Enur Irdiansyah
Jurnal TASKRIPSI
PENERAPAN DATA MINING PADA PENJUALAN PRODUK MINUMAN
DI PT. PEPSI COLA INDOBEVERAGES MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING
Enur Irdiansyah Universitas Komputer Indonesia UNIKOM
Jl. Dipati Ukur No. 112-116, Bandung 40132 Email :
if10105140yahoo.co.id
ABSTRAK
Dalam dunia bisnis yang selalu dinamis dan penuh persaingan, para pelakunya harus senantiasa memikirkan cara-cara untuk terus survive dan jika mungkin mengembangkan skala
bisnis mereka. PT. Pepsi Cola Indobeverages merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang
industri minuman. Tidak hanya PT. Pepsi Cola Indobeverages, masih cukup banyak perusahaan- perusahaan lain yang bergerak dibidang serupa. Hal tersebut tentu saja menimbulkan persaingan
bisnis antarperusahaan. Dalam rangka menghadapi persaingan bisnis dan meningkatkan pendapatan
perusahaan, pihak terkait dalam perusahaan tersebut dituntut untuk dapat mengambil keputusan yang tepat dalam menentukan strategi pemasaran produk minuman yang akan dijualnya.
Ketersediaan data yang melimpah, kebutuhan akan informasi atau pengetahuan sebagai pendukung pengambilan keputusan untuk membuat solusi bisnis, dan dukungan infrastruktur di
bidang teknologi informasi merupakan cikal-bakal dari lahirnya teknologi data mining. Data mining dimaksudkan untuk memberikan solusi nyata bagi para pengambil keputusan di dunia
bisnis, untuk mengembangkan bisnis mereka.
Salah satu metode yang terdapat dalam data mining yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengelompokan Clustering dimana metode tersebut mengidentifikasi objek yang memiliki
kesamaan karakteristik tertentu, dan kemudian menggunakan karakteristik tersebut sebagai “vektor karakteristik” atau “centroid”.
Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi yang dapat mempermudah menganalisis sejumlah data yang besar guna membantu memberikan informasi berharga sebagai gambaran
dasar pengambilan keputusan perusahaan. Kata kunci :
persaingan bisnis, solusi bisnis, teknologi informasi, data mining, pengelompokanclustering
1. PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Dalam dunia bisnis yang selalu dinamis dan penuh persaingan, para pelakunya
harus senantiasa memikirkan cara-cara untuk terus survive dan jika mungkin
mengembangkan skala bisnis mereka. Untuk mencapai hal itu, dapat
diringkaskan tiga kebutuhan bisnis, yaitu penambahan jenis maupun peningkatan
kapasitas produk, pengurangan biaya operasi perusahaan, dan peningkatan
efektifitas pemasaran dan keuntungan. Untuk memenuhi kebutuhan-kebutuhan di
atas, banyak cara yang dapat ditempuh. Salah satunya adalah dengan melakukan
analisis data perusahaan. PT. Pepsi Cola Indobeverages
merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang industri minuman. Tidak
hanya PT. Pepsi Cola Indobeverages, masih cukup banyak perusahaan-
perusahaan lain yang bergerak di bidang serupa. Hal tersebut tentu saja
menimbulkan persaingan bisnis antarperusahaan.
Dalam rangka menghadapi persaingan bisnis dan meningkatkan pendapatan
perusahaan, pihak terkait dalam perusahaan tersebut dituntut untuk dapat
mengambil keputusan yang tepat
dalam menentukan strategi pemasaran produk minuman yang akan dijualnya.
Enur Irdiansyah
Jurnal TASKRIPSI
Untuk dapat melaksanakan hal itu, perusahaan memerlukan informasi yang
cukup untuk dapat dianalisa lebih lanjut.
Ketersediaan data yang melimpah, kebutuhan akan informasi atau
pengetahuan sebagai pendukung pengambilan keputusan untuk membuat
solusi bisnis, dan dukungan infrastruktur di bidang teknologi informasi merupakan
cikal-bakal dari lahirnya teknologi data mining. Data mining dimaksudkan untuk
memberikan solusi nyata bagi para pengambil keputusan di dunia bisnis,
untuk mengembangkan bisnis mereka. Salah satu metode yang terdapat dalam
data mining yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengelompokan
Clustering dimana metode tersebut mengidentifikasi objek yang memiliki
kesamaan karakteristik tertentu, dan kemudian menggunakan karakteristik
tersebut sebagai “vektor karakteristik” atau “centroid”. Pengelompokan ini
digunakan oleh perusahaan untuk membuat laporan mengenai karakteristik
umum dari grup-grup konsumen yang berbeda. Proses Clustering yang akan
dilakukan menggunakan Agglomerative Hierarchical Clustering Algorithm AHC
algorithm.
1.2 Identifikasi Masalah
Dengan mengacu pada latar belakang masalah diatas, maka permasalahan yang
dibahas dan diteliti adalah : Bagaimana cara menerapkan Data
Mining pada penjualan produk minuman di PT. PEPSI COLA INDOBEVERA-
GES menggunakan metode clustering.
1.3 Maksud dan Tujuan
Berdasarkan permasalahan yang diteliti, maka maksud dari penulisan tugas akhir
ini adalah untuk membangun aplikasi Data Mining pada penjualan produk
minuman di PT. Pepsi Cola Indobeverages menggunakan metode
clustering. Sedangkan tujuan yang akan dicapai
dalam penelitian ini antara lain : 1. Mempermudah menganalisis data
yang besar 2. Membantu memberikan informasi
dari data penjualan yang diolah 3. Memberikan gambaran dalam
pengambilan keputusan
2. MODEL, ANALISA, DESAIN, DAN
