Regresi dan korelasi
= = 0.54 289 jadi Y = 8,87+0,54X
16.00
16.00
7.00 49 256 112 8 1999
13.00
8.00 64 169 104 9 2000
15.00
6.00 36 225
90 10 2001
7.00 49 256 112 Jumlah 11 126.00 69.00 505 1648 885
12.00
[ n ∑ XY – ((∑X)(∑Y))] [ ∑Y ] [ ∑X ] b = a = - b [ n ∑ X
2
2
] n n [ 10 (885) – (69)(126)] 126
69 = = - 0.54
[ 10 (505) – (69)^2) 10 10 8850 –8694
= = 8.87 5050-4761 156
9.00 81 144 108 6 1997 14.00 10.00 100 196 140 7 1998
70 5 1996
Regresi dan korelasi PT MARINA SOLO
11.00
Tahun 2001 (Dalam ribuan)
No Tahun Y
X X^2 Y^2
XY 1 1992
10.00
4.00 16 100
40 2 1993
5.00 25 121
7.00 49 100
55 3 1994
9.00
6.00
36
81
54 4 1995
10.00
- – (∑X)
2
2
2 2 1/2
[ n ∑ X ] – [(∑X) ] [ n ∑ Y ] – [(∑Y) ] [ 10 (885) – (126)(69)]
=
½
[ 10 (505) – (69)^2)] [ 10(1648) – (126)^2] 8850 - 8694 =
½
[5050 – 4761] [ 16480 – 15876] 156 156 = = = 0,0016
½ 87728
[289] [ 604] karena nilai koefisien korelasi sama dengan 0,0016 berarti ada hubungan yang kuat dan positif. Hal ini menunjukkan bahwa tingkat pendapatan mempunyai pengaruh yang positif terhadap tingkat konsumsi masyarakat