. U ji Gle s je r
Lan gkah-lan gkah yan g dapat dilakukan un tuk m en guji
hom osedastisitas den gan uji Glesjer adalah:
Melakukan an alisis regresi den gan m em asukkan seluruh variabel bebas
yan g akan dian alisis, kem udian klik tom bol Sav e lalu klik bagian
Unstandardized pada kotak R esiduals sehin gga terlihat seperti kotak
(65)
Gam bar 7.4. Kotak Dialog Lin ear R egression : Sav e
Lalu klik tom bol Continue dan OK, sehin gga dalam file data akan
ditam bahkan sebuah variabel baru bern am a R es_ 1 (Unstandardized
R esidual).
Men gubah n ilai R es_ 1 ke dalam ben tuk absolut. Un tuk m en gubahn ya
lakukan lan gkah tran sform asi data den gan m en gklik m en u Transform
lalu klik Com pute. Isikan Target Variable den gan n am a variabel baru
(Misaln ya abs_ res) kem udian isikan a b s ( re s _ 1) dalam kotak N um eric
(66)
Gam bar 7.6. Kotak Dialog Com pute Variable
Lakukan an alisis regresi den gan m em asukkan seluruh variabel bebas ke
dalam kotak Independent(s) dan m asukkan variabel a bs _ re s ke dalam
kotak Dependent. Lalu Klik OK, sehin gga akan dihasilkan output seperti
berikut in i:
Variables Entered/ Removed
Model Variables Entered Variables
Removed
Method 1 Lingkungan Kerja,
Motivasi Kerja Karyawan
. Enter
a All requested variables entered. b Dependent Variable: ABS_RES
Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .216 .047 -.024 2.3023
a Predictors: (Constant), Lingkungan Kerja, Motivasi Kerja Karyawan b Dependent Variable: ABS_RES
ANOVA
Model Sum of
Squares
df Mean
Square
F Sig.
1 Regression 6.999 2 3.500 .660 .525
Residual 143.115 27 5.301
Total 150.115 29
a Predictors: (Constant), Lingkungan Kerja, Motivasi Kerja Karyawan b Dependent Variable: ABS_RES
(67)
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
Model B Std. Error Beta
1 (Constant) 9.209 5.228 1.761 .089
Motivasi Kerja Karyawan
2.673E-02 .077 .080 .345 .733
Lingkungan Kerja -9.943E-02 .091 -.253 -1.089 .286 a Dependent Variable: ABS_RES
Output tersebut sam a den gan hasil an alisis regresi gan da, han ya saja
yan g m en jadi variabel terikatnya adalah abs_ res (Absolute R esidual).
Un tuk uji hom osedastisitas yan g ditafsirkan han ya bagian tabel ANOVA.
J ika n ilai sign ifikan si dari F lebih besar atau sam a den gan 0 ,0 5 m aka
asum si hom osedastisitas terpen uhi, tetapi jika n ilai sign ifikan si tersebut
lebih kecil dari 0 ,0 5 m aka asum si hom osedastisitas tidak terpen uhi.
Dari hasil an alisis di atas ditem ukan n ilai F sebesar 0 ,660 den gan
sign ifikan si 0 ,525. Oleh karen a n ilai sign ifikan si tersebut lebih besar dari
0 ,0 5 m aka dapat disim pulkan bahwa an alisis regresi tersebut m em en uhi
syarat hom osedastisitas.
2 . U ji Rh o S p e a rm a n
Un tuk m elakukan uji hom osedastisitas den gan tekn ik Rho
Spearm an , pada prin sipn ya lan gkah-lan gkahn ya sam a den gan uji Glesjer.
Yan g m em bedakan han yalah pada lan gkah terakhir. Kalau pada lan gkah
terakhir uji Glesjer m en ggun akan an alisis regresi, m aka dalam uji Rho
Spearm an yan g digun akan adalah an alisis Rho Spearm an .
