tugas ke 6 regresi korelasi
NAMA : BAIQ MARFUATUN NIM : 04610256
8 7 2002
2 Y
X
No. Tahun Penjualan (Y) TKM,
14 REGRESI SEDERHANA Tabel lanjutan agar lebih mudah dalam penyelesaiannya:
22
12 11 2006
23
11 10 2005
22
10 9 2004
20
9 8 2003
21
19
PT EMITE MALANG TAHUN 1996 – 2006
7 6 2001
18
6 5 2000
17
7 4 1999
16
5 3 1998
19
4 2 1997
18
HP Mahasiswa (X) 1 1996
Pulsa (Y) Tingkat Kepemilikan
(dalam ribuan) No. Tahun Penjualan
2 XY
HP(X)
18
126
308
22 11 121 484 242 10 2005 23 12 144 529 276
9 2004
200
20 10 100 400
8 2003
189
9 81 441
21
8 64 361 152 7 2002
19
6 2001
7 49 324
4 16 324
18
5 2000
102
6 36 289
17
7 49 256 112 4 1999
16
3 1998
95
5 25 361
19
2 1997
72
1 1996
Jumla 11 215 93 881 4253 1874 h
Dari tabel di atas maka dapat kita cari koefisien regresinya adalah sebagai berikut:
B = [ N ΣXY – ((ΣX) (ΣY)) ]
2
2 [ N ΣX – ((ΣX) ]
B = [ 11(1874) – ((93) (215) ]
2
[ 11(881) – (93) ] B = 20614- 19995 9691 - 8649 B = 619
1042 B = 0,59
A = [ΣY] – B [ΣX] N N
A = 215– (0,59) (93) 11 11 A = 19,55 – 4,99 A = 14,56 Maka persamaan regresinya adalah: Y’ = A + BX
Y’ = 14,56 + 0,59X
Misalkan, perusahaan ini meramalkan penjualannya untuk tahun 2007 dengan X yang sudah ditentukan, misalkan X = 15 (15000 pembeli, mahasiswa) Y’ = 14,56 + 0,59 (15) Y’ = 14,56 + 8,85 Y’ = 23,41 Y’ = 23,41 dibulatkan menjadi 23 Jadi ramalan penjualan untuk tahun 2007 adalah sebesar 23.000 unit (23 dikalikan 1000).
KOEFISIEN KORELASI
r = [N.(ΣXY)] – [(ΣY) . (ΣX)]________
2
2
2 2 1/2 [N.(ΣX )] – [ΣX) ] [N.(ΣY )] – [(ΣY) ] r = [11(1874) – (215) (93)]_______ {11(881) – (93
2
(11(4253)) – ((215)
2
}
1/2
r = 20614 – 19995 (9691) - (8649)(46783) – (46225)
1/2
r = 20614 - 19995 (1042)(558)
1/2
r = 304__ 762,52 r = 0,3987 dibulatkan menjadi 0.4
Karena nilai r mendekati angka 0 , berarti bahwa variabel X kurang berpengaruh terhadap perkembangan variabel Y. ini berarti bahwa bertambah atau berkurangnya Y tidak banyak dipengaruhi oleh perubahan variabel X. Dengan demikian data historis yang dijadikan sebagai variabel X tersebut tidak dapat dijadikan dasar untuk melakukan ramalan terhadap variabel Y.