Uji Sebaran Chi Kuadrat Chi Square Test Uji Sebaran Smirnov – Kolmogorov

IV - LAPORAN TUGAS AKHIR PERENCANAAN SISTEM DEWATERING PADA RENCANA PELAKSANAAN PEMBANGUNAN BENDUNG GERAK TULIS BANJARNEGARA - JAWA TENGAH 16

4.4.3 Pengujian Kecocokan Sebaran

Pengujian keselarasan sebaran digunakan menguji sebaran data apakah memenuhi syarat untuk data perencanaan. Pengujian kecocokan sebaran dapat dilakukan dengan 2 cara :

A. Uji Sebaran Chi Kuadrat Chi Square Test

Pengujian kecocokan sebaran dengan metode Chi-kuadrat dengan rumus sebagai berikut : ∑ = − = G i Ef Of Ef X 1 2 2 di mana : X 2 = harga Chi-kuadrat G = jumlah sub-kelompok Of = frekwensi yang terbaca pada kelas yang sama Ef = frekwensi yang diharapkan sesuai pembagian kelasnya. Perhitungan : G = 1 + 1,33 In N, di mana N adalah jumlah data G = 1 + 1,33 In 27 G = 5,3835 diambil 15 dk = G – R + 1 R = untuk distribusi normal dan binominal R = 2 = untuk distribusi poisson R = 1 dk = 15 – 2 + 1 = 12 G N Ef = Æ 25 , 2 13 27 = = Ef ∆X = Xmaks – X min G – 1 ∆X = 108 – 41 15 – 1 IV - LAPORAN TUGAS AKHIR PERENCANAAN SISTEM DEWATERING PADA RENCANA PELAKSANAAN PEMBANGUNAN BENDUNG GERAK TULIS BANJARNEGARA - JAWA TENGAH 17 ∆X = 4,786 X awal = Xmin – ½ ∆X = 41 – ½4,786 = 38,607 Tabel 4.13 Perhitungan Uji Chi-kuadrat No Probabilitas of ef ef-of ef-of2ef 1 38.607 x 43.393 1.00 2.250 1.25 0.69 2 43.393 x 48.322 0.00 2.250 2.25 2.25 3 48.322 x 53.251 0.00 2.250 2.25 2.25 4 53.251 x 58.180 2.00 2.250 0.25 0.03 5 58.180 x 63.109 3.00 2.250 -0.75 0.25 6 63.109 x 68.038 4.00 2.250 -1.75 1.36 7 68.038 x 72.967 1.00 2.250 1.25 0.69 8 72.967 x 77.896 6.00 2.250 -3.75 6.25 9 77.896 x 82.825 1.00 2.250 1.25 0.69 10 82.825 x 87.754 1.00 2.250 1.25 0.69 11 87.754 x 92.683 2.00 2.250 0.25 0.03 12 92.683 x 97.612 4.00 2.250 -1.75 1.36 13 97.612 x 102.541 1.00 2.250 1.25 0.69 14 102.541 x 107.470 0.00 2.250 2.25 2.25 15 107.470 x 112.399 1.00 2.250 1.25 0.69 Jumlah 27 f2 20,19 Sumber : Hasil Perhitungan Dari perhitungan diatas diperoleh nilai Chi-kuadrat λh 2 = 20,19 Batas kritis nilai Chi-kuadrat untuk dk = 12 dengan α = 5 dari tabel Chi-kuadrat didapatkan nilai λh 2 cr = 21,026. Nilai λh 2 = 20,19 λh 2 cr = 21,026 maka pemilihan distribusi Log Pearson Tipe III memenuhi syarat.

B. Uji Sebaran Smirnov – Kolmogorov

Uji kecocokan smirnov – kolmogorov, sering juga uji kecocokan non parametrik non parametric test, karena pengujian tidak menggunakan fungsi distribusi tertentu. Perhitungan uji kecocokan sebaran dengan Smirnov – Kolmogorov untuk Metode Log Pearson III dapat dilihat pada Tabel 4.14. IV - LAPORAN TUGAS AKHIR PERENCANAAN SISTEM DEWATERING PADA RENCANA PELAKSANAAN PEMBANGUNAN BENDUNG GERAK TULIS BANJARNEGARA - JAWA TENGAH 18 Tabel 4.14 Uji Sebaran Smirnov – Kolmogorov x m Px = mn+1 Px ft=Xi- Xrt : Sx Px= mn- 1 Px D 1 2 3 4 = nilai1- 3 5 6 7 = nilai1-6 8 70 1 0.0357 0.9643 -2.1819 0.0370 0.9630 0.0013 76 2 0.0714 0.9286 -1.2077 0.0741 0.9259 0.0026 77 3 0.1071 0.8929 -1.1256 0.1111 0.8889 0.0040 78 4 0.1429 0.8571 -1.1040 0.1481 0.8519 0.0053 78 5 0.1786 0.8214 -1.0550 0.1852 0.8148 0.0066 85 6 0.2143 0.7857 -0.9464 0.2222 0.7778 0.0079 87 7 0.2500 0.7500 -0.6944 0.2593 0.7407 0.0093 89 8 0.2857 0.7143 -0.6719 0.2963 0.7037 0.0106 97 9 0.3214 0.6786 -0.6717 0.3333 0.6667 0.0119 105 10 0.3571 0.6429 -0.5236 0.3704 0.6296 0.0132 108 11 0.3929 0.6071 -0.3648 0.4074 0.5926 0.0146 109 12 0.4286 0.5714 -0.1397 0.4444 0.5556 0.0159 110 13 0.4643 0.5357 -0.1055 0.4815 0.5185 0.0172 111 14 0.5000 0.5000 -0.0417 0.5185 0.4815 0.0185 112 15 0.5357 0.4643 -0.0361 0.5556 0.4444 0.0198 112 16 0.5714 0.4286 -0.0144 0.5926 0.4074 0.0212 118 17 0.6071 0.3929 0.0096 0.6296 0.3704 0.0225 119 18 0.6429 0.3571 0.3423 0.6667 0.3333 0.0238 120 19 0.6786 0.3214 0.7298 0.7037 0.2963 0.0251 121 20 0.7143 0.2857 0.8442 0.7407 0.2593 0.0265 122 21 0.7500 0.2500 0.9747 0.7778 0.2222 0.0278 129 22 0.7857 0.2143 1.0208 0.8148 0.1852 0.0291 130 23 0.8214 0.1786 1.0380 0.8519 0.1481 0.0304 132 24 0.8571 0.1429 1.2618 0.8889 0.1111 0.0317 133 25 0.8929 0.1071 1.3065 0.9259 0.0741 0.0331 136 26 0.9286 0.0714 1.4608 0.9630 0.0370 0.0344 139 27 0.9643 0.0357 1.8961 1.0000 0.0000 0.0357 Sumber : Hasil Perhitungan Dari perhitungan nilai D, Tabel 4.13, menunjukan nilai D max = 0,0357, data pada peringkat n = 27. Dengan menggunakan data pada Tabel 2.8 Bab II, untuk derajat kepercayaan 5 maka diperoleh Do = 0.258 untuk n = 27. Karena nilai D max lebih kecil dari nilai Do kritis 0.03570,258 maka persamaan distribusi yang diperoleh dapat diterima. IV - LAPORAN TUGAS AKHIR PERENCANAAN SISTEM DEWATERING PADA RENCANA PELAKSANAAN PEMBANGUNAN BENDUNG GERAK TULIS BANJARNEGARA - JAWA TENGAH 19

4.4.4 Pengukuran Curah Hujan Rencana