Un tuk m elakukan n ya klik bagian m en u Statistics, Correlate, Klik
(68)
Kerja dan Lin gkun gan Kerja) dan variabel a b s _ re s ke dalam kotak
Variables. Lalu hilan gkan tan da check pada bagian Pearson dan beri tan da
check pada bagian Spearm an, sehin gga akan terlihat seperti gam bar
berikut in i:
Gam bar 7.7. An alisi Rho Spearm an
J ika An da klik OK m aka akan m en ghasilkan output seperti yan g
terlihat berikut in i:
Correlations
Motivasi Kerja
Karyawan Lingkungan Kerja ABS_RES Spearman's rho Motivasi Kerja Karyawan Correlation Coefficient
1.000 .578 -.143
Sig. (2-tailed) . .001 .450
N 30 30 30
Lingkungan Kerja
Correlation Coefficient
.578 1.000 -.174
Sig. (2-tailed) .001 . .357
N 30 30 30
ABS_RES Correlation Coefficient
-.143 -.174 1.000
Sig. (2-tailed) .450 .357 .
N 30 30 30
* * Correlation is significant at the .01 level (2-tailed).
Un tuk m en afsirkan hasil an alisis tersebut yan g perlu dilihat adalah
(69)
sign ifikan sin ya. J ika n ilai sign ifikan si tersebut lebih besar atau sam a
den gan 0 ,0 5 m aka asum si hom osedastisitas terpen uhi, tetapi jika n ilai
sign ifikan si tersebut kuran g dari 0 ,0 5 m aka asum si hom osedastisitas tidak
terpen uhi.
H asil an alisis di atas m en un jukkan bahwa an gka koefisien korelasi
Rho Spearm an an tara Motivasi Kerja dan absolute residu sebesar -0 ,143
den gan sign ifikan si 0 ,450 . Oleh karen a n ilai sign ifikan si tersebut lebih
besar dari 0 ,0 5 m aka dapat disim pulkan bahwa asum si hom osedastisitas
(70)
D AFTAR P U S TAKA
An on im (1999). Panduan Lengkap SPSS 6.0 For W indow s. Yogyakarta: An di Offset
Sin ggih San toso (1999). SPSS: M engolah Data Statistik Secara
Profesional. J akarta: PT Elek Media Kom putin do
Sin ggih San toso (20 0 2). SPSS Statistik M ultiv ariat. J akarta: PT Elek Media Kom putin do
Wijaya (20 0 1). An alisis Statistik den gan Program SPSS 10 .0 . Ban dun g: Alfabeta
(1)
Gam bar 7.4. Kotak Dialog Lin ear R egression : Sav e
Lalu klik tom bol Continue dan OK, sehin gga dalam file data akan ditam bahkan sebuah variabel baru bern am a R es_ 1 (Unstandardized
R esidual).
Men gubah n ilai R es_ 1 ke dalam ben tuk absolut. Un tuk m en gubahn ya lakukan lan gkah tran sform asi data den gan m en gklik m en u Transform lalu klik Com pute. Isikan Target Variable den gan n am a variabel baru (Misaln ya abs_ res) kem udian isikan a b s ( re s _ 1) dalam kotak N um eric
(2)
Gam bar 7.6. Kotak Dialog Com pute Variable
Lakukan an alisis regresi den gan m em asukkan seluruh variabel bebas ke dalam kotak Independent(s) dan m asukkan variabel a bs _ re s ke dalam kotak Dependent. Lalu Klik OK, sehin gga akan dihasilkan output seperti berikut in i:
Variables Entered/ Removed
Model Variables Entered Variables
Removed
Method 1 Lingkungan Kerja,
Motivasi Kerja Karyawan
. Enter
a All requested variables entered. b Dependent Variable: ABS_RES Model Summary
Model R R Square Adjusted
R Square
Std. Error of the Estimate
1 .216 .047 -.024 2.3023
a Predictors: (Constant), Lingkungan Kerja, Motivasi Kerja Karyawan b Dependent Variable: ABS_RES
ANOVA
Model Sum of
Squares
df Mean
Square
F Sig.
1 Regression 6.999 2 3.500 .660 .525
Residual 143.115 27 5.301
Total 150.115 29
a Predictors: (Constant), Lingkungan Kerja, Motivasi Kerja Karyawan b Dependent Variable: ABS_RES
(3)
yan g m en jadi variabel terikatnya adalah abs_ res (Absolute R esidual). Un tuk uji hom osedastisitas yan g ditafsirkan han ya bagian tabel ANOVA. J ika n ilai sign ifikan si dari F lebih besar atau sam a den gan 0 ,0 5 m aka asum si hom osedastisitas terpen uhi, tetapi jika n ilai sign ifikan si tersebut lebih kecil dari 0 ,0 5 m aka asum si hom osedastisitas tidak terpen uhi.
Dari hasil an alisis di atas ditem ukan n ilai F sebesar 0 ,660 den gan sign ifikan si 0 ,525. Oleh karen a n ilai sign ifikan si tersebut lebih besar dari 0 ,0 5 m aka dapat disim pulkan bahwa an alisis regresi tersebut m em en uhi syarat hom osedastisitas.
2 . U ji Rh o S p e a rm a n
Un tuk m elakukan uji hom osedastisitas den gan tekn ik Rho Spearm an , pada prin sipn ya lan gkah-lan gkahn ya sam a den gan uji Glesjer. Yan g m em bedakan han yalah pada lan gkah terakhir. Kalau pada lan gkah terakhir uji Glesjer m en ggun akan an alisis regresi, m aka dalam uji Rho Spearm an yan g digun akan adalah an alisis Rho Spearm an .
Un tuk m elakukan n ya klik bagian m en u Statistics, Correlate, Klik bagian Biv ariate… Lalu m asukkan seluruh variabel bebasn ya (Motivasi
(4)
Kerja dan Lin gkun gan Kerja) dan variabel a b s _ re s ke dalam kotak
Variables. Lalu hilan gkan tan da check pada bagian Pearson dan beri tan da
check pada bagian Spearm an, sehin gga akan terlihat seperti gam bar berikut in i:
Gam bar 7.7. An alisi Rho Spearm an
J ika An da klik OK m aka akan m en ghasilkan output seperti yan g terlihat berikut in i:
Correlations
Motivasi Kerja
Karyawan Lingkungan Kerja ABS_RES Spearman's rho Motivasi Kerja Karyawan Correlation Coefficient
1.000 .578 -.143
Sig. (2-tailed) . .001 .450
N 30 30 30
Lingkungan Kerja
Correlation Coefficient
.578 1.000 -.174
Sig. (2-tailed) .001 . .357
N 30 30 30
ABS_RES Correlation
Coefficient
-.143 -.174 1.000
Sig. (2-tailed) .450 .357 .
N 30 30 30
* * Correlation is significant at the .01 level (2-tailed).
(5)
den gan sign ifikan si 0 ,450 . Oleh karen a n ilai sign ifikan si tersebut lebih besar dari 0 ,0 5 m aka dapat disim pulkan bahwa asum si hom osedastisitas un tuk Motivasi Kerja terpen uhi.
(6)
D AFTAR P U S TAKA
An on im (1999). Panduan Lengkap SPSS 6.0 For W indow s. Yogyakarta: An di Offset
Sin ggih San toso (1999). SPSS: M engolah Data Statistik Secara
Profesional. J akarta: PT Elek Media Kom putin do
Sin ggih San toso (20 0 2). SPSS Statistik M ultiv ariat. J akarta: PT Elek Media Kom putin do
Wijaya (20 0 1). An alisis Statistik den gan Program SPSS 10 .0 . Ban dun g: Alfabeta